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리뷰 | VM웨어 위에서 AI를!··· 엔비디아 'AI 엔터프라이즈’ 살펴보기

VM웨어 환경에 최적화된 이 엔비디아의 AI 소프트웨어 스택은 그야말로 강력한 대안이다. 여전히 머신러닝을 위해 AWS와 애저, 구글 클라우드를 이용할 수 있겠지만, 어느 정도 규모가 되는 기업이라면 엔비디아의 'AI 엔터프라이즈'를 검토할 만한 이유가 충분하다. 엔비디아 런치패드를 이용하면 시험 테스트도 그리 어렵지 않다.    엔비디아 AI 엔터프라이즈(Nvidia AI Enterprise)는 다양한 기능을 갖춘 엔드투엔드 AI 소프트웨어 스택이다. 데이터를 정화하고 훈련을 위해 준비하고, 신경망 훈련을 수행하고, 좀더 유효한 형식으로 모델을 변환해 추론 서버에 배치하는 업무 등을 수행한다. 아울러 엔비디아 AI 소프트웨어 스위트는 쿠버네티스를 위한 GPU, DPU(Data Processing Unit), 가속 네트워크를 지원한다(아래 그림 상의 클라우드 네이티브 전개 계층). 아울러 VM웨어 v스피어 탄주(VMware vSphere with Tanzu) 상에 있는 공유 기기의 최적화를 지원한다. 탄주 베이직(Tanzu Basic)은 v스피어에서 쿠버네티스를 실행하고 관리하는 데 도움을 준다. 참고로 VM웨어 탄주 랩(VMware Tanzu Labs)은 피보틀 랩(Pivotal Labs)의 새 명칭이다. 엔비디아 런치패드(Nvidia LaunchPad)는 전체 엔비디아 AI 스택을 사설 컴퓨트 인프라에서 실행하도록 허용하는 단기적 시험 프로그램이다. 엔비디아 런치패드는 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 위한 정연한 랩을 제공하고, 엔비디아 전문가 및 훈련 모듈로의 접근 기능을 내장하고 있다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 의미는 AI 모델 훈련 및 배치 작업이 좀더 자유로와질 수 있다는 것이다. 적어도 대형 기술 기업에게는 그렇다. Ph-D 수준의 데이터 과학자와 GPU로 가득한 데이터센터를 보유한 기업이라면, AI 엔터프라이즈를 통해 경영, 제품 개발, 마케팅, HR 등의 용도에 맞춰 AI 모델을 훈련시키고 배치할 수 있다. ...

AI 엔터프라이즈 엔비디아 런치패드

2022.01.07

VM웨어 환경에 최적화된 이 엔비디아의 AI 소프트웨어 스택은 그야말로 강력한 대안이다. 여전히 머신러닝을 위해 AWS와 애저, 구글 클라우드를 이용할 수 있겠지만, 어느 정도 규모가 되는 기업이라면 엔비디아의 'AI 엔터프라이즈'를 검토할 만한 이유가 충분하다. 엔비디아 런치패드를 이용하면 시험 테스트도 그리 어렵지 않다.    엔비디아 AI 엔터프라이즈(Nvidia AI Enterprise)는 다양한 기능을 갖춘 엔드투엔드 AI 소프트웨어 스택이다. 데이터를 정화하고 훈련을 위해 준비하고, 신경망 훈련을 수행하고, 좀더 유효한 형식으로 모델을 변환해 추론 서버에 배치하는 업무 등을 수행한다. 아울러 엔비디아 AI 소프트웨어 스위트는 쿠버네티스를 위한 GPU, DPU(Data Processing Unit), 가속 네트워크를 지원한다(아래 그림 상의 클라우드 네이티브 전개 계층). 아울러 VM웨어 v스피어 탄주(VMware vSphere with Tanzu) 상에 있는 공유 기기의 최적화를 지원한다. 탄주 베이직(Tanzu Basic)은 v스피어에서 쿠버네티스를 실행하고 관리하는 데 도움을 준다. 참고로 VM웨어 탄주 랩(VMware Tanzu Labs)은 피보틀 랩(Pivotal Labs)의 새 명칭이다. 엔비디아 런치패드(Nvidia LaunchPad)는 전체 엔비디아 AI 스택을 사설 컴퓨트 인프라에서 실행하도록 허용하는 단기적 시험 프로그램이다. 엔비디아 런치패드는 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 위한 정연한 랩을 제공하고, 엔비디아 전문가 및 훈련 모듈로의 접근 기능을 내장하고 있다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 의미는 AI 모델 훈련 및 배치 작업이 좀더 자유로와질 수 있다는 것이다. 적어도 대형 기술 기업에게는 그렇다. Ph-D 수준의 데이터 과학자와 GPU로 가득한 데이터센터를 보유한 기업이라면, AI 엔터프라이즈를 통해 경영, 제품 개발, 마케팅, HR 등의 용도에 맞춰 AI 모델을 훈련시키고 배치할 수 있다. ...

2022.01.07

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