구글이 자사의 엣지용 머신러닝 프레임워크인 ‘텐서플로우 라이트’(TensorFlow Lite)를 구글 플레이 서비스에 통합하기로 했다고 9일(현지시간) 개발자 블로그를 통해 밝혔다.  구글에 따르면 오늘날 온디바이스 머신러닝을 사용하는 대부... ...
아주 흔한 스프레드시트 프로그램이 데이터 과학의 관문이라면 파이썬은 그다음 단계를 목표로 한다.    데이터 과학의 세계에는 파이토치, 텐서플로우, 파이썬, R 언어 등 오픈소스 도구가 넘쳐난다. 하지만 데이터 과학에서 가장 널리 ... ...
데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Pyt... ...
2021.02.17
구글 클라우드(Google Cloud)가 C파이썬(CPython) 개발 지원, 기본 파이썬 도구 개선, 파이썬 패키지 에코시스템 보안 강화를 목표로 파이썬 소프트웨어 재단(Python Software Foundation, PSF)에 미화 35만 달러를... ...
머신러닝의 하위 범주인 딥 러닝은 다중 계층 신경망을 사용해서 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 기계 번역 같이 전통적으로 어려운 기계 작업을 대규모로 자동화한다.   2015년에 구글에서 탄생한 텐서플로우는 학계와 기업 양쪽 모두에서 가... ...
‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ... ...
애플에 따르면 M1-컴파일 버전의 텐서플로우(TensorFlow)가 기존 텐서플로우 스크립트를 그대로 실행하면서 여러 벤치마크 결과에서 몇 배 빠른 성능을 제공하는 것으로 나타났다.    18일(현지 시각) 애플이 텐서플로우 2.... ...
빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ... ...
지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P... ...
‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다... ...
최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인... ...
지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였... ...
딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고... ...
클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스를 구현하기 위한 여러 옵션이 있다. 서로 다른 플랫폼에서 많은 수의 애플리케이션과 서비스를 개발하고 다양한 컴플라이언스 요구사항을 가진 조직은 컨테이너와 CaaS를 고려할 가능성이 높다. 단순한 운영 경로를 찾... ...
마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두... ...
  1. 구글, 구글 플레이에 텐서플로우 라이트 통합 계획 발표

  2. 2021.07.12
  3. 구글이 자사의 엣지용 머신러닝 프레임워크인 ‘텐서플로우 라이트’(TensorFlow Lite)를 구글 플레이 서비스에 통합하기로 했다고 9일(현지시간) 개발자 블로그를 통해 밝혔다.  구글에 따르면 오늘날 온디바이스 머신러닝을 사용하는 대부...

  4. 칼럼ㅣ파이썬의 궁극적 목표는 엑셀을 대체하는 것이다

  5. 2021.06.15
  6. 아주 흔한 스프레드시트 프로그램이 데이터 과학의 관문이라면 파이썬은 그다음 단계를 목표로 한다.    데이터 과학의 세계에는 파이토치, 텐서플로우, 파이썬, R 언어 등 오픈소스 도구가 넘쳐난다. 하지만 데이터 과학에서 가장 널리 ...

  7. 블로그ㅣ‘파이썬’이 데이터 과학을 집어삼키고 있다

  8. 2021.04.21
  9. 데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Pyt...

  10. 구글 클라우드, 파이썬 프로젝트에 35만 달러 후원

  11. 2021.02.17
  12. 구글 클라우드(Google Cloud)가 C파이썬(CPython) 개발 지원, 기본 파이썬 도구 개선, 파이썬 패키지 에코시스템 보안 강화를 목표로 파이썬 소프트웨어 재단(Python Software Foundation, PSF)에 미화 35만 달러를...

  13. 텐서플로우에서 파이토치로··· 기업 3곳의 이유 있는 전환

  14. 2020.12.07
  15. 머신러닝의 하위 범주인 딥 러닝은 다중 계층 신경망을 사용해서 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 기계 번역 같이 전통적으로 어려운 기계 작업을 대규모로 자동화한다.   2015년에 구글에서 탄생한 텐서플로우는 학계와 기업 양쪽 모두에서 가...

  16. 10년 후, 데이터 과학자 사라진다?··· ‘오토ML’로 싹 달라진다!

  17. 2020.11.20
  18. ‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...

  19. 애플, ‘M1 맥’에 최적화된 ‘텐서플로우 포크 버전’ 공개

  20. 2020.11.19
  21. 애플에 따르면 M1-컴파일 버전의 텐서플로우(TensorFlow)가 기존 텐서플로우 스크립트를 그대로 실행하면서 여러 벤치마크 결과에서 몇 배 빠른 성능을 제공하는 것으로 나타났다.    18일(현지 시각) 애플이 텐서플로우 2....

  22. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (12)

  23. 2020.10.30
  24. 빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ...

  25. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (11)

  26. 2020.09.28
  27. 지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P...

  28. 오라클, 자바 머신러닝 라이브러리 ‘트리뷰오’ 오픈소스로 공개

  29. 2020.09.16
  30. ‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다...

  31. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (10)

  32. 2020.08.26
  33. 최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인...

  34. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (9)

  35. 2020.07.27
  36. 지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였...

  37. 파이토치, 어떻게 시작할까?··· 알짜배기 학습 정보 5가지 

  38. 2020.07.08
  39. 딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고...

  40. 기고 | AWS 람다를 최대로 이용하는 법

  41. 2020.06.24
  42. 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스를 구현하기 위한 여러 옵션이 있다. 서로 다른 플랫폼에서 많은 수의 애플리케이션과 서비스를 개발하고 다양한 컴플라이언스 요구사항을 가진 조직은 컨테이너와 CaaS를 고려할 가능성이 높다. 단순한 운영 경로를 찾...

  43. "설치 단순화 및 GPU 연산 지원"··· 마이크로소프트, WSL2 개선사항 발표

  44. 2020.06.18
  45. 마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두...

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