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서드파티 쿠키 차단 속, ‘맥락 마케팅’ 제대로 활용하려면?

서드파티 쿠키의 활용성이 끝나가는 가운데 ‘맥락 타겟팅’(contextual targeting)을 통한 마케팅이 새롭게 주목받고 있다. <CMO>는 맥락 마케팅으로의 변화에 따른 기회와 난제에 대해 업계 관계자와 대화를 나눴다.  맥락 마케팅(contextual marketing)은 온라인 및 모바일 마케팅을 융합하고, 검색어와 브라우징 활동에 기반한 표적 광고를 이용해 유망 고객을 유인한다. 그러자면 이들과 교류할 수 있도록 적절한 구매자 페르소나를 개발하고 적절한 어조, 콘텐츠, 경로를 개발해야 한다.  세마시오(Semasio)의 상임 비즈니스 개발 매니저인 미카엘 홀컴브 스칼리는 <CMO>에게 맥락 마케팅은 마케터에게 어의적 데이터(semantic data)의 정확도와 유연성을 선사한다고 말했다. 그는 “맥락 마케팅은 맥락적으로 유관한 환경에서 이용자에게 보여지고, 마케터는 지극히 유관한 환경 속에서 이들이 바라는 청중에게 도달할 수 있다”라고 설명했다.   페르소나 내의 사람을 선별하기   맥락 타겟팅은 사람의 관심, 위치, 여타 요소를 이용해 표적 광고를 내보낸다. 이는 행동 타겟팅과는 구별된다. 행동 타겟팅은 방문한 웹사이트, 클릭한 링크, 페이지 상에서 소비한 시간, 여타 지표를 이용할 수 있고, 이들은 흔히 쿠키를 통해 수집될 수 있다.  소매 업체와 마케터는 맥락 마케팅을 위해 퍼스트파티 데이터를 더욱 유용하게 활용할 수 있는 전략이나 소프트웨어를 고려해야 할 것이라고 허브스팟 A/NZ의 마케팅 총괄인 캣 워보이즈는 <CMO>에게 설명했다.  워보이즈는 “서드파티 데이터는 특정 이용자 프로파일과 일치하는 사람들에게 직접 광고를 제시할 수 있게 해주지만, 맥락 광고는 광고와 유사한 키워드와 관련된 웹사이트에서 클릭당 지급 방식의 광고를 유포한다”라고 설명했다.  이어 그는 “마케터들이 이미 전략을 변화시키고 있고, 퍼스트파티 데이터와 멀티 ...

쿠키 맥락 문맥 타겟팅 콘텐츠 마케터 CMO 개인화 광고

2020.10.20

서드파티 쿠키의 활용성이 끝나가는 가운데 ‘맥락 타겟팅’(contextual targeting)을 통한 마케팅이 새롭게 주목받고 있다. <CMO>는 맥락 마케팅으로의 변화에 따른 기회와 난제에 대해 업계 관계자와 대화를 나눴다.  맥락 마케팅(contextual marketing)은 온라인 및 모바일 마케팅을 융합하고, 검색어와 브라우징 활동에 기반한 표적 광고를 이용해 유망 고객을 유인한다. 그러자면 이들과 교류할 수 있도록 적절한 구매자 페르소나를 개발하고 적절한 어조, 콘텐츠, 경로를 개발해야 한다.  세마시오(Semasio)의 상임 비즈니스 개발 매니저인 미카엘 홀컴브 스칼리는 <CMO>에게 맥락 마케팅은 마케터에게 어의적 데이터(semantic data)의 정확도와 유연성을 선사한다고 말했다. 그는 “맥락 마케팅은 맥락적으로 유관한 환경에서 이용자에게 보여지고, 마케터는 지극히 유관한 환경 속에서 이들이 바라는 청중에게 도달할 수 있다”라고 설명했다.   페르소나 내의 사람을 선별하기   맥락 타겟팅은 사람의 관심, 위치, 여타 요소를 이용해 표적 광고를 내보낸다. 이는 행동 타겟팅과는 구별된다. 행동 타겟팅은 방문한 웹사이트, 클릭한 링크, 페이지 상에서 소비한 시간, 여타 지표를 이용할 수 있고, 이들은 흔히 쿠키를 통해 수집될 수 있다.  소매 업체와 마케터는 맥락 마케팅을 위해 퍼스트파티 데이터를 더욱 유용하게 활용할 수 있는 전략이나 소프트웨어를 고려해야 할 것이라고 허브스팟 A/NZ의 마케팅 총괄인 캣 워보이즈는 <CMO>에게 설명했다.  워보이즈는 “서드파티 데이터는 특정 이용자 프로파일과 일치하는 사람들에게 직접 광고를 제시할 수 있게 해주지만, 맥락 광고는 광고와 유사한 키워드와 관련된 웹사이트에서 클릭당 지급 방식의 광고를 유포한다”라고 설명했다.  이어 그는 “마케터들이 이미 전략을 변화시키고 있고, 퍼스트파티 데이터와 멀티 ...

2020.10.20

벤더 기고 | 머신러닝을 기반으로 한 자동 타겟팅 추천 시스템

머신러닝(Machine Learning), 기계학습이라 부르는 이 알고리즘은 최근 분석 전문가뿐만 아니라 일반인 사이에서도 거론될만큼 뜨거운 화두가 되고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야인 머신러닝은 컴퓨터를 학습시킴으로써 방대한 데이터를 분석해 그 결과를 예측하는 방법론으로 빅데이터 분석의 핵심 기술로 각광받고 있다. 머신러닝, 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견 사실 머신러닝은 50여 년 전부터 만들어진 오래된 학문이자 기술이지만 그간 인프라와 컴퓨팅 파워를 갖추기 어려웠기 때문에 사용하기가 어려웠다. 그러나 최근 컴퓨팅 기술의 폭발적인 발전과 효과적으로 적용하기 위한 이론과 실무 지식의 축적, 그리고 빅데이터 시대의 도래는 머신러닝에 대한 관심을 촉발시켰다. 특히 기업들이 기존에는 다룰 수 없었던 빅데이터를 활용하면서 기존 통계, 분석 기술로는 해결이 불가능한 문제가 발생함에 따라 새로운 기술이 필요하게 된 것이다. 여러가지 알고리즘으로 구성된 머신러닝은 데이터마이닝부터 클러스터링, 연관분석 등 여러 가지를 적용한다. 머신러닝의 장점은 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해준다는 점이다. 이를 통해 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 빅데이터를 활용하는 데 앞장섰던 마케팅 분야에서도 머신러닝 도입이 잇따르고 있는데, 머신러닝 기반의 자동 타겟팅 추천 시스템은 활용이 예상되던 대표적인 분야 가운데 하나였다. STP 전략, 세분화/타겟팅/포지셔닝 타겟팅이라는 개념은 마케팅의 STP 전략에서 나온 것으로, STP는 고객의 요구는 나날이 다양해지고 급변한다는 사실에 근거한 것이다. STP는 세분화(Segmentation), 타겟팅(Targeting), 포지셔닝(Positioning)의 약자다. STP 전략은 대부분의 구매 행위가 특정 고객...

IBM 개인정보 왓슨 머신러닝 위세아이텍 추천 알고리즘 타겟팅 와이즈 어드바이저

2016.07.05

머신러닝(Machine Learning), 기계학습이라 부르는 이 알고리즘은 최근 분석 전문가뿐만 아니라 일반인 사이에서도 거론될만큼 뜨거운 화두가 되고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야인 머신러닝은 컴퓨터를 학습시킴으로써 방대한 데이터를 분석해 그 결과를 예측하는 방법론으로 빅데이터 분석의 핵심 기술로 각광받고 있다. 머신러닝, 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견 사실 머신러닝은 50여 년 전부터 만들어진 오래된 학문이자 기술이지만 그간 인프라와 컴퓨팅 파워를 갖추기 어려웠기 때문에 사용하기가 어려웠다. 그러나 최근 컴퓨팅 기술의 폭발적인 발전과 효과적으로 적용하기 위한 이론과 실무 지식의 축적, 그리고 빅데이터 시대의 도래는 머신러닝에 대한 관심을 촉발시켰다. 특히 기업들이 기존에는 다룰 수 없었던 빅데이터를 활용하면서 기존 통계, 분석 기술로는 해결이 불가능한 문제가 발생함에 따라 새로운 기술이 필요하게 된 것이다. 여러가지 알고리즘으로 구성된 머신러닝은 데이터마이닝부터 클러스터링, 연관분석 등 여러 가지를 적용한다. 머신러닝의 장점은 데이터 속에 숨어있는 패턴을 발견해준다는 점이다. 이를 통해 인간의 사고와 분석 능력을 능가하는 엄청난 양의 데이터로부터 가치를 찾아내어 고객 경험을 높이거나 제품 추천을 제공하고, 더욱 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것까지 달성하게 해준다. 빅데이터를 활용하는 데 앞장섰던 마케팅 분야에서도 머신러닝 도입이 잇따르고 있는데, 머신러닝 기반의 자동 타겟팅 추천 시스템은 활용이 예상되던 대표적인 분야 가운데 하나였다. STP 전략, 세분화/타겟팅/포지셔닝 타겟팅이라는 개념은 마케팅의 STP 전략에서 나온 것으로, STP는 고객의 요구는 나날이 다양해지고 급변한다는 사실에 근거한 것이다. STP는 세분화(Segmentation), 타겟팅(Targeting), 포지셔닝(Positioning)의 약자다. STP 전략은 대부분의 구매 행위가 특정 고객...

2016.07.05

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