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'엣지 컴퓨팅이 유효한' 5가지 시나리오

2022.12.22 Isaac Sacolick  |  InfoWorld
엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되거나 소비되는 위치와 가까운 곳에 인프라를 배치하는 것을 말한다. 다시 말해 데이터를 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 중심에 저장하는 대신, 사용자 가까이에 놓는다는 뜻이다. 엣지 컴퓨팅의 인기로 AWS, 마이크로소프트, 구글 클라우드 같은 클라우드 기업은 엣지 컴퓨팅을 위한 전용 서비스도 내놓고 있다. 
 
ⓒ Getty Images Bank 

엣지 솔루션 전문 업체 엣지바나(Edgevana)의 CEO인 마크 틸레는 “엣지 컴퓨팅로 비즈니스 경영진은 고객 및 파트너와 더 깊은 관계를 구축하고 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있다”라고 말한다. 하지만 기업에서 기술을 검토하는 과정에서 엣지 컴퓨팅의 중요성을 간과할 수 있다. 특히 작은 규모의 신기술을 개발하는 초기 단계라면 최적의 인프라를 파악하기 어렵다. 분명한 것은 적시에 엣지 인프라를 도입하지 못한다면, 앱을 재설계하고 재작업해야 하고, 그 결과 개발 비용이 증가하고 일정이 지연되거나 비즈니스 목표 결과를 달성하지 못할 수 있다는 점이다. 

로우 코드 개발 플랫폼 업체 아웃시스템즈(OutSystems)의 엔지니어링 담당 부사장인 아룰 리빙스턴은 “애플리케이션에 점점 최신 기술이 도입되고 통합되는 추세가 있으므로, 개발 프로세스 초기부터 엣지 기술과 통합을 고려하여 엔터프라이즈급 애플리케이션을 개발하면, 성능 및 보안 관련 문제 발생 시 쉽게 해결할 수 있을 것”이라고 강조했다. 특히 다음과 같은 이점을 얻고 싶은 데브옵스 팀이라면 엣지 컴퓨팅 기술 도입을 검토해보자. 
 

1. 제조 기술 분야의 성능 및 안전성 향상

잠깐의 지연만으로도 작업자가 부상을 입을 수 있는 제조 현장에서 몇 초 사이로 결과가 달라질 수 있다. 또한 고가의 재료가 필요한 제조 업계에서 수백 밀리초 전에 결함을 일찍 발견하여 상당한 비용을 절감할 수 있다. 틸레는 “제조 과정에서 엣지를 효과적으로 사용하면 업무 효율성이 높아지고, 사고를 줄이고 장비의 가용성을 높일 수 있다”고 말한다.

아키텍트는 잘못된 결정을 내리거나 결정을 미루면서 발생하는 비용을 생각해야 한다. 제조 시스템, 수술 플랫폼, 자율 주행 차량 분야 등 문제 발생 시 위험 부담이 크고 비용이 많이 드는 경우, 엣지 컴퓨팅은 더 큰 안전성을 요구하는 애플리케이션에 더 높은 성능과 안정성을 제공할 수 있다.
 

2. 실시간 작업의 지연 속도 감소

금융 거래 플랫폼은 보통 초 단위 이하 반응 속도가 필요하다. 빠른 반응 속도 덕에 애플리케이션 문제나 기회를 빠르게 감지하고 필요한 조치를 적절히 할 수 있다. 컨설팅 솔루션(Consulting Solutions)의 수석 부사장인 아미트 파텔은 “실시간 의사 결정이 비즈니스에 중요하다면, 특히 기업에서 데이터를 수집하는 데 사용하는 모든 연결된 장치의 속도를 개선하거나 대기 시간을 줄이는 것이 중요하다”라고 밝혔다.

엣지 기술의 가장 큰 도전 과제는 수천 개의 데이터 원본과 의사 결정 노드가 있을 때 지연 시간을 짧게 계속 유지해야 한다는 점이다. 가령 머신 러닝을 엣지 형태로 연결된 수천 대의 트랙터와 농기계에 배포할 때, 메타버스를 구현할 때, 대규모 고객에게 서비스를 제공할 때 짧은 지연 시간이 중요하다. 

아카마이(Akamai)의 수석 제품 관리자인 파벨 데스포트는 “실시간 조치가 필요한 경우, 엣지 컴퓨팅부터 시작하라. 엣지 인프라는 짧은 대기 시간, 높은 복원력 및 높은 처리량으로 여기저기 분산된 위치의 최종 사용자에게 도달해야 하는 모든 워크로드에 적합하다. 스트리밍 미디어, 은행, 전자 상거래, IoT 장치 등 모든 범위에서 가능하다”고 말한다.

소프트웨어 배포 솔루션 업체 런치다클리(LaunchDarkly)에서 디벨로퍼 릴레이션 책임자인 코디 드 아클랜드는 많은 사무실을 보유했거나 대규모 하이브리드 작업을 지원하는 글로벌 기업도 엣지 컴퓨팅을 도입하기 좋다고 말한다. 아클랜드는 “엣지 가까이에서 작업하면 워크로드를 소비하는 사람들에게 더 가깝게 분산할 수 있어 가치가 높다. 앱이 대기 시간이나 핵심 데이터 센터로 돌아가는 ‘왕복 시간’에 민감한 경우 엣지 인프라를 고려하고 엣지에서 실행해야 하는 항목에 대해 생각해야 한다”고 말한다.
 

3. 미션 크리티컬 애플리케이션의 신뢰성 향상

엣지 플랫폼 업체 스케일 컴퓨팅(Scale Computing)의 CEO 제프 레디는 “다운타임, 즉 인프라 가동 중지 시간이 단순한 선택 사항이다. 이제 제조, 소매 및 운송 등의 산업에서 특히 엣지 인프라에 대한 관심이 높으며, 실시간으로 데이터에 액세스하고 활용해야 할 곳에서 엣지 기술을 도입해 차별화 요소를 만들고 있다”라고 말한다.

인프라 가동 중지 시간에 대한 비용이 많이 들고, 수리 시간이 길거나, 중앙 집중식 인프라에 문제가 생겨 여러 작업에 영향을 미치는 경우, 엣지 인프라를 고려하는 것이 좋다. 가령 바다 한가운데 있는 화물선을 생각해보라. 화물선에 중요한 자체 시스템은 간헐적으로 연결되는 위성에 의존할 수 없다. 또는 개인화된 쇼핑 환경을 만들기 위해 매장 내에서 데이터를 수집하는 식료품점을 생각해 보자. 중앙집중식 구조의 경우, 작동 중단되면 여러 선박과 식료품에 영향을 미칠 수 있을 것이다. 반면 안정적인 엣지 인프라는 가동 중지 시간에서 오는 위험과 부정적 영향을 줄일 수 있다.
 

4. 원격 위치에서 로컬 데이터 처리나 규제를 지원

성능, 대기 시간 및 신뢰성이 주요 설계 고려 사항이 아닌 경우에도, 데이터가 수집되고 소비되는 위치에 대한 규제에 따라 엣지 인프라가 필요할 수 있다. AWS의 사물 인터넷 담당 부사장인 야세르 알사이드는 “엣지 인프라는 로컬 데이터 처리 및 데이터 레지던시 요구 사항에 중요하다. 예를 들어, 연결성이 떨어져 클라우드에 데이터를 업로드할 수 없는 선박에서 워크로드를 운영하는 경우 또는 특정 지역에서 상주하지만 데이터 제한 규제가 엄격한 산업, 로컬 처리가 필요한 대량의 데이터를 소유하는 회사에 도움이 된다”라고 설명했다. 

데브옵스 팀이 대답해야 할 근본적인 질문은 데이터를 어디에서 수집하고 소비할 것인가라는 부분이다. 컴플라이언스 부서는 데이터 제한에 대한 규정 지침을 제공해야 하며, 경영진은 물리적 및 지리적 제한에 대해서는 운영 기능을 상의해야 한다. 
 

5. 비용 최적화, 특히 방대한 데이터의 대역폭 최적화

스마트 빌딩이 갖춘 비디오 감시, 시설 관리 시스템 및 에너지 추적 시스템은 모두 초 단위로 많은 양의 데이터를 수집한다. 그런 데이터를 건물에서 직접 처리하는 것이 클라우드에서 데이터를 한 번에 처리하는 것보다 훨씬 저렴할 수 있다.

스토리지 전문 업체 스케일플럭스(ScaleFlux)의 마케팅 부사장인 JB 베이커는 “모든 산업에서 데이터는 급증하고 있으며, 복잡하고 방대한 데이터 세트의 잠재력을 활용하기 위해서는 완전히 다른 사고방식이 필요한다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅과 스토리지를 데이터 원본에 더 가깝게 이동시키므로 해결 방안이 될 수 있다”라고 밝혔다. 

멀티클라우드 스토리지 전문 업체 미니오(MinIO)의 CEO AB 페리아사미는 “네트워크 엣지에서 데이터가 생성됨에 따라 애플리케이션 및 인프라 아키텍처에서 명확한 문제가 발생한다”라고 강조한다. 페리아사미는 “대역폭을 모델에서 가장 비용이 많이 드는 항목으로 취급하고 자본 및 운영 지출은 엣지에서 다르게 운영해야 한다”고 제안했다.

요약하자면 데브옵스 팀이 성능, 신뢰성, 대기 시간, 안전, 규제, 확장성을 높이면서 엣지가 필요한 애플리케이션을 만들 때, 개발 프로세스 초기에 엣지 인프라를 모델링하면 더 똑똑한 아키텍처를 설계할 수 있다.
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