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김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (6)

5G 이동통신 기술과 사이버 물리 시스템 지난 서른다섯 번째 글에서, 앞으로 빅데이터, 사이버 물리 시스템 기술 발전에 가장 큰 영향을 미칠 기술로 미래의 유무선 통신 기술을 든 바 있다[2]. 유선 네트워크 기술은 곧 테라비피에스(Tbps)급 네트워크 기술이 확산될 것으로 보이고, 무선 네트워크 및 이동통신 기술에서도 100Gbps에서 1Tbps에 이르는 고대역폭 무선 통신과 1ms 이하의 초저지연 무선 통신 기술이 머지않아 상용화될 것이라고 언급한 바 있다[2]. 지난 서른일곱 번째 글에서는 차세대 이동통신 기술에서 클라우드 컴퓨팅 기술이 수용되면서 나타나는 중요한 변화로 “네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization)”와 “네트워크 슬라이싱(Network Slicing)”을 통한 이동통신 자원의 멀티테넌시 지원, 지능형 이동통신 인프라 운영,  제어를 위한 “네트워크 데이터 분석 기능(NetWork Data Analytics Function; NWDAF)”에 대해서도 소개한 바 있다. 그리고, 차세대 이동통신 기술에서 도입되는 이들 클라우드 컴퓨팅 기술이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한지 V2X 통신 및 커넥티드 자율주행차의 예를 들어서 간단하게 소개하였다[3]. 네트워크 인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 기술이 워낙 중요하다 보니 사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅과의 관계를 살펴보는 이전 서른일곱 번째 글에서 꽤 자세하게 소개한 바 있다. 이번 글에서도 같은 내용을 또 다루게 될 텐데, 이번 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 관점이 아닌 미래 통신기술의 맥락에서 좀더 다루어 보려고 한다. 글 내용이 다소 중복될 수 있지만, 빅데이터의 미래를 생각하는 데 미래 통신 기술의 역할을 빼놓을 수 없고, 미래 통신 기술의 발전에 클라우드 컴퓨팅 기술이 중요한 역할을 하고 있기 때문에 다른 맥락에서 다시 한번 살펴보는 과정이 필요하니, 글이 다소 지루해지더라도 독자 여러분들께서 넓은 마음으로 양해해주시길 바란다. 2019...

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2020.04.27

5G 이동통신 기술과 사이버 물리 시스템 지난 서른다섯 번째 글에서, 앞으로 빅데이터, 사이버 물리 시스템 기술 발전에 가장 큰 영향을 미칠 기술로 미래의 유무선 통신 기술을 든 바 있다[2]. 유선 네트워크 기술은 곧 테라비피에스(Tbps)급 네트워크 기술이 확산될 것으로 보이고, 무선 네트워크 및 이동통신 기술에서도 100Gbps에서 1Tbps에 이르는 고대역폭 무선 통신과 1ms 이하의 초저지연 무선 통신 기술이 머지않아 상용화될 것이라고 언급한 바 있다[2]. 지난 서른일곱 번째 글에서는 차세대 이동통신 기술에서 클라우드 컴퓨팅 기술이 수용되면서 나타나는 중요한 변화로 “네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization)”와 “네트워크 슬라이싱(Network Slicing)”을 통한 이동통신 자원의 멀티테넌시 지원, 지능형 이동통신 인프라 운영,  제어를 위한 “네트워크 데이터 분석 기능(NetWork Data Analytics Function; NWDAF)”에 대해서도 소개한 바 있다. 그리고, 차세대 이동통신 기술에서 도입되는 이들 클라우드 컴퓨팅 기술이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한지 V2X 통신 및 커넥티드 자율주행차의 예를 들어서 간단하게 소개하였다[3]. 네트워크 인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 기술이 워낙 중요하다 보니 사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅과의 관계를 살펴보는 이전 서른일곱 번째 글에서 꽤 자세하게 소개한 바 있다. 이번 글에서도 같은 내용을 또 다루게 될 텐데, 이번 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 관점이 아닌 미래 통신기술의 맥락에서 좀더 다루어 보려고 한다. 글 내용이 다소 중복될 수 있지만, 빅데이터의 미래를 생각하는 데 미래 통신 기술의 역할을 빼놓을 수 없고, 미래 통신 기술의 발전에 클라우드 컴퓨팅 기술이 중요한 역할을 하고 있기 때문에 다른 맥락에서 다시 한번 살펴보는 과정이 필요하니, 글이 다소 지루해지더라도 독자 여러분들께서 넓은 마음으로 양해해주시길 바란다. 2019...

2020.04.27

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (3)

사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅의 관계 지난 서른여섯 번째 글에서 빅데이터를 포함하여 최근 주요 IT 기술 트렌드로 떠오르고 있는 5G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, IoT, 엣지 컴퓨팅이 발전해 나가는 공통의 지향점으로서 “사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)”이라는 개념을 소개하였다. 이 사이버 물리 시스템의 정의와 특성, 그리고 사이버 물리 시스템에서 빅데이터를 다루는 문제가 왜 부각되어 나오게 되었는지 간단하게 그 배경을 소개하였고, 사이버 물리 시스템이 앞으로 발전해가는 방향을 잘 표현하는 말로서 “인지 사이버 물리 시스템(Cognitive Cyber-Physical System)”의 개념을 같이 살펴보았다. 이번 글에서는 최근 다시 중요한 기술로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한 기술이 되는지 같이 생각해보려고 한다. 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 네이티브 프로그래밍이 최근 유행하면서 빅데이터 응용 소프트웨어 개발과 분석도 클라우드 컴퓨팅으로 많이 옮겨가는 추세지만, 클라우드 컴퓨팅 발전 초기에는 빅데이터 처리용 고성능 컴퓨팅 시스템에 베어메탈 하둡이나 스파크를 구축해서 빅데이터 처리를 하는 기업이나 조직이 많았지 클라우드 컴퓨팅을 빅데이터에 활용하는 기업이 생각보다 많지 않았다. 클라우드 컴퓨팅의 개념이 정립되어가던 2000년대 말부터 2010년대 중반까지 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 컴퓨팅 자원 사용의 주문형 서비스화, 투자비(CapEx)가 아닌 운영비(OpEx)로의 IT 비용 전환을 통한 비용 절감의 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 강조하는 경향이 많았다. 심지어 클라우드 컴퓨팅의 초창기에는, 현재는 대표적인 빅데이터 기술로 불리는 구글의 맵리듀스 기술을 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 꼽는 사람들도 있었다. 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 자원 활용의 탄력성(elasticity)이 크게 강조되지 않거나 서비스 지향(service-oriented) 유틸리티 컴퓨팅(Utility compu...

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2020.01.28

사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅의 관계 지난 서른여섯 번째 글에서 빅데이터를 포함하여 최근 주요 IT 기술 트렌드로 떠오르고 있는 5G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, IoT, 엣지 컴퓨팅이 발전해 나가는 공통의 지향점으로서 “사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)”이라는 개념을 소개하였다. 이 사이버 물리 시스템의 정의와 특성, 그리고 사이버 물리 시스템에서 빅데이터를 다루는 문제가 왜 부각되어 나오게 되었는지 간단하게 그 배경을 소개하였고, 사이버 물리 시스템이 앞으로 발전해가는 방향을 잘 표현하는 말로서 “인지 사이버 물리 시스템(Cognitive Cyber-Physical System)”의 개념을 같이 살펴보았다. 이번 글에서는 최근 다시 중요한 기술로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한 기술이 되는지 같이 생각해보려고 한다. 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 네이티브 프로그래밍이 최근 유행하면서 빅데이터 응용 소프트웨어 개발과 분석도 클라우드 컴퓨팅으로 많이 옮겨가는 추세지만, 클라우드 컴퓨팅 발전 초기에는 빅데이터 처리용 고성능 컴퓨팅 시스템에 베어메탈 하둡이나 스파크를 구축해서 빅데이터 처리를 하는 기업이나 조직이 많았지 클라우드 컴퓨팅을 빅데이터에 활용하는 기업이 생각보다 많지 않았다. 클라우드 컴퓨팅의 개념이 정립되어가던 2000년대 말부터 2010년대 중반까지 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 컴퓨팅 자원 사용의 주문형 서비스화, 투자비(CapEx)가 아닌 운영비(OpEx)로의 IT 비용 전환을 통한 비용 절감의 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 강조하는 경향이 많았다. 심지어 클라우드 컴퓨팅의 초창기에는, 현재는 대표적인 빅데이터 기술로 불리는 구글의 맵리듀스 기술을 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 꼽는 사람들도 있었다. 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 자원 활용의 탄력성(elasticity)이 크게 강조되지 않거나 서비스 지향(service-oriented) 유틸리티 컴퓨팅(Utility compu...

2020.01.28

HP, NFV용 SDN 업체 '콘텍스트림' 인수

이번 주 HP가 콘텐츠 서비스 제공자에게 SDN기반 오픈데이라이트(OpenDaylight)를 공급하는 업체인 콘텍스트림(ConteXtrem) 인수 계약을 체결했다. 인수 가격에 대해서 HP는 구체적으로 밝히지 않았다. 콘텍스트림은 로드 밸런싱과 방화벽 같은 하드웨어에 의존하는 레이어 4-7 기능들을 대체하는 소프트웨어 기반 서비스인 네트워크 기능 가상화(NFV)용 SDN 콘트롤러를 개발하는 업체다. 콘텍스트림의 제품은 통신사가 가입자용 서비스와 기능을 가상화하는데 기존 표준 서버 하드에어를 이용하고 서버와 가입자를 아우르는 서비스를 연결할 수 있게 해준다. 2007년에 설립된 콘텍스트림는 HP의 오픈NFV(OpenNFV) 생태계에 참여하기도 했다. HP는 콘텍스트림 인수로 2018년에 110억 달러로 전망되는 NFV 시장에서 자사의 입지를 굳건히 하게 될 것이라고 밝혔다. 또 HP는 오픈소스 SDN 콘트롤러 공급을 지원하기 위해 오픈데이라이트 커뮤니티에 콘텍스트림 제품들을 제공하고 이 커뮤니티에 더 많이 참여할 것이라고 전했다. HP의 오픈NFV 프로그램은 여러 SDN 콘트롤러 기술을 지원한다고 이 회사는 말했다. 최근 시스코는 레이어 4-7 SDN 업체인 엠브레인(Embrane)을 인수한 바 있다. HP는 이번 M&A가 자사 회계연도 기준으로 3분기에 마무리될 것으로 내다보고 있다. 인수 작업이 끝나면 콘텍스트림은 HP의 커뮤니케이션 솔루션 사업의 일부로 편입될 예정이다. 콘텍스트림의 공동 설립자로 현재 CEO 겸 회장인 내치먼 셸리프는 HP에서 해당 사업부를 담당하게 되며 HP 수석 수사장 겸 NFV 제너럴 매니저인 자르 길레이에게 보고하게 된다. ciokr@idg.co.kr

인수 M&A HP SDN 오픈데이라이트 NFV 콘텍스트림 네트워크 기능 가상화 오픈NFV

2015.05.27

이번 주 HP가 콘텐츠 서비스 제공자에게 SDN기반 오픈데이라이트(OpenDaylight)를 공급하는 업체인 콘텍스트림(ConteXtrem) 인수 계약을 체결했다. 인수 가격에 대해서 HP는 구체적으로 밝히지 않았다. 콘텍스트림은 로드 밸런싱과 방화벽 같은 하드웨어에 의존하는 레이어 4-7 기능들을 대체하는 소프트웨어 기반 서비스인 네트워크 기능 가상화(NFV)용 SDN 콘트롤러를 개발하는 업체다. 콘텍스트림의 제품은 통신사가 가입자용 서비스와 기능을 가상화하는데 기존 표준 서버 하드에어를 이용하고 서버와 가입자를 아우르는 서비스를 연결할 수 있게 해준다. 2007년에 설립된 콘텍스트림는 HP의 오픈NFV(OpenNFV) 생태계에 참여하기도 했다. HP는 콘텍스트림 인수로 2018년에 110억 달러로 전망되는 NFV 시장에서 자사의 입지를 굳건히 하게 될 것이라고 밝혔다. 또 HP는 오픈소스 SDN 콘트롤러 공급을 지원하기 위해 오픈데이라이트 커뮤니티에 콘텍스트림 제품들을 제공하고 이 커뮤니티에 더 많이 참여할 것이라고 전했다. HP의 오픈NFV 프로그램은 여러 SDN 콘트롤러 기술을 지원한다고 이 회사는 말했다. 최근 시스코는 레이어 4-7 SDN 업체인 엠브레인(Embrane)을 인수한 바 있다. HP는 이번 M&A가 자사 회계연도 기준으로 3분기에 마무리될 것으로 내다보고 있다. 인수 작업이 끝나면 콘텍스트림은 HP의 커뮤니케이션 솔루션 사업의 일부로 편입될 예정이다. 콘텍스트림의 공동 설립자로 현재 CEO 겸 회장인 내치먼 셸리프는 HP에서 해당 사업부를 담당하게 되며 HP 수석 수사장 겸 NFV 제너럴 매니저인 자르 길레이에게 보고하게 된다. ciokr@idg.co.kr

2015.05.27

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