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일문일답 | 특수차량 제조사 오시코시의 애널리틱스 활용법

2022.09.06 Tim Scannell  |  CIO
많은 사람들이 오시코시(Oshkosh) 브랜드에 대해 생소할 수 있지만, 이 브랜드에서 제작된 특수 차량, 즉 소방차, 우편물 배달 트럭, 견인차, 폐기물 수거 차량, 접근 장비 및 군용 차량 등은 우리 생활 곳곳에서 활약하고 있다. 

사실, 전 세계 여기저기서 벌어지는 전쟁에 대한 뉴스를 시청하다가, 배경에서 무시무시한 차량을 발견한다면 위스콘신주 오시코시에 본사를 둔 이 혁신적인 회사의 방위사업부에서 제조한 것일 가능성이 크다. 이 회사는 전 세계 24개국에 총 130개의 상업용 및 군용 차량 제조/유통 시설을 보유하고 있다.

이 회사는 디지털 투자에서도 앞서가고 있다. 고급 분석이나 디지털 제조, 전기화(electrification), 능동 안전에 투자해 차량에 적용하고 있다. 

회사의 IT조직은 이러한 투자의 근간이다. 시장 상황과 경쟁, 공급망 및 고객에 대한 디지털 솔루션과 유용한 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 역할을 하고 있다. 이러한 노력을 주도하는 인물은 오시코시의 글로벌 최고 정보 및 디지털 책임자(CDIO)인 아누팜 케르다. 그의 팀은 고급 분석, AI, 사이버 보안, 비즈니스 혁신, 인프라, 복원력 및 디지털 포트폴리오 관리와 같은 핵심 분야에 집중하고 있다.

그러나 케르는 자신의 업무 중 가장 중요하고 영향력 있는 일은 IT그룹과 비즈니스 내에서 사람들을 관리하고 동기를 부여하는 것이라고 전했다. 그는 “직원들의 열망을 이해하고, 그들의 잠재력을 최대한 이끌어내는 것”이라고 설명했다.

케르는 최근 CIO 이그제큐티브 카운슬 퓨처 포워드(Future Forward) 팟캐스트 인터뷰에 참여하여 오시코시의 혁신적인 기술 이니셔티브 중 일부를 공개하는 한편 공급망, IT 인재 및 예측 불가능한 시기에 팀이 직면하는 과제에 대하여 자세히 설명했다.



Q : 데이터는 오늘날 대부분의 IT 조직의 주요 관심사다. 기업들은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 비즈니스 인텔리전스로 전환하여 조직 내에서 적합한 업무를 맡은 사람에게 전달한다. 현재 귀사의 데이터 기반 전략은 얼마나 광범위하다고 보는가?
A : 우리는 2019년에 ‘데이터 분석
및 A’I에 대한 이 여정을 시작했으며 이제 조직 전반에서 데이터를 활용한다. 우리는 AI와 분석으로 풍부한 데이터와 의사 결정 문화를 만드는데 주력해왔다. 우리가 사용한 접근 방식은 비즈니스 문제와 가치에 대한 명확한 정의, 그리고 사용 사례를 기반으로 한 분석 모델을 개발하는 것이었다. 

지금까지 이익이 명확하고 비즈니스에 미치는 영향이 큰 71개의 모델이 배포된 상태다. 안전과 HR에 대한 모델도 확립되어 있지만. 우리의 관심사는 공급망과 판매 영역에 특히 집중되어 있다. 

이러한 모델들이 고객 경험에 직접적인 영향을 미치는가?

그렇다. 우리는 의사 결정을 보다 지능적으로 만들어서 본질적으로 더욱 예측이 가능하도록 만든다. 그 결과 고객은 제 시간에 제품을 얻을 수 있다. 단 한 번의 노력으로 완벽히 바꿀 수는 없지만 우리의 비즈니스가 고객을 만족시키는 데에는 확실히 도움이 된다.

이러한 모델과 인텔리전스 이니셔티브들이 비즈니스와 얼마나 밀접하게 정렬되어 있는가? 프로젝트와 활동을 결정하기 위해 이루어지는 다부문 의사 결정 프로세스가 있는가?
우리는 2단계의 의사 결정 프로세스를 가진다. 하나는 회사의 의사 결정에 중점을 둔 프로세스다. 나는 이 프로세스에서 매년 개요를 설명하는데, 기본적으로 디지털 트렌드와 디지털 기술이 기업에 어떤 도움을 주는지에 대한 보고서이다. 이러한 회사 수준의 디지털 전략 및 조정 프로세스의 예시로는 AI 및 분석, 지능형 자동화 및 디지털 제조라는 3가지 고급 기능이 있다. 이 프로세스에는 CEO 리더십이 관여한다. 

두 번째 단계의 프로세스는 부서 수준 또는 비즈니스 부분에 있으며, 특정 연도나 3~5년 후의 각 부분의 목표에 대한 중점 영역을 살펴본다.

또한 우리는 가치와 투자의 우선 순위를 정한 뒤 더 높은 가치의 프로젝트에 집중하는 방법을 안내하는 교차 비즈니스 포트폴리오 활성화 프로세스도 가지고 있다. 이 포트폴리오 프로세스는 우리가 하는 프로젝트의 수를 줄이고 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 프로젝트에 더욱 집중할 수 있도록 돕는다. 이 포트폴리오 활성화는 쾌적한 업무 흐름 환경을 조성한다.

오늘날 많은 조직들이 혁신적인 문화를 만들기 위해 노력하고 있다고 말한다. 효과적이고 활기찬 IT 문화의 특징은 무엇이라 생각하는가? 리더로서 어떻게 이러한 문화를 성장하고 발전시킬 수 있는가? 

오시코시에는 내가 ‘역량 프레임워크’라고 부르는 것이 있다. 리더들이 다같이 만드는 프레임워크다. 우리는 고객을 돌보고 결과를 관리한다는 측면에서 ‘CARE’라고도 부른다. 내부적으로 ‘C’는 고객 집중을 나타내며, ‘A’는 민첩성, ‘R’은 결과, ‘E’는 기업가 정신을 의미한다.

‘CARE’를 통해 우리는 환경을 조성한다. 우리의 리더들은 사례와 그들이 이러한 원칙을 어떻게 입증하고 있는지를 통해 각각의 직원들을 강조하고 연결한다. 우리는 또한 자신의 역할에서 이러한 모범을 보이는 사람들을 인정하기 위해 축하하고 시상하는 절차를 가지고 있다. 우리는 3년 반 전에 이 여정을 시작했으며, 점진적인 혁신 측면과 더 광범위하고 급진적인 혁신 측면 모두에서 팀 구성원들이 더 많은 아이디어를 내고 있음을 알 수 있다.

불확실성의 시대에 살고 있다. 불확실성에 대해 어떻게 대처하고 있는가? AI나 ML과 같은 기술이 이러한 측면에서 도움이 된다고 생각하는가?

나는 불확실성을 두 단계로 보고 있다. 하나는 거시적 수준의 불확실성이고 두 번째는 미시적 수준이다. 팬데믹의 경우, 우리가 실제로 그런 종류의 사건을 예측할 수 없기 때문에 거시적인 수준에 속한다. 그러나 미시적인 수준의 불확실성은 문제를 해결하기 위해 분석과 AI를 활용할 수 있는 좋은 경우이다. 

예를 들어, 작년에 우리는 부품 부족 상황에 대한 예측 모델을 개발하여 공급 업체가 과거에 한 행동과 이와 관련된 다양한 출처를 더 잘 이해할 수 있었다. 이 모드를 사용하면 부품이 늦게 도착할지 여부를 높은 정확도로 예측할 수 있다. 따라서 우리는 몇 주 전에 이 사실을 미리 알고 이 부분을 소싱하는 데 대한 생산 결정을 내릴 수 있다. 비즈니스를 운영하는 데 있어 이와 같은 불확실성이 있기 때문에 우리는 분석과 AI를 적극 활용하여 도움을 받을 수 있다. ciokr@idg.co.kr
 
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