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빅데이터 | 애널리틱스

에어로스파이크, ‘SQL 쿼리’ 지원으로 고객 확대 노린다

2022.06.17 Anirban Ghoshal  |  InfoWorld
에어로스파이가 널리 쓰이는 SQL 기반의 비즈니스 인텔리전스 및 애널리틱스 도구로 데이터를 쿼리할 수 있게 하여 더 광범위한 고객 기반을 확보하고자 하는 최근 NoSQL 데이터베이스 제공업체들의 추세에 합류했다. 
 
ⓒAerospike

문서 모델에 기본 JSON 지원을 추가한지 한 달 만에 에어로스파이크가 여러 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 (대표적으로 타블로, 퀼릭, 파워 BI)로 NoSQL 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행하게 해주는 새로운 통합 도구(Aerospike SQL Powered by Starburst)를 공개했다. 

회사는 엔터프라이즈 데이터 관리 및 애널리틱스 플랫폼 제공업체 스타버스트와 협력하여 이 새로운 도구를 개발했다. 이 도구를 활용하면 사용자는 에어로스파이크 데이터베이스를 기반으로 ‘에어로스파이크 실시간 데이터 플랫폼(Aerospike Real-time Data Platform)’에서 대규모의 병렬 SQL 쿼리를 실행할 수 있다.   

에어로스파이크 SQL은 트리노(Trino)를 기반으로 한다. 트리노는 빅데이터를 처리하기위해 개발된 분산형 오픈소스 SQL 쿼리 엔진으로, 사용자가 단일 쿼리 내에서 NoSQL 데이터베이스를 포함한 여러 데이터 소스의 데이터를 쿼리할 수 있게 해준다는 장점이 있다. 

SQL 쿼리 언어는 수많은 데이터 과학자와 애널리스트가 사용하는 데이터 분석의 기본 언어로 꼽힌다. 대부분의 인기 있는 애널리틱스 및 BI 애플리케이션은 SQL 데이터베이스와 함께 작동하며, NoSQL 데이터베이스를 쿼리하기 위한 일종의 커넥터 도구가 필요하다. 에어로스파이크가 공개한 도구가 바로 이 커넥터 역할을 한다. 

NoSQL 데이터베이스에 SQL 기능 추가로 고객층 확장
디비인사이트(dbInsights)의 수석 애널리스트 토니 배어는 이처럼 제품 고객층을 확장하기 위해 SQL 애널리틱스를 통합하는 것이 최근 NoSQL 데이터베이스 및 데이터베이스 서비스 제공업체들 사이에서 퍼지고 있는 추세라고 말했다. 그는 최근 몽고DB(MongoDB)가 아틀라스 NoSQL(Atlas NoSQL) 클라우드 기반의 서비스형 데이터베이스(DBaaS)에서 SQL 사용자가 데이터를 쿼리하고 시각화할 수 있는 기능을 출시했다는 점을 단적인 예로 꼽았다. 

콘스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 애널리스트 더그 헨첸은 "SQL 애널리틱스의 통합으로 에어로스파이크 데이터베이스에 ETL(추출, 변환 및 로드) 기능 또한 추가될 것"이라고 언급했다. 

"이번에 공개된 통합 도구는 오라클 같은 시장 선도자에게 도전장을 내미는 것이다. 성능이 떨어지는 관계형 데이터베이스에 필요 이상의 메모리와 컴퓨팅을 투입했던 기업에게 SQL 접근성이 더 높아진다는 점에서 에어로스파이크는 더 매력적인 선택지가 될 것"이라고 헨첸은 설명했다. 

스타버스트가 이미 확보한 대규모 고객층도 에어로스파이크가 제휴를 결정하는 데 주요한 요인으로 작용했을 것이라고 헨첸은 덧붙였다.

SQL은 데이터 메시 아키텍처의 핵심 
에어로스파이크 CEO인 서브부 아이어는 “이제 이종 분산 데이터에 대한 분산형 관리 및 거버넌스를 운영할 수 있게 됐다”라며, "엣지에서 수집되어 코어에 저장되는 실시간 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 최신 데이터 메시 아키텍처는 이러한 데이터의 증폭을 효과적으로 뒷받침할 수 있어야 한다"라고 말했다.

오늘날 데이터 메시 아키텍처의 역할은 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 멀티 클라우드 환경, SQL 및 NoSQL 데이터베이스 등 어디에 데이터가 상주하든 상관없이 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 하는 것이다. 아이어는 SQL 쿼리 지원으로 에어로스파이크가 데이터 메시 환경에 기여하게 됐다고 전했다. ciokr@idg.co.kr
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