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구글, 새로운 AI 아키텍처 '패스웨이즈' 공개··· “멀티태스킹하는 AI”

구글이 자사의 차세대 AI 아키텍처 패스웨이즈(Pathways)를 발표했다. AI가 풀어야 할 복잡한 과제를 고려하면, 새로운 접근법이 필요하다는 것이 구글 리서치 담당 수석 부사장 제프 딘의 설명이다. 실제로 AI에 대한 기대는 매우 크다. 특히 질병이나 전염병, 날로 증가하는 불평등, 기후변화와 같은 위협 등 인류가 직면한 거대한 과제를 해결하는 데 AI의 도움이 필요하기 때문이다.   패스웨이즈는 AI에 대한 새로운 사고 방식을 기반으로 한다. 딘은 블로그 포스트를 통해 기존 AI 시스템의 약점 중 다수를 보완하고 강점을 융합할 수 있다고 강조했다. 현재 AI 모델은 보통 단일 작업에 맞춰 학습한다. 새로운 문제를 해결하기 위해서는 처음부터 다시 훈련해야 한다. 그 결과, 수천 가지 개별 작업을 위한 수천 가지 모델이 생겨났다. 새로운 작업을 반복적으로 학습하는 것은 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 더 많은 데이터도 필요하다. 딘은 이런 속성을 기존 AI 세상의 가장 큰 단점으로 꼽았다. 딘은 전통적인 IA 접근법과 인간이 학습하는 방식을 비교하며, “만약 새로운 기술을 배우기 전에 기존에 배운 모든 것을 깨끗이 잊어버린다고 상상해 보자. 줄넘기를 예로 들어보자. 균형을 잡고 뛰고 팔의 움직임과 맞추는 방법을 매번 새로 배워야 하는 것이다”라고 설명했다.   멀티태스킹 AI를 지향하는 패스웨이즈 패스웨이즈 아키텍처로 구글이 개발하는 AI 모델은 기존 기술을 새로운 기술과 결합해 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있다. 예를 들어, 항공사진으로 지형의 고도를 모델링하는 시스템은 해당 지역에서 홍수가 어떻게 확산될지 예측하는 법도 배울 수 있다. 즉, 패스웨이즈의 모델은 앞으로 등장할 복잡한 과제를 해결하는 데 필요한 다양한 역량을 갖추게 되며, 필요에 따라 이런 역량을 가져와 결합해 사용할 수 있다. 인간이 여러 가지 감각으로 세상을 인식하는 것처럼, 패스웨이즈 역시 여러 가지 감각을 가져야 한다. 현재의 AI 시스템은 한 번에 한 ...

구글 패스웨이즈 pathways 머신러닝 멀티태스킹 신경망 학습

2021.11.05

구글이 자사의 차세대 AI 아키텍처 패스웨이즈(Pathways)를 발표했다. AI가 풀어야 할 복잡한 과제를 고려하면, 새로운 접근법이 필요하다는 것이 구글 리서치 담당 수석 부사장 제프 딘의 설명이다. 실제로 AI에 대한 기대는 매우 크다. 특히 질병이나 전염병, 날로 증가하는 불평등, 기후변화와 같은 위협 등 인류가 직면한 거대한 과제를 해결하는 데 AI의 도움이 필요하기 때문이다.   패스웨이즈는 AI에 대한 새로운 사고 방식을 기반으로 한다. 딘은 블로그 포스트를 통해 기존 AI 시스템의 약점 중 다수를 보완하고 강점을 융합할 수 있다고 강조했다. 현재 AI 모델은 보통 단일 작업에 맞춰 학습한다. 새로운 문제를 해결하기 위해서는 처음부터 다시 훈련해야 한다. 그 결과, 수천 가지 개별 작업을 위한 수천 가지 모델이 생겨났다. 새로운 작업을 반복적으로 학습하는 것은 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 더 많은 데이터도 필요하다. 딘은 이런 속성을 기존 AI 세상의 가장 큰 단점으로 꼽았다. 딘은 전통적인 IA 접근법과 인간이 학습하는 방식을 비교하며, “만약 새로운 기술을 배우기 전에 기존에 배운 모든 것을 깨끗이 잊어버린다고 상상해 보자. 줄넘기를 예로 들어보자. 균형을 잡고 뛰고 팔의 움직임과 맞추는 방법을 매번 새로 배워야 하는 것이다”라고 설명했다.   멀티태스킹 AI를 지향하는 패스웨이즈 패스웨이즈 아키텍처로 구글이 개발하는 AI 모델은 기존 기술을 새로운 기술과 결합해 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있다. 예를 들어, 항공사진으로 지형의 고도를 모델링하는 시스템은 해당 지역에서 홍수가 어떻게 확산될지 예측하는 법도 배울 수 있다. 즉, 패스웨이즈의 모델은 앞으로 등장할 복잡한 과제를 해결하는 데 필요한 다양한 역량을 갖추게 되며, 필요에 따라 이런 역량을 가져와 결합해 사용할 수 있다. 인간이 여러 가지 감각으로 세상을 인식하는 것처럼, 패스웨이즈 역시 여러 가지 감각을 가져야 한다. 현재의 AI 시스템은 한 번에 한 ...

2021.11.05

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