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AI 프로젝트를 될성부르게··· 제대로 '파일럿'하는 방법

미국 버지니아 주 알렉산드리아에 소재한 특허청(US Patent & Trademark Office ; USPTO)에서는 AI가 다방면으로 활약하고 있다. 특허 분류 프로세스를 가속화하고 사기를 감지하도록 도우며 심사관이 유사 특허를 검색하는 업무를 보조한다. 이러한 AI 기능은 모두 파일럿 프로젝트로 시작된 것이다.  USPTO의 제이미 홀콤비 CIO는 “개념 증명(PoC)은 신기술을 배우고, 비즈니스 가치 가설을 테스트하고, 비용 낭비의 위험을 줄이고, 전체 생산 구현 결정 여부를 파악하는데 사용하는 핵심 접근 방식”이라고 말했다.  인도 전자 상거래 공급업체 플립카드(Flipkart)도 11개 언어를 사용하는 고객층에게 텍스트 및 시각적 검색을 지원하는 프로젝트 배포에 앞서 파일럿 프로젝트를 진행했다. 딥러닝을 사용하여 사용자 의도 감지, 언어 번역, 음성 대 텍스트 및 텍스트 음성 변환 기능을 통합하는 모델을 구축하는 대화형 봇 프로젝트였다. 플립카트 또한 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신러닝 및 기타 AI 기술의 적용을 비즈니스의 다른 부분으로 빠르게 확장하고 있다.  그러나 AI 파일럿 및 PoC 프로젝트 다수가 생산 현장에 도입되기 전에 실패로 끝난다. 이유는 다양하다. 데이터, 인력, 경영진의 지원, 지표 및 이정표의 부재 등이다. 때로는 빠른 실패의 반복이 요구되기도 한다. 플립카드의 가나파시 크리슈난 엔지니어링 부사장은 “원하는 품질에 도달하는데 1~2년이 걸릴 수도 있다. 높은 수준의 인내심이 요구된다”라고 말했다. AI 파일럿 프로젝트를 성공적으로 수행하고 확장하는데 필요한 원칙을 살펴본다.   성공의 발판을 마련하라 기업들은 성공적인 인공지능(AI) 파일럿 프로젝트를 준비하고, 이를 생산으로 옮기고, 성과를 내기 위해 발빠르게 움직이고 있다. 포레스터의 인공지능/머신러닝(AI/ML) & 데이터 사이언스의 분석가인 로완 커란은 “AI 프로젝트가 주류에 진입하는 것을 목격하고 있다. ...

AI 프로젝트 AI 파일럿 AI PoC 플립카트 특허청 엘리 릴리 애틀랜틱 헬스 시스템

2022.11.04

미국 버지니아 주 알렉산드리아에 소재한 특허청(US Patent & Trademark Office ; USPTO)에서는 AI가 다방면으로 활약하고 있다. 특허 분류 프로세스를 가속화하고 사기를 감지하도록 도우며 심사관이 유사 특허를 검색하는 업무를 보조한다. 이러한 AI 기능은 모두 파일럿 프로젝트로 시작된 것이다.  USPTO의 제이미 홀콤비 CIO는 “개념 증명(PoC)은 신기술을 배우고, 비즈니스 가치 가설을 테스트하고, 비용 낭비의 위험을 줄이고, 전체 생산 구현 결정 여부를 파악하는데 사용하는 핵심 접근 방식”이라고 말했다.  인도 전자 상거래 공급업체 플립카드(Flipkart)도 11개 언어를 사용하는 고객층에게 텍스트 및 시각적 검색을 지원하는 프로젝트 배포에 앞서 파일럿 프로젝트를 진행했다. 딥러닝을 사용하여 사용자 의도 감지, 언어 번역, 음성 대 텍스트 및 텍스트 음성 변환 기능을 통합하는 모델을 구축하는 대화형 봇 프로젝트였다. 플립카트 또한 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신러닝 및 기타 AI 기술의 적용을 비즈니스의 다른 부분으로 빠르게 확장하고 있다.  그러나 AI 파일럿 및 PoC 프로젝트 다수가 생산 현장에 도입되기 전에 실패로 끝난다. 이유는 다양하다. 데이터, 인력, 경영진의 지원, 지표 및 이정표의 부재 등이다. 때로는 빠른 실패의 반복이 요구되기도 한다. 플립카드의 가나파시 크리슈난 엔지니어링 부사장은 “원하는 품질에 도달하는데 1~2년이 걸릴 수도 있다. 높은 수준의 인내심이 요구된다”라고 말했다. AI 파일럿 프로젝트를 성공적으로 수행하고 확장하는데 필요한 원칙을 살펴본다.   성공의 발판을 마련하라 기업들은 성공적인 인공지능(AI) 파일럿 프로젝트를 준비하고, 이를 생산으로 옮기고, 성과를 내기 위해 발빠르게 움직이고 있다. 포레스터의 인공지능/머신러닝(AI/ML) & 데이터 사이언스의 분석가인 로완 커란은 “AI 프로젝트가 주류에 진입하는 것을 목격하고 있다. ...

2022.11.04

전문 번역에서 고객 대응까지··· NLP 성공 사례 5선

데이터는 이제 중요한 상품이자 자산이다. 2022년 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 35%가 올 해 자체 조직에서 데이터 분석이 대부분의 IT 투자를 견인할 것이라고 밝혔으며, 58%는 내년에 데이터 분석 활용이 확산할 것이라고 밝혔다. 데이터는 다양한 형태를 가지지만, 아마도 가장 큰 미개발 데이터 풀은 텍스트일 것이다. 소셜 피드는 말할 것도 없이 특허, 제품 사양, 학문적 출판물, 시장 조사, 뉴스는 모두 텍스트가 주된 구성요소이며 텍스트의 양은 지속적으로 증가하고 있다.  ‘파운드리(Foundry)의 2022년 데이터 및 분석 조사’에 따르면 IT 리더 중 36%는 이런 비구조적 데이터 관리가 가장 큰 문제라고 생각하고 있다. 조사 기업 럭스 리서치(Lux Research)는 NLP 기술, 특히 토픽 모델링이 데이터의 가치를 발현하기 위한 핵심 도구가 되고 있다고 밝히기도 했다. NLP는 컴퓨터가 언어를 이해, 처리, 생성할 수 있도록 훈련시키는 AI의 한 영역이다. 검색 엔진, 기계 번역 서비스, 음성 비서는 모두 NLP에 기반한다. 예를 들어, 토픽 모델링은 단어를 그룹화하여 특정 개념의 하위 범주로 분류하는 NLP 기법이다.  럭스 리서치에 따르면 토픽 모델링을 통해 조직이 문서와 특정 주제를 연계시킨 후 시간이 지남에 따라 한 주제의 증가 트렌드 등의 데이터를 추출할 수 있다. 또 토픽 모델링을 사용하면 주어진 문서에 대해 ‘지문’을 수립한 후 유사한 지문을 가진 다른 문서를 발견할 수 있다. 비즈니스 부문에서 AI에 대한 관심이 커지면서 조직들이 텍스트 문서 등의 비구조적 데이터의 가치를 발현하기 위해 NLP로 눈을 돌리기 시작했다. 마켓앤마켓(Markets and Markets)은 NLP 시장이 2022년의 157억 달러에서 2027년에는 494억 달러까지 성장해 해당 기간의 CAGR이 25.7%가 될 것으로 전망했다. 자연어 처리를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 5가지 사례를 살펴본다.  ...

NLP 자연어 처리 텍스트 분석 챗봇 엘리 릴리 기계 번역

2022.09.20

데이터는 이제 중요한 상품이자 자산이다. 2022년 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 35%가 올 해 자체 조직에서 데이터 분석이 대부분의 IT 투자를 견인할 것이라고 밝혔으며, 58%는 내년에 데이터 분석 활용이 확산할 것이라고 밝혔다. 데이터는 다양한 형태를 가지지만, 아마도 가장 큰 미개발 데이터 풀은 텍스트일 것이다. 소셜 피드는 말할 것도 없이 특허, 제품 사양, 학문적 출판물, 시장 조사, 뉴스는 모두 텍스트가 주된 구성요소이며 텍스트의 양은 지속적으로 증가하고 있다.  ‘파운드리(Foundry)의 2022년 데이터 및 분석 조사’에 따르면 IT 리더 중 36%는 이런 비구조적 데이터 관리가 가장 큰 문제라고 생각하고 있다. 조사 기업 럭스 리서치(Lux Research)는 NLP 기술, 특히 토픽 모델링이 데이터의 가치를 발현하기 위한 핵심 도구가 되고 있다고 밝히기도 했다. NLP는 컴퓨터가 언어를 이해, 처리, 생성할 수 있도록 훈련시키는 AI의 한 영역이다. 검색 엔진, 기계 번역 서비스, 음성 비서는 모두 NLP에 기반한다. 예를 들어, 토픽 모델링은 단어를 그룹화하여 특정 개념의 하위 범주로 분류하는 NLP 기법이다.  럭스 리서치에 따르면 토픽 모델링을 통해 조직이 문서와 특정 주제를 연계시킨 후 시간이 지남에 따라 한 주제의 증가 트렌드 등의 데이터를 추출할 수 있다. 또 토픽 모델링을 사용하면 주어진 문서에 대해 ‘지문’을 수립한 후 유사한 지문을 가진 다른 문서를 발견할 수 있다. 비즈니스 부문에서 AI에 대한 관심이 커지면서 조직들이 텍스트 문서 등의 비구조적 데이터의 가치를 발현하기 위해 NLP로 눈을 돌리기 시작했다. 마켓앤마켓(Markets and Markets)은 NLP 시장이 2022년의 157억 달러에서 2027년에는 494억 달러까지 성장해 해당 기간의 CAGR이 25.7%가 될 것으로 전망했다. 자연어 처리를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 5가지 사례를 살펴본다.  ...

2022.09.20

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