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돌비, 실시간 초저지연 스트리밍 플랫폼 '밀리캐스트' 인수

돌비(Dolby Laboratories)가 초저지연 비디오 스트리밍 기능을 지원하는 개발자 플랫폼인 밀리캐스트(Millicast)를 인수했다. 돌비는 이번 인수를 통해 돌비.아이오( Dolby.io) 플랫폼을 통해 제공하고 있는 실시간 스트리밍 API를 강화하고, 고객들에게 대규모의 상호 작용이 필요한 온라인 경험을 개발환경을 제공한다는 계획이다. 밀리캐스트는 종단간 웹RTC(WebRTC)를 기반으로 하는 개발자 플랫폼이다. 웹RTC는 라이브 화상 회의를 위한 브라우저에서의 실시간 통신을 위해 개발되었으며, 약 1초 미만의 지연 시간으로 대규모 오디오 및 비디오 스트리밍을 지원한다. 밀리캐스트는 자사의 플랫폼이 평균 200-500ms(밀리초)의 지연 시간으로 글로벌 전송이 가능하다고 소개하고 있다. 실시간 초저지연 비디오 스트리밍 플랫폼인 밀리캐스트의 시스템 구성. 밀리캐스트는 종단간 웹RTC 기반의 플랫폼으로 OBS(Open Broadcaster Software)를 지원하며, 평균 200-500ms의 지연 시간을 지원한다. (자료 : millicast) Doly.io의 마리 휴에 SVP는 "온라인 이벤트를 직접 현장에 있는 것처럼 생생하고 매력적으로 만들고자 하는 수요가 증가하고 있다. 밀리캐스트와 함께 Dolby.io 플랫폼을 확장하여 개발자와 기업이 실시간 콘텐츠와 몰입형 인터랙티브 경험을 훨씬 더 쉽게 스트리밍할 수 있도록 할 것이다"라고 밝혔다. 오디오 및 비디오 스트리밍은 네트워크를 통해 데이터가 전달되면서 지연 또는 대기 시간이 발생할 수밖에 없다. 일반적으로 이러한 지연 시간은 오디오나 영상을 마이크나 카메라로 녹음 또는 촬영하는 순간부터 이를 재생하는 장치까지 도달하는 소요되는 시간을 의미한다. 비디오 스트리밍의 경우 전달 시간이 약 20-30초인 경우 저지연 스트리밍, 3-10초 정도가 되면 초저지연 스트리밍으로 본다. 영화나 드라마를 시청한다면 이 정도의 지연시간이 큰 문제가 되지 않을 수도 있다. 하지만 금융, 뉴스, 경매, 증...

돌비 밀리캐스트 스트리밍 초저지연 레이턴시 웹RTC

2022.02.08

돌비(Dolby Laboratories)가 초저지연 비디오 스트리밍 기능을 지원하는 개발자 플랫폼인 밀리캐스트(Millicast)를 인수했다. 돌비는 이번 인수를 통해 돌비.아이오( Dolby.io) 플랫폼을 통해 제공하고 있는 실시간 스트리밍 API를 강화하고, 고객들에게 대규모의 상호 작용이 필요한 온라인 경험을 개발환경을 제공한다는 계획이다. 밀리캐스트는 종단간 웹RTC(WebRTC)를 기반으로 하는 개발자 플랫폼이다. 웹RTC는 라이브 화상 회의를 위한 브라우저에서의 실시간 통신을 위해 개발되었으며, 약 1초 미만의 지연 시간으로 대규모 오디오 및 비디오 스트리밍을 지원한다. 밀리캐스트는 자사의 플랫폼이 평균 200-500ms(밀리초)의 지연 시간으로 글로벌 전송이 가능하다고 소개하고 있다. 실시간 초저지연 비디오 스트리밍 플랫폼인 밀리캐스트의 시스템 구성. 밀리캐스트는 종단간 웹RTC 기반의 플랫폼으로 OBS(Open Broadcaster Software)를 지원하며, 평균 200-500ms의 지연 시간을 지원한다. (자료 : millicast) Doly.io의 마리 휴에 SVP는 "온라인 이벤트를 직접 현장에 있는 것처럼 생생하고 매력적으로 만들고자 하는 수요가 증가하고 있다. 밀리캐스트와 함께 Dolby.io 플랫폼을 확장하여 개발자와 기업이 실시간 콘텐츠와 몰입형 인터랙티브 경험을 훨씬 더 쉽게 스트리밍할 수 있도록 할 것이다"라고 밝혔다. 오디오 및 비디오 스트리밍은 네트워크를 통해 데이터가 전달되면서 지연 또는 대기 시간이 발생할 수밖에 없다. 일반적으로 이러한 지연 시간은 오디오나 영상을 마이크나 카메라로 녹음 또는 촬영하는 순간부터 이를 재생하는 장치까지 도달하는 소요되는 시간을 의미한다. 비디오 스트리밍의 경우 전달 시간이 약 20-30초인 경우 저지연 스트리밍, 3-10초 정도가 되면 초저지연 스트리밍으로 본다. 영화나 드라마를 시청한다면 이 정도의 지연시간이 큰 문제가 되지 않을 수도 있다. 하지만 금융, 뉴스, 경매, 증...

2022.02.08

엣지 컴퓨팅과 5G··· '비즈니스 앱'에 새로운 가능성을 더하다

엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크의 이점을 누릴 수 있는 대상이 로봇, AR/VR, 자율주행차 등 최첨단 애플리케이션에만 한정되는 것은 아니다.  지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 발전은 시스템 관리 및 운영에 관한 중앙집중적 접근 방식을 주도했다. 그러나 모바일 컴퓨팅, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 사물인터넷(IoT)이 성장하면서 컴퓨팅은 분산형 아키텍처를 지향하게 됐다. 그리고 현재, 5G와 엣지 컴퓨팅 기술이 본격화되면서 기업들은 두 접근방식을 모두 활용하는 방안을 모색 중이다.  5G와 엣지를 둘러싼 뜨거운 관심이 로봇, AR/VR, 자율주행차와 같은 혁신적인 최첨단 활용처에 집중되는 경향이 있긴 하지만 전문가들은 엣지 컴퓨팅의 이점은 이러한 애플리케이션에 그치지 않으며 기업의 IT 전문가에게도 다양한 기회를 제공한다고 입을 모았다.    엣지 컴퓨팅이 지연(latency)을 극복하는 방법 기업들은 지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누려왔다. 이를테면 클라우드 업체가 소유한 데이터센터에 리소스를 중앙집중화함으로써 내부 데이터센터 구축 및 유지관리에 필요한 비용을 절감한 것이다. 그러나 문제도 있었다. 중앙집중화로 인해 IoT 장치 및 센서, 모바일 장치 등 인터넷에 연결된 ‘엣지’의 엔드포인트를 처리할 때 성능 문제가 발생하기도 했다.  오늘날 스마트폰은 기본적으로 주머니에 들어가는 ‘지능형 컴퓨터’지만 이들은 여전히 프로세싱의 상당 부분을 클라우드로 수행한다. 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 공학과 교수 마하데브 사티나라얀은 “왜 모든 지능을 ‘끝’에 모을 수 없을까? 스마트폰이 그냥 할 수는 없는가?”라고 질문을 던졌다. 이어서 그는 “스마트폰에 컴퓨팅 리소스가 훨씬 더 많아야 원하는 종류의 연산을 수행할 수 있다. 예를 들면 스마트폰의 카메라는 매우 가볍다. 하지만 실시간 비디오 애널리틱스를 원한다면? 현 스마트폰 컴퓨터로는 불가능하다. 데이터를 클라우드로 보내야 하며, 여기서 문제가 시작...

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2020.09.16

엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크의 이점을 누릴 수 있는 대상이 로봇, AR/VR, 자율주행차 등 최첨단 애플리케이션에만 한정되는 것은 아니다.  지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 발전은 시스템 관리 및 운영에 관한 중앙집중적 접근 방식을 주도했다. 그러나 모바일 컴퓨팅, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 사물인터넷(IoT)이 성장하면서 컴퓨팅은 분산형 아키텍처를 지향하게 됐다. 그리고 현재, 5G와 엣지 컴퓨팅 기술이 본격화되면서 기업들은 두 접근방식을 모두 활용하는 방안을 모색 중이다.  5G와 엣지를 둘러싼 뜨거운 관심이 로봇, AR/VR, 자율주행차와 같은 혁신적인 최첨단 활용처에 집중되는 경향이 있긴 하지만 전문가들은 엣지 컴퓨팅의 이점은 이러한 애플리케이션에 그치지 않으며 기업의 IT 전문가에게도 다양한 기회를 제공한다고 입을 모았다.    엣지 컴퓨팅이 지연(latency)을 극복하는 방법 기업들은 지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누려왔다. 이를테면 클라우드 업체가 소유한 데이터센터에 리소스를 중앙집중화함으로써 내부 데이터센터 구축 및 유지관리에 필요한 비용을 절감한 것이다. 그러나 문제도 있었다. 중앙집중화로 인해 IoT 장치 및 센서, 모바일 장치 등 인터넷에 연결된 ‘엣지’의 엔드포인트를 처리할 때 성능 문제가 발생하기도 했다.  오늘날 스마트폰은 기본적으로 주머니에 들어가는 ‘지능형 컴퓨터’지만 이들은 여전히 프로세싱의 상당 부분을 클라우드로 수행한다. 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 공학과 교수 마하데브 사티나라얀은 “왜 모든 지능을 ‘끝’에 모을 수 없을까? 스마트폰이 그냥 할 수는 없는가?”라고 질문을 던졌다. 이어서 그는 “스마트폰에 컴퓨팅 리소스가 훨씬 더 많아야 원하는 종류의 연산을 수행할 수 있다. 예를 들면 스마트폰의 카메라는 매우 가볍다. 하지만 실시간 비디오 애널리틱스를 원한다면? 현 스마트폰 컴퓨터로는 불가능하다. 데이터를 클라우드로 보내야 하며, 여기서 문제가 시작...

2020.09.16

기대반 우려반··· "클라우드를 능가할 엣지 시대"는 어떠할까

리눅스 재단(Linux Foundation)은 네트워킹, 엣지 컴퓨팅이 오는 2025년 클라우드 컴퓨팅을 능가할 것이라고 말한다. 왜 그럴까? 그리고, 이 새로운 엣지 기반 컴퓨팅 세계는 정확히 어떤 모습일까?   사무실에 서버를 두고 우리 모두 '엣지 컴퓨팅'을 사용했던 때가 그리 오래된 일은 아니다. 물론 당시에는 이를 '엣지 컴퓨팅'이라고 생각하진 않았다. 그냥 그런 방식으로 일했을 뿐이다.  그리고 클라우드의 등장으로 모든 것이 달라졌다. 이제 컴퓨터는 수백 마일 떨어져 있지만 밀리초(MS) 단위의 레이턴시를 가진다. 업무용 애플리케이션이라면 이 정도 레이턴시는 괜찮은 수준이다. 하지만 속도에 대한 욕망은 끝이 없고 여기에 IoT와 5G가 부상하면서, 새로운 로컬 컴퓨팅이 출현하고 있다. 바로 ‘엣지 컴퓨팅(Edge computing)’이다.   단순히 요즘 인기 있는 기술로 부상하고 있는 것은 아니다. 리눅스 재단의 네트워크 부문 총괄 매니저 아르피트 조시푸라는 “엣지 컴퓨팅이 2025년에는 클라우드 컴퓨팅을 추월할 것”이라고 전망했다. 조시푸라처럼 과감하진 않지만 IBM 서비스 글로벌(IBM Services Global)의 CTO 브리젯 칼린은 “중앙화된 클라우드 센터와 비교할 때 인스턴스가 너무 많다. 이로 인해 엣지 컴퓨팅이 증가할 것”이라고 내다봤다.  IBM은 현재 약 150억 개의 지능형 장치가 있다고 추정하고 있다. 또한 IDC는 2025년까지 이러한 지능형 장치가 약 1,500억 개로 늘어날 것이며, 그 결과 전례 없는 수준의 데이터가 생성되리라 예측했다.  클라우드 데이터 관리 업체 액티안(Actian)의 제품 마케팅 부문 선임 이사 루이스 카르도 엣지 컴퓨팅이 세상을 지배할 것으로 예상했다. 그는 “엄청난 성능과 수집된 데이터양을 비롯해 로컬 데이터 프로세싱 및 애널리틱스 주기에 있어서 엣지 컴퓨팅이 클라우드를 추월할 것이다. 단, 여기서 엣지는 다양한 엣지 계층을 모두 포괄하...

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2020.08.06

리눅스 재단(Linux Foundation)은 네트워킹, 엣지 컴퓨팅이 오는 2025년 클라우드 컴퓨팅을 능가할 것이라고 말한다. 왜 그럴까? 그리고, 이 새로운 엣지 기반 컴퓨팅 세계는 정확히 어떤 모습일까?   사무실에 서버를 두고 우리 모두 '엣지 컴퓨팅'을 사용했던 때가 그리 오래된 일은 아니다. 물론 당시에는 이를 '엣지 컴퓨팅'이라고 생각하진 않았다. 그냥 그런 방식으로 일했을 뿐이다.  그리고 클라우드의 등장으로 모든 것이 달라졌다. 이제 컴퓨터는 수백 마일 떨어져 있지만 밀리초(MS) 단위의 레이턴시를 가진다. 업무용 애플리케이션이라면 이 정도 레이턴시는 괜찮은 수준이다. 하지만 속도에 대한 욕망은 끝이 없고 여기에 IoT와 5G가 부상하면서, 새로운 로컬 컴퓨팅이 출현하고 있다. 바로 ‘엣지 컴퓨팅(Edge computing)’이다.   단순히 요즘 인기 있는 기술로 부상하고 있는 것은 아니다. 리눅스 재단의 네트워크 부문 총괄 매니저 아르피트 조시푸라는 “엣지 컴퓨팅이 2025년에는 클라우드 컴퓨팅을 추월할 것”이라고 전망했다. 조시푸라처럼 과감하진 않지만 IBM 서비스 글로벌(IBM Services Global)의 CTO 브리젯 칼린은 “중앙화된 클라우드 센터와 비교할 때 인스턴스가 너무 많다. 이로 인해 엣지 컴퓨팅이 증가할 것”이라고 내다봤다.  IBM은 현재 약 150억 개의 지능형 장치가 있다고 추정하고 있다. 또한 IDC는 2025년까지 이러한 지능형 장치가 약 1,500억 개로 늘어날 것이며, 그 결과 전례 없는 수준의 데이터가 생성되리라 예측했다.  클라우드 데이터 관리 업체 액티안(Actian)의 제품 마케팅 부문 선임 이사 루이스 카르도 엣지 컴퓨팅이 세상을 지배할 것으로 예상했다. 그는 “엄청난 성능과 수집된 데이터양을 비롯해 로컬 데이터 프로세싱 및 애널리틱스 주기에 있어서 엣지 컴퓨팅이 클라우드를 추월할 것이다. 단, 여기서 엣지는 다양한 엣지 계층을 모두 포괄하...

2020.08.06

블로그ㅣ데이터베이스를 클라우드에도 분할해 관리할 수 있을까?

간단하게 대답은 ‘그렇다’지만, 일부 요구사항이 너무 어렵거나 비싼 것이 기술적 현실이다.  필자는 다음과 같은 질문을 많이 받는다. 거대한 단일 데이터베이스가 있는데, 이 데이터를 온프레미스와 클라우드에 분할해 관리할 수 있느냐는 것이다.  물론 가능하다. 충분한 시간과 돈이 있다면, 모든 문제를 해결할 수 있다. 하지만 아래와 같은 현실을 고려할 때 진짜 질문은 ‘할 수 있는가?’가 아니라 ‘해야 하는가?’이다.    대부분 데이터베이스가 물리적인 분할 메커니즘을 지원한다. 이는 네트워크를 통해 물리적으로 데이터를 분할시키는 것이며, 파티션이 클라우드에서 호스팅되는 오픈 인터넷을 포함한다. 일부 기업은 하이브리드 클라우드에 이 아키텍처를 사용한다. 그러나 일반적으로 이 아키텍처는 클라우드 그리고 인터넷의 느린 네트워크를 감안해 설계되지 않았다. 이에 따른 문제는 레이턴시다. 이 아키텍처가 작동하더라도 저장된 데이터 절반에서 레이턴시 문제가 나타날 것이다. 클라우드 기반 애플리케이션이 클라우드 및 온프라미스에 분할된 데이터에 액세스한다고 가정해보자. 원격 파티션(온프레미스 파티션)의 데이터에 현저한 레이턴시 문제가 발생할 수 있다. 성능은 가장 느린 구성 요소에 의해 결정된다. 레이턴시 문제가 있는 데이터를 가지고 있다면, 전체 데이터 레이턴시도 느려진다. 성능 모델링을 사용하거나 이를 간단히 시도해 확인해볼 수 있다. 데이터 일부를 온프레미스에 보관하는 것에 성공하더라도 성능에서 대가를 치를 수 있다. 실제로 대부분 경우 이 아키텍처는 효과적이지 못하다. 많은 데이터베이스 업체들은 이 구조를 사용하고자 하는 고객에게 안된다고 답하지 않을 것이다. 전용 네트워크에 별도로 비용을 투자해 문제를 완화시킬 순 있다. 하지만 이로 인해 클라우드 기반 데이터베이스가 가져올 수 있는 가치를 잃어버리게 되는 셈이다. 다시 말해, 온프레미스에 머무르는 것이 더 저렴하다.  클라우드 이전은 실제로 클라우드로...

클라우드 데이터 데이터베이스 퍼블릭클라우드 온프레미스 분할 하이브리드클라우드 레이턴시

2020.02.24

간단하게 대답은 ‘그렇다’지만, 일부 요구사항이 너무 어렵거나 비싼 것이 기술적 현실이다.  필자는 다음과 같은 질문을 많이 받는다. 거대한 단일 데이터베이스가 있는데, 이 데이터를 온프레미스와 클라우드에 분할해 관리할 수 있느냐는 것이다.  물론 가능하다. 충분한 시간과 돈이 있다면, 모든 문제를 해결할 수 있다. 하지만 아래와 같은 현실을 고려할 때 진짜 질문은 ‘할 수 있는가?’가 아니라 ‘해야 하는가?’이다.    대부분 데이터베이스가 물리적인 분할 메커니즘을 지원한다. 이는 네트워크를 통해 물리적으로 데이터를 분할시키는 것이며, 파티션이 클라우드에서 호스팅되는 오픈 인터넷을 포함한다. 일부 기업은 하이브리드 클라우드에 이 아키텍처를 사용한다. 그러나 일반적으로 이 아키텍처는 클라우드 그리고 인터넷의 느린 네트워크를 감안해 설계되지 않았다. 이에 따른 문제는 레이턴시다. 이 아키텍처가 작동하더라도 저장된 데이터 절반에서 레이턴시 문제가 나타날 것이다. 클라우드 기반 애플리케이션이 클라우드 및 온프라미스에 분할된 데이터에 액세스한다고 가정해보자. 원격 파티션(온프레미스 파티션)의 데이터에 현저한 레이턴시 문제가 발생할 수 있다. 성능은 가장 느린 구성 요소에 의해 결정된다. 레이턴시 문제가 있는 데이터를 가지고 있다면, 전체 데이터 레이턴시도 느려진다. 성능 모델링을 사용하거나 이를 간단히 시도해 확인해볼 수 있다. 데이터 일부를 온프레미스에 보관하는 것에 성공하더라도 성능에서 대가를 치를 수 있다. 실제로 대부분 경우 이 아키텍처는 효과적이지 못하다. 많은 데이터베이스 업체들은 이 구조를 사용하고자 하는 고객에게 안된다고 답하지 않을 것이다. 전용 네트워크에 별도로 비용을 투자해 문제를 완화시킬 순 있다. 하지만 이로 인해 클라우드 기반 데이터베이스가 가져올 수 있는 가치를 잃어버리게 되는 셈이다. 다시 말해, 온프레미스에 머무르는 것이 더 저렴하다.  클라우드 이전은 실제로 클라우드로...

2020.02.24

진화와 대체··· 5G 기술 안내서

무선 WAN 통신 진화의 다음 단계인 5G 네트워크가 '봄'을 맞이했다. 셀룰러 기술의 진화가 유선 강화에서 유선 대체로, 나아가 모바일 우선에서 모바일 전용을 향하고 있다.  이제 기업들은 규모, 산업, 업무에 상관없이 5G가 얼마나 적합하며 비즈니스에 어떤 영향을 미치지는 파악해야 할 시점이다. 5G는 최종 사용자에게 추가적인 처리량, 용량 그리고 지리적 가용성, 동시 사용자 및 구독자 장치 범위, 애플리케이션 요건 등과 관련해 혁신적인 요소를 제공한다. 동시에 서비스 제공자에게는 전반적인 전략, 서비스 제공, 광범위한 시장 지위 측면에서 새로운 기회를 제공한다. 본 기사에서는 5G 이면의 기술과 시장 동인을 설명하고 기업과 조직 IT에 5G가 갖는 의미를 살펴본다.   5G는 여전히 부분적으로 모호한 용어이기는 하지만 적어도 핵심 목표는 확실한 상태다. 그것들은 다음과 같다. 5G 속도 와이파이와 마찬가지로 셀룰러의 주요 발전 중 하나는 더 빠른 속도 및 처리량이다. 5G의 경우 실질적으로 최소 1Gbps이며 일각에서는 최대 10Gbps까지 언급하고 있다. 하지만 와이파이와 마찬가지로 전반적인 개별 셀 및 시스템 측면의 용량에서 생각하는 것이 좀더 중요할 수 있다. 사용자당 50Mbps의 처리량이 현실적이고 합리적인 기대치다. 향후 5년 동안 최대 300Mbps의 첨두 처리량(peak throughput )이 실현되는 곳이 있다고 가정할 때 그렇다. 그보다 더 높은 처리량에 도달할 수 있는 가능성이 높지만 현재로서는 가능성일 뿐이다. 지연 속도 감소 활용 사례에 따라서는 처리량보다도 더욱 중요한 것은 각 패킷의 왕복 시간 감소일 것이다. 낮은 지연 속도는 ALL-IP가 될 음성, 영상, 전반적인 용량 개선에 중요하다. 5G의 OTA(Over The Air) 지연 속도 목표는 10ms 미만이며 일부 정의된 서비스 클래스에서는 1ms도 가능하다. 5G 무선 기술의 핵심 기능, 개선점 5G 네트워크 관리와 OSS...

4G 5G SDN 이동통신 NFV MIMO 레이턴시 밀리미터 웨이브

2019.04.03

무선 WAN 통신 진화의 다음 단계인 5G 네트워크가 '봄'을 맞이했다. 셀룰러 기술의 진화가 유선 강화에서 유선 대체로, 나아가 모바일 우선에서 모바일 전용을 향하고 있다.  이제 기업들은 규모, 산업, 업무에 상관없이 5G가 얼마나 적합하며 비즈니스에 어떤 영향을 미치지는 파악해야 할 시점이다. 5G는 최종 사용자에게 추가적인 처리량, 용량 그리고 지리적 가용성, 동시 사용자 및 구독자 장치 범위, 애플리케이션 요건 등과 관련해 혁신적인 요소를 제공한다. 동시에 서비스 제공자에게는 전반적인 전략, 서비스 제공, 광범위한 시장 지위 측면에서 새로운 기회를 제공한다. 본 기사에서는 5G 이면의 기술과 시장 동인을 설명하고 기업과 조직 IT에 5G가 갖는 의미를 살펴본다.   5G는 여전히 부분적으로 모호한 용어이기는 하지만 적어도 핵심 목표는 확실한 상태다. 그것들은 다음과 같다. 5G 속도 와이파이와 마찬가지로 셀룰러의 주요 발전 중 하나는 더 빠른 속도 및 처리량이다. 5G의 경우 실질적으로 최소 1Gbps이며 일각에서는 최대 10Gbps까지 언급하고 있다. 하지만 와이파이와 마찬가지로 전반적인 개별 셀 및 시스템 측면의 용량에서 생각하는 것이 좀더 중요할 수 있다. 사용자당 50Mbps의 처리량이 현실적이고 합리적인 기대치다. 향후 5년 동안 최대 300Mbps의 첨두 처리량(peak throughput )이 실현되는 곳이 있다고 가정할 때 그렇다. 그보다 더 높은 처리량에 도달할 수 있는 가능성이 높지만 현재로서는 가능성일 뿐이다. 지연 속도 감소 활용 사례에 따라서는 처리량보다도 더욱 중요한 것은 각 패킷의 왕복 시간 감소일 것이다. 낮은 지연 속도는 ALL-IP가 될 음성, 영상, 전반적인 용량 개선에 중요하다. 5G의 OTA(Over The Air) 지연 속도 목표는 10ms 미만이며 일부 정의된 서비스 클래스에서는 1ms도 가능하다. 5G 무선 기술의 핵심 기능, 개선점 5G 네트워크 관리와 OSS...

2019.04.03

'수천 대 로봇으로 창고 관리'··· 英 오카도의 선택은 오픈스택 프라이빗 클라우드

영국의 유통 및 물류 기업 오카도(Ocado)는 신규 웨어하우스에서 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드를 구동하고 있다. 이 클라우드는 회사가 이용 중인 '로보틱스 시스템'의 근간 인프라스트럭처를 자동화하는데 핵심적 역할을 수행한다. 오카도 웨어하우스의 특징 중 하나는 수천 개의 로봇이다. 이들 로봇들은 보관함에서 쇼핑 아이템을 수집해 포장하는 역할을 수행한다. '피커'(picker) 로봇들은 마주본 채로 레일 위를 최대 초당 4미터의 속도로 빠르게 움직이며 센티미터 단위의 분리 작업을 수행한다고 오카도의 크리스 다브로프스키 인프라 팀장은 설명했다. 그에 따르면 이 로봇을 관리하는 작업은 오카도의 IT 팀에게는 몇몇 흥미로운 기술적인 문제를 발생시켰다. 예를 들어 시스템 사이의 실시간 제어 및 모니터링 업무를 위해 자체 4G 네트워크를 구축해 운영해야 하는데, 액세스 포인트당 1,000개의 로봇에 초당 10회의 연결이 보장되어야 한다. 액세스 포인트 1대가 소화하는 면적은 반경 50미터다. 다브로프스키 팀장은 빠른 속도와 안정성을 확보해야 하기 때문에 퍼블릭 클라우드의 이용은 배제될 수 밖에 없었다고 설명했다. 그는 "멀리 떨어진 데이터센터에스 관리될 경우 밀리 초 단위의 우선 순위 충돌이 발생하며 이는 관리 문제로 이어진다"라며, 이에 따라 오카도가 스마트 플랫폼(Smart Platform) 기술의 일환으로 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드를 구축하기로 결정했다고 말했다. 다브로프스키는 "오카도 스마트 플랫폼에 있어 고객 대면 서비스 등 일부는 퍼블릭 클라우드를 이용하고 있다. 그러나 다른 일부는 자동화, 로봇, IT 등과 밀접하게 결합돼 있다"라며, "낮은 레이턴시를 확보해야 하며 이를 위해 우리는 오픈스택을 선택해 밀어붙이게 됐다"라고 말했다. 클라우드 분석 오카도의 오픈스택 시스템은 현재 총 5,000개의 CPU 코어와 27TB의 램, ...

오픈스택 프라이빗 클라우드 로봇 레이턴시 오카도 웨어하우스

2017.05.29

영국의 유통 및 물류 기업 오카도(Ocado)는 신규 웨어하우스에서 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드를 구동하고 있다. 이 클라우드는 회사가 이용 중인 '로보틱스 시스템'의 근간 인프라스트럭처를 자동화하는데 핵심적 역할을 수행한다. 오카도 웨어하우스의 특징 중 하나는 수천 개의 로봇이다. 이들 로봇들은 보관함에서 쇼핑 아이템을 수집해 포장하는 역할을 수행한다. '피커'(picker) 로봇들은 마주본 채로 레일 위를 최대 초당 4미터의 속도로 빠르게 움직이며 센티미터 단위의 분리 작업을 수행한다고 오카도의 크리스 다브로프스키 인프라 팀장은 설명했다. 그에 따르면 이 로봇을 관리하는 작업은 오카도의 IT 팀에게는 몇몇 흥미로운 기술적인 문제를 발생시켰다. 예를 들어 시스템 사이의 실시간 제어 및 모니터링 업무를 위해 자체 4G 네트워크를 구축해 운영해야 하는데, 액세스 포인트당 1,000개의 로봇에 초당 10회의 연결이 보장되어야 한다. 액세스 포인트 1대가 소화하는 면적은 반경 50미터다. 다브로프스키 팀장은 빠른 속도와 안정성을 확보해야 하기 때문에 퍼블릭 클라우드의 이용은 배제될 수 밖에 없었다고 설명했다. 그는 "멀리 떨어진 데이터센터에스 관리될 경우 밀리 초 단위의 우선 순위 충돌이 발생하며 이는 관리 문제로 이어진다"라며, 이에 따라 오카도가 스마트 플랫폼(Smart Platform) 기술의 일환으로 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드를 구축하기로 결정했다고 말했다. 다브로프스키는 "오카도 스마트 플랫폼에 있어 고객 대면 서비스 등 일부는 퍼블릭 클라우드를 이용하고 있다. 그러나 다른 일부는 자동화, 로봇, IT 등과 밀접하게 결합돼 있다"라며, "낮은 레이턴시를 확보해야 하며 이를 위해 우리는 오픈스택을 선택해 밀어붙이게 됐다"라고 말했다. 클라우드 분석 오카도의 오픈스택 시스템은 현재 총 5,000개의 CPU 코어와 27TB의 램, ...

2017.05.29

웹 다운타임을 심각하게 생각해야 하는 4가지 이유

웹사이트 중단은 그냥 불편하고 말 일이 아니다. 이것이 쌓여 생산성과 매출 하락으로 이어질 수 있다. 이런 웹사이트 오류는 최종 사용자에게 영향을 미칠 뿐 아니라 복구를 위해 다른 프로젝트에서 핵심 직원을 빼오기 때문에 추가 손실로 나타난다. Image Credit: Getty Images Bank 인터넷 성능 관리 업체 다인(Dyn)의 선임 제품 마케팅 매니저 마이크 케인은 “지연시간이 길고 일관성 없는 웹사이트는 고객 경험을 해칠 뿐 아니라 소비자를 사이트에서 떠나가게 해 막대한 매출 손실로 이어질 수 있다. 실제로 아마존은 1초 딜레이가 연 매출 16억 달러 손실로 이어진다고 계산했다”고 말했다. 다운타임 문제가 심각한 이유 사실 웹사이트 다운타임은 전자상거래뿐 아니라 업계 전반에 걸쳐 모두에게 문제가 되고 있다. 예를 들어 미국 국회 도서관은 지난 6월 DNS 디도스 공격을 받아 웹사이트 서비스가 완전히 차질을 빚었다. 단 3일동안 벌어진 사건이었다. 국회 도서관 같은 정부 사이트는 전자상거래 사이트처럼 직접 매출 손실을 얻는 것은 아니지만 여전히 큰 우려사항이다. 하지만 기업이 차질을 빚으면 상황은 더 심각하다. 사람들은 다운타임동안 수많은 자원에 접속할 수 없고 이메일 송수신도 차질을 빚는다. 결국 이런 사건은 기업활동의 모든 면에 영향을 미치고 각 직원에도 영향을 준다. 최종사용자에게만 스트레스가 아니라 일상적인 내부 운영에도 스트레스를 주는 차질이 된다. 첫째, 이용자는 참을성이 없다 최종 사용자와 고객은 빠른 인터넷 연결과 빠른 로딩에 익숙해있다. 아카마이 테크놀로지와 고메즈닷컴의 조사결과를 보면 사람들이 웹사이트를 떠나는 가장 큰 이유 중 하나로 로딩 시간이 너무 길다는 점을 꼽았다. 소비자의 47%가 모든 웹사이트에서 2초 이하의 로딩시간을 기대하고 있는 것으로 나타났다. 3초 이상 걸리면 40%는 그 사이트를 떠날 것이라고 답했다. 이는 특히 온라인 매출 비중이 높은 전자상거래 ...

CIO 지연시간 다운타임 레이턴시

2016.09.12

웹사이트 중단은 그냥 불편하고 말 일이 아니다. 이것이 쌓여 생산성과 매출 하락으로 이어질 수 있다. 이런 웹사이트 오류는 최종 사용자에게 영향을 미칠 뿐 아니라 복구를 위해 다른 프로젝트에서 핵심 직원을 빼오기 때문에 추가 손실로 나타난다. Image Credit: Getty Images Bank 인터넷 성능 관리 업체 다인(Dyn)의 선임 제품 마케팅 매니저 마이크 케인은 “지연시간이 길고 일관성 없는 웹사이트는 고객 경험을 해칠 뿐 아니라 소비자를 사이트에서 떠나가게 해 막대한 매출 손실로 이어질 수 있다. 실제로 아마존은 1초 딜레이가 연 매출 16억 달러 손실로 이어진다고 계산했다”고 말했다. 다운타임 문제가 심각한 이유 사실 웹사이트 다운타임은 전자상거래뿐 아니라 업계 전반에 걸쳐 모두에게 문제가 되고 있다. 예를 들어 미국 국회 도서관은 지난 6월 DNS 디도스 공격을 받아 웹사이트 서비스가 완전히 차질을 빚었다. 단 3일동안 벌어진 사건이었다. 국회 도서관 같은 정부 사이트는 전자상거래 사이트처럼 직접 매출 손실을 얻는 것은 아니지만 여전히 큰 우려사항이다. 하지만 기업이 차질을 빚으면 상황은 더 심각하다. 사람들은 다운타임동안 수많은 자원에 접속할 수 없고 이메일 송수신도 차질을 빚는다. 결국 이런 사건은 기업활동의 모든 면에 영향을 미치고 각 직원에도 영향을 준다. 최종사용자에게만 스트레스가 아니라 일상적인 내부 운영에도 스트레스를 주는 차질이 된다. 첫째, 이용자는 참을성이 없다 최종 사용자와 고객은 빠른 인터넷 연결과 빠른 로딩에 익숙해있다. 아카마이 테크놀로지와 고메즈닷컴의 조사결과를 보면 사람들이 웹사이트를 떠나는 가장 큰 이유 중 하나로 로딩 시간이 너무 길다는 점을 꼽았다. 소비자의 47%가 모든 웹사이트에서 2초 이하의 로딩시간을 기대하고 있는 것으로 나타났다. 3초 이상 걸리면 40%는 그 사이트를 떠날 것이라고 답했다. 이는 특히 온라인 매출 비중이 높은 전자상거래 ...

2016.09.12

세덱시스, 미 지역별 CSP 레이턴시 벤치마크값 공개

클라우드 애플리케이션을 제대로 이용하기 위해서는 속도가 중요하다. 특히 사용자 요구에 반응하기까지의 시간인 '레이턴시'는 퍼블릭 클라우드 서비스를 선택함에 있어 꼭 살펴봐야 할 요소다. 그렇다면 어떤 클라우드 서비스가 가장 우수한 레이턴시를 가지고 있을까? 애석하게도 누구에게나 적용되는 정답은 없다. 사용자 접속 위치, 클라우드 데이터센터의 위치, 인터넷 사업자, 네트워크 트래픽 경로 등 수많은 요인이 영향을 미친다. 네트워크 모니터링 기업 세덱시스(Cedexis)가 지난 5월 주요 IaaS 서비스 공급자를 대상으로 48시간 동안 조사한 결과를 발표했다. 그 결과 미국 지역이 크게 4곳으로 나뉘는 특성이 있음을 발견했다. 주요 발견 사항은 아래와 같다. 서비스별로 평가한 결과는 IBM의 소프트레이어가 가장 우수했다. 북동 및 서남 지역 2곳에서 가장 우수한 레이턴시 값을 보였다. 아마존 웹 서비스는 북서쪽에서, 마이크로소프트 애저는 동남에서 레이턴시 값이 가장 양호했다. 세덱시스가 테스트한 서비스 공급사는 IBM, AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, 랙스페이스의 5곳이었으며, 가상 머신 내에 자바스크립트 코드를 배치한 후 이들 가상 머신이 10개의 네트워크 공급자를 통해 레이턴시 값을 측정했다. 한편 이번 결과는 테스트 환경에서 측정된 것이며, 클라우드 성능에 영향을 미치는 요인은 레이턴시 뿐만이 아니다. 451 리서치의 짐 데이비스 애널리스트는 "참고할 만한 시작점이기는 하지만 사용자 환경 및 범주에 따라 좀더 깊이 연구될 필요가 있다"라고 경고했다. 그는 이어 클라우드 서비스를 선택하려는 기업은 제공 서비스와 비용, 미래 로드맵 등도 감안해야 한다며, 그가 만났던 기업들 중 레이턴시만을 핵심 결정 요인으로 바라보는 기업은 없었다고 전했다. ciokr@idg.co.kr 

랙스페이스 AWS 애저 벤치마크 소프트레이어 CSP 구글 클라우드 세덱시스 레이턴시

2016.07.14

클라우드 애플리케이션을 제대로 이용하기 위해서는 속도가 중요하다. 특히 사용자 요구에 반응하기까지의 시간인 '레이턴시'는 퍼블릭 클라우드 서비스를 선택함에 있어 꼭 살펴봐야 할 요소다. 그렇다면 어떤 클라우드 서비스가 가장 우수한 레이턴시를 가지고 있을까? 애석하게도 누구에게나 적용되는 정답은 없다. 사용자 접속 위치, 클라우드 데이터센터의 위치, 인터넷 사업자, 네트워크 트래픽 경로 등 수많은 요인이 영향을 미친다. 네트워크 모니터링 기업 세덱시스(Cedexis)가 지난 5월 주요 IaaS 서비스 공급자를 대상으로 48시간 동안 조사한 결과를 발표했다. 그 결과 미국 지역이 크게 4곳으로 나뉘는 특성이 있음을 발견했다. 주요 발견 사항은 아래와 같다. 서비스별로 평가한 결과는 IBM의 소프트레이어가 가장 우수했다. 북동 및 서남 지역 2곳에서 가장 우수한 레이턴시 값을 보였다. 아마존 웹 서비스는 북서쪽에서, 마이크로소프트 애저는 동남에서 레이턴시 값이 가장 양호했다. 세덱시스가 테스트한 서비스 공급사는 IBM, AWS, 애저, 구글 클라우드 플랫폼, 랙스페이스의 5곳이었으며, 가상 머신 내에 자바스크립트 코드를 배치한 후 이들 가상 머신이 10개의 네트워크 공급자를 통해 레이턴시 값을 측정했다. 한편 이번 결과는 테스트 환경에서 측정된 것이며, 클라우드 성능에 영향을 미치는 요인은 레이턴시 뿐만이 아니다. 451 리서치의 짐 데이비스 애널리스트는 "참고할 만한 시작점이기는 하지만 사용자 환경 및 범주에 따라 좀더 깊이 연구될 필요가 있다"라고 경고했다. 그는 이어 클라우드 서비스를 선택하려는 기업은 제공 서비스와 비용, 미래 로드맵 등도 감안해야 한다며, 그가 만났던 기업들 중 레이턴시만을 핵심 결정 요인으로 바라보는 기업은 없었다고 전했다. ciokr@idg.co.kr 

2016.07.14

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