아직 비주류긴 하지만, 쉽고 간단한 딥러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch)가 데이터 과학 분야에서 부상하고 있다. 페이스북 인공지능 연구팀에서 만든 파이토치는 현재 가장 인기 많은 프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 한다는 점에서 의미...
2020.01.31
구글의 다트(Dart) 2.5 SDK는 머신러닝 기반 코드 완성 미리보기와 C 상호운용성을 위한 외부 기능 인터페이스를 제공한다. 구글이 머신 코드나 자바스크립트를 컴파일해 개발한 언어인 다트의 최신 버전 다트 2.5에는 머신러닝 기반...
구글 자바스크립트 Dart 다트 언어 텐서플로 ML JavaScript 다트 2.5 SDK
2019.09.17
구글의 다트(Dart) 2.5 SDK는 머신러닝 기반 코드 완성 미리보기와 C 상호운용성을 위한 외부 기능 인터페이스를 제공한다. 구글이 머신 코드나 자바스크립트를 컴파일해 개발한 언어인 다트의 최신 버전 다트 2.5에는 머신러닝 기반...
2019.09.17
데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ...
CIO 알파고 웨이모 김진철 고 빅테이블 데이터 과학팀 따돌림 아인슈타인의 보스 – 천재들을 지휘하는 10가지 법칙 쿠버네티스 텐서플로 구글 빅데이터 이직 컨테이너 맵리듀스 KPI 데이터 과학 딥마인드 직장내 괴롭힘
2019.07.23
데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ...
2019.07.23
오픈소스 소프트웨어는 느리긴 하지만 기업 영역에 확실히 침투했고 많은 대형 IT 조직들이 리눅스, 하둡, 쿠버네티스, 텐서플로 등에 의존하는 수준까지 기술에 익숙해졌다. 2019년 4월에 공개된 레드햇의 기업 오픈소스 실태 조사에 ...
2019.07.09
모든 분야의 조직이 비즈니스를 활성화하기 위해 인공지능 도구와 기법에 투자하고 있다. 인공지능을 사용하여 더 나은 제품과 서비스를 만드는 데 앞장서고 있는 세계적인 기술 대기업을 소개한다. 1. 구글 2016년 컨퍼런스 콜에서 구글 CEO 선다 피차...
2018.12.06
광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다. AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 ...
2018.10.24
IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파...
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2018.10.01
IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파...
2018.10.01
이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 ...
CIO Adelyn Zhou Marlene Jia Mariya Yao 케라스 파이토치 텐서플로 디지털 변혁 정철환 인공지능 TCO Applied Artificial Intelligence – A Handbook
2018.10.01
이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 ...
2018.10.01
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담...
2018.09.27
칩과 엣지 소프트웨어가 엔터프라이즈 사물인터넷(IoT) 환경을 바꿔놓을 수 있다. 구글 CEO 선다 피차이 구글이 분석과 머신러닝 기능을 최첨단 네트워크 및 개별 IoT 기기로 가져오기 위해 하드웨어와 소프트웨어 두 단계로 추...
2018.08.16
최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔...
2018.07.16
오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를...
혁신 카프카 에어비앤비 요세미티 텐서플로 쿠버네티스 오로라 파이토치 카오스 멍키 에어플로우 링크드인 깃허브 구글 페이스북 마이크로소프트 트위터 오픈 컴퓨트 프로젝트 OCP 넷플릭스 네뷸라 리눅스 재단 카옌타
2018.07.12
오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를...
2018.07.12
LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig...
2018.03.23
구글의 딥러닝 연구팀인 구글 브레인은 ‘기계를 지능적으로 만들어 인간의 삶을 개선’하는 사명을 실천하고자 한다. 이 부서는 2011년 파트 타임 연구 프로젝트로 시작하여 구글에서 가장 큰 혁신을 이뤘다. 구글 브레인에서...
2018.03.19
클라우드 컴퓨팅, 애플리케이션, 머신러닝 등에 초점을 맞춘 오픈소스 업체 13개를 소개한다. 특정 IT업체에서 빠르게 벗어나고자 하는 선도적인 CIO들 사이에서 오픈소스 소프트웨어 인기가 높아지고 있다. 소프트웨어 개발사는 무료로 재...
2018.01.22
경력 많은 IT 전문가든, 아니면 이제 막 첫발을 내딛는 초보든, 새롭게 떠오르는 기술이나 시장이 요구하는 기술을 익히고 따라가야 한다는 압박은 다르지 않을 것이다. 작년에는 데브옵스와 오픈소스 프레임워크 수요가 급증했다. 올해도 수요나 ...
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2017.12.29
경력 많은 IT 전문가든, 아니면 이제 막 첫발을 내딛는 초보든, 새롭게 떠오르는 기술이나 시장이 요구하는 기술을 익히고 따라가야 한다는 압박은 다르지 않을 것이다. 작년에는 데브옵스와 오픈소스 프레임워크 수요가 급증했다. 올해도 수요나 ...
2017.12.29
구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘...
CIO 텐서플로 쿠버네티스 구글 클라우드 플랫폼 스냅 구글 클라우드 머신러닝 데이터플로우 데이터프록 퍼브/서브 Pub/Sub 에어버스 마이크로소프트 애저 퍼블릭 클라우드 가트너 AWS 하둡 필립스 스포티파이 인공지능 하이브 빅쿼리 아마존 웹 서비스 구글처럼
2017.12.26
구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘...
2017.12.26
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...
구글 카페 CNTK DSSTNE 벨레스 알리윤 네온 세이지메이커 DMLT 빅ML BigML 텐서플로 스파크 기계학습 빅데이터 IBM 마이크로소프트 AWS 왓슨 아파치 데이터 과학자 알리바바 API 아마존 웹 서비스 Wise.io
2017.12.05
현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...
2017.12.05