Offcanvas

������������

인터뷰 | 에너지 기업 AES의 새 솔루션 도입 기준은 ‘데이터 품질’

미국의 에너지 생산업체 AES의 디지털 책임자 알레한드로 레예스는 데이터 애널리틱스 및 AI 도입에 박차를 가하고 있다. 소비자와 기업 고객이 책임 있는 에너지 사용과 지속 가능성에 대해 더 적극적인 태도를 보이고 있기 때문이다.    요즘 에너지와 탄소 중립이 뜨거운 주제다. 지구 온난화, 기후 위기, 그리고 지구의 미래에 대한 우려에 더해 최근 휘발유 가격과 전기요금이 치솟아 기름에 불을 붙였다. CIO인 알레한드로 레예스는 이러한 문제에 공감한다고 전했다. 주유소에서 체감하고 있으며, 많은 사람이 에너지 업계를 문제의 근원으로 지목하는 점도 인지하고 있다고 그는 말했다. 레예스는 그러나 AES(Applied Energy Services)는 다르다고 주장했다. 1981년 컨설팅 회사로 설립된 미국의 독립발전사업자(Independent Power Producer) AES(Applied Energy Services)는 현재 탄소 상쇄 프로그램, 재식림, 재생에너지 기술 등 여러 지속가능성 프로젝트를 선도하고 있다는 것이 그의 설명이다.   레예스는 2007년부터 AES에 재직 중이다. AES 아르헨티나 지사에서 SAP 시스템 통합 담당자로 시작해 애플리케이션 보안 관리자, IT 프로젝트 책임자를 거쳐 오늘날 디지털 혁신 책임자가 됐다. 현재 그는 수익을 높이고 회사의 고객층에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 혁신적인 솔루션을 개발하는 책임을 맡고 있다. 또한 다른 경영진과 긴밀히 협력하여 더 효율적인 에너지 기반의 지속 가능한 미래를 향한 새로운 길을 모색하고 있다. 례예스는 지난해 IT 업계 최고 자리에 오른 히스패닉 출신의 기술 임원을 다룬 <CIO닷컴>의 기사에서 언급되며 커리어 성과를 인정받았다.  그는 최근 CIO 이사회가 주관한 퓨처 포워드(Future Forward) 팟캐스트 인터뷰에 참석했다. 레예스는 지속 가능성, AI 및 머신러닝 같은 기술의 활용, 예측 애널리틱스 투자의...

예측애널리틱스 예측분석 AES 독립발전사업자 에너지센터 스마트그리드

2022.08.04

미국의 에너지 생산업체 AES의 디지털 책임자 알레한드로 레예스는 데이터 애널리틱스 및 AI 도입에 박차를 가하고 있다. 소비자와 기업 고객이 책임 있는 에너지 사용과 지속 가능성에 대해 더 적극적인 태도를 보이고 있기 때문이다.    요즘 에너지와 탄소 중립이 뜨거운 주제다. 지구 온난화, 기후 위기, 그리고 지구의 미래에 대한 우려에 더해 최근 휘발유 가격과 전기요금이 치솟아 기름에 불을 붙였다. CIO인 알레한드로 레예스는 이러한 문제에 공감한다고 전했다. 주유소에서 체감하고 있으며, 많은 사람이 에너지 업계를 문제의 근원으로 지목하는 점도 인지하고 있다고 그는 말했다. 레예스는 그러나 AES(Applied Energy Services)는 다르다고 주장했다. 1981년 컨설팅 회사로 설립된 미국의 독립발전사업자(Independent Power Producer) AES(Applied Energy Services)는 현재 탄소 상쇄 프로그램, 재식림, 재생에너지 기술 등 여러 지속가능성 프로젝트를 선도하고 있다는 것이 그의 설명이다.   레예스는 2007년부터 AES에 재직 중이다. AES 아르헨티나 지사에서 SAP 시스템 통합 담당자로 시작해 애플리케이션 보안 관리자, IT 프로젝트 책임자를 거쳐 오늘날 디지털 혁신 책임자가 됐다. 현재 그는 수익을 높이고 회사의 고객층에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 혁신적인 솔루션을 개발하는 책임을 맡고 있다. 또한 다른 경영진과 긴밀히 협력하여 더 효율적인 에너지 기반의 지속 가능한 미래를 향한 새로운 길을 모색하고 있다. 례예스는 지난해 IT 업계 최고 자리에 오른 히스패닉 출신의 기술 임원을 다룬 <CIO닷컴>의 기사에서 언급되며 커리어 성과를 인정받았다.  그는 최근 CIO 이사회가 주관한 퓨처 포워드(Future Forward) 팟캐스트 인터뷰에 참석했다. 레예스는 지속 가능성, AI 및 머신러닝 같은 기술의 활용, 예측 애널리틱스 투자의...

2022.08.04

‘예측 분석부터 3D프린팅, 애자일까지’··· 美 의료기관의 코로나19 대응 사례 

미국 비영리 의료법인 배너 헬스(Banner Health)의 CIO 디나 와이즈는 코로나19 사태와 같은 위기 상황에서도 더욱 강력하고 민첩한 팀이 구축될 수 있다고 주장한다. 2019년 1월 배너 헬스의 CIO로 취임한 디나 와이즈가 IT 조직 개편을 마친 지난 2월, 갑작스럽게 코로나19 사태가 터졌다. 그는 "전화 시스템 교체나 데이터 거버넌스 개선과 같은 일반 업무를 처리하던 중에 갑자기 비상 지휘 본부를 세워야 했다. 만약 코로나19가 6개월 더 일찍 발생했다면 조직이 제대로 구성되지 못한 상태였기 때문에 혼란에 빠졌을 것이다"라고 말했다. 그렇다면 개편된 지 한 달도 채 안 된 팀이 어떻게 빨리 단합할 수 있었을까? 와이즈는 “내가 직장생활을 시작한 이래로 처음 있는 일이었다. 우리 팀은 한 가지 목표를 중심으로 똘똘 뭉칠 수 있었다. 위기관리는 그 어떤 우선순위보다도 긴급한 사안이었다”라고 설명했다.   첫 번째 난관: 데이터 및 예측 분석 와이즈와 그의 팀은 병상 수부터 개인보호장비 재고, 의료인력 배치에 이르기까지 데이터 제공이 최우선 과제라는 것을 알고 있었다. 미국 질병관리본부(CDC)는 코로나19 확진자 정보를 요구했고, 의사들은 인공호흡기 재고 현황을 파악하고자 다음과 같은 질문을 던졌다. 산소가 충분한가? FDA 승인을 받지 않은 인공호흡기가 있는가? 부품을 구해서 손볼 수 있는가? 인공호흡기 1대에 2명의 환자를 연결할 수 있는가? 이를 위해 인력을 어떻게 배치해야 하는가? 이러한 질문에 답을 찾는 것이 당시 과제였다. 그는 “데이터가 문제였다. 과거 데이터가 있긴 했지만 예측 분석은 이제 막 시작 단계였다. 하루라도 빨리 예측 분석 기능을 구축해야 하는 상황이었다”라고 전했다. 이어서 와이즈는 이에 대응하고자 가능한 한 어떤 데이터든 제공한다는 전략을 취했다고 덧붙였다.  와이즈에 따르면 새롭게 개편된 IT 조직에는 임상 데이터 관련 전문지식을 갖춘 관리자가 있었고, 배너 헬스에는 실력 있는 데이터 과...

코로나19 코로나바이러스 의료서비스 원격의료 재택근무 원격근무 예측분석 데이터 애자일 3D프린팅 CIO 위기관리

2020.05.29

미국 비영리 의료법인 배너 헬스(Banner Health)의 CIO 디나 와이즈는 코로나19 사태와 같은 위기 상황에서도 더욱 강력하고 민첩한 팀이 구축될 수 있다고 주장한다. 2019년 1월 배너 헬스의 CIO로 취임한 디나 와이즈가 IT 조직 개편을 마친 지난 2월, 갑작스럽게 코로나19 사태가 터졌다. 그는 "전화 시스템 교체나 데이터 거버넌스 개선과 같은 일반 업무를 처리하던 중에 갑자기 비상 지휘 본부를 세워야 했다. 만약 코로나19가 6개월 더 일찍 발생했다면 조직이 제대로 구성되지 못한 상태였기 때문에 혼란에 빠졌을 것이다"라고 말했다. 그렇다면 개편된 지 한 달도 채 안 된 팀이 어떻게 빨리 단합할 수 있었을까? 와이즈는 “내가 직장생활을 시작한 이래로 처음 있는 일이었다. 우리 팀은 한 가지 목표를 중심으로 똘똘 뭉칠 수 있었다. 위기관리는 그 어떤 우선순위보다도 긴급한 사안이었다”라고 설명했다.   첫 번째 난관: 데이터 및 예측 분석 와이즈와 그의 팀은 병상 수부터 개인보호장비 재고, 의료인력 배치에 이르기까지 데이터 제공이 최우선 과제라는 것을 알고 있었다. 미국 질병관리본부(CDC)는 코로나19 확진자 정보를 요구했고, 의사들은 인공호흡기 재고 현황을 파악하고자 다음과 같은 질문을 던졌다. 산소가 충분한가? FDA 승인을 받지 않은 인공호흡기가 있는가? 부품을 구해서 손볼 수 있는가? 인공호흡기 1대에 2명의 환자를 연결할 수 있는가? 이를 위해 인력을 어떻게 배치해야 하는가? 이러한 질문에 답을 찾는 것이 당시 과제였다. 그는 “데이터가 문제였다. 과거 데이터가 있긴 했지만 예측 분석은 이제 막 시작 단계였다. 하루라도 빨리 예측 분석 기능을 구축해야 하는 상황이었다”라고 전했다. 이어서 와이즈는 이에 대응하고자 가능한 한 어떤 데이터든 제공한다는 전략을 취했다고 덧붙였다.  와이즈에 따르면 새롭게 개편된 IT 조직에는 임상 데이터 관련 전문지식을 갖춘 관리자가 있었고, 배너 헬스에는 실력 있는 데이터 과...

2020.05.29

'마케터와 고객의 윈윈'··· 예측 애널리틱스 활약상 7가지

그야말로 ‘윈윈’이다. 예측 애널리틱스가 매출을 증가시키는 동시에 구매자 만족을 높이면서 고객과 마케터 사이의 관계를 변혁하고 있다.  프라이스워터하우스쿠퍼(PwC)의 파트너인 폴 게이너는 기업의 새로운 초강력 무기인 데이터 때문에 이러한 현상이 벌어지고 있다고 말했다. 그는 “첨단 비즈니스 애널리틱스는 모든 것을 모든 곳에서 관찰하고 예측할 수 있는 능력을 제공한다. 세계의 어느 곳에서든 고객과의 모든 상호작용, 공급망 내의 모든 동작 부분, 모든 금융 거래를 알 수 있다”라고 설명했다.  게이너는 이어 “예측 애널리틱스는 무엇이 일어날 수 있는지를 알 수 있게 해주고, 이를 미리 대비할 수 있게 해주며 위험에 앞서가고, 성과에 영향을 준다. 이는 백미러로 뒤를 보는 것이 아닌 망원경으로 앞을 보는 것과 같다”라고 말했다.  예측 애널리틱스가 온라인 쇼핑이 출현한 이래 가장 강력한 마케팅 도구라는 평가가 아직도 미심쩍은가? 그렇다면 고객 서비스 및 매출을 한 차원 높일 수 있도록 IT를 활용하는 아래의 7가지 방법을 확인해보자.    1. 초개인화 마케팅  초개인화 마케팅(Hyperpersonalized marketing)은 고객에게 적절한 시간에 적절한 경로로 적절한 메시지를 제공하는 것이다. 이를 터득하는 데에는 기술과 과학의 융합을 요한다. 온라인 의류 및 액세서리 소매업체인 줄리티(Zulity)의 기술 부사장인 빈두 소타는 고객에게 적절한 범주와 품목, 적정 가격, 쇼핑 시간, 여타 핵심 서비스를 융합해 제공하는 것이라고 설명한다.  그는 “이들을 어떻게 짜맞추어 가장 참여적인 고객 경험을 창출할 것인가를 결정하는 부분이다”라고 말했다.  소비자가 소매 기업의 웹사이트나 앱에 도달하지 않은 상태에서조차 고객이 무엇을 원하는지 정확히 알고 있는 세계를 떠올려보자. 이는 예측 애널리틱...

마케팅 예측 애널리틱스 예측분석

2019.04.15

그야말로 ‘윈윈’이다. 예측 애널리틱스가 매출을 증가시키는 동시에 구매자 만족을 높이면서 고객과 마케터 사이의 관계를 변혁하고 있다.  프라이스워터하우스쿠퍼(PwC)의 파트너인 폴 게이너는 기업의 새로운 초강력 무기인 데이터 때문에 이러한 현상이 벌어지고 있다고 말했다. 그는 “첨단 비즈니스 애널리틱스는 모든 것을 모든 곳에서 관찰하고 예측할 수 있는 능력을 제공한다. 세계의 어느 곳에서든 고객과의 모든 상호작용, 공급망 내의 모든 동작 부분, 모든 금융 거래를 알 수 있다”라고 설명했다.  게이너는 이어 “예측 애널리틱스는 무엇이 일어날 수 있는지를 알 수 있게 해주고, 이를 미리 대비할 수 있게 해주며 위험에 앞서가고, 성과에 영향을 준다. 이는 백미러로 뒤를 보는 것이 아닌 망원경으로 앞을 보는 것과 같다”라고 말했다.  예측 애널리틱스가 온라인 쇼핑이 출현한 이래 가장 강력한 마케팅 도구라는 평가가 아직도 미심쩍은가? 그렇다면 고객 서비스 및 매출을 한 차원 높일 수 있도록 IT를 활용하는 아래의 7가지 방법을 확인해보자.    1. 초개인화 마케팅  초개인화 마케팅(Hyperpersonalized marketing)은 고객에게 적절한 시간에 적절한 경로로 적절한 메시지를 제공하는 것이다. 이를 터득하는 데에는 기술과 과학의 융합을 요한다. 온라인 의류 및 액세서리 소매업체인 줄리티(Zulity)의 기술 부사장인 빈두 소타는 고객에게 적절한 범주와 품목, 적정 가격, 쇼핑 시간, 여타 핵심 서비스를 융합해 제공하는 것이라고 설명한다.  그는 “이들을 어떻게 짜맞추어 가장 참여적인 고객 경험을 창출할 것인가를 결정하는 부분이다”라고 말했다.  소비자가 소매 기업의 웹사이트나 앱에 도달하지 않은 상태에서조차 고객이 무엇을 원하는지 정확히 알고 있는 세계를 떠올려보자. 이는 예측 애널리틱...

2019.04.15

칼럼 | 걸러서 듣자··· 인공지능, 머신러닝, 로봇에 대한 숨겨진 진실

개인 비서, 봇, 자율주행 자동차, 그리고 머신러닝이라는 형태로 구현되는 인공지능(Artificial intelligence, AI)이 실리콘 밸리와 IT 미디어, 각종 산업 전시회에서 다시 한 번 화두로 떠올랐다. AI(Artificial intelligence)는 주기적으로 반복해서 관심을 끌지만 현실 세계에서는 느리게 발전하는 기술 가운데 하나다. 필자는 1980년대 IBM, MIT, 카네기 멜론, 씽킹 머신(Thinking Machine) 등이 열었던 요란한 AI 전시회와, 당시 "옴니(Omni)" 등의 선정적인 잡지의 표지를 장식하곤 했던 재론 래니어와 같은 테크노히피 지지자들을 기억한다. AI는 과학적 토대는 대부분 확보되었지만 구현이 아직 성숙하지 못한 분야다. 벌거벗은 임금님 수준을 겨우 벗어난 속옷만 입고 있는 상황이라고 할 수 있다. 아직 만들어야 할 옷이 많이 남아 있다. 따라서 요즘 난무하는 지능이 있는 기계/소프트웨어에 관한 꿈 같은 이야기들은 적당히 가감해서 듣는 것이 좋다. 스티븐 스필버그의 "A.I."에 나오는 정도의 인공지능은 물론이고 "스타 트렉" 수준의 대화형 컴퓨터도 아직 수십년 후의 이야기일 뿐이다. 아무튼 전반적인 AI 분야에서 많은 일이 일어나고 있긴 하다. 똑똑한 개발자와 기업들은 당장 현실적으로 가능성 있는 구체적인 분야에 집중할 것이다. 나머지는 아직 SF 작가나 선정적인 미디어의 몫이다. 로봇 공학(Robotics)과 AI는 별도의 분야 영화 "지구가 멈추는 날(The Day the Earth Stood Still)"의 고트부터 미국 드라마 "배틀스타 갤럭티카(Battlestar Galactica)"의 사일론, 아이작 아시모프의 "아이 로봇(I Robot)"에 등장하는 인간형 로봇과 "스타 트렉: 넥스트 제네레이션(Star Trek: The Next Generation)...

인공지능 머신러닝 예측분석

2016.06.10

개인 비서, 봇, 자율주행 자동차, 그리고 머신러닝이라는 형태로 구현되는 인공지능(Artificial intelligence, AI)이 실리콘 밸리와 IT 미디어, 각종 산업 전시회에서 다시 한 번 화두로 떠올랐다. AI(Artificial intelligence)는 주기적으로 반복해서 관심을 끌지만 현실 세계에서는 느리게 발전하는 기술 가운데 하나다. 필자는 1980년대 IBM, MIT, 카네기 멜론, 씽킹 머신(Thinking Machine) 등이 열었던 요란한 AI 전시회와, 당시 "옴니(Omni)" 등의 선정적인 잡지의 표지를 장식하곤 했던 재론 래니어와 같은 테크노히피 지지자들을 기억한다. AI는 과학적 토대는 대부분 확보되었지만 구현이 아직 성숙하지 못한 분야다. 벌거벗은 임금님 수준을 겨우 벗어난 속옷만 입고 있는 상황이라고 할 수 있다. 아직 만들어야 할 옷이 많이 남아 있다. 따라서 요즘 난무하는 지능이 있는 기계/소프트웨어에 관한 꿈 같은 이야기들은 적당히 가감해서 듣는 것이 좋다. 스티븐 스필버그의 "A.I."에 나오는 정도의 인공지능은 물론이고 "스타 트렉" 수준의 대화형 컴퓨터도 아직 수십년 후의 이야기일 뿐이다. 아무튼 전반적인 AI 분야에서 많은 일이 일어나고 있긴 하다. 똑똑한 개발자와 기업들은 당장 현실적으로 가능성 있는 구체적인 분야에 집중할 것이다. 나머지는 아직 SF 작가나 선정적인 미디어의 몫이다. 로봇 공학(Robotics)과 AI는 별도의 분야 영화 "지구가 멈추는 날(The Day the Earth Stood Still)"의 고트부터 미국 드라마 "배틀스타 갤럭티카(Battlestar Galactica)"의 사일론, 아이작 아시모프의 "아이 로봇(I Robot)"에 등장하는 인간형 로봇과 "스타 트렉: 넥스트 제네레이션(Star Trek: The Next Generation)...

2016.06.10

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.13