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아파치 카산드라를 '버튼 누르듯 쉽게'… 데이터스택스의 컨스텔레이션

데이터스택스의 CEO가 새로운 서비스형 상품 제공, 최근 구글 클라우드와의 제휴, 광범위한 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계 개선 방법 등에 관해 이야기했다.   데이터스택스(DataStax)는 고확장성 NoSQL 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 오픈소스 데이터베이스를 기업 고객들이 이해하도록 도움을 주면서 명성을 얻었다. 이제는 새로운 클라우드 플랫폼 컨스텔레이션을 출시한 이후로 이 기술을 대폭 간소화하고 다음 단계의 성장을 위해 큰 걸음을 내딛으려 하고 있다. <컴퓨터월드UK>는 지난주, 2주간의 유럽 순방을 마친 데이터스택스 CEO 빌리 보스워스와 이야기를 나누었다. 대화의 주제는 신임 CEO 토마스 쿠리안이 이끄는 구글 클라우드와 회사의 제휴, 컨스텔레이션 기치 아래 회사의 새로운 클라우드 플랫폼과 서비스로서의 솔루션에 대해 품는 큰 기대, 그리고 대형 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계가 어떻게 해결되었는지 등이었다. 컨스텔레이션 보스워스는 “분별 있는 기술자라면 누구나 카산드라의 힘을 인정한다고 해도 무리가 없다고 생각한다. 그동안 카산드라는 단순함과는 거리가 있었던 것이 문제였다. 사용하기가 너무 어렵다”라고 이야기했다.  올해 5월 데이터스택스 컨스텔레이션의 베타 공개와 함께 데이터스택스에 대한 해답이 나타났다. 그는 “컨스텔레이션은 우리의 전체 클라우드 플랫폼이다”라며 “비유하자면 컨스텔레이션과 데이터스택스의 관계는 애저와 마이크로소프트의 관계 또는 AWS와 아마존의 관계나 마찬가지다”라고 말했다.  카산드라를 단순히 서비스로 제공하는 것이 아니라(그것도 곧 제공될 예정이지만) ‘버튼을 누르듯 쉽게’ 사용하게 하자는 개념이다. 고객들에게 본인 클러스터에 대한 통찰력을 제공할 폭넓은 클라우드 플랫폼을 증축하는 것이다.    그는 다음과 같이 설명했다. “우리는 지난 9년 동안 세계 최대 규모 회사를 상대하면서 축적한 지식을 고객과 고객 클러스터에 적용하고 있다. 이...

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2019.06.19

데이터스택스의 CEO가 새로운 서비스형 상품 제공, 최근 구글 클라우드와의 제휴, 광범위한 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계 개선 방법 등에 관해 이야기했다.   데이터스택스(DataStax)는 고확장성 NoSQL 아파치 카산드라(Apache Cassandra) 오픈소스 데이터베이스를 기업 고객들이 이해하도록 도움을 주면서 명성을 얻었다. 이제는 새로운 클라우드 플랫폼 컨스텔레이션을 출시한 이후로 이 기술을 대폭 간소화하고 다음 단계의 성장을 위해 큰 걸음을 내딛으려 하고 있다. <컴퓨터월드UK>는 지난주, 2주간의 유럽 순방을 마친 데이터스택스 CEO 빌리 보스워스와 이야기를 나누었다. 대화의 주제는 신임 CEO 토마스 쿠리안이 이끄는 구글 클라우드와 회사의 제휴, 컨스텔레이션 기치 아래 회사의 새로운 클라우드 플랫폼과 서비스로서의 솔루션에 대해 품는 큰 기대, 그리고 대형 아파치 카산드라 커뮤니티와의 관계가 어떻게 해결되었는지 등이었다. 컨스텔레이션 보스워스는 “분별 있는 기술자라면 누구나 카산드라의 힘을 인정한다고 해도 무리가 없다고 생각한다. 그동안 카산드라는 단순함과는 거리가 있었던 것이 문제였다. 사용하기가 너무 어렵다”라고 이야기했다.  올해 5월 데이터스택스 컨스텔레이션의 베타 공개와 함께 데이터스택스에 대한 해답이 나타났다. 그는 “컨스텔레이션은 우리의 전체 클라우드 플랫폼이다”라며 “비유하자면 컨스텔레이션과 데이터스택스의 관계는 애저와 마이크로소프트의 관계 또는 AWS와 아마존의 관계나 마찬가지다”라고 말했다.  카산드라를 단순히 서비스로 제공하는 것이 아니라(그것도 곧 제공될 예정이지만) ‘버튼을 누르듯 쉽게’ 사용하게 하자는 개념이다. 고객들에게 본인 클러스터에 대한 통찰력을 제공할 폭넓은 클라우드 플랫폼을 증축하는 것이다.    그는 다음과 같이 설명했다. “우리는 지난 9년 동안 세계 최대 규모 회사를 상대하면서 축적한 지식을 고객과 고객 클러스터에 적용하고 있다. 이...

2019.06.19

그래프 데이터베이스란 무엇인가? 어떻게 활용하나?

그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? 지난 4월 파나마 페이퍼(Panama Papers) 유출 사건 기사를 읽은 독자라면, 그래프 데이터베이스(Graph Database)에 대해 들어봤을 것이다. 그래프 데이터베이스 기술은 언론인이 수많은 데이터 세트를 조사하고, 신속하게 개인과 기관, 조세 피난처를 연결할 수 있도록 도와줬다. 다양한 산업의 대기업들이 그래프 데이터베이스를 사용하는 사례가 느는 추세다. 예를 들어, 세계적인 대형 금융기관 가운데 상당수는 복잡한 데이터의 연결, 상관관계와 패턴이 데이터만큼 중요하다는 점을 인식하기 시작했다. 그래프 데이터베이스는 이런 상관관계를 찾아 활용할 수 있는 방법을 제공한다. 시맨틱(semantic) 웹 회사인 온투텍스트(Ontotext)의 매니징 컨설턴트 자레드 맥기니스는 “그래프는 항상 이치에 맞았다. 더 나아가 이론적으로는 더 우수하다. 하지만 관계형 데이터베이스가 너무 우수해 항상 따라잡아야 하는 처지였다. 그러던 것이 ‘티핑포인트’에 도달했다. 이제 더 이상 난해하지 않다. 충분히 성숙해졌다. 기업 환경에서 효과가 있음을 보여주는 사례들이 많다”고 말했다. 그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스다. 객체나 노드로 불리는 데이터 포인트를 플롯하고, 그래프에서 이들을 연결하는 컴퓨터 과학 학문의 방법론이다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 저장하고, NoSQL 데이터베이스는 많은 비정형 데이터를 저장한다. 그런데 그래프 데이터베이스는 여기에서 한 걸음 더 나아간다. 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. 오픈소스 소프트웨...

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2017.12.11

그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? 지난 4월 파나마 페이퍼(Panama Papers) 유출 사건 기사를 읽은 독자라면, 그래프 데이터베이스(Graph Database)에 대해 들어봤을 것이다. 그래프 데이터베이스 기술은 언론인이 수많은 데이터 세트를 조사하고, 신속하게 개인과 기관, 조세 피난처를 연결할 수 있도록 도와줬다. 다양한 산업의 대기업들이 그래프 데이터베이스를 사용하는 사례가 느는 추세다. 예를 들어, 세계적인 대형 금융기관 가운데 상당수는 복잡한 데이터의 연결, 상관관계와 패턴이 데이터만큼 중요하다는 점을 인식하기 시작했다. 그래프 데이터베이스는 이런 상관관계를 찾아 활용할 수 있는 방법을 제공한다. 시맨틱(semantic) 웹 회사인 온투텍스트(Ontotext)의 매니징 컨설턴트 자레드 맥기니스는 “그래프는 항상 이치에 맞았다. 더 나아가 이론적으로는 더 우수하다. 하지만 관계형 데이터베이스가 너무 우수해 항상 따라잡아야 하는 처지였다. 그러던 것이 ‘티핑포인트’에 도달했다. 이제 더 이상 난해하지 않다. 충분히 성숙해졌다. 기업 환경에서 효과가 있음을 보여주는 사례들이 많다”고 말했다. 그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스다. 객체나 노드로 불리는 데이터 포인트를 플롯하고, 그래프에서 이들을 연결하는 컴퓨터 과학 학문의 방법론이다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 저장하고, NoSQL 데이터베이스는 많은 비정형 데이터를 저장한다. 그런데 그래프 데이터베이스는 여기에서 한 걸음 더 나아간다. 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. 오픈소스 소프트웨...

2017.12.11

파나마 페이퍼 '빅데이터와 클라우드로 찾아냈다'

전세계를 떠들썩하게 했던 국제탐사보도언론인협회의 파나마 페이퍼 취재에 빅데이터 분석과 클라우드 활용이 크게 기여한 것으로 알려졌다. 2.6테라바이트라는 방대한 양의 데이터를 어떻게 분석하고 정리했는지 국제탐사보도언론인협회의 데이터와 조사 담당 부서에서 일하는 마르 카브라에게 들어 봤다.  국제탐사보도언론인협회(ICIJ)의 마르 카브라. Credit: Antonio Delgado 파나마 페이퍼가 전세계를 떠들썩하게 만들었다. 조사 내용은 둘째치고, 기술적인 부분에도 관심이 쏠렸다. 데이터가 무려 2.6테라바이트에 달하기 때문이다. 문서로는 1,150만 건이다. 어마어마한 분량이다. 언론인들은 이 방대한 문서를 어떻게 정리하고 관리해서 분석했을까? 국제탐사보도언론인협회(ICIJ: International Consortium of Investigative Journalist)는 지난 몇 년간 세계적인 언론 탐사 보도를 위해 기술 인프라를 구축했다. ICIJ는 2013년 해외로의 조세 회피와 관련된 ‘오프쇼어 리크스(Offshore leaks)’, 2014년 룩셈부르크 부유세 법안과 관련된 ‘럭스 리크스(Lux Leaks)’, 2015년 스위스은행을 이용한 부정한 현금 예탁과 관련된 ‘스위스 리크스(Swiss Leaks)’ 등 기술 '풀뿌리(토대)'를 마련했고, 언론 보도에 데이터 분석을 이용하는 많은 경험을 축적했다. ICIJ의 데이터와 조사 담당 부서에서 근무하는 마르 카브라는 파나마 페이퍼의 기술적 당면과제에 대해 다른 누구보다 잘 알고 있다. <컴퓨터월드(Computerwoche (Germany))>는 며칠 전, 이 스페인 언론인과 대화를 나눌 기회를 가졌다. 컴퓨터월드(이하 CW) : 파나마 페이퍼는 역대 (단일)언론 탐사 보도 가운데 가장 많은 분량의 데이터에 바탕을 두고 있다. 이메일과 PDF 문서, 이미지, 데이터베...

빅데이터 가시화 ICIJ 국제탐사보도언론인협회 오프쇼오 리크스 조세 회피 파나마 페이퍼 모색 폰세카 Neo4j 언론 분석 Linkurio.us

2016.05.02

전세계를 떠들썩하게 했던 국제탐사보도언론인협회의 파나마 페이퍼 취재에 빅데이터 분석과 클라우드 활용이 크게 기여한 것으로 알려졌다. 2.6테라바이트라는 방대한 양의 데이터를 어떻게 분석하고 정리했는지 국제탐사보도언론인협회의 데이터와 조사 담당 부서에서 일하는 마르 카브라에게 들어 봤다.  국제탐사보도언론인협회(ICIJ)의 마르 카브라. Credit: Antonio Delgado 파나마 페이퍼가 전세계를 떠들썩하게 만들었다. 조사 내용은 둘째치고, 기술적인 부분에도 관심이 쏠렸다. 데이터가 무려 2.6테라바이트에 달하기 때문이다. 문서로는 1,150만 건이다. 어마어마한 분량이다. 언론인들은 이 방대한 문서를 어떻게 정리하고 관리해서 분석했을까? 국제탐사보도언론인협회(ICIJ: International Consortium of Investigative Journalist)는 지난 몇 년간 세계적인 언론 탐사 보도를 위해 기술 인프라를 구축했다. ICIJ는 2013년 해외로의 조세 회피와 관련된 ‘오프쇼어 리크스(Offshore leaks)’, 2014년 룩셈부르크 부유세 법안과 관련된 ‘럭스 리크스(Lux Leaks)’, 2015년 스위스은행을 이용한 부정한 현금 예탁과 관련된 ‘스위스 리크스(Swiss Leaks)’ 등 기술 '풀뿌리(토대)'를 마련했고, 언론 보도에 데이터 분석을 이용하는 많은 경험을 축적했다. ICIJ의 데이터와 조사 담당 부서에서 근무하는 마르 카브라는 파나마 페이퍼의 기술적 당면과제에 대해 다른 누구보다 잘 알고 있다. <컴퓨터월드(Computerwoche (Germany))>는 며칠 전, 이 스페인 언론인과 대화를 나눌 기회를 가졌다. 컴퓨터월드(이하 CW) : 파나마 페이퍼는 역대 (단일)언론 탐사 보도 가운데 가장 많은 분량의 데이터에 바탕을 두고 있다. 이메일과 PDF 문서, 이미지, 데이터베...

2016.05.02

'빅데이터와 궁합 잘 맞는' 최신 데이터베이스 11선

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

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2015.09.23

전세계적으로 지금 만큼 데이터베이스가 다양하고 흥미로웠던 적은 없었다. 이미지 출처 : Thinkstock 몇 년 전만 하더라도 데이터베이스 업무는 좋은 말로 IT에서 가장 지루한 작업이었다. 데이터는 주요 SQL 데이터베이스 중 하나에 입력되었고 나중에 입력된 그대로 출력되었다. 데이터베이스 작성자는 우수한 성능을 제공하는데 성공했기 때문에 모두가 당연한 것으로 받아들였다. 그러다 저장하고자 했던 것의 속성이 바뀌었다. 모두가 소셜 네트워크에서 데이터를 공유하기 시작했기 때문에 데이터베이스는 은행 계좌와 항공권의 수준을 넘어서야 했다. 갑자기 저장할 데이터가 크게 증가했으며 이 새로운 데이터의 대부분은 기존의 테이블에 맞지 않았다. 데이터베이스 관리자와 작성자의 역할이 바뀌었고 데이터베이스를 좀 더 흥미로운 기술로 발전시키는데 도움이 되는 일련의 광범위한 흥미로운 솔루션이 등장했다. 카산드라(Cassandra), 몽고DB(MongoDB), 카우치DB(CouchDB), 리아크(Riak), 네오포지(Neo4j) 등 현재까지 과거 수 년 동안의 혁신이 여러 조직에서 자리를 잡아가기 시작했다. 여기에 새로운 세대가 등장해 빠르게 가세하고 있다. 다양한 방식으로 쿼리가 가능하도록 더 많은 머신에 더 유연한 형태로 더 많은 데이터를 저장하도록 개발된 11종의 최신 데이터베이스에 관해 살펴보도록 하자. 파우나DB(FaunaDB) 트위터 출신의 기술자들이 수십 억 개의 트윗을 처리하던 경험을 살려 무엇인가 새로운 것을 구축하길 원했으며, 분산형 데이터베이스가 적합하다고 판단했다. ‘파우나DB 입력, JSON 입력, 분산형 노드(Node) 콜렉션에서 답 출력에 이르는 일련의 과정에서 파우나DB의 쿼리 언어는 소셜 네트워크와 데이터베이스의 다른 그래프 구조를 검색하면서 여러 노드로부터 데이터를 결합하는 복잡한 질문을 묻는 기능을 제공한다. 단순히 실험에 관심이 있거나 자체 DB 구축의 어려움을 원치 않는...

2015.09.23

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