클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈용으로 사용할 수준이 되고 지속적 통합 및 지속적 제공, 코드형 인프라, 쿠버네티스와 같은 도구가 주류로 부상하자 기술(dev)과 운영(ops)에서 명확한 패러다임 변화가 일어났다. 개발과 운영을 구분하는 작업이 데브옵스의...
2024.01.05
머신러닝 모델은 몇몇 기업에서 핵심 비즈니스 도구로 쓰이지만, 나무에서 떨어질 때도 많다. 머신러닝 모델이 실패하는 5가지 요인을 파악하고 모델옵스(ModelOps)가 이를 어떻게 방지할 수 있는지 알아본다. 회사의 데이...
2022.11.30
성과를 개선할 수 있는, 즉 비즈니스에 영향을 미치는 영역에서 성공을 거두려는 CIO라면 데이터 과학, ML, AI 프로젝트를 검토해야 한다. 인도의 AI 프로젝트를 조사한 최근의 IDC 보고서에 따르면 AI 프로젝트의 30~49%가 기업...
2022.11.08
‘2022 모델옵스 현황(State of Modelops 2022)’ 보고서에 따르면 대기업의 51%가 초기 단계의 인공지능 파일럿 또는 실험을 했지만 아직 프로덕션 환경에는 투입하지 않은 것으로 나타났다. 38%만이 AI 투자수익률(ROI)을 이야기...
2022.10.25