링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 ...

2017.12.13

정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보...

2017.11.23

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank...

2017.11.16

원격근무는 회사와 직원 모두에게 이익이다. 재택근무를 허용하거나 장려하는 회사를 찾고 있다면, 여기서 소개하는 10개 IT기업을 검색해 봐도 좋을 것이다. 원격근무는 업무 생산성을 높여주는 혜택이며, 기술 인력을 유치하고 유지하는 데 핵심...

2017.10.30

검정색 화면에 오렌지 색 글자, 색상으로 구분된 키보드를 갖춘 블룸버그 서비스 전용 단말기는 그냥 ‘터미널’로 통하며 80년대 초 출범 이래 크게 변한 것이 없어 보인다. 하지만 터미널 뒤에서 데이터를 취합하고 분석하는 과정은 크...

2017.10.26

스팸 필터링, 안면 인식, 추천 엔진 등, 방대한 분량의 데이터 셋을 상대로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고자 한다면 머신러닝만한 방법이 없다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 많아지면서 단일 기기 및 여러 대의 기기에, 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로 확장...

2017.10.11

기업공개(IPO)는 즉각적인 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자에게 수익을 제공한다. 기술업계 IPO는 2008년 가장 뜸했지만, 지난해 붐을 이뤘고 올해까지 그 여세가 이어지고 있다. 그 결과 소비자IT 기업인 스냅과 블루에이프런, 기업용...

2017.09.27

클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나? LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에, 독자들의 이해를 더 쉽게 돕기 위해 클라우드 컴퓨팅과 LHC 실험과의 관계를 살펴보고 지나가려 한다. 오늘은...

2017.09.25

빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠...

2017.08.09

아마존이 퍼블릭 클라우드 전체 매출의 큰 부분을 차지하고 있는 가운데 오라클은 하이브리드 클라우드 전략을 강화하고 있다. 이 전략은 클라우드 가격 모델과 기술은 활용하면서 데이터와 애플리케이션은 자체 방화벽 뒤에 배치하고 싶어 하는 기업들을 겨냥한 것...

2017.07.21

파이썬은 개발자들이 가장 많이 사용하는 언어며 스플렁크, 하둡, 카프카 기술력을 갖춘 개발자의 연봉이 높은 것으로 조사됐다. 이미 개발자들 사이에서 인기를 얻은 파이썬은 IT서비스 업체인 팩트(Packt)의 최근 발표한 개발자 설문 조사 ...

2017.07.21

아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data Lake) 구축 방안을 모색하곤 ...

2017.06.12

CERN과 LHC 실험 프로그램의 비즈니스 모델 빅데이터 비즈니스에서 가장 중요한 부분이 빅데이터를 수집하는 단계라고 지난 연재(세 번째 연재)에서 강조한 바 있다. 빅데이터가 끊임없이 조직의 시스템으로 흘러들어와야 이를 기반으로 안정된 빅데이터 비...

2017.04.20

빅데이터에서 BI(Business Intelligence) 작업을 처리하는 과정에서 다수의 동시 쿼리(Query) 기능이 중요한 기업이라면 구글 빅쿼리(Google BigQuery)를 테스트해 보는 것이 좋은 대안이다. 빅데이터내 BI를 ...

2017.04.11

‘빅데이터 활용의 근본적인 질문 - 해결하려는 문제가 무엇인가?’에 이어 이번에는 빅데이터 비즈니스에서 빅데이터 수집의 중요성을 LHC의 빅데이터 수집 과정에 대해 알아보면서 같이 생각해보자. 빅데이터 원천으로서의 ...

2017.03.23

* SK텔레콤에서 데이터 과학자로 재직중인 김진철 박사의 칼럼 '김진철의 How-to-Big Data'를 1월부터 연재합니다. 빅데이터 – 실재인가, 허상인가? 전 세계적 IT 트렌드로 조명받게 된 빅데이터가 우리나라에...

2017.01.23

익스페리언은 오픈소스 소프트웨어, 마이크로서비스, API 기술 덕분에 페타바이트 규모의 데이터를 신속하게 처리해 고객에게 제공할 수 있게 됐다. Images Credit: GettyImages 전 세계 수억 고객으로부터 수집되는 페타바이...

2017.01.09

2017년이 시작됐다. 하지만, 기업들은 이제야 데이터 조작성(Operationalising)을 갖게 됐다는 이야기를 하고 있다. 조작성이란 실제 이용할 수 있는 유용한 데이터를 이 데이터가 필요한 때와 장소에 맞게 현업 사용자에게 전달해야 한다는 의...

2017.01.03