구글이 창립 25주년을 맞았다. 검색 서비스로 세상의 문을 연 구글은 지난 25년간 변화하고 변신하며 혁신의 상징처럼 여겨져 왔다. 그중에서도 인공지능에 대한 꾸준한 투자와 기술 개발은 구글의 성장을 이끌어온 토대로 평가됐다. 구글이 공식 블로그를 통...

2023.10.04

복합적인 컴퓨팅 워크로드가 일반화되고 무어의 법칙이 한계에 부딪히면서 컴퓨터 프로세서를 만드는 방식을 다시 생각해야 할 시점이다. 앞으로 2~3년 동안 새로운 복합형 프로세서가 폭발적으로 성장할 것이다. 이들 프로세서는 오늘날 우리가 알고 있는 범용...

2018.12.19

칩과 엣지 소프트웨어가 엔터프라이즈 사물인터넷(IoT) 환경을 바꿔놓을 수 있다. 구글 CEO 선다 피차이  구글이 분석과 머신러닝 기능을 최첨단 네트워크 및 개별 IoT 기기로 가져오기 위해 하드웨어와 소프트웨어 두 단계로 추...

2018.08.16

머신러닝에서 인공지능의 인텔리전스처럼 가장 큰 관심을 유도하는 하위 기술은 딥러닝(Deep Learning)이다. 딥러닝의 틀인 딥(심층) 신경망은 자동 언어 번역에서 이미지 식별까지 복잡한 패턴을 인식하는 시스템의 기반이다. 딥러닝은 비...

2017.06.09

17일 발표된 구글의 새로운 도구가 의미하는 바는 안드로이드가 더욱 똑똑해질 것이라는 사실이다. 이 회사의 구글 I / O 개발자 컨퍼런스 기조 연설에서는 스마트폰 및 여타 모바일 기기용으로 설계된 머신러닝 프레임워크 버전인 텐서플로 라이트(Tenso...

2017.05.19

4년 전 구글은 난제에 부딪혔다. 만약 모든 사용자가 구글 음성 인식 서비스를 하루에 3분씩 접속한다면, 구글은 이들 서비스의 기반이 되는 머신러닝 시스템에 쏟아지는 요청을 처리하는 데만 두 배의 데이터센터가 필요했다. 구글은 이를 위해 새로운 ...

2017.04.07

인텔의 칩 기술력 관련해 몇몇 약점이 거론된다. 그 중 하나가 고성능 그래픽 프로세서(GPU)의 부재다. 그러나 이 기업에게는 강력한 대안이 있다. 머신러닝 및 수퍼컴퓨팅 분야에서 GPU와 경쟁할 수 있게 할 2개의 괴물 칩이 그것이다. ...

2016.06.22

엔비디아의 미래 전략 중심에는 인공지능 분야를 겨냥한 고성능 그래픽 칩이 있다. 구글이 2주 전 독자적인 AI 칩을 개발해 자사 데이터센터에 적용하겠다는 계획을 발표한 사실이 엔비디아에게는 달갑게 느껴졌을 리 없다. "몇몇 딥러닝 업...

2016.05.31

올해 구글은 과거와 다른 방식으로 구글 I/O 개발자 컨퍼런스를 개최 및 주관했다. 첫째, 실내가 아닌 실외에서 컨퍼런스를 개최했다. 캘리포니아 마운틴 뷰 소재 야외 공연장인 쇼라인 엠피씨어터(Shoreline Amphitheatre)가 컨퍼런스 개최...

2016.05.25

지능형 애플리케이션 측면에서 크게 발전한 새로운 텐서 프로세싱 유닛이 소개됐다. Google's custom Tensor Processing Unit, or TPU 구글은 맞춤 제작한 칩을 1년 이상 사용해 머신러닝 시스템 속도가...

2016.05.19