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고급 분석 분야에 부는 바람··· 11가지 핫 트렌드

2014.07.10 Thor Olavsrud  |  CIO




2. 수직적, 수평적 유즈 케이스를 통합하는 벤더들
키르쉬에 따르면, 수직적 또는 수평적 솔루션을 연결한 솔루션을 찾는 고객들이 증가함에 따라, 벤더들 또한 의료, 금융, 정부 분야를 대상으로 한 전용 솔루션과 함께 고객 서비스 개선, 고객 이탈 경감, 사기 방지에 목적이 있는 수직적 솔루션을 공급하고 있는 추세다.

카우프만과 키르쉬는 "베스트 프랙티스, 데이터 준비 자동화, 모델 구축 자동화 등이 선탑재 되어 있으면서 일정 수준 고객화가 가능한 솔루션들이다. 고객들에게 고객 경험을 개인화할 수 있는 툴을 제공하는 SAS의 고객 정보 플랫폼과 페가(Pega)의 SAP 및 세일즈포스닷컴 익스텐션을 예로 들 수 있다. 페가의 제품은 고객들이 특정 데이터 소스를 대상으로 BPM(Business Process Management)와 CRM(Customer Relationship Management) 애널리틱스를 실시할 수 있는 것이 특징이다"라고 말했다.



3. 오픈소스 프로그래밍 언어인 R의 확산
전산 통계, 시각화, 데이터용 오픈소스 프로그래밍 언어인 R이 고급 분석 분야에서 가장 널리 쓰이는 툴로 자리잡고 있다.

키르쉬는 유수 기업 대부분이 자신들의 고급 분석 제품에 R을 통합하면서 R 모델을 불러올 수 있는 상태가 마련됐다고 진단했다. 데이터 과학자, 통계 전문가, 기업 내부의 전문 사용자들이 분석 툴에서 R을 활용할 수 있게 된 것이다.

이런 트렌드의 가장 큰 수혜자 중 하나는 대기업을 대상으로 R과 관련된 서비스를 제공하고 있는 레볼루션 애널리틱스(Revolution Analytics)다.

카우프만과 키르쉬는 또 고급 분석 회사인 프레딕시온(Predixion)이 마법사 인터페이스를 통해 데이터 과학자과 통계 전문가는 물론 기업 사용자들도 R을 이용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명했다.

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