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데이터독부터 스플렁크까지··· 추천 'AI옵스' 플랫폼 톱 10

한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 수 있는 완벽한 테스트 공간을 제공하기 때문이다. 운영팀은 이제 ‘AI옵스(AIops)’라는 약자 하에서 제공되는 도구와 플랫폼을 가지게 됐고, 이는 사람의 업무를 대체하고 효율성을 향상시킨다. 이러한 도구 및 플랫폼은 모두 IT 인프라 유지관리에 인공지능 알고리즘을 적용한다고 말한다. AI옵스는 인공지능의 역량을 제대로 활용할 수 있는 분야다. 서버와 네트워크는 페타바이트 단위의 엄청난 데이터를 생성한다. 프로세스는 언제 시작하고 멈추는지, 언제 급증하고 감소하는지 밀리초 단위로 파악된다. RAM 및 CPU 수요는 정확히 파악되고, 클라우드에서 하드웨어를 임대하는 가격 또한 마찬가지다. 모든 것은 보통 6~7자리의 유효 숫자까지 계산된다.  물론 자율주행차를 만드는 일은 각종 물리적인 장애물로 가득 찬 세상에서 고군분투해야 한다는 것을 의미할 수 있지만 IT 인프라의 경우 이미 모든 것이 디지털화돼 분석할 준비가 돼 있다.    가장 간단한 AI옵스 작업을 하나 꼽자면 클라우드 인스턴스에서 소프트웨어 배포 속도를 가속하는 것이다. 부하를 추적하고, 수요를 예측하며, (사용자가 증가할 때) 새로운 인스턴스를 생성하는 등 데브옵스 팀의 모든 작업은 스마트한 자동화를 통해 보강될 수 있다.  AI옵스 도구는 기계 부하에 관한 미래 지향적 추측을 생성한 다음, 이 추측에서 벗어나는 편차가 있는지 확인한다. 이상 징후는 이메일 발송, 슬랙 게시글 등을 통해 경고될 수 있고, 만약 편차가 크다면(문제가 심각하다면) 호출 경고가 발송된다. 즉 AI옵스 도구는 경고를 관리하고, 정말 심각한 문제일 경우에만 (회의를 하고 있거나 숙면을 취하고 있는) 관리자를 호출하도록 하는 데 초점을...

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2021.07.23

한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 수 있는 완벽한 테스트 공간을 제공하기 때문이다. 운영팀은 이제 ‘AI옵스(AIops)’라는 약자 하에서 제공되는 도구와 플랫폼을 가지게 됐고, 이는 사람의 업무를 대체하고 효율성을 향상시킨다. 이러한 도구 및 플랫폼은 모두 IT 인프라 유지관리에 인공지능 알고리즘을 적용한다고 말한다. AI옵스는 인공지능의 역량을 제대로 활용할 수 있는 분야다. 서버와 네트워크는 페타바이트 단위의 엄청난 데이터를 생성한다. 프로세스는 언제 시작하고 멈추는지, 언제 급증하고 감소하는지 밀리초 단위로 파악된다. RAM 및 CPU 수요는 정확히 파악되고, 클라우드에서 하드웨어를 임대하는 가격 또한 마찬가지다. 모든 것은 보통 6~7자리의 유효 숫자까지 계산된다.  물론 자율주행차를 만드는 일은 각종 물리적인 장애물로 가득 찬 세상에서 고군분투해야 한다는 것을 의미할 수 있지만 IT 인프라의 경우 이미 모든 것이 디지털화돼 분석할 준비가 돼 있다.    가장 간단한 AI옵스 작업을 하나 꼽자면 클라우드 인스턴스에서 소프트웨어 배포 속도를 가속하는 것이다. 부하를 추적하고, 수요를 예측하며, (사용자가 증가할 때) 새로운 인스턴스를 생성하는 등 데브옵스 팀의 모든 작업은 스마트한 자동화를 통해 보강될 수 있다.  AI옵스 도구는 기계 부하에 관한 미래 지향적 추측을 생성한 다음, 이 추측에서 벗어나는 편차가 있는지 확인한다. 이상 징후는 이메일 발송, 슬랙 게시글 등을 통해 경고될 수 있고, 만약 편차가 크다면(문제가 심각하다면) 호출 경고가 발송된다. 즉 AI옵스 도구는 경고를 관리하고, 정말 심각한 문제일 경우에만 (회의를 하고 있거나 숙면을 취하고 있는) 관리자를 호출하도록 하는 데 초점을...

2021.07.23

눈여겨 봐야 할 빅데이터·애널리틱스 업체 15선

최근 창업한 수 많은 기업이 스스로를 클라우드 회사, 사물인터넷(IoT) 회사라고 지칭한다. 빅데이터와 애널리틱스 회사라고도 주장한다. 그들이 회사 소개글에 이런 '핫'한 용어를 쓰는 것이 그들 마음이겠지만, 그렇다고 해서 진짜 그런 기업이 되는 것이 아니다. 대신 우리가 직접 진정한 빅데이터, 애널리틱스 회사를 찾아봤다. 대용량 데이터를 분석해 활용할 수 있도록 돕는 비즈니스를 주로 펼치고 있으며, 기업에 따라서는  고객 서비스, IT, 보안 등과 관련한 특화 서비스를 제공하기도 한다. 신생 기업도 있지만 기존 회사도 일부 포함시켰다. 알파벳 순으로 나열했다. ciokr@idg.co.kr

빅데이터 스트림세트 스냅로직 사마 페미 페리스코프 데이터 펜도 파노플라이 Import.io 퍼지 로직스 다토스 IO 데이터 바이저 코지토 빅팬더 얼터릭스 애널리틱스 웹액션

2016.01.15

최근 창업한 수 많은 기업이 스스로를 클라우드 회사, 사물인터넷(IoT) 회사라고 지칭한다. 빅데이터와 애널리틱스 회사라고도 주장한다. 그들이 회사 소개글에 이런 '핫'한 용어를 쓰는 것이 그들 마음이겠지만, 그렇다고 해서 진짜 그런 기업이 되는 것이 아니다. 대신 우리가 직접 진정한 빅데이터, 애널리틱스 회사를 찾아봤다. 대용량 데이터를 분석해 활용할 수 있도록 돕는 비즈니스를 주로 펼치고 있으며, 기업에 따라서는  고객 서비스, IT, 보안 등과 관련한 특화 서비스를 제공하기도 한다. 신생 기업도 있지만 기존 회사도 일부 포함시켰다. 알파벳 순으로 나열했다. ciokr@idg.co.kr

2016.01.15

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