Offcanvas

������������������

AI가 관객+평론가 리뷰 분석, 영화 흥행 예측한다

할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트인 로튼 토마토(Rotten Tomatoes) 점수를 영화의 성공 척도로, 크라우드 소싱 플롯 요약의 CMU 무비 서머리 코퍼스(CMU Movie Summary Corpus)를 플롯의 시놉시스로 사용했다. 그런 다음 딥러닝 모델을 사용하여 요약에서 각 문장의 정서를 분석했다. 로튼 토마토에서 관객과 평론가의 평가가 75% 이상 긍정적이면 그 영화는 성공할 것으로, 65% 미만이며 그 영화는 성공하지 못할 것으로 간주됐다. <이상한 나라의 앨리스>와 <특전 유보트(Das Boot)>같은 흥행한 영화는 평가에서 정서의 변화가 잦은 반면, <리미츠 오브 컨트롤(The Limits of Control)>과 <삼국지:명장 관우(The Lost Bladesman)>같은 실패한 영화에서는 이러한 변화가 적었다. 성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과 정윤경 부교수는 로튼 토마토 애그리게이터가 영화 흥행을 말해주는 가장 정확한 척도는 아니라고 밝혔다. 정 부교수는 <테크월드>에 이메일로 "정확한 측정은 전체 매출과 투자 비용이 필요한 ROI로 할 수 있을 것이다. 하지만 우리는 신뢰할 만한 자료를 찾을 수 없었다"라고 말했다. 이어서 "게다가 수십 전 영화가 개봉했을 당시의 인플레이션을 고려해야 한다. 따라서 우리는 리뷰 점수를 대신 사용했다”라고 전했다.  "여러 영화 리뷰 웹 사이트를 이용할 수 있지만 로튼 토마토 점수 시스템은 두 가지 유형의 점수(관객 별점과 영화평론가 별점)를 제공하기 때문에 최고라고 생각했다. 다른 5등급 점수 시스템과 달리 로튼 토마토 점수는 신선함(우리 표현으로는 성공)과 썩음(성공하지 않음)으로 나누기 위한 임계 값으로 60...

ROI 평론가 시네리틱 시나리오 분석 로튼 토마토 관객 정서 분석 성균관대학교 예측 알고리즘 인공지능 영화 빅데이터 흥행

2019.09.09

할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트인 로튼 토마토(Rotten Tomatoes) 점수를 영화의 성공 척도로, 크라우드 소싱 플롯 요약의 CMU 무비 서머리 코퍼스(CMU Movie Summary Corpus)를 플롯의 시놉시스로 사용했다. 그런 다음 딥러닝 모델을 사용하여 요약에서 각 문장의 정서를 분석했다. 로튼 토마토에서 관객과 평론가의 평가가 75% 이상 긍정적이면 그 영화는 성공할 것으로, 65% 미만이며 그 영화는 성공하지 못할 것으로 간주됐다. <이상한 나라의 앨리스>와 <특전 유보트(Das Boot)>같은 흥행한 영화는 평가에서 정서의 변화가 잦은 반면, <리미츠 오브 컨트롤(The Limits of Control)>과 <삼국지:명장 관우(The Lost Bladesman)>같은 실패한 영화에서는 이러한 변화가 적었다. 성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과 정윤경 부교수는 로튼 토마토 애그리게이터가 영화 흥행을 말해주는 가장 정확한 척도는 아니라고 밝혔다. 정 부교수는 <테크월드>에 이메일로 "정확한 측정은 전체 매출과 투자 비용이 필요한 ROI로 할 수 있을 것이다. 하지만 우리는 신뢰할 만한 자료를 찾을 수 없었다"라고 말했다. 이어서 "게다가 수십 전 영화가 개봉했을 당시의 인플레이션을 고려해야 한다. 따라서 우리는 리뷰 점수를 대신 사용했다”라고 전했다.  "여러 영화 리뷰 웹 사이트를 이용할 수 있지만 로튼 토마토 점수 시스템은 두 가지 유형의 점수(관객 별점과 영화평론가 별점)를 제공하기 때문에 최고라고 생각했다. 다른 5등급 점수 시스템과 달리 로튼 토마토 점수는 신선함(우리 표현으로는 성공)과 썩음(성공하지 않음)으로 나누기 위한 임계 값으로 60...

2019.09.09

성균관대학교 연구팀, 초음파 구동 마찰전기 기반의 체내 충전기술 개발

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 성균관대학교 김상우 교수 연구팀이 배터리 교체를 위한 주기적 시술 없이 체내에서 생성된 마찰전기로 생체 삽입형 의료기기를 상시 충전하는 새로운 방식의 에너지 수확(energy harvesting) 기술을 개발했다고 밝혔다. 과기정통부 중견연구자지원사업 등의 지원으로 수행된 이번 연구의 성과는 국제학술지 ‘사이언스(Science)’ 8월 2일자에 게재됐다.  심장박동기, 인슐린펌프 등 체내 삽입형 의료기기의 전원공급을 위해 상당한 출력의 외부전력을 무선으로 체내로 전송하기 위해서는 생체 영향력 부분을 고려해야 했다. 이에 심장박동이나 혈류, 근육운동 등 생체 내 기계적 에너지를 전기에너지로 변환하려는 에너지 수확 연구가 지속되었으나 체내에서 발생하는 기계적 에너지가 작아 충분한 발전효과를 내기 어려웠다.   연구진은 실제 검진 및 치료 등에 사용되는 인체에 무해한 초음파에서 힌트를 찾아냈다. 외부의 초음파가 체내에 삽입된 특정 소재의 변형을 가져오고 변형에 따른 진동으로 유도되는 마찰전기를 이용해 높은 수준의 전기에너지를 발생시킬 수 있음을 입증했다. 쥐 또는 돼지의 심장박동을 전기에너지로 변환하고자 마찰전기를 이용한 경우가 있었지만 발생 전력량이 미미해 실제 전력원으로 사용하기는 어려운 상황이었다. 이번 연구에서는 생체를 투과할 수 있는 초음파를 외부 기계적 에너지원으로 이용해 출력 전류를 1,000배 이상 끌어 올린 것이다. 실제 연구진은 쥐와 돼지 피부에 마찰전기 발생소자를 삽입하고 외부에서 초음파로 마찰전기를 유도함으로써 실제 생체 환경에서 에너지 수확을 통한 발전이 가능함을 입증했다. 돼지 지방층 1cm 깊이에 삽입된 발전소자로부터 심장박동기나 신경자극기를 구동할 수 있는 수준의 출력(0.91 V의 전압, 52.5 μA)을 얻어 낸 것이다. 나아가 개발된 마찰전기 발전소자로 최적의 조건에서 박막형 리튬이온 배터리(0.7 mAh, IoT용 무선 온도센서 상시구동이 가능한 용량)와 상업용...

성균관대학교 과기정통부

2019.08.02

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 성균관대학교 김상우 교수 연구팀이 배터리 교체를 위한 주기적 시술 없이 체내에서 생성된 마찰전기로 생체 삽입형 의료기기를 상시 충전하는 새로운 방식의 에너지 수확(energy harvesting) 기술을 개발했다고 밝혔다. 과기정통부 중견연구자지원사업 등의 지원으로 수행된 이번 연구의 성과는 국제학술지 ‘사이언스(Science)’ 8월 2일자에 게재됐다.  심장박동기, 인슐린펌프 등 체내 삽입형 의료기기의 전원공급을 위해 상당한 출력의 외부전력을 무선으로 체내로 전송하기 위해서는 생체 영향력 부분을 고려해야 했다. 이에 심장박동이나 혈류, 근육운동 등 생체 내 기계적 에너지를 전기에너지로 변환하려는 에너지 수확 연구가 지속되었으나 체내에서 발생하는 기계적 에너지가 작아 충분한 발전효과를 내기 어려웠다.   연구진은 실제 검진 및 치료 등에 사용되는 인체에 무해한 초음파에서 힌트를 찾아냈다. 외부의 초음파가 체내에 삽입된 특정 소재의 변형을 가져오고 변형에 따른 진동으로 유도되는 마찰전기를 이용해 높은 수준의 전기에너지를 발생시킬 수 있음을 입증했다. 쥐 또는 돼지의 심장박동을 전기에너지로 변환하고자 마찰전기를 이용한 경우가 있었지만 발생 전력량이 미미해 실제 전력원으로 사용하기는 어려운 상황이었다. 이번 연구에서는 생체를 투과할 수 있는 초음파를 외부 기계적 에너지원으로 이용해 출력 전류를 1,000배 이상 끌어 올린 것이다. 실제 연구진은 쥐와 돼지 피부에 마찰전기 발생소자를 삽입하고 외부에서 초음파로 마찰전기를 유도함으로써 실제 생체 환경에서 에너지 수확을 통한 발전이 가능함을 입증했다. 돼지 지방층 1cm 깊이에 삽입된 발전소자로부터 심장박동기나 신경자극기를 구동할 수 있는 수준의 출력(0.91 V의 전압, 52.5 μA)을 얻어 낸 것이다. 나아가 개발된 마찰전기 발전소자로 최적의 조건에서 박막형 리튬이온 배터리(0.7 mAh, IoT용 무선 온도센서 상시구동이 가능한 용량)와 상업용...

2019.08.02

모우소프트, 성균관대학교 성균오픈소스SW센터와 산학협력 협약 체결

ALM(Application Lifecycle Management) 전문기업 모우소프트가 최근 성균관대학교 소프트웨어대학 성균오픈소스SW센터와 산학협력 양해각서를 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 이은석 성균관대학교 소프트웨어대학 성균오픈소스 SW센터 센터장과 모우소프트 한상훈 대표 등 관계인사가 참석해 소프트웨어 인재 양성 및 소프트웨어 산업의 발전을 위한 지속적인 지원에 공동 협력키로 했다. 이번 협약의 주요 내용으로는 ▲산업 현장에 적합한 우수 인재 양성 ▲산학협력 선도모델 창출 및 확산 ▲산학협력 인프라 및 네트워크 구축 등이 포함돼 있다. 모우소프트 한상훈 대표이사는 “성균오픈소스SW센터와의 산학협력 협약을 통해 소프트웨어 공학 인재 양성을 선도하는 기업으로 성장할 것”이라며, “소프트웨어 산업 전반의 발전을 위한 훌륭한 모델이 될 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

모우소프트 성균관대학교

2016.04.28

ALM(Application Lifecycle Management) 전문기업 모우소프트가 최근 성균관대학교 소프트웨어대학 성균오픈소스SW센터와 산학협력 양해각서를 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 이은석 성균관대학교 소프트웨어대학 성균오픈소스 SW센터 센터장과 모우소프트 한상훈 대표 등 관계인사가 참석해 소프트웨어 인재 양성 및 소프트웨어 산업의 발전을 위한 지속적인 지원에 공동 협력키로 했다. 이번 협약의 주요 내용으로는 ▲산업 현장에 적합한 우수 인재 양성 ▲산학협력 선도모델 창출 및 확산 ▲산학협력 인프라 및 네트워크 구축 등이 포함돼 있다. 모우소프트 한상훈 대표이사는 “성균오픈소스SW센터와의 산학협력 협약을 통해 소프트웨어 공학 인재 양성을 선도하는 기업으로 성장할 것”이라며, “소프트웨어 산업 전반의 발전을 위한 훌륭한 모델이 될 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2016.04.28

IDG 설문조사

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.13