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美 대학계, 빅 데이터 고위과정 러시

빅 데이터에 대한 관심이 사회 전반으로 확산되는 양상이다. 이제는 대학들이 빅 데이터 관리를 위한 애널리틱스(분석) 관련 과정을 잇달아 신설하고 있다. 맥킨지는 최근 발표한 보고서를 통해, 오는 2018년까지 많게는 19만명까지 애널리틱스 분야의 인재 공급 부족 현상이 나타날 수 있다고 경고했던 바 있다. 대학들의 움직임 또한 이에 발맞춰 빨라지고 있다. 대학들은 예전에도 애널리틱스 관련 트레이닝 프로그램을 다수 제공해왔다. 그러나 새로 신설되고 있는 고급 학위 프로그램들은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 다른 분석 툴을 이용해 소셜 미디어, 센서, 구매 거래 기록, 모바일 데이터, 기타 다른 출처의 빅 데이터를 기업과 정부가 사용할 수 있는 유용한 정보로 변환하는데 초점을 맞추고 있는 것이 특징이다. 텍사스 주립대학 맥콤스 경영대학원(McCombs School of Business)도 이런 학위 과정을 신설한 학교 가운데 하나다. 현재 2013년 가을에 시작되는 MSBA(Master of Science in Business Analytics) 과정 입학을 위한 지원서를 받고 있다. 텍사스 대학 정보, 위험, 경영 관리 학부(Department of Information, Risk, and Operations Management)'의 프라브훈데브 코나나 학과장은 "축적된 데이터를 분석해 의미를 제시할 수 있는 사람들에 대한 수요가 많다"고 학위 과정을 신설한 이유에 대해 설명했다. 대학 측은 현재 50명 정도가 입학할 것으로 예상하고 있다. 그러나 인력 시장의 수요는 이를 상회할 전망이다. 이 과정을 책임지고 있는 마이클 하슬러 디렉터는 "현재까지의 지원 현황을 감안할 때, 50명 이상이 등록하는 것은 문제가 되지 않는다. 오히려 정원을 어느 정도까지 확대해야 하는지가 더 큰 문제다"라고 말했다. 텍사스 대학이 신설한 과정은 11개월간의 풀타임 과정이다. 노스 캐롤라이나 주립대학(No...

경력 취업 애널리틱스 대학 빅 데이터

2012.09.25

빅 데이터에 대한 관심이 사회 전반으로 확산되는 양상이다. 이제는 대학들이 빅 데이터 관리를 위한 애널리틱스(분석) 관련 과정을 잇달아 신설하고 있다. 맥킨지는 최근 발표한 보고서를 통해, 오는 2018년까지 많게는 19만명까지 애널리틱스 분야의 인재 공급 부족 현상이 나타날 수 있다고 경고했던 바 있다. 대학들의 움직임 또한 이에 발맞춰 빨라지고 있다. 대학들은 예전에도 애널리틱스 관련 트레이닝 프로그램을 다수 제공해왔다. 그러나 새로 신설되고 있는 고급 학위 프로그램들은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 다른 분석 툴을 이용해 소셜 미디어, 센서, 구매 거래 기록, 모바일 데이터, 기타 다른 출처의 빅 데이터를 기업과 정부가 사용할 수 있는 유용한 정보로 변환하는데 초점을 맞추고 있는 것이 특징이다. 텍사스 주립대학 맥콤스 경영대학원(McCombs School of Business)도 이런 학위 과정을 신설한 학교 가운데 하나다. 현재 2013년 가을에 시작되는 MSBA(Master of Science in Business Analytics) 과정 입학을 위한 지원서를 받고 있다. 텍사스 대학 정보, 위험, 경영 관리 학부(Department of Information, Risk, and Operations Management)'의 프라브훈데브 코나나 학과장은 "축적된 데이터를 분석해 의미를 제시할 수 있는 사람들에 대한 수요가 많다"고 학위 과정을 신설한 이유에 대해 설명했다. 대학 측은 현재 50명 정도가 입학할 것으로 예상하고 있다. 그러나 인력 시장의 수요는 이를 상회할 전망이다. 이 과정을 책임지고 있는 마이클 하슬러 디렉터는 "현재까지의 지원 현황을 감안할 때, 50명 이상이 등록하는 것은 문제가 되지 않는다. 오히려 정원을 어느 정도까지 확대해야 하는지가 더 큰 문제다"라고 말했다. 텍사스 대학이 신설한 과정은 11개월간의 풀타임 과정이다. 노스 캐롤라이나 주립대학(No...

2012.09.25

‘빅 데이터 시대에 요구되는 CIO의 역할은?’ SAS CEO의 관점

Executive View Point | SAS CEO 짐 굿나잇 최근 홍콩에서 개최된 SAS 하이 퍼포먼스 애널리틱스 컨퍼런스(SAS High Performance Analytics Conference)에 참석한 SAS의 CEO 짐 굿나잇은 빅 데이터가 ‘새롭지 않은' 현상임을 지적했다. 그는 기업들이 자신들이 축적하고 있는 막대한 규모의 데이터를 어떻게 인식해야 하는지, 그리고 데이터 분석 과정 안에 존재하는 부담은 무엇인지에 관해 설명을 이어갔다. 그의 설명에 따르면, 이러한 분석이란 우선 특정 경향을 구성한 뒤 그와 관련한 시각을 확보해 그 적용 범위를 보다 넓은 데이터 셋으로 확대하는 일련의 과정을 의미한다. 그리고 이는 기업들에 시간과 비용의 투자를 요구하는 작업이다. 굿나잇은 “인 메모리 기술과 새로운 분석 툴, 그리고 하드웨어의 개발을 통해 이제 우리는 이전과 비교할 수 없는 막대한 규모의 데이터를 매우 짧은 시간 안에 분석해낼 수 있게 되었다”라고 말했다. 이러한 상황은 비즈니스의 ‘정보'를 다루는 책임자인 CIO들에게 새로운 가능성의 모색이라는 과제를 안겨준다. 하지만 굿나잇에 따르면 여전히 많은 CIO들이 인프라스트럭처(infrastructure)의 유지와 관리에 역량을 기울이느라 비즈니스 리더들이 요구하는 정보를 적절히 지원하는 데에는 미흡한 모습을 보여주고 있다. 굿나잇은 “시스템에 문제가 발생하거나 데이터가 유실될 경우 책임의 화살은 CIO에게로 날아온다. CIO는 정말이지 피곤한 직책이다. 하지만 오늘날에는 그들은 도와 데이터의 관리와 데이터에의 접근 과정을 개선 시켜주는 여러 기술들이 소개되고 있다”라고 말했다. 정보 격차 기업들이 의사 결정을 위해 필요로 하는 정보와 그들이 분석 가능한 정보 사이의 격차는 점점 더 커지고 있다는 지적이다. 굿나잇은 다음과 같이 말했다. “기업들이 보유하고 있는 고객...

SAS 애널리틱스 빅 데이터

2012.09.14

Executive View Point | SAS CEO 짐 굿나잇 최근 홍콩에서 개최된 SAS 하이 퍼포먼스 애널리틱스 컨퍼런스(SAS High Performance Analytics Conference)에 참석한 SAS의 CEO 짐 굿나잇은 빅 데이터가 ‘새롭지 않은' 현상임을 지적했다. 그는 기업들이 자신들이 축적하고 있는 막대한 규모의 데이터를 어떻게 인식해야 하는지, 그리고 데이터 분석 과정 안에 존재하는 부담은 무엇인지에 관해 설명을 이어갔다. 그의 설명에 따르면, 이러한 분석이란 우선 특정 경향을 구성한 뒤 그와 관련한 시각을 확보해 그 적용 범위를 보다 넓은 데이터 셋으로 확대하는 일련의 과정을 의미한다. 그리고 이는 기업들에 시간과 비용의 투자를 요구하는 작업이다. 굿나잇은 “인 메모리 기술과 새로운 분석 툴, 그리고 하드웨어의 개발을 통해 이제 우리는 이전과 비교할 수 없는 막대한 규모의 데이터를 매우 짧은 시간 안에 분석해낼 수 있게 되었다”라고 말했다. 이러한 상황은 비즈니스의 ‘정보'를 다루는 책임자인 CIO들에게 새로운 가능성의 모색이라는 과제를 안겨준다. 하지만 굿나잇에 따르면 여전히 많은 CIO들이 인프라스트럭처(infrastructure)의 유지와 관리에 역량을 기울이느라 비즈니스 리더들이 요구하는 정보를 적절히 지원하는 데에는 미흡한 모습을 보여주고 있다. 굿나잇은 “시스템에 문제가 발생하거나 데이터가 유실될 경우 책임의 화살은 CIO에게로 날아온다. CIO는 정말이지 피곤한 직책이다. 하지만 오늘날에는 그들은 도와 데이터의 관리와 데이터에의 접근 과정을 개선 시켜주는 여러 기술들이 소개되고 있다”라고 말했다. 정보 격차 기업들이 의사 결정을 위해 필요로 하는 정보와 그들이 분석 가능한 정보 사이의 격차는 점점 더 커지고 있다는 지적이다. 굿나잇은 다음과 같이 말했다. “기업들이 보유하고 있는 고객...

2012.09.14

마케터, 빅 데이터를 만나다-IDG Tech Focus

마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야 하는지를 알아보자. Issue & Why 왜 분석이 제대로 활용되지 못하는가? 성큼 다가온 빅 데이터 시대, 기업에게 필요한 역량은? Trend & Guide 비즈니스 분석에 불어오는 5가지 트렌드 ‘그리고 대처법’ 빅 데이터 분석 성공사례 퍼스트 테네시 은행 신시내티 동물원

CRM BI 마케팅 IBM CMO 빅 데이터 BA 마케터

2012.09.11

마케터들에게 빅 데이터는 어떤 의미일까? 마케터라면 이미 여러 가지 방법으로 데이터를 분석해 봤겠지만 만족스러운 분석 결과를 얻지는 못했을 것이다. 그렇다면, 마케터들이 그 동안 왜 분석을 제대로 활용하지 못했고 무엇이 문제였으며 향후 어떻게 대처해야 하는지를 알아보자. Issue & Why 왜 분석이 제대로 활용되지 못하는가? 성큼 다가온 빅 데이터 시대, 기업에게 필요한 역량은? Trend & Guide 비즈니스 분석에 불어오는 5가지 트렌드 ‘그리고 대처법’ 빅 데이터 분석 성공사례 퍼스트 테네시 은행 신시내티 동물원

2012.09.11

데이터 속에서 가치를 창출하는 데이터 과학자 - IDG Tech Report

아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전문가를 일컫는다. 데이터 과학자라는 말보다는 데이터 가치 창출 전문가라고 불리는 편이 이 직업의 의미 전달에 보탬이 될 듯하다. 빅 데이터 시대를 주도할 데이터 과학자에 대한 정의와 요건, 그리고 이 직업의 현황과 미래에 대해 살펴보자.       주요 내용  빅 데이터를 다루는 자, 데이터 과학자 BI 문제의 근원적 극복 방안, 바로 '사람'  데이터마이닝+통계+분석+통찰력 = 가치 창출 부정적으로 바라본 데이터 과학자, 5D 직종 가능성  

데이터 과학자 빅 데이터

2012.08.24

아는 만큼 보인다. 현재 통계 전문가나 컴퓨터 전문가들은 기업의 비즈니스를 잘 알지 못한다. 반면 해당 비즈니스를 잘 아는 전문가는 데이터를 분석할만한 수학이나 컴퓨팅 지식이 없다. 데이터 과학자는 대량의 데이터 속에서 비즈니스 가치를 창출해 내는 전문가를 일컫는다. 데이터 과학자라는 말보다는 데이터 가치 창출 전문가라고 불리는 편이 이 직업의 의미 전달에 보탬이 될 듯하다. 빅 데이터 시대를 주도할 데이터 과학자에 대한 정의와 요건, 그리고 이 직업의 현황과 미래에 대해 살펴보자.       주요 내용  빅 데이터를 다루는 자, 데이터 과학자 BI 문제의 근원적 극복 방안, 바로 '사람'  데이터마이닝+통계+분석+통찰력 = 가치 창출 부정적으로 바라본 데이터 과학자, 5D 직종 가능성  

2012.08.24

'과장 vs. 소외'··· 가트너가 분류한 클라우드 기술들

클라우드 컴퓨팅은 오늘날 시장의 뜨거운 감자다. 하지만 이 가운데서도 어떤 기술은 그 가치에 합당한 관심을 받지 못하는 반면, 어떤 용어들은 조금은 과장된 숭배의 대상이 되기도 한다.    '클라우드'는 사실 여러 다양한 기술을 포괄하는 광의의 용어다. 가트너는 이런 측면에서 클라우드를 웹(Web)이나 인터넷(Internet)과 같은 층위에 두고 설명하고 있다.    즉, 클라우드는 수많은 기술을 아우르고 있는데, 이들 기술에 대한 시장의 관심 수준은 모두 동일하지 않다. 가트너는 이들에 대한 시각을 확보하기 위해 자사의 관심 주기(Hype Cycle) 방식을 활용해 30여 개 이상의 클라우드 컴퓨팅 관련 기술에 대한 평가 작업을 진행했다.    기술의 관심 주기(lifecycle of a technology)는 다섯 단계로 나뉜다.   우선 첫 번째 단계는 해당 기술의 필요성에 대한 검토가 이뤄지는 발생 단계다. 이 단계를 지난 기술은 이에 대한 기대가 최고조에 달하는 기대의 정점 단계에 도달하게 된다.    다음으로 이어지는 세 번째 단계는 기술의 효용에 대한 현실적인 고민이 이뤄지는 재조정기다. 이 시기에서 적절한 효용성을 인정받은 기술은 네 번째 단계인 안정기를 거치게 된다. 이 단계에서는 기술의 가치에 대한 보다 구체적인 검토가 이뤄지게 된다.    그리고 마지막으로는 해당 기술이 시장 전반에 폭넓게 적용되는 상용화 단계에 접어들게 된다.    가트너는 전반적인 클라우드 컴퓨팅 산업이 이제 막 정점기의 언덕을 넘은 상황이라 진단했다. 하지만 앞서 말했듯이 산업 내의 개별 기술을 세부적으로 검토해 본다면, 각 기술들은 관심 주기 상에서 서로 다른 지점에 위치하고 있음이 확인될 것이다. 여기 각 단계에 위치한 대표적 기술들을 검...

클라우드 빅 데이터 관심 주기 클라우드버스팅

2012.08.21

클라우드 컴퓨팅은 오늘날 시장의 뜨거운 감자다. 하지만 이 가운데서도 어떤 기술은 그 가치에 합당한 관심을 받지 못하는 반면, 어떤 용어들은 조금은 과장된 숭배의 대상이 되기도 한다.    '클라우드'는 사실 여러 다양한 기술을 포괄하는 광의의 용어다. 가트너는 이런 측면에서 클라우드를 웹(Web)이나 인터넷(Internet)과 같은 층위에 두고 설명하고 있다.    즉, 클라우드는 수많은 기술을 아우르고 있는데, 이들 기술에 대한 시장의 관심 수준은 모두 동일하지 않다. 가트너는 이들에 대한 시각을 확보하기 위해 자사의 관심 주기(Hype Cycle) 방식을 활용해 30여 개 이상의 클라우드 컴퓨팅 관련 기술에 대한 평가 작업을 진행했다.    기술의 관심 주기(lifecycle of a technology)는 다섯 단계로 나뉜다.   우선 첫 번째 단계는 해당 기술의 필요성에 대한 검토가 이뤄지는 발생 단계다. 이 단계를 지난 기술은 이에 대한 기대가 최고조에 달하는 기대의 정점 단계에 도달하게 된다.    다음으로 이어지는 세 번째 단계는 기술의 효용에 대한 현실적인 고민이 이뤄지는 재조정기다. 이 시기에서 적절한 효용성을 인정받은 기술은 네 번째 단계인 안정기를 거치게 된다. 이 단계에서는 기술의 가치에 대한 보다 구체적인 검토가 이뤄지게 된다.    그리고 마지막으로는 해당 기술이 시장 전반에 폭넓게 적용되는 상용화 단계에 접어들게 된다.    가트너는 전반적인 클라우드 컴퓨팅 산업이 이제 막 정점기의 언덕을 넘은 상황이라 진단했다. 하지만 앞서 말했듯이 산업 내의 개별 기술을 세부적으로 검토해 본다면, 각 기술들은 관심 주기 상에서 서로 다른 지점에 위치하고 있음이 확인될 것이다. 여기 각 단계에 위치한 대표적 기술들을 검...

2012.08.21

VM웨어, 빅 데이터 애널리틱스 제품 '로그 인사이트' 인수

VM웨어가 패턴 인사이트의 빅 데이터 애널리틱스 제품 로그 인사이트(Log Insight)를 인수한다. 패턴 인사이트 측은 관련 부서와 기술이 VM웨어 헤드쿼터로 이전될 예정이라고 밝혔다. 패턴 인사이트의 CEO이자 공동설립자 스피로스 산도스는 블로그 포스트를 통해 "패턴 인사이트는 설립 이래 IT 및 엔지니어링 데이터에 대한 검색, 발굴, 분석 방법을 바꿔놓겠다는 비전을 가져왔다. 로그 애널리틱스 제품은 이러한 노력의 정점에 있는 제품이다. 오늘 로그 인사이트 부서와 기술이 VM웨어에 인수된다는 사실을 기쁜 마음으로 발표한다"라고 밝혔다. 로그 인사이트는 애널리틱스와 로그 관리 기술을 결합한 제품으로, 기계가 생성한 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 해준다. 산도스는 VM웨어가 가상화와 클라우드 컴퓨팅이라는 현대 IT의 혁신 중심에 있는 기업이라며, 로그 인사이트 팀이 혁신을 지속하기에 최적의 모기업으로 역할해줄 것이라고 기대했다. 현재 로그 인사이트의 주요 고객사로는 인텔, 모토롤라, 퀄컴 등이 있다. 이번 인수의 상세한 조건은 아직 공개되지 않았다. 한편 VM웨어는 2주 전에도 오픈플로우 파이오니어 니시라(Nicira)를 미화 12억 6,000만 달러에 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

인수 VM웨어 애널리틱스 빅 데이터 로그 인사이트 패턴 인사이트

2012.08.09

VM웨어가 패턴 인사이트의 빅 데이터 애널리틱스 제품 로그 인사이트(Log Insight)를 인수한다. 패턴 인사이트 측은 관련 부서와 기술이 VM웨어 헤드쿼터로 이전될 예정이라고 밝혔다. 패턴 인사이트의 CEO이자 공동설립자 스피로스 산도스는 블로그 포스트를 통해 "패턴 인사이트는 설립 이래 IT 및 엔지니어링 데이터에 대한 검색, 발굴, 분석 방법을 바꿔놓겠다는 비전을 가져왔다. 로그 애널리틱스 제품은 이러한 노력의 정점에 있는 제품이다. 오늘 로그 인사이트 부서와 기술이 VM웨어에 인수된다는 사실을 기쁜 마음으로 발표한다"라고 밝혔다. 로그 인사이트는 애널리틱스와 로그 관리 기술을 결합한 제품으로, 기계가 생성한 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 해준다. 산도스는 VM웨어가 가상화와 클라우드 컴퓨팅이라는 현대 IT의 혁신 중심에 있는 기업이라며, 로그 인사이트 팀이 혁신을 지속하기에 최적의 모기업으로 역할해줄 것이라고 기대했다. 현재 로그 인사이트의 주요 고객사로는 인텔, 모토롤라, 퀄컴 등이 있다. 이번 인수의 상세한 조건은 아직 공개되지 않았다. 한편 VM웨어는 2주 전에도 오픈플로우 파이오니어 니시라(Nicira)를 미화 12억 6,000만 달러에 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

2012.08.09

빅 데이터 시대, 데이터 운용의 강자 되기 - IDG Tech Focus

바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 데이터의 분석과 비즈니스에 유의미한 정보 전략 도출을 고민하기 이전에 반드시 짚고 넘어가야 할 문제가 있다. 바로, 이들 데이터가 저장되어 있는 공간이 어떻게 하면 항상 최상의 컨디션을 유지할 것인가 하는 문제다. 빅 데이터 시대에 DB의 최적화는 어떤 의미를 갖는가? 24시간 무중단, 고성능 서비스로 빅 데이터 전략에 힘을 불어넣어 줄 DB 최적화의 가이드를 제시한다.      주요 내용  빅 데이터 운영 전략의 ‘깨진 유리창’  빅 데이터 시대, DBMS 튜닝이 경쟁력이다  신한은행, 퀘스트 DB 최적화 솔루션 ‘스페이스 매니저’ 도입하여 중단 없는 고객 서비스 제공 

빅 데이터 데이터 관리 데이터 운영

2012.08.08

바야흐로 빅 데이터의 시대다. 기하급수적으로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 이를 어떻게 저장, 처리, 분석할 것인지, 어떻게 하면 엄청난 양의 데이터 속에서 비즈니스의 경쟁력을 뽑아낼 것인지는 이 시대 기업의 최대 관심사가 아닐 수 없다. 그러나 빅 데이터의 분석과 비즈니스에 유의미한 정보 전략 도출을 고민하기 이전에 반드시 짚고 넘어가야 할 문제가 있다. 바로, 이들 데이터가 저장되어 있는 공간이 어떻게 하면 항상 최상의 컨디션을 유지할 것인가 하는 문제다. 빅 데이터 시대에 DB의 최적화는 어떤 의미를 갖는가? 24시간 무중단, 고성능 서비스로 빅 데이터 전략에 힘을 불어넣어 줄 DB 최적화의 가이드를 제시한다.      주요 내용  빅 데이터 운영 전략의 ‘깨진 유리창’  빅 데이터 시대, DBMS 튜닝이 경쟁력이다  신한은행, 퀘스트 DB 최적화 솔루션 ‘스페이스 매니저’ 도입하여 중단 없는 고객 서비스 제공 

2012.08.08

연합과 색인으로 빅 데이터 효율화 ‘CA의 코베오 활용 사례’

CA 테크놀로지스는 코베오 솔루션을 도입해 수십 개의 데이터 소스를 연합했다. 이를 통해 이 회사는 빅 데이터를 보다 효율적으로 다룰 수 있게 됐다. 아울러 그 혜택은 내부 직원과 외부 고객 모두에게 돌아갔다. 기업들이 확보하고 있는 정보 소스가 지난 10년 사이 250%의 증가율을 기록했다고 엔터프라이즈 검색(enterprise search) 업체 코베오(Coveo)의 회장 겸 CEO 루이 투튀는 설명하며, 이와 같은 정보 증가의 동력이 된 요인으로는 소셜 미디어나 클라우드와 같은 기술 혁신을 지목했다. 그에 따르면 이 기간 동안 CIO들이 가장 우선적으로 다뤄온 영역은 데이터 통합 작업이었다. 그러나 빅 데이터를 다루는 보다 효율적인 방법론은 데이터 소스의 연합(federation of all data sources)에 있다고 그는 강조했다. 빅 데이터를 통한 통찰력 증대, 고객과 직원들을 위한 선택 빅 데이터를 양과 속도의 문제로 바라보는 일부의 시각과 달리 투튀는 이를 3가지 요소로 해석한다. 그가 생각하는 빅 데이터의 세 번째 핵심은 다양한 데이터 소스다. 웹 콘텐츠나 이메일, CRM, 데이터베이스, ERP, 그리고 소셜 미디어와 같은 소스들이다. 코베오에 따르면 소셜 데이터를 기업 콘텐츠와 결합하지 않고 있는 기업의 비율은 35% 수준에 달했다. 빅 데이터를 다루기 위해 코베오는 인텔리전트 엔터프라이즈 검색 테크놀로지(intellignet enterprose search technology)를 넘어서는 접근을 시도하고 있다. 단순히 정보의 검색 능력에만 집중하는 태도는 색인화(indexing)를 진행하는 과정에 걸림돌로 작용한다는 판단에서다. 이를테면 웹 콘텐츠 관리와 관련해 코베오는, 검색 색인(search index)을 통해 다중의 시스템으로부터 수집되는 콘텐츠를 연합하는 방법을 이용함으로써 고객 행동에 대한 완전한 시각과 상황적 고객 경험(contextual customer experience) ...

CA 빅 데이터 코베오 데이터 소스 연합 데이터 색인

2012.08.08

CA 테크놀로지스는 코베오 솔루션을 도입해 수십 개의 데이터 소스를 연합했다. 이를 통해 이 회사는 빅 데이터를 보다 효율적으로 다룰 수 있게 됐다. 아울러 그 혜택은 내부 직원과 외부 고객 모두에게 돌아갔다. 기업들이 확보하고 있는 정보 소스가 지난 10년 사이 250%의 증가율을 기록했다고 엔터프라이즈 검색(enterprise search) 업체 코베오(Coveo)의 회장 겸 CEO 루이 투튀는 설명하며, 이와 같은 정보 증가의 동력이 된 요인으로는 소셜 미디어나 클라우드와 같은 기술 혁신을 지목했다. 그에 따르면 이 기간 동안 CIO들이 가장 우선적으로 다뤄온 영역은 데이터 통합 작업이었다. 그러나 빅 데이터를 다루는 보다 효율적인 방법론은 데이터 소스의 연합(federation of all data sources)에 있다고 그는 강조했다. 빅 데이터를 통한 통찰력 증대, 고객과 직원들을 위한 선택 빅 데이터를 양과 속도의 문제로 바라보는 일부의 시각과 달리 투튀는 이를 3가지 요소로 해석한다. 그가 생각하는 빅 데이터의 세 번째 핵심은 다양한 데이터 소스다. 웹 콘텐츠나 이메일, CRM, 데이터베이스, ERP, 그리고 소셜 미디어와 같은 소스들이다. 코베오에 따르면 소셜 데이터를 기업 콘텐츠와 결합하지 않고 있는 기업의 비율은 35% 수준에 달했다. 빅 데이터를 다루기 위해 코베오는 인텔리전트 엔터프라이즈 검색 테크놀로지(intellignet enterprose search technology)를 넘어서는 접근을 시도하고 있다. 단순히 정보의 검색 능력에만 집중하는 태도는 색인화(indexing)를 진행하는 과정에 걸림돌로 작용한다는 판단에서다. 이를테면 웹 콘텐츠 관리와 관련해 코베오는, 검색 색인(search index)을 통해 다중의 시스템으로부터 수집되는 콘텐츠를 연합하는 방법을 이용함으로써 고객 행동에 대한 완전한 시각과 상황적 고객 경험(contextual customer experience) ...

2012.08.08

CJ오쇼핑, 속도는 수십 배 고도화된 다차원 분석까지 가능-IDG Case Study

CJ오쇼핑의 DW어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결해 직접 눈으로 확인하며 얼마나 계획대로 진행되고 어떤 부분이 부족하거나 초과했는지를 파악하고 관리할 수 있게 됐다. 주요 내용 수십 배 빨라진 분석 체감 속도 전사적으로 사용하는 DW어플라이언스 고도화된 채널 다차원 분석 비정형 질의 및 대용량 데이터 조회성능 우수

IBM 유통 ERP DW어플라이언스 네티자 빅 데이터 CJ오쇼핑

2012.08.07

CJ오쇼핑의 DW어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결해 직접 눈으로 확인하며 얼마나 계획대로 진행되고 어떤 부분이 부족하거나 초과했는지를 파악하고 관리할 수 있게 됐다. 주요 내용 수십 배 빨라진 분석 체감 속도 전사적으로 사용하는 DW어플라이언스 고도화된 채널 다차원 분석 비정형 질의 및 대용량 데이터 조회성능 우수

2012.08.07

델, 빅 데이터용 스토리지 솔루션 발표

델이 지난 23일 새로운 '빅 데이터 스토리지 데이터 리텐션' 제품군을 발표했다. 소비자 하드웨어 제조사에서 비즈니스 서비스 공급 기업으로의 행보를 재확인시켜주는 모델이다. 회사는 이번 솔루션이 회사의 DX 오브젝트 스토리지 플랫폼 상에서 가장 잘 동작한다고 밝혔다. 개선된 관리 옵션과 함께 압축 및 중복제거 기능을 통해 저장되어야 할 데이터량을 빈틈없이 줄여주는 기능과 결합되기 때문이라는 설명이다. 회사의 엔터프라이즈 스토리지 부문 부사장이자 제너럴 매니저 대런 토마스는 "관련 데이터를 비용 효율적으로 캡처하고 저장하는 능력으로 인해 이번 신제품은 혁신과 비즈니스 가치를 위한 통찰을 얻을 수 있게 해준다"라고 말했다. 이어 " 데이터를 유동적으로 이동시키고 계층화하며 중복값을 제거하는 한편 보호와 기록을 달성하기 위한 핵심은, 올바른 데이터 관리 솔루션을 보유하는 것이다"라고 덧붙였다. 델에 따르면, 이번 신제품은 최대 40:1의 비율로 데이터를 압축할 수 있으면서도 빅 데이터 애널리틱스와의 연결성을 유지할 수 있다. 회사는 결과적으로 스토리지 요구 ㅅ준을 낮추고 데이터센터 풋프린트를 절감하는 효과를 가져다준다고 설명했다. 델은 신제품의 또다른 장점으로 극도의 확장성을 언급했다. DX 오브젝트 스토리지 플랫폼과 함께 사용될 경우 이 시스템은 2TB에서부터 수 페타바이트에 이르는 확장성을 지원한다. 표준 파일 및 블록 스토리지 제품군 상에의 자본 투자를 요구하지도 않는다는 설명이다. 델은 최근 B2B 비즈니스에 크게 집중하는 행보를 보여주고 있다. 가상화, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터와 관련한 다양한 인수 활동을 펼치는 한도 같은 맥락이다. 이달 초에는 IT 관리 소프트웨어 기업인 퀘스트 소프트웨어를 인수하기도 했다. 24억 달러 규모의 이 거래는 올해 3분기 중 마무리될 예정이다. ciokr@idg.co.kr

스토리지 B2B 빅 데이터 리텐션

2012.07.24

델이 지난 23일 새로운 '빅 데이터 스토리지 데이터 리텐션' 제품군을 발표했다. 소비자 하드웨어 제조사에서 비즈니스 서비스 공급 기업으로의 행보를 재확인시켜주는 모델이다. 회사는 이번 솔루션이 회사의 DX 오브젝트 스토리지 플랫폼 상에서 가장 잘 동작한다고 밝혔다. 개선된 관리 옵션과 함께 압축 및 중복제거 기능을 통해 저장되어야 할 데이터량을 빈틈없이 줄여주는 기능과 결합되기 때문이라는 설명이다. 회사의 엔터프라이즈 스토리지 부문 부사장이자 제너럴 매니저 대런 토마스는 "관련 데이터를 비용 효율적으로 캡처하고 저장하는 능력으로 인해 이번 신제품은 혁신과 비즈니스 가치를 위한 통찰을 얻을 수 있게 해준다"라고 말했다. 이어 " 데이터를 유동적으로 이동시키고 계층화하며 중복값을 제거하는 한편 보호와 기록을 달성하기 위한 핵심은, 올바른 데이터 관리 솔루션을 보유하는 것이다"라고 덧붙였다. 델에 따르면, 이번 신제품은 최대 40:1의 비율로 데이터를 압축할 수 있으면서도 빅 데이터 애널리틱스와의 연결성을 유지할 수 있다. 회사는 결과적으로 스토리지 요구 ㅅ준을 낮추고 데이터센터 풋프린트를 절감하는 효과를 가져다준다고 설명했다. 델은 신제품의 또다른 장점으로 극도의 확장성을 언급했다. DX 오브젝트 스토리지 플랫폼과 함께 사용될 경우 이 시스템은 2TB에서부터 수 페타바이트에 이르는 확장성을 지원한다. 표준 파일 및 블록 스토리지 제품군 상에의 자본 투자를 요구하지도 않는다는 설명이다. 델은 최근 B2B 비즈니스에 크게 집중하는 행보를 보여주고 있다. 가상화, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터와 관련한 다양한 인수 활동을 펼치는 한도 같은 맥락이다. 이달 초에는 IT 관리 소프트웨어 기업인 퀘스트 소프트웨어를 인수하기도 했다. 24억 달러 규모의 이 거래는 올해 3분기 중 마무리될 예정이다. ciokr@idg.co.kr

2012.07.24

기고 | ‘논의에서 현실로’ 빅 데이터 구체화 7단계

* 한 벤더가 제작한 이 기술 입문서에 본지가 상품 홍보 관련 내용을 삭제하여 편집했다. 독자들에게 벤더들의 시각을 알려주는데 도움이 될 것이라 기대한다. ‘빅 데이터’ 트렌드는 점점 더 증가하는 대규모 데이터 프로세스에 대한 요구를 대변한다. 또한 이는 우리에게 기존과는 다른 데이터베이스 관련 테크놀로지 솔루션을 요구하고 있기도 하다. 그렇다면, 빅 데이터 속으로 뛰어들기 위해 기업들은 어떤 것들을 따져봐야 할까? 우선, 그들은 빅 데이터가 무엇인지부터 알아야 할 것이다. 여기 간단한 정의를 소개한다. ‘막대한 양의 정형, 비정형 데이터를 보다 빠르고 경제적으로 수집, 처리, 발견, 저장하는 새로운 테크놀로지 및 방법론' IT 분야에서 빅 데이터와 관련한 연구는 점점 더 활발히 진행되고 있다. 그리고 논의 대부분은 스택과 프로세싱 속도, 그리고 플랫폼에 초점이 맞춰져 있다. 기업들은 이러한 과정을 진행하는데 기존의 기술만으로는 한계가 있음을 정확히 인식하고 있다. 그러나 동시에 비즈니스에 이를 대체할 솔루션의 가치를 설명하는 것은커녕 자신들이 확인한 데이터를 분류하고 이들 사이에 우선순위를 설정할 방법을 이해하는 데에도 어려움을 겪고 있다. 빅 데이터 관리의 세계 속으로 들어가 보자. 사실 빅 데이터의 필요성 증대를 논하는 과정에서 플랫폼이나 프로세스에 관한 논의는, 전반적인 빅 데이터 전달에 접근하는 과정의 일부분에 불과하다. 여기 빅 데이터 개발 노력이 어떤 잠재력을 지니고 있는지 확인시켜 줄 일곱 단계를 소개한다. 수집: 데이터 소스들로부터 수집 된 데이터는 복수의 노드(nod)로 분배 되며 각각의 노드는 데이터 서브셋(data subset)을 병렬로 처리한다. 처리: 시스템 역시 마찬가지로 고성능의 병렬성(parallelism)을 통해 각 노드의 데이터를 고속으로 계산한다. 노드들은 산출된 결과 데이터를 인간(애널리틱스)과 기계(대용량 결과 ...

빅 데이터 데이터플럭스

2012.07.13

* 한 벤더가 제작한 이 기술 입문서에 본지가 상품 홍보 관련 내용을 삭제하여 편집했다. 독자들에게 벤더들의 시각을 알려주는데 도움이 될 것이라 기대한다. ‘빅 데이터’ 트렌드는 점점 더 증가하는 대규모 데이터 프로세스에 대한 요구를 대변한다. 또한 이는 우리에게 기존과는 다른 데이터베이스 관련 테크놀로지 솔루션을 요구하고 있기도 하다. 그렇다면, 빅 데이터 속으로 뛰어들기 위해 기업들은 어떤 것들을 따져봐야 할까? 우선, 그들은 빅 데이터가 무엇인지부터 알아야 할 것이다. 여기 간단한 정의를 소개한다. ‘막대한 양의 정형, 비정형 데이터를 보다 빠르고 경제적으로 수집, 처리, 발견, 저장하는 새로운 테크놀로지 및 방법론' IT 분야에서 빅 데이터와 관련한 연구는 점점 더 활발히 진행되고 있다. 그리고 논의 대부분은 스택과 프로세싱 속도, 그리고 플랫폼에 초점이 맞춰져 있다. 기업들은 이러한 과정을 진행하는데 기존의 기술만으로는 한계가 있음을 정확히 인식하고 있다. 그러나 동시에 비즈니스에 이를 대체할 솔루션의 가치를 설명하는 것은커녕 자신들이 확인한 데이터를 분류하고 이들 사이에 우선순위를 설정할 방법을 이해하는 데에도 어려움을 겪고 있다. 빅 데이터 관리의 세계 속으로 들어가 보자. 사실 빅 데이터의 필요성 증대를 논하는 과정에서 플랫폼이나 프로세스에 관한 논의는, 전반적인 빅 데이터 전달에 접근하는 과정의 일부분에 불과하다. 여기 빅 데이터 개발 노력이 어떤 잠재력을 지니고 있는지 확인시켜 줄 일곱 단계를 소개한다. 수집: 데이터 소스들로부터 수집 된 데이터는 복수의 노드(nod)로 분배 되며 각각의 노드는 데이터 서브셋(data subset)을 병렬로 처리한다. 처리: 시스템 역시 마찬가지로 고성능의 병렬성(parallelism)을 통해 각 노드의 데이터를 고속으로 계산한다. 노드들은 산출된 결과 데이터를 인간(애널리틱스)과 기계(대용량 결과 ...

2012.07.13

팁코 CTO, "마스터 데이터 관리 없는 빅 데이터는 문제 있다"

팁코EMEA CTO 마크 다비셔에 따르면, 마스터 데이터 관리(Master data management)는 빅 데이터 과제를 해결하는데 필수적이다.   마스터 데이터 관리는 비즈니스 운영에서 필수적인 정보인 모든 마스터 데이터에 대한 하나의 완전한 뷰를 제공해 필수적인 전략과 프로세스 수립에 도움을 준다.   이번주 영국 런던에서 개최된 팁코의 트랜스폼 컨퍼런스에서 다비셔는 "좀더 나은 데이터 관리는 기업들이 엄청난 양의 데이터를 청소하는데 도와줄 수 있다"라고 말했다.   다비셔는 "최근 몇몇 은행과 함께 마스터 데이터 관리와 빅 데이터 계획에 대해 얘기를 나눈 적이 있다. 마스터 데이터 관리 없이는, 빅 데이터는 실제로 증가하는 데이터로 인해 문제가 되고 있다"라고 언급했다.   마스터 데이터 관리는 중복(duplication) 데이터를 정리하고, 이해하며, 제거하는 것을 돕고 실제 그 데이터를 비즈니스에 일반화 할 수 있다.   그는 "이는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터가 어떤 것인지 알게끔 해주는데 도와줄 수 있다"라고 덧붙였다.   그는 "많은 고객들을 지켜 본 바로 그들은 다른 제품과 함께 마스터 데이터 관리와 결합하길 원한다. 그들은 통합 기술과 함께 마스터 데이터 관리를 결합하기를 원한다. 그래서 애플리케이션들은 각기 다른 데이터를 이해할 수 있다"라고 말했다.   팁코는 기업들이 실시간 통찰력을 가질 수 있도록 하는 애플리케이션들에 대한 마스터 데이터에 툴을 개발하고 있다. editor@itworld.co.kr

MDM 팁코 빅 데이터 마스터 데이터 관리

2012.06.28

팁코EMEA CTO 마크 다비셔에 따르면, 마스터 데이터 관리(Master data management)는 빅 데이터 과제를 해결하는데 필수적이다.   마스터 데이터 관리는 비즈니스 운영에서 필수적인 정보인 모든 마스터 데이터에 대한 하나의 완전한 뷰를 제공해 필수적인 전략과 프로세스 수립에 도움을 준다.   이번주 영국 런던에서 개최된 팁코의 트랜스폼 컨퍼런스에서 다비셔는 "좀더 나은 데이터 관리는 기업들이 엄청난 양의 데이터를 청소하는데 도와줄 수 있다"라고 말했다.   다비셔는 "최근 몇몇 은행과 함께 마스터 데이터 관리와 빅 데이터 계획에 대해 얘기를 나눈 적이 있다. 마스터 데이터 관리 없이는, 빅 데이터는 실제로 증가하는 데이터로 인해 문제가 되고 있다"라고 언급했다.   마스터 데이터 관리는 중복(duplication) 데이터를 정리하고, 이해하며, 제거하는 것을 돕고 실제 그 데이터를 비즈니스에 일반화 할 수 있다.   그는 "이는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터가 어떤 것인지 알게끔 해주는데 도와줄 수 있다"라고 덧붙였다.   그는 "많은 고객들을 지켜 본 바로 그들은 다른 제품과 함께 마스터 데이터 관리와 결합하길 원한다. 그들은 통합 기술과 함께 마스터 데이터 관리를 결합하기를 원한다. 그래서 애플리케이션들은 각기 다른 데이터를 이해할 수 있다"라고 말했다.   팁코는 기업들이 실시간 통찰력을 가질 수 있도록 하는 애플리케이션들에 대한 마스터 데이터에 툴을 개발하고 있다. editor@itworld.co.kr

2012.06.28

‘퍼블릭 클라우드와 안성맞춤!’ 활용분야 10선

보안 및 프라이버시 문제가 아주 예민하지 않은 경우라면 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하지 않을 이유가 오히려 없다. 퍼블릭 클라우드와 잘 어울리는 활용 분야를 정리했다. 카사 앤 비디오(Casa and Video)는 에어컨과 카메라에서부터 침실, 욕실 상품, 야외전용 가구까지 다양한 가정용품을 판매하는 브라질의 온라인 기업이다. 이 회사는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)의 퍼블릭 클라우드 상에서 컴퓨팅과 스토리지, 그리고 로드 밸런싱과 함께 멀티 인스턴스 등 거의 모든 작업을 서비스 받고 있다. 넷플릭스(Netflix)는 미국과 영국, 아일랜드의 가입자들에게 영화와 TV 프로그램을 스트리밍하는 회사다. 이 회사는 여러 데이터센터와 지역에서 아마존 클라우드 서비스를 이용하고 있다. 애초에 넷플릭스는 자체 데이터센터로 사업을 시작했었다. 그러나 이후 퍼블릭 클라우드로 많은 데이터센터 작업량을 이동시켰다. 넷플릭스의 최대 데이터 수요가 저녁시간, 특히 주말에 집중되기 때문에 그 시간 동안 이용자와 가까운 아마존의 지역 데이터 센터를 활용하는 것은 좋은 전략이었던 것이다. 사실 이런 예들은 퍼블릭 클라우드를 조직의 핵심 사업에 사용하는 것과 관련해 예외적 경우라고 볼 수 있다. 데이터 보안, 프라이버시, 그리고 데이터를 경쟁사와 나란히 호스팅하는데 대한 우려 등 여러 걸림돌이 존재한다. 그리고 이러한 우려들은 기업들이 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하는데 있어 장애물로 작용한다. 다행히 기업의 많은 애플리케이션들은 위에 언급된 걱정과 관련해 거의 문제되지 않는다. 오히려 퍼블릭 클라우드 구현이나 시험구동에 대단히 적합하기까지 하다. 여기에 “퍼블릭 클라우드에 준비된” 10가지 활용처를 소개한다. 1 개발과 테스트 퍼블릭 클라우드에 가장 먼저 고려해야 할 애플리케이션들이 있다면 바로 개발(development)와 테스트(testing) 관련된 것들이다. 가상화가 되어있지 ...

CRM 클라우드 하이브리드 프라이빗 퍼블릭 빅 데이터

2012.06.25

보안 및 프라이버시 문제가 아주 예민하지 않은 경우라면 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하지 않을 이유가 오히려 없다. 퍼블릭 클라우드와 잘 어울리는 활용 분야를 정리했다. 카사 앤 비디오(Casa and Video)는 에어컨과 카메라에서부터 침실, 욕실 상품, 야외전용 가구까지 다양한 가정용품을 판매하는 브라질의 온라인 기업이다. 이 회사는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)의 퍼블릭 클라우드 상에서 컴퓨팅과 스토리지, 그리고 로드 밸런싱과 함께 멀티 인스턴스 등 거의 모든 작업을 서비스 받고 있다. 넷플릭스(Netflix)는 미국과 영국, 아일랜드의 가입자들에게 영화와 TV 프로그램을 스트리밍하는 회사다. 이 회사는 여러 데이터센터와 지역에서 아마존 클라우드 서비스를 이용하고 있다. 애초에 넷플릭스는 자체 데이터센터로 사업을 시작했었다. 그러나 이후 퍼블릭 클라우드로 많은 데이터센터 작업량을 이동시켰다. 넷플릭스의 최대 데이터 수요가 저녁시간, 특히 주말에 집중되기 때문에 그 시간 동안 이용자와 가까운 아마존의 지역 데이터 센터를 활용하는 것은 좋은 전략이었던 것이다. 사실 이런 예들은 퍼블릭 클라우드를 조직의 핵심 사업에 사용하는 것과 관련해 예외적 경우라고 볼 수 있다. 데이터 보안, 프라이버시, 그리고 데이터를 경쟁사와 나란히 호스팅하는데 대한 우려 등 여러 걸림돌이 존재한다. 그리고 이러한 우려들은 기업들이 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하는데 있어 장애물로 작용한다. 다행히 기업의 많은 애플리케이션들은 위에 언급된 걱정과 관련해 거의 문제되지 않는다. 오히려 퍼블릭 클라우드 구현이나 시험구동에 대단히 적합하기까지 하다. 여기에 “퍼블릭 클라우드에 준비된” 10가지 활용처를 소개한다. 1 개발과 테스트 퍼블릭 클라우드에 가장 먼저 고려해야 할 애플리케이션들이 있다면 바로 개발(development)와 테스트(testing) 관련된 것들이다. 가상화가 되어있지 ...

2012.06.25

EMC 기고 | 빅 데이터 HR 전략, 성공을 위한 3단계

성공적인 빅 데이터 전략을 세우기란 쉽지 않다. 인력을 확보하고 트렌드에 앞서가며, 기술에 투자하는 것 이상의 것이기 때문이다. EMC의 하워드 엘리아스가 빅 데이터 전략에 필요한 인력을 어떻게 확보할 수 있는지, 그리고 성공에 필요한 조건은 무엇인지 제시한다. ‘빅 데이터는 놀라운 존재다.’ 이 말을 믿기 어렵다면, 대신 (빅 데이터를 주제로 다룬) 영화 머니볼(Money Ball)에 6개의 오스카 트로피를 안겨준 예술 과학 아카데미에 한번 물어보자. 헐리우드에서까지 다뤄질 정도라면, 빅 데이터가 우리 생활에 어떤 존재로 들어와 있는지 알 수 있지 않은가? 빅 데이터가 지닌 잠재력은 무엇이며, 이것이 우리의 삶에는 어떤 변화를 가져올까? 통계적 데이터의 창조적인 활용은 만년 하위권에 머물던 한 야구팀을 기적적으로 부활시켰다. 그리고 시장의 기업들에게도, 빅 데이터는 도약의 발판이 되어줄 것이다. -> 영화 '머니볼'에서 배우는 BI 애널리틱스 교훈 - CIO Korea -> 현실화되는 마이너리티 리포트 '예언자는 애널리틱스' - CIO Korea -> “꿈을 현실로” ••• 올랜도매직과 매직킹덤의 빅 데이터 - CIO Korea 그렇다면, 빅 데이터란 무엇인가? 가트너는 빅 데이터를 세 개의 ‘V’로 정의했다. 데이터의 양(Volume)과 제작, 활용의 속도(Velocity), 그리고 데이터베이스 안에서 명확히 정의 내리기 어려운, 이를테면 소셜 활동이나 비디오, 오디오 등과 같은 비정형 데이터 유형 및 소스의 다양성(Variety)이 바로 그것이다. 그리고 나는 빅 데이터를 전통적인 IT 인프라스트럭처에 변화를 가져오는 매우 크고 광범위한 데이터셋(dataset)이라 표현한다. 하지만 정착 이것의 잠재적인 힘을 활용하고 빅 데이터 애널리틱스(Big Data analy...

애널리틱스 데이터 과학자 구인 빅 데이터

2012.06.18

성공적인 빅 데이터 전략을 세우기란 쉽지 않다. 인력을 확보하고 트렌드에 앞서가며, 기술에 투자하는 것 이상의 것이기 때문이다. EMC의 하워드 엘리아스가 빅 데이터 전략에 필요한 인력을 어떻게 확보할 수 있는지, 그리고 성공에 필요한 조건은 무엇인지 제시한다. ‘빅 데이터는 놀라운 존재다.’ 이 말을 믿기 어렵다면, 대신 (빅 데이터를 주제로 다룬) 영화 머니볼(Money Ball)에 6개의 오스카 트로피를 안겨준 예술 과학 아카데미에 한번 물어보자. 헐리우드에서까지 다뤄질 정도라면, 빅 데이터가 우리 생활에 어떤 존재로 들어와 있는지 알 수 있지 않은가? 빅 데이터가 지닌 잠재력은 무엇이며, 이것이 우리의 삶에는 어떤 변화를 가져올까? 통계적 데이터의 창조적인 활용은 만년 하위권에 머물던 한 야구팀을 기적적으로 부활시켰다. 그리고 시장의 기업들에게도, 빅 데이터는 도약의 발판이 되어줄 것이다. -> 영화 '머니볼'에서 배우는 BI 애널리틱스 교훈 - CIO Korea -> 현실화되는 마이너리티 리포트 '예언자는 애널리틱스' - CIO Korea -> “꿈을 현실로” ••• 올랜도매직과 매직킹덤의 빅 데이터 - CIO Korea 그렇다면, 빅 데이터란 무엇인가? 가트너는 빅 데이터를 세 개의 ‘V’로 정의했다. 데이터의 양(Volume)과 제작, 활용의 속도(Velocity), 그리고 데이터베이스 안에서 명확히 정의 내리기 어려운, 이를테면 소셜 활동이나 비디오, 오디오 등과 같은 비정형 데이터 유형 및 소스의 다양성(Variety)이 바로 그것이다. 그리고 나는 빅 데이터를 전통적인 IT 인프라스트럭처에 변화를 가져오는 매우 크고 광범위한 데이터셋(dataset)이라 표현한다. 하지만 정착 이것의 잠재적인 힘을 활용하고 빅 데이터 애널리틱스(Big Data analy...

2012.06.18

VM웨어 세렝게티 프로젝트, 하둡에 날개 달까?

“하둡은 빅 데이터 프로세싱에 있어 사실상 표준이다. 그러나 하둡의 채택에 있어 가장 큰 도전 과제 중 하나는 배치의 어려움과 이와 관련된 비용이다. VM웨어는 하둡 배치, 구성, 관리 작업을 극적으로 단순화시키려 한다.” VM웨어 클라우드 애플리케이션 플랫폼의 제품 관리 부문 시니어 디렉터 파우스토 이바라는 이렇게 말했다. 하둡 가상화하는 오픈소스 세렝게티(Serengeti) VM웨어는 13일 세렝게티라는 이름의 새로운 오픈소스 프로젝트를 공개했다. 이는 마치 VM웨어 v스피어 플랫폼 상에서 아파치 피그와 아파치 하이브를 배치하는 것처럼 고가용성 하둡 클러스터와 공통 하둡 컴포넌트를 배치할 수 있도록 해주는 ‘원 클릭’ 배치 툴킷이다. VM웨어는 현재 핵심 하둡 배포 벤더와 공조를 통해 세렝게티 프로젝트를 주도하고 있다. 클라우데라, 그린플럼, 호톤웍스, IBM, 맵R 등과 같은 업체들이다. 오늘날 하둡은 주로 물리적 인프라스트럭처에 배치되고 있다. 이러한 배치 방식은 며칠, 몇 주, 심지어 수 개월에 이르는 시간을 필요로 한다. 또 클러스터 크기가 적절히 설정되지 않았을 경우 또 다시 시간과 비용이 요구되기도 한다. 이바라는 “세렝게티를 이용하면 하둡 클러스터를 10분 만에 배치할 수 있다. 새로운 어떤 것도 배우지 않고서다”라며, “하둡 배치에 선택권을 가지게 된다. 또 v스피어 상에서 구동되는 기존 가상 인프라스트럭처를 재활용할 수도 있다. v스피어에서 요구되는 기술과 운영 요소를 구대로 이용하면서 말이다”라고 말했다. 오범의 수석 애널리스트 토니 베어는 세렝게티의 아이디어에 동의했다. 그는 “하둡이 기업 IT 인프라의 1급 시민이 되려 한다면, 좀더 친화적일 필요가 있다”라며, “대규모 빅 데이터 클러스터의 리소스 집중적 성격은 하둡 확산에 있어 가상화의 중요성을 높이고 있다. 세렝게티 프로젝트는 기업에게 ...

오픈소스 하둡 빅 데이터 세렝게티

2012.06.14

“하둡은 빅 데이터 프로세싱에 있어 사실상 표준이다. 그러나 하둡의 채택에 있어 가장 큰 도전 과제 중 하나는 배치의 어려움과 이와 관련된 비용이다. VM웨어는 하둡 배치, 구성, 관리 작업을 극적으로 단순화시키려 한다.” VM웨어 클라우드 애플리케이션 플랫폼의 제품 관리 부문 시니어 디렉터 파우스토 이바라는 이렇게 말했다. 하둡 가상화하는 오픈소스 세렝게티(Serengeti) VM웨어는 13일 세렝게티라는 이름의 새로운 오픈소스 프로젝트를 공개했다. 이는 마치 VM웨어 v스피어 플랫폼 상에서 아파치 피그와 아파치 하이브를 배치하는 것처럼 고가용성 하둡 클러스터와 공통 하둡 컴포넌트를 배치할 수 있도록 해주는 ‘원 클릭’ 배치 툴킷이다. VM웨어는 현재 핵심 하둡 배포 벤더와 공조를 통해 세렝게티 프로젝트를 주도하고 있다. 클라우데라, 그린플럼, 호톤웍스, IBM, 맵R 등과 같은 업체들이다. 오늘날 하둡은 주로 물리적 인프라스트럭처에 배치되고 있다. 이러한 배치 방식은 며칠, 몇 주, 심지어 수 개월에 이르는 시간을 필요로 한다. 또 클러스터 크기가 적절히 설정되지 않았을 경우 또 다시 시간과 비용이 요구되기도 한다. 이바라는 “세렝게티를 이용하면 하둡 클러스터를 10분 만에 배치할 수 있다. 새로운 어떤 것도 배우지 않고서다”라며, “하둡 배치에 선택권을 가지게 된다. 또 v스피어 상에서 구동되는 기존 가상 인프라스트럭처를 재활용할 수도 있다. v스피어에서 요구되는 기술과 운영 요소를 구대로 이용하면서 말이다”라고 말했다. 오범의 수석 애널리스트 토니 베어는 세렝게티의 아이디어에 동의했다. 그는 “하둡이 기업 IT 인프라의 1급 시민이 되려 한다면, 좀더 친화적일 필요가 있다”라며, “대규모 빅 데이터 클러스터의 리소스 집중적 성격은 하둡 확산에 있어 가상화의 중요성을 높이고 있다. 세렝게티 프로젝트는 기업에게 ...

2012.06.14

가트너 기고 | 모던 기업 아키텍처 프로그램 내 정보의 역할

모든 조직과 기업은 정보의 효율적인 활용이 성공을 위한 필수 요소라고 생각한다. 하지만, 어느 때보다 적은 비용으로 보다 쉽게 정보를 찾아 사용할 수 있는 현재, 이러한 발전이 새로운 위험과 불확실성을 야기한다는 사실은 다분히 역설적이다. 동시에, 엔터프라이즈 아키텍트(설계자)들은 '빅 데이터'와 같은 정보 공유 트렌드, 오픈 데이터, 고급 분석 및 컨텍스트 인식(context-aware) 컴퓨팅 등을 이해하고, 이러한 이해를 토대로 엔터프라이즈 변화를 효과적으로 주도하는 데 어려움을 호소하고 있다. 지금까지 정보 전략과 정보 아키텍처는 엔터프라이즈 아키텍트(설계자)의 우선 순위가 되지 못했다. 만약 그랬다면, 대부분의 조직이 지금과 같이 다수의 고립된 데이터 사일로(data silo)를 갖지 않았을 것이다. 그럼에도 불구하고 엔터프라이즈 아키텍트의 업무는 언제나 사일로, 특히 기술적으로 고립된 부분을 찾아내고 조치를 취하는 것이었으며, 현재도 이와 같은 업무에 숙련되어 있다. 이제 설계자는 고립된 데이터라는 새로운 문제도 함께 해결하는 과제를 안게 된 것이다. 가트너가 최근 실시한 전 세계 엔터프라이즈 아키텍트(EA: Enterprise Architecture) 조사에서 밝혀진 결과는 "기업 정보 아키텍트(EIA: Enterprise Information Architecture)" 를 조망하며 기업 내 정보의 전략적 역할에 대해 유용한 통찰을 제공한다. EIA는 근본적으로 어떤 정보가 엔터프라이즈 정보(기업 전체가 일관되게 공유해야 하는 정보)인지 파악하고, 해당 정보를 조직 내/외부와 공유해 네트워크 효과를 강화하는 구조를 계획한다. 가트너의 조사 결과에 비추어볼 때, 전 세계 조직 및 기업은 EIA를 이용하여 비즈니스 및 IT 전략을 긴밀히 연계하고 전략적으로 획득한 비즈니스 가치 및 IT 가치를 기업 내에 전달하고 있다. 더불어, 가트너가 몇몇 조사 결과들을 상호...

가트너 EA 아키텍트 빅 데이터 EIA 정보 관리

2012.06.12

모든 조직과 기업은 정보의 효율적인 활용이 성공을 위한 필수 요소라고 생각한다. 하지만, 어느 때보다 적은 비용으로 보다 쉽게 정보를 찾아 사용할 수 있는 현재, 이러한 발전이 새로운 위험과 불확실성을 야기한다는 사실은 다분히 역설적이다. 동시에, 엔터프라이즈 아키텍트(설계자)들은 '빅 데이터'와 같은 정보 공유 트렌드, 오픈 데이터, 고급 분석 및 컨텍스트 인식(context-aware) 컴퓨팅 등을 이해하고, 이러한 이해를 토대로 엔터프라이즈 변화를 효과적으로 주도하는 데 어려움을 호소하고 있다. 지금까지 정보 전략과 정보 아키텍처는 엔터프라이즈 아키텍트(설계자)의 우선 순위가 되지 못했다. 만약 그랬다면, 대부분의 조직이 지금과 같이 다수의 고립된 데이터 사일로(data silo)를 갖지 않았을 것이다. 그럼에도 불구하고 엔터프라이즈 아키텍트의 업무는 언제나 사일로, 특히 기술적으로 고립된 부분을 찾아내고 조치를 취하는 것이었으며, 현재도 이와 같은 업무에 숙련되어 있다. 이제 설계자는 고립된 데이터라는 새로운 문제도 함께 해결하는 과제를 안게 된 것이다. 가트너가 최근 실시한 전 세계 엔터프라이즈 아키텍트(EA: Enterprise Architecture) 조사에서 밝혀진 결과는 "기업 정보 아키텍트(EIA: Enterprise Information Architecture)" 를 조망하며 기업 내 정보의 전략적 역할에 대해 유용한 통찰을 제공한다. EIA는 근본적으로 어떤 정보가 엔터프라이즈 정보(기업 전체가 일관되게 공유해야 하는 정보)인지 파악하고, 해당 정보를 조직 내/외부와 공유해 네트워크 효과를 강화하는 구조를 계획한다. 가트너의 조사 결과에 비추어볼 때, 전 세계 조직 및 기업은 EIA를 이용하여 비즈니스 및 IT 전략을 긴밀히 연계하고 전략적으로 획득한 비즈니스 가치 및 IT 가치를 기업 내에 전달하고 있다. 더불어, 가트너가 몇몇 조사 결과들을 상호...

2012.06.12

컴스코어 CTO가 하둡을 활용하는 방법

컴스코어의 CTO 마이크 브라운은 빅 데이터에 대해 일가견이 있는 인물이다. 오픈소프 하둡을 구동하는 그의 80 서버 클러스터에는 매일 12테라바이트의 정보가 밀려들어온다. 하둡은 데이터를 정렬하고 분석해 컴스코어 클라이언트에게 제공하게 된다. 브라질에서 페이스북이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지, 혹은 가장 많은 e카드를 판매한 온라인 벤더는 어디인지 등을 알고 싶어하는 클라이언트들이다. 브라운은 "매일 320억 줄의 데이터를 수집한다"라고 말했다. 그는 데이터가 빠르게 증가함에 따라 올해 연말까지 200 서버 클러스터로 확장할 계획이다. 그는 적절한 데이터 통합 소프트웨어가 없다면 두 배에 이르는 서버가 필요했을 것으로 판단하고 있다. --------------------------------------------------------------- 하둡 인기기사 ->CIO가 빅 데이터에 대해 알아야 할 5가지 진실 ->하둡을 활용해 스토리지의 한계를 극복하는 방법 ->칼럼 | 하둡 차기 버전에 대한 단상 ->하둡 자격증을 빠르게 취득하는 법 ->인터뷰 | 하둡 창시자 더그 커팅 "이렇게 커질 줄 몰랐다" ->하둡으로 가는 길 | 제3부 RDBMS에서 하둡으로 전환 ->이제는 빅 데이터 대비할 때 • • • ‘5가지 가이드라인’ --------------------------------------------------------------- 그가 컴스코어에 합류한 시점은 1999년이다. 소프트웨어 엔지니어로 합류한 이후 그는 줄곧 방대한 데이터와 씨름해왔다. 컴스코어는 이제 매년 2억 3,200만 달러의 매출을 일으키는 거대 기업으로 성장했다. 브라운은 "우리 회사의 성장은 꾸준히 선형적으로 이뤄져왔다. 앞으로도 지속되어야만 할 것"이라고 말했다. 컴스코어는...

애널리틱스 하둡 빅 데이터 컴스코어 DMExpress 싱크소트

2012.06.08

컴스코어의 CTO 마이크 브라운은 빅 데이터에 대해 일가견이 있는 인물이다. 오픈소프 하둡을 구동하는 그의 80 서버 클러스터에는 매일 12테라바이트의 정보가 밀려들어온다. 하둡은 데이터를 정렬하고 분석해 컴스코어 클라이언트에게 제공하게 된다. 브라질에서 페이스북이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지, 혹은 가장 많은 e카드를 판매한 온라인 벤더는 어디인지 등을 알고 싶어하는 클라이언트들이다. 브라운은 "매일 320억 줄의 데이터를 수집한다"라고 말했다. 그는 데이터가 빠르게 증가함에 따라 올해 연말까지 200 서버 클러스터로 확장할 계획이다. 그는 적절한 데이터 통합 소프트웨어가 없다면 두 배에 이르는 서버가 필요했을 것으로 판단하고 있다. --------------------------------------------------------------- 하둡 인기기사 ->CIO가 빅 데이터에 대해 알아야 할 5가지 진실 ->하둡을 활용해 스토리지의 한계를 극복하는 방법 ->칼럼 | 하둡 차기 버전에 대한 단상 ->하둡 자격증을 빠르게 취득하는 법 ->인터뷰 | 하둡 창시자 더그 커팅 "이렇게 커질 줄 몰랐다" ->하둡으로 가는 길 | 제3부 RDBMS에서 하둡으로 전환 ->이제는 빅 데이터 대비할 때 • • • ‘5가지 가이드라인’ --------------------------------------------------------------- 그가 컴스코어에 합류한 시점은 1999년이다. 소프트웨어 엔지니어로 합류한 이후 그는 줄곧 방대한 데이터와 씨름해왔다. 컴스코어는 이제 매년 2억 3,200만 달러의 매출을 일으키는 거대 기업으로 성장했다. 브라운은 "우리 회사의 성장은 꾸준히 선형적으로 이뤄져왔다. 앞으로도 지속되어야만 할 것"이라고 말했다. 컴스코어는...

2012.06.08

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