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AI 포트폴리오 강화하는 AWS··· 아마존 베드록 업데이트 및 헬스케어용 AI 서비스 출시

2023.07.28 Anirban Ghoshal  |  InfoWorld
AWS가 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록에 모델과 기능을 업데이트했다고 밝혔다. 동시에 임상 문서를 자동으로 생성하는 새로운 AI 서비스 AWS 헬스스크라이브(AWS HealthScribe)를 27일 출시했다.
 
ⓒ AWS
 
아마존웹서비스(AWS)는 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)에 대규모 언어 모델과 도구를 추가하며했다고 27일 열린 AWS 서밋 뉴욕(AWS Summit New York)에서 밝혔다.

올해 4월 처음 아마존 베드록은 이번 업데이트로 코히어(Cohere)의 기본 모델과 인공 지능 및 안정성 AI의 새로운 추가 모델을 제공한다. 이외에도 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 2(Claude 2)와 스테이빌리티 AI의 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion XL) XL 1.0이 새로 지원된다. 

AWS는 공식 보도자료를 통해 “클로드 2는 각 대화형 작업 프롬프트에서 최대 10만 개 토큰을 사용할 수 있으므로 수백 페이지에 달하는 텍스트나 심지어 책 한 권 분량도 처리할 수 있다”라며 “또한 클로드 2는 이전 버전에 비해 수천 토큰 정도의 메모나 이야기와 같은 긴 문서도 작성할 수 있다”라고 밝혔다.
 
스테이블 디퓨전 XL 1.0은 영화, 텔레비전, 음악 및 교육용 비디오에 대해보다 사실적인 창작물을 만드는 데 특화된 기능이다. 이전 버전보다 향상된 이미지 및 구성 세부 정보를 생성하는 데 사용할 수 있다. 이전 버전의 베드록에서는 아마존 타이탄 FM(Amazon Titan FM)과 AI21랩스(AI21 Labs), 스테이블리티 AI가 만든 모델을 이용할 수 있었다. 

베드록은 아직 공식 버전은 출시되지 않았으며, 일부 사용자에게만 개방됐다. AWS는 브릿지워터 어소시에이츠(Bridgewater Associates), 코다(Coda), 론리 플래닛(Lonely Planet,), 라이언에어(Ryanair), 쇼패드(Showpad), 트래블러스(Travelers) 등 여러 기업이 이미 아마존 베드록을 사용해 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 있다고 밝혔다.

베드록 콘솔을 사용한 가상 에이전트 구축
AWS는 ‘베드록 콘솔(Bedrock Console)’이라는 자체 제어판을 지원해 가상 에이전트를 생성할 수 있는 새로운 기능을 아마존 베드록에 추가했다.

AWS는 “아직 프리뷰 버전인 베드록 에이전트는 기업의 내부 시스템에 API를 호출하여 작업을 관리하며 생성형 AI 기반 애플리케이션을 더 간편하게 제공할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

이러한 가상 에이전트는 파운데이션 모델을 사용하여 사용자 요청을 이해하고, 복잡한 작업을 단계별로 분류하고, 대화를 수행하여 추가 정보를 수집하고, 요청을 이행하기 위한 조치를 취할 수 있다. 

개발자는 사용자 요청을 이해하기 위해 리액트(ReAct)라는 방식을 사용하여 파운데이션 모델이 사용자 요청을 추론하도록 도울 수 있다. 리액트는 프린스턴대학과 구글 브레인팀이 공동으로 제안한 기술이다.

AWS는 "리액트를 사용하면 기초 모델에 작업을 추론하고 해결책을 찾는 데 도움이 되는 작업을 결정하는 방법을 표시하는 프롬프트를 구조화할 수 있다”라며 “구조화된 프롬프트에는 일련의 질문-사고-행동-관찰 예시가 포함된다”라고 설명했다. 

이러한 에이전트가 작동하려면 기업은 외부 데이터 소스에 대한 액세스 권한을 부여하고 다른 애플리케이션의 기존 API에 연결해야 한다. 이을 통해 에이전트의 기반이 되는 기본 모델이 사용자 요청을 추론하기 전에 상호 작용할 수 있도록 해야 한다.

AWS는 “베드록 콘솔을 사용하여 에이전트를 구성한 후에는 파운데이션 모델의 도움을 받아 작업을 오케스트레이션하고 AWS 람다 함수를 사용하여 API 호출을 수행한다”라고 밝혔다. 

임상 정보를 요약하는 아마존 헬스스크라이브
AWS는 베드록 업데이트 소식과는 별개로 생성형 AI 서비스인 헬스스크라이브를 출시했다. 헬스스크라이브는 의료 기업이 라벨링 된 데이터에 대해 자체 대규모 언어 모델을 학습하고 구축할 필요 없이 임상 요약을 요약하고 생성해준다.

AWS는 보도자료를 통해 “의료 소프트웨어 제공업체가 AWS 헬스스크라이브를 이용하면 단일 API를 사용하여 의료 정보를 자동으로 생성하고, 주요 세부 사항(예: 의학 용어 및 약물)를 추출하고, 의사-환자 간 논의에서 요약을 생성하여 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 입력할 수 있다”라고 밝혔다.

AWS 헬스스크라이브는 아마존 베드록을 활용해 개발됐으며, 프리뷰 버전으로 공개됐다. 현재 헬스스크라이브는 일반 의학 및 정형외과 전문 분야를 지원한다.

헬스스크라이브를 사용하려면 의료 서비스 제공자가 임상 애플리케이션에 통합해야 해며, 3M 헬스 인포메이션 시스템(Health Information Systems), 바빌론(Babylon), 스크라이브EMR(ScribeEMR)과 같은 기업이 헬스스크라이브를 활용하고 있다고 한다. 

AWS는 베드록과 헬스스크라이브 외에도 서밋 뉴욕에서 아마존 오픈서치 서버리스의 벡터 검색 엔진인 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)에 생성형 AI를 추가했다고 소식을 전했다. 또한 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 AWS 엔티티 레졸루션(AWS Entity Resolution)을 공식 출시했다.
ciokr@idg.co.kr
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