Offcanvas

Qlik

가치와 속도에 중점 둔 글로벌 클라우드 3사의 데이터 복제 기술

최근 기업은 의사결정에 필요한 전체적인 그림 확보를 위한 민첩성과 탄력성을 높이고자 조직의 데이터를 클라우드 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스로 이동시키고 있다. 그 과정에서 기존의 데이터 통합 솔루션은 수동적이고 복잡한 프로세스로 인해 효율성이 떨어지며, 진행한다 하더라도 정작 데이터를 적용해야 하는 비즈니스 단계에 적합한 데이터가 아닌 경우가 발생한다. 따라서 이런 기존 솔루션의 한계를 보완한 모던 CDC 솔루션(Change Data Capture)이 주목받고 있다.  대표적인 모던 CDC 솔루션인 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’는 효율적인 데이터 전송 및 자동화된 데이터 변환 생성을 통해 소스 시스템 데이터 스트림 생성부터 분석 준비 데이터 세트 생성에 이르기까지 데이터 파이프라인을 가속화하는 솔루션으로 기존 데이터 통합 솔루션의 문제를 해결한다.    전 세계 수백 개의 기업이 사용하는 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’ 클릭 리플리케이트의 특징을 알아보면, 시스템의 중지 없이 데이터를 복제해 클라우드로 이동해(zero-time) 클라우드 환경의 데이터에서 보다 쉽고, 안전하며, 효율적으로 가치를 얻어낼 수 있게 지원한다.  또한, 소스에서 대상으로 실시간으로 데이터를 이동하며, 모든 데이터는 엔드 투 엔드 복제를 완전히 자동화하는 간단한 그래픽 인터페이스를 통해 관리된다. 데이터 엔지니어는 간소화되고 에이전트가 없는 구성을 통해, 선도적인 변경 데이터 캡처(CDC) 기술을 기반으로, 데이터 파이프라인을 쉽게 설정, 제어 및 모니터링할 수 있다.  아래 화면과 같이 수동으로 정보를 입력할 필요 없이 필터, 단일 테이블/뷰에 대한 변환 정의 및 전역 변환을 정의하는 GUI 대화 상자를 제공하는 Expression Builder 기능을 통해 규칙을 쉽게 작성할 수 있는 특징을 가진다.      클라우드별 베스트 프랙티스 제공, 어떤 클라우드 선...

GTPlus Qlik 데이터레이크 CDC 클릭리플리케이트 데이터파이프라인

2022.07.06

최근 기업은 의사결정에 필요한 전체적인 그림 확보를 위한 민첩성과 탄력성을 높이고자 조직의 데이터를 클라우드 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스로 이동시키고 있다. 그 과정에서 기존의 데이터 통합 솔루션은 수동적이고 복잡한 프로세스로 인해 효율성이 떨어지며, 진행한다 하더라도 정작 데이터를 적용해야 하는 비즈니스 단계에 적합한 데이터가 아닌 경우가 발생한다. 따라서 이런 기존 솔루션의 한계를 보완한 모던 CDC 솔루션(Change Data Capture)이 주목받고 있다.  대표적인 모던 CDC 솔루션인 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’는 효율적인 데이터 전송 및 자동화된 데이터 변환 생성을 통해 소스 시스템 데이터 스트림 생성부터 분석 준비 데이터 세트 생성에 이르기까지 데이터 파이프라인을 가속화하는 솔루션으로 기존 데이터 통합 솔루션의 문제를 해결한다.    전 세계 수백 개의 기업이 사용하는 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’ 클릭 리플리케이트의 특징을 알아보면, 시스템의 중지 없이 데이터를 복제해 클라우드로 이동해(zero-time) 클라우드 환경의 데이터에서 보다 쉽고, 안전하며, 효율적으로 가치를 얻어낼 수 있게 지원한다.  또한, 소스에서 대상으로 실시간으로 데이터를 이동하며, 모든 데이터는 엔드 투 엔드 복제를 완전히 자동화하는 간단한 그래픽 인터페이스를 통해 관리된다. 데이터 엔지니어는 간소화되고 에이전트가 없는 구성을 통해, 선도적인 변경 데이터 캡처(CDC) 기술을 기반으로, 데이터 파이프라인을 쉽게 설정, 제어 및 모니터링할 수 있다.  아래 화면과 같이 수동으로 정보를 입력할 필요 없이 필터, 단일 테이블/뷰에 대한 변환 정의 및 전역 변환을 정의하는 GUI 대화 상자를 제공하는 Expression Builder 기능을 통해 규칙을 쉽게 작성할 수 있는 특징을 가진다.      클라우드별 베스트 프랙티스 제공, 어떤 클라우드 선...

2022.07.06

특화된 모듈과 편리한 GUI로 복잡한 SAP 데이터에 쉽게 접근하기    

글로벌 ERP 시장 점유율 1위이자 시장의 31.6%(2019년 기준)를 차지하고 있는 SAP는 영업, 제조 및 재무 프로세스의 중요한 정보를 저장하는 핵심 비즈니스 애플리케이션이다. 기업 SAP  ERP 데이터를 다양한 비즈니스 라인에서 수집한 기타 데이터와 함께 분석하고 그 결과를 실시간으로 가시화해 비즈니스 의사결정에 활용한다.  빠르게 변화하는 데이터를 더욱 심도있게 활용하라는 요구는 하둡(Hadoop), 카프카(Kafka) 및 클라우드 같은 새로운 플랫폼에서 실시간 분석용 데이터를 복제하라는 과제로 이어진다. 그러나 SAP 데이터는 여러 SAP 모듈이나 애플리케이션과 복잡하게 얽혀 동작하므로 분석을 위한 접근과 통합이 어렵다는 평가를 받는다. 복잡한 SAP 데이터를 쉽게 이동시키는 2가지 핵심 그렇다면 오늘날 기업이 SAP 데이터를 활용할 때 필요한 것은 무엇일까? 바로, 복잡한 SAP 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 특화된 모듈과 직관적인 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 수작업을 최소화할 수 있는 복제 솔루션이다.  대표적인 복제 솔루션 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’는 엔터프라이즈 데이터 복제 및 SAP 통합 분야에서의 오랜 경험을 바탕으로 실제 운영 중인 SAP 데이터에 쉽게 접근해 다양한 플랫폼과 하이브리드 환경에서 중단 없이(real-time) 데이터를 사용할 수 있다. 또한, SAP HANA 시스템 또는 클라우드 환경의 모든 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크로의 SAP 데이터 복제가 가능하다.  가장 주목해야 할 점은 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 같은 클라우드 업체와 협력해, 검증된 데이터 및 분석 플랫폼을 기반으로 재무관리, 재고관리, OTC(Order to Cash) SAP 데이터에 대한 특화된 모듈을 제공한다는 것이다.    2021년 국내 한 대기업이 자사 데이터의 구글 클라우드 전환을 발표하고, 대대적인...

ERP 하둡 카프카 GTPlus 지티플러스 클릭 Qlik 클릭리플리케이트 CDC 변경데이터캡처

2022.07.06

글로벌 ERP 시장 점유율 1위이자 시장의 31.6%(2019년 기준)를 차지하고 있는 SAP는 영업, 제조 및 재무 프로세스의 중요한 정보를 저장하는 핵심 비즈니스 애플리케이션이다. 기업 SAP  ERP 데이터를 다양한 비즈니스 라인에서 수집한 기타 데이터와 함께 분석하고 그 결과를 실시간으로 가시화해 비즈니스 의사결정에 활용한다.  빠르게 변화하는 데이터를 더욱 심도있게 활용하라는 요구는 하둡(Hadoop), 카프카(Kafka) 및 클라우드 같은 새로운 플랫폼에서 실시간 분석용 데이터를 복제하라는 과제로 이어진다. 그러나 SAP 데이터는 여러 SAP 모듈이나 애플리케이션과 복잡하게 얽혀 동작하므로 분석을 위한 접근과 통합이 어렵다는 평가를 받는다. 복잡한 SAP 데이터를 쉽게 이동시키는 2가지 핵심 그렇다면 오늘날 기업이 SAP 데이터를 활용할 때 필요한 것은 무엇일까? 바로, 복잡한 SAP 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 특화된 모듈과 직관적인 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 수작업을 최소화할 수 있는 복제 솔루션이다.  대표적인 복제 솔루션 ‘클릭 리플리케이트(Qlik Replicate)’는 엔터프라이즈 데이터 복제 및 SAP 통합 분야에서의 오랜 경험을 바탕으로 실제 운영 중인 SAP 데이터에 쉽게 접근해 다양한 플랫폼과 하이브리드 환경에서 중단 없이(real-time) 데이터를 사용할 수 있다. 또한, SAP HANA 시스템 또는 클라우드 환경의 모든 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크로의 SAP 데이터 복제가 가능하다.  가장 주목해야 할 점은 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 같은 클라우드 업체와 협력해, 검증된 데이터 및 분석 플랫폼을 기반으로 재무관리, 재고관리, OTC(Order to Cash) SAP 데이터에 대한 특화된 모듈을 제공한다는 것이다.    2021년 국내 한 대기업이 자사 데이터의 구글 클라우드 전환을 발표하고, 대대적인...

2022.07.06

모던 CDC 솔루션으로 우리 회사 데이터 모던하게 관리하기

오랫동안 기업은 데이터 수집, 저장, 데이터 중앙 집중화에 초점을 맞춰왔다. 그러나 빅데이터 시대를 맞아 폭발적으로 늘어난 데이터는 기업에 새로운 과제를 안겼다.  그 결과 현재 다수의 기업은 비용, 관리 측면을 고려하여 데이터 통합 인프라를 클라우드로 전환하고 있으며, 비즈니스의 중단없이 데이터 이관을 수행할 수 있는 CDC솔루션이 재부상하고 있다. CDC(Change Data Capture)는 소스 데이터에 변경이 발생하면 캡처하여 타겟 데이터에 반영하는 기술이다. 기업 내 데이터의 중요성이 부각되면서 실시간 데이터 분석 요건이 늘어나고, 기업이 다양한 DBMS로의 전환 및 클라우드 기반의 서비스로 이동하면서 CDC 솔루션의 중요성이 함께 커지고 있는 것이다. 그러나 기존 CDC 솔루션은 정형 RDBMS에 특화된 솔루션이므로 비정형 데이터 수집이나 전송에 한계를 안고 있다.   기존 CDC 솔루션의 한계를 보완한 ‘모던 CDC 솔루션’  모던 CDC 솔루션의 핵심은 세 가지로 요약할 수 있다. 데이터의 실시간(real-time) 복제, 확장 가능하고 효율적이며 광범위한 데이터 소스 복제, NO 스크립팅이다.    대표적인 모던 CDC 솔루션인 클릭 레플리케이트(Qlik Replicate)는 다양한 데이터 시스템 간의 실시간 데이터 복제가 가능하다. 현대적이고 효율적인 데이터 파이프라인의 기반이 되며 모든 주요 데이터 레이크, 스트리밍 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 메인프레임 시스템에서 자동화된 실시간 범용 데이터 통합을 제공한다.  또한 데이터 원본을 최초로 타켓 시스템으로 전송하고, 그동안 실시간으로 발생하는 변경 내역을 수 초에서 수 분 안에 반영할 수 있어 무중단 마이그레이션이 가능하다. 가트너(Gartner)의 데이터 통합 도구(Data Integration tool) 부문에서 2019년과 2020년, 2년 연속 성장률 1위로 평가된 클릭 레플리케이트는 여타 솔루션과 차별...

모던CDC솔루션 Qlik GTPlus 데이터변경캡처 CDC 실시간복제

2022.07.04

오랫동안 기업은 데이터 수집, 저장, 데이터 중앙 집중화에 초점을 맞춰왔다. 그러나 빅데이터 시대를 맞아 폭발적으로 늘어난 데이터는 기업에 새로운 과제를 안겼다.  그 결과 현재 다수의 기업은 비용, 관리 측면을 고려하여 데이터 통합 인프라를 클라우드로 전환하고 있으며, 비즈니스의 중단없이 데이터 이관을 수행할 수 있는 CDC솔루션이 재부상하고 있다. CDC(Change Data Capture)는 소스 데이터에 변경이 발생하면 캡처하여 타겟 데이터에 반영하는 기술이다. 기업 내 데이터의 중요성이 부각되면서 실시간 데이터 분석 요건이 늘어나고, 기업이 다양한 DBMS로의 전환 및 클라우드 기반의 서비스로 이동하면서 CDC 솔루션의 중요성이 함께 커지고 있는 것이다. 그러나 기존 CDC 솔루션은 정형 RDBMS에 특화된 솔루션이므로 비정형 데이터 수집이나 전송에 한계를 안고 있다.   기존 CDC 솔루션의 한계를 보완한 ‘모던 CDC 솔루션’  모던 CDC 솔루션의 핵심은 세 가지로 요약할 수 있다. 데이터의 실시간(real-time) 복제, 확장 가능하고 효율적이며 광범위한 데이터 소스 복제, NO 스크립팅이다.    대표적인 모던 CDC 솔루션인 클릭 레플리케이트(Qlik Replicate)는 다양한 데이터 시스템 간의 실시간 데이터 복제가 가능하다. 현대적이고 효율적인 데이터 파이프라인의 기반이 되며 모든 주요 데이터 레이크, 스트리밍 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 메인프레임 시스템에서 자동화된 실시간 범용 데이터 통합을 제공한다.  또한 데이터 원본을 최초로 타켓 시스템으로 전송하고, 그동안 실시간으로 발생하는 변경 내역을 수 초에서 수 분 안에 반영할 수 있어 무중단 마이그레이션이 가능하다. 가트너(Gartner)의 데이터 통합 도구(Data Integration tool) 부문에서 2019년과 2020년, 2년 연속 성장률 1위로 평가된 클릭 레플리케이트는 여타 솔루션과 차별...

2022.07.04

알면 알수록 요긴한 데이터 시각화, 어떻게 고를까

데이터를 보여주는 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션 내에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 시각화 기능이 들어 있어야 한다. 이는 이용자가 데이터를 좀더 잘 이해하고 통찰을 발견하도록 하는데 유용할 뿐 아니라, 사용자경험 역시 제고한다. 사람들이 양질의 시각 데이터를 접한다면 해당 애플리케이션의 사용 늘고 동시에 만족도가 높아질 것이다.   개발자라면 코드를 이용해 차트와 그래프를 개발하는 데 흥미가 있을 것이다. 데이터의 시각적 표현물을 커스터마이징하는데 이용할 수 있는 차트 프레임워크는 매우 많다. 그러나 프레임워크, 라이브러리, 코딩을 요하는 방법을 시작하기 전에 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 먼저 검토하도록 권장한다. 왜냐하면 이들은 툴 안에서 시각적 표현물을 쉽게 개발한 후 웹 또는 모바일 애플리케이션에 이를 직접 임베디드하거나 전달하는 기능이 있기 때문이다.   애널리틱스의 접목은 애플리케이션을 강화하는 데 매우 위력적이다. 시각화에 입각한 실험이 중요할 때, 그리고 시각화 플랫폼이 비즈니스 요건에 부합할 때라면 말이다.   데이터 시각화 플랫폼을 이용하는 또 다른 핵심적 혜택은 데이터 과학자와 각 분야 전문가가 애플리케이션 개발 프로세스에 참여할 수 있다는 것이다. 소프트웨어 개발자가 코드로 변환할 요건을 적어주는 대신, 비즈니스 요구, 데이터, 데이터 시각화의 모범 사례를 가장 잘 아는 사람들이 시각화를 반복할 수 있다.  데이터 시각화 툴을 사용하는 데 따른 혜택  신속한 개발 및 실험이 필요할 때 데이터 시각화를 집어 넣은 몇 가지 사례를 살펴보자.  • 예컨대 판매 관리자를 위한 대시보드 등의 엔터프라이즈 시스템에 애널리틱스 임베디드. 이들은 고객관계관리(CRM) 애플리케이션에 접목되고, CRM 및 여타 데이터 출처로부터의 데이터를 포함한다.  • 단순한 차트나 그래프가 적정한 이용자 상호작용을 유도할 수 있는 고객 대면 모바일 및 ...

빅데이터 마이크로소프트 파워 BI GoodDate Looker Sisense 굿데이터 데이터 저널리즘 루커 시센스 Qlik 사용자경험 UX CMS 인포그래픽 데이터 시각화 분석 애널리틱스 클릭 태블로 콘텐츠 관리 시스템

2019.02.18

데이터를 보여주는 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션 내에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 시각화 기능이 들어 있어야 한다. 이는 이용자가 데이터를 좀더 잘 이해하고 통찰을 발견하도록 하는데 유용할 뿐 아니라, 사용자경험 역시 제고한다. 사람들이 양질의 시각 데이터를 접한다면 해당 애플리케이션의 사용 늘고 동시에 만족도가 높아질 것이다.   개발자라면 코드를 이용해 차트와 그래프를 개발하는 데 흥미가 있을 것이다. 데이터의 시각적 표현물을 커스터마이징하는데 이용할 수 있는 차트 프레임워크는 매우 많다. 그러나 프레임워크, 라이브러리, 코딩을 요하는 방법을 시작하기 전에 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 먼저 검토하도록 권장한다. 왜냐하면 이들은 툴 안에서 시각적 표현물을 쉽게 개발한 후 웹 또는 모바일 애플리케이션에 이를 직접 임베디드하거나 전달하는 기능이 있기 때문이다.   애널리틱스의 접목은 애플리케이션을 강화하는 데 매우 위력적이다. 시각화에 입각한 실험이 중요할 때, 그리고 시각화 플랫폼이 비즈니스 요건에 부합할 때라면 말이다.   데이터 시각화 플랫폼을 이용하는 또 다른 핵심적 혜택은 데이터 과학자와 각 분야 전문가가 애플리케이션 개발 프로세스에 참여할 수 있다는 것이다. 소프트웨어 개발자가 코드로 변환할 요건을 적어주는 대신, 비즈니스 요구, 데이터, 데이터 시각화의 모범 사례를 가장 잘 아는 사람들이 시각화를 반복할 수 있다.  데이터 시각화 툴을 사용하는 데 따른 혜택  신속한 개발 및 실험이 필요할 때 데이터 시각화를 집어 넣은 몇 가지 사례를 살펴보자.  • 예컨대 판매 관리자를 위한 대시보드 등의 엔터프라이즈 시스템에 애널리틱스 임베디드. 이들은 고객관계관리(CRM) 애플리케이션에 접목되고, CRM 및 여타 데이터 출처로부터의 데이터를 포함한다.  • 단순한 차트나 그래프가 적정한 이용자 상호작용을 유도할 수 있는 고객 대면 모바일 및 ...

2019.02.18

'챗봇과 머신러닝으로 고객이 원하는 밴 찾아준다' 英 바나라마 이야기

시선을 끄는 TV∙라디오 광고와 영국 프로 축구 리그 후원사로 유명한 영국의 밴 리스 웹사이트인 바나라마(Vanarama)는 챗봇과 머신러닝 같은 새로운 기능을 고객들에게 좀 더 빨리 제공하기 위해 IT분야를 회사 내부로 옮겨 왔다. 바나라마에서 1년 가까이 근무해 온 수석 아키텍트 겸 CTO인 제이미 뷰캐넌은 <컴퓨터월드UK>와의 전화 인터뷰를 통해 새로운 기능을 고객에게 제공하는 방식에 있어 회사가 좀 더 민첩해질 수 있도록 수년간 아웃소싱으로 활용했던 기술 분야를 사내로 가져온 과정에 대해 이야기했다. CEO인 앤디 앨더슨의 요청에 따라 뷰캐넌은 아무런 사전 준비 없이 IT팀을 구축했다. 애자일 개발 방법론 구현과 함께 닷넷(.Net) 프레임워크에서 루비 온 레일 (Ruby on Rails)을 실행하는, 좀더 현대적인 환경으로 옮겨가는 업무 수행이 포함됐다. 그러나 뷰캐넌은 바나라마의 하트퍼드셔 본사로 데려올 기술 분야 인재를 찾는 게 어려웠다고 말했다. 그는 "런던 외곽에 있다는 것은 그런 기술자들을 찾을 때 도전하고 싶어서 떠나고자 하는 사람들을 열심히 찾아야 함을 의미했다”고 그는 설명했다. 뷰캐넌에 따르면 밴, 자동차, 보험, 회사용 운송수단을 대상으로 하는 다양한 바나라마 웹사이트는 기본적으로 모바일 기반이며 ‘소파에 있는’ 고객을 대상으로 한다. 다시 말해 사용자 참여를 유도하고 결정적으로는 판매를 촉진하려면 속도와 간편함이 필요하다는 것을 의미한다. 머신러닝 바나라마는 새로운 고객을 겨냥해서 한번 자사 판매 경로에 들어오면 더 다양한 거래를 접할 수 있게 도와주기 위해 많은 프로젝트를 진행하고 있다. 이는 좀 더 스마트한 개인화와 매칭 작업에서 시작된다. 즉, 사이트에 접속하는 고객은 보험이나 합리적인 가격 등의 이유와 상관없이 리스가 가능한 차량들만 볼 수 있게 함을 의미한다. 이런 종류의 작업은 통상 머신러닝에 의존한다. 기본적으로 바나라마는 호텔 ...

SAS 아마존웹서비스 챗봇 Qlik 루비 온 레일 ML 오픈뱅킹 세이지메이커 신용 조회 클릭 데이터 과학 닷넷 AWS IT아웃소싱 통계 CTO 모델링 페이스북 메신저 애자일 개발 보험 바나라마

2018.08.09

시선을 끄는 TV∙라디오 광고와 영국 프로 축구 리그 후원사로 유명한 영국의 밴 리스 웹사이트인 바나라마(Vanarama)는 챗봇과 머신러닝 같은 새로운 기능을 고객들에게 좀 더 빨리 제공하기 위해 IT분야를 회사 내부로 옮겨 왔다. 바나라마에서 1년 가까이 근무해 온 수석 아키텍트 겸 CTO인 제이미 뷰캐넌은 <컴퓨터월드UK>와의 전화 인터뷰를 통해 새로운 기능을 고객에게 제공하는 방식에 있어 회사가 좀 더 민첩해질 수 있도록 수년간 아웃소싱으로 활용했던 기술 분야를 사내로 가져온 과정에 대해 이야기했다. CEO인 앤디 앨더슨의 요청에 따라 뷰캐넌은 아무런 사전 준비 없이 IT팀을 구축했다. 애자일 개발 방법론 구현과 함께 닷넷(.Net) 프레임워크에서 루비 온 레일 (Ruby on Rails)을 실행하는, 좀더 현대적인 환경으로 옮겨가는 업무 수행이 포함됐다. 그러나 뷰캐넌은 바나라마의 하트퍼드셔 본사로 데려올 기술 분야 인재를 찾는 게 어려웠다고 말했다. 그는 "런던 외곽에 있다는 것은 그런 기술자들을 찾을 때 도전하고 싶어서 떠나고자 하는 사람들을 열심히 찾아야 함을 의미했다”고 그는 설명했다. 뷰캐넌에 따르면 밴, 자동차, 보험, 회사용 운송수단을 대상으로 하는 다양한 바나라마 웹사이트는 기본적으로 모바일 기반이며 ‘소파에 있는’ 고객을 대상으로 한다. 다시 말해 사용자 참여를 유도하고 결정적으로는 판매를 촉진하려면 속도와 간편함이 필요하다는 것을 의미한다. 머신러닝 바나라마는 새로운 고객을 겨냥해서 한번 자사 판매 경로에 들어오면 더 다양한 거래를 접할 수 있게 도와주기 위해 많은 프로젝트를 진행하고 있다. 이는 좀 더 스마트한 개인화와 매칭 작업에서 시작된다. 즉, 사이트에 접속하는 고객은 보험이나 합리적인 가격 등의 이유와 상관없이 리스가 가능한 차량들만 볼 수 있게 함을 의미한다. 이런 종류의 작업은 통상 머신러닝에 의존한다. 기본적으로 바나라마는 호텔 ...

2018.08.09

'AI가 BI를 만났을 때' 더 똑똑해지고 유용해진다

데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈니스 인텔리전스(BI)다. 성과 분석 영역이었던 BI 시스템을 인공지능으로 재단장하여 기존의 보고 기능에 예측 기능까지 결합하려는 것이다. 이러한 시도를 하는 조직 중 하나가 심포니 포스트 어큐트 네트워크(Symphony Post Acute Network)다. 미국 일리노이, 인디애나, 위스콘신주 28개 의료시설에 5,000개의 침상을 보유한 의료회사인 심포니는 무릎 수술 등에서 회복 중이거나 투석 치료를 받는 연 8만 명의 환자에 대한 간호를 개선하고자 인공지능과 머신러닝을 활용하고자 했다. 예를 들면, 어떤 환자는 특히 낙상 위험이 있으므로 주의를 더욱 기울여야 한다는 점을 찾아낼 수도 있기 때문이다. 개별적인 데이터 포인트나 미묘한 데이터 패턴으로 나타날 수 있는 이러한 지표를 찾아내는 것이야말로 머신러닝의 완벽한 활용 사례다. 그러나 모델 구축 작업은 간단하지 않다. 심포니의 데이터 과학 및 분석 책임자 네이선 패트릭 테일러는 “예측에 관해 질문 공세를 받았다”고 밝혔다. “온종일 머신러닝 모델 구축에 매달린다고 해도 그 모든 것을 혼자 다 해내는 것은 불가능하다”고 덧붙였다. 심포니는 2명의 데이터 과학자를 추가로 채용했다. 테일러는 “이들의 몸값이 비싸다. 그런데 우리가 필요로 한 결과를 얻지 못하고 있었다. 매우 어렵고 비용이 많이 드는 일이었다”고 말했다. 그래서 2년 전 심포니는 외부에서 대안을 모색하기 시작했다. 즉, 이미 머신러닝 모델 구축을 마치고 활용할 준비가 된 업체를 찾았다. 이제 심포니는 자체 데이터 저장소에 들어 있던 데이터를 데이터로봇(DataRobot)이라...

CIO 알터릭스 도미노 데이터랩 트리팩타 Trifacta Alteryx Domino Data Labs 알 샤이니 R Shiny Qlik 태블로 클릭 가트너 포레스터 데이터 과학자 비즈니스 인텔리전스 엑셀 인공지능 데이터 과학 파워BI 액세츄어

2018.04.20

데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈니스 인텔리전스(BI)다. 성과 분석 영역이었던 BI 시스템을 인공지능으로 재단장하여 기존의 보고 기능에 예측 기능까지 결합하려는 것이다. 이러한 시도를 하는 조직 중 하나가 심포니 포스트 어큐트 네트워크(Symphony Post Acute Network)다. 미국 일리노이, 인디애나, 위스콘신주 28개 의료시설에 5,000개의 침상을 보유한 의료회사인 심포니는 무릎 수술 등에서 회복 중이거나 투석 치료를 받는 연 8만 명의 환자에 대한 간호를 개선하고자 인공지능과 머신러닝을 활용하고자 했다. 예를 들면, 어떤 환자는 특히 낙상 위험이 있으므로 주의를 더욱 기울여야 한다는 점을 찾아낼 수도 있기 때문이다. 개별적인 데이터 포인트나 미묘한 데이터 패턴으로 나타날 수 있는 이러한 지표를 찾아내는 것이야말로 머신러닝의 완벽한 활용 사례다. 그러나 모델 구축 작업은 간단하지 않다. 심포니의 데이터 과학 및 분석 책임자 네이선 패트릭 테일러는 “예측에 관해 질문 공세를 받았다”고 밝혔다. “온종일 머신러닝 모델 구축에 매달린다고 해도 그 모든 것을 혼자 다 해내는 것은 불가능하다”고 덧붙였다. 심포니는 2명의 데이터 과학자를 추가로 채용했다. 테일러는 “이들의 몸값이 비싸다. 그런데 우리가 필요로 한 결과를 얻지 못하고 있었다. 매우 어렵고 비용이 많이 드는 일이었다”고 말했다. 그래서 2년 전 심포니는 외부에서 대안을 모색하기 시작했다. 즉, 이미 머신러닝 모델 구축을 마치고 활용할 준비가 된 업체를 찾았다. 이제 심포니는 자체 데이터 저장소에 들어 있던 데이터를 데이터로봇(DataRobot)이라...

2018.04.20

새롭게 요구되는 CIO 역할 '가치 브로커', 어떻게 해야 잘 해낼까?

섀도우IT 증가와 유동적인 IT예산으로 IT는 변화를 겪고 있다. 그러나 전사적인 비전, IT-현업의 긴밀한 관계, 가치에 중점을 둔 CIO는 지금이 오히려 더 넓은 시야로 바라볼 수 있는 때다. 수십억 달러 규모의 비즈니스를 이끄는 CIO라면 섀도우 IT에 대해 부정적일 것이라는 것이 일반적인 견해이다. 실제로 적지 않은 IT 리더들은 규제에서 벗어난 기기 설치와 이로 인한 보안 위협, 네트워크의 애플리케이션 침해 등에 대해 걱정하며 뜬눈으로 밤을 지새운다. 하지만 로그메인(LogMein)의 CIO 이안 피트의 생각은 다르다. 그는 “섀도우 IT의 존재는 IT 부서의 긴장 상태를 유지시킨다. 경쟁 요소를 도입함으로써 유저들의 필요를 충족시키지 못할 경우 이들이 다른 곳으로 눈 돌릴 수 있음을 상기시킨다”고 밝혔다. 잠깐, 오해를 방지하기 위해 말해두자면, 이 글의 주제는 섀도우 IT가 아니다. 그보다는 빛의 속도로 변화하는 기술적 환경과, IT와 현업 간 더욱 긴밀한 연계를 요구하는 비즈니스 환경에서 CIO의 역할은 어떻게 변화할 것인가를 다룬다. 피트와 같은 CIO들의 섀도우 IT에 대한 태도 변화 역시 그들의 역할이 서비스 제공자에서 ‘가치 브로커(value broker)’로 전환하고 있음을 보여준다. “CIO는 측정 가능한 방식으로 가치를 창출할 수 있어야 한다. 이제 CIO들도 후선에서 테크놀로지 서비스 제공자로만 남아 있을 것이 아니라 전면에 나서 디지털 파괴자로서 기업 내부 고객과 소통해야 한다”고 액센츄어의 CIO 앤드류 윌슨은 말했다. 윌슨은 2015년 에코시스템스(Ecosystems)의 대표 채드 퀸(Chad Quinn)과의 인터뷰에서 이러한 자신의 의견을 밝혔다. 에코시스템스는 92개 업체의 IT및 금융 리더들과 100건 이상의 인터뷰를 진행한 비즈니스 컨설팅 업체다. 그리고 이렇게 진행된 인터뷰들은 가치 브로커라는 개념을 상용화한 보고서의 기...

Saas Qlik 클릭 섀도우 IT MBA 이사회 비즈니스 모델 IT예산 역할 시스코 액센츄어 가트너 인포매티카 세일즈포스 CIO 가치 브로커

2017.09.27

섀도우IT 증가와 유동적인 IT예산으로 IT는 변화를 겪고 있다. 그러나 전사적인 비전, IT-현업의 긴밀한 관계, 가치에 중점을 둔 CIO는 지금이 오히려 더 넓은 시야로 바라볼 수 있는 때다. 수십억 달러 규모의 비즈니스를 이끄는 CIO라면 섀도우 IT에 대해 부정적일 것이라는 것이 일반적인 견해이다. 실제로 적지 않은 IT 리더들은 규제에서 벗어난 기기 설치와 이로 인한 보안 위협, 네트워크의 애플리케이션 침해 등에 대해 걱정하며 뜬눈으로 밤을 지새운다. 하지만 로그메인(LogMein)의 CIO 이안 피트의 생각은 다르다. 그는 “섀도우 IT의 존재는 IT 부서의 긴장 상태를 유지시킨다. 경쟁 요소를 도입함으로써 유저들의 필요를 충족시키지 못할 경우 이들이 다른 곳으로 눈 돌릴 수 있음을 상기시킨다”고 밝혔다. 잠깐, 오해를 방지하기 위해 말해두자면, 이 글의 주제는 섀도우 IT가 아니다. 그보다는 빛의 속도로 변화하는 기술적 환경과, IT와 현업 간 더욱 긴밀한 연계를 요구하는 비즈니스 환경에서 CIO의 역할은 어떻게 변화할 것인가를 다룬다. 피트와 같은 CIO들의 섀도우 IT에 대한 태도 변화 역시 그들의 역할이 서비스 제공자에서 ‘가치 브로커(value broker)’로 전환하고 있음을 보여준다. “CIO는 측정 가능한 방식으로 가치를 창출할 수 있어야 한다. 이제 CIO들도 후선에서 테크놀로지 서비스 제공자로만 남아 있을 것이 아니라 전면에 나서 디지털 파괴자로서 기업 내부 고객과 소통해야 한다”고 액센츄어의 CIO 앤드류 윌슨은 말했다. 윌슨은 2015년 에코시스템스(Ecosystems)의 대표 채드 퀸(Chad Quinn)과의 인터뷰에서 이러한 자신의 의견을 밝혔다. 에코시스템스는 92개 업체의 IT및 금융 리더들과 100건 이상의 인터뷰를 진행한 비즈니스 컨설팅 업체다. 그리고 이렇게 진행된 인터뷰들은 가치 브로커라는 개념을 상용화한 보고서의 기...

2017.09.27

데이터 시각화 기업 클릭, 30억 달러에 매각

데이터 시각화 툴 벤더 '클릭'(Qlik)이 사모 펀드 운용사 토마 브라보(Thoma Bravo)에 매각된다. 매각 금액은 30억 달러다. 클릭의 라스 비요크 CEO 이번 피인수로 클릭이 운영상의 '유연성'을 좀더 많이 확보할 수 있을 것이라고 전했다. 클릭은 기업의 BI 니즈를 충족시켜주는 소프트웨어 패키지를 공급한다. 일부 고객사에 따르면 이 회사의 제품은 강력한 데이터 모델링 기능을 갖추고 있다. 특히 '셀프 서비스' 데이터 시각화 및 탐색 기능이 돋보이는 것으로 전해지고 있다. 클릭은 데이터 시각화 툴 이외에도 외부로부터의 데이터 공급 서비스와 컨설팅 서비스, 교육 훈련 패키지 등과 같은 상품도 보유하고 있다. 클릭의 이사회는 만장일치로 이번 피인수를 승인했다. 주당 가격은 30.50달러다. 클릭의 주식은 2일 30.18달러에 거래된 바 있다. 지난 3월 3일에 비해 40% 오른 가격이다. 토마 브라보의 매니징 파트너 세스 보로는 클릭에 대해 "데이터 거버넌스, 확장성, 상호운영성 측면에서 최상의 애널리틱스, 시각화 기능성을 포괄적으로 보유하고 있다"라고 전했다. 토마 브라보는 IBM 메인프레임 최적화 기업 컴퓨터웨어, 디지털 인증 기업 디지서트, 기업 콘텐츠 관리 소프트웨어 벤대 하일랜드 소프트웨어 등과 같은 여러 기술 기업에 투자를 진행한 바 있는 프라이빗 에쿼티 기업이다. 이번 매각이 완료되는 시기는 3분기로 예정돼 있다. 클릭의 경영진은 그대로 유지될 것으로 전해졌다. ciokr@idg.co.kr 

인수 매각 피인수 클릭 Qlik 토마 브라보

2016.06.03

데이터 시각화 툴 벤더 '클릭'(Qlik)이 사모 펀드 운용사 토마 브라보(Thoma Bravo)에 매각된다. 매각 금액은 30억 달러다. 클릭의 라스 비요크 CEO 이번 피인수로 클릭이 운영상의 '유연성'을 좀더 많이 확보할 수 있을 것이라고 전했다. 클릭은 기업의 BI 니즈를 충족시켜주는 소프트웨어 패키지를 공급한다. 일부 고객사에 따르면 이 회사의 제품은 강력한 데이터 모델링 기능을 갖추고 있다. 특히 '셀프 서비스' 데이터 시각화 및 탐색 기능이 돋보이는 것으로 전해지고 있다. 클릭은 데이터 시각화 툴 이외에도 외부로부터의 데이터 공급 서비스와 컨설팅 서비스, 교육 훈련 패키지 등과 같은 상품도 보유하고 있다. 클릭의 이사회는 만장일치로 이번 피인수를 승인했다. 주당 가격은 30.50달러다. 클릭의 주식은 2일 30.18달러에 거래된 바 있다. 지난 3월 3일에 비해 40% 오른 가격이다. 토마 브라보의 매니징 파트너 세스 보로는 클릭에 대해 "데이터 거버넌스, 확장성, 상호운영성 측면에서 최상의 애널리틱스, 시각화 기능성을 포괄적으로 보유하고 있다"라고 전했다. 토마 브라보는 IBM 메인프레임 최적화 기업 컴퓨터웨어, 디지털 인증 기업 디지서트, 기업 콘텐츠 관리 소프트웨어 벤대 하일랜드 소프트웨어 등과 같은 여러 기술 기업에 투자를 진행한 바 있는 프라이빗 에쿼티 기업이다. 이번 매각이 완료되는 시기는 3분기로 예정돼 있다. 클릭의 경영진은 그대로 유지될 것으로 전해졌다. ciokr@idg.co.kr 

2016.06.03

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.13