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페이스북 앱에서 얼굴 인식 기능 빠진다··· 데이터도 삭제

페이스북이 얼굴 인식 시스템을 종료하고, 얼굴 인식에 사용되던 데이터를 삭제한다.  앞으로 몇 주 동안 진행될 예정인 얼굴 인식 시스템 종료 작업이 완료되면, 그동안 게시물로 올라온 사진이나 동영상에 포함된 얼굴을 인식한 후, 사용자에게 알려주거나 이름 태그를 달아주던 기능을 더 이상 사용할 수 없다. 이번 조치는 시각 장애인을 위한 자동 대체 텍스트(Automatic Alt Text)에도 영향을 미친다. 페이스북은 일일 활성 사용자 중에서 약 1/3 이상이 얼굴 인식 기능을 사용하고 있다고 밝히고, 얼굴 인식 시스템 종료에 따라 기존에 등록된 약 10억 명의 개인 얼굴 인식 템플릿이 삭제될 것이라고 전했다.  얼굴 인식 시스템이 종료되면 자신의 얼굴이 담긴 사진이나 동영상이 있을 때 알려주거나, 사진을 추가하면 사진에 태그할 사람을 자동으로 추천해 주는 기능 등을 사용할 수 없다. 또한 친구가 추가한 사진에서 얼굴을 인식한 후 친구에게 자신을 태그하도록 추천하는 기능도 사라지기때문에, 사진 속에 포함된 인물이 누구인지 태그를 달려면 수동으로 직접 처리해야 한다. 그동안 설정 메뉴에서 얼굴 인식 기능을 사용하는 것으로 설정했던 사용자는, 시스템 종료와 함께 본인의 얼굴 인식 데이터는 삭제된다. 만약, 얼굴 인식 설정을 사용하지 않았다면, 삭제할 템플릿이 없으므로 변동되는 내용도 없다. 얼굴 인식 시스템은 그동안 시각 장애인을 위한 이미지 설명을 만드는 자동 대체 텍스트에도 적용되어 왔다. 얼굴 인식 시스템이 종료되면 사진 속에 있는 사람이 몇 명인지는 인식할 수 있지만 얼굴을 인식해 누구인지 식별하지는 않는다. 페이스북은 자동 대체 텍스트 기능을 지속적으로 개선하기 위해 시각 장애인 커뮤니티와 긴밀하게 협력할 것이라고 밝혔다. 메타(Meta)의 인공지능 부문 부사장인 제롬 페센티는 "사회에서 안면 인식 기술의 위치에 대해 많은 우려가 있으며, 규제 기관은 여전히 그 사용에 관한 명확한 규칙을 제공하는 과정에 있다. 이러한 불확실성이...

페이스북 메타 안면 얼굴 프라이버시 개인정보

2021.11.04

페이스북이 얼굴 인식 시스템을 종료하고, 얼굴 인식에 사용되던 데이터를 삭제한다.  앞으로 몇 주 동안 진행될 예정인 얼굴 인식 시스템 종료 작업이 완료되면, 그동안 게시물로 올라온 사진이나 동영상에 포함된 얼굴을 인식한 후, 사용자에게 알려주거나 이름 태그를 달아주던 기능을 더 이상 사용할 수 없다. 이번 조치는 시각 장애인을 위한 자동 대체 텍스트(Automatic Alt Text)에도 영향을 미친다. 페이스북은 일일 활성 사용자 중에서 약 1/3 이상이 얼굴 인식 기능을 사용하고 있다고 밝히고, 얼굴 인식 시스템 종료에 따라 기존에 등록된 약 10억 명의 개인 얼굴 인식 템플릿이 삭제될 것이라고 전했다.  얼굴 인식 시스템이 종료되면 자신의 얼굴이 담긴 사진이나 동영상이 있을 때 알려주거나, 사진을 추가하면 사진에 태그할 사람을 자동으로 추천해 주는 기능 등을 사용할 수 없다. 또한 친구가 추가한 사진에서 얼굴을 인식한 후 친구에게 자신을 태그하도록 추천하는 기능도 사라지기때문에, 사진 속에 포함된 인물이 누구인지 태그를 달려면 수동으로 직접 처리해야 한다. 그동안 설정 메뉴에서 얼굴 인식 기능을 사용하는 것으로 설정했던 사용자는, 시스템 종료와 함께 본인의 얼굴 인식 데이터는 삭제된다. 만약, 얼굴 인식 설정을 사용하지 않았다면, 삭제할 템플릿이 없으므로 변동되는 내용도 없다. 얼굴 인식 시스템은 그동안 시각 장애인을 위한 이미지 설명을 만드는 자동 대체 텍스트에도 적용되어 왔다. 얼굴 인식 시스템이 종료되면 사진 속에 있는 사람이 몇 명인지는 인식할 수 있지만 얼굴을 인식해 누구인지 식별하지는 않는다. 페이스북은 자동 대체 텍스트 기능을 지속적으로 개선하기 위해 시각 장애인 커뮤니티와 긴밀하게 협력할 것이라고 밝혔다. 메타(Meta)의 인공지능 부문 부사장인 제롬 페센티는 "사회에서 안면 인식 기술의 위치에 대해 많은 우려가 있으며, 규제 기관은 여전히 그 사용에 관한 명확한 규칙을 제공하는 과정에 있다. 이러한 불확실성이...

2021.11.04

얼굴 인식, 검증, 비교, 성별 분류까지··· 아이드라이브, 페이스 API 출시

클라우드 스토리지와 백업 서비스 전문업체 아이드라이브(iDrive)가 개발자를 위한 ‘아이드라이브 페이스(iDrive Face) API’를 출시했다. 아이드라이브는, 온라인 파일 동기화, 원격 컴퓨터 백업 및 복원 관리, 디스크 이미지 백업, 데이터베이스와 서버 백업, 스냅샷과 버전 관리를 통한 랜섬웨어 보호 등 다양한 파일 저장 및 백업 관련 클라우드 서비스를 제공하고 있다.  회사는 지난해에는 백업한 사진 파일에서 얼굴을 쉽게 찾을 수 있는, 아이드라이브 피플(iDrive People) 서비스를 시작한 바 있다. 이번에 선보인 페이스 API는 이를 좀 더 확대한 서비스다.  안전하고 스마트한 얼굴 인식 애플리케이션을 구축할 수 있는 페이스 API를 활용해, 개발자들이 빠르고 저렴한 비용으로 얼굴 인식 플랫폼을 사용할 수 있도록 서비스를 제공한다..  아이드라이브가 클라우드 스토리지에 저장된 사진 파일을 분석해, 얼굴 인식/검증/비교/셩별 및 연령 감지/감정 인식 기능을 제공하는 ‘아이드라이브 페이스 API’ 서비스를 출시했다. 클라우스 기반 서비스로 개발자, 비즈니스, 기업용 요금제를 선택할 수 있다.(사진 : 아이드라이브) 아이드라이브의 페이스 API 플랫폼은 얼굴 인식, 검증, 비교, 성별 및 연령 감지, 감정 인식 기능을 제공한다. 얼굴 인식은 사진 속에서 사람의 얼굴을 찾아 얼굴 특징을 분석하는 것을 말한다. 얼굴 검증(Verification)은 인식된 얼굴 이미지를 일대일로 비교해, 어느 정도 유사한지를 분석해 동일 인물인지 아닌지를 판별한다. 얼굴 분석을 통해 어린이, 성인, 노인 등으로 연령을 구분하고, 여성 또는 남성인지를 구분하는 것도 가능하다. 아울러 딥 러닝 알고리즘을 활용해 얼굴 표정에서 행복, 슬픔, 분노, 슬픔, 놀라움 등의 감정 상태를 구분할 수 있다. 아이드라이브 페이스를 사용하기 위해서는 계정을 만든 후, 고유한 앱 ID와 API 키를 사용하여 액세스하면 된다. 자세한 내용은 API 레퍼런스...

안면 인식 얼굴 아이패드라이브 페이스 API

2019.08.27

클라우드 스토리지와 백업 서비스 전문업체 아이드라이브(iDrive)가 개발자를 위한 ‘아이드라이브 페이스(iDrive Face) API’를 출시했다. 아이드라이브는, 온라인 파일 동기화, 원격 컴퓨터 백업 및 복원 관리, 디스크 이미지 백업, 데이터베이스와 서버 백업, 스냅샷과 버전 관리를 통한 랜섬웨어 보호 등 다양한 파일 저장 및 백업 관련 클라우드 서비스를 제공하고 있다.  회사는 지난해에는 백업한 사진 파일에서 얼굴을 쉽게 찾을 수 있는, 아이드라이브 피플(iDrive People) 서비스를 시작한 바 있다. 이번에 선보인 페이스 API는 이를 좀 더 확대한 서비스다.  안전하고 스마트한 얼굴 인식 애플리케이션을 구축할 수 있는 페이스 API를 활용해, 개발자들이 빠르고 저렴한 비용으로 얼굴 인식 플랫폼을 사용할 수 있도록 서비스를 제공한다..  아이드라이브가 클라우드 스토리지에 저장된 사진 파일을 분석해, 얼굴 인식/검증/비교/셩별 및 연령 감지/감정 인식 기능을 제공하는 ‘아이드라이브 페이스 API’ 서비스를 출시했다. 클라우스 기반 서비스로 개발자, 비즈니스, 기업용 요금제를 선택할 수 있다.(사진 : 아이드라이브) 아이드라이브의 페이스 API 플랫폼은 얼굴 인식, 검증, 비교, 성별 및 연령 감지, 감정 인식 기능을 제공한다. 얼굴 인식은 사진 속에서 사람의 얼굴을 찾아 얼굴 특징을 분석하는 것을 말한다. 얼굴 검증(Verification)은 인식된 얼굴 이미지를 일대일로 비교해, 어느 정도 유사한지를 분석해 동일 인물인지 아닌지를 판별한다. 얼굴 분석을 통해 어린이, 성인, 노인 등으로 연령을 구분하고, 여성 또는 남성인지를 구분하는 것도 가능하다. 아울러 딥 러닝 알고리즘을 활용해 얼굴 표정에서 행복, 슬픔, 분노, 슬픔, 놀라움 등의 감정 상태를 구분할 수 있다. 아이드라이브 페이스를 사용하기 위해서는 계정을 만든 후, 고유한 앱 ID와 API 키를 사용하여 액세스하면 된다. 자세한 내용은 API 레퍼런스...

2019.08.27

"인공지능으로 이미지 및 동영상 분석"··· AWS, '아마존 레코그니션' 서울 리전에서 론칭

인공지능 이미지 분석 및 동영상 분석서비스인 '아마존 레코그니션'(Amazon Rekognition)을 이제 서울 리전에서도 이용할 수 있게 됐다고 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 10일 블로그를 통해 밝혔다. 아마존 레코그니션은 애플리케이션에 이미지와 비디오 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있게 해주는 딥러닝 기반 서비스다. 아마존 레코그니션은 사진 및 동영상을 레코그니션 API(Rekognition API)에 기반해 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있도록 하는 서비스다. 또 이미지와 비디오에서 얼굴 분석 및 얼굴 인식 기능을 지원한다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 계산 및 공공 안전 등 다양한 사용 사례에서 얼굴을 탐지, 분석 및 비교할 수 있다. 회사에 따르면 아마존 레코그니션은 아마존 내부의 인공지능 연구자들이 매일 수십억 개의 이미지와 비디오를 매일 분석할 목적으로 개발한 것으로, 이미 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥러닝 기술을 기반으로 하고 있다. 특히 일반 사용자나 개발자들이 전문적인 인공지능 지식이 없이도 간단한 API 호출로도 손쉽게 기능을 활용할 수 있다고 회사 측은 전했다. 기아자동차는 AWS의 AI 서비스인 아마존 레코그니션과 아마존 폴리(Amazon Polly)를 사용하여 얼굴 분석 및 음성 서비스를 이용한 자동차 로그인 기능을 선보인 바 있다. CES 2018에서 소개된 이 기능은 운전자를 인식하여 환영 메시지를 음성으로 전달하고 개인 특성에 따라 차량 설정을 조정할 수 있다. 또 기아자동차는 럭셔리 디지털쇼룸인 ‘BEAT 360’에서 방문 고객들을 위하여 아마존 레코그니션을 사용했다. 이 쇼케이스에서 레코그니션은 방문고객의 연령, 성별, 얼굴 표정에 따라 컬러 테라피(color therapy) 및 음악 추천 서비스를 제공했다. KPOP 관련 콘서트 예매, 굿즈 구매 등을...

AWS 안면 얼굴 머신비전 비디오 분석 이미지 분석 아마존 레코그니션

2018.08.10

인공지능 이미지 분석 및 동영상 분석서비스인 '아마존 레코그니션'(Amazon Rekognition)을 이제 서울 리전에서도 이용할 수 있게 됐다고 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 10일 블로그를 통해 밝혔다. 아마존 레코그니션은 애플리케이션에 이미지와 비디오 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있게 해주는 딥러닝 기반 서비스다. 아마존 레코그니션은 사진 및 동영상을 레코그니션 API(Rekognition API)에 기반해 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있도록 하는 서비스다. 또 이미지와 비디오에서 얼굴 분석 및 얼굴 인식 기능을 지원한다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 계산 및 공공 안전 등 다양한 사용 사례에서 얼굴을 탐지, 분석 및 비교할 수 있다. 회사에 따르면 아마존 레코그니션은 아마존 내부의 인공지능 연구자들이 매일 수십억 개의 이미지와 비디오를 매일 분석할 목적으로 개발한 것으로, 이미 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥러닝 기술을 기반으로 하고 있다. 특히 일반 사용자나 개발자들이 전문적인 인공지능 지식이 없이도 간단한 API 호출로도 손쉽게 기능을 활용할 수 있다고 회사 측은 전했다. 기아자동차는 AWS의 AI 서비스인 아마존 레코그니션과 아마존 폴리(Amazon Polly)를 사용하여 얼굴 분석 및 음성 서비스를 이용한 자동차 로그인 기능을 선보인 바 있다. CES 2018에서 소개된 이 기능은 운전자를 인식하여 환영 메시지를 음성으로 전달하고 개인 특성에 따라 차량 설정을 조정할 수 있다. 또 기아자동차는 럭셔리 디지털쇼룸인 ‘BEAT 360’에서 방문 고객들을 위하여 아마존 레코그니션을 사용했다. 이 쇼케이스에서 레코그니션은 방문고객의 연령, 성별, 얼굴 표정에 따라 컬러 테라피(color therapy) 및 음악 추천 서비스를 제공했다. KPOP 관련 콘서트 예매, 굿즈 구매 등을...

2018.08.10

'스마트폰부터 ATM·기숙사까지' 생체인식과 IoT의 미래

건물 출입 관리에 얼마나 많은 애플리케이션이 작동할까? 생체인식에는 건물 출입보다 훨씬 더 많은 애플리케이션이 작동할 수 있다. 생체인식은 보안 방식의 세 번째 범주로 분류된다. 첫 번째는 키, RFID 카드, ID 카드 등 우리가 소지하고 다니는 것이다. 두번째는 암호, PIN, 어렸을 때 키우던 반려동물 이름 같은 답변 등 우리가 아는 것이다. 마지막은 지문, 얼굴, 홍채 등 생체정보처럼 우리 자신이다. 많은 사람이 공항이나 경찰서에서 보안 측정 수단으로 생체인식 기술을 활용하는 데 익숙하다. 지문을 신분증 형태로 사용하는 경우가 많지만, 법 집행 이외의 다른 용도로도 많이 쓰이고 있다. 여타 기술과 마찬가지로 생체인식은 모든 문제에 대한 해결책이 아니다. 하지만 안전하고 편리한 인증을 제공해 거래를 완료하는 많은 계층 중 하나로서 매우 효과적이다. 지문인식 보안업체인 브이칸시(Vkansee) 사장 제이슨 차이킨이 이야기하는 미래의 생체인식 기술을 소개한다. 휴대전화/기기 가장 개인적인 기기인 휴대전화와 기타 기기들에 생체인식 기술을 접목하면 사용자가 편리하고 안전하게 사용할 수 있다. 오늘날 휴대전화에 적용된 지문인식 기술은 10년 이상 사용할 수 있으며 홍채인식 등 다른 생체 인증을 구현하는 새로운 기술도 개발 중이다. 이러한 기기는 애플의 엔클레이브(Enclave)와 퀄컴의 트런스트존(TrustZone) 같은 통합 하드웨어 채널을 사용해 생체 데이터를 비공개로 유지하는 안전한 생태계를 제공함으로써, 생체인식을 안전한 모바일 기기 보호 방법의 하나로 만들어 준다. 은행/ATM 생체인식 기술 도입은 ATM 및 셀프서비스 키오스크의 사기를 크게 줄이는 데 성공했다. 브라질에서는 ATM 사기 행위를 줄이는 데 생체인식 기술을 폭넓게 사용했다. 온라인 뱅킹은 모바일 기기에서 생체인식 하위 시스템을 사용해 계정 정보에 접근하기 시작했으며, 체이스(Chase)의 경우 암호 없이 현금을 관리할 수 있게 만들었다. 대학 ...

CSO 도어록 얼굴 주택 사물인터넷 생체인식 퀄컴 안면 홍채 지문 대학 병원 RFID CISO 은행 애플 브이칸시

2017.02.28

건물 출입 관리에 얼마나 많은 애플리케이션이 작동할까? 생체인식에는 건물 출입보다 훨씬 더 많은 애플리케이션이 작동할 수 있다. 생체인식은 보안 방식의 세 번째 범주로 분류된다. 첫 번째는 키, RFID 카드, ID 카드 등 우리가 소지하고 다니는 것이다. 두번째는 암호, PIN, 어렸을 때 키우던 반려동물 이름 같은 답변 등 우리가 아는 것이다. 마지막은 지문, 얼굴, 홍채 등 생체정보처럼 우리 자신이다. 많은 사람이 공항이나 경찰서에서 보안 측정 수단으로 생체인식 기술을 활용하는 데 익숙하다. 지문을 신분증 형태로 사용하는 경우가 많지만, 법 집행 이외의 다른 용도로도 많이 쓰이고 있다. 여타 기술과 마찬가지로 생체인식은 모든 문제에 대한 해결책이 아니다. 하지만 안전하고 편리한 인증을 제공해 거래를 완료하는 많은 계층 중 하나로서 매우 효과적이다. 지문인식 보안업체인 브이칸시(Vkansee) 사장 제이슨 차이킨이 이야기하는 미래의 생체인식 기술을 소개한다. 휴대전화/기기 가장 개인적인 기기인 휴대전화와 기타 기기들에 생체인식 기술을 접목하면 사용자가 편리하고 안전하게 사용할 수 있다. 오늘날 휴대전화에 적용된 지문인식 기술은 10년 이상 사용할 수 있으며 홍채인식 등 다른 생체 인증을 구현하는 새로운 기술도 개발 중이다. 이러한 기기는 애플의 엔클레이브(Enclave)와 퀄컴의 트런스트존(TrustZone) 같은 통합 하드웨어 채널을 사용해 생체 데이터를 비공개로 유지하는 안전한 생태계를 제공함으로써, 생체인식을 안전한 모바일 기기 보호 방법의 하나로 만들어 준다. 은행/ATM 생체인식 기술 도입은 ATM 및 셀프서비스 키오스크의 사기를 크게 줄이는 데 성공했다. 브라질에서는 ATM 사기 행위를 줄이는 데 생체인식 기술을 폭넓게 사용했다. 온라인 뱅킹은 모바일 기기에서 생체인식 하위 시스템을 사용해 계정 정보에 접근하기 시작했으며, 체이스(Chase)의 경우 암호 없이 현금을 관리할 수 있게 만들었다. 대학 ...

2017.02.28

안면 인식 기술의 발전··· 프라이버시는 이제 글렀는가?

컴퓨터와 알고리즘을 이용해 사진 속 사람의 얼굴을 식별할 수 있는 기술 개발에 열을 올리는 기업들이 있다. 대표적인 기업 2 곳이 페이스북과 구글이다. 이미 그 완성도가 상당한 수준이다. 그러나 이들 거대 IT 기업들이 안면 인식 기술로 무엇을 하려는 지는 아직 명확하지 않다. 어떤 경우가 발생할 수 있는지, 가능한 위험성은 무엇인지 살펴본다. 감안해야 할 사항은 무엇들이 있는지 점검해본다. 페이스북의 사용자 안면 인식 기술 페이스북은 안면 인식 알고리즘을 개발하는 주요 기업 중 하나다. 페이스북의 소프트웨어는 이제 사진 속의 사람을 식별할 수 있다. 페이스북의 딥페이스(DeepFace, 농담이 아니라 정말로 딥페이스라고 부른다)는 2개의 사진에 등장하는 사람이 동일 인물인지 97%의 정확도로 판단해낸다. 심지어 FBI의 자체 NGI(Next Generation Identification) 시스템보다 낫다. 딥페이스는 얼굴을 분석하고 3D 모델화함으로써 이같이 놀라운 인식률을 달성했다. 이 기술은 무려 1억 2,000만 개 이상의 파라미터를 이용하는 것으로 전해졌다. 페이스북의 검색 웹 사이트의 페이지에서는 " 4,000명 이상의 사람을 촬영한 400만 장의 안면 사진을 이용하고 현존하는 최대 규모의 안면 데이터세트를 이용해 이 소프트웨어를 개발했다"라고 설명돼 있다. 하지만 페이스북에게는 이것으로는 부족해보인다. 페이스북은 심지어 사람들의 얼굴이 보이지 않는 상태에서도 사람들을 식별할 수 있기를 원한다. 이를 위해 페이스북 연구원들은 헤어스타일, 몸매, 자세, 복장 등을 인식하는 시스템을 개발하고 있다. 이미 83%의 정확도를 달성한 것으로 전해진다. 한편 이 과정에서 페이스북은 자사의 것이 아닌 플리커(Flickr)의 사진을 이용해 이 알고리즘을 개발함으로써 이 연구에 대한 사람들의 거부 반응을 회피하고자 했다. 구글이 사용자를 식별하지 않고 사용자를 식별하는 방법 구글(Google)도 이에 못지 않다....

구글 페이스북 프라이버시 사생활 안면 인식 알고리즘 얼굴

2015.07.01

컴퓨터와 알고리즘을 이용해 사진 속 사람의 얼굴을 식별할 수 있는 기술 개발에 열을 올리는 기업들이 있다. 대표적인 기업 2 곳이 페이스북과 구글이다. 이미 그 완성도가 상당한 수준이다. 그러나 이들 거대 IT 기업들이 안면 인식 기술로 무엇을 하려는 지는 아직 명확하지 않다. 어떤 경우가 발생할 수 있는지, 가능한 위험성은 무엇인지 살펴본다. 감안해야 할 사항은 무엇들이 있는지 점검해본다. 페이스북의 사용자 안면 인식 기술 페이스북은 안면 인식 알고리즘을 개발하는 주요 기업 중 하나다. 페이스북의 소프트웨어는 이제 사진 속의 사람을 식별할 수 있다. 페이스북의 딥페이스(DeepFace, 농담이 아니라 정말로 딥페이스라고 부른다)는 2개의 사진에 등장하는 사람이 동일 인물인지 97%의 정확도로 판단해낸다. 심지어 FBI의 자체 NGI(Next Generation Identification) 시스템보다 낫다. 딥페이스는 얼굴을 분석하고 3D 모델화함으로써 이같이 놀라운 인식률을 달성했다. 이 기술은 무려 1억 2,000만 개 이상의 파라미터를 이용하는 것으로 전해졌다. 페이스북의 검색 웹 사이트의 페이지에서는 " 4,000명 이상의 사람을 촬영한 400만 장의 안면 사진을 이용하고 현존하는 최대 규모의 안면 데이터세트를 이용해 이 소프트웨어를 개발했다"라고 설명돼 있다. 하지만 페이스북에게는 이것으로는 부족해보인다. 페이스북은 심지어 사람들의 얼굴이 보이지 않는 상태에서도 사람들을 식별할 수 있기를 원한다. 이를 위해 페이스북 연구원들은 헤어스타일, 몸매, 자세, 복장 등을 인식하는 시스템을 개발하고 있다. 이미 83%의 정확도를 달성한 것으로 전해진다. 한편 이 과정에서 페이스북은 자사의 것이 아닌 플리커(Flickr)의 사진을 이용해 이 알고리즘을 개발함으로써 이 연구에 대한 사람들의 거부 반응을 회피하고자 했다. 구글이 사용자를 식별하지 않고 사용자를 식별하는 방법 구글(Google)도 이에 못지 않다....

2015.07.01

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