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데이터 개방과 공유, 마케터에게 왜 중요한가

기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는 데이터 세트에서 가치를 더 쉽게 추출할 수 있도록 기능을 확장하고 있는 세일즈포스와 오라클 등의 업체가 제공하는 데이터 관리 툴의 핵심 기능이 됐다. 데이터 공유 제휴 사례는 정기적으로 나타나고 있다. NCA(News Corp Australia)는 표적화 및 시청자 통찰을 제공하는 역량을 개선하기 위해 자사가 보유한 1,200만 호주인들의 행동, 거래, 콘텐츠 소비 데이터를 realestate.com.au가 보유한 600만 호주인들의 행동 및 콘텐츠 데이터와 공유할 계획이라고 발표했다. 또 퀀텀(Quantium), 데이터 리퍼블릭(Data Republic) 등도 이러한 흐름에 가세했다. 데이터 리퍼블릭의 경우 2016년 웨스트팩(Westpac), NAB, 콴타스 로열티(Qantas Loyalty)로부터 1,050만 달러의 투자자금을 확보하기도 했다. 데이터 리퍼블릭의 공동 설립자 겸 CEO 폴 맥카니는 데이터 공유의 개념이 새로운 것은 아니지만 지금까지 이를 관리하거나 데이터의 가치를 판단하기 위한 시스템이 없었다고 지적했다. 메카니는 “데이터 개방 움직임, 그리고 특히 유럽의 GDPR과 관련해 목격되고 있는 많은 문제의 핵심은 그 누구도 어떤 데이터가 가치 있는지 모른다는 점이다. 왜냐하면 그 누구의 대차대조표에도 적합하지 않기 때문이다”고 말했다. 이어서 “그 이유는 [동일한 클래스의 단위들 사이의 등가를 판단하는 능력인] 대체 가능성을 현시점에서 적용할 수 없기 때문”이라며 다음과 같이 설명했다. “현재 미국에서는 5개 대기업이 해당 데이터의 공급 및 광고 시스템 또는 추천 엔진의 판매와 관련해 협력하고 의도를 파악하는...

데이터 제3자 데이터 News Corp Australia NCA GDPR 써드파티 데이터 자산 외부 데이터 오픈 데이터 CMO 데이터 과학자 오라클 세일즈포스 세컨드 데이터

2018.01.11

기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는 데이터 세트에서 가치를 더 쉽게 추출할 수 있도록 기능을 확장하고 있는 세일즈포스와 오라클 등의 업체가 제공하는 데이터 관리 툴의 핵심 기능이 됐다. 데이터 공유 제휴 사례는 정기적으로 나타나고 있다. NCA(News Corp Australia)는 표적화 및 시청자 통찰을 제공하는 역량을 개선하기 위해 자사가 보유한 1,200만 호주인들의 행동, 거래, 콘텐츠 소비 데이터를 realestate.com.au가 보유한 600만 호주인들의 행동 및 콘텐츠 데이터와 공유할 계획이라고 발표했다. 또 퀀텀(Quantium), 데이터 리퍼블릭(Data Republic) 등도 이러한 흐름에 가세했다. 데이터 리퍼블릭의 경우 2016년 웨스트팩(Westpac), NAB, 콴타스 로열티(Qantas Loyalty)로부터 1,050만 달러의 투자자금을 확보하기도 했다. 데이터 리퍼블릭의 공동 설립자 겸 CEO 폴 맥카니는 데이터 공유의 개념이 새로운 것은 아니지만 지금까지 이를 관리하거나 데이터의 가치를 판단하기 위한 시스템이 없었다고 지적했다. 메카니는 “데이터 개방 움직임, 그리고 특히 유럽의 GDPR과 관련해 목격되고 있는 많은 문제의 핵심은 그 누구도 어떤 데이터가 가치 있는지 모른다는 점이다. 왜냐하면 그 누구의 대차대조표에도 적합하지 않기 때문이다”고 말했다. 이어서 “그 이유는 [동일한 클래스의 단위들 사이의 등가를 판단하는 능력인] 대체 가능성을 현시점에서 적용할 수 없기 때문”이라며 다음과 같이 설명했다. “현재 미국에서는 5개 대기업이 해당 데이터의 공급 및 광고 시스템 또는 추천 엔진의 판매와 관련해 협력하고 의도를 파악하는...

2018.01.11

'우리 게 더 좋다' 자사 보유 데이터로 눈 돌리는 마케터들

성공적인 데이터 주도형 마케터들이 고객 인텔리전스를 향상시키기 위해 직접 확보한 데이터로 전환하면서 써드파티 데이터 소스에 대한 의존도를 낮추고 있는 것으로 조사됐다. E컨설턴시(Econsultancy)가 데이터 관리 업체인 시그날(Signal)과 연계해 작성한 ‘퍼스트-파티 데이터의 약속(The Promise of First-Party Data)’이라는 보고서에 따르면 미국 마케터들의 82%가 내년에 자사 보유(first party) 데이터 활용을 증가시킬 계획이라고 했다. 여기에는 거래 정보, CRM, 웹 분석, 모바일 앱에서 수집된 데이터, 콜센터, POS, 위치 데이터 등 고객을 식별하는 모든 것들이 포함된다. 조사에 응한 마케터 4명 중 1명은 지금까지 마케팅팀의 가장 흔한 통찰 소스였던 써드파티 데이터 인텔리전스의 활용을 줄이겠다고 답했다. 이 보고서에서 데이터 관련 ROI 중 자사 보유 데이터 소스가 가장 높다고 답한 마케터는 81%였으며, 동료라고 답한 이들은 71%였다. 또 이 보고서에서는 마케터 36%는 업무상 가장 강력하고 긍정적인 영향을 경험한 이들을 ‘고성과 데이터-리딩 조직’이라 표현했다. 전체 응답자 4명 중 3명은 자사 보유 데이터 제공자가 고객에 대한 가장 큰 통찰을 제공했다고 밝혔으며, 미디어가 보유한 독자 데이터(Second party data)라고 답한 마케터는 18%, 외부 업체에서 받은 써드파티 데이터라고 답한 이들은 8%에 불과했다. 또 자사 보유 데이터는 고객 생애 가치에서도 가장 높은 64%의 증가를 보여줘, 31%의 미디어 보유 데이터와 5%의 외부 데이터와 차이를 보였다. 이밖에 자사 보유 데이터는 투자에 대한 정당성을 인정받기 더 쉬웠고(68%, 미디어 보유 데이터는 23%, 외부 데이터는 9%), 데이터 소스들 중에서도 가장 높은 증가를 보여주었다(62%, 미디어 보유 데이터 30%, 외부 데이터 8%). 시그날의 호주, 뉴질랜...

CRM 써드파티 데이터 세컨드파티 데이터 퍼스트파티 데이터 외부 업체 데이터 미디어 독자 데이터 자사 보유 데이터 마케터 보고서 CMO 조사 E컨설턴시

2015.06.25

성공적인 데이터 주도형 마케터들이 고객 인텔리전스를 향상시키기 위해 직접 확보한 데이터로 전환하면서 써드파티 데이터 소스에 대한 의존도를 낮추고 있는 것으로 조사됐다. E컨설턴시(Econsultancy)가 데이터 관리 업체인 시그날(Signal)과 연계해 작성한 ‘퍼스트-파티 데이터의 약속(The Promise of First-Party Data)’이라는 보고서에 따르면 미국 마케터들의 82%가 내년에 자사 보유(first party) 데이터 활용을 증가시킬 계획이라고 했다. 여기에는 거래 정보, CRM, 웹 분석, 모바일 앱에서 수집된 데이터, 콜센터, POS, 위치 데이터 등 고객을 식별하는 모든 것들이 포함된다. 조사에 응한 마케터 4명 중 1명은 지금까지 마케팅팀의 가장 흔한 통찰 소스였던 써드파티 데이터 인텔리전스의 활용을 줄이겠다고 답했다. 이 보고서에서 데이터 관련 ROI 중 자사 보유 데이터 소스가 가장 높다고 답한 마케터는 81%였으며, 동료라고 답한 이들은 71%였다. 또 이 보고서에서는 마케터 36%는 업무상 가장 강력하고 긍정적인 영향을 경험한 이들을 ‘고성과 데이터-리딩 조직’이라 표현했다. 전체 응답자 4명 중 3명은 자사 보유 데이터 제공자가 고객에 대한 가장 큰 통찰을 제공했다고 밝혔으며, 미디어가 보유한 독자 데이터(Second party data)라고 답한 마케터는 18%, 외부 업체에서 받은 써드파티 데이터라고 답한 이들은 8%에 불과했다. 또 자사 보유 데이터는 고객 생애 가치에서도 가장 높은 64%의 증가를 보여줘, 31%의 미디어 보유 데이터와 5%의 외부 데이터와 차이를 보였다. 이밖에 자사 보유 데이터는 투자에 대한 정당성을 인정받기 더 쉬웠고(68%, 미디어 보유 데이터는 23%, 외부 데이터는 9%), 데이터 소스들 중에서도 가장 높은 증가를 보여주었다(62%, 미디어 보유 데이터 30%, 외부 데이터 8%). 시그날의 호주, 뉴질랜...

2015.06.25

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