Offcanvas

AI / IoT / 검색|인터넷 / 데이터센터 / 머신러닝|딥러닝 / 모바일 / 비즈니스|경제 / 신기술|미래 / 애플리케이션

질병 진단과 치료, 개인화 추천··· 딥마인드 활약상 10선

2019.03.15 Tom Macaulay  |  Computerworld UK


5. 참전 군인의 질환이 악화될지 예측
딥마인드는 약 70만 건의 의료 기록 패턴을 분석해 환자가 악화될지를 예측하고자 미 육군 참모부와 협력하고 있다.

이 프로젝트의 목표는 머신러닝이 환자 악화의 위험 요인을 파악하고 병원 내 사망에서 약 11%를 차지하는 문제의 치료를 개선하기 위해 언제 시작할지를 예측하는 것이다.

연구팀은 환자 질환 악화의 일반적인 원인인 급성 신부전(AKI)과 딥마인드가 전문 지식을 개발한 분야를 탐지하는 데 사용되는 알고리즘을 개선할 방법을 모색할 것이다.

6. 안드로이드 기기에서 배터리 관리와 화면 밝기 맞춤 설정
구글의 딥마인드는 안드로이드를 위한 두 가지 새로운 기능, 즉 다음에 어느 애플리케이션을 사용해야 배터리 성능을 높일지 예측하는 적응형 배터리(Adaptable Battery)와 다양한 환경에서 밝기 환경 설정을 학습해 개인화하는 적응형 밝기를 개발했다. 

이 기능은 올해 말에 안드로이드 P 운영 체제를 실행하는 기기에서 사용할 수 있다.

7. 안과 질병 식별하는 무어필드 안과병원
딥마인드는 무어필드(Moorfields) 안과병원과 협력해 눈을 디지털 스캔해 시력을 위협하는 안구 질환을 인식할 수 있는 머신러닝 기반 시스템을 개발했다. 로열 프리 NHS와의 초기 협력은 환자 치료에 중점을 두었지만, 이는 의학 연구에 전적으로 기여한 최초의 치료법이다.

이 프로그램에는 출현하는 안구의 조기 징후를 감지하고 진단 속도를 높이는 알고리즘을 생성하기 위해 100만 개 이상의 익명의 눈 스캔 분석이 포함된다.

무어필드의 안과 전문의 피어스 킨이 이 아이디어를 생각해 냈다. 그는 자신의 기술이 컴퓨터가 비디오 게임을 하는 법을 배우는 것을 보고 나서 회사에 연락하여 눈의 이미지에 적용될 수 있다고 믿었다.

8. 유니버시티 칼리지 런던 병원에서 두경부암 치료
딥마인드는 두경부암의 치료도 개선하기 위해 NHS의 목표를 수행했다. 방사선 요법이 시작되기 전에 의사는 현재 치료에 손상될 수 있는 섬세한 주변 조직을 목표로 하지 않도록 각 환자의 상세한 지도를 준비하는 데 약 4시간을 소비한다. 그 정보는 건강한 조직을 해치지 않으면서 암을 표적으로 하기 위해 방사선 치료기로 공급된다.

딥마인드의 연구원은 머신러닝이 이 시간을 1시간으로 줄일 수 있다고 믿고 있다. 연구팀은 익명의 UCLH 환자 스캔을 분석하여 프로세스 일부를 자동화할 수 있는 방사선 치료 분류 알고리즘을 개발했다. 그들은 결국 알고리즘을 신체의 다른 부위에 적용하기를 기대하고 있다.

9. 구글 어시스턴트 음성 생성
의료 관련 기술이 현재의 딥마인드 개발에서 주를 이루고 있지만, 머신러닝 시스템도 오디오 분석으로 확장되었다. 말하는 기계는 공상과학 소설에서 오랜 역사를 가지고 있으며 시리와 같은 제품을 통해 대중적 도입을 하고 있지만 컴퓨터와 인간의 연설 사이의 격차는 상당하다.

딥마인드는 이 차이를 50% 이상 줄일 수 있는 텍스트 음성 변환 시스템을 개발했다. 웨이브넷(WaveNet)으로 알려진 이 시스템은 신경망으로 사용자가 쓰는 언어를 복사하는 대신 사람이 만든 음파를 복제한다. 이 기술은 현재 모든 플랫폼에서 미국식 영어 및 일본어용 구글 어시스턴트 음성을 생성하는 데 사용된다.

10. 구글의 전기료 절감
구글은 지도, 지메일, 유튜브, 안드로이드를 비롯한 다양한 자체 제품에서 머신러닝을 사용하며 딥마인드 기술이 검색, 로봇, 인터넷의 기능을 향상할 수 있다고 생각한다. 딥마인드 에이전트는 팩맨(Pac Man)과 스페이스 인베이더(Space Invaders)를 포함한 49개의 아타리(Atari) 게임에서 이미 사람의 실력과 같은 수준이 됐으며, 바둑 프로 기사와 바둑 대국을 겨뤄 승리한 최초의 컴퓨터 프로그램이 됐다.

구글은 딥마인드를 이용해 거대한 데이터센터의 전기료를 줄이기까지 했다. 딥마인드 알고리즘은 사용자의 요구에 따라 다양한 서비스를 제공하는 방대한 수의 서버를 냉각시키는 데 필요한 에어컨을 예측했다. 그 결과 냉각 시스템의 효율성은 40%, 데이터센터의 전체 에너지는 15% 감소했다. ciokr@idg.co.kr

CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.