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“바퀴 달린 데이터 엔진” NJ 트랜싯의 트랜스포메이션 사례

美 뉴저지주를 중심으로 한 동부권의 철도/버스 회사 ‘뉴저지 트랜싯(NJ Transit)’의 최고 데이터 및 디지털 책임자 룩맨 파잘은 데이터센터 스택을 멀티클라우드 플랫폼으로 이전했으며, 가능한 한 많은 인사이트를 추출해 비즈니스를 최적화하고 있다.  NJ 트랜싯에 합류한 이후 파잘은 ‘데이터 혁신’ 지원이라는 핵심 목표를 달성하고 있다. 이를 위해 그는 애널리스트가 원하는 모든 것(심지어는 알지 못했던 것)을 제공할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로 이 회사의 IT 운영 환경을 전환할 계획을 수립했다. 그 결과 NJ 트랜싯은 보고서 및 원형 차트에서 나아가 고급 챗봇, AI/ML 모델 및 예측 애널리틱스를 활용하게 됐다.  파잘은 이 트랜스포메이션을 언급하면서, “가치를 보여줬다. 지난 몇 년 동안 IT가 구축한 것은 직원들의 삶을 더 단순하게 만드는 방법, 통근 시간을 줄이는 방법이었다”라고 설명했다.    “바퀴 달린 데이터 엔진(Data engine on wheels)” 오래된 인프라에서 더 많은 데이터를 마이닝하기 위해 파잘은 우선 NJ 트랜싯의 스택을 현대화해야 했다고 밝혔다. 그는 “2020년 초 이 회사의 인프라는 메인프레임부터 클라이언트/서버, SaaS 시스템, 심지어는 맞춤형 제품, 기성품, 대기업 제품, 소기업 제품이 뒤섞인 140개의 애플리케이션까지 그야말로 짬뽕과도 같았다”라고 전했다.  수많은 애플리케이션에서 나오는 데이터는 여러 저장소(주로 기존 데이터베이스)에 분산됐다. 그는 IT팀에 대규모 데이터 웨어하우스를 구축하려고 서두르다가 ‘귀중한’ 데이터를 잃어버리지 말고, 일단 모든 데이터를 수집한 다음, 나중에 그 용도를 체계적으로 결정하자고 지시했다. 파잘은 “무슨 데이터인지 신경 쓰지 않았다. 그냥 덤프트럭이라 생각하고 전부 수집하라고 했다”라고 말했다. 그에 따르면 이러한 접근 방식은 실질적인 비즈니스 이점을 창출했으며, 고객 서비스도 개선했다. 이에 따라 오늘날 NJ 트...

데이터 혁신 데이터 트랜스포메이션 멀티클라우드 데이터 웨어하우스 데이터 레이크 데이터 애널리틱스 클라우드 마이그레이션

2022.09.27

美 뉴저지주를 중심으로 한 동부권의 철도/버스 회사 ‘뉴저지 트랜싯(NJ Transit)’의 최고 데이터 및 디지털 책임자 룩맨 파잘은 데이터센터 스택을 멀티클라우드 플랫폼으로 이전했으며, 가능한 한 많은 인사이트를 추출해 비즈니스를 최적화하고 있다.  NJ 트랜싯에 합류한 이후 파잘은 ‘데이터 혁신’ 지원이라는 핵심 목표를 달성하고 있다. 이를 위해 그는 애널리스트가 원하는 모든 것(심지어는 알지 못했던 것)을 제공할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로 이 회사의 IT 운영 환경을 전환할 계획을 수립했다. 그 결과 NJ 트랜싯은 보고서 및 원형 차트에서 나아가 고급 챗봇, AI/ML 모델 및 예측 애널리틱스를 활용하게 됐다.  파잘은 이 트랜스포메이션을 언급하면서, “가치를 보여줬다. 지난 몇 년 동안 IT가 구축한 것은 직원들의 삶을 더 단순하게 만드는 방법, 통근 시간을 줄이는 방법이었다”라고 설명했다.    “바퀴 달린 데이터 엔진(Data engine on wheels)” 오래된 인프라에서 더 많은 데이터를 마이닝하기 위해 파잘은 우선 NJ 트랜싯의 스택을 현대화해야 했다고 밝혔다. 그는 “2020년 초 이 회사의 인프라는 메인프레임부터 클라이언트/서버, SaaS 시스템, 심지어는 맞춤형 제품, 기성품, 대기업 제품, 소기업 제품이 뒤섞인 140개의 애플리케이션까지 그야말로 짬뽕과도 같았다”라고 전했다.  수많은 애플리케이션에서 나오는 데이터는 여러 저장소(주로 기존 데이터베이스)에 분산됐다. 그는 IT팀에 대규모 데이터 웨어하우스를 구축하려고 서두르다가 ‘귀중한’ 데이터를 잃어버리지 말고, 일단 모든 데이터를 수집한 다음, 나중에 그 용도를 체계적으로 결정하자고 지시했다. 파잘은 “무슨 데이터인지 신경 쓰지 않았다. 그냥 덤프트럭이라 생각하고 전부 수집하라고 했다”라고 말했다. 그에 따르면 이러한 접근 방식은 실질적인 비즈니스 이점을 창출했으며, 고객 서비스도 개선했다. 이에 따라 오늘날 NJ 트...

2022.09.27

더 베리 그룹 CDO가 전하는 ‘데이터 카탈로그’ 여정

2020년 10월 스티브 핌블렛이 더 베리 그룹(The Very Group)의 최고데이터책임자(CDO)로 합류했을 때 그의 임무는 회사가 풍부한 데이터 유산에서 가치를 알아내도록 돕는 것이었다. 더 베리 그룹은 통신판매 카탈로그 영업으로 성공한 기업이다. 수많은 통신판매 카탈로그 회사를 연이어 합병하면서 성장했다. 이 회사에게 전사적 데이터 카탈로그를 구축한다는 생각은 적절한 행보로 보였다.   더 베리 그룹이 인수한 기업 중에는 1890년대 창립된 회사도 있었다. 이 그룹의 소속사들은 소매업, 통신판매업을 비롯해 소비자 금융 데이터 중개업 등의 사업을 펼치고 있다. 더 베리 그룹의 온라인 진출은 전자상거래에 첫발을 들인 1990년대에 시작되었다. 2009년에는 그룹 최초의 온라인 전용 브랜드 베리를 런칭했고 2015년에는 마침내 인쇄물 카탈로그를 폐기하면서 전면적인 온라인화에 나섰다. 2020년에는 회사 전체가 베리로 리브랜딩 했다. 그 해에 바로 핌블렛이 합류했다. 그가 발견한 것은 일일 웹사이트 방문 2,200만 회 이상, 활성 고객 4,800만 명, 매년 배송 품목 490만 건 등 풍부한 데이터 자산이었다. 그러나 이면에는 여전히 데이터가 고립된 상태로 여러 구식 사업부 및 애플리케이션에 걸쳐 흩어져 있었다고 한다. 제한된 자동화, 많은 용어, 복잡한 데이터 계보, 그리고 관리 책임으로 인해 통제와 감사가 어려웠다. 데이터 및 애널리틱스 전문가들 역시 조직 전체에 걸쳐 흩어져 있었다. 일부는 기술 팀에 속했지만 나머지는 다양한 사업부에 분산되어 있었다. 그는 “표준과 중앙화에 기반해 모두를 도와줄 조직이 없었다. 따라서 모든 사업부가 각자의 방식으로 하고 있었다. 데이터 수집 및 측정 방식에서부터 데이터와 각자의 용어를 이해하는 방식에 이르기까지 모든 것이 달랐다는 의미다. 나는 이처럼 심하게 분열된 상태를 허브&스포크(부챗살) 모델로 통합했다”고 말했다. 새로운 모델 덕분에 베리는 한 번 설계 후 모든 곳에 배포하는 동시에...

더 베리 그룹 데이터 카탈로그 데이터 혁신 데이터 전환

2022.09.08

2020년 10월 스티브 핌블렛이 더 베리 그룹(The Very Group)의 최고데이터책임자(CDO)로 합류했을 때 그의 임무는 회사가 풍부한 데이터 유산에서 가치를 알아내도록 돕는 것이었다. 더 베리 그룹은 통신판매 카탈로그 영업으로 성공한 기업이다. 수많은 통신판매 카탈로그 회사를 연이어 합병하면서 성장했다. 이 회사에게 전사적 데이터 카탈로그를 구축한다는 생각은 적절한 행보로 보였다.   더 베리 그룹이 인수한 기업 중에는 1890년대 창립된 회사도 있었다. 이 그룹의 소속사들은 소매업, 통신판매업을 비롯해 소비자 금융 데이터 중개업 등의 사업을 펼치고 있다. 더 베리 그룹의 온라인 진출은 전자상거래에 첫발을 들인 1990년대에 시작되었다. 2009년에는 그룹 최초의 온라인 전용 브랜드 베리를 런칭했고 2015년에는 마침내 인쇄물 카탈로그를 폐기하면서 전면적인 온라인화에 나섰다. 2020년에는 회사 전체가 베리로 리브랜딩 했다. 그 해에 바로 핌블렛이 합류했다. 그가 발견한 것은 일일 웹사이트 방문 2,200만 회 이상, 활성 고객 4,800만 명, 매년 배송 품목 490만 건 등 풍부한 데이터 자산이었다. 그러나 이면에는 여전히 데이터가 고립된 상태로 여러 구식 사업부 및 애플리케이션에 걸쳐 흩어져 있었다고 한다. 제한된 자동화, 많은 용어, 복잡한 데이터 계보, 그리고 관리 책임으로 인해 통제와 감사가 어려웠다. 데이터 및 애널리틱스 전문가들 역시 조직 전체에 걸쳐 흩어져 있었다. 일부는 기술 팀에 속했지만 나머지는 다양한 사업부에 분산되어 있었다. 그는 “표준과 중앙화에 기반해 모두를 도와줄 조직이 없었다. 따라서 모든 사업부가 각자의 방식으로 하고 있었다. 데이터 수집 및 측정 방식에서부터 데이터와 각자의 용어를 이해하는 방식에 이르기까지 모든 것이 달랐다는 의미다. 나는 이처럼 심하게 분열된 상태를 허브&스포크(부챗살) 모델로 통합했다”고 말했다. 새로운 모델 덕분에 베리는 한 번 설계 후 모든 곳에 배포하는 동시에...

2022.09.08

일문일답 | “데이터 혁신, 타협 불가한 3가지 원칙은...” 칼하트 임원 2인

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

데이터 전략 데이터 혁신 데이터 원칙 칼하트

2022.03.11

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

2022.03.11

낭비이기 십상··· 애널리틱스가 '실제 성과’로 이어지게 하는 방법

애널리틱스 전략이 실제 효과를 발휘하려면 ‘비즈니스 성과’에 대해 예리하게 집중할 필요가 있다. 여기 소속 조직을 데이터 주도 기업으로 변화시키고자 노력했던 CIO들의 조언을 정리했다.  애널리틱스(분석)에서 비즈니스 가치를 발굴하는 데 어려움을 겪는 조직들이 많다. 가트너에 따르면, 애널리틱스 인사이트(분석에서 나온 통찰력 있는 정보)가 비즈니스 성과로 구현된는 비율은 2022년에도 20%에 그칠 전망이다. 가트너는 또 AI와 관련해 올해 추진되는 프로젝트 가운데 80%가 “소속 조직과 부합되지 않는 마법사들의 연금술이 될 것”이라고 표현했다. 애널리틱스 프로젝트나 애널리틱스 조직을 출범시킨다고 해서 애널리틱스에서 가치를 도출할 수 있는 것은 아니다. 코로나19 팬데믹 위기가 글로벌 경제를 침체시키면서, 기업들은 비용에 민감해질 전망이다. 애널리틱스와 데이터 사이언스 그룹의 ROI 또한 자세히 분석될 것이라는 의미다. 오하이오 클리블랜드 소재 키뱅크(KeyBank)의 최고 데이터 책임자, 부문 CIO, 엔터프라이즈 아키텍처 책임자인 마이크 온더스는 “애널리틱스와 인사이트 자체에만 몰입해서는 안 된다. 이들이 영향을 끼치도록 하는 것이 중요하다. 영향을 만들지 못하고 있다면 시간을 낭비하고 있는 것이다”라고 강조했다. 비즈니스 성과와 신속하게 애널리틱스를 증명하는 역량에 초점을 맞춰야 한다. 그래야 비즈니스 영향을 끌어내, 이후 대규모로 성과를 일궈낼 수 있다. 엑스페리안(Experian)의 글로벌 애널리틱스 및 AI 담당 총괄 매니저 겸 EVP인 쉬리 산타남은 “실제 달성하려는 특정 비즈니스 성과를 바탕으로 일을 하고자 한다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)은 최종 목표를 달성하도록 도와주는 엔진이기는 하다. 그러나 실제 우리가 이야기하고, 공유하고, 고객을 견인할 때 활용하는 것은 더 나은 결과들과 성과들이다”라고 말했다.   애널리틱스 가치 창출의 장애물 포레스터 리서치의 CIO 부문 수석 애널리스트 겸 VP인 브라이언 ...

CIO 애널리틱스 데이터 주도 데이터 기반 스폰서십 변화 관리 데이터 혁신 데이터 사일로

2020.09.03

애널리틱스 전략이 실제 효과를 발휘하려면 ‘비즈니스 성과’에 대해 예리하게 집중할 필요가 있다. 여기 소속 조직을 데이터 주도 기업으로 변화시키고자 노력했던 CIO들의 조언을 정리했다.  애널리틱스(분석)에서 비즈니스 가치를 발굴하는 데 어려움을 겪는 조직들이 많다. 가트너에 따르면, 애널리틱스 인사이트(분석에서 나온 통찰력 있는 정보)가 비즈니스 성과로 구현된는 비율은 2022년에도 20%에 그칠 전망이다. 가트너는 또 AI와 관련해 올해 추진되는 프로젝트 가운데 80%가 “소속 조직과 부합되지 않는 마법사들의 연금술이 될 것”이라고 표현했다. 애널리틱스 프로젝트나 애널리틱스 조직을 출범시킨다고 해서 애널리틱스에서 가치를 도출할 수 있는 것은 아니다. 코로나19 팬데믹 위기가 글로벌 경제를 침체시키면서, 기업들은 비용에 민감해질 전망이다. 애널리틱스와 데이터 사이언스 그룹의 ROI 또한 자세히 분석될 것이라는 의미다. 오하이오 클리블랜드 소재 키뱅크(KeyBank)의 최고 데이터 책임자, 부문 CIO, 엔터프라이즈 아키텍처 책임자인 마이크 온더스는 “애널리틱스와 인사이트 자체에만 몰입해서는 안 된다. 이들이 영향을 끼치도록 하는 것이 중요하다. 영향을 만들지 못하고 있다면 시간을 낭비하고 있는 것이다”라고 강조했다. 비즈니스 성과와 신속하게 애널리틱스를 증명하는 역량에 초점을 맞춰야 한다. 그래야 비즈니스 영향을 끌어내, 이후 대규모로 성과를 일궈낼 수 있다. 엑스페리안(Experian)의 글로벌 애널리틱스 및 AI 담당 총괄 매니저 겸 EVP인 쉬리 산타남은 “실제 달성하려는 특정 비즈니스 성과를 바탕으로 일을 하고자 한다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)은 최종 목표를 달성하도록 도와주는 엔진이기는 하다. 그러나 실제 우리가 이야기하고, 공유하고, 고객을 견인할 때 활용하는 것은 더 나은 결과들과 성과들이다”라고 말했다.   애널리틱스 가치 창출의 장애물 포레스터 리서치의 CIO 부문 수석 애널리스트 겸 VP인 브라이언 ...

2020.09.03

기업 데이터 전략을 뒷받침하는 3가지 뼈대

정말로 데이터가 기업의 가장 핵심 자산 중 하나라면, CIO는 각종 정보와 데이터를 활용해 비즈니스를 발전시키는 방법을 가시적으로 입증 및 증명할 수 있어야 한다. 또 임직원의 생산성을 높일 수 있어야 하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있어야 한다.   지난달 MIT 슬론 경영대학원이 개최한 심포지움에 참석한 전문가들은 목적이 무엇이든 ‘현명한’ 기업들은 데이터 사일로 간 장벽을 허물고, 이런 방대한 데이터 풀에서 중요한 인사이트를 발굴하는 종합적인 전략을 개발하고 있다고 강조했다. MIT 슬론 산하 정보 시스템 연구소의 수석 연구원인 바바라 헤일리 윅섬은 “우리는 정말 많은 데이터를 갖고 있다. 그리고 여기에서 수익을 창출해야 한다는 사실을 안다. 그러나 지금까지 해온 방식으로 그렇게 할 수 없다”라고 말했다. 윅섬은 이어 “과거의 방법은 이제 효과가 없다”면서, 기업들이 폐쇄적인 접근법을 버려야 한다고 강조했다. 또 “데이터 전략에 과감한 변화, 진짜 새로운 아이디어가 필요하다”라고 덧붙였다. 전문가들은 기업 데이터 전략에 '원 사이즈 핏 올(모든 것에 부합하는 단 하나의 방식)’ 방식이란 없고, 이런 이니셔티브는 기업과 기업이 속한 산업의 특성에 맞춰져야 한다고 입을 모아 말하고 있다. 단 성공적인 데이터 혁신에 수반되는 공통적인 특징 몇 가지가 존재한다. 데이터 문화를 조성 스페인 은행인 BBVA의 클라이언트 솔루션 사업 부문에서 데이터 및 오픈 혁신을 책임지고 있는 엘레나 알파로는 자신의 조직은 데이터 문화를 확산시키고 있고, 고위 리더들이 데이터 이니셔티브에 동참하도록 만들고 있다고 설명했다. 알파로는 “함께 하는 사람이 이해를 못하면 큰 것을 달성하기 아주 어렵다는 교훈을 터득했다”라고 강조했다. 유수 IT 시장 조사 및 분석 회사에 따르면, BBVA는 아주 큰 성취를 이뤄냈다. 포레스터는 지난 2년 간 BBVA의 모바일 앱을 은행 관련 앱 가운데 최고로 선정했다. 포레스터의 아우렐리 호스티스는 이 은행의 앱을 “유...

현업 데이터 문화 데이터 혁신 데이터 전략

2019.06.25

정말로 데이터가 기업의 가장 핵심 자산 중 하나라면, CIO는 각종 정보와 데이터를 활용해 비즈니스를 발전시키는 방법을 가시적으로 입증 및 증명할 수 있어야 한다. 또 임직원의 생산성을 높일 수 있어야 하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있어야 한다.   지난달 MIT 슬론 경영대학원이 개최한 심포지움에 참석한 전문가들은 목적이 무엇이든 ‘현명한’ 기업들은 데이터 사일로 간 장벽을 허물고, 이런 방대한 데이터 풀에서 중요한 인사이트를 발굴하는 종합적인 전략을 개발하고 있다고 강조했다. MIT 슬론 산하 정보 시스템 연구소의 수석 연구원인 바바라 헤일리 윅섬은 “우리는 정말 많은 데이터를 갖고 있다. 그리고 여기에서 수익을 창출해야 한다는 사실을 안다. 그러나 지금까지 해온 방식으로 그렇게 할 수 없다”라고 말했다. 윅섬은 이어 “과거의 방법은 이제 효과가 없다”면서, 기업들이 폐쇄적인 접근법을 버려야 한다고 강조했다. 또 “데이터 전략에 과감한 변화, 진짜 새로운 아이디어가 필요하다”라고 덧붙였다. 전문가들은 기업 데이터 전략에 '원 사이즈 핏 올(모든 것에 부합하는 단 하나의 방식)’ 방식이란 없고, 이런 이니셔티브는 기업과 기업이 속한 산업의 특성에 맞춰져야 한다고 입을 모아 말하고 있다. 단 성공적인 데이터 혁신에 수반되는 공통적인 특징 몇 가지가 존재한다. 데이터 문화를 조성 스페인 은행인 BBVA의 클라이언트 솔루션 사업 부문에서 데이터 및 오픈 혁신을 책임지고 있는 엘레나 알파로는 자신의 조직은 데이터 문화를 확산시키고 있고, 고위 리더들이 데이터 이니셔티브에 동참하도록 만들고 있다고 설명했다. 알파로는 “함께 하는 사람이 이해를 못하면 큰 것을 달성하기 아주 어렵다는 교훈을 터득했다”라고 강조했다. 유수 IT 시장 조사 및 분석 회사에 따르면, BBVA는 아주 큰 성취를 이뤄냈다. 포레스터는 지난 2년 간 BBVA의 모바일 앱을 은행 관련 앱 가운데 최고로 선정했다. 포레스터의 아우렐리 호스티스는 이 은행의 앱을 “유...

2019.06.25

BSA, 데이터 혁신 분석 보고서 '데이터가 왜 중요한가?' 발표

소프트웨어 얼라이언스(www.bsa.org, BSA | The Software Alliance)가 글로벌 데이터 혁신에 관한 심도 있는 조사 보고서인 “데이터가 왜 중요한가?(What’s the Big Deal with Data?)”를 발표했다고 28일 밝혔다. 일상에서부터 도시 계획, 기후 변화 조기 예측, 생명 구조 등에 이르는 광범위한 분야에서 데이터 혁신이 인류의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지를 조사 분석했다고 BSA는 설명했다.  이 기관에 따르면 이번 보고서는 혁신과 변화의 툴로서의 데이터에 대한 심도 있는 분석을 담고 있으며, 문제 해결을 위한 데이터 분석 기술의 급속한 발전에 대한 정보도 제공하고 있다. 또한 개인 정보 보호와 관련해 데이터의 수집과 활용에 관한 오해를 설명하는 정보도 제공하고 있다. 소프트웨어 얼라이언스의 빅토리아 에스피넬 회장은 “데이터의 획기적인 활용으로 전세계적으로 변화와 혁신이 가속화되고 있고, 데이터는 사람들에게 새로운 능력을 갖게 해 주고 있으며, 기업들에게는 효과적인 자원 활용의 길을 열어 주고 있다”며, “데이터 기반 경제가 등장함에 따라, 새로운 소프트웨어들은 더욱 실질적이고 효과적인 데이터 사용을 가능하게 하고 있다”고 말했다. 이 보고서는 특히 제조업, 교통, 에너지, 농업, 교육, 건강 등 삶의 전반에 걸쳐 데이터 기반 경제가 얼마나 큰 영향을 주는지를 집중 조명하고 있다. 에스피넬 회장은 이를 통해 2030년까지 전 세계 GDP에 15조 달러의 부가 경제 효과가 발생할 것으로 전망했다. 데이터 생산이 가속화되고 있는 가운데, 현재 전세계 데이터의 90%가 최근 2년 동안에 만들어진 것이며, 데이터 생산 속도는 매 2년 마다 두 배씩 빨라지고 있는 것으로 알려지고 있다. 에스피넬 회장은 “이제 우리에게 가장 큰 과제는 데이터를 어떻게 활용하고 생산에 활용할 것인가를 발견하는 일&rdquo...

BSA 데이터 혁신

2015.10.28

소프트웨어 얼라이언스(www.bsa.org, BSA | The Software Alliance)가 글로벌 데이터 혁신에 관한 심도 있는 조사 보고서인 “데이터가 왜 중요한가?(What’s the Big Deal with Data?)”를 발표했다고 28일 밝혔다. 일상에서부터 도시 계획, 기후 변화 조기 예측, 생명 구조 등에 이르는 광범위한 분야에서 데이터 혁신이 인류의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지를 조사 분석했다고 BSA는 설명했다.  이 기관에 따르면 이번 보고서는 혁신과 변화의 툴로서의 데이터에 대한 심도 있는 분석을 담고 있으며, 문제 해결을 위한 데이터 분석 기술의 급속한 발전에 대한 정보도 제공하고 있다. 또한 개인 정보 보호와 관련해 데이터의 수집과 활용에 관한 오해를 설명하는 정보도 제공하고 있다. 소프트웨어 얼라이언스의 빅토리아 에스피넬 회장은 “데이터의 획기적인 활용으로 전세계적으로 변화와 혁신이 가속화되고 있고, 데이터는 사람들에게 새로운 능력을 갖게 해 주고 있으며, 기업들에게는 효과적인 자원 활용의 길을 열어 주고 있다”며, “데이터 기반 경제가 등장함에 따라, 새로운 소프트웨어들은 더욱 실질적이고 효과적인 데이터 사용을 가능하게 하고 있다”고 말했다. 이 보고서는 특히 제조업, 교통, 에너지, 농업, 교육, 건강 등 삶의 전반에 걸쳐 데이터 기반 경제가 얼마나 큰 영향을 주는지를 집중 조명하고 있다. 에스피넬 회장은 이를 통해 2030년까지 전 세계 GDP에 15조 달러의 부가 경제 효과가 발생할 것으로 전망했다. 데이터 생산이 가속화되고 있는 가운데, 현재 전세계 데이터의 90%가 최근 2년 동안에 만들어진 것이며, 데이터 생산 속도는 매 2년 마다 두 배씩 빨라지고 있는 것으로 알려지고 있다. 에스피넬 회장은 “이제 우리에게 가장 큰 과제는 데이터를 어떻게 활용하고 생산에 활용할 것인가를 발견하는 일&rdquo...

2015.10.28

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