Offcanvas

������������������

우리 회사 데이터 레이크는 얼마나 개방적인가?

데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...

빅데이터 데이터베이스 머신러닝 데이터레이크

2020.04.16

데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...

2020.04.16

'전진 위한 후퇴'··· 클라우드서 온프레미스로 송환하는 기업들

퍼블릭 클라우드는 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행시킨다는 이점이 있다. 하지만 일부 CIO는 비즈니스 민첩성을 확보하려다가 오히려 더 비싼 대가를 치르고 있음을 깨닫고 다시 클라우드 송환을 재고하고 있다.  퍼블릭 클라우드가 비즈니스 ...

클라우드 데이터 퍼블릭클라우드 온프레미스 IT인프라 프라이빗클라우드 데이터레이크 멀티클라우드

2020.03.30

퍼블릭 클라우드는 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행시킨다는 이점이 있다. 하지만 일부 CIO는 비즈니스 민첩성을 확보하려다가 오히려 더 비싼 대가를 치르고 있음을 깨닫고 다시 클라우드 송환을 재고하고 있다.  퍼블릭 클라우드가 비즈니스 ...

2020.03.30

AWS·세일즈포스, 상호운용성 확보를 위한 오픈소스 데이터 모델 발표

AWS·세일즈포스·제네시스가 리눅스 재단과 파트너십을 맺고 공동 추진한 클라우드 인포메이션 모델(CIM)을 12일 발표했다. CIM은 클라우드 애플리케이션 간 상호운용성 확보를 위해 데이터를 표준화하는 오픈소스 데이터 모델이다.  CIM은 ...

클라우드 데이터레이크 데이터분석 머신러닝 상호운용성 리눅스재단 어도비 AWS 애플리케이션 마이크로소프트 아마존 오픈소스 세일즈포스 SAP 데이터통합

2019.11.15

AWS·세일즈포스·제네시스가 리눅스 재단과 파트너십을 맺고 공동 추진한 클라우드 인포메이션 모델(CIM)을 12일 발표했다. CIM은 클라우드 애플리케이션 간 상호운용성 확보를 위해 데이터를 표준화하는 오픈소스 데이터 모델이다.  CIM은 ...

2019.11.15

블로그 | 데이터 레이크, 새로운 데이터웨어하우스가 된다

데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

AWS 데이터웨어하우스 데이터레이크 스노우플레이크 레이크포메이션

2019.07.03

데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

2019.07.03

"실패 가능성 85%" 빅데이터 프로젝트의 문제와 해법

빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r...

프로젝트 데이터웨어하우스 데이터레이크

2019.05.21

빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r...

2019.05.21

“보안, DB, 컴퓨팅, 스토리지... 우리는 차원이 다른 클라우드다” AWS CEO

아마존 웹 서비스(AWS)의 CEO인 앤디 재시는 라스베이거스에서 열린 리인벤트의 기존연설에서 경쟁사보다 뛰어난 클라우드 제품의 깊이에 대해, 그리고 좀더 명시적인 솔루션을 기업에게 제공하고 있고, 오랜 명성을 가진 오라클의 제품을 추격하고 있다고 소...

검색 다아나모DB 서버리스컴퓨팅 오로라 데이터레이크 아마존웹서비스 Re:Invent 리인벤트 레드시프트 기조연설 데이터웨어하우스 DB 애널리틱스 AWS 분석 데이터베이스 CEO 오라클 데이터베이스프리덤

2018.12.03

아마존 웹 서비스(AWS)의 CEO인 앤디 재시는 라스베이거스에서 열린 리인벤트의 기존연설에서 경쟁사보다 뛰어난 클라우드 제품의 깊이에 대해, 그리고 좀더 명시적인 솔루션을 기업에게 제공하고 있고, 오랜 명성을 가진 오라클의 제품을 추격하고 있다고 소...

2018.12.03

ETL 병목에 대한 이베이츠의 해법 '클라우드 데이터 레이크'

기업이 데이터 레이크(Data Lake)를 데이터 웨어하우스(Warehouse)로 사용하려다가 문제에 부닥치는 경우가 종종 있다. 가트너의 리서치 부사장 머브 에이드리언은 '끔찍한 아이디어'라고 말할 정도다. 거대 전사상거래 업체 이베이...

CIO ETL 데이터레이크 이베이츠 클라이드

2018.08.31

기업이 데이터 레이크(Data Lake)를 데이터 웨어하우스(Warehouse)로 사용하려다가 문제에 부닥치는 경우가 종종 있다. 가트너의 리서치 부사장 머브 에이드리언은 '끔찍한 아이디어'라고 말할 정도다. 거대 전사상거래 업체 이베이...

2018.08.31

'단일 데이터 레이크의 힘'··· 로이즈 그룹 데이터 전략의 교훈

로이즈 뱅킹 그룹(Lloyds Banking Group)의 새 데이터 전략이 본궤도에 올랐다. 기존 데이터 사일로 구조에서 벗어나 고객에 대한 단일 뷰를 확보했고, 그동안 오래 걸리고 많은 비용이 들었던 보고서 작성 업무도 간편하게 바꿨다. ...

데이터레이크 로이즈뱅킹그룹

2018.06.26

로이즈 뱅킹 그룹(Lloyds Banking Group)의 새 데이터 전략이 본궤도에 올랐다. 기존 데이터 사일로 구조에서 벗어나 고객에 대한 단일 뷰를 확보했고, 그동안 오래 걸리고 많은 비용이 들었던 보고서 작성 업무도 간편하게 바꿨다. ...

2018.06.26

'대박과 쪽박 사이' 애널리틱스 실패를 막기 위한 6가지 조언

빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다....

빅데이터 분석 인사이트 데이터레이크

2017.08.14

빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다....

2017.08.14

칼럼 | 하둡이 곤경에 빠졌다고? 그건 가트너만의 생각이다

"거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 IT 산업." 5월 말, 가트너는 하둡 산업 전반에 걸친 헛소리같은 설문조사를 발표한 적이 있다. 284명의 가트너 리서치 회원 CIO들을 대상으로 한 이 설문조사에서 응답자 가운데 26%만이 ...

가트너 하둡 빅 데이터 데이터레이크

2015.09.22

"거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 IT 산업." 5월 말, 가트너는 하둡 산업 전반에 걸친 헛소리같은 설문조사를 발표한 적이 있다. 284명의 가트너 리서치 회원 CIO들을 대상으로 한 이 설문조사에서 응답자 가운데 26%만이 ...

2015.09.22

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.13