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'전문가 5인이 제시한' 2016년 데이터 기술 및 분석 트렌드 21가지

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 분석 및 관련된 데이터 기술이 디지털 시대의 주요 혁신자로 자리 매김했다. 2015년에는 빅데이터 계획이 시험 단계에서 생산 단계로 옮겨갔으며 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)를 강화하기 위해 새로운 데이터 기술을 활용해야 하게 되었다. 2016년이 시작되면서 5명의 전문가들은 2016년의 데이터 및 분석 부문 전망을 공유했다. Credit: Thinkstock ◆ 스콧 그나우 스콧 그나우는 하둡(Hadoop) 배포판 개발업체 호튼웍스(Hortonworks)의 CTO로서 다음의 트렌드가 2016년의 데이터와 분석을 지배할 것이라고 전망했다. - IoAT(Internet of Anything): 2016년, 기업들은 모든 데이터에서 가치를 이끌어내려 할 것이다. 단순히 IoT(Internet of Things)가 아니라 통찰력을 제공할 수 있는 IoAT이다. "데이터로부터 가치를 얻는 것은 기기, 센서, 기계를 넘어 서버 로그, 지리적 위치, 인터넷의 데이터 등으로부터 생성된 것 등의 모든 데이터가 포함된다." - 가장자리(jagged edge) 데이터: 기업들은 데이터센터의 경계를 넘어 데이터의 가장자리까지 살펴야 한다. 이제 데이터 흐름이 바다의 석유 굴착기나 우주의 인공위성 등에 있는 여러 장치, 센서, 서버로부터 얻는 데이터에서 시작되고 있다. 보안 상황을 관리할 뿐 아니라 생태계 내에서 완전한 데이터 출처를 제공할 수 있는 엄청난 기회가 있다. "IoAT는 새로운 사고방식과 새로운 데이터 관리 시스템을 필요로 하는 새로운 패러다임을 만들고 있으며, 2016년에는 이런 솔루션이 성숙하고 기업에 스며들 것이다." - 실시간 데이터 처리(Data in Motion) 플랫폼: 2016년에는 업계에 실시간 데이터 처리 플랫폼이 발전할 것이다. 여러 장치 프로토콜을 처리하고 모든 데이터 흐름을 하둡으로 ...

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2016.01.22

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 분석 및 관련된 데이터 기술이 디지털 시대의 주요 혁신자로 자리 매김했다. 2015년에는 빅데이터 계획이 시험 단계에서 생산 단계로 옮겨갔으며 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)를 강화하기 위해 새로운 데이터 기술을 활용해야 하게 되었다. 2016년이 시작되면서 5명의 전문가들은 2016년의 데이터 및 분석 부문 전망을 공유했다. Credit: Thinkstock ◆ 스콧 그나우 스콧 그나우는 하둡(Hadoop) 배포판 개발업체 호튼웍스(Hortonworks)의 CTO로서 다음의 트렌드가 2016년의 데이터와 분석을 지배할 것이라고 전망했다. - IoAT(Internet of Anything): 2016년, 기업들은 모든 데이터에서 가치를 이끌어내려 할 것이다. 단순히 IoT(Internet of Things)가 아니라 통찰력을 제공할 수 있는 IoAT이다. "데이터로부터 가치를 얻는 것은 기기, 센서, 기계를 넘어 서버 로그, 지리적 위치, 인터넷의 데이터 등으로부터 생성된 것 등의 모든 데이터가 포함된다." - 가장자리(jagged edge) 데이터: 기업들은 데이터센터의 경계를 넘어 데이터의 가장자리까지 살펴야 한다. 이제 데이터 흐름이 바다의 석유 굴착기나 우주의 인공위성 등에 있는 여러 장치, 센서, 서버로부터 얻는 데이터에서 시작되고 있다. 보안 상황을 관리할 뿐 아니라 생태계 내에서 완전한 데이터 출처를 제공할 수 있는 엄청난 기회가 있다. "IoAT는 새로운 사고방식과 새로운 데이터 관리 시스템을 필요로 하는 새로운 패러다임을 만들고 있으며, 2016년에는 이런 솔루션이 성숙하고 기업에 스며들 것이다." - 실시간 데이터 처리(Data in Motion) 플랫폼: 2016년에는 업계에 실시간 데이터 처리 플랫폼이 발전할 것이다. 여러 장치 프로토콜을 처리하고 모든 데이터 흐름을 하둡으로 ...

2016.01.22

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