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'기술인력 채용' 1년새 2배 증가··· 제조업에서 수요 높은 IT 직무 9선

제조업체들이 생산성과 효율성을 향상시키는 새로운 기술을 활용하면서 제조 분야의 IT 전문가 채용이 지난 1년 동안 2배로 증가했다.  제조업은 ‘4차 산업혁명’을 겪고 있으며, (이에 따라) 제조업체들은 IT를 활용하여 경쟁력을 유지하고 (물리적) 제품을 향상시킬 디지털 서비스 수요를 충족하고 있다. 이를테면 센서, 인공지능, 로봇공학 등은 비효율성 식별, 프로세스 간소화, 산업 동향 예측, 예측 역량 향상을 목표로 데이터 전략에 박차를 가하는 ‘제조 4.0 (Manufacturing 4.0)’ 핵심 기술이다. 이러한 이유로 IT 전문가들이 제조업에서 각광받고 있으며, 특히 공급망 문제가 지속되고 제조업체들이 리쇼어링을 더 많이 고려하면서 더욱더 수요가 높아지고 있다. 다이스닷컴(Dice.com)에 따르면 2021년 5월부터 2022년 5월 사이에 제조 분야의 IT 채용 공고가 2배로 늘어났으며, 애자일 개발, 파이썬, 소프트웨어 개발, 자동화, C ++, SQL, 자바 등의 스킬 수요가 증가했다. 제조업에 진출하려는 IT 전문가 또는 채용 경쟁이 가장 치열한 곳은 어디인지 궁금해하는 제조업의 IT 리더를 위해, 여기서는 제조업에서 가장 수요 많은 기술직 9가지를 소개한다.   1. 소프트웨어 엔지니어(Software engineer) 이제 거의 모든 장비나 하드웨어가 어떤 형태로든 인터넷에 연결되기 때문에 제조업의 소프트웨어 수요가 자연스럽게 증가했고, 자연스레 소프트웨어 엔지니어 수요도 증가했다. 소프트웨어 엔지니어는 소프트웨어를 설계, 코딩, 디버그, 개선 및 유지관리하며, 아울러 자동화, 현대화, 장비 설치 및 지원 또는 비즈니스 요구사항에 맞는 소프트웨어 설계에도 투입될 수 있다. 소프트웨어 설계 및 구축은 개발 항목에 따라 수년이 걸릴 수 있기 때문에 (소프트웨어 엔지니어는) 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 일정과 예산을 준수하는 데 중요한 역할을 한다.  글래스도어(Glassdoor)에 따르면 소프트웨어 엔지니...

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2022.09.15

제조업체들이 생산성과 효율성을 향상시키는 새로운 기술을 활용하면서 제조 분야의 IT 전문가 채용이 지난 1년 동안 2배로 증가했다.  제조업은 ‘4차 산업혁명’을 겪고 있으며, (이에 따라) 제조업체들은 IT를 활용하여 경쟁력을 유지하고 (물리적) 제품을 향상시킬 디지털 서비스 수요를 충족하고 있다. 이를테면 센서, 인공지능, 로봇공학 등은 비효율성 식별, 프로세스 간소화, 산업 동향 예측, 예측 역량 향상을 목표로 데이터 전략에 박차를 가하는 ‘제조 4.0 (Manufacturing 4.0)’ 핵심 기술이다. 이러한 이유로 IT 전문가들이 제조업에서 각광받고 있으며, 특히 공급망 문제가 지속되고 제조업체들이 리쇼어링을 더 많이 고려하면서 더욱더 수요가 높아지고 있다. 다이스닷컴(Dice.com)에 따르면 2021년 5월부터 2022년 5월 사이에 제조 분야의 IT 채용 공고가 2배로 늘어났으며, 애자일 개발, 파이썬, 소프트웨어 개발, 자동화, C ++, SQL, 자바 등의 스킬 수요가 증가했다. 제조업에 진출하려는 IT 전문가 또는 채용 경쟁이 가장 치열한 곳은 어디인지 궁금해하는 제조업의 IT 리더를 위해, 여기서는 제조업에서 가장 수요 많은 기술직 9가지를 소개한다.   1. 소프트웨어 엔지니어(Software engineer) 이제 거의 모든 장비나 하드웨어가 어떤 형태로든 인터넷에 연결되기 때문에 제조업의 소프트웨어 수요가 자연스럽게 증가했고, 자연스레 소프트웨어 엔지니어 수요도 증가했다. 소프트웨어 엔지니어는 소프트웨어를 설계, 코딩, 디버그, 개선 및 유지관리하며, 아울러 자동화, 현대화, 장비 설치 및 지원 또는 비즈니스 요구사항에 맞는 소프트웨어 설계에도 투입될 수 있다. 소프트웨어 설계 및 구축은 개발 항목에 따라 수년이 걸릴 수 있기 때문에 (소프트웨어 엔지니어는) 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 일정과 예산을 준수하는 데 중요한 역할을 한다.  글래스도어(Glassdoor)에 따르면 소프트웨어 엔지니...

2022.09.15

최형광 칼럼 | 플랫폼과 4차 산업(feat 제조업)

세상은 시장이다. 시장의 특징은 역동성(Dynamics)이다. 상거래 규칙이 있지만 늘 가변적 변수가 존재한다. 시장의 생태계는 유동적(Fluid)이고 참여자 또한 가변적이다. 시장을 조율하는 것은 어렵다. 관리하고 예측하는 것보다 시그널을 전달하며 참여하는 것이 비용 효율적이며 효과적일 수 있다. 기업의 주요전략은 자사의 제품이나 솔루션을 시장에 선보이며 전달하는 것이다. 시장 경제는 1차 산업(Primary Sector)으로 출발했다. 1차 산업은 자연을 활용하여 발전하는 전통방식의 활동이다. 농업, 수산업 등이며 축산업과 임업 산업이 포함된다. 1차 산업의 특징은 사람의 노동력을 핵심으로 하며 생산력을 자연에 의존한다. 때문에 지역적 특징과 한계성을 지닌다. 산업혁명 시대를 거쳐 2차 산업이 출발한다. 2차 산업(Secondary Sector)은 자연이 아닌 인위적 환경에서 출발한다. 제조기반의 공장에서 공산품을 출하하는 것이 대표적인 모델이다. 2차 산업은 제조 공업, 토목 건축업 및 전기·가스 공급업으로 생산, 건설과 같이, 완성된 산물을 만들어내는 경제를 말한다. 신기술과 자본의 집약을 요구하며 본사 또는 도시를 근간으로 광역성을 지닌다. 2차 산업이 발달할수록 1차 산업의 인구는 2차 산업으로 움직인다. 3차 산업(Tertiary Sector)은 서비스를 근간으로 한다. 금융업과 통신산업, 교육과 의료서비스, 운송과 교통, 물류와 유통, 엔터테인먼트와 R&D 등 인간 생활에서 서비스를 제공하는 산업을 일컫는다. 3차 산업은 이 시대의 가장 많은 부분을 차지하며 가장 많은 고용을 담당하고 있다. 코로나 시대의 온라인 비대면 활동을 구현하며 경제의 버팀목을 만들게 되었던 대표 산업이다.  [그림1]은 1차, 2차, 3차, 4차 산업의 고용과 발전의 변화곡선을 보여주고 있다. 1차 산업은 가장 많은 고용을 만들었다. 산업혁명 이후 2차 산업이 등장하였고 이를 바탕으로 3차 산업이 나타났으며 1차 산업의 고용은 가파르게 줄어들었고...

플랫폼 4차 산업 제조업 최형광 탈공업화 서비스 산업 지식 경제 데이터 경제

2022.05.23

세상은 시장이다. 시장의 특징은 역동성(Dynamics)이다. 상거래 규칙이 있지만 늘 가변적 변수가 존재한다. 시장의 생태계는 유동적(Fluid)이고 참여자 또한 가변적이다. 시장을 조율하는 것은 어렵다. 관리하고 예측하는 것보다 시그널을 전달하며 참여하는 것이 비용 효율적이며 효과적일 수 있다. 기업의 주요전략은 자사의 제품이나 솔루션을 시장에 선보이며 전달하는 것이다. 시장 경제는 1차 산업(Primary Sector)으로 출발했다. 1차 산업은 자연을 활용하여 발전하는 전통방식의 활동이다. 농업, 수산업 등이며 축산업과 임업 산업이 포함된다. 1차 산업의 특징은 사람의 노동력을 핵심으로 하며 생산력을 자연에 의존한다. 때문에 지역적 특징과 한계성을 지닌다. 산업혁명 시대를 거쳐 2차 산업이 출발한다. 2차 산업(Secondary Sector)은 자연이 아닌 인위적 환경에서 출발한다. 제조기반의 공장에서 공산품을 출하하는 것이 대표적인 모델이다. 2차 산업은 제조 공업, 토목 건축업 및 전기·가스 공급업으로 생산, 건설과 같이, 완성된 산물을 만들어내는 경제를 말한다. 신기술과 자본의 집약을 요구하며 본사 또는 도시를 근간으로 광역성을 지닌다. 2차 산업이 발달할수록 1차 산업의 인구는 2차 산업으로 움직인다. 3차 산업(Tertiary Sector)은 서비스를 근간으로 한다. 금융업과 통신산업, 교육과 의료서비스, 운송과 교통, 물류와 유통, 엔터테인먼트와 R&D 등 인간 생활에서 서비스를 제공하는 산업을 일컫는다. 3차 산업은 이 시대의 가장 많은 부분을 차지하며 가장 많은 고용을 담당하고 있다. 코로나 시대의 온라인 비대면 활동을 구현하며 경제의 버팀목을 만들게 되었던 대표 산업이다.  [그림1]은 1차, 2차, 3차, 4차 산업의 고용과 발전의 변화곡선을 보여주고 있다. 1차 산업은 가장 많은 고용을 만들었다. 산업혁명 이후 2차 산업이 등장하였고 이를 바탕으로 3차 산업이 나타났으며 1차 산업의 고용은 가파르게 줄어들었고...

2022.05.23

구글 클라우드, 제조업 특화 ‘데이터 통합·분석 솔루션’ 공개한다

GCP(Google Cloud Platform)가 제조 산업을 대상으로 하는 새로운 솔루션 2종을 공개할 예정이다. 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 돕고, 다양한 설비에서 생성되는 데이터를 통합해 인사이트를 도출하기 위한 용도로 고안됐다.   제조 부문의 기업들이 불안하고 불확실하며 복잡하고 모호한(VUCA ; volatile, uncertain, complex and ambiguous) 환경에 대응하기 위해 기술 활용을 확대해가고 있다. GCP의 새로운 솔루션이 등장하는 배경이다. 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)에 따르면 전 세계 제조사 중 약 2/3가 이미 클라우드 솔루션을 사용하고 있다. 마케팅 정보 기업 리포트링커(ReportLinker)는 IoT 등의 기술을 사용하는 기업들로 구성된 전 세계 스마트 팩토리 시장이 2026년까지 2,142억 달러 규모에 도달할 것으로 예상했다. 하지만 공장의 디지털 전환을 계획하거나 새로운 기술 구현 단계에 있는 기업들은 큰 문제에 직면하고 있다고 구글이 진단했다.  구글 클라우드의 글로벌 제조 기술 책임자 찰리 쉐리단은 한 블로그 게시물에서 “2가지 측면에서 확장성 문제가 나타나고 있다. 맥락화 된 운영 데이터에 대한 접근성이 부족하며, 공장 현장에서 복잡한 데이터 사이언스와 AI 도구를 사용하기 위한 스킬이 부족하다”라고 밝혔다. 그는 이어 데이터 정리를 돕고 이를 비즈니스 운영에 활용할 수 있도록 GCP가 MDE(Manufacturing Data Engine)를 발표한 바 있다고 강조했다. 엣지-클라우드 연결로 데이터 추출 회사에 따르면 GCP의 MDE는 엣지와 클라우드 사이를 안전한 사설 저비용 네트워크를 연결하고, 이를 활용해 원격 측정과 이미지 데이터 등의 데이터를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이 엔진에는 데이터 정규화 및 맥락 강화 기능이 내장되어 있다. 쉐리단은 보편적인 데이터 모델과 함께 공장 최적화 데이터 레이크하우스를 제공한다고 덧붙였다. 하지만 대부분의 기업들...

구글 클라우드 MDE MC OT 제조업 리트머스 오토메이션

2022.05.10

GCP(Google Cloud Platform)가 제조 산업을 대상으로 하는 새로운 솔루션 2종을 공개할 예정이다. 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 돕고, 다양한 설비에서 생성되는 데이터를 통합해 인사이트를 도출하기 위한 용도로 고안됐다.   제조 부문의 기업들이 불안하고 불확실하며 복잡하고 모호한(VUCA ; volatile, uncertain, complex and ambiguous) 환경에 대응하기 위해 기술 활용을 확대해가고 있다. GCP의 새로운 솔루션이 등장하는 배경이다. 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)에 따르면 전 세계 제조사 중 약 2/3가 이미 클라우드 솔루션을 사용하고 있다. 마케팅 정보 기업 리포트링커(ReportLinker)는 IoT 등의 기술을 사용하는 기업들로 구성된 전 세계 스마트 팩토리 시장이 2026년까지 2,142억 달러 규모에 도달할 것으로 예상했다. 하지만 공장의 디지털 전환을 계획하거나 새로운 기술 구현 단계에 있는 기업들은 큰 문제에 직면하고 있다고 구글이 진단했다.  구글 클라우드의 글로벌 제조 기술 책임자 찰리 쉐리단은 한 블로그 게시물에서 “2가지 측면에서 확장성 문제가 나타나고 있다. 맥락화 된 운영 데이터에 대한 접근성이 부족하며, 공장 현장에서 복잡한 데이터 사이언스와 AI 도구를 사용하기 위한 스킬이 부족하다”라고 밝혔다. 그는 이어 데이터 정리를 돕고 이를 비즈니스 운영에 활용할 수 있도록 GCP가 MDE(Manufacturing Data Engine)를 발표한 바 있다고 강조했다. 엣지-클라우드 연결로 데이터 추출 회사에 따르면 GCP의 MDE는 엣지와 클라우드 사이를 안전한 사설 저비용 네트워크를 연결하고, 이를 활용해 원격 측정과 이미지 데이터 등의 데이터를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이 엔진에는 데이터 정규화 및 맥락 강화 기능이 내장되어 있다. 쉐리단은 보편적인 데이터 모델과 함께 공장 최적화 데이터 레이크하우스를 제공한다고 덧붙였다. 하지만 대부분의 기업들...

2022.05.10

인터뷰 | “‘AI 노멀’ 시대, 제조 산업에 열립니다 ” 마키나락스 심상우 CTO

AI와 머신러닝이 비즈니스 활동에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 의심의 여지가 없다. IDC에 따르면 2021년 전 세계 AI 시장(소프트웨어, 하드웨어, 서비스 포함) 규모는 이미 미화 3,418억 달러에 이르며, 2024년에는 5,000억 달러를 돌파할 전망이다. 연간 18.8%에 이르는 성장률이다. 2026년이면 기업의 약 30%가 AI/ML로 도출한 인사이트를 사용해 비즈니스 성과를 60%가량 향상시킬 것이라는 전망도 있다. 수십 년 전에 등장한 머신러닝이 마침내 산업계 전반에 걸쳐 본격적으로 개화하는 형국이다.  하지만 업종별로 체감되는 차이는 몹시 크다. 머신러닝 활용이 이미 주류화된 업종이 있는 반면, 이제 갓 활용을 도모하는 분야들도 있다. 디지털 네이티브 플랫폼 기업들이 대개 전자에 속하며, 전통적인 기업들 상당수가 후자에 속한다. 특히 제조 및 산업 분야의 기업 중 다수는 머신러닝과 사뭇 거리를 둔 상태라고 표현해도 무리가 아니다. 머신러닝의 연료라 할 수 있는 각종 데이터가 상대적으로 풍부한(또는 풍부할 수 있는) 업종임에도 불구하고 그렇다. 제조업은 그러나 우리나라 전체 GDP의 약 28%를 차지한다는 점에서 의미가 큰 산업이다. 제조강국이라 일컬어지는 독일의 22%보다도 높은 비중이다. ‘산업용 AI 솔루션’를 기치로 내세운 마키나락스에 유독 관심이 간 이유다. 강남역 마키나락스 사옥에서 회사의 기술 전략과 개발을 책임지고 있는 심상우 CTO를 만났다.   제조산업과 AI “전 세계 제조 및 산업 분야에서 연간 생성하는 데이터 볼륨은 연간 1,812PB로 추정되며, 이는 전 업종을 아울러 가장 방대한 수준입니다. 2위인 공공 분야와 비교해 약 두 배에 달합니다. 그러나 제조업을 비롯한 각종 산업 업종에서는 AI가 잠재력을 제대로 발휘하고 있지 못한 것이 현실입니다. 여러 이유가 있습니다.” 그가 언급한 자료에 따르면, 제조 기업의 무려 93%가 AI를 활용해 성장과 혁신을 이끌어낼 수 있다고 기대...

마키나락스 심상우 제조업 링크 런웨이

2022.02.16

AI와 머신러닝이 비즈니스 활동에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 데에는 의심의 여지가 없다. IDC에 따르면 2021년 전 세계 AI 시장(소프트웨어, 하드웨어, 서비스 포함) 규모는 이미 미화 3,418억 달러에 이르며, 2024년에는 5,000억 달러를 돌파할 전망이다. 연간 18.8%에 이르는 성장률이다. 2026년이면 기업의 약 30%가 AI/ML로 도출한 인사이트를 사용해 비즈니스 성과를 60%가량 향상시킬 것이라는 전망도 있다. 수십 년 전에 등장한 머신러닝이 마침내 산업계 전반에 걸쳐 본격적으로 개화하는 형국이다.  하지만 업종별로 체감되는 차이는 몹시 크다. 머신러닝 활용이 이미 주류화된 업종이 있는 반면, 이제 갓 활용을 도모하는 분야들도 있다. 디지털 네이티브 플랫폼 기업들이 대개 전자에 속하며, 전통적인 기업들 상당수가 후자에 속한다. 특히 제조 및 산업 분야의 기업 중 다수는 머신러닝과 사뭇 거리를 둔 상태라고 표현해도 무리가 아니다. 머신러닝의 연료라 할 수 있는 각종 데이터가 상대적으로 풍부한(또는 풍부할 수 있는) 업종임에도 불구하고 그렇다. 제조업은 그러나 우리나라 전체 GDP의 약 28%를 차지한다는 점에서 의미가 큰 산업이다. 제조강국이라 일컬어지는 독일의 22%보다도 높은 비중이다. ‘산업용 AI 솔루션’를 기치로 내세운 마키나락스에 유독 관심이 간 이유다. 강남역 마키나락스 사옥에서 회사의 기술 전략과 개발을 책임지고 있는 심상우 CTO를 만났다.   제조산업과 AI “전 세계 제조 및 산업 분야에서 연간 생성하는 데이터 볼륨은 연간 1,812PB로 추정되며, 이는 전 업종을 아울러 가장 방대한 수준입니다. 2위인 공공 분야와 비교해 약 두 배에 달합니다. 그러나 제조업을 비롯한 각종 산업 업종에서는 AI가 잠재력을 제대로 발휘하고 있지 못한 것이 현실입니다. 여러 이유가 있습니다.” 그가 언급한 자료에 따르면, 제조 기업의 무려 93%가 AI를 활용해 성장과 혁신을 이끌어낼 수 있다고 기대...

2022.02.16

김진철의 How-to-Big Data | CPS와 Digital Transformation (1)

필자가 데이터 과학자로서 경력을 시작하게 된 계기가 된 유럽 입자 물리학 연구소(European Organization of Nuclear Research(Conseil Européenne pour la Recherche Nucléaire); CERN)의 대형 강입자 가속기(The Large Hadron Collider; LHC) CMS 실험의 빅데이터 경험을 바탕으로 이 How-to-Big Data 연재를 해온 것도 벌써 4년이 다 되었다. 빅데이터라는 말이 본격적으로 나타나기 한참 전부터 데이터 과학자로서, 빅데이터 전문가로서 빅데이터를 다루면서 느껴왔던 생각들과 통찰, 교훈을 관련 업계에서 일하시는 분들과 나누기 위해 시작한 연재가 벌써 4년간 지속되고 있는 것을 보면서 필자가 그간 경험하고 생각했던 것들이 참 다양하고 많았다는 것을 다시 느끼게 된다.   필자가 본 연재를 준비하고 집필하면서 독자분들에게 가장 전달하고 싶었던 메시지 중의 하나는 빅데이터를 잘 활용하여 빅데이터 비즈니스를 성공시키려면 빅데이터 기술을 잘 알고 활용하는 것만으로는 부족하다는 것이다.  이런 필자의 생각은 How-to-Big Data 연재가 어떤 내용으로 구성될 것인지 소개했던 연재의 첫 번째 글부터 분명하게 드러나 있다[2]. 당시 빅데이터 트렌드를 주도하고 있던 아파치 하둡(Apache Hadoop)에 대한 과도한 기대, 이런 지나친 관심이 일으키고 있던 빅데이터 비즈니스와 데이터 과학에의 편견과 오해를 조금이나마 바로잡고, 빅데이터와 데이터 과학이 비즈니스에 줄 수 있는 진정한 가치에 대해서 다시 생각해보고자 했던 의도가 얼마나 달성되었는지 모르겠다. 4년이 된 지금 시점에서 첫 번째 글을 썼을 때의 초심을 돌이켜보게 만드는 주제로 돌아가 보려고 한다. 빅데이터와 사이버 물리 시스템이 미래 비즈니스 변화의 동력으로서 자리 잡아 가는 과정을 표현하는 말로서, 그리고 빅데이터와 사이버 물리 시스템을 바탕으로 데이터 기반 비즈니스가 일반 회사들의...

김진철 빅데이터 디지털 트랜스포메이션 데이터 과학자 버버리 GM 디지털 전환 구글 아마존 페이스북 애플 에어비앤비 우버 사물인터넷 제조업 플랫폼 비즈니스 사이버 물리 시스템

2020.12.28

필자가 데이터 과학자로서 경력을 시작하게 된 계기가 된 유럽 입자 물리학 연구소(European Organization of Nuclear Research(Conseil Européenne pour la Recherche Nucléaire); CERN)의 대형 강입자 가속기(The Large Hadron Collider; LHC) CMS 실험의 빅데이터 경험을 바탕으로 이 How-to-Big Data 연재를 해온 것도 벌써 4년이 다 되었다. 빅데이터라는 말이 본격적으로 나타나기 한참 전부터 데이터 과학자로서, 빅데이터 전문가로서 빅데이터를 다루면서 느껴왔던 생각들과 통찰, 교훈을 관련 업계에서 일하시는 분들과 나누기 위해 시작한 연재가 벌써 4년간 지속되고 있는 것을 보면서 필자가 그간 경험하고 생각했던 것들이 참 다양하고 많았다는 것을 다시 느끼게 된다.   필자가 본 연재를 준비하고 집필하면서 독자분들에게 가장 전달하고 싶었던 메시지 중의 하나는 빅데이터를 잘 활용하여 빅데이터 비즈니스를 성공시키려면 빅데이터 기술을 잘 알고 활용하는 것만으로는 부족하다는 것이다.  이런 필자의 생각은 How-to-Big Data 연재가 어떤 내용으로 구성될 것인지 소개했던 연재의 첫 번째 글부터 분명하게 드러나 있다[2]. 당시 빅데이터 트렌드를 주도하고 있던 아파치 하둡(Apache Hadoop)에 대한 과도한 기대, 이런 지나친 관심이 일으키고 있던 빅데이터 비즈니스와 데이터 과학에의 편견과 오해를 조금이나마 바로잡고, 빅데이터와 데이터 과학이 비즈니스에 줄 수 있는 진정한 가치에 대해서 다시 생각해보고자 했던 의도가 얼마나 달성되었는지 모르겠다. 4년이 된 지금 시점에서 첫 번째 글을 썼을 때의 초심을 돌이켜보게 만드는 주제로 돌아가 보려고 한다. 빅데이터와 사이버 물리 시스템이 미래 비즈니스 변화의 동력으로서 자리 잡아 가는 과정을 표현하는 말로서, 그리고 빅데이터와 사이버 물리 시스템을 바탕으로 데이터 기반 비즈니스가 일반 회사들의...

2020.12.28

"제조 분야 AI, 2026년까지 57.2% 성장" 마캣앤마켓 보고서

인공지능이 다양한 분야에서 주목을 받으며 빠르게 시장을 넓혀가고 있다. 인공지능과 관계가 없을 것 같았던 전통적인 제조업 분야에서도, 이러한 인공지능을 도입하는 사례가 점점 늘어나고 있다. 마켓앤마켓이 '제조 시장의 인공 지능 보고서, 2026 글로벌 예측(Artificial Intelligence in Manufacturing Market,  Global Forecast to 2026)’ 보고서를 발표했다. 보고서는 제조 분야에서 인공지능 관련 시장이 2020년 11억 달러에서 2026년에는 거의 167억 달러에 달할 것으로 예측했다. 올해부터 향후 5년간 제조 산업에 도입되는 인공지능 관련 기술과 제품은 연평균 57.2%의 복합성장률을 기록하며 가파르게 성장할 전망이다. 이러한 성장을 이끄는 견인 요인으로는 흔히 빅 데이터라고 부르는 복잡한 대규모 데이터의 증가, 산업 분야에서의 사물인터넷과 자동화의 발전, 컴퓨팅 성능 향상과 벤처 캐피탈의 투자 증가를 지목했다. 마켓앤마켓은 제조 분야의 인공지능 시장이 2020년부터 2026년까지 연평균 57.2%로 성장할 것으로 예측했다(위). 제조 분야에서 AI 확대는 생산 시설이 많은 중국, 일본, 한국, 인도를 중심으로 높은 연간성장률을 기록할 것으로 전망했다(아래). (자료 : Market and Market) 하드웨어 부문, 아태지역에서 빠른 성장 전망 보고서는 제조 분야에서 인공지능을 제공 형태(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(기계 학습, 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅), 응용 프로그램, 산업 및 지역으로 분류해 조사를 진행했다. 이 가운데 하드웨어 부문이 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상했으며, AI 기반의 품질 관리 애플리케이션의 성장도 두드러질 것으로 내다봤다. 지역별로는 제조 업체가 많이 몰려 있는 아시아태평양 지역에서 가장 높은 연평균성장률을 기록할 것이라고 밝혔다. 중국, 일본, 한국, 인도, 대만 등 수 많은 제조 시설이 밀집된 이들 지역에서, AI 기반...

제조업 마켓앤마켓 코로나19

2020.07.27

인공지능이 다양한 분야에서 주목을 받으며 빠르게 시장을 넓혀가고 있다. 인공지능과 관계가 없을 것 같았던 전통적인 제조업 분야에서도, 이러한 인공지능을 도입하는 사례가 점점 늘어나고 있다. 마켓앤마켓이 '제조 시장의 인공 지능 보고서, 2026 글로벌 예측(Artificial Intelligence in Manufacturing Market,  Global Forecast to 2026)’ 보고서를 발표했다. 보고서는 제조 분야에서 인공지능 관련 시장이 2020년 11억 달러에서 2026년에는 거의 167억 달러에 달할 것으로 예측했다. 올해부터 향후 5년간 제조 산업에 도입되는 인공지능 관련 기술과 제품은 연평균 57.2%의 복합성장률을 기록하며 가파르게 성장할 전망이다. 이러한 성장을 이끄는 견인 요인으로는 흔히 빅 데이터라고 부르는 복잡한 대규모 데이터의 증가, 산업 분야에서의 사물인터넷과 자동화의 발전, 컴퓨팅 성능 향상과 벤처 캐피탈의 투자 증가를 지목했다. 마켓앤마켓은 제조 분야의 인공지능 시장이 2020년부터 2026년까지 연평균 57.2%로 성장할 것으로 예측했다(위). 제조 분야에서 AI 확대는 생산 시설이 많은 중국, 일본, 한국, 인도를 중심으로 높은 연간성장률을 기록할 것으로 전망했다(아래). (자료 : Market and Market) 하드웨어 부문, 아태지역에서 빠른 성장 전망 보고서는 제조 분야에서 인공지능을 제공 형태(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(기계 학습, 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅), 응용 프로그램, 산업 및 지역으로 분류해 조사를 진행했다. 이 가운데 하드웨어 부문이 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상했으며, AI 기반의 품질 관리 애플리케이션의 성장도 두드러질 것으로 내다봤다. 지역별로는 제조 업체가 많이 몰려 있는 아시아태평양 지역에서 가장 높은 연평균성장률을 기록할 것이라고 밝혔다. 중국, 일본, 한국, 인도, 대만 등 수 많은 제조 시설이 밀집된 이들 지역에서, AI 기반...

2020.07.27

'데이터 과학자' 영입보다 양성··· 한 제조서비스 회사의 업스킬링 사례

데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다.  몇 년 전 미국의 제조 서비스 회사 자빌(Jabil)은 비즈니스 의사결정에 적극 활용할 수 있는 풍부한 데이터가 있었지만 정작 이를 쌓아 두기만 하고 실제로 써먹지 못하고 있었다. 전 세계 20만 명 이상의 직원을 둔 자빌은 28개국의 100개 공장을 현대화하는 ‘팩토리 오브 더 퓨처(Factory of the Future)’ 이니셔티브에 착수했다. 목표는 제조 라인에서 데이터를 추출해 분석하고, 여기서 얻은 인사이트를 바탕으로 프로세스를 개선하는 것이었다.    그러나 다른 많은 기업과 마찬가지로 자빌 역시 ‘데이터 과학자’를 물색하는 데 어려움을 겪었다. 자빌의 CIO 개리 캔트렐은 “전 세계에 데이터 과학자가 3명뿐인 것처럼 보일 지경이었다. 운이 없었던 것 같다. 그 이후에 실마리를 찾긴 했지만 처음에는 난관이 있었다”라고 말했다.  설사 데이터 과학자를 찾을 수 있었다고 해도 이 기업의 산업 분야와 관련된 전문 지식을 빠르게 익히는 것 또한 쉽지 않은 일이었다. 자빌의 비즈니스가 복잡하기 때문이다. 이 기업의 비즈니스는 의료부터 국방, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹에 이르기까지 여러 산업별 설계 엔지니어링을 포괄한다. 이 밖에 전자제품과 소비재 업체를 대상으로 제조 및 공급망 서비스와 소재 기술 서비스까지 제공한다.  그는 “유능한 데이터 과학자를 큰 비용을 투자해 영입하더라도 이들을 우리의 비즈니스에 익숙해지도록 만들기까지 상당한 시간이 걸릴 것이라고 생각했다”라고 밝혔다.  캔트렐의 해결책은 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’을 구축해 자사 비즈니스에 전문 지식이 있는 내부 인력들을 데이터 과학자로...

제조업 데이터 과학 데이터 과학자 데이터 애널리틱스 시민 데이터 과학자 업스킬링 머신러닝 예측 모델 크로스 펑셔널 팀 HR CIO

2020.06.15

데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다.  몇 년 전 미국의 제조 서비스 회사 자빌(Jabil)은 비즈니스 의사결정에 적극 활용할 수 있는 풍부한 데이터가 있었지만 정작 이를 쌓아 두기만 하고 실제로 써먹지 못하고 있었다. 전 세계 20만 명 이상의 직원을 둔 자빌은 28개국의 100개 공장을 현대화하는 ‘팩토리 오브 더 퓨처(Factory of the Future)’ 이니셔티브에 착수했다. 목표는 제조 라인에서 데이터를 추출해 분석하고, 여기서 얻은 인사이트를 바탕으로 프로세스를 개선하는 것이었다.    그러나 다른 많은 기업과 마찬가지로 자빌 역시 ‘데이터 과학자’를 물색하는 데 어려움을 겪었다. 자빌의 CIO 개리 캔트렐은 “전 세계에 데이터 과학자가 3명뿐인 것처럼 보일 지경이었다. 운이 없었던 것 같다. 그 이후에 실마리를 찾긴 했지만 처음에는 난관이 있었다”라고 말했다.  설사 데이터 과학자를 찾을 수 있었다고 해도 이 기업의 산업 분야와 관련된 전문 지식을 빠르게 익히는 것 또한 쉽지 않은 일이었다. 자빌의 비즈니스가 복잡하기 때문이다. 이 기업의 비즈니스는 의료부터 국방, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹에 이르기까지 여러 산업별 설계 엔지니어링을 포괄한다. 이 밖에 전자제품과 소비재 업체를 대상으로 제조 및 공급망 서비스와 소재 기술 서비스까지 제공한다.  그는 “유능한 데이터 과학자를 큰 비용을 투자해 영입하더라도 이들을 우리의 비즈니스에 익숙해지도록 만들기까지 상당한 시간이 걸릴 것이라고 생각했다”라고 밝혔다.  캔트렐의 해결책은 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’을 구축해 자사 비즈니스에 전문 지식이 있는 내부 인력들을 데이터 과학자로...

2020.06.15

"인간-기계가 협력하는 코보틱스가 핵심"··· 제조업에 리스킬링이 중요한 이유

2030년까지 1,000만 명의 ‘메이커(maker)’를 양성한다는 목표하에 글로벌 전동공구 기업 스탠리 블랙 앤 데커가 직원들의 리스킬링을 추진하고 있다. 직원들이 로봇공학, AI, 사물인터넷(IoT), AR을 활용해 일할 수 있도록 하기 위함이다.  자동화로 인해 제조업의 기존 패러다임이 와해되고 있는 상황이다. 이에 따라 제조업체도 직원들이 센서 및 소프트웨어로 제어되는 기계를 활용할 수 있도록 리스킬링을 진행하고 있다. 스탠리 블랙 앤 데커의 경우 CEO 짐 로리가 리스킬링을 주도하고 있다. 그는 총매출액이 140억 달러에 이르는 이 전동공구 기업의 성장에 리스킬링이 필수적이라고 보고 있다.    175년 역사를 자랑하는 이 기업의 최고 인재 혁신 임원(Chief talent innovation officer) 프라드히파 래먼은 “성장하려면 업스킬링에 끊임없이 투자하는 수밖에 없다”라고 말했다.  인재 부족은 스탠리와 모든 동종 업체가 당면한 문제다. 전 세계적으로 수백만 개의 제조업 관련 일자리가 있지만, 인재가 부족한 실정이다. 래먼은 이러한 상황에 대처하기 위해 2030년까지 1,000만 명의 메이커(Maker)를 교육시킬 것이라고 전했다. 메이커는 스탠리가 공장 직원을 지칭하는 용어다. 앞으로 5년 동안 일반 사원부터 매니저에 이르기까지 모든 직원에게 베스트 프랙티스를 교육하기 위한 프레임워크와 로드맵을 수립했다고 래먼은 밝혔다. 그는 6만 명에 이르는 직원의 업스킬링을 담당하는 임원 중 한 명이다. 이를테면 매니저는 협업 역량을 배우고, 머신 엔지니어와 운영 관리자는 자동화된 기계와 함께 작업하는 법을 배운다. 이 프레임워크는 디지털 자료를 포함한다.  포레스터 리서치의 2020년 CIO 전망 보고서(CIO predictions report for 2020)에 따르면, 리스킬링에 대한 관심이 계속 커지고 있다. CIO들은 인력 구성, 기술 학습, 직원 계발에 적극적으로 관여하면서 ...

증강현실 업스킬링 리스킬링 산업사물인터넷 4차산업혁명 스마트팩토리 로봇공학 사물인터넷 공장 자동화 인공지능 AI 제조업 AR 코보틱스

2020.03.12

2030년까지 1,000만 명의 ‘메이커(maker)’를 양성한다는 목표하에 글로벌 전동공구 기업 스탠리 블랙 앤 데커가 직원들의 리스킬링을 추진하고 있다. 직원들이 로봇공학, AI, 사물인터넷(IoT), AR을 활용해 일할 수 있도록 하기 위함이다.  자동화로 인해 제조업의 기존 패러다임이 와해되고 있는 상황이다. 이에 따라 제조업체도 직원들이 센서 및 소프트웨어로 제어되는 기계를 활용할 수 있도록 리스킬링을 진행하고 있다. 스탠리 블랙 앤 데커의 경우 CEO 짐 로리가 리스킬링을 주도하고 있다. 그는 총매출액이 140억 달러에 이르는 이 전동공구 기업의 성장에 리스킬링이 필수적이라고 보고 있다.    175년 역사를 자랑하는 이 기업의 최고 인재 혁신 임원(Chief talent innovation officer) 프라드히파 래먼은 “성장하려면 업스킬링에 끊임없이 투자하는 수밖에 없다”라고 말했다.  인재 부족은 스탠리와 모든 동종 업체가 당면한 문제다. 전 세계적으로 수백만 개의 제조업 관련 일자리가 있지만, 인재가 부족한 실정이다. 래먼은 이러한 상황에 대처하기 위해 2030년까지 1,000만 명의 메이커(Maker)를 교육시킬 것이라고 전했다. 메이커는 스탠리가 공장 직원을 지칭하는 용어다. 앞으로 5년 동안 일반 사원부터 매니저에 이르기까지 모든 직원에게 베스트 프랙티스를 교육하기 위한 프레임워크와 로드맵을 수립했다고 래먼은 밝혔다. 그는 6만 명에 이르는 직원의 업스킬링을 담당하는 임원 중 한 명이다. 이를테면 매니저는 협업 역량을 배우고, 머신 엔지니어와 운영 관리자는 자동화된 기계와 함께 작업하는 법을 배운다. 이 프레임워크는 디지털 자료를 포함한다.  포레스터 리서치의 2020년 CIO 전망 보고서(CIO predictions report for 2020)에 따르면, 리스킬링에 대한 관심이 계속 커지고 있다. CIO들은 인력 구성, 기술 학습, 직원 계발에 적극적으로 관여하면서 ...

2020.03.12

중국의 디지털 변혁 물결, 아시아에 시사하는 바는?

전 세계를 통틀어 아시아의 디지털 참여도가 가장 높은 축에 속한다는 사실은 누구나 알고 있을 것이다. 중국에만 7억 5,100만 명의 인터넷 사용자가 있으며 소셜미디어 보급률은 65%에 달한다. 이 수는 G20 국가들을 모두 합친 것에 비하면 적을지 몰라도, 전 세계 평균인 42%를 훨씬 상회하는 수준이며 특히 인구와 국가 규모를 생각하면 놀라울 정도다. 아세안(ASEAN) 국가들 역시 상대적으로 뒤처지는 편은 아니다. 이들 인구의 58%가 인터넷에 접근할 수 있고, 55%는 주기적으로 소셜미디어를 사용하고 있다. 그러나 아세안 국가들을 하나씩 자세히 살펴 보면 이미 중국을 넘어서는 통계를 보여주는 곳들도 적지 않다. 싱가포르의 인터넷과 소셜미디어 보급률은 각각 84%와 83%에 달한다. 말레이시아는 각각 79%와 74%이며, 브루나이의 두 보급률은 무려 95%에 달한다. 반대로 농촌 비중이 크고 인프라가 잘 갖춰져 있지 않은 라오스, 미얀마, 캄보디아 등의 국가는 자국민들의 디지털 요구에 발맞추기를 버거워하는 눈치다. 중국 역시 농촌 지역으로 가면 디지털 보급률은 여전히 낮은 편이다. 최근에는 도시에서 멀리 떨어진 지역의 인터넷 보급률을 높이기 위한 여러 가지 조처를 하는 것으로 알려졌다. 동남아시아 국가들은 중국의 디지털화 과정에서 어떤 것들을 배울 수 있을까? 동남아시아 국가들이 직면한 가장 큰 문제 지난 12개월 동안 동남아시아 국가들의 디지털 지표들은 성장세를 보였다. 동남아시아 지역의 신규 인터넷 사용자 수는 2016년보다 8,000만 명이 늘어 디지털화의 뚜렷한 추세를 보여 주었다. 그러나 동남아시아 지역 전반에 걸쳐 나타나는 다양한 문화적, 경제적 스펙트럼으로 인해 디지털화 역시 정형적 패턴을 따라가고 있었다. 디지털 보급률이 낮은 국가들의 가장 큰 장애물은 인프라의 부재였다. 인구밀도가 높은 도시 지역을 벗어나면 광대역 연결이 산발적인 경우가 많았으며, 상대적으로 빈곤율이 높은 농촌 지역의...

중국 4차 산업혁명 공급망관리 동남아시아 ASEAN 아세안 리쇼어링 농촌 정보통신기술개발지수 IDI 빈곤 디지털 변혁 혁신 CIO 정부 사이버범죄 금융 소셜미디어 SCM 결제 제조업 디지털 불평등

2018.11.13

전 세계를 통틀어 아시아의 디지털 참여도가 가장 높은 축에 속한다는 사실은 누구나 알고 있을 것이다. 중국에만 7억 5,100만 명의 인터넷 사용자가 있으며 소셜미디어 보급률은 65%에 달한다. 이 수는 G20 국가들을 모두 합친 것에 비하면 적을지 몰라도, 전 세계 평균인 42%를 훨씬 상회하는 수준이며 특히 인구와 국가 규모를 생각하면 놀라울 정도다. 아세안(ASEAN) 국가들 역시 상대적으로 뒤처지는 편은 아니다. 이들 인구의 58%가 인터넷에 접근할 수 있고, 55%는 주기적으로 소셜미디어를 사용하고 있다. 그러나 아세안 국가들을 하나씩 자세히 살펴 보면 이미 중국을 넘어서는 통계를 보여주는 곳들도 적지 않다. 싱가포르의 인터넷과 소셜미디어 보급률은 각각 84%와 83%에 달한다. 말레이시아는 각각 79%와 74%이며, 브루나이의 두 보급률은 무려 95%에 달한다. 반대로 농촌 비중이 크고 인프라가 잘 갖춰져 있지 않은 라오스, 미얀마, 캄보디아 등의 국가는 자국민들의 디지털 요구에 발맞추기를 버거워하는 눈치다. 중국 역시 농촌 지역으로 가면 디지털 보급률은 여전히 낮은 편이다. 최근에는 도시에서 멀리 떨어진 지역의 인터넷 보급률을 높이기 위한 여러 가지 조처를 하는 것으로 알려졌다. 동남아시아 국가들은 중국의 디지털화 과정에서 어떤 것들을 배울 수 있을까? 동남아시아 국가들이 직면한 가장 큰 문제 지난 12개월 동안 동남아시아 국가들의 디지털 지표들은 성장세를 보였다. 동남아시아 지역의 신규 인터넷 사용자 수는 2016년보다 8,000만 명이 늘어 디지털화의 뚜렷한 추세를 보여 주었다. 그러나 동남아시아 지역 전반에 걸쳐 나타나는 다양한 문화적, 경제적 스펙트럼으로 인해 디지털화 역시 정형적 패턴을 따라가고 있었다. 디지털 보급률이 낮은 국가들의 가장 큰 장애물은 인프라의 부재였다. 인구밀도가 높은 도시 지역을 벗어나면 광대역 연결이 산발적인 경우가 많았으며, 상대적으로 빈곤율이 높은 농촌 지역의...

2018.11.13

벤더 기고 | 제조업 분야 IoT 성숙 4단계

* 본 기고문은 벤더 관계자가 작성한 것이지만 업체 솔루션이나 시각과 관련한 내용을 직접 포함하지 않는다. 또 네트워크 월드 편집진의 확인 및 편집 작업을 거쳤다. 몇 년 전만 하더라도 IoT는 강한 호기심을 불러 일으키는 화두였지만 정작 모호했던 측면이 있었던 것이 사실이다. 센서, 연결성, 빅데이터(Big Data) 기술의 통합이 초래할 가능성은 폭넓게 인정됐지만 진정한 잠재력, 이행, 사용례는 명확하지 않았다. 그동안 IoT가 정확히 언제 기업들에 “적용”될지에 대한 많은 이야기가 있었다. 이제 업계에서는 제조사들이 통째로 IoT를 도입하는 모습도 종종 볼 수 있다. IoT는 조용하면서도 꾸준히 제조공정의 여러 부분을 재구성해가고 있다. 항공학과 화학 등 산업의 사용례에서 IoT의 현실적인 잠재력이 확인되고 있다. IoT 도입에 대한 로드맵이 형성되고 있다. EAM(Enterprise Asset Management)으로부터 시작되는 경우가 많으며 시인성과 자동화의 과정에서 더욱 혁신적인 잠재력을 제시한다. IoT 실험 및 배치에 대한 접근 방식은 기업마다 서로 다르기 마련이다. 그러나 IoT 성숙으로의 여정을 대략 4단계로 구분할 수 있다. 1. EAM(Enterprise Asset Management): EAM은 소프트웨어로 산업 자산을 관리하는 전체론적 접근방식이다. 장비에 유지보수가 필요하거나 망가질 위험이 있는 시기를 파악하고 예측하기 위해 IoT센서와 연결성을 활용해 ‘자산 성능 관리’를 수행한다. 산업용 기계에 IoT기술을 적용함으로써 기업들은 성능, 작업 부하, 응력, 기타 중요한 일련의 변수에 관한 실시간 데이터에 접근할 수 있다. 이 데이터를 분석함으로써 설비 고장으로 이어지는 요소(날씨와 온도 등의 외부 요소 포함)들을 연계시켜 유지보수 일정을 선제적으로 계획함으로써 값 비싼 다운타임(Downtime)을 방지할 수 있다. 이런 사용례는 여러 제조기업에...

제조업 IoT EAM

2017.04.04

* 본 기고문은 벤더 관계자가 작성한 것이지만 업체 솔루션이나 시각과 관련한 내용을 직접 포함하지 않는다. 또 네트워크 월드 편집진의 확인 및 편집 작업을 거쳤다. 몇 년 전만 하더라도 IoT는 강한 호기심을 불러 일으키는 화두였지만 정작 모호했던 측면이 있었던 것이 사실이다. 센서, 연결성, 빅데이터(Big Data) 기술의 통합이 초래할 가능성은 폭넓게 인정됐지만 진정한 잠재력, 이행, 사용례는 명확하지 않았다. 그동안 IoT가 정확히 언제 기업들에 “적용”될지에 대한 많은 이야기가 있었다. 이제 업계에서는 제조사들이 통째로 IoT를 도입하는 모습도 종종 볼 수 있다. IoT는 조용하면서도 꾸준히 제조공정의 여러 부분을 재구성해가고 있다. 항공학과 화학 등 산업의 사용례에서 IoT의 현실적인 잠재력이 확인되고 있다. IoT 도입에 대한 로드맵이 형성되고 있다. EAM(Enterprise Asset Management)으로부터 시작되는 경우가 많으며 시인성과 자동화의 과정에서 더욱 혁신적인 잠재력을 제시한다. IoT 실험 및 배치에 대한 접근 방식은 기업마다 서로 다르기 마련이다. 그러나 IoT 성숙으로의 여정을 대략 4단계로 구분할 수 있다. 1. EAM(Enterprise Asset Management): EAM은 소프트웨어로 산업 자산을 관리하는 전체론적 접근방식이다. 장비에 유지보수가 필요하거나 망가질 위험이 있는 시기를 파악하고 예측하기 위해 IoT센서와 연결성을 활용해 ‘자산 성능 관리’를 수행한다. 산업용 기계에 IoT기술을 적용함으로써 기업들은 성능, 작업 부하, 응력, 기타 중요한 일련의 변수에 관한 실시간 데이터에 접근할 수 있다. 이 데이터를 분석함으로써 설비 고장으로 이어지는 요소(날씨와 온도 등의 외부 요소 포함)들을 연계시켜 유지보수 일정을 선제적으로 계획함으로써 값 비싼 다운타임(Downtime)을 방지할 수 있다. 이런 사용례는 여러 제조기업에...

2017.04.04

증강현실 기술, 제조 분야에서 '모락모락'

2015년 구글 글래스는 그리 우아하지 못한 모습으로 퇴장하며 증강현실 기술 분야 아쉬움을 남겼다. 그러나 이제 이 기술이 제조 현장에서 되살아나고 있는 중이다. 록히드 마틴이 한 사례다. 이 항공우주 기업의 기술자들은 마이크로소프트 홀로렌즈 헤드셋을 이용해 각종 우주선 모델을 디자인하고 시험하고 있다. 2018년 화성 탐사선도 그 중 하나다. 록히드 마틴 콜래보레이티브 휴먼 이머시브 랩에서 회사의 기술자들이 화성 탐사선 모델을 검사해보고 있다. 증강현실 기술은 훈련이나 생산 분야에서도 유용하게 활용되고 있다. 록히드 마틴 엔지니어링 매니저 다린 볼사우스는 "홀로렌즈는 우리 회사에 커다란 혜택을 안겨주고 있다. 3D 작업의 속도는 물론 품질 측면에서도 그렇다"라고 말했다. 그는 이어 "우주선이나 인공위성 및 여타 모든 제품을 제조함에 있어 참고해야 할 정보를 조합해볼 수 있는 능력은 정말이지 거대한 장점이다"라고 덧붙였다. 폭스바겐이나 BMW와 같은 자동자 제조사들도 증강현실을 실험해오고 있다. 이미 작업자들의 손을 자유롭게 하고 팀간 소통을 좀더 쉽게 해주는 효과는 검증된 상태다. 세계 최대의 항공기 제조사 보잉 역시 증간현실 활용에 참여했다. 이 기업이 증강현실을 이용하는 방법은 작업자들이 항공기 전기 시스템을 연결하는 수천 개의 전선을 보다 쉽게 탐색하도록 하는 것이다. 보잉 작업자들이 구글 글래스를 이용해 배선 작업을 하고 있다. 증강현실에 대한 전망은 밝다. IDC 연구에 따르면 증강현실 시장은 2016년 2억 900만 달러지만 2021년 경에는 490억 달러까지 성장할 전망이다. ciokr@idg.co.kr

증강현실 AR 제조업 홀로렌즈

2017.03.24

2015년 구글 글래스는 그리 우아하지 못한 모습으로 퇴장하며 증강현실 기술 분야 아쉬움을 남겼다. 그러나 이제 이 기술이 제조 현장에서 되살아나고 있는 중이다. 록히드 마틴이 한 사례다. 이 항공우주 기업의 기술자들은 마이크로소프트 홀로렌즈 헤드셋을 이용해 각종 우주선 모델을 디자인하고 시험하고 있다. 2018년 화성 탐사선도 그 중 하나다. 록히드 마틴 콜래보레이티브 휴먼 이머시브 랩에서 회사의 기술자들이 화성 탐사선 모델을 검사해보고 있다. 증강현실 기술은 훈련이나 생산 분야에서도 유용하게 활용되고 있다. 록히드 마틴 엔지니어링 매니저 다린 볼사우스는 "홀로렌즈는 우리 회사에 커다란 혜택을 안겨주고 있다. 3D 작업의 속도는 물론 품질 측면에서도 그렇다"라고 말했다. 그는 이어 "우주선이나 인공위성 및 여타 모든 제품을 제조함에 있어 참고해야 할 정보를 조합해볼 수 있는 능력은 정말이지 거대한 장점이다"라고 덧붙였다. 폭스바겐이나 BMW와 같은 자동자 제조사들도 증강현실을 실험해오고 있다. 이미 작업자들의 손을 자유롭게 하고 팀간 소통을 좀더 쉽게 해주는 효과는 검증된 상태다. 세계 최대의 항공기 제조사 보잉 역시 증간현실 활용에 참여했다. 이 기업이 증강현실을 이용하는 방법은 작업자들이 항공기 전기 시스템을 연결하는 수천 개의 전선을 보다 쉽게 탐색하도록 하는 것이다. 보잉 작업자들이 구글 글래스를 이용해 배선 작업을 하고 있다. 증강현실에 대한 전망은 밝다. IDC 연구에 따르면 증강현실 시장은 2016년 2억 900만 달러지만 2021년 경에는 490억 달러까지 성장할 전망이다. ciokr@idg.co.kr

2017.03.24

'4년 후 지금의 3배 규모' 3D 프린팅 산업 전망

최근 발표된 조사에 따르면 해마다 30% 상당 성장하고 있는 3D 프린팅 시장이 4년 후 현재 규모의 3배에 달할 것으로 예상된다. 출처 : 카본(Carbon) '3D 프린팅 : 산업품 제조 부문의 차세대 혁명'에 따르면, 올해 3D 프린팅 산업 규모는 73억 달러로 예상되며, 2020년경에는 약 3배인 210억 달러에 달할 전망이다. 프린팅 기계, 프린팅 재료, 프린팅 서비스 등을 포함한 수치다. 출처 : 미국 소비자 기술 협회 및 UPS 3D 프린팅 산업의 부문별 수입을 살펴보면 소비자용 전자 기기와 자동차 부문에서 각각 20%, 전체 3D 프린팅 산업 수입의 40%가 창출되고 있었다. 그 뒤를 이어 의료 기기 부문이 15%로 나타났다. 지역별로 보면, 북아메리카에서 창출되는 수입이 전체의 40%로 가장 높았다. 그 다음으로 유럽이 28%, 아태 지역이 27%로 나타났다. 덴마크계 기업 위덱스의 보청기 제작 공정. 이처럼 상당수의 보청기는 STL(STereoLithography) 3D 프린팅 공법으로 제작된다. 출처 : Widex 이번 조사는 미국 소비자 기술 협회(Consumer Technology Association)와 배송업체 UPS(United Parcel Service)가 2015년 월러스 리포트 등의 기존 보고서와 산업 전문가 및 애널리스트가 제시한 전망을 바탕으로 진행했다. 출처 : 미국 소비자 기술 협회 및 UPS 해당 조사에 따르면 제조업체의 2/3가 일정 부분 3D 프린팅을 이미 활용하고 있었다. 조사 대상자의 25%는 향후 3D 프린팅 기술을 채택할 계획이라고 응답했다. 응답자들이 말한 3D 프린팅 활용 목적은 프로토타입 제작이 25%, 제품 개발이 16%, 혁신이 11%로 나타났다. 3D 프린팅을 초기에 채택한 이른바 '얼리 어답터 산업'에서는 3D 프린팅을 프로토타입 제작에 주로 활용하고 있었다. 물론 3D 프린팅이 전세계 제...

전망 CLIP 월러스 STL FDM SLS 3D 프린팅 제조업 3D 프린터 바인딩 젯

2016.05.09

최근 발표된 조사에 따르면 해마다 30% 상당 성장하고 있는 3D 프린팅 시장이 4년 후 현재 규모의 3배에 달할 것으로 예상된다. 출처 : 카본(Carbon) '3D 프린팅 : 산업품 제조 부문의 차세대 혁명'에 따르면, 올해 3D 프린팅 산업 규모는 73억 달러로 예상되며, 2020년경에는 약 3배인 210억 달러에 달할 전망이다. 프린팅 기계, 프린팅 재료, 프린팅 서비스 등을 포함한 수치다. 출처 : 미국 소비자 기술 협회 및 UPS 3D 프린팅 산업의 부문별 수입을 살펴보면 소비자용 전자 기기와 자동차 부문에서 각각 20%, 전체 3D 프린팅 산업 수입의 40%가 창출되고 있었다. 그 뒤를 이어 의료 기기 부문이 15%로 나타났다. 지역별로 보면, 북아메리카에서 창출되는 수입이 전체의 40%로 가장 높았다. 그 다음으로 유럽이 28%, 아태 지역이 27%로 나타났다. 덴마크계 기업 위덱스의 보청기 제작 공정. 이처럼 상당수의 보청기는 STL(STereoLithography) 3D 프린팅 공법으로 제작된다. 출처 : Widex 이번 조사는 미국 소비자 기술 협회(Consumer Technology Association)와 배송업체 UPS(United Parcel Service)가 2015년 월러스 리포트 등의 기존 보고서와 산업 전문가 및 애널리스트가 제시한 전망을 바탕으로 진행했다. 출처 : 미국 소비자 기술 협회 및 UPS 해당 조사에 따르면 제조업체의 2/3가 일정 부분 3D 프린팅을 이미 활용하고 있었다. 조사 대상자의 25%는 향후 3D 프린팅 기술을 채택할 계획이라고 응답했다. 응답자들이 말한 3D 프린팅 활용 목적은 프로토타입 제작이 25%, 제품 개발이 16%, 혁신이 11%로 나타났다. 3D 프린팅을 초기에 채택한 이른바 '얼리 어답터 산업'에서는 3D 프린팅을 프로토타입 제작에 주로 활용하고 있었다. 물론 3D 프린팅이 전세계 제...

2016.05.09

제조업계에도 '클라우드 ERP' 바람 부나

제조업계에도 서서히 클라우드 전사자원관리(ERP)에 대한 인식이 바뀌고 있다는 분석 보고서가 나왔다. 제조업체는 매우 복잡한 ERP 시스템을 운영하고 있어 클라우드 ERP로의 전환에 소극적인 것으로 알려져 있다. 실제로 기업용 소프트웨어 관련 정보를 제공하는 TEC(Technology Evaluation Centers)의 최신 보고서를 보면, 제조업체 대부분은 여전히 클라우드 기반 ERP에 큰 관심을 보이지 않고 있다. 그러나 일부 제조업체는 클라우드 ERP로의 전환을 염두에 두고 다양한 방식을 계속 검토하고 있다. 전통적인 ERP 소프트웨어와 클라우드 기반 ERP를 함께 사용하는 하이브리드 방식이 한 예다. 미션크리티컬하지 않거나 트랜잭션이 없는 애플리케이션을 클라우드 ERP에서 운영하는 것이다. 기업 데이터를 방화벽 내부에 두는 프라이빗 클라우드를 구축하는 것도 고려하고 있는 것으로 나타났다. 이 보고서의 제목은 '제조업을 위한 클라우드 ERP 바이어스 가이드'이다. 제조업체가 클라우드 기반 시스템에 대해 궁금해 하는 것과 이를 평가할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 일반적으로 제조업체는 구축형(on-premises) ERP 시스템을 클라우드로 바꾸려고 하지 않는다. 그러나 보고서는 다음과 같은 경우에는 클라우드 기반 ERP로 전환하는 것을 고려할만 하다고 조언했다. - 여러 지역에 걸쳐 생산설비를 운영하는 글로벌 기업 : 이런 기업은 글로벌 클라우드 기반 ERP와 통합된 로컬 ERP 시스템을 구축하는 2티어 ERP 전략이 적합할 수 있다. 이를 통해 원격지에 있는 생산시설의 정보를 더 쉽게 수집해 전세계 데이터를 통합, 분석할 수 있다. - 전통적인 구축형 ERP를 도입하기는 부담스럽지만 복잡한 비즈니스 프로세스를 갖고 있는 중소기업. - '린(lean)' 전략을 추구하는 기업 : 이들은 복잡한 IT 인프라를 직접 관리하는 대신 더 중요한 업무에 집중하고 싶어한다. - ERP를 처음 운영하는 신생 제...

클라우드 ERP 제조업

2016.03.16

제조업계에도 서서히 클라우드 전사자원관리(ERP)에 대한 인식이 바뀌고 있다는 분석 보고서가 나왔다. 제조업체는 매우 복잡한 ERP 시스템을 운영하고 있어 클라우드 ERP로의 전환에 소극적인 것으로 알려져 있다. 실제로 기업용 소프트웨어 관련 정보를 제공하는 TEC(Technology Evaluation Centers)의 최신 보고서를 보면, 제조업체 대부분은 여전히 클라우드 기반 ERP에 큰 관심을 보이지 않고 있다. 그러나 일부 제조업체는 클라우드 ERP로의 전환을 염두에 두고 다양한 방식을 계속 검토하고 있다. 전통적인 ERP 소프트웨어와 클라우드 기반 ERP를 함께 사용하는 하이브리드 방식이 한 예다. 미션크리티컬하지 않거나 트랜잭션이 없는 애플리케이션을 클라우드 ERP에서 운영하는 것이다. 기업 데이터를 방화벽 내부에 두는 프라이빗 클라우드를 구축하는 것도 고려하고 있는 것으로 나타났다. 이 보고서의 제목은 '제조업을 위한 클라우드 ERP 바이어스 가이드'이다. 제조업체가 클라우드 기반 시스템에 대해 궁금해 하는 것과 이를 평가할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 일반적으로 제조업체는 구축형(on-premises) ERP 시스템을 클라우드로 바꾸려고 하지 않는다. 그러나 보고서는 다음과 같은 경우에는 클라우드 기반 ERP로 전환하는 것을 고려할만 하다고 조언했다. - 여러 지역에 걸쳐 생산설비를 운영하는 글로벌 기업 : 이런 기업은 글로벌 클라우드 기반 ERP와 통합된 로컬 ERP 시스템을 구축하는 2티어 ERP 전략이 적합할 수 있다. 이를 통해 원격지에 있는 생산시설의 정보를 더 쉽게 수집해 전세계 데이터를 통합, 분석할 수 있다. - 전통적인 구축형 ERP를 도입하기는 부담스럽지만 복잡한 비즈니스 프로세스를 갖고 있는 중소기업. - '린(lean)' 전략을 추구하는 기업 : 이들은 복잡한 IT 인프라를 직접 관리하는 대신 더 중요한 업무에 집중하고 싶어한다. - ERP를 처음 운영하는 신생 제...

2016.03.16

와이-넥스트, 자사 산업용 IoT 시스템에 AI 구현 'IBM과 제휴'

사물 인터넷(IoT) 분야 신생기업 와이-넥스트(Wi-Next)가 IBM 애널리틱스 및 인공지능을 자사의 산업용 품질 제어 및 예측적 유지관리 시스템에 도입한다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 파트너십을 통해 새롭게 추가된 기능을 이용하면 식품-처리 기업나 소비자 제품 제조사가 생산 라인을 좀더 매끄럽게 유지할 수 있다. 생산설비 가용성 개선은 IoT 기술이 생산 현장에 구현할 수 있는 주요 혜택 중 하나다. 예측하지 못한 중단 사태를 막아줌으로써 생산성을 높일 수 있다. 와이-넥스트는 생산 라인의 제품들이 균등한 품질을 가지도록 하는 데에도 도움이 된다고 전했다. 산업 현장의 기계들이 서로 정보를 주고 받은 시점은 수년 이상 거슬러 올라간다. 그러나 여러 한계들이 있었다. 특정 기업 제품에서만 동작하는 도구 등이 대표적이다. 그러나 산업용 IoT 덕분에 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 대상이 증가하고 있다. 와이-넥스트는 여러 산업용 장비들, 특히 음식 서비스 및 소비자 기기 제조 분야의 산업용 장비로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 해주는 HW, SW 제품군을 공급하고 있다. 예를 들어 용기형 식수 생산 라인에 배치된 센서는 각 용기에 물이 얼마나 담겼는지 확인할 수 있게 해준다. 이러한 센서들은 데이터를 측정하고 이를 와이-넥스트의 와이파이 노드를 통해 와이-넥스트 게이트웨이 소프트웨어로 전송한다. 와이-넥스트는 레거시 머신 투 머신 시스템을 현대적인 네트워킹 및 애널리틱스 시스템과 이어주는 교량으로써 기능할 수 있는 것이다. 이렇게 수집된 정보는 전통적인 데이터베이스나 ERP 시스템, 또는 클라우드로 발송될 수 있으며, 기업은 생산 현장의 현황에 대해 좀더 정확히 파악할 수 있게 된다. 와이-넥스트의 아만도 퍼레이라 CEO는 IBM과의 이번 파트너십으로 인해 자사의 고객사들이 IBM의 블루믹스 클라우드 플랫폼 내의 애널리틱스 역량을 이용할 수 있게 됐다고 강조했다. 그는 특히 IBM이 고급 애널리틱스 분...

IBM 제조업 AI 인공지능 애널리틱스 IoT 스마트 팩토리 와이-넥스트

2016.01.25

사물 인터넷(IoT) 분야 신생기업 와이-넥스트(Wi-Next)가 IBM 애널리틱스 및 인공지능을 자사의 산업용 품질 제어 및 예측적 유지관리 시스템에 도입한다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 파트너십을 통해 새롭게 추가된 기능을 이용하면 식품-처리 기업나 소비자 제품 제조사가 생산 라인을 좀더 매끄럽게 유지할 수 있다. 생산설비 가용성 개선은 IoT 기술이 생산 현장에 구현할 수 있는 주요 혜택 중 하나다. 예측하지 못한 중단 사태를 막아줌으로써 생산성을 높일 수 있다. 와이-넥스트는 생산 라인의 제품들이 균등한 품질을 가지도록 하는 데에도 도움이 된다고 전했다. 산업 현장의 기계들이 서로 정보를 주고 받은 시점은 수년 이상 거슬러 올라간다. 그러나 여러 한계들이 있었다. 특정 기업 제품에서만 동작하는 도구 등이 대표적이다. 그러나 산업용 IoT 덕분에 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 대상이 증가하고 있다. 와이-넥스트는 여러 산업용 장비들, 특히 음식 서비스 및 소비자 기기 제조 분야의 산업용 장비로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 해주는 HW, SW 제품군을 공급하고 있다. 예를 들어 용기형 식수 생산 라인에 배치된 센서는 각 용기에 물이 얼마나 담겼는지 확인할 수 있게 해준다. 이러한 센서들은 데이터를 측정하고 이를 와이-넥스트의 와이파이 노드를 통해 와이-넥스트 게이트웨이 소프트웨어로 전송한다. 와이-넥스트는 레거시 머신 투 머신 시스템을 현대적인 네트워킹 및 애널리틱스 시스템과 이어주는 교량으로써 기능할 수 있는 것이다. 이렇게 수집된 정보는 전통적인 데이터베이스나 ERP 시스템, 또는 클라우드로 발송될 수 있으며, 기업은 생산 현장의 현황에 대해 좀더 정확히 파악할 수 있게 된다. 와이-넥스트의 아만도 퍼레이라 CEO는 IBM과의 이번 파트너십으로 인해 자사의 고객사들이 IBM의 블루믹스 클라우드 플랫폼 내의 애널리틱스 역량을 이용할 수 있게 됐다고 강조했다. 그는 특히 IBM이 고급 애널리틱스 분...

2016.01.25

포드 자동차의 3D 프린터 활용법

포드는 10년 전 자사의 자동차에 쓰일 부품 프로토타입 4,000 개를 3D 프린팅 기술로 제작한 바 있다. 그리고 이제 그들은 총 5곳의 3D 프로토타입 제작 센터를 갖추고 있으며 센터 한 곳 당 연간 2만 개 이상의 부품을 생산하고 있다. 3D 프린팅(혹은 적층 가공) 기법이 자동차 산업에서 폭발적인 성장세를 보여주는 이유는 크게 두 가지 측면에서 생각해볼 수 있다. 우선 소비자용 3D 프린터가 대중화됨에 따라, 프린터 시장은 보다 안정적인 수익 구조를 구축하게 됐고, 이는 산업용 3D 프린터 개선으로 이어졌다. 다음으로 제조업체들의 프로토타입 부품 생산 역량이 향상되며 과거 전통적 기기 세공 방식으로 4~6 주가 소요되던 작업이 이제는 수 시간 만에 진행 가능해졌다는 점 역시 오늘날 시장 성장의 원동력으로 작용하고 있다. 포드의 기술자인 레론 존스가 출력된 블록에서 모래 주형(sand mold)을 뽑아내고 있다. 주형에서 남은 모래를 제거하는 존스의 모습(위). 모래 주형을 이용한 금속 프로토타입 제작은 일반적으로 10주 가량을 소요한다. 그러나 이제는 하나의 기계가 일주일에 수백 개의 주형을 생산해낼 수 있게 됐다. 포드의 적층 가공 테크놀로지 전문가 해롤드 시어스는 “3D 시스템즈나 스트라타시스와 같은 기업들이 막대한 자금을 투자하며 성장해가고 있다. 기기 자체 뿐 아니라 재료 역시 개선되고 있고, 더불어 일어나는 프로세스의 발전으로 비용은 절감되고 있다”라고 설명한다. 시어스에 따르면 이제 3D 프린팅 기술이 아니었다면 새로운 차량 모델의 출시 기일을 맞추는 것이 불가능할 정도다. 그 정도로 이 기술에의 의존도는 높아진 상황이다. 이들 기업은 이제는 신형 차량용 부품 발명에도 3D 프린팅 기술을 활용하고 있다.     포드의 디어본 하이츠 설비에 설치된 스테레오 리소그라피(SLA, stereo lithography) 3D 프린터들....

3D 프린터 제조업 포드 스트라타시스 시제품

2014.06.09

포드는 10년 전 자사의 자동차에 쓰일 부품 프로토타입 4,000 개를 3D 프린팅 기술로 제작한 바 있다. 그리고 이제 그들은 총 5곳의 3D 프로토타입 제작 센터를 갖추고 있으며 센터 한 곳 당 연간 2만 개 이상의 부품을 생산하고 있다. 3D 프린팅(혹은 적층 가공) 기법이 자동차 산업에서 폭발적인 성장세를 보여주는 이유는 크게 두 가지 측면에서 생각해볼 수 있다. 우선 소비자용 3D 프린터가 대중화됨에 따라, 프린터 시장은 보다 안정적인 수익 구조를 구축하게 됐고, 이는 산업용 3D 프린터 개선으로 이어졌다. 다음으로 제조업체들의 프로토타입 부품 생산 역량이 향상되며 과거 전통적 기기 세공 방식으로 4~6 주가 소요되던 작업이 이제는 수 시간 만에 진행 가능해졌다는 점 역시 오늘날 시장 성장의 원동력으로 작용하고 있다. 포드의 기술자인 레론 존스가 출력된 블록에서 모래 주형(sand mold)을 뽑아내고 있다. 주형에서 남은 모래를 제거하는 존스의 모습(위). 모래 주형을 이용한 금속 프로토타입 제작은 일반적으로 10주 가량을 소요한다. 그러나 이제는 하나의 기계가 일주일에 수백 개의 주형을 생산해낼 수 있게 됐다. 포드의 적층 가공 테크놀로지 전문가 해롤드 시어스는 “3D 시스템즈나 스트라타시스와 같은 기업들이 막대한 자금을 투자하며 성장해가고 있다. 기기 자체 뿐 아니라 재료 역시 개선되고 있고, 더불어 일어나는 프로세스의 발전으로 비용은 절감되고 있다”라고 설명한다. 시어스에 따르면 이제 3D 프린팅 기술이 아니었다면 새로운 차량 모델의 출시 기일을 맞추는 것이 불가능할 정도다. 그 정도로 이 기술에의 의존도는 높아진 상황이다. 이들 기업은 이제는 신형 차량용 부품 발명에도 3D 프린팅 기술을 활용하고 있다.     포드의 디어본 하이츠 설비에 설치된 스테레오 리소그라피(SLA, stereo lithography) 3D 프린터들....

2014.06.09

제조업의 예지 정비_IBM

제조업계는 생산 공정의 모든 단계에서 자원을 최적화하고 항상 고품질의 제품을 생산해야 하는 과제를 안고 있다. 제조기업들은 품질 관리, 공급망 관리, 설비 정비에 대한 여러 가지 정교한 접근법을 다년간 개발해 왔다. 특히 예방 정비 및 정기 점검 차원을 넘어 예지 정비로 우수한 생산 품질을 확보하고 생산 공정의 모든 단계에서 가치를 극대화하는 것이 제조 기업들의 오랜 바램이기도 하다. 이 백서에서는 예지 정비가 무엇이며 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 효과와 관련 기술을 소개하고자 한다. 주요 내용 예측분석 : 제조 산업의 판도를 바꿀 수 있는 기술 생산 라인의 예지 정비 고객 현장 지원 서비스 분야의 예지 정비 품질 보증 청구 감소 예지 정보 애플리케이션 개발 IBM의 분석 및 예지 정비 기술 IBM 비즈니스 애널리틱스 소개

제조업 분석 애널리틱스 생산 공정

2013.01.28

제조업계는 생산 공정의 모든 단계에서 자원을 최적화하고 항상 고품질의 제품을 생산해야 하는 과제를 안고 있다. 제조기업들은 품질 관리, 공급망 관리, 설비 정비에 대한 여러 가지 정교한 접근법을 다년간 개발해 왔다. 특히 예방 정비 및 정기 점검 차원을 넘어 예지 정비로 우수한 생산 품질을 확보하고 생산 공정의 모든 단계에서 가치를 극대화하는 것이 제조 기업들의 오랜 바램이기도 하다. 이 백서에서는 예지 정비가 무엇이며 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 효과와 관련 기술을 소개하고자 한다. 주요 내용 예측분석 : 제조 산업의 판도를 바꿀 수 있는 기술 생산 라인의 예지 정비 고객 현장 지원 서비스 분야의 예지 정비 품질 보증 청구 감소 예지 정보 애플리케이션 개발 IBM의 분석 및 예지 정비 기술 IBM 비즈니스 애널리틱스 소개

2013.01.28

'아웃소싱 → 인소싱' GM의 1만 명 채용 승부수

GM이 향후 3~5년 내에 모든 IT 업무를 기업 내부적으로 처리할 수 있도록 할 예정이라고 밝혔다. 그리고 이를 위해 1만여 명의 IT 인력을 구인하는 등 총 1,500억 달러를 지출할 예정이라고 밝혔다. 아웃소싱 및 오프쇼어링을 선도적으로 도입해온 GM으로는 '극적인' 변화다. 이는 신임 랜디 모트 CIO의 인소싱 정책에 따른 것이다. 그는 전임 랄프 스지겐다의 아웃소싱 정책을 폐기하고 이 같이 결정했다. 아웃소싱 컨설팅 기업 페이스 하몬의 데이빗 루트칙 파트너는 "GM이 아웃소싱의 부정적 지표에 주목한 것으로 보인다. 과거에는 책임과 위험을 공유하는 퍼블릭 멀티 벤더 환경을 구축했었지만, 이제는 적극적으로 인소싱을 도입하려 하고 있다"라고 말했다. 다른 아웃소싱 컨설팅 기업인 에베레스트 그룹의 피터 벤더 사무엘 CEO는 "그리 놀라운 결정은 아니다. 대부분의 다른 자동차 기업들은 내부적인 IT 역량을 확보하고 있다. GM이 이러한 추세에 따르는 것이다"라며, "하지만 그 규모는 정말이지 놀랍다"라고 말했다. '결합'을 고민하는 제조업체의 CIO들 GM처럼 대규모로 인소싱 전환하는 경우는 드물지만, 수많은 CIO들은 아웃소싱과 인소싱의 결합에 대해 고민하고 있다. 이러한 경향은 제조업에서 특히 뚜렷하다. KPMG의 셰어드 서비스 및 아웃소싱 담당 클리프 저스티스는 "향후 수년 간 지켜볼 만한 흥미로운 분야가 바로 제조업"이라며, "대형 제조사들 사이에서 인소싱에 대한 소식이 많이 들려오기 때문이다"라고 말했다. 그는 이어 "인소싱을 검토하는 많은 기업들과 상담하고 있다. 그들은 기술을 통해 혁신할 필요성을 느낀다고 말하곤 한다"라고 덧붙였다. 저스티스는 그렇다고 제조 기업들이 아웃소싱 거래를 청산하려는 것은 아니라며 "혁신, 신기술, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 파트너십에 초...

아웃소싱 인소싱 오프쇼어링 제조업 GM

2012.10.08

GM이 향후 3~5년 내에 모든 IT 업무를 기업 내부적으로 처리할 수 있도록 할 예정이라고 밝혔다. 그리고 이를 위해 1만여 명의 IT 인력을 구인하는 등 총 1,500억 달러를 지출할 예정이라고 밝혔다. 아웃소싱 및 오프쇼어링을 선도적으로 도입해온 GM으로는 '극적인' 변화다. 이는 신임 랜디 모트 CIO의 인소싱 정책에 따른 것이다. 그는 전임 랄프 스지겐다의 아웃소싱 정책을 폐기하고 이 같이 결정했다. 아웃소싱 컨설팅 기업 페이스 하몬의 데이빗 루트칙 파트너는 "GM이 아웃소싱의 부정적 지표에 주목한 것으로 보인다. 과거에는 책임과 위험을 공유하는 퍼블릭 멀티 벤더 환경을 구축했었지만, 이제는 적극적으로 인소싱을 도입하려 하고 있다"라고 말했다. 다른 아웃소싱 컨설팅 기업인 에베레스트 그룹의 피터 벤더 사무엘 CEO는 "그리 놀라운 결정은 아니다. 대부분의 다른 자동차 기업들은 내부적인 IT 역량을 확보하고 있다. GM이 이러한 추세에 따르는 것이다"라며, "하지만 그 규모는 정말이지 놀랍다"라고 말했다. '결합'을 고민하는 제조업체의 CIO들 GM처럼 대규모로 인소싱 전환하는 경우는 드물지만, 수많은 CIO들은 아웃소싱과 인소싱의 결합에 대해 고민하고 있다. 이러한 경향은 제조업에서 특히 뚜렷하다. KPMG의 셰어드 서비스 및 아웃소싱 담당 클리프 저스티스는 "향후 수년 간 지켜볼 만한 흥미로운 분야가 바로 제조업"이라며, "대형 제조사들 사이에서 인소싱에 대한 소식이 많이 들려오기 때문이다"라고 말했다. 그는 이어 "인소싱을 검토하는 많은 기업들과 상담하고 있다. 그들은 기술을 통해 혁신할 필요성을 느낀다고 말하곤 한다"라고 덧붙였다. 저스티스는 그렇다고 제조 기업들이 아웃소싱 거래를 청산하려는 것은 아니라며 "혁신, 신기술, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 파트너십에 초...

2012.10.08

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