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칼럼ㅣ‘스타게이트’, 데이터베이스 지형 뒤흔들 수 있을까? 

데이터용 오픈소스 API 프레임워크 ‘스타게이트(Stargate)’는 개발자가 원하는 모든 형태의 백엔드 데이터로 작업할 수 있도록 하겠다고 말한다.  기업에서 후원하는 많은 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로, ‘스타게이트’ 역시 그 뿌리(roots)를 넘어설 때 가장 흥미로워진다.  미국의 데이터 관리 업체 데이터스택스(DataStax)는 ‘우리가 하고자 하는 작업에 따라 서로 다른 데이터베이스와 API를 사용하는 데 지쳐서’ 스타게이트를 오픈소스화했다고 밝혔다. 데이터스택스가 ‘데이터를 위한 오픈소스 API 프레임워크’라고 부르는 이 프로젝트의 목표는 ‘다양한 워크로드에 많은 API를 지원할 수 있는 프레임워크’를 제공하는 것이다.    그런데, 스타게이트는 데이터스택스가 사용하는 ‘아파치 카산드라(Apache Cassandra)’를 기반으로 한다. 애널리스트 토니 베이어는 스타게이트를 두고 “마침내 아파치 카산드라를 멀티모델 데이터베이스로 전환할 수 있는 오픈소스 API 프레임워크”라고 말했다. 틀린 말은 아니다. 하지만 이 때문에 스타게이트가 흥미로운 건 아니다.  바로 무엇이냐 하면, ‘스타게이트(편집자 주: 美 유명 SF 시리즈에서 등장하는 초공간 이동 장치)’가 제공하는 것을 달성하고자 커뮤니티가 성장한다면 흥미로워진다. 설명하자면, 멀리 떨어진 곳으로 즉각 이동할 수 있도록 하는 이른바 ‘웜홀 포털 장치(Einstein-Rosen bridge portal device)’로 기능하는 경우다.  즉 데이터스택스의 최고데이터책임자(CDO) 데니스 고스넬이 밝힌 바와 같다. 그는 "개발자가 API를 통해 원하는 형태의 데이터로 작업할 수 있도록 어떤 데이터베이스이든 플러거블(pluggable) 백엔드가 있는 멀티모델 데이터베이스로 바꿔주는 데이터 게이트웨이다"라고 설명했다.  동일한 데이터베이스 언어 사용하기 몇 날 며칠을 밤새워 데이터베이스만 생각하지 않는다고 가정해보자....

스타게이트 데이터스택스 오픈소스 데이터 데이터베이스 아파치 카산드라 쿠버네티스 구글 리프트 엔보이 몽고DB 백엔드 프론트엔드

2020.11.11

데이터용 오픈소스 API 프레임워크 ‘스타게이트(Stargate)’는 개발자가 원하는 모든 형태의 백엔드 데이터로 작업할 수 있도록 하겠다고 말한다.  기업에서 후원하는 많은 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로, ‘스타게이트’ 역시 그 뿌리(roots)를 넘어설 때 가장 흥미로워진다.  미국의 데이터 관리 업체 데이터스택스(DataStax)는 ‘우리가 하고자 하는 작업에 따라 서로 다른 데이터베이스와 API를 사용하는 데 지쳐서’ 스타게이트를 오픈소스화했다고 밝혔다. 데이터스택스가 ‘데이터를 위한 오픈소스 API 프레임워크’라고 부르는 이 프로젝트의 목표는 ‘다양한 워크로드에 많은 API를 지원할 수 있는 프레임워크’를 제공하는 것이다.    그런데, 스타게이트는 데이터스택스가 사용하는 ‘아파치 카산드라(Apache Cassandra)’를 기반으로 한다. 애널리스트 토니 베이어는 스타게이트를 두고 “마침내 아파치 카산드라를 멀티모델 데이터베이스로 전환할 수 있는 오픈소스 API 프레임워크”라고 말했다. 틀린 말은 아니다. 하지만 이 때문에 스타게이트가 흥미로운 건 아니다.  바로 무엇이냐 하면, ‘스타게이트(편집자 주: 美 유명 SF 시리즈에서 등장하는 초공간 이동 장치)’가 제공하는 것을 달성하고자 커뮤니티가 성장한다면 흥미로워진다. 설명하자면, 멀리 떨어진 곳으로 즉각 이동할 수 있도록 하는 이른바 ‘웜홀 포털 장치(Einstein-Rosen bridge portal device)’로 기능하는 경우다.  즉 데이터스택스의 최고데이터책임자(CDO) 데니스 고스넬이 밝힌 바와 같다. 그는 "개발자가 API를 통해 원하는 형태의 데이터로 작업할 수 있도록 어떤 데이터베이스이든 플러거블(pluggable) 백엔드가 있는 멀티모델 데이터베이스로 바꿔주는 데이터 게이트웨이다"라고 설명했다.  동일한 데이터베이스 언어 사용하기 몇 날 며칠을 밤새워 데이터베이스만 생각하지 않는다고 가정해보자....

2020.11.11

칼럼 | 카산드라와 데이터스택스의 재결합에 거는 기대

한때 이별했던 데이터스택스(DataStax)가 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 프로젝트에서 다시 한 번 중요한 역할을 수행한다.      아파치 카산드라는 세계에서 가장 인기 있는 데이터베이스 가운데 하나지만 몇 년 전부터 커뮤니티의 분열에 골머리를 앓고 있다. 카산드라 내에서 오랜 기간 주도적인 역할을 해온 데이터스택스가 리더십 역할을 포기하면서 혼란의 와중에 프로젝트를 떠난 듯이 보였다. 그러나 데이터스택스는 카산드라를 떠나지 않았고 애초에 프로젝트가 혼란에 빠진 것도 아니었다. 데이터스택스가 아파치 소프트웨어 재단(ASF)의 비판에 조금 물러난 대신 애플, 넷플릭스와 같이 카산드라에 의존하는 여러 업체가 나서 카산드라 커뮤니티 내에서 리더십 역할의 공백을 채웠다. 카산드라 4.0 출시가 임박한 지금, 데이터스택스가 다시 한 번 카산드라에서 중요한 역할을 맡으면서 카산드라 코드와 커뮤니티는 과거 어느 때보다 견실한 모양새를 갖추고 있다. 집안 가장이 나가면 생기는 일 단일 공급업체 오픈소스 프로젝트는 흔히 볼 수 있지만 ASF 프로젝트에서는 금지된다. 이 규칙이 카산드라에 문제가 됐다. 몇 년 전에 데이터스택스가 카산드라 코드의 85%를 기여하는 동시에 커뮤니티 콘텐츠 포럼인 플래닛 카산드라(Planet Cassandra), 카산드라 이벤트 등도 주도적으로 운영했기 때문이다. ASF는 데이터스택스가 카산드라에 대해 과도한 영향력을 행사하거나 행사할 가능성이 있다고 비판했고, 데이터스택스가 한발 물러나면서 카산드라 커뮤니티에 공백이 생겼다.   그러나 각 기업의 카산드라에 대한 투자는 계속됐다. 예를 들어 애플은 오랜 기간 뛰어난 확장성과 높은 성능을 지닌 분산 데이터베이스인 카산드라를 사용해왔다. 애플은 카산드라 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 정보는 거의 공개하지 않지만 현재 10만 개 이상의 카산드라 노드를 실행한다는 것은 알려진 사실이다. 카산드라에 이처럼 크게 투자한 만큼 카산드라가 추락...

애플 카산드라 데이터스택스

2020.04.02

한때 이별했던 데이터스택스(DataStax)가 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 프로젝트에서 다시 한 번 중요한 역할을 수행한다.      아파치 카산드라는 세계에서 가장 인기 있는 데이터베이스 가운데 하나지만 몇 년 전부터 커뮤니티의 분열에 골머리를 앓고 있다. 카산드라 내에서 오랜 기간 주도적인 역할을 해온 데이터스택스가 리더십 역할을 포기하면서 혼란의 와중에 프로젝트를 떠난 듯이 보였다. 그러나 데이터스택스는 카산드라를 떠나지 않았고 애초에 프로젝트가 혼란에 빠진 것도 아니었다. 데이터스택스가 아파치 소프트웨어 재단(ASF)의 비판에 조금 물러난 대신 애플, 넷플릭스와 같이 카산드라에 의존하는 여러 업체가 나서 카산드라 커뮤니티 내에서 리더십 역할의 공백을 채웠다. 카산드라 4.0 출시가 임박한 지금, 데이터스택스가 다시 한 번 카산드라에서 중요한 역할을 맡으면서 카산드라 코드와 커뮤니티는 과거 어느 때보다 견실한 모양새를 갖추고 있다. 집안 가장이 나가면 생기는 일 단일 공급업체 오픈소스 프로젝트는 흔히 볼 수 있지만 ASF 프로젝트에서는 금지된다. 이 규칙이 카산드라에 문제가 됐다. 몇 년 전에 데이터스택스가 카산드라 코드의 85%를 기여하는 동시에 커뮤니티 콘텐츠 포럼인 플래닛 카산드라(Planet Cassandra), 카산드라 이벤트 등도 주도적으로 운영했기 때문이다. ASF는 데이터스택스가 카산드라에 대해 과도한 영향력을 행사하거나 행사할 가능성이 있다고 비판했고, 데이터스택스가 한발 물러나면서 카산드라 커뮤니티에 공백이 생겼다.   그러나 각 기업의 카산드라에 대한 투자는 계속됐다. 예를 들어 애플은 오랜 기간 뛰어난 확장성과 높은 성능을 지닌 분산 데이터베이스인 카산드라를 사용해왔다. 애플은 카산드라 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 정보는 거의 공개하지 않지만 현재 10만 개 이상의 카산드라 노드를 실행한다는 것은 알려진 사실이다. 카산드라에 이처럼 크게 투자한 만큼 카산드라가 추락...

2020.04.02

오픈소스 기업의 새로운 활로··· 클라우드로 연다

오픈소스 DB 업체가 살아남는 데 있어 라이선스 또는 비즈니스 모델 변경이 중요한 것은 아니었다. 클라우드를 똑똑하게 활용하는 것. 그것이 곧 오픈소스 DB 업체의 주요 경쟁력으로 자리매김하고 있다.  몽고DB, 데이터스택스, 레디스 랩스, 페르코나, 카우치베이스, 엔터프라이즈DB의 공통점을 알겠는가? 대부분은 “모두 오픈소스 데이터베이스 벤더다”라고 말할 것이다. 틀린 말은 아니다. (물론 모든 벤더가 오픈소스 라이선스로 관리되는 데이터베이스를 제공하는 것은 아니다.)  하지만 “점차 대중화되고 있는 DBaaS(Database-as-a-Service)를 제공하는 업체다”라고 답한다면, 제대로 알고 있는 것이다.    지난 몇 년간 오픈소스 DB 업체들은 이들을 착취하는 클라우드 벤더에 맞서고자 라이선스 모델을 바꿨다. 한편 클라우드를 받아들이고, 매우 고무적인 성과를 얻기 시작한 벤더들도 생겨났다. 데이터브릭스 CEO 알리 고드시는 “클라우드에서 고품질 매니지드 서비스를 운영하고 관리하는 것은 매우 어렵다. 모든 오픈소스 DB 업체가 능숙한 것은 아니다”라고 정확하게 지적했다. 하지만 많은 업체들이 이 문제를 해결하고 있으며, 새로운 10년이 클라우드 환경에 최적화된 오픈소스 DB의 시대가 되고 있는 것도 사실이다. 도처에 널린 징후들  오픈소스 DB 운영 플랫폼이 온프레미스에서 클라우드로 바뀌고 있음을 보여주는 명확한 지표가 있다. 레드햇의 '2020 엔터프라이즈 오픈소스 현황 보고서(The 2020 State of Enterprise Open Source)'에 따르면, 무려 95%의 응답자가 오픈소스가 중요하다고 말했다. 독점 소프트웨어를 사용한다고 밝힌 응답자는 42%로, 작년보다 13% 감소했다. 또한 보고서는 28%의 응답자가 최신 오픈소스 툴링(ex_쿠버네티스)의 이점 중 하나로 '클라우드에 최적화된 설계'를 꼽았다고 설명했다. 해당 이점은 지난해 대비 4계단 상승해 4위에 올랐다. 클라우...

클라우드 레디스랩스 데이터스택스 카우치베이스 DBaaS 오픈소스DB 오픈소스 소프트웨어 몽고DB 엔터프라이즈DB 애저 AWS 마이크로소프트 아마존 구글 페르코나

2020.03.03

오픈소스 DB 업체가 살아남는 데 있어 라이선스 또는 비즈니스 모델 변경이 중요한 것은 아니었다. 클라우드를 똑똑하게 활용하는 것. 그것이 곧 오픈소스 DB 업체의 주요 경쟁력으로 자리매김하고 있다.  몽고DB, 데이터스택스, 레디스 랩스, 페르코나, 카우치베이스, 엔터프라이즈DB의 공통점을 알겠는가? 대부분은 “모두 오픈소스 데이터베이스 벤더다”라고 말할 것이다. 틀린 말은 아니다. (물론 모든 벤더가 오픈소스 라이선스로 관리되는 데이터베이스를 제공하는 것은 아니다.)  하지만 “점차 대중화되고 있는 DBaaS(Database-as-a-Service)를 제공하는 업체다”라고 답한다면, 제대로 알고 있는 것이다.    지난 몇 년간 오픈소스 DB 업체들은 이들을 착취하는 클라우드 벤더에 맞서고자 라이선스 모델을 바꿨다. 한편 클라우드를 받아들이고, 매우 고무적인 성과를 얻기 시작한 벤더들도 생겨났다. 데이터브릭스 CEO 알리 고드시는 “클라우드에서 고품질 매니지드 서비스를 운영하고 관리하는 것은 매우 어렵다. 모든 오픈소스 DB 업체가 능숙한 것은 아니다”라고 정확하게 지적했다. 하지만 많은 업체들이 이 문제를 해결하고 있으며, 새로운 10년이 클라우드 환경에 최적화된 오픈소스 DB의 시대가 되고 있는 것도 사실이다. 도처에 널린 징후들  오픈소스 DB 운영 플랫폼이 온프레미스에서 클라우드로 바뀌고 있음을 보여주는 명확한 지표가 있다. 레드햇의 '2020 엔터프라이즈 오픈소스 현황 보고서(The 2020 State of Enterprise Open Source)'에 따르면, 무려 95%의 응답자가 오픈소스가 중요하다고 말했다. 독점 소프트웨어를 사용한다고 밝힌 응답자는 42%로, 작년보다 13% 감소했다. 또한 보고서는 28%의 응답자가 최신 오픈소스 툴링(ex_쿠버네티스)의 이점 중 하나로 '클라우드에 최적화된 설계'를 꼽았다고 설명했다. 해당 이점은 지난해 대비 4계단 상승해 4위에 올랐다. 클라우...

2020.03.03

아파치 카산드라를 '버튼 누르듯 쉽게'… 데이터스택스의 컨스텔레이션

데이터스택스의 CEO가 새로운 서비스형 상품 제공, 최근 구글 클라우드와의 제휴, 광범위한 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계 개선 방법 등에 관해 이야기했다.   데이터스택스(DataStax)는 고확장성 NoSQL 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 오픈소스 데이터베이스를 기업 고객들이 이해하도록 도움을 주면서 명성을 얻었다. 이제는 새로운 클라우드 플랫폼 컨스텔레이션을 출시한 이후로 이 기술을 대폭 간소화하고 다음 단계의 성장을 위해 큰 걸음을 내딛으려 하고 있다. <컴퓨터월드UK>는 지난주, 2주간의 유럽 순방을 마친 데이터스택스 CEO 빌리 보스워스와 이야기를 나누었다. 대화의 주제는 신임 CEO 토마스 쿠리안이 이끄는 구글 클라우드와 회사의 제휴, 컨스텔레이션 기치 아래 회사의 새로운 클라우드 플랫폼과 서비스로서의 솔루션에 대해 품는 큰 기대, 그리고 대형 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계가 어떻게 해결되었는지 등이었다. 컨스텔레이션 보스워스는 “분별 있는 기술자라면 누구나 카산드라의 힘을 인정한다고 해도 무리가 없다고 생각한다. 그동안 카산드라는 단순함과는 거리가 있었던 것이 문제였다. 사용하기가 너무 어렵다”라고 이야기했다.  올해 5월 데이터스택스 컨스텔레이션의 베타 공개와 함께 데이터스택스에 대한 해답이 나타났다. 그는 “컨스텔레이션은 우리의 전체 클라우드 플랫폼이다”라며 “비유하자면 컨스텔레이션과 데이터스택스의 관계는 애저와 마이크로소프트의 관계 또는 AWS와 아마존의 관계나 마찬가지다”라고 말했다.  카산드라를 단순히 서비스로 제공하는 것이 아니라(그것도 곧 제공될 예정이지만) ‘버튼을 누르듯 쉽게’ 사용하게 하자는 개념이다. 고객들에게 본인 클러스터에 대한 통찰력을 제공할 폭넓은 클라우드 플랫폼을 증축하는 것이다.    그는 다음과 같이 설명했다. “우리는 지난 9년 동안 세계 최대 규모 회사를 상대하면서 축적한 지식을 고객과 고객 클러스터에 적용하고 있다. 이...

데이터베이스 Confluent Elastic Redis Labs 네오4j 레디스 랩 액셀러레이트 행사 인플럭스데이터InfluxData 카산드라 4.0 토마스 쿠리안 컨플루언트 멀티클라우드 아파치 카산드라 커뮤니티 몽고DB 엘라스틱 구글 클라우드 MongoDB Neo4j 데이터스택스 컨스텔레이션

2019.06.19

데이터스택스의 CEO가 새로운 서비스형 상품 제공, 최근 구글 클라우드와의 제휴, 광범위한 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계 개선 방법 등에 관해 이야기했다.   데이터스택스(DataStax)는 고확장성 NoSQL 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 오픈소스 데이터베이스를 기업 고객들이 이해하도록 도움을 주면서 명성을 얻었다. 이제는 새로운 클라우드 플랫폼 컨스텔레이션을 출시한 이후로 이 기술을 대폭 간소화하고 다음 단계의 성장을 위해 큰 걸음을 내딛으려 하고 있다. <컴퓨터월드UK>는 지난주, 2주간의 유럽 순방을 마친 데이터스택스 CEO 빌리 보스워스와 이야기를 나누었다. 대화의 주제는 신임 CEO 토마스 쿠리안이 이끄는 구글 클라우드와 회사의 제휴, 컨스텔레이션 기치 아래 회사의 새로운 클라우드 플랫폼과 서비스로서의 솔루션에 대해 품는 큰 기대, 그리고 대형 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계가 어떻게 해결되었는지 등이었다. 컨스텔레이션 보스워스는 “분별 있는 기술자라면 누구나 카산드라의 힘을 인정한다고 해도 무리가 없다고 생각한다. 그동안 카산드라는 단순함과는 거리가 있었던 것이 문제였다. 사용하기가 너무 어렵다”라고 이야기했다.  올해 5월 데이터스택스 컨스텔레이션의 베타 공개와 함께 데이터스택스에 대한 해답이 나타났다. 그는 “컨스텔레이션은 우리의 전체 클라우드 플랫폼이다”라며 “비유하자면 컨스텔레이션과 데이터스택스의 관계는 애저와 마이크로소프트의 관계 또는 AWS와 아마존의 관계나 마찬가지다”라고 말했다.  카산드라를 단순히 서비스로 제공하는 것이 아니라(그것도 곧 제공될 예정이지만) ‘버튼을 누르듯 쉽게’ 사용하게 하자는 개념이다. 고객들에게 본인 클러스터에 대한 통찰력을 제공할 폭넓은 클라우드 플랫폼을 증축하는 것이다.    그는 다음과 같이 설명했다. “우리는 지난 9년 동안 세계 최대 규모 회사를 상대하면서 축적한 지식을 고객과 고객 클러스터에 적용하고 있다. 이...

2019.06.19

전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

CIO 데이터 엔지니어 호특웍스 기계 지능 신경망 2017년 전망 데이터스택스 맵알테크놀로지스 블록체인 기계 학습 인지 컴퓨팅 데브옵스 애널리틱스 분석 인공지능 데이터 과학자 빅데이터 서버리스 아키텍처

2017.02.08

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

2017.02.08

'클라우드용 DBMS는 따로 있다' 데이터스택스의 도전

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

CIO 데이터스택스 DSE 운영 데이터베이스 클라우드용 데이터베이스 관계형 데이터베이스 분석 카산드라 NoSQL RDBMS 아파치 데이터베이스 가트너 빅데이터 DataStax

2016.04.18

데이터스택스가 다양한 데이터 모델을 위해 키 값부터 태뷸러, 제이슨(JSON), 그래프까지 운영 데이터베이스 지원을 강화하고 있으며, 자사 제품군에 데이터스택스 엔터프라이즈 그래프를 추가했다. 아파치 카산드라와 아파치 팅커팝의 오픈소스재단에 구축된 클라우드 애플리케이션용 데이터베이스 소프트웨어 전문업체인 데이터스택스(DataStax)는 데이터 문제에 대한 포인트 솔루션의 시대가 지나갔다는 주장을 내놨다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 있는 신생벤처인 데이터스택스의 엔지니어링 담당 수석 부사장 마틴 반 라이스윅은 “대신 운영 DBMS의 미래는 다양한 데이터 모델을 지원하는 것”이라고 밝혔다. 그는 “아주 놀라운 새 기술로 사람들은 이전까지 해결하지 못했던 문제들을 해결하기 위해 처음에는 포인트 솔루션을 사용하려 한다. 하지만 시간이 지나면 통합 제품군을 원한다”며 “현재 우리가 보는 추세는 진정세에 가깝다. 사람들은 수많은 문제 공간을 보완할 수 있는 플랫폼을 원한다”고 말했다. 가트너 애널리스트 닉 휴데커, 머브 애드리안, 에티샴 자이디도 반 라이스윅과 비슷한 의견을 이미 내놓은 바 있다. 이들 셋은 작년 8월에 발표한 ‘NoSQL DBMS의 시장 가이드’에서 “DBMS 아키텍처와 배치의 미래는 멀티 모델이 될 것이다”고 적었다. 또 가트너 세 애널리스트들은 “2017년까지 모든 선도적 운영 DBMS가 멀티 데이터 모델, 관계형 DBMS, NoSQL을 단일 플랫폼에서 제공할 것”이라고 덧붙였다. --------------------------------------------------------------- 클라우드용 데이터베이스 ->벤더 기고 | 하이브리드 클라우드에 맞는 데이터베이스란? 따져봐야 할 3가지 -> '빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터...

2016.04.18

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