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'AI 인재 채용부터 팀 운영까지' CIO 체크리스트

가디언지에 따르면, 인공지능은 720만 개의 새로운 일자리를 창출해 낼 것이다. 이는 자동화로 인해 사라지는 일자리보다 더 많은 숫자라고 PwC 보고서는 밝혔다. 또한 PwC는 인공지능이 영국 경제에 미칠 막대한 영향에 대해서도 언급하며, 2030년 영국 GDP가 인공지능의 도입으로 10.3%가량 증가할 것으로 예측했다. 그러나 PwC는 인공지능과 같은 파괴적 혁신 기술이 제공하는 열매를 얻고, 그 가치를 최대한 활용하기 위해서는 우선 기업들이 이에 적합한 인재와 기술을 채용할 수 있어야 한다고 강조했다. CIO나 IT 리더들은 AI가 산업에 가져다줄 수 있는 막대한 이점을 잘 알고 있으며, 이미 산업에 AI를 활용할 다양한 방안을 연구 중이다. 그러나 언제나 그렇듯, 기술만큼이나 중요한 것은 그 기술을 이용할 인력과 팀을 효과적으로 결성하는 것이다. 다각적, 다기능적 팀 효율적인 AI 활용을 위해서는 IT, 보안, 재무, 법무 등 다양한 부서 간의 원활하고 유연한 협력이 필수적이다 많은 기관이 특정 팀에게 특정 프로젝트나 업무를 일임함으로써 팀 간, 그리고 프로젝트 간 경계선을 분명히 긋고 있다. 하지만 AI를 효과적으로 활용하려면 다양한 분야에 능통한 인재들이 함께 협력하여 전체론적 해결책을 모색해야 한다. AI 프로젝트를 수행하기 위해서는 데이터 과학뿐만 아니라 제품 마케팅, 매니지먼트, 소프트웨어 엔지니어링, UI 디자인 등 다양한 분야의 지식과 기술을 갖춘 다각적, 다기능적 팀이 필수적이다. 데미스토(Demisto)의 공동 창립자 리쉬 바르가바는 CIO닷컴과의 인터뷰에서 “우리는 인공지능과 관련한 전문 지식을 갖춘 인재들을 채용하고 있다. 데이터 과학자, 기계 언어 개발자 등이다. 하지만 이들은 혼자 일하는 것이 아니라 기존 제품에 대한 지식과 소프트웨어 역량을 갖춘 다른 직원들과 협력해야 한다. 이를 통해 양측 모두 자신에게 부족한 지식을 배우게 되고, 역량의 범주를 넓혀 나갈 수 있게 되며,...

CIO CAIO 머신 러닝 기계 학습 포브스 인공지능 PwC UX UI 데이터 과학자 고용 가트너 채용 최고 CAIO 책임자

2018.11.07

가디언지에 따르면, 인공지능은 720만 개의 새로운 일자리를 창출해 낼 것이다. 이는 자동화로 인해 사라지는 일자리보다 더 많은 숫자라고 PwC 보고서는 밝혔다. 또한 PwC는 인공지능이 영국 경제에 미칠 막대한 영향에 대해서도 언급하며, 2030년 영국 GDP가 인공지능의 도입으로 10.3%가량 증가할 것으로 예측했다. 그러나 PwC는 인공지능과 같은 파괴적 혁신 기술이 제공하는 열매를 얻고, 그 가치를 최대한 활용하기 위해서는 우선 기업들이 이에 적합한 인재와 기술을 채용할 수 있어야 한다고 강조했다. CIO나 IT 리더들은 AI가 산업에 가져다줄 수 있는 막대한 이점을 잘 알고 있으며, 이미 산업에 AI를 활용할 다양한 방안을 연구 중이다. 그러나 언제나 그렇듯, 기술만큼이나 중요한 것은 그 기술을 이용할 인력과 팀을 효과적으로 결성하는 것이다. 다각적, 다기능적 팀 효율적인 AI 활용을 위해서는 IT, 보안, 재무, 법무 등 다양한 부서 간의 원활하고 유연한 협력이 필수적이다 많은 기관이 특정 팀에게 특정 프로젝트나 업무를 일임함으로써 팀 간, 그리고 프로젝트 간 경계선을 분명히 긋고 있다. 하지만 AI를 효과적으로 활용하려면 다양한 분야에 능통한 인재들이 함께 협력하여 전체론적 해결책을 모색해야 한다. AI 프로젝트를 수행하기 위해서는 데이터 과학뿐만 아니라 제품 마케팅, 매니지먼트, 소프트웨어 엔지니어링, UI 디자인 등 다양한 분야의 지식과 기술을 갖춘 다각적, 다기능적 팀이 필수적이다. 데미스토(Demisto)의 공동 창립자 리쉬 바르가바는 CIO닷컴과의 인터뷰에서 “우리는 인공지능과 관련한 전문 지식을 갖춘 인재들을 채용하고 있다. 데이터 과학자, 기계 언어 개발자 등이다. 하지만 이들은 혼자 일하는 것이 아니라 기존 제품에 대한 지식과 소프트웨어 역량을 갖춘 다른 직원들과 협력해야 한다. 이를 통해 양측 모두 자신에게 부족한 지식을 배우게 되고, 역량의 범주를 넓혀 나갈 수 있게 되며,...

2018.11.07

'올해는 뻔하지 않네'··· 2016년 스마트폰 트렌드 7가지

올해 스마트폰은 상호작용성 및 오락 측면에서 보다 발전할 전망이다. 어쩌면 일반적인 예상보다 조금 더 스마트한 모습을 보여줄 수도 있겠다.  사진 출처 : Pixabay 고가 하이엔드 범주에서는 가상현실, PC 도킹, 4K 화질 기반의 홈 엔터테인먼트 분야 활용성을 갖춘 스마트폰이 본격화될 것으로 예상된다. 반면 저가 범주의 스마트폰에서는 고화질 디스플레이, 개선된 그래픽 칩, 고속 무선 통신 측면이 부각될 전망이다.  가상현실과 증강현실 이미 스마트폰은 구글의 카드보드나 삼성의 기어 VR과 같은 가상현실 헤드셋 등과 함께 가상현실 분야에서 사용되고 있다. 그러나 올해는 레노보와 구글의 프로젝트 탱고 헤드셋이 등장해 가상현실 분야를 이끌 것으로 예상된다. 즉 화면에 여러 정보를 중첩해 보여주는 방식으로 사용자 위치 및 주변 사물 관련 정보를 풍부하게 제공하는 스마트폰이 올해 등장한다.  또 센서를 통해 거리를 측정하고, 마이크로소프트의 키넥트처럼 이동 경로와 제스처를 분석하는 일이 스마트폰 분야에서 가능해질 전망이다. 이를테면 주변 사물의 위치를 파악해 직원을 특정 회의실까지 직접 안내해주는 등의 기능이 가능해진다. 구글과 레노보는 엔지니어링 및 의료 분야에서 탱고폰의 활용처가 활발히 나타날 것으로 기대하고 있다. 오락 측면에서는 실제 세계를 기반으로 한 증강현실 게임이 가능해질 전망이다. 한편 프로젝트 탱고 스마트폰은 올 중순 650달러 선에서 출시될 예정이다. 인텔도 개발자를 겨냥해 3D 카메라와 소프트웨어 개발 키트를 탑재하고 탱고 호환 기능을 갖춘 스마트폰을 399달러에 출시할 예정이다.   고속 무선 통신 스마트폰의 무선 통신의 속도 역시 더욱 빨라질 전망이다. 지도나 영화가 한층 더 빠른 속도로 업/다운로드되는 것이다. 이번 달 MWC에서 발표될 일부 고성능 스마트폰에는 퀄컴의 스냅드래곤 820이 탑재되...

디스플레이 C타입 USB 머신 러닝 딥 러닝 홈 엔터테인먼트 가상현실 헤드셋 인지 컴퓨팅 VR 그래픽 4K 퀄컴 GPU AI 게임 트렌드 증강현실 가상현실 스마트폰 스냅드래곤 820

2016.02.05

올해 스마트폰은 상호작용성 및 오락 측면에서 보다 발전할 전망이다. 어쩌면 일반적인 예상보다 조금 더 스마트한 모습을 보여줄 수도 있겠다.  사진 출처 : Pixabay 고가 하이엔드 범주에서는 가상현실, PC 도킹, 4K 화질 기반의 홈 엔터테인먼트 분야 활용성을 갖춘 스마트폰이 본격화될 것으로 예상된다. 반면 저가 범주의 스마트폰에서는 고화질 디스플레이, 개선된 그래픽 칩, 고속 무선 통신 측면이 부각될 전망이다.  가상현실과 증강현실 이미 스마트폰은 구글의 카드보드나 삼성의 기어 VR과 같은 가상현실 헤드셋 등과 함께 가상현실 분야에서 사용되고 있다. 그러나 올해는 레노보와 구글의 프로젝트 탱고 헤드셋이 등장해 가상현실 분야를 이끌 것으로 예상된다. 즉 화면에 여러 정보를 중첩해 보여주는 방식으로 사용자 위치 및 주변 사물 관련 정보를 풍부하게 제공하는 스마트폰이 올해 등장한다.  또 센서를 통해 거리를 측정하고, 마이크로소프트의 키넥트처럼 이동 경로와 제스처를 분석하는 일이 스마트폰 분야에서 가능해질 전망이다. 이를테면 주변 사물의 위치를 파악해 직원을 특정 회의실까지 직접 안내해주는 등의 기능이 가능해진다. 구글과 레노보는 엔지니어링 및 의료 분야에서 탱고폰의 활용처가 활발히 나타날 것으로 기대하고 있다. 오락 측면에서는 실제 세계를 기반으로 한 증강현실 게임이 가능해질 전망이다. 한편 프로젝트 탱고 스마트폰은 올 중순 650달러 선에서 출시될 예정이다. 인텔도 개발자를 겨냥해 3D 카메라와 소프트웨어 개발 키트를 탑재하고 탱고 호환 기능을 갖춘 스마트폰을 399달러에 출시할 예정이다.   고속 무선 통신 스마트폰의 무선 통신의 속도 역시 더욱 빨라질 전망이다. 지도나 영화가 한층 더 빠른 속도로 업/다운로드되는 것이다. 이번 달 MWC에서 발표될 일부 고성능 스마트폰에는 퀄컴의 스냅드래곤 820이 탑재되...

2016.02.05

"머신러닝, SW 버그 수정에 탁월… 막대한 파급력 기대" MIT

머신러닝을 적용할 수 있는 또 하나의 응용 분야가 주목을 받고 있다. MIT가 버그로 가득 찬 코드에서 오류를 수정하는 시스템을 개발한 것이다. MIT의 연구원들이 개발한 새로운 머신러닝 시스템은 이전의 프로그램에 비해 약 10배 이상 많은 오류를 수정할 수 있는 것으로 알려졌다. 프로펫(Prophet)이란 이름의 이 시스템은 지난 달 열린 POPL(Principles of Programming Languages) 심포지엄에서 처음으로 공개됐다. 이 시스템은 본질적으로 기존에 오픈소스 컴퓨터 프로그램용으로 만들어진 패치를 학습하는 것으로 동작한다. 프로펫에게는 깃허브 온라인 리포지토리에 저장된 8개의 범용 오픈소스 애플리케이션에 대한 777개의 오류와 수정 정보가 주어졌다. 시스템은 이런 지식을 다른 프로그램의 새로운 버그에 대한 패치를 생산하는 데 적용한다. 이번 보고서의 공동 저자인 컴퓨터공학과 대학원생 팬 롱은 이미 코드를 체계적으로 수정하는 방식으로 프로그램을 고치는 알고리즘을 개발했다. 문제는 시간이 아주 오래 걸린다는 것이다. 새로운 머신러닝 시스템은 초기 알고리즘을 기반으로 동작하지만, 적용할 수 있는 패치는 늘어난다. 연구원들은 앞서 설명한 8개의 인기 오픈소스 프로그램에서 모은 69개의 실제 오류에 대해 새로운 시스템을 시험했다. 기존의 버그 수정 시스템은 한두 개의 버그를 수정하는 데 그쳤지만, 새로운 시스템은 15~18개의 버그를 수정해 냈다. 이번 보고서의 공동 저자인 컴퓨터공학과 마틴 리너드 교수에 따르면, 새로운 시스템은 유용성도 있지만, 파급 효과는 그 이상이 될 수 있다. 리너드 교수는 “이번 연구에서 가장 흥미로운 측면은 코드 교정이란 정말로 전세계 공통인 영역을 발견했다는 것이다. 한 애플리케이션에서 배운 것을 또 다른 애플리케이션에 적용할 수 있다”라며, “만약 한 코드의 오류를 인식하고 수정할 수 있다면, 모든 소프트웨어 엔지니어링에 걸쳐 막대한 영향을 미칠 수 있다...

패치 버그 MIT 수정 머신 러닝 프로펫

2016.02.04

머신러닝을 적용할 수 있는 또 하나의 응용 분야가 주목을 받고 있다. MIT가 버그로 가득 찬 코드에서 오류를 수정하는 시스템을 개발한 것이다. MIT의 연구원들이 개발한 새로운 머신러닝 시스템은 이전의 프로그램에 비해 약 10배 이상 많은 오류를 수정할 수 있는 것으로 알려졌다. 프로펫(Prophet)이란 이름의 이 시스템은 지난 달 열린 POPL(Principles of Programming Languages) 심포지엄에서 처음으로 공개됐다. 이 시스템은 본질적으로 기존에 오픈소스 컴퓨터 프로그램용으로 만들어진 패치를 학습하는 것으로 동작한다. 프로펫에게는 깃허브 온라인 리포지토리에 저장된 8개의 범용 오픈소스 애플리케이션에 대한 777개의 오류와 수정 정보가 주어졌다. 시스템은 이런 지식을 다른 프로그램의 새로운 버그에 대한 패치를 생산하는 데 적용한다. 이번 보고서의 공동 저자인 컴퓨터공학과 대학원생 팬 롱은 이미 코드를 체계적으로 수정하는 방식으로 프로그램을 고치는 알고리즘을 개발했다. 문제는 시간이 아주 오래 걸린다는 것이다. 새로운 머신러닝 시스템은 초기 알고리즘을 기반으로 동작하지만, 적용할 수 있는 패치는 늘어난다. 연구원들은 앞서 설명한 8개의 인기 오픈소스 프로그램에서 모은 69개의 실제 오류에 대해 새로운 시스템을 시험했다. 기존의 버그 수정 시스템은 한두 개의 버그를 수정하는 데 그쳤지만, 새로운 시스템은 15~18개의 버그를 수정해 냈다. 이번 보고서의 공동 저자인 컴퓨터공학과 마틴 리너드 교수에 따르면, 새로운 시스템은 유용성도 있지만, 파급 효과는 그 이상이 될 수 있다. 리너드 교수는 “이번 연구에서 가장 흥미로운 측면은 코드 교정이란 정말로 전세계 공통인 영역을 발견했다는 것이다. 한 애플리케이션에서 배운 것을 또 다른 애플리케이션에 적용할 수 있다”라며, “만약 한 코드의 오류를 인식하고 수정할 수 있다면, 모든 소프트웨어 엔지니어링에 걸쳐 막대한 영향을 미칠 수 있다...

2016.02.04

"스마트폰에서 딥 러닝 구현"··· 구글, 모비디우스와 제휴 발표

안드로이드 스마트폰이 한층 더 '스마트'해진다면 어떤 모습을까?. 구글이 칩 제조사 모비디우스(Movidius)과 파트너십을 체결, 기계 지능성(machine intelligence)을 모바일 기기 내부에서 구현할 계획이라고 밝혔다. 모비디우스는 머신 비전(machine vision) 분야에 특화된 역량을 가진 기업으로 '프로젝트 탱고' 컴퓨터 비전 플랫폼 개발 과정에서 구글과 협업했던 바 있다. 이번 제휴를 통해 구글은 모비디우스의 기함급 MA2450 칩을 활용함으로써 안드로이드 기기에 딥 러닝을 구현한다는 계획이다. 딥 러닝은 이미지 인식 분야에 종종 이용되는 머신 러닝의 한 갈래다. 일반적으로 복잡한 신경 네트워크 구조를 이용한다. MA2450 칩은 전력 효율성을 극대화한 제품으로 신경 네트워크 연산을 스마트폰 내부에서 구현하기에 특히 적합한 것으로 알려졌다. 구글은 자사의 신경망 연산 엔진을 이러한 칩에 배치함으로써 모바일 기기가 인간의 얼굴이나 거리의 신호를 실시간으로 인식하도록 할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 클라우드에의 의존 없이 말이다. 그리고 이러한 능력은 특히 신각 장애인들에게 높은 가치를 안겨줄 수 있다. 구글 머신 인텔리전스 그룹 대표 브레이즈 아게라는 "이번 모비디우스와의 협력이 기존에는 없었던 범주의 제품을 구현하는데 일조할 것으로 기대한다"이라고 말했다. 한편 이번 파트너십에 대한 거래액, 조건 등의 정보는 공개되지 않으며 구체적인 제품 개발 일정에 대한 발표도 없었다. 통신 분야 애널리스트 제프 카간은 "구글이 자사의 스마트폰 비즈니스를 새로운 영역으로 빠르게 확대하는 양상이다. 이번 제휴도 그러한 행보의 하나"라고 평했다. 그는 이어 "이번 발표가 흥미로운 것은 사실이지만 구글은 종종 그저 아이디어를 제기하기만 하기도 한다"라며 제품 개발 및 성공 가능성에 대한 판단은 아직 예단하기 어렵다고 ...

구글 모비디우스 기계 학습 딥 러닝 머신 러닝 머신 비전

2016.01.28

안드로이드 스마트폰이 한층 더 '스마트'해진다면 어떤 모습을까?. 구글이 칩 제조사 모비디우스(Movidius)과 파트너십을 체결, 기계 지능성(machine intelligence)을 모바일 기기 내부에서 구현할 계획이라고 밝혔다. 모비디우스는 머신 비전(machine vision) 분야에 특화된 역량을 가진 기업으로 '프로젝트 탱고' 컴퓨터 비전 플랫폼 개발 과정에서 구글과 협업했던 바 있다. 이번 제휴를 통해 구글은 모비디우스의 기함급 MA2450 칩을 활용함으로써 안드로이드 기기에 딥 러닝을 구현한다는 계획이다. 딥 러닝은 이미지 인식 분야에 종종 이용되는 머신 러닝의 한 갈래다. 일반적으로 복잡한 신경 네트워크 구조를 이용한다. MA2450 칩은 전력 효율성을 극대화한 제품으로 신경 네트워크 연산을 스마트폰 내부에서 구현하기에 특히 적합한 것으로 알려졌다. 구글은 자사의 신경망 연산 엔진을 이러한 칩에 배치함으로써 모바일 기기가 인간의 얼굴이나 거리의 신호를 실시간으로 인식하도록 할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 클라우드에의 의존 없이 말이다. 그리고 이러한 능력은 특히 신각 장애인들에게 높은 가치를 안겨줄 수 있다. 구글 머신 인텔리전스 그룹 대표 브레이즈 아게라는 "이번 모비디우스와의 협력이 기존에는 없었던 범주의 제품을 구현하는데 일조할 것으로 기대한다"이라고 말했다. 한편 이번 파트너십에 대한 거래액, 조건 등의 정보는 공개되지 않으며 구체적인 제품 개발 일정에 대한 발표도 없었다. 통신 분야 애널리스트 제프 카간은 "구글이 자사의 스마트폰 비즈니스를 새로운 영역으로 빠르게 확대하는 양상이다. 이번 제휴도 그러한 행보의 하나"라고 평했다. 그는 이어 "이번 발표가 흥미로운 것은 사실이지만 구글은 종종 그저 아이디어를 제기하기만 하기도 한다"라며 제품 개발 및 성공 가능성에 대한 판단은 아직 예단하기 어렵다고 ...

2016.01.28

구글에 이어 MS·애플도 가세... 최근 공개된 오픈소스 툴 10선

오픈소스는 대세로 자리 잡았다. 기업 컴퓨팅 부문에서 확대되고 있는 오픈소스 소프트웨어의 영향력과 역할을 다들 수긍하는 분위기다. 컨테이너화부터 클라우드까지 다양한 영역에서 오픈소스의 탁월함이 입증됐기 때문이다. 이처럼 오픈소스 열풍이 불면서 최근 IT대기업들이 오픈소스 커뮤니티에 코드 선물 보따리를 풀고 있다. IT대기업들이 선보인 10가지의 오픈소스 툴을 소개한다. ciokr@idg.co.kr

클라우드 보그 프레스토 엔터프라이즈 컴퓨팅 컨테이너화 스피나커 텐서플로 딥 러닝 뉴럴 네트워크 머신 러닝 플럭스 쿠버네티스 .NET SQL 온 하둡 엔진 HHVM 스위프트 툴킷 깃허브 구글 오픈소스 페이스북 빅데이터 애플 HP 마이크로소프트 AWS 애저 소프트웨어 하둡 SQL AI 넷플릭스 그로밋

2015.11.24

오픈소스는 대세로 자리 잡았다. 기업 컴퓨팅 부문에서 확대되고 있는 오픈소스 소프트웨어의 영향력과 역할을 다들 수긍하는 분위기다. 컨테이너화부터 클라우드까지 다양한 영역에서 오픈소스의 탁월함이 입증됐기 때문이다. 이처럼 오픈소스 열풍이 불면서 최근 IT대기업들이 오픈소스 커뮤니티에 코드 선물 보따리를 풀고 있다. IT대기업들이 선보인 10가지의 오픈소스 툴을 소개한다. ciokr@idg.co.kr

2015.11.24

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