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매스웍스, 기술 스타트업 지원 확대…2종 표준 제품군 제공

매스웍스(kr.mathworks.com)가 참신한 기술 아이디어를 실현하기 위해 노력하고 있는 스타트업에 지원을 확대한다고 27일 밝혔다.   이번 발표의 주요 내용은 기술 스타트업이 매트랩, 시뮬링크 및 100개가 넘는 툴박스를 포함하는 2종의 표준 제품군을 이용할 수 있는 것이다. 스타트업을 위한 제품군은 설계와 시뮬레이션, 테스트 및 코드 생성을 위한 풀 스택 개발 툴을 제공한다고 매스웍스는 밝혔다.  기술 혁신을 이끄는 많은 기술 스타트업들이 자금 한계로 인해 효율적인 툴을 구매하는 데 제약받고 있다고 업체 측은 설명했다. 이에 매스웍스 스타트업 프로그램은 기술 스타트업이 비용에 대한 고민 없이 개념에서 최소 기능 제품을 빠르게 구현해낼 수 있도록 프로그램을 제공해 지원한다. 특히, 이 제품군에는 매트랩 시뮬링크 관련 부가적인 기능에 대한 라이선스뿐만 아니라 교육 프로그램 및 아이디어를 제품화할 수 있도록 안내하는 매스웍스 전문가의 기술 지원도 포함되어 있다는 것이 업체 측의 설명이다. 기술 스타트업들은 매스웍스 스타트업 프로모션 프로그램을 활용해 제품과 서비스를 널리 알릴 수도 있다. 매스웍스는 공학 및 과학 발전을 가속하기 위해 노력하는 기술 스타트업을 발굴하고 지원하고 있다고 전했다. 의료 기술, 로봇공학 및 기타 업계에서 이미 7,000개의 스타트업이 매트랩을 사용 중이다. 이중 메타웨이브, 에이아이(AEye) 등의 기술 스타트업은 매트랩을 활용해 안전한 자율주행 경험을 제공하기 위해 차량 인식 기술을 연구하고 있다. 태양광 발전 자동차를 개발하는 네덜란드의 기술 스타트업 라이트이어도 매스웍스의 스타트업 프로그램을 통해 제품 및 각종 지원을 받고 있다. 매트랩 제품 마케팅 데이빗 리치 부서장은 “우리는 수천 개의 스타트업과 협력해 왔으며, 최고의 툴을 사용하는 기업이 적은 위험으로 더 빠른 성공을 이룩할 수 있다는 사실을 알고 있다”라며 “새로 출시된 스타트업 제품군을 통해 엔지니어들은 AI, 제어 설계, 물...

매스웍스

2022.04.27

매스웍스(kr.mathworks.com)가 참신한 기술 아이디어를 실현하기 위해 노력하고 있는 스타트업에 지원을 확대한다고 27일 밝혔다.   이번 발표의 주요 내용은 기술 스타트업이 매트랩, 시뮬링크 및 100개가 넘는 툴박스를 포함하는 2종의 표준 제품군을 이용할 수 있는 것이다. 스타트업을 위한 제품군은 설계와 시뮬레이션, 테스트 및 코드 생성을 위한 풀 스택 개발 툴을 제공한다고 매스웍스는 밝혔다.  기술 혁신을 이끄는 많은 기술 스타트업들이 자금 한계로 인해 효율적인 툴을 구매하는 데 제약받고 있다고 업체 측은 설명했다. 이에 매스웍스 스타트업 프로그램은 기술 스타트업이 비용에 대한 고민 없이 개념에서 최소 기능 제품을 빠르게 구현해낼 수 있도록 프로그램을 제공해 지원한다. 특히, 이 제품군에는 매트랩 시뮬링크 관련 부가적인 기능에 대한 라이선스뿐만 아니라 교육 프로그램 및 아이디어를 제품화할 수 있도록 안내하는 매스웍스 전문가의 기술 지원도 포함되어 있다는 것이 업체 측의 설명이다. 기술 스타트업들은 매스웍스 스타트업 프로모션 프로그램을 활용해 제품과 서비스를 널리 알릴 수도 있다. 매스웍스는 공학 및 과학 발전을 가속하기 위해 노력하는 기술 스타트업을 발굴하고 지원하고 있다고 전했다. 의료 기술, 로봇공학 및 기타 업계에서 이미 7,000개의 스타트업이 매트랩을 사용 중이다. 이중 메타웨이브, 에이아이(AEye) 등의 기술 스타트업은 매트랩을 활용해 안전한 자율주행 경험을 제공하기 위해 차량 인식 기술을 연구하고 있다. 태양광 발전 자동차를 개발하는 네덜란드의 기술 스타트업 라이트이어도 매스웍스의 스타트업 프로그램을 통해 제품 및 각종 지원을 받고 있다. 매트랩 제품 마케팅 데이빗 리치 부서장은 “우리는 수천 개의 스타트업과 협력해 왔으며, 최고의 툴을 사용하는 기업이 적은 위험으로 더 빠른 성공을 이룩할 수 있다는 사실을 알고 있다”라며 “새로 출시된 스타트업 제품군을 통해 엔지니어들은 AI, 제어 설계, 물...

2022.04.27

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2022a 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2022a(이하 R2022a)를 발표했다. 이번 R2022a는 수백 개에 달하는 매트랩 및 시뮬링크의 신규 또는 업데이트된 기능과 함께 5개의 새로운 제품과 11개의 주요 업데이트를 포함한다. 매트랩의 새로운 기능에는 신규 앱과 앱 디자이너 함수, 그래픽 개선 사항, 라이브 편집기 작업 사용자 지정 기능 등이 있다. 또한, 이번 시뮬링크 업데이트를 통해 사용자는 새로운 마스크 편집기로 마스크 처리 워크플로우를 간소화하고, 모델 참조 로컬 솔버를 사용해 시뮬레이션을 가속화할 수 있다. 이번 R2022a를 통해서는 자율주행, 무선 통신 및 산업용 통신을 지원하는 새로운 제품도 출시한다.   회사에 따르면 매스웍스 블루투스 툴박스(MathWorks Bluetooth Toolbox)는 블루투스 통신 시스템을 설계, 시뮬레이션, 검증하는 표준 기반 툴을 제공한다. 또한 테스트 파형 생성, 골든 참조 검증 및 블루투스 네트워크 모델링을 지원한다. DSP HDL 툴박스(DSP HDL Toolbox)는 무선, 레이다, 오디오 및 센서 처리와 같은 신호 처리 애플리케이션을 개발할 수 있도록, 사전 검증되어 바로 하드웨어에 사용할 수 있는 시뮬링크 블록 및 서브시스템을 제공한다. 이 툴박스는 매트랩 및 시뮬링크와의 상호 작용을 위한 템플릿 및 참조 예제를 포함한다. 산업용 통신 툴박스(Industrial Communication Toolbox)를 사용하면 매트랩 및 시뮬링크에서 실시간 및 저장된 산업 플랜트 데이터에 직접 액세스할 수 있다. 사용자는 분산 제어 시스템, 감독 제어 및 데이터 수집 시스템, 프로그램 가능 로직제어기(PLC)와 같은 기기에서 OPC UA(Unified Architecture) 데이터를 읽고, 쓰고, 기록할 수 있다. 무선 테스트벤치(Wireless Testbench)는 고속 데이터 전송·수집 및 스펙트럼 모니터링을 위해 무선 신호를 사용하...

매스웍스

2022.03.16

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2022a(이하 R2022a)를 발표했다. 이번 R2022a는 수백 개에 달하는 매트랩 및 시뮬링크의 신규 또는 업데이트된 기능과 함께 5개의 새로운 제품과 11개의 주요 업데이트를 포함한다. 매트랩의 새로운 기능에는 신규 앱과 앱 디자이너 함수, 그래픽 개선 사항, 라이브 편집기 작업 사용자 지정 기능 등이 있다. 또한, 이번 시뮬링크 업데이트를 통해 사용자는 새로운 마스크 편집기로 마스크 처리 워크플로우를 간소화하고, 모델 참조 로컬 솔버를 사용해 시뮬레이션을 가속화할 수 있다. 이번 R2022a를 통해서는 자율주행, 무선 통신 및 산업용 통신을 지원하는 새로운 제품도 출시한다.   회사에 따르면 매스웍스 블루투스 툴박스(MathWorks Bluetooth Toolbox)는 블루투스 통신 시스템을 설계, 시뮬레이션, 검증하는 표준 기반 툴을 제공한다. 또한 테스트 파형 생성, 골든 참조 검증 및 블루투스 네트워크 모델링을 지원한다. DSP HDL 툴박스(DSP HDL Toolbox)는 무선, 레이다, 오디오 및 센서 처리와 같은 신호 처리 애플리케이션을 개발할 수 있도록, 사전 검증되어 바로 하드웨어에 사용할 수 있는 시뮬링크 블록 및 서브시스템을 제공한다. 이 툴박스는 매트랩 및 시뮬링크와의 상호 작용을 위한 템플릿 및 참조 예제를 포함한다. 산업용 통신 툴박스(Industrial Communication Toolbox)를 사용하면 매트랩 및 시뮬링크에서 실시간 및 저장된 산업 플랜트 데이터에 직접 액세스할 수 있다. 사용자는 분산 제어 시스템, 감독 제어 및 데이터 수집 시스템, 프로그램 가능 로직제어기(PLC)와 같은 기기에서 OPC UA(Unified Architecture) 데이터를 읽고, 쓰고, 기록할 수 있다. 무선 테스트벤치(Wireless Testbench)는 고속 데이터 전송·수집 및 스펙트럼 모니터링을 위해 무선 신호를 사용하...

2022.03.16

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 2021b 릴리스 발표

매스웍스가 9월 28일 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2021b를 발표했다.  회사에 따르면 이번 릴리스 2021b(이하 R2021b)에서는 수백 개에 달하는 매트랩 및 시뮬링크의 신규 및 업데이트된 기능 및 함수와 함께 2개의 새로운 제품과 5개의 주요 업데이트를 선보인다. 매트랩의 새로운 기능에는 코드 리팩터링 및 블록 편집, 그리고 매트랩에서 파이썬(Python) 명령 및 스크립트를 실행할 수 있는 기능 등이 있다.  이번 시뮬링크 업데이트를 통해 사용자는 시뮬링크 에디터(Simulink Editor)에서 다양한 시나리오에 대해 여러 시뮬레이션을 실행하고 시뮬링크 툴스트립(Simulink Toolstrip)에서 사용자 지정 탭을 만들 수 있다고 업체 측은 설명했다. 무선 통신을 지원하는 새로운 제품은 ▲RF PCB 툴박스(RF PCB Toolbox)과  ▲신호 무결성 툴박스(Signal Integrity Toolbox)이다.  RF PCB 툴박스를 사용해 고속 및 RF 다층 PCB(인쇄 회로 기판)을 설계, 분석, 시각화할 수 있다. RF 엔지니어는 트레이스, 구부림, 비아와 같은 분산 수동 구조를 포함해 파라미터화된 기하 구조 또는 임의의 기하 구조로 구성요소를 설계할 수 있다. 주파수 영역 모멘트법과 기타 EM(전자기장) 기법을 사용하여 결합, 분산, 기생 효과를 모델링할 수 있다고 업체 측은 설명했다.  신호 무결성 툴박스는 고속 직렬 및 병렬 링크를 설계하는 기능과 앱을 제공한다. 사용자는 다양한 파라미터를 다루는 실험을 생성하고 설계 메트릭을 추출하며 파형 및 결과를 시각화할 수 있다. 툴박스는 통계 및 시간 영역 시뮬레이션을 위한 표준 준수 IBIS-AMI 모델을 지원하여 등화 및 클록 복원을 분석한다. 신제품 외에도 R2021b는 심볼릭 매스 툴박스(Symbolic Math Toolbox), 라이다 툴박스(Lidar Toolbox), 시뮬링크 컨트...

매스웍스

2021.09.28

매스웍스가 9월 28일 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2021b를 발표했다.  회사에 따르면 이번 릴리스 2021b(이하 R2021b)에서는 수백 개에 달하는 매트랩 및 시뮬링크의 신규 및 업데이트된 기능 및 함수와 함께 2개의 새로운 제품과 5개의 주요 업데이트를 선보인다. 매트랩의 새로운 기능에는 코드 리팩터링 및 블록 편집, 그리고 매트랩에서 파이썬(Python) 명령 및 스크립트를 실행할 수 있는 기능 등이 있다.  이번 시뮬링크 업데이트를 통해 사용자는 시뮬링크 에디터(Simulink Editor)에서 다양한 시나리오에 대해 여러 시뮬레이션을 실행하고 시뮬링크 툴스트립(Simulink Toolstrip)에서 사용자 지정 탭을 만들 수 있다고 업체 측은 설명했다. 무선 통신을 지원하는 새로운 제품은 ▲RF PCB 툴박스(RF PCB Toolbox)과  ▲신호 무결성 툴박스(Signal Integrity Toolbox)이다.  RF PCB 툴박스를 사용해 고속 및 RF 다층 PCB(인쇄 회로 기판)을 설계, 분석, 시각화할 수 있다. RF 엔지니어는 트레이스, 구부림, 비아와 같은 분산 수동 구조를 포함해 파라미터화된 기하 구조 또는 임의의 기하 구조로 구성요소를 설계할 수 있다. 주파수 영역 모멘트법과 기타 EM(전자기장) 기법을 사용하여 결합, 분산, 기생 효과를 모델링할 수 있다고 업체 측은 설명했다.  신호 무결성 툴박스는 고속 직렬 및 병렬 링크를 설계하는 기능과 앱을 제공한다. 사용자는 다양한 파라미터를 다루는 실험을 생성하고 설계 메트릭을 추출하며 파형 및 결과를 시각화할 수 있다. 툴박스는 통계 및 시간 영역 시뮬레이션을 위한 표준 준수 IBIS-AMI 모델을 지원하여 등화 및 클록 복원을 분석한다. 신제품 외에도 R2021b는 심볼릭 매스 툴박스(Symbolic Math Toolbox), 라이다 툴박스(Lidar Toolbox), 시뮬링크 컨트...

2021.09.28

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2021a 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2021a를 발표했다.  이번 릴리스 2021a(이하 R2021a)에서는 수백 개의 신규 및 업데이트된 매트랩 및 시뮬링크 기능과 함께 3개의 신제품과 12개의 주요 업데이트를 선보인다.  업체에 따르면 매트랩의 새로운 기능으로는 라이브 스크립트의 동적 컨트롤, 그리고 코드 작성 없이 라이브 스크립트에 플롯을 추가할 수 있는 새로운 작업 등이 있다. 시뮬링크에서는 이번 업데이트를 통해 사용자가 C 코드를 재사용 가능한 시뮬링크 라이브러리로 가져오고 시뮬레이션 속도를 높일 수 있다. R2021a에서는 위성 통신, 레이더 및 DDS 응용 분야의 새로운 제품도 선보인다.  R2021a에서 새로 선보이는 제품은 ▲위성 통신 툴박스(Satellite Communications Toolbox) ▲레이더 툴박스(Radar Toolbox) ▲DDS 블록셋(DDS Blockset)이다.  위성 통신 툴박스는 장비 제조업체와 운영업체에서 위성 통신 시스템과 링크를 모델링, 시뮬레이션, 분석 및 검증할 수 있도록 설계됐다고 업체는 설명했다. 이 새로운 툴박스에서는 매트랩에서 표준 기반 위성 통신 신호를 개발하기 위한 유연한 환경, 그리고 위성 통신, 항법 및 원격탐사 시스템의 다중 도메인 시뮬레이션 및 검증을 위한 구성 가능성과 확장성을 제공한다. 레이더 툴박스는 다기능 레이더 시스템의 설계, 시뮬레이션, 분석 및 테스트를 위한 알고리즘과 툴을 포함한다. 따라서 레이더 시스템 설계자와 통합업체는 레이더를 구축 또는 구매하기 전에 시스템 설계의 장단점을 평가할 수 있다. 새로운 시뮬링크 애드온 제품인 DDS 블록셋은 DDS 기반 임베디드 시스템 소프트웨어를 개발하는 시스템 및 알고리즘 엔지니어에게 모델링, 시뮬레이션, 검증 및 코드 생성을 포함한 완전한 모델 기반 설계 환경을 제공한다. 따라서 엔지니어는 설계 및 코딩 반복을 더 빠르게 수행하면서 오류를 훨씬...

매스웍스

2021.03.16

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2021a를 발표했다.  이번 릴리스 2021a(이하 R2021a)에서는 수백 개의 신규 및 업데이트된 매트랩 및 시뮬링크 기능과 함께 3개의 신제품과 12개의 주요 업데이트를 선보인다.  업체에 따르면 매트랩의 새로운 기능으로는 라이브 스크립트의 동적 컨트롤, 그리고 코드 작성 없이 라이브 스크립트에 플롯을 추가할 수 있는 새로운 작업 등이 있다. 시뮬링크에서는 이번 업데이트를 통해 사용자가 C 코드를 재사용 가능한 시뮬링크 라이브러리로 가져오고 시뮬레이션 속도를 높일 수 있다. R2021a에서는 위성 통신, 레이더 및 DDS 응용 분야의 새로운 제품도 선보인다.  R2021a에서 새로 선보이는 제품은 ▲위성 통신 툴박스(Satellite Communications Toolbox) ▲레이더 툴박스(Radar Toolbox) ▲DDS 블록셋(DDS Blockset)이다.  위성 통신 툴박스는 장비 제조업체와 운영업체에서 위성 통신 시스템과 링크를 모델링, 시뮬레이션, 분석 및 검증할 수 있도록 설계됐다고 업체는 설명했다. 이 새로운 툴박스에서는 매트랩에서 표준 기반 위성 통신 신호를 개발하기 위한 유연한 환경, 그리고 위성 통신, 항법 및 원격탐사 시스템의 다중 도메인 시뮬레이션 및 검증을 위한 구성 가능성과 확장성을 제공한다. 레이더 툴박스는 다기능 레이더 시스템의 설계, 시뮬레이션, 분석 및 테스트를 위한 알고리즘과 툴을 포함한다. 따라서 레이더 시스템 설계자와 통합업체는 레이더를 구축 또는 구매하기 전에 시스템 설계의 장단점을 평가할 수 있다. 새로운 시뮬링크 애드온 제품인 DDS 블록셋은 DDS 기반 임베디드 시스템 소프트웨어를 개발하는 시스템 및 알고리즘 엔지니어에게 모델링, 시뮬레이션, 검증 및 코드 생성을 포함한 완전한 모델 기반 설계 환경을 제공한다. 따라서 엔지니어는 설계 및 코딩 반복을 더 빠르게 수행하면서 오류를 훨씬...

2021.03.16

매스웍스, 시뮬링크 리얼타임 업데이트…“신속 제어 프로토타이핑 및 HIL 테스트 기능 향상”

매스웍스가 시뮬링크 리얼타임(Simulink Real-Time)의 핵심 업데이트를 발표했다. 이는 모델 기반 설계를 통해 신속 제어 프로토타이핑과 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트 기능을 향상시킨다. 릴리스 2020b에서 시뮬링크 리얼타임은 블랙베리의 멀티프로세스 64비트 POSIX 호환 실시간 운영 체제인 QNX 뉴트리노 RTOS(QNX Neutrino RTOS)를 통해 지원된다. QNX RTOS는 차량, 의료 기기, 산업 제어 시스템, 철도, 로봇공학, 항공우주 및 국방 분야의 생명 및 안전에 필수적인 시스템에 폭넓게 사용된다. 회사에 따르면 이 업데이트는 기존의 시뮬링크 리얼타임 및 스피드고트(Speedgoat) 통합을 기반으로 구축되어 엔지니어가 I/O 드라이버 블록을 이용해 시뮬링크(Simulink) 모델을 확장하고, 실시간 애플리케이션을 자동으로 빌드하며, 활용을 위한 계측 패널 UI를 만들고, 대화식 또는 자동으로 타깃 머신에서 실행할 수 있도록 지원한다.  엔지니어는 차량, 항공기 또는 로봇과 같은 물리적 시스템을 가상 시스템의 실시간 시뮬레이션으로 대체해 테스트 비용을 절감할 수 있다. QNX 뉴트리노 RTOS는 새 워크플로를 지원해 특히, 여러 작업이 시스템의 리소스를 놓고 경쟁할 때 실시간 컴퓨팅 문제를 더 쉽게 해결할 수 있게 해준다고 회사 측은 설명했다. 블랙베리 QNX의 제품 및 전략 담당 부사장 그랜트 쿠어빌은 “QNX는 중차대한 임무를 위한 임베디드 시스템을 위한 RTOS 선택이며 광범위한 산업 분야의 수많은 엔지니어가 매스웍스의 시뮬링크 리얼타임에 의존해 시뮬레이션 및 모델 기반 설계를 수행하고 있다”라며, “이 통합을 통해 팀은 선호하는 환경에서 작업할 수 있고 설계부터 배포에 이르는 과정에서 QNX 뉴트리노 RTOS가 제공하는 이점을 누릴 수 있게 될 것”이라고 말했다. 매스웍스의 검증 제품 부문 관리자인 제이 아브라함은 “복잡한 임베디드 시스템에서 작업하는 엔지니어는 모델 기반 ...

매스웍스 시뮬링크 리얼타임 시뮬레이션

2020.10.15

매스웍스가 시뮬링크 리얼타임(Simulink Real-Time)의 핵심 업데이트를 발표했다. 이는 모델 기반 설계를 통해 신속 제어 프로토타이핑과 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트 기능을 향상시킨다. 릴리스 2020b에서 시뮬링크 리얼타임은 블랙베리의 멀티프로세스 64비트 POSIX 호환 실시간 운영 체제인 QNX 뉴트리노 RTOS(QNX Neutrino RTOS)를 통해 지원된다. QNX RTOS는 차량, 의료 기기, 산업 제어 시스템, 철도, 로봇공학, 항공우주 및 국방 분야의 생명 및 안전에 필수적인 시스템에 폭넓게 사용된다. 회사에 따르면 이 업데이트는 기존의 시뮬링크 리얼타임 및 스피드고트(Speedgoat) 통합을 기반으로 구축되어 엔지니어가 I/O 드라이버 블록을 이용해 시뮬링크(Simulink) 모델을 확장하고, 실시간 애플리케이션을 자동으로 빌드하며, 활용을 위한 계측 패널 UI를 만들고, 대화식 또는 자동으로 타깃 머신에서 실행할 수 있도록 지원한다.  엔지니어는 차량, 항공기 또는 로봇과 같은 물리적 시스템을 가상 시스템의 실시간 시뮬레이션으로 대체해 테스트 비용을 절감할 수 있다. QNX 뉴트리노 RTOS는 새 워크플로를 지원해 특히, 여러 작업이 시스템의 리소스를 놓고 경쟁할 때 실시간 컴퓨팅 문제를 더 쉽게 해결할 수 있게 해준다고 회사 측은 설명했다. 블랙베리 QNX의 제품 및 전략 담당 부사장 그랜트 쿠어빌은 “QNX는 중차대한 임무를 위한 임베디드 시스템을 위한 RTOS 선택이며 광범위한 산업 분야의 수많은 엔지니어가 매스웍스의 시뮬링크 리얼타임에 의존해 시뮬레이션 및 모델 기반 설계를 수행하고 있다”라며, “이 통합을 통해 팀은 선호하는 환경에서 작업할 수 있고 설계부터 배포에 이르는 과정에서 QNX 뉴트리노 RTOS가 제공하는 이점을 누릴 수 있게 될 것”이라고 말했다. 매스웍스의 검증 제품 부문 관리자인 제이 아브라함은 “복잡한 임베디드 시스템에서 작업하는 엔지니어는 모델 기반 ...

2020.10.15

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2020b 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020b(이하 R2020b)를 발표했다.  회사에 따르면 R2020b의 매트랩은 새로운 기능으로 그래픽 및 앱 작업을 간소화시키며, 시뮬링크는 이번 업데이트로 한층 확장된 액세스 범위 및 향상된 속도와 함께 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 시뮬링크 온라인을 제공한다.  또한 R2020b에는 인공지능 기능 기반으로 빌드된 툴박스, 자율 시스템 개발을 가속화하는 툴박스 및 자율주행 시뮬레이션을 위한 3D 장면 생성을 가속화하는 툴박스를 새롭게 포함됐다.  매트랩은 새로운 거품형 차트와 스웜 차트, 매트랩 비교 툴(MATLAB Comparison Tool)을 통한 앱 디자이너(App Designer) 앱 비교 및 병합 기능, 그리고 커스터마이징 가능한 그림 아이콘 및 컴포넌트를 매트랩 앱에 추가했다.  R2020b는 웹 브라우저를 통해 시뮬링크 모델을 조회, 편집 및 시뮬레이션할 수 있는 시뮬링크 온라인뿐 아니라, 시뮬링크에서 참조된 모델 계층 구조의 코드를 최대 2배 더 빠르게 생성하는 기능을 도입했다. 이 외에도 R2020b는 지속적인 통합 워크플로우 자동화를 지원하는 새로운 자동 병합 기능을 포함한다. 새로운 딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox)는 알고리즘 개발자와 하드웨어 설계자를 대상으로 FPGA 및 SoC에서의 딥러닝 네트워크 구현 및 프로토타입 생성을 돕는 함수 및 툴을 제공한다. 자일링스 및 인텔의 FPGA 및 SoC 디바이스에서 다양한 딥러닝 네트워크를 실행할 수 있는 사전 작성된 비트스트림을 제공한다. 설계, 성능 및 리소스 활용의 상충관계를 탐색하여 딥러닝 네트워크를 커스터마이징할 수 있는 프로파일링(성능 측정) 및 측정 툴도 제공한다.  R2020b에는 자율 시스템을 위한 두 가지 신제품과 주요 업데이트가 포함돼 있다. 라이다 툴박스(Lidar Toolbox)는 라이다 처리 시스템...

매스웍스 매트랩 시뮬링크 그래픽 인공지능 자율주행 시뮬레이션 자동화

2020.09.22

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020b(이하 R2020b)를 발표했다.  회사에 따르면 R2020b의 매트랩은 새로운 기능으로 그래픽 및 앱 작업을 간소화시키며, 시뮬링크는 이번 업데이트로 한층 확장된 액세스 범위 및 향상된 속도와 함께 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 시뮬링크 온라인을 제공한다.  또한 R2020b에는 인공지능 기능 기반으로 빌드된 툴박스, 자율 시스템 개발을 가속화하는 툴박스 및 자율주행 시뮬레이션을 위한 3D 장면 생성을 가속화하는 툴박스를 새롭게 포함됐다.  매트랩은 새로운 거품형 차트와 스웜 차트, 매트랩 비교 툴(MATLAB Comparison Tool)을 통한 앱 디자이너(App Designer) 앱 비교 및 병합 기능, 그리고 커스터마이징 가능한 그림 아이콘 및 컴포넌트를 매트랩 앱에 추가했다.  R2020b는 웹 브라우저를 통해 시뮬링크 모델을 조회, 편집 및 시뮬레이션할 수 있는 시뮬링크 온라인뿐 아니라, 시뮬링크에서 참조된 모델 계층 구조의 코드를 최대 2배 더 빠르게 생성하는 기능을 도입했다. 이 외에도 R2020b는 지속적인 통합 워크플로우 자동화를 지원하는 새로운 자동 병합 기능을 포함한다. 새로운 딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox)는 알고리즘 개발자와 하드웨어 설계자를 대상으로 FPGA 및 SoC에서의 딥러닝 네트워크 구현 및 프로토타입 생성을 돕는 함수 및 툴을 제공한다. 자일링스 및 인텔의 FPGA 및 SoC 디바이스에서 다양한 딥러닝 네트워크를 실행할 수 있는 사전 작성된 비트스트림을 제공한다. 설계, 성능 및 리소스 활용의 상충관계를 탐색하여 딥러닝 네트워크를 커스터마이징할 수 있는 프로파일링(성능 측정) 및 측정 툴도 제공한다.  R2020b에는 자율 시스템을 위한 두 가지 신제품과 주요 업데이트가 포함돼 있다. 라이다 툴박스(Lidar Toolbox)는 라이다 처리 시스템...

2020.09.22

미래 보여주는 수정구슬··· ‘예측 분석’ 위한 툴 15가지 

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

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2020.07.20

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

2020.07.20

매스웍스-엔비디아 딥러닝 인스티튜트 제휴…‘매트랩 이용한 딥러닝’ 교육과정 제공

매스웍스가 엔비디아 딥러닝 인스티튜트(NVIDIA Deep Learning Institute)와의 협업으로 개발한 개괄적인 딥러닝 소개 교육과정인 ‘매트랩을 이용한 딥러닝(Deep Learning with MATLAB)’을 제공한다고 발표했다. 이번 프로그램은 하반기 동안 강사 주도형 온라인 교육과 자기 주도형 온디맨드 교육 방식 중 한 가지 방식을 선택해 참여할 수 있다. 엔지니어, 과학자 및 연구원은 이번 교육과정을 통해 매트랩(MATLAB)의 GPU 가속 딥러닝 기술을 이미지 분류, 오토노머스 시스템(Autonomous System), 음성 인식 및 객체 탐지와 같은 일반적인 응용 분야에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있다고 업체 측은 설명했다. 매스웍스의 데이비드 리치 마케팅 담당 이사는 “매스웍스가 엔비디아 딥러닝 인스티튜트와의 협력을 통해 제공하는 교육과정은 고객들이 매트랩을 통해 딥러닝에 실용적으로 접근할 수 있도록 교육한다”라며, “이를 통해 고객들은 엔비디아 GPU로 반복적인 딥러닝 작업을 빠르게 처리하고 제품 및 타임투마켓의 요구사항을 충족시키는 솔루션을 개발할 수 있을 것”이라고 말했다. 엔비디아의 윌 래미 개발자 프로그램 수석 디렉터 겸 글로벌 책임자는 “이번 교육과정을 통해 고객들은 초고속 엔비디아 GPU 성능을 간단하고 신속하게 적용해 신경망 훈련을 가속화시킬 수 있을 것”이라며, “궁극적으로 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화시킬뿐 아니라, 보다 빠른 배포 및 타임투마켓을 달성할 수 있길 기대한다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

매스웍스 엔비디아 딥러닝 교육 GPU

2020.07.16

매스웍스가 엔비디아 딥러닝 인스티튜트(NVIDIA Deep Learning Institute)와의 협업으로 개발한 개괄적인 딥러닝 소개 교육과정인 ‘매트랩을 이용한 딥러닝(Deep Learning with MATLAB)’을 제공한다고 발표했다. 이번 프로그램은 하반기 동안 강사 주도형 온라인 교육과 자기 주도형 온디맨드 교육 방식 중 한 가지 방식을 선택해 참여할 수 있다. 엔지니어, 과학자 및 연구원은 이번 교육과정을 통해 매트랩(MATLAB)의 GPU 가속 딥러닝 기술을 이미지 분류, 오토노머스 시스템(Autonomous System), 음성 인식 및 객체 탐지와 같은 일반적인 응용 분야에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있다고 업체 측은 설명했다. 매스웍스의 데이비드 리치 마케팅 담당 이사는 “매스웍스가 엔비디아 딥러닝 인스티튜트와의 협력을 통해 제공하는 교육과정은 고객들이 매트랩을 통해 딥러닝에 실용적으로 접근할 수 있도록 교육한다”라며, “이를 통해 고객들은 엔비디아 GPU로 반복적인 딥러닝 작업을 빠르게 처리하고 제품 및 타임투마켓의 요구사항을 충족시키는 솔루션을 개발할 수 있을 것”이라고 말했다. 엔비디아의 윌 래미 개발자 프로그램 수석 디렉터 겸 글로벌 책임자는 “이번 교육과정을 통해 고객들은 초고속 엔비디아 GPU 성능을 간단하고 신속하게 적용해 신경망 훈련을 가속화시킬 수 있을 것”이라며, “궁극적으로 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화시킬뿐 아니라, 보다 빠른 배포 및 타임투마켓을 달성할 수 있길 기대한다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2020.07.16

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2020a 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다. 이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI 기능들을 제공한다. 회사에 따르면 엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용해 딥러닝 코드를 생성할 수 있다. 이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어들을 위한 새로운 기능을 제공할 뿐 아니라, 매트랩 및 시뮬링크의 모든 사용자들을 위한 수 백 개의 새로운 기능 및 향상된 기능들을 탑재하고 있다고 회사 측은 설명했다. 매스웍스의 마케팅 담당 이사인 데이비드 리치는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다”라며, “매스웍스는 AI 워크플로우 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로우를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”라고 말했다. R2020a에서 향상된 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox) 기능은 ▲익스페리먼트 매니저 앱 ▲딥 네트워크 디자이너 앱 등이다. ​​익스페리먼트 매니저 앱은 여러 건의 딥러닝 실험에 대한 관리, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드를 비교하며, 딥 네트워크 디자이너 앱은 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스를 지원한다.  또한, GPU 코더는 클라우드 환경 및 엣지 디바이스에서 AI 시스템을 구현할 수 있도록 지원하는 다크넷-19(Darknet-19), 다크넷-53(Darknet-53), 인셉션-레즈넷-v2(Inc...

AI 인공지능 딥러닝 매스웍스 신경망

2020.05.07

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다. 이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI 기능들을 제공한다. 회사에 따르면 엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용해 딥러닝 코드를 생성할 수 있다. 이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어들을 위한 새로운 기능을 제공할 뿐 아니라, 매트랩 및 시뮬링크의 모든 사용자들을 위한 수 백 개의 새로운 기능 및 향상된 기능들을 탑재하고 있다고 회사 측은 설명했다. 매스웍스의 마케팅 담당 이사인 데이비드 리치는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다”라며, “매스웍스는 AI 워크플로우 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로우를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”라고 말했다. R2020a에서 향상된 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox) 기능은 ▲익스페리먼트 매니저 앱 ▲딥 네트워크 디자이너 앱 등이다. ​​익스페리먼트 매니저 앱은 여러 건의 딥러닝 실험에 대한 관리, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드를 비교하며, 딥 네트워크 디자이너 앱은 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스를 지원한다.  또한, GPU 코더는 클라우드 환경 및 엣지 디바이스에서 AI 시스템을 구현할 수 있도록 지원하는 다크넷-19(Darknet-19), 다크넷-53(Darknet-53), 인셉션-레즈넷-v2(Inc...

2020.05.07

매스웍스, "비전 HDL 툴박스로 FPGA 및 ASIC 기반 비전 시스템 설계 자동화 지원"

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2019b(이하 R2019b)에 포함된 비전 HDL 툴박스(Vision HDL Toolbox)로 FPGA상에서의 HFR(High Frame Rate) 및 고해상도 영상 처리를 위한 네이티브 다중 픽셀 스트리밍을 지원한다고 발표했다.  비전 HDL 툴박스(Vision HDL Toolbox)는 영상, 이미지 처리 및 FPGA 설계 엔지니어가 4k 또는 8k 영상, 240fps(frame per second, 초당 프레임 수) 이상의 고해상도 영상 처리 시 시스템 동작 및 구현 간의 트레이드 오프를 탐색 및 시뮬레이션하는 작업을 가속화하도록 돕는다. FPGA 설계 엔지니어는 산업용 검사, 의료 영상, 정보, 감시 및 정찰(ISR) 등의 애플리케이션에서 고해상도 및 HFR 영상의 실시간 처리를 구현하기 위해 처리량, 리소스 사용량 및 전력 소비량 목표를 충족시켜야 하는 도전과제에 직면해 있다. 비전 HDL 툴박스는 4 또는 8픽셀을 병렬 방식으로 처리하는 블록을 제공하며, 지정된 병렬 처리로 시뮬레이션 및 코드 생성을 수행하도록 기반 하드웨어 구현을 자동적으로 업데이트한다.  이러한 기능은 하드웨어 엔지니어가 이미지 및 영상 처리 엔지니어와 협업을 통해 높은 추상화 수준에서 비전 처리 하드웨어 동작을 탐색 및 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다. 뿐만 아니라, 엔지니어는 이러한 설계 워크플로우에 HDL 코더를 추가해 검증된 상위레벨 모델로부터 직접 결합할 수 있으며, 타깃 독립적이고, 최적화된 VHDL 또는 Verilog 코드를 생성할 수 있다. 매스웍스의 잭 에릭슨 수석 제품 마케팅 매니저는 “비전 HDL 툴박스는 높은 추상화 수준에서 솔루션 공간을 탐색하고 시뮬레이션을 수행하는 기능을 통해, 엔지니어들이 RTL(Register-Transfer Level) 검증 및 확정 이전 아키텍처 상에서 보다 민첩하게 협업할 수 있도록 지원한다”며, “또한, 기본적으로 클록당 다중 픽...

매스웍스

2020.02.27

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2019b(이하 R2019b)에 포함된 비전 HDL 툴박스(Vision HDL Toolbox)로 FPGA상에서의 HFR(High Frame Rate) 및 고해상도 영상 처리를 위한 네이티브 다중 픽셀 스트리밍을 지원한다고 발표했다.  비전 HDL 툴박스(Vision HDL Toolbox)는 영상, 이미지 처리 및 FPGA 설계 엔지니어가 4k 또는 8k 영상, 240fps(frame per second, 초당 프레임 수) 이상의 고해상도 영상 처리 시 시스템 동작 및 구현 간의 트레이드 오프를 탐색 및 시뮬레이션하는 작업을 가속화하도록 돕는다. FPGA 설계 엔지니어는 산업용 검사, 의료 영상, 정보, 감시 및 정찰(ISR) 등의 애플리케이션에서 고해상도 및 HFR 영상의 실시간 처리를 구현하기 위해 처리량, 리소스 사용량 및 전력 소비량 목표를 충족시켜야 하는 도전과제에 직면해 있다. 비전 HDL 툴박스는 4 또는 8픽셀을 병렬 방식으로 처리하는 블록을 제공하며, 지정된 병렬 처리로 시뮬레이션 및 코드 생성을 수행하도록 기반 하드웨어 구현을 자동적으로 업데이트한다.  이러한 기능은 하드웨어 엔지니어가 이미지 및 영상 처리 엔지니어와 협업을 통해 높은 추상화 수준에서 비전 처리 하드웨어 동작을 탐색 및 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다. 뿐만 아니라, 엔지니어는 이러한 설계 워크플로우에 HDL 코더를 추가해 검증된 상위레벨 모델로부터 직접 결합할 수 있으며, 타깃 독립적이고, 최적화된 VHDL 또는 Verilog 코드를 생성할 수 있다. 매스웍스의 잭 에릭슨 수석 제품 마케팅 매니저는 “비전 HDL 툴박스는 높은 추상화 수준에서 솔루션 공간을 탐색하고 시뮬레이션을 수행하는 기능을 통해, 엔지니어들이 RTL(Register-Transfer Level) 검증 및 확정 이전 아키텍처 상에서 보다 민첩하게 협업할 수 있도록 지원한다”며, “또한, 기본적으로 클록당 다중 픽...

2020.02.27

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2019b 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2019b(이하 R2019b)를 발표했다.  이번 릴리스에는 인공지능(AI), 딥러닝, 자동차 산업을 지원하는 기능들을 비롯해 매트랩 및 시뮬링크의 다양한 새로운 기능들이 포함됐다. 이에 더해 R2019b에는 로보틱스를 지원하는 새로운 제품, 이벤트 기반 모델링을 위한 새로운 교육 리소스 및 제품군 전체의 업데이트 및 버그 수정이 포함됐다. R2019b 버전의 매트랩을 통해 사용자는 파라미터를 대화형으로 살펴보고, 데이터를 전처리하고, 라이브 스크립트의 일부가 되는 매트랩 코드를 생성할 수 있도록 하는 라이브 편집기 작업(Live Editor Tasks)을 사용할 수 있다. 매트랩 사용자는 이제 구문 또는 복잡한 코드가 아닌 작업에 집중할 수 있으며, 생성된 코드를 자동으로 실행하여 시각화를 통해 파라미터를 빠르게 반복할 수 있다. R2019b 버전의 시뮬링크를 통해 사용자는 필요에 따라 기능을 액세스하고 발견할 수 있도록 도와주는 새로운 시뮬링크 툴스트립(Simulink Toolstrip)을 사용할 수 있다. 시뮬링크에서 툴스트립 탭이 워크플로우에 따라 배열되고 사용 빈도에 따라 정렬돼 탐색 및 검색 시간을 줄여준다. 올해 초에 적용된 유연한 훈련 루프 및 네트워크를 기반으로 R2019b에서는 한층 발전한 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox)를 제공한다. 이제 새로운 기능을 통해 사용자들은 사용자 지정 훈련 루프, 자동 미분, 공유 가중치, 사용자 지정 손실함수를 사용하여 고급 네트워크 아키텍처를 훈련시킬 수 있다. 이에 더해, 사용자는 이제 생성적 적대 신경망(GAN), 샴 네트워크(Siamese Networks), 변량 자동 인코더(Variational Autoencoders) 및 주의 네트워크(Attention Networks)를 구축할 수도 있다.  또한 딥러닝 툴박스는 이제 CNN(Convolutional Neural Network) 계...

매스웍스

2019.09.25

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2019b(이하 R2019b)를 발표했다.  이번 릴리스에는 인공지능(AI), 딥러닝, 자동차 산업을 지원하는 기능들을 비롯해 매트랩 및 시뮬링크의 다양한 새로운 기능들이 포함됐다. 이에 더해 R2019b에는 로보틱스를 지원하는 새로운 제품, 이벤트 기반 모델링을 위한 새로운 교육 리소스 및 제품군 전체의 업데이트 및 버그 수정이 포함됐다. R2019b 버전의 매트랩을 통해 사용자는 파라미터를 대화형으로 살펴보고, 데이터를 전처리하고, 라이브 스크립트의 일부가 되는 매트랩 코드를 생성할 수 있도록 하는 라이브 편집기 작업(Live Editor Tasks)을 사용할 수 있다. 매트랩 사용자는 이제 구문 또는 복잡한 코드가 아닌 작업에 집중할 수 있으며, 생성된 코드를 자동으로 실행하여 시각화를 통해 파라미터를 빠르게 반복할 수 있다. R2019b 버전의 시뮬링크를 통해 사용자는 필요에 따라 기능을 액세스하고 발견할 수 있도록 도와주는 새로운 시뮬링크 툴스트립(Simulink Toolstrip)을 사용할 수 있다. 시뮬링크에서 툴스트립 탭이 워크플로우에 따라 배열되고 사용 빈도에 따라 정렬돼 탐색 및 검색 시간을 줄여준다. 올해 초에 적용된 유연한 훈련 루프 및 네트워크를 기반으로 R2019b에서는 한층 발전한 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox)를 제공한다. 이제 새로운 기능을 통해 사용자들은 사용자 지정 훈련 루프, 자동 미분, 공유 가중치, 사용자 지정 손실함수를 사용하여 고급 네트워크 아키텍처를 훈련시킬 수 있다. 이에 더해, 사용자는 이제 생성적 적대 신경망(GAN), 샴 네트워크(Siamese Networks), 변량 자동 인코더(Variational Autoencoders) 및 주의 네트워크(Attention Networks)를 구축할 수도 있다.  또한 딥러닝 툴박스는 이제 CNN(Convolutional Neural Network) 계...

2019.09.25

"AI, 인텔리전스만으론 부족"··· 매스웍스, '인사이트, 구현, 통합' 강조

성공적으로 인공지능(AI)을 활용하려면 ‘인텔리전스’만으로는 부족하며 여기에 인사이트(Insight), 구현(Implementation), 통합(Integration)이 필요하다.    22일 그랜드 인터콘티넨탈 서울 파르나스에서 열린 매트랩 엑스포 2019와 함께 진행된 기자간담회에서 이 행사를 주관한 매스웍스의 컨설팅 서비스 담당 크리스 헤이허스트 이사(왼쪽 사진)가 이같이 말했다.  헤이허스트 이사는 맥킨지애드컴퍼니의 자료를 인용해 2030년에 AI가 미화 13조 달러의 가치를 창출할 것으로 밝혔다. 이는 산업혁명의 시작을 알렸던 증기기관이 끼친 영향의 3배, 로봇이 끼친 영향의 3배, IT시스템이 끼친 영향의 2배에 달한다.  기업이 AI에 어려움을 겪는 원인에 관해 헤이허스트 이사는 데이터 과학자가 없거나 기술을 갖춘 팀이 없는 ‘인력’ 문제, 데이터가 충분하지 않거나 너무 많아 어떤 데이터를 선택해야 할지 모르는 ‘데이터’ 문제, 잘못된 툴을 사용하거나 툴이 너무 많이 통합하지 못하는 ‘툴’ 문제, 마지막으로 AI로 해결하지 못할 문제거나 해결한다 해도 공수가 너무 많이 드는 ‘비즈니스 문제’를 지목했다.  매스웍스는 여러 프로젝트를 통해 쌓은 노하우로 AI 실패 원인에 대한 해결안으로 3가지를 제시했다. 첫째, 조직 내 데이터 과작하나 엔지니어가 자신들의 지식을 적용해 활용해 인사이트를 찾아야 한다. 둘째, 해당 데이터와 인사이트를 전체 디자인 플로우에 구현해야 한다. 마지막으로, 조직 내에서 사용 중인 다른 시스템과 연결하고 통합해야 한다.  헤이허스트 이사는 뉴질랜드 낙농회사가 신선한 원유를 분유로 만드는 과정에서 품질을 모니터링하고 유지하는 문제를 해결하고자 AI 모델링을 활용한 예를 들어 설명했다. 헤이허스트 이사에 따르면, 이 낙농회사는 예측이 잘못됐음을 알게 됐고 뉴질랜...

빅데이터 인공지능 분석 자율주행 매스웍스 매트랩 시뮬링크 레벨 3 매트랩 엑스포 2019

2019.04.23

성공적으로 인공지능(AI)을 활용하려면 ‘인텔리전스’만으로는 부족하며 여기에 인사이트(Insight), 구현(Implementation), 통합(Integration)이 필요하다.    22일 그랜드 인터콘티넨탈 서울 파르나스에서 열린 매트랩 엑스포 2019와 함께 진행된 기자간담회에서 이 행사를 주관한 매스웍스의 컨설팅 서비스 담당 크리스 헤이허스트 이사(왼쪽 사진)가 이같이 말했다.  헤이허스트 이사는 맥킨지애드컴퍼니의 자료를 인용해 2030년에 AI가 미화 13조 달러의 가치를 창출할 것으로 밝혔다. 이는 산업혁명의 시작을 알렸던 증기기관이 끼친 영향의 3배, 로봇이 끼친 영향의 3배, IT시스템이 끼친 영향의 2배에 달한다.  기업이 AI에 어려움을 겪는 원인에 관해 헤이허스트 이사는 데이터 과학자가 없거나 기술을 갖춘 팀이 없는 ‘인력’ 문제, 데이터가 충분하지 않거나 너무 많아 어떤 데이터를 선택해야 할지 모르는 ‘데이터’ 문제, 잘못된 툴을 사용하거나 툴이 너무 많이 통합하지 못하는 ‘툴’ 문제, 마지막으로 AI로 해결하지 못할 문제거나 해결한다 해도 공수가 너무 많이 드는 ‘비즈니스 문제’를 지목했다.  매스웍스는 여러 프로젝트를 통해 쌓은 노하우로 AI 실패 원인에 대한 해결안으로 3가지를 제시했다. 첫째, 조직 내 데이터 과작하나 엔지니어가 자신들의 지식을 적용해 활용해 인사이트를 찾아야 한다. 둘째, 해당 데이터와 인사이트를 전체 디자인 플로우에 구현해야 한다. 마지막으로, 조직 내에서 사용 중인 다른 시스템과 연결하고 통합해야 한다.  헤이허스트 이사는 뉴질랜드 낙농회사가 신선한 원유를 분유로 만드는 과정에서 품질을 모니터링하고 유지하는 문제를 해결하고자 AI 모델링을 활용한 예를 들어 설명했다. 헤이허스트 이사에 따르면, 이 낙농회사는 예측이 잘못됐음을 알게 됐고 뉴질랜...

2019.04.23

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 기반의 새로운 항공 우주 설계 기능 발표

매스웍스(https://kr.mathworks.com/)가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)를 사용한 항공 우주 설계를 위한 새로운 비행 분석 및 시각화 기능을 18일 발표했다.  릴리스 2018b(이하 R2018b)의 에어로스페이스 블록셋(Aerospace Blockset)에는 항공 우주 비행체의 비행 품질을 분석하는 비행 제어 분석 툴이 추가됐으며, 에어로스페이스 툴박스(Aerospace Toolbox)에는 조종실 비행 계측 장비를 포함한, 사용자 인터페이스를 사용자 지정하여 항공 우주 비행체의 운동과 동작을 시각화하고 분석하는 기능이 추가됐다. 비행체 설계 및 개발의 초기 단계부터 비행 프로토타입 개발에 이르기까지 연속적인 워크플로우를 사용해 설계와 테스트 간 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 항공 우주 설계 시에는 MIL-F-8785C, DO-178 B, DO-178 C 등의 표준 준수를 위해 엄격한 설계 및 규정 요건을 충족해야 하며, 이를 위해 시뮬링크와 DO 자격 키트(Qualification Kit)가 널리 사용되고 있다고 업체 측은 설명했다. 엔지니어들은 기존에는 비행 시각화 및 분석을 위해 자체 개발 툴이나 서드파티 툴을 사용해야 했지만, 이제는 시뮬링크 환경에서 직접 비행 시뮬레이션, 시각화 및 분석을 수행할 수 있다. 설계 워크플로우의 초기 단계에서 모델기반 설계와 시뮬링크를 사용할 수 있으므로 모델과 코드를 보다 쉽게 관리할 수 있으며, 여러 팀 및 계약업체와 모델을 공유해 요건이 모두 충족되었는지 간편하게 확인할 수 있다. 매스웍스의 설계 자동화 제품 부문을 담당하는 폴 버나드 마케팅 이사는 “규정이 엄격한 항공 우주 산업에서는 모델링, 시뮬레이션, 분석 및 시각화 기능이 매우 중요하고, 이것이 엔지니어들이 설계 환경으로서 시뮬링크를 가장 선호하는 이유”라며 “전에는 반복을 통해 프로토타입을 완성하는 데 몇 달이 걸리던 것을 이제는 단 몇 주 안에 마칠 수 있게 되어 설계...

매스웍스

2019.01.18

매스웍스(https://kr.mathworks.com/)가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)를 사용한 항공 우주 설계를 위한 새로운 비행 분석 및 시각화 기능을 18일 발표했다.  릴리스 2018b(이하 R2018b)의 에어로스페이스 블록셋(Aerospace Blockset)에는 항공 우주 비행체의 비행 품질을 분석하는 비행 제어 분석 툴이 추가됐으며, 에어로스페이스 툴박스(Aerospace Toolbox)에는 조종실 비행 계측 장비를 포함한, 사용자 인터페이스를 사용자 지정하여 항공 우주 비행체의 운동과 동작을 시각화하고 분석하는 기능이 추가됐다. 비행체 설계 및 개발의 초기 단계부터 비행 프로토타입 개발에 이르기까지 연속적인 워크플로우를 사용해 설계와 테스트 간 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 항공 우주 설계 시에는 MIL-F-8785C, DO-178 B, DO-178 C 등의 표준 준수를 위해 엄격한 설계 및 규정 요건을 충족해야 하며, 이를 위해 시뮬링크와 DO 자격 키트(Qualification Kit)가 널리 사용되고 있다고 업체 측은 설명했다. 엔지니어들은 기존에는 비행 시각화 및 분석을 위해 자체 개발 툴이나 서드파티 툴을 사용해야 했지만, 이제는 시뮬링크 환경에서 직접 비행 시뮬레이션, 시각화 및 분석을 수행할 수 있다. 설계 워크플로우의 초기 단계에서 모델기반 설계와 시뮬링크를 사용할 수 있으므로 모델과 코드를 보다 쉽게 관리할 수 있으며, 여러 팀 및 계약업체와 모델을 공유해 요건이 모두 충족되었는지 간편하게 확인할 수 있다. 매스웍스의 설계 자동화 제품 부문을 담당하는 폴 버나드 마케팅 이사는 “규정이 엄격한 항공 우주 산업에서는 모델링, 시뮬레이션, 분석 및 시각화 기능이 매우 중요하고, 이것이 엔지니어들이 설계 환경으로서 시뮬링크를 가장 선호하는 이유”라며 “전에는 반복을 통해 프로토타입을 완성하는 데 몇 달이 걸리던 것을 이제는 단 몇 주 안에 마칠 수 있게 되어 설계...

2019.01.18

매스웍스, 센서 퓨전 및 추적 툴박스 발표

매스웍스가 릴리즈 2018b(Release 2018b)에서 사용할 수 있는 센서 퓨전 및 추적 툴박스(Sensor Fusion and Tracking Toolbox)를 발표했다.  항공 우주 및 방위, 자동차, 가전 제품 및 기타 산업 분야의 자율 시스템 담당 엔지니어는 새로운 툴박스를 사용해 위치, 방향 및 상황 인식을 유지하기 위한 알고리즘과 툴을 준비할 수 있다. 또한, 자율 시스템을 위한 정확한 인식 알고리즘을 개발하기 위해 매트랩(MATLAB) 기반 워크플로우를 확장할 수 있다. 자율 시스템 개발의 인식 단계를 담당하는 엔지니어는 각종 센서의 입력값을 융합해 시스템 주변의 객체 위치를 추정해야 한다. 이제 연구자 및 개발자들은 공중, 지상 기반, 선박 및 수중 감시, 내비게이션 및 자율 시스템의 구성 요소를 구현하기 위한 출발점으로 툴박스 내의 참조 예제와 함께 위치 파악과 추적용 알고리즘을 사용할 수 있다.  이 툴박스에서는 개발자 간에 공유할 수 있는 유연하고 재사용이 가능한 환경을 제공한다. 엔지니어들은 센서 감지를 시뮬레이션하고, 위치 파악을 수행하며, 센서 융합 아키텍처를 테스트하고, 추적 결과를 평가할 수 있다. 매스웍스의 설계 자동화 제품 부문을 담당하는 폴 버나드 마케팅 이사는 “추적 및 내비게이션 시스템을 연구하는 알고리즘 설계자는 종종 유지 관리와 재사용하기에 어려울 수 있는 사내 툴을 사용한다”며 “센서 퓨전 및 추적 툴박스를 사용하면 엔지니어는 사용자 정의 라이브러리를 작성하지 않고도 여러 가지 설계를 탐색하고 ‘가정(what-if) 분석’을 수행할 수 있고, 팀과 조직 간에 공유할 수 있는 융합 아키텍처를 소프트웨어상에서 시뮬레이션할 수 있다”고 말했다. 센서 퓨전 및 추적 툴박스에는 ▲위치, 방향 및 상황 인식 유지를 위해 다중 센서로부터 데이터를 융합하는 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 분석하는 알고리즘과 툴 ▲공중, 지상 기반, 선박 ...

매스웍스

2018.12.14

매스웍스가 릴리즈 2018b(Release 2018b)에서 사용할 수 있는 센서 퓨전 및 추적 툴박스(Sensor Fusion and Tracking Toolbox)를 발표했다.  항공 우주 및 방위, 자동차, 가전 제품 및 기타 산업 분야의 자율 시스템 담당 엔지니어는 새로운 툴박스를 사용해 위치, 방향 및 상황 인식을 유지하기 위한 알고리즘과 툴을 준비할 수 있다. 또한, 자율 시스템을 위한 정확한 인식 알고리즘을 개발하기 위해 매트랩(MATLAB) 기반 워크플로우를 확장할 수 있다. 자율 시스템 개발의 인식 단계를 담당하는 엔지니어는 각종 센서의 입력값을 융합해 시스템 주변의 객체 위치를 추정해야 한다. 이제 연구자 및 개발자들은 공중, 지상 기반, 선박 및 수중 감시, 내비게이션 및 자율 시스템의 구성 요소를 구현하기 위한 출발점으로 툴박스 내의 참조 예제와 함께 위치 파악과 추적용 알고리즘을 사용할 수 있다.  이 툴박스에서는 개발자 간에 공유할 수 있는 유연하고 재사용이 가능한 환경을 제공한다. 엔지니어들은 센서 감지를 시뮬레이션하고, 위치 파악을 수행하며, 센서 융합 아키텍처를 테스트하고, 추적 결과를 평가할 수 있다. 매스웍스의 설계 자동화 제품 부문을 담당하는 폴 버나드 마케팅 이사는 “추적 및 내비게이션 시스템을 연구하는 알고리즘 설계자는 종종 유지 관리와 재사용하기에 어려울 수 있는 사내 툴을 사용한다”며 “센서 퓨전 및 추적 툴박스를 사용하면 엔지니어는 사용자 정의 라이브러리를 작성하지 않고도 여러 가지 설계를 탐색하고 ‘가정(what-if) 분석’을 수행할 수 있고, 팀과 조직 간에 공유할 수 있는 융합 아키텍처를 소프트웨어상에서 시뮬레이션할 수 있다”고 말했다. 센서 퓨전 및 추적 툴박스에는 ▲위치, 방향 및 상황 인식 유지를 위해 다중 센서로부터 데이터를 융합하는 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 분석하는 알고리즘과 툴 ▲공중, 지상 기반, 선박 ...

2018.12.14

'인공지능과 환상 궁합' 프로그래밍 언어 10선

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

구글 프롤로그 LISP 하스켈 줄리아 NLP 매트랩 매스웍스 텐서플로 챗봇 R C++ 프로그래밍 언어 파이썬 자연어 처리 IBM 자바 오라클 AIML

2018.10.24

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

2018.10.24

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 릴리스 2018b 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)에 다양한 새로운 기능이 추가된 릴리스 2018b(이하 R2018b)를 발표했다. 이번 릴리스에는 제품군 전체에 걸쳐 딥러닝에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함됐다. 뉴럴 네트워크 툴박스(Neural Network Toolbox)를 대체하는 신규 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox)는 딥뉴럴 네트워크를 설계하고 구현하기 위한 프레임워크를 제공한다. 영상 처리, 컴퓨터 비전, 신호 처리 및 시스템 관련 엔지니어는 매트랩을 사용해 복잡한 네트워크 아키텍처를 보다 쉽게 설계하고 딥러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있다고 업체 측은 설명했다. 매스웍스는 최근 ONNX 커뮤니티와 함께 상호 운용성에 대한 의지를 보여줌으로써 매트랩 사용자와 다른 딥러닝 프레임워크 간의 협업을 가능하도록 지원하고 있다. 엔지니어는 R2018b의 신규 ONNX 변환기를 사용해 파이토치(PyTorch), MxNet 및 텐서플로(TensorFlow)와 같은 지원 프레임워크에서 모델을 가져오고 내보낼 수 있다. 이러한 상호 운용성을 통해 매트랩에서 학습한 모델을 다른 프레임워크에서 사용할 수 있으며, 마찬가지로 다른 프레임워크에서 학습한 모델을 매트랩으로 가져와 디버깅, 유효성 검사 및 임베디드 배포와 같은 작업을 수행할 수 있다. 또한, R2018b는 단 한 줄의 코드로 액세스할 수 있는 선별된 참조 모델 세트를 제공하며, 추가 모델 임포터는 카페(Caffe)와 케라스-텐서플로(Keras-Tensorflow)의 모델을 사용할 수 있다. 매스웍스의 매트랩 마케팅 디렉터인 데이비드 리치는 “여러 산업 분야에 딥러닝이 널리 보급됨에 따라 다양한 전문 분야의 엔지니어와 과학자는 이를 폭넓게 사용, 액세스 및 적용할 수 있어야 한다”며 “이제는 딥러닝 초보자와 전문가가 연구에서 프로토타입과 제작에 이르기까지 통합된 딥러닝 워크플로를 사용하여 매트랩으로 고급 연구를 학...

매스웍스

2018.09.19

매스웍스가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)에 다양한 새로운 기능이 추가된 릴리스 2018b(이하 R2018b)를 발표했다. 이번 릴리스에는 제품군 전체에 걸쳐 딥러닝에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함됐다. 뉴럴 네트워크 툴박스(Neural Network Toolbox)를 대체하는 신규 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox)는 딥뉴럴 네트워크를 설계하고 구현하기 위한 프레임워크를 제공한다. 영상 처리, 컴퓨터 비전, 신호 처리 및 시스템 관련 엔지니어는 매트랩을 사용해 복잡한 네트워크 아키텍처를 보다 쉽게 설계하고 딥러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있다고 업체 측은 설명했다. 매스웍스는 최근 ONNX 커뮤니티와 함께 상호 운용성에 대한 의지를 보여줌으로써 매트랩 사용자와 다른 딥러닝 프레임워크 간의 협업을 가능하도록 지원하고 있다. 엔지니어는 R2018b의 신규 ONNX 변환기를 사용해 파이토치(PyTorch), MxNet 및 텐서플로(TensorFlow)와 같은 지원 프레임워크에서 모델을 가져오고 내보낼 수 있다. 이러한 상호 운용성을 통해 매트랩에서 학습한 모델을 다른 프레임워크에서 사용할 수 있으며, 마찬가지로 다른 프레임워크에서 학습한 모델을 매트랩으로 가져와 디버깅, 유효성 검사 및 임베디드 배포와 같은 작업을 수행할 수 있다. 또한, R2018b는 단 한 줄의 코드로 액세스할 수 있는 선별된 참조 모델 세트를 제공하며, 추가 모델 임포터는 카페(Caffe)와 케라스-텐서플로(Keras-Tensorflow)의 모델을 사용할 수 있다. 매스웍스의 매트랩 마케팅 디렉터인 데이비드 리치는 “여러 산업 분야에 딥러닝이 널리 보급됨에 따라 다양한 전문 분야의 엔지니어와 과학자는 이를 폭넓게 사용, 액세스 및 적용할 수 있어야 한다”며 “이제는 딥러닝 초보자와 전문가가 연구에서 프로토타입과 제작에 이르기까지 통합된 딥러닝 워크플로를 사용하여 매트랩으로 고급 연구를 학...

2018.09.19

한국항공우주연구원, 매스웍스 솔루션 활용해 헬리콥터 자동비행제어장치용 SW 개발

한국항공우주연구원(KARI)이 매스웍스의 모델 기반 설계 솔루션을 도입해 항공 소프트웨어 국제표준 DO-178C에 부합하는 헬리콥터의 자동비행제어장치(AFCS) 소프트웨어를 개발했다고 매스웍스가 밝혔다. 한국항공우주연구원은 과거에는 연구원들이 제어법칙을 개발한 뒤 비행 운용 프로그램 소프트웨어 개발자가 수작업으로 코딩 및 테스트해야 했다. 또한 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간 미묘한 오해만 있어도 소프트웨어에 오류가 발생했고, 그런 오류를 비행 테스트 단계까지도 발견하지 못하는 경우도 있었다. 헬리콥터의 자동비행제어장치 프로젝트를 진행한 한국항공우주연구원은 코드를 생성할 뿐만 아니라, DO-178C 지침에 부합하도록 제어법칙 소프트웨어를 자동으로 검증하고 유효성 검사를 할 수 있는 환경을 구축하고자 했다. 한국항공우주연구원은 매스웍스의 시뮬링크(Simulink)를 이용해 기본 안정화 및 외부 루프 제어, 모드 전환에 관한 서브모델이 포함된 제어법칙 모델을 개발해 항공기의 비선형 운동 모델과 결합시켰다. 이러한 모델을 통해 작동기 및 센서 고장 등의 조건 하에서 시뮬레이션을 실행했으며, 매트랩(MATLAB)으로 시뮬레이션 결과를 후처리해 조종사의 입력에 따른 동체 속도, 자세 및 작동기 변위를 담은 세부 보고서를 생성했다. 또한 한국항공우주연구원 연구원들은 매스웍스 컨설팅 서비스(MathWorks Consulting Services)를 통해 구축한 환경에서 제어법칙 소프트웨어를 자동적으로 검증하고 유효성을 검사했다. 그 결과, 프로젝트 중에 흔하게 받는 긴급한 요청에 대해 모델 기반 설계를 도입한 자동 프로세스로 소프트웨어 수정 시간을 최대 50% 단축시켰다. 뿐만 아니라, 연구팀은 임베디드 코더(Embedded Coder)를 이용해 시뮬링크 제어법칙 모델에서 직접 코드를 생성해, 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 오해로 인한 소프트웨어 버그 발생을 제거했다. DO-178C 절차가 개발 및 검증 환경에 자동으로 반영됐으므...

매스웍스 매트랩 한국항공우주연구원 자동비행제어 시뮬링크

2018.08.07

한국항공우주연구원(KARI)이 매스웍스의 모델 기반 설계 솔루션을 도입해 항공 소프트웨어 국제표준 DO-178C에 부합하는 헬리콥터의 자동비행제어장치(AFCS) 소프트웨어를 개발했다고 매스웍스가 밝혔다. 한국항공우주연구원은 과거에는 연구원들이 제어법칙을 개발한 뒤 비행 운용 프로그램 소프트웨어 개발자가 수작업으로 코딩 및 테스트해야 했다. 또한 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간 미묘한 오해만 있어도 소프트웨어에 오류가 발생했고, 그런 오류를 비행 테스트 단계까지도 발견하지 못하는 경우도 있었다. 헬리콥터의 자동비행제어장치 프로젝트를 진행한 한국항공우주연구원은 코드를 생성할 뿐만 아니라, DO-178C 지침에 부합하도록 제어법칙 소프트웨어를 자동으로 검증하고 유효성 검사를 할 수 있는 환경을 구축하고자 했다. 한국항공우주연구원은 매스웍스의 시뮬링크(Simulink)를 이용해 기본 안정화 및 외부 루프 제어, 모드 전환에 관한 서브모델이 포함된 제어법칙 모델을 개발해 항공기의 비선형 운동 모델과 결합시켰다. 이러한 모델을 통해 작동기 및 센서 고장 등의 조건 하에서 시뮬레이션을 실행했으며, 매트랩(MATLAB)으로 시뮬레이션 결과를 후처리해 조종사의 입력에 따른 동체 속도, 자세 및 작동기 변위를 담은 세부 보고서를 생성했다. 또한 한국항공우주연구원 연구원들은 매스웍스 컨설팅 서비스(MathWorks Consulting Services)를 통해 구축한 환경에서 제어법칙 소프트웨어를 자동적으로 검증하고 유효성을 검사했다. 그 결과, 프로젝트 중에 흔하게 받는 긴급한 요청에 대해 모델 기반 설계를 도입한 자동 프로세스로 소프트웨어 수정 시간을 최대 50% 단축시켰다. 뿐만 아니라, 연구팀은 임베디드 코더(Embedded Coder)를 이용해 시뮬링크 제어법칙 모델에서 직접 코드를 생성해, 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 오해로 인한 소프트웨어 버그 발생을 제거했다. DO-178C 절차가 개발 및 검증 환경에 자동으로 반영됐으므...

2018.08.07

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