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'고의적인 범죄였다' 내부자 정보 유출 사건 7건

내부의 적이 존재할 가능성이 없는 곳은 있을까? 맥아피에 따르면, 전체 데이터 유출 사고들 중 43%가 내부자 소행이다. 인포메이션 시큐리티 포럼(Information Security Forum)은 이 수치를 54%까지 높게 보고 있다. 어느 쪽이든, 내부자의 변절이 큰 문제인 것은 확실하다. 내부자로부터 기업을 보호하는 것은 외부의 적과 싸우는 것과는 또 다르다. 적과 아군을 식별하기 어려울 뿐 아니라, 단순히 악성코드 차단 제품을 업그레이드한다고 끝나는 것도 아니기 때문이다. 내부의 적을 소탕하려면 지식과 지능, 그리고 내부 프로토콜이 있어야 한다. 내부의 적을 물리치는 맨 첫 단계는 그에 대해 잘 아는 것이다. 그런 의미에서 기업을 폭삭 망하게 만든, 악명 높은 내부 변절자의 사례를 알아보자. 미래를 훔치다 앤써니 레반도스키의 이야기는 어쩌면 아직도 진행형인지 모른다. 그렇지만 어쨌든 그의 이야기는 (그리고 무인 자동차의 탄생은) 내부자의 데이터 유출과 깊은 관련이 있음은 틀림없다. 레반도스키는 원래 구글의 무인 자동차 사업부에서 근무하던 직원이었다. 오늘날 이 사업부는 웨이모(Waymo)로 바뀌었다. 그곳에서 그는 당시 신기술이었던 라이더(lydar) 개발에 참여했다. 이 기술은 인공지능 자동차 개발에 핵심적인 기술이었다. 2016년 5월, 레반도스키는 구글을 떠나 오토 모터스(Otto Motors)를 창립했다. 그리고 그 뒤 얼마 지나지 않은 2016년 7월, 우버가 오토 모터스를 인수했다. 이 이야기의 백미는 바로 이 인수 과정에 있다. 구글 측의 주장으로는, 당시 우버의 CEO였던 트레비스 칼라닉은 레반도스키를 이용해 웨이모의 지적 재산을 훔치고, 이를 통해 자체적인 무인 자동차 프로그램을 만들려 했다. 구글에 따르면 레반도스키는 구글을 떠나기 전 무인 자동차 프로젝트의 청사진을 포함한 수천 건의 파일을 다운로드 하였으며 이들을 모두 오토로 유출하여 우버에 팔아넘겼다고 한다. 구글은 이에...

구글 인공지능 퇴사 무인 자동차 지적 재산 내부자 위협 타겟 우버 실행 스팸 CISO CSO 데이터 유출 해킹 이직 IBM 소송 피싱 FBI 웨이모

2018.03.21

내부의 적이 존재할 가능성이 없는 곳은 있을까? 맥아피에 따르면, 전체 데이터 유출 사고들 중 43%가 내부자 소행이다. 인포메이션 시큐리티 포럼(Information Security Forum)은 이 수치를 54%까지 높게 보고 있다. 어느 쪽이든, 내부자의 변절이 큰 문제인 것은 확실하다. 내부자로부터 기업을 보호하는 것은 외부의 적과 싸우는 것과는 또 다르다. 적과 아군을 식별하기 어려울 뿐 아니라, 단순히 악성코드 차단 제품을 업그레이드한다고 끝나는 것도 아니기 때문이다. 내부의 적을 소탕하려면 지식과 지능, 그리고 내부 프로토콜이 있어야 한다. 내부의 적을 물리치는 맨 첫 단계는 그에 대해 잘 아는 것이다. 그런 의미에서 기업을 폭삭 망하게 만든, 악명 높은 내부 변절자의 사례를 알아보자. 미래를 훔치다 앤써니 레반도스키의 이야기는 어쩌면 아직도 진행형인지 모른다. 그렇지만 어쨌든 그의 이야기는 (그리고 무인 자동차의 탄생은) 내부자의 데이터 유출과 깊은 관련이 있음은 틀림없다. 레반도스키는 원래 구글의 무인 자동차 사업부에서 근무하던 직원이었다. 오늘날 이 사업부는 웨이모(Waymo)로 바뀌었다. 그곳에서 그는 당시 신기술이었던 라이더(lydar) 개발에 참여했다. 이 기술은 인공지능 자동차 개발에 핵심적인 기술이었다. 2016년 5월, 레반도스키는 구글을 떠나 오토 모터스(Otto Motors)를 창립했다. 그리고 그 뒤 얼마 지나지 않은 2016년 7월, 우버가 오토 모터스를 인수했다. 이 이야기의 백미는 바로 이 인수 과정에 있다. 구글 측의 주장으로는, 당시 우버의 CEO였던 트레비스 칼라닉은 레반도스키를 이용해 웨이모의 지적 재산을 훔치고, 이를 통해 자체적인 무인 자동차 프로그램을 만들려 했다. 구글에 따르면 레반도스키는 구글을 떠나기 전 무인 자동차 프로젝트의 청사진을 포함한 수천 건의 파일을 다운로드 하였으며 이들을 모두 오토로 유출하여 우버에 팔아넘겼다고 한다. 구글은 이에...

2018.03.21

'예측부터 실행까지' GE의 IoT 빅데이터 분석 활용법

GE와 피트니보우스가 자산 성능 관리 애플리케이션을 개발하기 위해 GE의 사물인터넷용 프리딕스 소프트웨어 플랫폼을 사용할 계획이다. 이미지 출처 : Thinkstock GE와 피트니보우스(Pitney Bowes)는 예측 분석(predictive analytics)과 실행 제안 분석(prescriptive analytics)을 생산 메일에 적용할 예정이다. 이 두 회사는 피트니보우스의 기업용 비즈니스 애플리케이션용 맞춤 APM(asset performance management) 애플리케이션 개발과 산업 인터넷용 GE의 프리딕스(Predix) 소프트웨어 플랫폼에 대한 협약을 맺었다. 프리딕스로 구동되는 서비스들은 고객사와 생산성 서비스 그리고 임무 일정조정 능력을 제공하기 위해 피트니보우스가 생산 메일, 출하 기계, 고객사의 기계 등에서 생성되는 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖게 해준다. “우리의 기계가 막대한 양의 데이터를 생산해내기에 우리는 GE와 함께 작업을 시작했고, 그 데이터 중 일부는 이미 운영자들이 기계를 더 잘 관리하는데 도움을 주기 위해 활용되어 왔다”고 피트니보우스의 최고 혁신 책임자 로저 필크는 말했다. “우리가 고객들에게 가져다 줄 더 높은 수준의 애널리틱스와 APM이 존재한다는 사실을 깨달았다”고 그는 전했다. 필크는 금융, 통신사, 보험사 등 피트니보우스의 고객사들이 수십만 건의 업무용 메일과 직통 메일을 매일 생산하고 부치고 있다. 더 큰 기계 가용성, 더 큰 스루풋을 만들어내고 예상치 못한 시스템 중단을 피하는 것은 효율성을 높이고 기계, 운영자, 그리고 궁극적으로 공장에서 더 많은 매출을 끌어내는데 필수적이다. 필크는 피트니보우스가 APM과 온-사이트 온-콜 서비스 모델을 위한 운영 효율성을 향상시키는데도 이 새 애플리케이션을 활용해 클라이언트가 문제를 인지하기도 전에 먼저 능동적으로 자산 서비스 문제를 진단 해결할 수 있게 해...

CIO 빅데이터 이메일 예측 분석 사물인터넷 GE 제안 분석 실행 피트니보우스

2015.07.16

GE와 피트니보우스가 자산 성능 관리 애플리케이션을 개발하기 위해 GE의 사물인터넷용 프리딕스 소프트웨어 플랫폼을 사용할 계획이다. 이미지 출처 : Thinkstock GE와 피트니보우스(Pitney Bowes)는 예측 분석(predictive analytics)과 실행 제안 분석(prescriptive analytics)을 생산 메일에 적용할 예정이다. 이 두 회사는 피트니보우스의 기업용 비즈니스 애플리케이션용 맞춤 APM(asset performance management) 애플리케이션 개발과 산업 인터넷용 GE의 프리딕스(Predix) 소프트웨어 플랫폼에 대한 협약을 맺었다. 프리딕스로 구동되는 서비스들은 고객사와 생산성 서비스 그리고 임무 일정조정 능력을 제공하기 위해 피트니보우스가 생산 메일, 출하 기계, 고객사의 기계 등에서 생성되는 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖게 해준다. “우리의 기계가 막대한 양의 데이터를 생산해내기에 우리는 GE와 함께 작업을 시작했고, 그 데이터 중 일부는 이미 운영자들이 기계를 더 잘 관리하는데 도움을 주기 위해 활용되어 왔다”고 피트니보우스의 최고 혁신 책임자 로저 필크는 말했다. “우리가 고객들에게 가져다 줄 더 높은 수준의 애널리틱스와 APM이 존재한다는 사실을 깨달았다”고 그는 전했다. 필크는 금융, 통신사, 보험사 등 피트니보우스의 고객사들이 수십만 건의 업무용 메일과 직통 메일을 매일 생산하고 부치고 있다. 더 큰 기계 가용성, 더 큰 스루풋을 만들어내고 예상치 못한 시스템 중단을 피하는 것은 효율성을 높이고 기계, 운영자, 그리고 궁극적으로 공장에서 더 많은 매출을 끌어내는데 필수적이다. 필크는 피트니보우스가 APM과 온-사이트 온-콜 서비스 모델을 위한 운영 효율성을 향상시키는데도 이 새 애플리케이션을 활용해 클라이언트가 문제를 인지하기도 전에 먼저 능동적으로 자산 서비스 문제를 진단 해결할 수 있게 해...

2015.07.16

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