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비즈니스 인텔리전스 애널리스트란? 요건은? 직무는? 급여는?

비즈니스 인텔리전스 애널리스트는 데이터를 통찰로 변화시켜 비즈니스 가치를 견인한다. BI 애널리스트는 데이터 애널리틱스, 데이터 시각화, 데이터 모델링 기법 및 기술을 이용해 타 부서, 경영진, 임원이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 참고할 변화 추이를 파악하고, 데이터를 기반으로 조직 내 프로세스들을 현대화하며 개선한다.    BI 애널리스트 직무는 조직이 수집한 데이터를 자본화하려는 추세에 따라갈수록 중요해지고 있다. BI 애널리스트는 통상적으로 매출 손실 분야를 발견하고, 비용을 절감하거나 수익을 증대하는 개선이 이루어질 수 있는 분야를 찾아낸다. 이는 BI 소프트웨어 및 툴을 이용해 복잡한 데이터를 채굴하고, 데이터를 경쟁 업체 및 업계 추세와 비교하며, 결과물을 조직 내 다른 사람에게 전달하는 시각화를 생성함으로써 이행된다.  비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 요구사항  BI 애널리스트는 일반적으로 조직 전반에 걸쳐 중앙의 데이터 보관소나 다수의 데이터베이스에 수집된 데이터를 이용하며 분석 및 데이터 모델링 디자인을 취급한다. 이는 프로그래밍, 데이터 모델링, 통계 같은 하드스킬, 그리고 커뮤니케이션, 분석적 사고, 문제 해결 같은 소프트스킬이 조합된 직무와 IT와 현업 사이의 균형을 잡을 수 있는 폭넓은 경력이 필요하다.   BI 애널리스트가 되려면 최소한 컴퓨터과학, 비즈니스, 수학, 경제학, 통계학, 경영, 회계, 또는 여타 연관 분야의 학사 학위가 있어야 한다. 무관한 분야의 학위를 가지고 있지만, 이들 주제에 관한 강좌를 수료했다면, 일부 조직에서 초급 직무를 수행하는데 충분하다. 여타 상위 직무는 MBA를 요구할 수 있지만, 학사 학위면 충분한 BI 일자리가 많이 있다.  비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 내역  직무 내역은 회사에 따라 차이가 있지만, 인디드(Indeed)에 나온 표본 BI 애널리스트 직무 내역에 따르면 아래의 직무를 준비할 수 있을 것이...

BI TDWI 글래스도어 분석 애널리틱스 페이스케일 인디드 Transforming Data with Intelligence 벨벳잡스 비즈니스 인텔리전스 애널리스트 자격증 CIO 채용 빅데이터 이력서 고용 컨설턴트 면접 잡히어로

2019.04.11

비즈니스 인텔리전스 애널리스트는 데이터를 통찰로 변화시켜 비즈니스 가치를 견인한다. BI 애널리스트는 데이터 애널리틱스, 데이터 시각화, 데이터 모델링 기법 및 기술을 이용해 타 부서, 경영진, 임원이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 참고할 변화 추이를 파악하고, 데이터를 기반으로 조직 내 프로세스들을 현대화하며 개선한다.    BI 애널리스트 직무는 조직이 수집한 데이터를 자본화하려는 추세에 따라갈수록 중요해지고 있다. BI 애널리스트는 통상적으로 매출 손실 분야를 발견하고, 비용을 절감하거나 수익을 증대하는 개선이 이루어질 수 있는 분야를 찾아낸다. 이는 BI 소프트웨어 및 툴을 이용해 복잡한 데이터를 채굴하고, 데이터를 경쟁 업체 및 업계 추세와 비교하며, 결과물을 조직 내 다른 사람에게 전달하는 시각화를 생성함으로써 이행된다.  비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 요구사항  BI 애널리스트는 일반적으로 조직 전반에 걸쳐 중앙의 데이터 보관소나 다수의 데이터베이스에 수집된 데이터를 이용하며 분석 및 데이터 모델링 디자인을 취급한다. 이는 프로그래밍, 데이터 모델링, 통계 같은 하드스킬, 그리고 커뮤니케이션, 분석적 사고, 문제 해결 같은 소프트스킬이 조합된 직무와 IT와 현업 사이의 균형을 잡을 수 있는 폭넓은 경력이 필요하다.   BI 애널리스트가 되려면 최소한 컴퓨터과학, 비즈니스, 수학, 경제학, 통계학, 경영, 회계, 또는 여타 연관 분야의 학사 학위가 있어야 한다. 무관한 분야의 학위를 가지고 있지만, 이들 주제에 관한 강좌를 수료했다면, 일부 조직에서 초급 직무를 수행하는데 충분하다. 여타 상위 직무는 MBA를 요구할 수 있지만, 학사 학위면 충분한 BI 일자리가 많이 있다.  비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 내역  직무 내역은 회사에 따라 차이가 있지만, 인디드(Indeed)에 나온 표본 BI 애널리스트 직무 내역에 따르면 아래의 직무를 준비할 수 있을 것이...

2019.04.11

설문조사 | "신기술이 대용량 데이터 분석 견인 중"

새로운 기술들이 정교한 데이터 분석에의 진입장벽을 낮춰주고 있는 것으로 조사됐다고 데이터 웨어하우징 협회(TDWI ; The Data Warehousing Institute)가 밝혔다. 새로운 기술 및 도구의 출현이 과거 불가능했던 수준의 대용량 비정형 데이터 분석을 가능케하고 있으며, 이에 따라 대용량 데이터 분석 기술은 기업의 핵심 자산으로 자리잡아가고 있다는 것이 이번 보고서의 골자다. TDWI가 진행한 이번 설문 조사는 325명의 IT 매니저, 기업사용자, 컨설턴트 등을 대상으로 한 것이다. 응답자의 3/4 이상은 현재 대용량 데이터에 대한 분석을 몇몇 형태로 운영 중이라고 응답했다. 대대부분은 비즈니스 인텔리전스(BI), 예측 애널리틱스, 데이터 마이닝, 통계 분석 등의 용도를 이를 활용하고 있었다. 또 거의 45%의 응답자가 대용량 데이터 분석이 보다 정확한 비즈니스 통찰을 구현해줄 것으로 기대하고 있다고 대답했다. 아울러 38%의 응답자는 이 기술이 매출 증대 및 시장에서의 기회 발굴에 도움을 줄 수 있도록 강구하고 있다고 대답했다. 대용량 데이터 분석이 기업의 소셜 미디어 마케팅 능력을 증진시킬 수 있을 것이라고 응답한 이는 60% 이상이었다. 이번 조사에서는 또 대용량 데이터 분석과 관련해 가장 빠르게 성장하고 있는 분야가 진보적인 데이터 가시화(advanced data visualization)라는 점이 드러났다. 점점 더 많은 기업들이 보다 정교한 분석 도구를 활용해 데이터의 가시성을 높여가고 있었다. TDWI의 애널리스트이자 보고서의 저자인 필립 루솜은 "대용량 데이터는 지금껏 기업들에게 골치아픈 기술적 문제였었다. 그러나 이제는 분석 도구를 통해 중요한 정보를 얻을 수 있는 원천이 되고 있다"라고 말했다. 루솜에 따르면 대용량 데이터(Big data)라는 용어는 흔히 대단히 큰 데이터 세트를 의미한다. 보통 몇백 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르는 용량의 데이터를 지칭했다. 최근에...

BI 대용량 데이터 애널리틱스 TDWI

2011.08.26

새로운 기술들이 정교한 데이터 분석에의 진입장벽을 낮춰주고 있는 것으로 조사됐다고 데이터 웨어하우징 협회(TDWI ; The Data Warehousing Institute)가 밝혔다. 새로운 기술 및 도구의 출현이 과거 불가능했던 수준의 대용량 비정형 데이터 분석을 가능케하고 있으며, 이에 따라 대용량 데이터 분석 기술은 기업의 핵심 자산으로 자리잡아가고 있다는 것이 이번 보고서의 골자다. TDWI가 진행한 이번 설문 조사는 325명의 IT 매니저, 기업사용자, 컨설턴트 등을 대상으로 한 것이다. 응답자의 3/4 이상은 현재 대용량 데이터에 대한 분석을 몇몇 형태로 운영 중이라고 응답했다. 대대부분은 비즈니스 인텔리전스(BI), 예측 애널리틱스, 데이터 마이닝, 통계 분석 등의 용도를 이를 활용하고 있었다. 또 거의 45%의 응답자가 대용량 데이터 분석이 보다 정확한 비즈니스 통찰을 구현해줄 것으로 기대하고 있다고 대답했다. 아울러 38%의 응답자는 이 기술이 매출 증대 및 시장에서의 기회 발굴에 도움을 줄 수 있도록 강구하고 있다고 대답했다. 대용량 데이터 분석이 기업의 소셜 미디어 마케팅 능력을 증진시킬 수 있을 것이라고 응답한 이는 60% 이상이었다. 이번 조사에서는 또 대용량 데이터 분석과 관련해 가장 빠르게 성장하고 있는 분야가 진보적인 데이터 가시화(advanced data visualization)라는 점이 드러났다. 점점 더 많은 기업들이 보다 정교한 분석 도구를 활용해 데이터의 가시성을 높여가고 있었다. TDWI의 애널리스트이자 보고서의 저자인 필립 루솜은 "대용량 데이터는 지금껏 기업들에게 골치아픈 기술적 문제였었다. 그러나 이제는 분석 도구를 통해 중요한 정보를 얻을 수 있는 원천이 되고 있다"라고 말했다. 루솜에 따르면 대용량 데이터(Big data)라는 용어는 흔히 대단히 큰 데이터 세트를 의미한다. 보통 몇백 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르는 용량의 데이터를 지칭했다. 최근에...

2011.08.26

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