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‘데이터 무결성' 확보해야 하지만... 흔한 함정 4가지

새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마틸리온의 데이브 랭톤 제품 담당 부사장이 데이터 무결성 이니셔티브를 시작하는 조직을 위한 조언을 제시했다. 데이터 팀이 빠지기 쉬운 4가지 함정과 이를 피하는 방법에 대해서다.    매일 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나는 있다. 현대 기업에게 데이터의 중요성도 그만큼 커지는 양상이다. 적절히 사용된다면 데이터는 세계에서 가장 값진 자원일 수 있다. 그러나 불완전하고 일관성 없는 데이터 세트는 위험하기만 하며, 그에 따라 기업 수익성에 악영향을 미치게 된다.  DAMA 데이터 관리 지식 체계(DAMA Management Body of Knowledge)의 전문가들은 현대 조직들이 데이터 품질 문제를 해소하는 데 매출의 10 ~ 30% 정도를 소비한다고 추정하고 있다. 데이터 무결성의 중요성을 인식하면서 현대의 데이터 팀은 이제 데이터 준비 작업 뿐 아니라 데이터를 보존하는 일에 노력을 집중하고 있다. 데이터 무결성(Data Integrity)이란 시스템에 있는 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 합치를 아우르는 용어다. 이는 데이터 팀이 달성하고자 하고, 이 달성을 위한 과정들을 망라하는 용어이기도 하다.  이 정의는 여러 데이터 측면으로 구성된다. 예를 들어 데이터의 물리적 무결성(데이터가 안전하게 저장되는 방식), 데이터의 논리적 무결성(정확성, 완전성, 확실성), 합치의 문제(데이터가 GDPR 등 필수 표준에 부합하는지 여부) 등이다.  대체로, 현대의 분산 데이터 시스템은 성능을 극대화하기 위해 논리적 무결성과 관련해 느슨한 구조를 갖추고 있다. 이로 인해 데이터 팀은 데이터 정확성을 위해 다른 전략을 알아보게 된다. 데이터 무결성의 달성은 궁극적으로 한층 우수한 성과, 신뢰성, 액세스를 조직에게 보장하는 방법이다. 데이터 무결성 이니셔티브를 시...

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2021.11.18

새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마틸리온의 데이브 랭톤 제품 담당 부사장이 데이터 무결성 이니셔티브를 시작하는 조직을 위한 조언을 제시했다. 데이터 팀이 빠지기 쉬운 4가지 함정과 이를 피하는 방법에 대해서다.    매일 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나는 있다. 현대 기업에게 데이터의 중요성도 그만큼 커지는 양상이다. 적절히 사용된다면 데이터는 세계에서 가장 값진 자원일 수 있다. 그러나 불완전하고 일관성 없는 데이터 세트는 위험하기만 하며, 그에 따라 기업 수익성에 악영향을 미치게 된다.  DAMA 데이터 관리 지식 체계(DAMA Management Body of Knowledge)의 전문가들은 현대 조직들이 데이터 품질 문제를 해소하는 데 매출의 10 ~ 30% 정도를 소비한다고 추정하고 있다. 데이터 무결성의 중요성을 인식하면서 현대의 데이터 팀은 이제 데이터 준비 작업 뿐 아니라 데이터를 보존하는 일에 노력을 집중하고 있다. 데이터 무결성(Data Integrity)이란 시스템에 있는 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 합치를 아우르는 용어다. 이는 데이터 팀이 달성하고자 하고, 이 달성을 위한 과정들을 망라하는 용어이기도 하다.  이 정의는 여러 데이터 측면으로 구성된다. 예를 들어 데이터의 물리적 무결성(데이터가 안전하게 저장되는 방식), 데이터의 논리적 무결성(정확성, 완전성, 확실성), 합치의 문제(데이터가 GDPR 등 필수 표준에 부합하는지 여부) 등이다.  대체로, 현대의 분산 데이터 시스템은 성능을 극대화하기 위해 논리적 무결성과 관련해 느슨한 구조를 갖추고 있다. 이로 인해 데이터 팀은 데이터 정확성을 위해 다른 전략을 알아보게 된다. 데이터 무결성의 달성은 궁극적으로 한층 우수한 성과, 신뢰성, 액세스를 조직에게 보장하는 방법이다. 데이터 무결성 이니셔티브를 시...

2021.11.18

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