이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ... ...
오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조... ...
‘데이터 주도(Data-driven)’ 기업으로 나아가는 일은 데이터를 많이 모으는 일처럼 간단하지 않다. 만약 그랬다면 이미 많은 회사가 효과를 거두고 있었을 터다. 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려면 어떻게 시작해야 할까? CIO 4인의 경험담과 ... ...
이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가 기고를 시작했던 2017년부터 지금까지 빅데이터 기술이나 데이터 과학 활용 양상이 많이 발전했어도 많은 기... ...
美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신... ...
빅데이터 기술과 데이터 과학이 나아갈 미래의 모습으로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스를 소개하면서, 사이버 물리 시스템 기술을 비즈니스에 접목하고 활용하는데 관련된 다양한 이슈들을 지금까지 돌아보았다. 특히 지난 마흔 여덟 번째, 마흔 아홉... ...
2020년 한 해 동안 경영진이 앞으로의 10년에 관해 깨달은 바가 있다면 바로 디지털 민첩성(Digital Agility)이 매우 중요하며, 데이터 리터러시(Data Literacy)는 이제 필수 역량이라는 것이다.    전 세... ...
2021.01.26
끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다... ...
1,140억 달러 규모의 글로벌 농식품 회사가 어떻게 식품 공급망의 투명성을 확보하고 있는지 카길(Cargill)의 CIO 저스틴 커쇼와 함께 이야기를 나눠봤다.  커쇼는 지금으로부터 약 25년 전 ‘고어텍스’로 유명한 美 원단 제조 회사 ... ...
데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다. ... ...
커넥티드 데이터와 기기의 증가는 기술을 활용해 지역사회를 개선할 수 있는 더 많은 기회를 제공한다.   오늘날 ‘데이터 분석(Data analysis)’은 당연하게 여겨진다. 이를테면 트렌드와 패턴을 밝혀내 날씨를 예측하고, 경로를 탐색한다... ...
2020.08.10
KT가 ‘인공지능/디지털혁신 데이(AI/DX 데이)’를 개최하고, ABC(AI, Big data, Cloud) 사업 현황과 계획을 임직원들과 공유했다고 밝혔다.  이번 행사는 코로나19 확산 방지를 위해 70여 명의 임직원이 거리를 유지한 ... ...
2020.07.08
한국축산데이터가 미국에서 열린 제1회 ‘버추얼 피치 컴피티션(Virtual Pitch Competition)’의 애그테크(AgTech) 부문에서 2위로 입상했다고 밝혔다.  버추얼 피치 컴피티션은 미국 미네소타주와 연방정부의 대미 투자 ... ...
통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템이 고객의 데이터 가치 극대화를 위한 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’을 무상으로 진행한다고 밝혔다.  오늘날 데이터 분석 및 활용은 기업 IT 부서에서 추진하는 특수한 프로젝트가 아닌, 전... ...
전세계 데이터의 90%가 지난 5년 이내에 만들어졌으며, 그 중 80%는 비구조화 데이터다. IBM 왓슨 마스터 인벤터 피터 해거는 인지 컴퓨터 시대를 맞이해 변화할 필요성이 있다고 주문했다.  해거에 따르면 기업들은... ...
  1. 김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (3)

  2. 2021.06.29
  3. 이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ...

  4. 데이터 과학 프로젝트가 '실패'하는 8가지 이유

  5. 2021.06.24
  6. 오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조...

  7. '데이터 전략' 쾌속 순항하려면... CIO 4인의 경험담

  8. 2021.04.30
  9. ‘데이터 주도(Data-driven)’ 기업으로 나아가는 일은 데이터를 많이 모으는 일처럼 간단하지 않다. 만약 그랬다면 이미 많은 회사가 효과를 거두고 있었을 터다. 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려면 어떻게 시작해야 할까? CIO 4인의 경험담과 ...

  10. 김진철의 How-to-Big Data | How-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (1)

  11. 2021.04.27
  12. 이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가 기고를 시작했던 2017년부터 지금까지 빅데이터 기술이나 데이터 과학 활용 양상이 많이 발전했어도 많은 기...

  13. CIO조차 없었지만... 美 SI 업체의 '데이터 과학' 도전기

  14. 2021.03.04
  15. 美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | CPS와 ESG 경영

  17. 2021.02.26
  18. 빅데이터 기술과 데이터 과학이 나아갈 미래의 모습으로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스를 소개하면서, 사이버 물리 시스템 기술을 비즈니스에 접목하고 활용하는데 관련된 다양한 이슈들을 지금까지 돌아보았다. 특히 지난 마흔 여덟 번째, 마흔 아홉...

  19. 칼럼ㅣ피할 수 없다면 적응하라··· 데이터 산업 트렌드 5가지

  20. 2021.02.09
  21. 2020년 한 해 동안 경영진이 앞으로의 10년에 관해 깨달은 바가 있다면 바로 디지털 민첩성(Digital Agility)이 매우 중요하며, 데이터 리터러시(Data Literacy)는 이제 필수 역량이라는 것이다.    전 세...

  22. 칼럼ㅣ‘서비스형 데이터 관리(DMaaS)’로 데이터 사일로 돌파하라

  23. 2021.01.26
  24. 끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다...

  25. 인터뷰ㅣ"IT가 농식품 산업의 변화 주도한다" 美 카길 CIO

  26. 2021.01.08
  27. 1,140억 달러 규모의 글로벌 농식품 회사가 어떻게 식품 공급망의 투명성을 확보하고 있는지 카길(Cargill)의 CIO 저스틴 커쇼와 함께 이야기를 나눠봤다.  커쇼는 지금으로부터 약 25년 전 ‘고어텍스’로 유명한 美 원단 제조 회사 ...

  28. 선택 아닌 필수··· ‘통합 데이터 생명주기 솔루션’이 필요한 이유 

  29. 2020.11.27
  30. 데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다. ...

  31. 블로그ㅣ스마트시티가 진화할수록 공공부문 ‘CIO’의 역할도 진화한다

  32. 2020.08.25
  33. 커넥티드 데이터와 기기의 증가는 기술을 활용해 지역사회를 개선할 수 있는 더 많은 기회를 제공한다.   오늘날 ‘데이터 분석(Data analysis)’은 당연하게 여겨진다. 이를테면 트렌드와 패턴을 밝혀내 날씨를 예측하고, 경로를 탐색한다...

  34. KT, ABC 사업 비전 공유 위한 ‘AI/DX 데이’ 개최

  35. 2020.08.10
  36. KT가 ‘인공지능/디지털혁신 데이(AI/DX 데이)’를 개최하고, ABC(AI, Big data, Cloud) 사업 현황과 계획을 임직원들과 공유했다고 밝혔다.  이번 행사는 코로나19 확산 방지를 위해 70여 명의 임직원이 거리를 유지한 ...

  37. 한국축산데이터, 미국 ‘버추얼 피치 컴피티션’ 애그테크 부분 2위 입상 

  38. 2020.07.08
  39. 한국축산데이터가 미국에서 열린 제1회 ‘버추얼 피치 컴피티션(Virtual Pitch Competition)’의 애그테크(AgTech) 부문에서 2위로 입상했다고 밝혔다.  버추얼 피치 컴피티션은 미국 미네소타주와 연방정부의 대미 투자 ...

  40. 효성인포메이션시스템, ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’ 무상 진행

  41. 2020.06.25
  42. 통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템이 고객의 데이터 가치 극대화를 위한 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’을 무상으로 진행한다고 밝혔다.  오늘날 데이터 분석 및 활용은 기업 IT 부서에서 추진하는 특수한 프로젝트가 아닌, 전...

  43. IBM "인지 컴퓨팅 시대 진입... 변화 필수적"

  44. 2015.10.15
  45. 전세계 데이터의 90%가 지난 5년 이내에 만들어졌으며, 그 중 80%는 비구조화 데이터다. IBM 왓슨 마스터 인벤터 피터 해거는 인지 컴퓨터 시대를 맞이해 변화할 필요성이 있다고 주문했다.  해거에 따르면 기업들은...

X