데이터를 분류하거나 결과를 예측해야 하는가? 머신러닝(ML) 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있는가? 상황을 호전시킬 수 있는 다양한 기법들이 있다. 아래에서 논의하는 8가지 방법 중 일부는 ML 프로세스를 극적으로 가속화할 것이며, 프로세스를 가속화... ...
인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는... ...
구글이 앱의 지능 향상을 목표로 하는 머신러닝 프로젝트인 텐서플로우(TensorFlow)를 오픈 소스로 공개하자 자극적인 미래 예측 기사들이 신문 헤드라인을 장식했다. 그러나 대규모 데이터를 기반으로 점차 커져가는 오픈 소스 머신러닝 시스템 생태... ...
  1. 머신러닝 프로젝트를 '레벨 업'시킬 수 있는 8가지 방법

  2. 2021.04.02
  3. 데이터를 분류하거나 결과를 예측해야 하는가? 머신러닝(ML) 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있는가? 상황을 호전시킬 수 있는 다양한 기법들이 있다. 아래에서 논의하는 8가지 방법 중 일부는 ML 프로세스를 극적으로 가속화할 것이며, 프로세스를 가속화...

  4. 우리 회사는 AI·머신러닝에 준비돼 있을까?··· '10가지 체크리스트'

  5. 2017.08.31
  6. 인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는...

  7. 구글의 텐서플로우 공개가 중요한 4가지 이유

  8. 2015.11.13
  9. 구글이 앱의 지능 향상을 목표로 하는 머신러닝 프로젝트인 텐서플로우(TensorFlow)를 오픈 소스로 공개하자 자극적인 미래 예측 기사들이 신문 헤드라인을 장식했다. 그러나 대규모 데이터를 기반으로 점차 커져가는 오픈 소스 머신러닝 시스템 생태...

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