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기고 | IoT가 바꿔가는 공급망 애널리틱스의 오늘

2022.04.14 Dipti Parmar  |  CIO
팬데믹이 유발한 공급망 붕괴는 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체에게 지울 수 없는 상처를 남겼다. 봉쇄와 제한은 제조 및 운송에 차질을 주었고, 약품, 전자제품, 식품, 그리고 거의 모든 업종에서 원자재가 부족한 지경에 이르렀다. 

이러한 장기적 붕괴 현상의 영향에 관한 매킨지 연구에서 한가지 매우 흥미로운 사실이 발견되었다. 설문에 응한 회사 가운데 75%가 회사의 납품업체, 생산, 유통에서 문제에 직면했다. 그리고 85%는 공급망의 ‘불충분한 디지털 기술’ 때문에 곤란을 겪었다고 응답했다.

해법은? 설문에 응한 리더 가운데 10명 중 9명이 공급망의 디지털화에 집중해 탄력성을 개선하겠다고 말했다. 구체적으로 이들은 아래와 같은 분야를 주시하고 있었다.

•    중앙화 된 공급망 계획
•    첨단 애널리틱스 
•    디지털 플래닝과 모니터링을 위한 인력 리스킬링 

효율과 원가 절감에 대한 끝없는 추구 속에서 공급망 디지털화는 스마트 제조 공정과 밀접히 연관된다. 그리고 스마트 제조 공정은 가야 할 길이 멀다. 스마트 제조 산업은 2021년 2,500억 달러로부터 2029년 6,580억 달러로 성장할 것으로 추정된다.

아래와 같은 몇몇 기술이 스마트 제조 및 공급망 기술의 동반 성장을 견인하고 있다.  

•    산업 사물 인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) : 더 많은 교차 지점, 공장 자동화, GPS를 통한 화물 추적, 그리고 기계-기계(M2M) 및 기계-사람(M2P) 커뮤니케이션으로부터 데이터를 수집할 수 있는 기기 
•    인공 지능(AI) & 머신 러닝(ML) : 생산, 보관, 주문 등에 관한 결정을 자동화 
•    무선 센서 네트워크(WSNs) : 환경 변화를 기록하고 사물 인터넷 기기 사이에서, 그리고 사물 인터넷 및 클라우드 사이에서 데이터 전송을 가능하게 함 
•    5G : 거대한 지리적 권역에 걸쳐 네트워크 커넥티비티를 향상시킴  
•    빅데이터 : 첨단 애널리틱스와 양질의 결과를 가능하게 함 

아래에서는 이들 기술이 융합되어 어떻게 공급망 혁신을 가속하고, 제품 유통 및 운송을 개선하고, 기업이 고객 기대를 설정하고 만족시키는 지를 살펴본다. 

복잡한 인프라가 불필요 
추적 시스템용 하드웨어의 비싼 가격은 공급망 애널리틱스의 도입을 늦추는 가장 큰 요인 가운데 하나이다. 게다가 시장에서 구입할 수 있는 툴과 기기는 사유적이어서 벤더에게 속박되기 쉽다. 이들을 설치하는 일은 복잡하고 시간 소모적이다.

이러한 문제는 화물에 부착할 수 있는 저렴한 사물 인터넷 기반 데이터 로거가 등장하면서 변하고 있다. 데이터 로거는 다양한 환경 요소, 예를 들어 온도, 기울기, 충격, 습도 등을 측정해 운송 중 제품의 품질을 보장한다. 이는 중앙의 데이터 관리 시스템에 연결되고, 자신이 판독한 정보를 전송하면서 효율적인 기록, 분석, 의사 결정을 지원한다. 아울러 무선 주파수 트랜스폰더, 수신기, 신호 타워의 필요가 없어진다. 따라서 이들을 이용하기 위해 게이트웨이나 여타 특수한 툴을 설치할 필요도 없어진다.

예를 들어 데이터 로깅 회사인 로그모어(Logmore)는 QR 태그가 센서에 부착된 데이터 로깅 기기를 내놓았다. 이제 그냥 스마트폰으로 QR 코드를 스캔하기만 하면 공급망의 어느 지점에서든 최신 상태 데이터를 클라우드 기반 서버나 데이터베이스로 전송할 수 있다.

이러한 기기를 사용한다면 수천 가지 제품에 대한 안전하고 자동화된 로깅 및 모니터링을 중앙의 ERP 또는 공급망 관리 시스템에 즉시 확립할 수 있다. 또한 과거에 공급망 로깅을 사용한 적이 없는 기업도 이를 이용할 수 있다. 

로그모어의 CEO인 니코 폴비넌은 “주요 혜택은 데이터의 질과 양으로부터 나온다”면서 “예를 들어 부패하기 쉬운 제품에는 온도 모니터링이 필수적으로 진행된다. 솔루션의 비용이 낮을수록 더 많은 센서를 화물에 부착할 수 있다. 센서를 실제 제품에 더 가까이 배치해 품질을 향상시키고 데이터 총량을 늘린다. 이는 궁극적으로 공급망에 관여하는 모든 사람이 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주고, 따라서 폐기물이 줄고 프로세스가 최적화된다”라고 말했다.

적시의 데이터 및 애널리틱스가 선사하는 전형적인 혜택이다.

데이터의 민주화 
전통적인 공급망 애널리틱스와 의사 결정은 위험 회피와 억제에 치중했다. 오늘날에는 로거 및 여타 기기로부터 데이터를 실시간으로 쉽게 이용할 수 있게 되면서 ‘사업기회 발상(opportunity thinking)’이 촉진된다. 제조업체, 공급업체, 유통업체, 소매업체는 미리 앞서서 계획할 수 있고, 자신이 관여하는 공급망 부분에서 기회를 활용할 수 있고, 심지어 매출을 증가시키기 위해 계산된 위험을 감수할 수 있다.

데이터가 많을수록 절감되는 원가도 늘어난다. 공급망 애널리틱스가 가져오는 명확한 혜택은 아래와 같다. 

•    수요, 공급, 판매 예측의 향상 
•    화물 및 선대 추적 
•    위험 관리 개선 및 공급망 와해 횟수 감소
•    재고의 폐기, 손상, 축소의 감소 
•    모든 관계자에게 도움이 되는 시야 및 투명성의 증가 – 데이터 전송, 기록, 보고는 쉽게 이용할 수 있는 클라우드 기반 인프라 및 네트워크를 이용
•    전 과정에 걸쳐 즉시적인 의사 결정과 제어 – 어느 지점에서든 무언가를 폐기할 것인지, 배송을 진행할 것인지, 반송할 것인지 결정할 수 있다.  

이들은 모두 모니터링 시스템에 의해 생성된 데이터를 이용할 수 있을 때에만 가능하다. 전통적인 모니터링 기기는 데이터를 사유 데이터베이스에 폐쇄적으로 유지해 보안이라는 명목 하에서 기업을 자신의 시스템에 속박했다. 결국 기업들은 데이터를 분석하거나 통찰을 얻거나 앱을 개발할 능력을 갖지 못했다.

그러나 이제 산업 사물 인터넷으로 지원되는 데이터 로깅 기기에는 공급망 데이터를 분석하고 변경하고 리포맷한 후 ERP, CRM 등 비즈니스 인텔리전스 시스템으로 이동시키는 API들이 가세한다. 예를 들어 로거에서 나오는 동적인 상태 데이터를 제품 라벨 상의 QR 코드와 통합시켜 고객 시스템이 로거의 API를 이용해 이 통합 데이터를 처리하고 상호 참조하도록 할 수 있다. 결과는 거대한 추적 및 계획 역량이 하나의 특정 품목에까지 도달하는 것이다.

흔히 공급망 데이터는, 전부는 아니지만, 여러 부서에서 투명성과 협력을 증가시키는 데 유용하다. 

공급망의 미래는 사물인터넷이 견인한다 
일부 산업은 공급망 모니터링 따위는 필요하지 않다는 태도를 유지한다. 이를 추가 비용으로 본다. 그러나 물류 추적과 투명성은 엄청난 혜택을 줄 수 있다. 예를 들어 부서지기 쉬운 전자제품이나 모조품/복제품이 판을 치는 브랜드는 투자에 따른 성과가 확실하다. 하드웨어와 소프트웨어에 의한 공급망의 디지털화는 이들이 가야 할 길이다.

속도와 신뢰는 언제나 공급망을 이끄는 원동력이었고 앞으로 상당한 기간 동안에도 그러할 것이다. 데이터에 의존해 공급망을 개선하는 기업에게 앞으로 몇 달 동안이 지극히 중요하다. 최신 기술 및 시스템을 도입해 코로나19에 따른 붕괴에서 얻어진 모멘텀과 통찰을 활용할 수 있는 전례 없는 기회가 생겼기 때문이다. 변화하는 현실에 적응하는 데 실패한 기업은 발 빠른 경쟁자에 의해 도태될 것이다.

* Dipti Parmar는 마케팅 기술 분야에서 활약하는 컨설턴트다. ciokr@idg.co.kr
 
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