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"HPC 시장 규모 2025년까지 494억 달러" 마켓앤마켓

고성능 컴퓨팅 시장(HPC;High Performance Computing)이 2020년부터 2025년까지 5.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 전망이다. 이 기간 시장규모는 2020년 378억 달러에서, 2025년에는 494억 달러로 증가할 것이라는 예측이 나왔다. 마켓앤마켓이 '2025년까지 구성 요소별 HPC 시장 예측(High Performance Computing (HPC) Market by Component - Global Forecast to 2025)' 보고서를 발표했다. 효율적인 컴퓨팅, 향상된 확장성과 안정적인 저장장치에 대한 요구, 클라우드에서 고속 데이터 처리 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예측했다. 고성능 컴퓨팅 시장이 2020년 378억 달러에서 2025년에는 494억 달러로 성장할 전망이다. 이 기간 연평균 성장률은 5.5%를 기록할 것으로 마켓앤마켓은 예측했다. (자료 : MarketandMarket) HPC 시장 예측 보고서는 시장 구성 요소를 솔루션, 배포 유형, 조직 크기, 서버 가격 범위, 응용 프로그램 영역, 지역을 구분해 조사를 진행했다. 솔루션의 경우는 서버, 스토리지, 네트워킹 장치, 소프트웨어로 세분화했다. 전체 보고서는 124페이지 분량으로 160개 데이터 표 등을 포함하고 있다. 우선 솔루션 부분에서는 서버 부분이 가장 큰 규모의 시장을 형성할 것이라고 보고서는 밝혔다. 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 서버에 대한 요구 사항이 증가하고 있는데, 특히 비효율적인 데이터 처리 문제에 직면하고 있는 산업 분에서 이러한 요구가 많아질 것으로 분석했다. 금융, 의료, 연구, 지진 탐사, 정부, 국방 분야 등에서 이러한 요구가 증가할 것으로 진단했다. 금융의 경우는 금융 상품에 대한 평가와 분석이 빠르고 정확해야 하고, 의료 분야에서는 의료 영상과 애플리케이션에서 복잡한 알고리즘을 빠르고 정확하게 처리해야 하기 때문이다. 특히 기업들이 하이브리드 HPC 솔루션에 대한 관심과 ...

hpc 데이터센터 하이브리드 HPC

2020.12.22

고성능 컴퓨팅 시장(HPC;High Performance Computing)이 2020년부터 2025년까지 5.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 전망이다. 이 기간 시장규모는 2020년 378억 달러에서, 2025년에는 494억 달러로 증가할 것이라는 예측이 나왔다. 마켓앤마켓이 '2025년까지 구성 요소별 HPC 시장 예측(High Performance Computing (HPC) Market by Component - Global Forecast to 2025)' 보고서를 발표했다. 효율적인 컴퓨팅, 향상된 확장성과 안정적인 저장장치에 대한 요구, 클라우드에서 고속 데이터 처리 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예측했다. 고성능 컴퓨팅 시장이 2020년 378억 달러에서 2025년에는 494억 달러로 성장할 전망이다. 이 기간 연평균 성장률은 5.5%를 기록할 것으로 마켓앤마켓은 예측했다. (자료 : MarketandMarket) HPC 시장 예측 보고서는 시장 구성 요소를 솔루션, 배포 유형, 조직 크기, 서버 가격 범위, 응용 프로그램 영역, 지역을 구분해 조사를 진행했다. 솔루션의 경우는 서버, 스토리지, 네트워킹 장치, 소프트웨어로 세분화했다. 전체 보고서는 124페이지 분량으로 160개 데이터 표 등을 포함하고 있다. 우선 솔루션 부분에서는 서버 부분이 가장 큰 규모의 시장을 형성할 것이라고 보고서는 밝혔다. 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 서버에 대한 요구 사항이 증가하고 있는데, 특히 비효율적인 데이터 처리 문제에 직면하고 있는 산업 분에서 이러한 요구가 많아질 것으로 분석했다. 금융, 의료, 연구, 지진 탐사, 정부, 국방 분야 등에서 이러한 요구가 증가할 것으로 진단했다. 금융의 경우는 금융 상품에 대한 평가와 분석이 빠르고 정확해야 하고, 의료 분야에서는 의료 영상과 애플리케이션에서 복잡한 알고리즘을 빠르고 정확하게 처리해야 하기 때문이다. 특히 기업들이 하이브리드 HPC 솔루션에 대한 관심과 ...

2020.12.22

오라클 “초고속 슈퍼컴퓨터, 오라클 클라우드 활용”

오라클에 따르면 일본 이화학연구소의 초고속 슈퍼컴퓨터 후가쿠(Fugaku)가 HPC 스토리지 공급을 위해 오라클 클라우드를 채택했다. 초당 415.5페타플롭스(41경 5500조번, 1페타플롭스는 1000조번)의 연산을 수행할 수 있는 후가쿠는 지난 6월 국제슈퍼컴퓨터회의(ISC)가 발표한 ‘슈퍼컴퓨터 톱 500’ 중 세계에서 가장 빠른 컴퓨터로 평가받았다. 당시 후가쿠의 초당 연산은 2.8배 더 빠른 속도로 기존 세계 기록을 경신했다.  올해 일본 고베 소재의 이화학연구소 전산과학센터(R-CCS, RIKEN Center for Computational Science)에 구축된 후가쿠는 대규모 시뮬레이션과 복잡한 계산이 필요한 사회 문제와 과학 연구 과제 해결을 목적으로 개발됐으며, 실제로 최근 신종 코로나바이러스 감염증 치료제 후보 물질 수십 종을 성공적으로 발견한 바 있다.  회사에 따르면 이화학연구소는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI, Oracle Cloud Infrastructure)를 기반으로 향후 슈퍼컴퓨터를 활용한 다양한 연구 과제를 전개해 나갈 방침이다. 이화학연구소는 클라우드 도입 이후 다수 교육·연구 기관이 초고속 연구용 네트워크(SINET, Science Information Network)를 통해 보다 적은 비용으로 안전하게 슈퍼컴퓨터에 연결될 수 있는 환경을 조성하게 됐다고 밝혔다.  또한 전용회선 연결 서비스인 오라클 클라우드 인프라스트럭처 패스트커넥트(Oracle Cloud Infrastructure’s FastConnect)를 활용해 막대한 추가 데이터 비용없이 인바운드 및 아웃바운드 요금을 이용하고 엔터프라이즈 수준의 안정성과 확장성을 확보했다. 따라서 페타바이트 규모의 데이터가 필요한 연구 프로젝트의 경우, 예측 가능한 합리적인 비용으로 오라클의 고성능 컴퓨팅 및 스토리지 서비스 사용과 핵심 워크로드 실행이 가능해졌다고 업체 측은 설명했다.  한편, 이화학연구소는 다양한 산업 ...

오라클 초고속 컴퓨터 후가쿠 hpc 스토리지 클라우드

2020.08.13

오라클에 따르면 일본 이화학연구소의 초고속 슈퍼컴퓨터 후가쿠(Fugaku)가 HPC 스토리지 공급을 위해 오라클 클라우드를 채택했다. 초당 415.5페타플롭스(41경 5500조번, 1페타플롭스는 1000조번)의 연산을 수행할 수 있는 후가쿠는 지난 6월 국제슈퍼컴퓨터회의(ISC)가 발표한 ‘슈퍼컴퓨터 톱 500’ 중 세계에서 가장 빠른 컴퓨터로 평가받았다. 당시 후가쿠의 초당 연산은 2.8배 더 빠른 속도로 기존 세계 기록을 경신했다.  올해 일본 고베 소재의 이화학연구소 전산과학센터(R-CCS, RIKEN Center for Computational Science)에 구축된 후가쿠는 대규모 시뮬레이션과 복잡한 계산이 필요한 사회 문제와 과학 연구 과제 해결을 목적으로 개발됐으며, 실제로 최근 신종 코로나바이러스 감염증 치료제 후보 물질 수십 종을 성공적으로 발견한 바 있다.  회사에 따르면 이화학연구소는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI, Oracle Cloud Infrastructure)를 기반으로 향후 슈퍼컴퓨터를 활용한 다양한 연구 과제를 전개해 나갈 방침이다. 이화학연구소는 클라우드 도입 이후 다수 교육·연구 기관이 초고속 연구용 네트워크(SINET, Science Information Network)를 통해 보다 적은 비용으로 안전하게 슈퍼컴퓨터에 연결될 수 있는 환경을 조성하게 됐다고 밝혔다.  또한 전용회선 연결 서비스인 오라클 클라우드 인프라스트럭처 패스트커넥트(Oracle Cloud Infrastructure’s FastConnect)를 활용해 막대한 추가 데이터 비용없이 인바운드 및 아웃바운드 요금을 이용하고 엔터프라이즈 수준의 안정성과 확장성을 확보했다. 따라서 페타바이트 규모의 데이터가 필요한 연구 프로젝트의 경우, 예측 가능한 합리적인 비용으로 오라클의 고성능 컴퓨팅 및 스토리지 서비스 사용과 핵심 워크로드 실행이 가능해졌다고 업체 측은 설명했다.  한편, 이화학연구소는 다양한 산업 ...

2020.08.13

삼성전자, 평택에 EUV 파운드리 생산라인 구축

삼성전자가 EUV(Extreme Ultra Violet, 극자외선) 기반 최첨단 제품 수요 증가에 대응하기 위해 경기도 평택캠퍼스에 파운드리 생산 시설을 구축한다고 발표했다. 삼성전자는 올해 2월 EUV 전용 화성 ‘V1 라인’ 가동에 이어 평택까지 파운드리 라인을 구축하며 모바일, HPC(High Performance Computing), AI 등 다양한 분야로 초미세 공정 기술 적용 범위를 확대해 나가고 있다. 이번 투자는 삼성전자가 작년 4월 발표한 ‘반도체 비전 2030’ 관련 후속 조치의 일환으로, 삼성전자는 시스템 반도체 분야에서 글로벌 1위를 달성하기 위한 세부 전략을 실행한다고 밝혔다.  삼성전자는 5월 평택 파운드리 라인 공사에 착수했으며, 2021년 하반기부터 본격 가동할 계획이다. 삼성전자는 2019년 화성 S3 라인에서 업계 최초로 EUV 기반 7나노 양산을 시작한 이후, 2020년 V1 라인을 통해 초미세 공정 생산 규모를 지속 확대해 왔다. 여기에 2021년 평택 라인이 가동되면 7나노 이하 초미세 공정 기반 제품의 생산 규모는 더욱 가파르게 증가할 것으로 전망했다.  또한 삼성전자는 생산성을 더욱 극대화한 5나노 제품을 올해 하반기에 화성에서 먼저 양산한 뒤, 평택 파운드리 라인에서도 주력 생산할 예정이다. 삼성전자 DS부문 파운드리사업부 정은승 사장은 “5나노 이하 공정 제품의 생산 규모를 확대해 EUV 기반 초미세 시장 수요 증가에 적극 대응해 나갈 것”이라며, “전략적 투자와 지속적인 인력 채용을 통해 파운드리 사업의 탄탄한 성장을 이어나갈 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

삼성전자 EUV 극자외선 모바일 hpc 인공지능 AI 반도체

2020.05.22

삼성전자가 EUV(Extreme Ultra Violet, 극자외선) 기반 최첨단 제품 수요 증가에 대응하기 위해 경기도 평택캠퍼스에 파운드리 생산 시설을 구축한다고 발표했다. 삼성전자는 올해 2월 EUV 전용 화성 ‘V1 라인’ 가동에 이어 평택까지 파운드리 라인을 구축하며 모바일, HPC(High Performance Computing), AI 등 다양한 분야로 초미세 공정 기술 적용 범위를 확대해 나가고 있다. 이번 투자는 삼성전자가 작년 4월 발표한 ‘반도체 비전 2030’ 관련 후속 조치의 일환으로, 삼성전자는 시스템 반도체 분야에서 글로벌 1위를 달성하기 위한 세부 전략을 실행한다고 밝혔다.  삼성전자는 5월 평택 파운드리 라인 공사에 착수했으며, 2021년 하반기부터 본격 가동할 계획이다. 삼성전자는 2019년 화성 S3 라인에서 업계 최초로 EUV 기반 7나노 양산을 시작한 이후, 2020년 V1 라인을 통해 초미세 공정 생산 규모를 지속 확대해 왔다. 여기에 2021년 평택 라인이 가동되면 7나노 이하 초미세 공정 기반 제품의 생산 규모는 더욱 가파르게 증가할 것으로 전망했다.  또한 삼성전자는 생산성을 더욱 극대화한 5나노 제품을 올해 하반기에 화성에서 먼저 양산한 뒤, 평택 파운드리 라인에서도 주력 생산할 예정이다. 삼성전자 DS부문 파운드리사업부 정은승 사장은 “5나노 이하 공정 제품의 생산 규모를 확대해 EUV 기반 초미세 시장 수요 증가에 적극 대응해 나갈 것”이라며, “전략적 투자와 지속적인 인력 채용을 통해 파운드리 사업의 탄탄한 성장을 이어나갈 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2020.05.22

엔비디아, GTC 2020서 ‘암페어아키텍처·A100 GPU’ 혁신기술 소개

엔비디아 젠슨 황 창립자 겸 CEO가 미국 캘리포니아에 위치한 자택에서 GTC 2020 기조연설을 진행했다. 엔비디아는 이번 기조연설에서 멜라녹스(Mellanox) 인수건과 엔비디아 차세대 GPU 아키텍처 암페어(Ampere) 및 새로운 소프트웨어 기술에 기반한 다양한 신제품들이 발표했다. 엔비디아는 3월 미국 새너제이에서 GTC 기술 콘퍼런스(GTC)를 개최하고, 기조연설을 진행할 예정이었으나, 코로나19의 확산 우려로 연기했다. 엔비디아 젠슨 황 CEO는 “코로나19에 맞서 용감하게 싸우고 있는 모든 분께 감사의 말씀을 전한다”라며 “연구원들과 과학자들이 함께 GPU와 인공지능(AI) 컴퓨팅을 활용해 코로나19를 치료·완화·억제·추적하며 해결할 수 있다”라고 말했다.  엔비디아는 코로나19 대응을 위해 AI 기반 의료기기용 플랫폼인 엔비디아 클라라(Clara)를 대대적으로 업데이트했다고 밝혔다.  젠슨 황 CEO는 “연구진과 과학자들이 엔비디아의 가속 컴퓨팅을 통해 생명을 구하는 일은 엔비디아의 목표와 완벽하게 부합한다”라며, “우리는 고성능컴퓨터(HPC)를 구축해 일반 컴퓨터가 다룰 수 없는 문제를 해결하고 있다”라고 말했다. 엔비디아 A100은 엔비디아 암페어 아키텍처를 기반으로 하는 GPU로서 엔비디아 8세대 GPU의 가장 높은 성능을 제공한다. 현재 엔비디아는 데이터 애널리틱스, 과학 컴퓨팅과 클라우드 그래픽을 목표로 구축된 A100을 생산 및 출하하고 있다.   엔비디아는 엔비디아 A100를 기반으로 한 3세대 엔비디아 DGX AI 시스템이자 5페타플롭(PF) 서버를 갖춘 엔비디아 DGX A100을 공개했다. DGX A100은 한 개의 시스템당 최대 56개의 애플리케이션으로 분할돼 각각 독립적으로 운용된다. 엔비디아 DGX A100는 단일 서버가 AI 훈련 같은 컴퓨팅 집약적 과제를 하기 위해 스케일 업(scale up)하거나 AI 배포나 추론을 위해 스케일 아웃(scale out)할 수 있다. 젠슨...

엔비디아 GTC2020 GPU 인공지능 AI hpc 고성능컴퓨터 암페어아키텍처 데이터애널리틱스

2020.05.20

엔비디아 젠슨 황 창립자 겸 CEO가 미국 캘리포니아에 위치한 자택에서 GTC 2020 기조연설을 진행했다. 엔비디아는 이번 기조연설에서 멜라녹스(Mellanox) 인수건과 엔비디아 차세대 GPU 아키텍처 암페어(Ampere) 및 새로운 소프트웨어 기술에 기반한 다양한 신제품들이 발표했다. 엔비디아는 3월 미국 새너제이에서 GTC 기술 콘퍼런스(GTC)를 개최하고, 기조연설을 진행할 예정이었으나, 코로나19의 확산 우려로 연기했다. 엔비디아 젠슨 황 CEO는 “코로나19에 맞서 용감하게 싸우고 있는 모든 분께 감사의 말씀을 전한다”라며 “연구원들과 과학자들이 함께 GPU와 인공지능(AI) 컴퓨팅을 활용해 코로나19를 치료·완화·억제·추적하며 해결할 수 있다”라고 말했다.  엔비디아는 코로나19 대응을 위해 AI 기반 의료기기용 플랫폼인 엔비디아 클라라(Clara)를 대대적으로 업데이트했다고 밝혔다.  젠슨 황 CEO는 “연구진과 과학자들이 엔비디아의 가속 컴퓨팅을 통해 생명을 구하는 일은 엔비디아의 목표와 완벽하게 부합한다”라며, “우리는 고성능컴퓨터(HPC)를 구축해 일반 컴퓨터가 다룰 수 없는 문제를 해결하고 있다”라고 말했다. 엔비디아 A100은 엔비디아 암페어 아키텍처를 기반으로 하는 GPU로서 엔비디아 8세대 GPU의 가장 높은 성능을 제공한다. 현재 엔비디아는 데이터 애널리틱스, 과학 컴퓨팅과 클라우드 그래픽을 목표로 구축된 A100을 생산 및 출하하고 있다.   엔비디아는 엔비디아 A100를 기반으로 한 3세대 엔비디아 DGX AI 시스템이자 5페타플롭(PF) 서버를 갖춘 엔비디아 DGX A100을 공개했다. DGX A100은 한 개의 시스템당 최대 56개의 애플리케이션으로 분할돼 각각 독립적으로 운용된다. 엔비디아 DGX A100는 단일 서버가 AI 훈련 같은 컴퓨팅 집약적 과제를 하기 위해 스케일 업(scale up)하거나 AI 배포나 추론을 위해 스케일 아웃(scale out)할 수 있다. 젠슨...

2020.05.20

“DIM 소켓 없는 ARM 기반 HPC”··· 후지쯔의 슈퍼컴퓨팅 승부수

서버용 ARM 프로세서는 처참한 실패(Calxeda)로 시작해서 적당한 성공(ThunderX2)으로, 그리고 마침내 제대로 된 경쟁자(ThunderX3, Ampere)로 부상했다. 일본의 대형 IT 기업인 후지쯔의 ARM 프로세서에 대한 세부 정보가 공개됐는데, 후지쯔는 엔비디아 GPU보다 더 적은 전력으로 더 높은 성능을 구현할 수 있다고 주장한다.   후지쯔는 ARM8 파생 버전인 48코어 A64FX를 고성능 컴퓨팅 전용 프로세서로 개발하고 있는데, 범용 코어가 아니라 인공지능이나 머신러닝 등에 특화된 연산 엔진을 추가했다. 이 프로세서는 후가쿠(Fugaku)란 이름의 새 슈퍼컴퓨터에 탑재된다. 후가쿠는 포스트 K라고도 불리는데, 한때 세계 최고의 슈퍼컴퓨터였던 K 슈퍼컴퓨터의 후속작이다. K는 맞춤형 스팍 칩을 사용했다. 후지쯔는 관련 세부 정보 일부를 공개했는데, 꽤 인상적이다. 우선 A64FX의 설계는 전통적인 방식에서 시작한다. AMD 에픽이나 일부 제온과 같은 치플렛 설계 대신 단일 모놀리식 설계를 선택했다. 더 중요한 것은 HBM2 칩 4개가 들어간다는 것이다. CPU와 연결되는 이 값비싼 고속 메모리는 고성능 시스템에만 사용된다. 각각 2개의 8GB 모듈이 CPU 양옆에 배치되어 CPU당 32GB의 HBM2 메모리를 제공한다. 이 때문에 A64FX의 메인보드 프로토타입에는 RAM DIMM 소켓이 없다.  HPC 환경에서는 메모리 대역폭이 병목지점이 되는 경우가 많다. 특히 분석이나 시뮬레이션, 머신러닝 같은 데이터 집약적인 워크로드에서 성능 저하가 발생하는 원인이 된다. 실제로 데이터를 처리하는 데 드는 처리 성능의 100배 정도가 데이터를 옮기는 데 사용된다. 따라서 전력 효율을 높이기 위해서는 데이터를 가능한 한 조금 움직여야 한다. 따라서 A64FX의 설계는 표준 ARM 칩이나 x86 칩과는 완전히 다르다. 시스템 메모리가 없으며, 프로세서당 32GB의 초고속 메모리가 느린 메모리 버스 대신 고속 상호연결 기술을...

슈퍼컴퓨터 후지쯔 ARM hpc 엔비디아 GPU

2020.04.08

서버용 ARM 프로세서는 처참한 실패(Calxeda)로 시작해서 적당한 성공(ThunderX2)으로, 그리고 마침내 제대로 된 경쟁자(ThunderX3, Ampere)로 부상했다. 일본의 대형 IT 기업인 후지쯔의 ARM 프로세서에 대한 세부 정보가 공개됐는데, 후지쯔는 엔비디아 GPU보다 더 적은 전력으로 더 높은 성능을 구현할 수 있다고 주장한다.   후지쯔는 ARM8 파생 버전인 48코어 A64FX를 고성능 컴퓨팅 전용 프로세서로 개발하고 있는데, 범용 코어가 아니라 인공지능이나 머신러닝 등에 특화된 연산 엔진을 추가했다. 이 프로세서는 후가쿠(Fugaku)란 이름의 새 슈퍼컴퓨터에 탑재된다. 후가쿠는 포스트 K라고도 불리는데, 한때 세계 최고의 슈퍼컴퓨터였던 K 슈퍼컴퓨터의 후속작이다. K는 맞춤형 스팍 칩을 사용했다. 후지쯔는 관련 세부 정보 일부를 공개했는데, 꽤 인상적이다. 우선 A64FX의 설계는 전통적인 방식에서 시작한다. AMD 에픽이나 일부 제온과 같은 치플렛 설계 대신 단일 모놀리식 설계를 선택했다. 더 중요한 것은 HBM2 칩 4개가 들어간다는 것이다. CPU와 연결되는 이 값비싼 고속 메모리는 고성능 시스템에만 사용된다. 각각 2개의 8GB 모듈이 CPU 양옆에 배치되어 CPU당 32GB의 HBM2 메모리를 제공한다. 이 때문에 A64FX의 메인보드 프로토타입에는 RAM DIMM 소켓이 없다.  HPC 환경에서는 메모리 대역폭이 병목지점이 되는 경우가 많다. 특히 분석이나 시뮬레이션, 머신러닝 같은 데이터 집약적인 워크로드에서 성능 저하가 발생하는 원인이 된다. 실제로 데이터를 처리하는 데 드는 처리 성능의 100배 정도가 데이터를 옮기는 데 사용된다. 따라서 전력 효율을 높이기 위해서는 데이터를 가능한 한 조금 움직여야 한다. 따라서 A64FX의 설계는 표준 ARM 칩이나 x86 칩과는 완전히 다르다. 시스템 메모리가 없으며, 프로세서당 32GB의 초고속 메모리가 느린 메모리 버스 대신 고속 상호연결 기술을...

2020.04.08

델 테크놀로지스, 슈퍼컴퓨팅·AI 성능 혁신하는 신제품 공개           

한국 델 테크놀로지스가 데이터센터의 슈퍼컴퓨팅(High Performance Computing, 이하 HPC) 및 AI 성능의 혁신을 위한 새로운 솔루션과 기존 델 EMC 서버 제품 포트폴리오에 대한 업그레이드 사항을 발표했다. 델 테크놀로지스가 새롭게 발표한 HPC와 AI를 위한 새로운 솔루션 및 제품은 HPC의 빠른 배치와 효과적인 활용, 쉬운 관리를 위한 델 EMC 레디 솔루션 2종과 확장된 용량의 델 EMC 파워볼트 ME4 스토리지, 400GbE의 델 EMC 파워스위치 네트워킹 솔루션이다. 또한 기존 델 EMC 서버 포트폴리오의 컴퓨팅 성능 강화를 위한 엔비디아 GPU 및 인텔 FPGA 옵션이 추가로 공개됐다. 델 테크놀로지스, HPC 스토리지 성능 강화 위한 ‘델 EMC 레디 솔루션’ 2종 발표 HPC 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC storage)은 독일 팅크파큐와 영국 아르카스트림의 파일 시스템인 ‘비지에프에스(BeeGFS)’와 ‘픽스토르(PixStor)’를 모두 지원하는 턴키 솔루션으로, 솔루션 구매 시 양사의 소프트웨어와 이에 최적화된 델 EMC 하드웨어와 네트워킹 솔루션, 각종 지원 서비스가 함께 제공된다. 이 가운데 ‘HPC 비지에프에스 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC BeeGFS Storage)’은 팅크파큐의 소프트웨어 정의(software-defined) 병렬 파일 시스템과 함께 제공되며, 온프레미스 혹은 클라우드 상의 소규모 클러스터에서부터 엔터프라이즈 규모의 시스템까지 자유자재로 확장이 가능해 고속의 입출력(I/O)을 요구하는 워크로드를 보다 효과적으로 처리한다. 또한 ‘HPC 픽스토르 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solutions for HPC PixStor Storage)’는 아르카스트림의 고성능의 병렬 파일 시스템을 지원하며, 한 위치에서 데이터 아카이브와 분석을 동시에 수...

hpc 인공지능 슈퍼컴퓨팅 델 테크놀로지스

2019.12.13

한국 델 테크놀로지스가 데이터센터의 슈퍼컴퓨팅(High Performance Computing, 이하 HPC) 및 AI 성능의 혁신을 위한 새로운 솔루션과 기존 델 EMC 서버 제품 포트폴리오에 대한 업그레이드 사항을 발표했다. 델 테크놀로지스가 새롭게 발표한 HPC와 AI를 위한 새로운 솔루션 및 제품은 HPC의 빠른 배치와 효과적인 활용, 쉬운 관리를 위한 델 EMC 레디 솔루션 2종과 확장된 용량의 델 EMC 파워볼트 ME4 스토리지, 400GbE의 델 EMC 파워스위치 네트워킹 솔루션이다. 또한 기존 델 EMC 서버 포트폴리오의 컴퓨팅 성능 강화를 위한 엔비디아 GPU 및 인텔 FPGA 옵션이 추가로 공개됐다. 델 테크놀로지스, HPC 스토리지 성능 강화 위한 ‘델 EMC 레디 솔루션’ 2종 발표 HPC 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC storage)은 독일 팅크파큐와 영국 아르카스트림의 파일 시스템인 ‘비지에프에스(BeeGFS)’와 ‘픽스토르(PixStor)’를 모두 지원하는 턴키 솔루션으로, 솔루션 구매 시 양사의 소프트웨어와 이에 최적화된 델 EMC 하드웨어와 네트워킹 솔루션, 각종 지원 서비스가 함께 제공된다. 이 가운데 ‘HPC 비지에프에스 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solution for HPC BeeGFS Storage)’은 팅크파큐의 소프트웨어 정의(software-defined) 병렬 파일 시스템과 함께 제공되며, 온프레미스 혹은 클라우드 상의 소규모 클러스터에서부터 엔터프라이즈 규모의 시스템까지 자유자재로 확장이 가능해 고속의 입출력(I/O)을 요구하는 워크로드를 보다 효과적으로 처리한다. 또한 ‘HPC 픽스토르 스토리지용 델 EMC 레디 솔루션(Dell EMC Ready Solutions for HPC PixStor Storage)’는 아르카스트림의 고성능의 병렬 파일 시스템을 지원하며, 한 위치에서 데이터 아카이브와 분석을 동시에 수...

2019.12.13

AWS, 양자컴퓨팅 지원 전략 발표

AWS가 양자컴퓨팅을 지원하는 전략을 발표했다.  아마존웹서비스(AWS)가 아마존 브라켓 관리형 서비스 전문가와 고객을 위한 조직인 퀀텀랩(quantum lab)으로 양자컴퓨팅의 애플리케이션을 발전시키는 데 도움이 되는 3가지 전략을 발표했다.   클라우드 거물 AWS에 따르면, 현재까지 양자컴퓨팅의 적용은 실용성이 제한된 개념증명 연구에 그치는 경우가 많았다. AWS 양자컴퓨팅 센터(The AWS Centre for Quantum Computing)는 과학과 산업 분야의 혁신을 촉진하기 위해 좀더 강력한 양자컴퓨팅 하드웨어를 개발하고 새로운 양자 애플리케이션을 식별하고자 양자컴퓨팅 분야의 주요 학술기관과 아마존의 연구원 및 엔지니어를 한자리에 모을 것이다. 이 센터는 캘리포니아공과대학(California Institute of Technology, Caltech) 안에 있다. 이 대학 로스맥컬럼-윌리엄 H. 코코란(Ross McCollum-William H. Corcoran)의 화학 및 화학공학 교수인 데이빗 티렐은 양자컴퓨팅이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 극복해야 할 근본적인 문제를 해결하는 데 이번 제휴가 도움이 될 것이라고 말했다. 이밖에도 아마존 퀀텀 솔루션랩(Amazon Quantum Solutions Lab)은 아마존 및 기술 컨설팅 협력사의 양자컴퓨팅 전문가와 고객을 연결해 새로운 애플리케이션을 찾고 조직 내에서 양자컴퓨팅을 적용하는 방법을 찾을 수 있도록 돕고 있다. 기술이 상용화 가능성에 도달하면 AWS는 협력사와 함께 해당 솔루션을 테스트하게 된다. 이를 지원하기 위해 AWS는 단일 개발 환경을 제공해 고객이 양자 알고리즘을 시작하며 구축하고 시뮬레이션된 양자컴퓨터에서 테스트하며 다양한 양자 하드웨어 아키텍처에서 시도해볼 수 있도록 완전 관리형 양자컴퓨팅 서비스인 아마존 브라켓(Braket)도 출시했다. 고객은 아마존 브라켓을 사용하여 초기에 D-웨이브(D-Wave)의 양자 어닐링(quantum ann...

AWS 칼텍 Caltech Braket 브라켓 아마존웹서비스 hpc 양자컴퓨팅 퀀텀 캘리포니아공과대학

2019.12.03

AWS가 양자컴퓨팅을 지원하는 전략을 발표했다.  아마존웹서비스(AWS)가 아마존 브라켓 관리형 서비스 전문가와 고객을 위한 조직인 퀀텀랩(quantum lab)으로 양자컴퓨팅의 애플리케이션을 발전시키는 데 도움이 되는 3가지 전략을 발표했다.   클라우드 거물 AWS에 따르면, 현재까지 양자컴퓨팅의 적용은 실용성이 제한된 개념증명 연구에 그치는 경우가 많았다. AWS 양자컴퓨팅 센터(The AWS Centre for Quantum Computing)는 과학과 산업 분야의 혁신을 촉진하기 위해 좀더 강력한 양자컴퓨팅 하드웨어를 개발하고 새로운 양자 애플리케이션을 식별하고자 양자컴퓨팅 분야의 주요 학술기관과 아마존의 연구원 및 엔지니어를 한자리에 모을 것이다. 이 센터는 캘리포니아공과대학(California Institute of Technology, Caltech) 안에 있다. 이 대학 로스맥컬럼-윌리엄 H. 코코란(Ross McCollum-William H. Corcoran)의 화학 및 화학공학 교수인 데이빗 티렐은 양자컴퓨팅이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 극복해야 할 근본적인 문제를 해결하는 데 이번 제휴가 도움이 될 것이라고 말했다. 이밖에도 아마존 퀀텀 솔루션랩(Amazon Quantum Solutions Lab)은 아마존 및 기술 컨설팅 협력사의 양자컴퓨팅 전문가와 고객을 연결해 새로운 애플리케이션을 찾고 조직 내에서 양자컴퓨팅을 적용하는 방법을 찾을 수 있도록 돕고 있다. 기술이 상용화 가능성에 도달하면 AWS는 협력사와 함께 해당 솔루션을 테스트하게 된다. 이를 지원하기 위해 AWS는 단일 개발 환경을 제공해 고객이 양자 알고리즘을 시작하며 구축하고 시뮬레이션된 양자컴퓨터에서 테스트하며 다양한 양자 하드웨어 아키텍처에서 시도해볼 수 있도록 완전 관리형 양자컴퓨팅 서비스인 아마존 브라켓(Braket)도 출시했다. 고객은 아마존 브라켓을 사용하여 초기에 D-웨이브(D-Wave)의 양자 어닐링(quantum ann...

2019.12.03

레노버, 하버드 대학교에 수랭식 슈퍼컴퓨터 제공

레노버 데이터센터 그룹(이하 레노버)이 하버드 대학교 문리대학부 연구 컴퓨팅센터(Harvard University Faculty of Arts and Sciences Research Computing, 이하 FASRC)에 수랭식 슈퍼컴퓨터를 제공했다고 밝혔다.  레노버는 최첨단 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술 및 기능을 가능한 많은 이용자에게 제공하고자 하는 ‘엑사스케일에서 에브리스케일까지’라는 미션 아래, 하버드 대학교 FASRC에 서버를 냉각시키면서 에너지를 효율적으로 이용할 수 있는 기술을 제공한 것이라고 전했다.  FASRC는 최첨단 컴퓨팅 서비스를 제공해 복잡한 연구를 발전시키고자 2007년에 설립됐다. 최근 FASRC는 최대 규모의 HPC 클러스터 캐넌(Cannon)을 발표했다.  FASRC 캐넌 클러스터는 대규모의 HPC 시스템으로, 600개 이상의 실험실 그룹과 4,500명 이상의 하버드 연구원을 위한 과학, 공학, 사회 과학, 공중 보건과 교육 모델링 및 시뮬레이션을 지원한다.  FASRC는 레노버와 인텔이 지속적으로 협업해온 데이터센터 내 HPC 및 인공지능(AI) 기능 향상에 주안점을 두고, 기존 클러스터인 오디세이(Odyssey)를 새롭게 개선하기로 했다. FASRC는 모든 계산 처리의 25%는 단일 코어에서 실행된다는 점을 인지하고, 프로세서 수를 높이는 동시에 개별 프로세서의 성능을 향상시키고자 했다. 현재의 향상된 성능 수준을 지원하는 데 수냉식 기술이 매우 큰 역할을 하였으며, 향후 용량을 추가할 때도 이 기술은 중요하게 작용된다. FASRC의 연구 컴퓨팅 디렉터 스콧 요클은 “캐넌 클러스터의 컴퓨팅 성능이 향상되고 처리 속도가 빨라지면서 연구원들이 데이터 실험에서 무언가를 시도하고 실패한 후 다시 시도할 수 있는 기회가 생겼다”며, “실패를 하나의 옵션으로 허용하는 것은 연구원들의 경쟁력을 더욱 높여준다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

슈퍼컴퓨터 hpc 레노버

2019.11.19

레노버 데이터센터 그룹(이하 레노버)이 하버드 대학교 문리대학부 연구 컴퓨팅센터(Harvard University Faculty of Arts and Sciences Research Computing, 이하 FASRC)에 수랭식 슈퍼컴퓨터를 제공했다고 밝혔다.  레노버는 최첨단 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술 및 기능을 가능한 많은 이용자에게 제공하고자 하는 ‘엑사스케일에서 에브리스케일까지’라는 미션 아래, 하버드 대학교 FASRC에 서버를 냉각시키면서 에너지를 효율적으로 이용할 수 있는 기술을 제공한 것이라고 전했다.  FASRC는 최첨단 컴퓨팅 서비스를 제공해 복잡한 연구를 발전시키고자 2007년에 설립됐다. 최근 FASRC는 최대 규모의 HPC 클러스터 캐넌(Cannon)을 발표했다.  FASRC 캐넌 클러스터는 대규모의 HPC 시스템으로, 600개 이상의 실험실 그룹과 4,500명 이상의 하버드 연구원을 위한 과학, 공학, 사회 과학, 공중 보건과 교육 모델링 및 시뮬레이션을 지원한다.  FASRC는 레노버와 인텔이 지속적으로 협업해온 데이터센터 내 HPC 및 인공지능(AI) 기능 향상에 주안점을 두고, 기존 클러스터인 오디세이(Odyssey)를 새롭게 개선하기로 했다. FASRC는 모든 계산 처리의 25%는 단일 코어에서 실행된다는 점을 인지하고, 프로세서 수를 높이는 동시에 개별 프로세서의 성능을 향상시키고자 했다. 현재의 향상된 성능 수준을 지원하는 데 수냉식 기술이 매우 큰 역할을 하였으며, 향후 용량을 추가할 때도 이 기술은 중요하게 작용된다. FASRC의 연구 컴퓨팅 디렉터 스콧 요클은 “캐넌 클러스터의 컴퓨팅 성능이 향상되고 처리 속도가 빨라지면서 연구원들이 데이터 실험에서 무언가를 시도하고 실패한 후 다시 시도할 수 있는 기회가 생겼다”며, “실패를 하나의 옵션으로 허용하는 것은 연구원들의 경쟁력을 더욱 높여준다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2019.11.19

'슈퍼컴퓨터 대신 고성능 컴퓨팅', 정말 필요한 분야와 기업은 과연 어디?

현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상하고 있다. HPC는 복잡한 수학적 계산을 해야하는 과학자들에 의해 처음 수용되었고, 이제 여러 분야에 걸쳐 광범위한 기업의 주목을 받고 있다. HPC 데이터 스토리지 시스템 공급업체 파나사스(Panasas)의 시스템 엔지니어링 책임자 데일 브랜틀리는 “데이터 수집, 분석 및 배포를 주로 하고, 엄청난 계산 능력으로 능률적인 워크플로우를 지원하기 위한 안정적인 시스템이 필요한 환경이라면 HPC가 필요하다”고 말한다. 중소 기업에서는 채택률이 상대적으로 낮지만, 기술과 직원의 전문성에 기꺼이 투자하려는 조직에는 HPC의 잠재력이 크다. 일반적으로 HPC의 사례는 특정 유형의 시뮬레이션에 집중돼 있다. 구글 클라우드의 HPC 및 양자 컴퓨팅 기술 책임자인 케빈 키셀은 “날개에 가해지는 기류 시뮬레이션, 엔진 연소, 행성 기상 시스템, 핵 반응 또는 투자 포트폴리오 평가와 같은 분야가 있다. 다른 사례로는 광고 ROI 측정, 사업부 성과 평가와 같은 분석도 있고, 번역이나 영화필름 및 비디오 렌더링과 같은 변환으로 분류되는 사용 사례도 있다”고 설명했다.    슈퍼 컴퓨터가 필요 없는 고성능 컴퓨팅 흔히 많은 기업과 IT 경영자가 모든 HPC 시스템이 슈퍼 컴퓨터 기반이라고 오해하기 쉽다. 아토스, IBM, HPE/크레이, 후지쯔 등이 생산한 슈퍼컴퓨터는 수많은 특수 HPE 시스템의 핵심이지만, 더욱 널리 쓰이는 접근법은 여러 대의 소형 컴퓨터를 상호 연결된 클러스터에 통합하여 HPE 기능을 제공하는 것이다. 이 방식에서 클러스터 내의 각 컴퓨터는 노드 역할을 한다. 각 노드에는 일반적으로 계산 작업을 하는 컴퓨트 코어라고 하는 멀티 프로세서가 탑재돼 있다. 각 노드 내의 프로세서, 그래픽 처리 ...

hpc 고성능컴퓨팅

2019.10.10

현대의 데이터 중심 세계에서 고성능 컴퓨팅(High performance computing, 이하 HPC)은 유전체학, 컴퓨터 화학, 재무 위험 모델링과 지질 탄성파 영상화 등 다양한 분야에서 심층적인 통찰력을 얻으려는 기업이 추구하는 플랫폼으로 부상하고 있다. HPC는 복잡한 수학적 계산을 해야하는 과학자들에 의해 처음 수용되었고, 이제 여러 분야에 걸쳐 광범위한 기업의 주목을 받고 있다. HPC 데이터 스토리지 시스템 공급업체 파나사스(Panasas)의 시스템 엔지니어링 책임자 데일 브랜틀리는 “데이터 수집, 분석 및 배포를 주로 하고, 엄청난 계산 능력으로 능률적인 워크플로우를 지원하기 위한 안정적인 시스템이 필요한 환경이라면 HPC가 필요하다”고 말한다. 중소 기업에서는 채택률이 상대적으로 낮지만, 기술과 직원의 전문성에 기꺼이 투자하려는 조직에는 HPC의 잠재력이 크다. 일반적으로 HPC의 사례는 특정 유형의 시뮬레이션에 집중돼 있다. 구글 클라우드의 HPC 및 양자 컴퓨팅 기술 책임자인 케빈 키셀은 “날개에 가해지는 기류 시뮬레이션, 엔진 연소, 행성 기상 시스템, 핵 반응 또는 투자 포트폴리오 평가와 같은 분야가 있다. 다른 사례로는 광고 ROI 측정, 사업부 성과 평가와 같은 분석도 있고, 번역이나 영화필름 및 비디오 렌더링과 같은 변환으로 분류되는 사용 사례도 있다”고 설명했다.    슈퍼 컴퓨터가 필요 없는 고성능 컴퓨팅 흔히 많은 기업과 IT 경영자가 모든 HPC 시스템이 슈퍼 컴퓨터 기반이라고 오해하기 쉽다. 아토스, IBM, HPE/크레이, 후지쯔 등이 생산한 슈퍼컴퓨터는 수많은 특수 HPE 시스템의 핵심이지만, 더욱 널리 쓰이는 접근법은 여러 대의 소형 컴퓨터를 상호 연결된 클러스터에 통합하여 HPE 기능을 제공하는 것이다. 이 방식에서 클러스터 내의 각 컴퓨터는 노드 역할을 한다. 각 노드에는 일반적으로 계산 작업을 하는 컴퓨트 코어라고 하는 멀티 프로세서가 탑재돼 있다. 각 노드 내의 프로세서, 그래픽 처리 ...

2019.10.10

현대일렉트릭, AWS 도입해 디지털 혁신 가속화

에너지 솔루션 공급업체인 현대일렉트릭이 고성능컴퓨팅(High-Performance Computing: HPC) 인프라를 구축하기 위해 AWS를 도입하고, 이를 기반으로 디지털 혁신을 본격화한다고  아마존웹서비스(이하 AWS)가 밝혔다. 현대일렉트릭은 이를 위해 AWS의 APN(AWS Partner Network) 파트너이자 글로벌 클라우드 HPC 플랫폼 제공업체인 리스케일의 스케일X(ScaleX) 플랫폼을 통해 AWS 기반으로 HPC 환경을 구성해 제품 시뮬레이션을 수행하는 CAE(Computer Aided Engineering) 분야에 활용하고 있다. 리스케일의 스케일X는 열유동 해석, 구조 해석, 진동 해석, 전자기 해석 등 다양한 분야의 시뮬레이션 업무에 활용되고 있다. 현대일렉트릭은 시장 환경 변화에 대응하고, 시스템 민첩성과 확장성을 높이기 위해 AWS와 리스케일을 도입해 새로운 HPC 환경을 구축했다. 이를 통해 신제품 개발에 박차를 가하고, 더 나아가 혁신 기술을 기반으로 하는 에너지 솔루션 기업으로 거듭난다는 계획이다. 기존에 보유한 장비 32코어(core) 환경에서는 해석 업무에 한 달 가량 소요가 되는 경우도 있었으며, 128코어 이상의 해석이 불가능했다. 또한 2D 모델 기반 시뮬레이션 작업 시 겪었던 제약으로 인해 풀 스케일(Full Scale) 모델 해석에 한계가 있었다. 현대일렉트릭은 이러한 한계를 극복하기 위해 AWS와 리스케일에서 운영되는 HPC 환경을 구축함으로써 대규모 시뮬레이션 및 해석 작업을 손쉽게 수행할 수 있게 되었고, 이를 통해 제품 개발 기간 단축 및 제품개발 범위를 대폭 확장할 수 있게 되었다.  실제로 한 달 가량 소요되던 해석 업무를 6시간으로 단축했으며, 512코어 이상이 필요한 해석을 여러 개 동시에 수행함으로써 운영 효율성을 높일 수 있게 되었다. 또한 새로운 3D 모델 기반 시뮬레이션 시스템을 통해 풀 스케일 해석까지 가능하게 되었다. 현대일렉트릭은 신규 HPC 인프라...

AWS hpc 현대일렉트릭

2019.06.21

에너지 솔루션 공급업체인 현대일렉트릭이 고성능컴퓨팅(High-Performance Computing: HPC) 인프라를 구축하기 위해 AWS를 도입하고, 이를 기반으로 디지털 혁신을 본격화한다고  아마존웹서비스(이하 AWS)가 밝혔다. 현대일렉트릭은 이를 위해 AWS의 APN(AWS Partner Network) 파트너이자 글로벌 클라우드 HPC 플랫폼 제공업체인 리스케일의 스케일X(ScaleX) 플랫폼을 통해 AWS 기반으로 HPC 환경을 구성해 제품 시뮬레이션을 수행하는 CAE(Computer Aided Engineering) 분야에 활용하고 있다. 리스케일의 스케일X는 열유동 해석, 구조 해석, 진동 해석, 전자기 해석 등 다양한 분야의 시뮬레이션 업무에 활용되고 있다. 현대일렉트릭은 시장 환경 변화에 대응하고, 시스템 민첩성과 확장성을 높이기 위해 AWS와 리스케일을 도입해 새로운 HPC 환경을 구축했다. 이를 통해 신제품 개발에 박차를 가하고, 더 나아가 혁신 기술을 기반으로 하는 에너지 솔루션 기업으로 거듭난다는 계획이다. 기존에 보유한 장비 32코어(core) 환경에서는 해석 업무에 한 달 가량 소요가 되는 경우도 있었으며, 128코어 이상의 해석이 불가능했다. 또한 2D 모델 기반 시뮬레이션 작업 시 겪었던 제약으로 인해 풀 스케일(Full Scale) 모델 해석에 한계가 있었다. 현대일렉트릭은 이러한 한계를 극복하기 위해 AWS와 리스케일에서 운영되는 HPC 환경을 구축함으로써 대규모 시뮬레이션 및 해석 작업을 손쉽게 수행할 수 있게 되었고, 이를 통해 제품 개발 기간 단축 및 제품개발 범위를 대폭 확장할 수 있게 되었다.  실제로 한 달 가량 소요되던 해석 업무를 6시간으로 단축했으며, 512코어 이상이 필요한 해석을 여러 개 동시에 수행함으로써 운영 효율성을 높일 수 있게 되었다. 또한 새로운 3D 모델 기반 시뮬레이션 시스템을 통해 풀 스케일 해석까지 가능하게 되었다. 현대일렉트릭은 신규 HPC 인프라...

2019.06.21

델 EMC, 기업의 AI 도입 지원하는 ‘서울 AI 익스피리언스 존’ 개소

델 EMC가 23일 삼성동 인터컨티넨탈 코엑스에서 기자간담회를 열고 ‘델 EMC AI 익스피리언스 존(AI Experience Zone)’ 서울을 시작한다고 발표했다.  AI 익스피리언스 존은 국내 기업들이 AI를 비즈니스에 도입하기 위한 핵심 지원 허브로 기업들의 디지털 트랜스포메이션을 가속화한다고 업체 측은 설명했다. 서울을 포함한 아태지역 5개 도시(호주 시드니, 싱가포르, 인도 벵갈로르, 일본 도쿄)에서 인텔과의 파트너십을 통해 선보이는 델 EMC의 AI 익스피리언스 존은 AI 프로젝트의 시작과 수행에 어려움을 겪는 기업들에게 체계적이고 실용적인 도움을 제공하기 위한 취지로 마련됐다.  델 EMC AI 익스피리언스 존은 디지털 트랜스포메이션에 어려움을 겪고 있는 국내 기업들에게 AI 활용을 위한 다양한 프로그램을 제공한다. 프로그램에 참여하는 고객들은 AI 기술과 개발에 대한 포괄적인 이해는 물론, 핸즈온(hands-on) 클래스를 통해 Al 솔루션 설계 및 구축까지 경험해 볼 수 있다. 또한 델 EMC가 구축한 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 생태계가 오늘날의 다양한 산업 분야에서 비즈니스 과제를 해결하고 비즈니스 기회를 창출하는 방법을 엿볼 수 있다. 델 EMC HPC 포트폴리오를 활용한 기술 데모는 샘플데이터 세트가 처리되고 추론되는 과정을 보여주며, 인텔 제온 스케일러블(Intel Xeon Scalable) 프로세서가 지원하는 델 EMC의 솔루션 스택의 결합으로 강력한 AI 경험을 제공한다. 델 EMC는 특히 쉽고 간소화된 AI 구축 방안을 제시하는데 초점을 맞추고 있다. 마스터클래스 트레이닝과 AI 전문가 지원, 온사이트에서 가능한 협업 기회를 제공하며, 기업들이 AI 시스템 설계와 구축, 운영은 물론 AI를 통해 비즈니스 성과를 도출할 수 있게끔 단계별 가이드를 제시한다. AI 익스피리언스 존에서 제공하는 프로그램에는 핸즈온 교육, 워크숍, 케이스 스터디 등이 포함된다. 델 EMC AI 익...

인텔 hpc 인공지능 디지털 변혁 델 EMC

2019.05.23

델 EMC가 23일 삼성동 인터컨티넨탈 코엑스에서 기자간담회를 열고 ‘델 EMC AI 익스피리언스 존(AI Experience Zone)’ 서울을 시작한다고 발표했다.  AI 익스피리언스 존은 국내 기업들이 AI를 비즈니스에 도입하기 위한 핵심 지원 허브로 기업들의 디지털 트랜스포메이션을 가속화한다고 업체 측은 설명했다. 서울을 포함한 아태지역 5개 도시(호주 시드니, 싱가포르, 인도 벵갈로르, 일본 도쿄)에서 인텔과의 파트너십을 통해 선보이는 델 EMC의 AI 익스피리언스 존은 AI 프로젝트의 시작과 수행에 어려움을 겪는 기업들에게 체계적이고 실용적인 도움을 제공하기 위한 취지로 마련됐다.  델 EMC AI 익스피리언스 존은 디지털 트랜스포메이션에 어려움을 겪고 있는 국내 기업들에게 AI 활용을 위한 다양한 프로그램을 제공한다. 프로그램에 참여하는 고객들은 AI 기술과 개발에 대한 포괄적인 이해는 물론, 핸즈온(hands-on) 클래스를 통해 Al 솔루션 설계 및 구축까지 경험해 볼 수 있다. 또한 델 EMC가 구축한 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 생태계가 오늘날의 다양한 산업 분야에서 비즈니스 과제를 해결하고 비즈니스 기회를 창출하는 방법을 엿볼 수 있다. 델 EMC HPC 포트폴리오를 활용한 기술 데모는 샘플데이터 세트가 처리되고 추론되는 과정을 보여주며, 인텔 제온 스케일러블(Intel Xeon Scalable) 프로세서가 지원하는 델 EMC의 솔루션 스택의 결합으로 강력한 AI 경험을 제공한다. 델 EMC는 특히 쉽고 간소화된 AI 구축 방안을 제시하는데 초점을 맞추고 있다. 마스터클래스 트레이닝과 AI 전문가 지원, 온사이트에서 가능한 협업 기회를 제공하며, 기업들이 AI 시스템 설계와 구축, 운영은 물론 AI를 통해 비즈니스 성과를 도출할 수 있게끔 단계별 가이드를 제시한다. AI 익스피리언스 존에서 제공하는 프로그램에는 핸즈온 교육, 워크숍, 케이스 스터디 등이 포함된다. 델 EMC AI 익...

2019.05.23

크레이 품은 HPE, '서비스로서 HPC' 내놓는다

HPE가 슈퍼컴퓨터 제조업체 크레이(Cray)를 13억 달러에 인수한다. 이를 통해 HPE는 기업의 인공지능과 머신러닝 분석 작업을 도울 고성능컴퓨팅(HPC)을 서비스 방식으로 제공한다는 구상이다. 고성능 스토리지와 컴퓨트, 소프트웨어를 지원하는 제품도 내놓을 예정이다. HPE는 이번 인수로 기존 제품군의 시장도 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 그동안 크레이가 주력했던 공공과 교육 분야에 HPE의 기존 제품 판매를 확대하는 것이다. 양사는 이번 인수 협상을 내년 4월까지 마무리할 예정이다. HPCaaS(HPC-as-a-service)는 HPE의 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 서비스인 그린레이크(GreenLake)를 통해 제공될 가능성이 크다. 시장조사업체 가트너의 애널리스트 팀 짐머맨은 "이런 HPCaaS는 더 빠른 컴퓨팅에 대한 기업의 일시적인 수요에 대한 비용 효율적인 대안이 될 수 있다. 예를 들어 기업은 자사의 전체 네트워크의 디지털 트윈을 구성하기 위해 이 서비스를 사용할 수 있다. 새 코드를 라이브로 배포하기 전에 네트워크에 어떤 영향을 주는지 테스트하고 확인할 수 있다"라고 말했다. 크레이는 이미 HPE 랩스가 자사 제품을 기반으로 연구해 온 기술을 확보하고 있다. 그러나 이번 인수로 이 기술을 더 빨리 시장에 내놓을 수 있게 됐다. HPE에 이번 크레이 인수는 대규모로 데이터 집약적인 워크로드에 필요한 기술을 확보한다는 의미가 있다. 예를 들면 엔지니어링 서비스, 금융 기업의 트랜잭션 기반 트레이딩, 의학 실험, 기상이나 유전자 관련 대학 연구 등에 사용되는 AI와 ML 등이 있다. 크레이 슈퍼컴퓨터 플랫폼은 대규모 데이터 세트와 컨버지드 모델링, 시뮬레이션, AI, 애널리틱스 워크로드 처리 능력 등 이를 지원하는 기능을 가지고 있다. 한편 크레이는 2021년까지 1.5엑사플롭을 넘어 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 만든다는 전략을 추진해 왔다. 현재 세계 최고속 슈퍼컴퓨터는 143.5페타플롭 수준이다...

hpc 크레이 HPE Cray

2019.05.20

HPE가 슈퍼컴퓨터 제조업체 크레이(Cray)를 13억 달러에 인수한다. 이를 통해 HPE는 기업의 인공지능과 머신러닝 분석 작업을 도울 고성능컴퓨팅(HPC)을 서비스 방식으로 제공한다는 구상이다. 고성능 스토리지와 컴퓨트, 소프트웨어를 지원하는 제품도 내놓을 예정이다. HPE는 이번 인수로 기존 제품군의 시장도 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 그동안 크레이가 주력했던 공공과 교육 분야에 HPE의 기존 제품 판매를 확대하는 것이다. 양사는 이번 인수 협상을 내년 4월까지 마무리할 예정이다. HPCaaS(HPC-as-a-service)는 HPE의 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 서비스인 그린레이크(GreenLake)를 통해 제공될 가능성이 크다. 시장조사업체 가트너의 애널리스트 팀 짐머맨은 "이런 HPCaaS는 더 빠른 컴퓨팅에 대한 기업의 일시적인 수요에 대한 비용 효율적인 대안이 될 수 있다. 예를 들어 기업은 자사의 전체 네트워크의 디지털 트윈을 구성하기 위해 이 서비스를 사용할 수 있다. 새 코드를 라이브로 배포하기 전에 네트워크에 어떤 영향을 주는지 테스트하고 확인할 수 있다"라고 말했다. 크레이는 이미 HPE 랩스가 자사 제품을 기반으로 연구해 온 기술을 확보하고 있다. 그러나 이번 인수로 이 기술을 더 빨리 시장에 내놓을 수 있게 됐다. HPE에 이번 크레이 인수는 대규모로 데이터 집약적인 워크로드에 필요한 기술을 확보한다는 의미가 있다. 예를 들면 엔지니어링 서비스, 금융 기업의 트랜잭션 기반 트레이딩, 의학 실험, 기상이나 유전자 관련 대학 연구 등에 사용되는 AI와 ML 등이 있다. 크레이 슈퍼컴퓨터 플랫폼은 대규모 데이터 세트와 컨버지드 모델링, 시뮬레이션, AI, 애널리틱스 워크로드 처리 능력 등 이를 지원하는 기능을 가지고 있다. 한편 크레이는 2021년까지 1.5엑사플롭을 넘어 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 만든다는 전략을 추진해 왔다. 현재 세계 최고속 슈퍼컴퓨터는 143.5페타플롭 수준이다...

2019.05.20

'항공기 설계·모델링·최적화 찾는다' 에어버스의 양자컴퓨팅 활용법

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

양자컴퓨팅 hpc 고성능컴퓨팅 에어버스 항공기 신경망 퀀텀컴퓨팅

2019.04.18

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

2019.04.18

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (6)

데이터과학자는 어떻게 만들어지는가? – 필자의 사례 최근 필자에게 조언을 구하는 많은 분이 가장 어려워하고 관심이 많은 문제는 좋은 데이터 과학자를 어떻게 찾고 채용할 수 있는가, 그리고 곧이어 같이 고민하게 될 이미 일하고 있는 구성원들을 어떻게 데이터 과학자로 양성할 수 있는가다. 빅데이터를 활용하는 주체이고, 빅데이터를 이용한 실질적인 업무를 수행할 최전선에 서 있는 데이터 과학자들을 어떻게 찾고 일하게 할 것인가 하는 문제는, 최근 빅데이터 트렌드가 떠오르면서 빅데이터를 활용하고 싶어 하는 많은 기업이 여전히 난처해하는 문제인 듯하다.   지난 스물여섯 번째 글에서 자세히 살펴보았듯이, 데이터 과학자에게 요구되는 역량은 일반 기업에서 쉽게 얻을 수 있는 것도 아니고 하루 이틀, 또는 몇 주 데이터 과학 과정을 교육을 받거나 데이터 과학이나 빅데이터 과정을 유학을 다녀온다고 해서 얻을 수 있는 것도 더더욱 아니다.  빅데이터 기술로 유명한 하둡(Hadoop)과 같이 클라우데라(Cloudera, Inc.)와 같은 소프트웨어 업체가 일정 시간 교육해서 그 기술과 역량을 어느 수준 이상으로 키워줄 수 있다면 차라리 나을 것이다. 이렇게 데이터 과학자로서 역량을 키우는 것 자체가 어려운 일이라 좋은 데이터 과학자를 찾아 기업에 합류시키기가 더더욱 어려운 일이 되어가는 것 같다. 이번 글에서는 좋은 데이터 과학자를 찾고 기업에 합류시키기 위한 대안을 같이 고민해보자. 먼저 데이터 과학자로 일할 수 있는 인력을 어디에 가면 가장 잘 찾을 수 있는지부터 생각해보자. 많은 기업이 빅데이터를 이용해 성과를 내야 한다는 마음이 급하다 보니, 데이터 과학자라는 타이틀을 가지고 일하고 있는 사람들을 먼저 찾게 된다. 어느 분야든 이건 당연한 일이지만, 문제는 데이터 과학자라는 말이 새로운 IT 직업으로 자리 잡은지 불과 10년정도 밖에 되지 않는다는 것이다. 데이터 과학이라는 말이 등장하고 사용된 것은 사실 1960년대부터이지만, 현재 ...

CIO 데이터 집중 과학 eScience Artificial Neural Network ANN 뇌과학 김진철 링크드인 클라우데라 hpc 수퍼컴퓨터 데이터 과학자 면접 고용 빅데이터 페이스북 채용 인공신경망

2019.03.25

데이터과학자는 어떻게 만들어지는가? – 필자의 사례 최근 필자에게 조언을 구하는 많은 분이 가장 어려워하고 관심이 많은 문제는 좋은 데이터 과학자를 어떻게 찾고 채용할 수 있는가, 그리고 곧이어 같이 고민하게 될 이미 일하고 있는 구성원들을 어떻게 데이터 과학자로 양성할 수 있는가다. 빅데이터를 활용하는 주체이고, 빅데이터를 이용한 실질적인 업무를 수행할 최전선에 서 있는 데이터 과학자들을 어떻게 찾고 일하게 할 것인가 하는 문제는, 최근 빅데이터 트렌드가 떠오르면서 빅데이터를 활용하고 싶어 하는 많은 기업이 여전히 난처해하는 문제인 듯하다.   지난 스물여섯 번째 글에서 자세히 살펴보았듯이, 데이터 과학자에게 요구되는 역량은 일반 기업에서 쉽게 얻을 수 있는 것도 아니고 하루 이틀, 또는 몇 주 데이터 과학 과정을 교육을 받거나 데이터 과학이나 빅데이터 과정을 유학을 다녀온다고 해서 얻을 수 있는 것도 더더욱 아니다.  빅데이터 기술로 유명한 하둡(Hadoop)과 같이 클라우데라(Cloudera, Inc.)와 같은 소프트웨어 업체가 일정 시간 교육해서 그 기술과 역량을 어느 수준 이상으로 키워줄 수 있다면 차라리 나을 것이다. 이렇게 데이터 과학자로서 역량을 키우는 것 자체가 어려운 일이라 좋은 데이터 과학자를 찾아 기업에 합류시키기가 더더욱 어려운 일이 되어가는 것 같다. 이번 글에서는 좋은 데이터 과학자를 찾고 기업에 합류시키기 위한 대안을 같이 고민해보자. 먼저 데이터 과학자로 일할 수 있는 인력을 어디에 가면 가장 잘 찾을 수 있는지부터 생각해보자. 많은 기업이 빅데이터를 이용해 성과를 내야 한다는 마음이 급하다 보니, 데이터 과학자라는 타이틀을 가지고 일하고 있는 사람들을 먼저 찾게 된다. 어느 분야든 이건 당연한 일이지만, 문제는 데이터 과학자라는 말이 새로운 IT 직업으로 자리 잡은지 불과 10년정도 밖에 되지 않는다는 것이다. 데이터 과학이라는 말이 등장하고 사용된 것은 사실 1960년대부터이지만, 현재 ...

2019.03.25

HPC 공략 나서는 오픈소스 컨테이너··· 싱귤러리티 성장에 주목

오픈소스 컨테이너가 업계 누구도 기대하지 않은 방향으로 움직이고 있다. 컨테이너는 오랫동안 애플리케이션을 필요한 구성요소와 함께 패키징하는 효과적인 방안으로 인식됐다. 하지만 일각에서는 오늘날 컴퓨팅 세계에서 가장 도전적인 분야 중 하나인 HPC(High Performance Computing)에 도전장을 던졌다. 컨테이너는 HPC 세계에 새로운 차원의 효율성을 가져다줄 수 있을 뿐만 아니라 HPC와 같은 작업을 하는 기업 IT 부서를 위한 새로운 작업 방식도 제시한다. 컨테이너는 애플리케이션을 배포할 방법을 찾는 조직에 많은 이점을 제공한다. 라이브러리 같은 애플리케이션의 여러 의존성을 자체 유지 가능한 이미지로 결합해 수많은 설치 문제를 해결한다. 운영체제 배포판의 차이가 영향을 미치지 않기 때문에 별도 버전의 애플리케이션을 마련하고 유지할 필요가 없으며, 덕분에 개발자의 작업도 한층 쉬워진다. 꽤 최근까지도 빅데이터와 슈퍼컴퓨터에 중점을 둔 HPC 시장은 컨테이너에 무관심했다. 이는 슈퍼컴퓨팅의 엄격하게 결합된 기술 모델이 느슨한 연결을 특징으로 하는 컨테이너의 마이크로서비스 세계와는 잘 맞지 않았기 때문이다. 보안 우려도 있었다. 예를 들어, 도커 애플리케이션은 흔히 실행을 위해 루트 특권을 부여하는데, 보안이 극도로 중요한 슈퍼컴퓨팅 세계에는 도저히 적용할 수 없는 방식이다. 하지만 HPC에 중점을 둔 컨테이너 시스템인 싱귤러리티(Singularity)가 나오면서 의미있는 변화가 이루어졌다. 현재 사이랩스(Sylabs)가 공급하는 싱귤러리티는 2015년 로렌스 버클리 국립연구소에서 시작한 오픈소스 프로젝트이다.   싱귤러리티는 컨테이너에 대한 관심이 고조될 때, 하지만 일반적으로 많이 사용하는 도커가 HPC 사용례를 지원하지 않을 때 탄생했다. 과학자들은 컨테이너를 사용했고, 작업물을 도커 허브에서 공유했지만, 도커는 HPC 상에서 지원되지 않았다. 싱귤러리티는 이런 사용자의 요구에 대한 응답으로 만들어졌다. 현재 싱귤러리티의 상용 ...

컨테이너 hpc 도커 마이크로서비스 사이랩스 싱귤러리티

2018.12.20

오픈소스 컨테이너가 업계 누구도 기대하지 않은 방향으로 움직이고 있다. 컨테이너는 오랫동안 애플리케이션을 필요한 구성요소와 함께 패키징하는 효과적인 방안으로 인식됐다. 하지만 일각에서는 오늘날 컴퓨팅 세계에서 가장 도전적인 분야 중 하나인 HPC(High Performance Computing)에 도전장을 던졌다. 컨테이너는 HPC 세계에 새로운 차원의 효율성을 가져다줄 수 있을 뿐만 아니라 HPC와 같은 작업을 하는 기업 IT 부서를 위한 새로운 작업 방식도 제시한다. 컨테이너는 애플리케이션을 배포할 방법을 찾는 조직에 많은 이점을 제공한다. 라이브러리 같은 애플리케이션의 여러 의존성을 자체 유지 가능한 이미지로 결합해 수많은 설치 문제를 해결한다. 운영체제 배포판의 차이가 영향을 미치지 않기 때문에 별도 버전의 애플리케이션을 마련하고 유지할 필요가 없으며, 덕분에 개발자의 작업도 한층 쉬워진다. 꽤 최근까지도 빅데이터와 슈퍼컴퓨터에 중점을 둔 HPC 시장은 컨테이너에 무관심했다. 이는 슈퍼컴퓨팅의 엄격하게 결합된 기술 모델이 느슨한 연결을 특징으로 하는 컨테이너의 마이크로서비스 세계와는 잘 맞지 않았기 때문이다. 보안 우려도 있었다. 예를 들어, 도커 애플리케이션은 흔히 실행을 위해 루트 특권을 부여하는데, 보안이 극도로 중요한 슈퍼컴퓨팅 세계에는 도저히 적용할 수 없는 방식이다. 하지만 HPC에 중점을 둔 컨테이너 시스템인 싱귤러리티(Singularity)가 나오면서 의미있는 변화가 이루어졌다. 현재 사이랩스(Sylabs)가 공급하는 싱귤러리티는 2015년 로렌스 버클리 국립연구소에서 시작한 오픈소스 프로젝트이다.   싱귤러리티는 컨테이너에 대한 관심이 고조될 때, 하지만 일반적으로 많이 사용하는 도커가 HPC 사용례를 지원하지 않을 때 탄생했다. 과학자들은 컨테이너를 사용했고, 작업물을 도커 허브에서 공유했지만, 도커는 HPC 상에서 지원되지 않았다. 싱귤러리티는 이런 사용자의 요구에 대한 응답으로 만들어졌다. 현재 싱귤러리티의 상용 ...

2018.12.20

블로그 | 고성능 컴퓨팅이 클라우드로 가는 이유

인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. 인터섹트360은 HPC 고객에 의한 HPC 클라우드 수요가 2016년부터 2017년까지 44% 증가한 11억 달러를 기록했다고 밝혔다. 이는 여전히 전통적인 온프레미스 하드웨어 클러스터가 대부분인 전체 HPC 시장의 성장률보다 높은 수치이다. HPC의 클라우드 도입이 더 빠른 데는 두 가지 연관된 이유가 있다. 우선은 온프레미스 HPC 하드웨어의 대부분이 너무 오래되어 퍼블릭 클라우드의 신형 HPC 하드웨어와 비교해 성능이 확연히 떨어진다. 또한 퍼블릭 클라우드의 HPC 서비스를 이용하는 것이 데이터센터의 HPC 서버를 교체하는 것보다 더 저렴하다. 퍼블릭 클라우드 서비스 업체는 수요 증가에 대비해 이들 장비를 대량으로 구매하고 있다. 또한 IT 부서는 클라우드에 반감이 있는 IT 부서라도 모두 예산 압박에 직면해 있다. 온프레미스 환경에서 사용할 HPC 장비를 마음껏 구매할 수 없는 처지이다. 두 번째, 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 플랫폼 기능이 훨씬 더 매력적이다. 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너 기반 컴퓨팅, 머신러닝의 부상으로, HPC 시스템은 쉽게 필요한 서비스를 섞을 수 있으며, 이들 서비스의 통합 역시 비교적 단순한 과정으로 이루어진다. 실제로 기업이 클라우드를 선택하는 다른 모든 이유도 더는 인프라에 관한 것이 아니다. 중요한 것은 플랫폼의 기능이다. 이들 플랫폼 기능에 대한 끌림이 인프라를 키우고 있다. 면도기에는 면도날이 필요하다. 그리고 이들 면도기는 데이터센터가 아니라 클라우드에 있다. 필자는 온프레미스 HPC는 계속 틈새 시장에서 역할을 할 것이라고 본다. 주로 연구나 그래픽 처리 등이 주요 사용자가 될 것이고, 기업이 덤벼볼 만한 다른 사용...

온프레미스 hpc 고성능컴퓨팅

2018.07.23

인터섹트360 리서치와 하이페리온 리서치에서 나온 두 건의 보고서는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 시장이 변곡점에 이르렀다는 것을 보여준다. 클라우드 영역에는 마이크로소프트, AWS, 구글이 포함되어 있다. 인터섹트360은 HPC 고객에 의한 HPC 클라우드 수요가 2016년부터 2017년까지 44% 증가한 11억 달러를 기록했다고 밝혔다. 이는 여전히 전통적인 온프레미스 하드웨어 클러스터가 대부분인 전체 HPC 시장의 성장률보다 높은 수치이다. HPC의 클라우드 도입이 더 빠른 데는 두 가지 연관된 이유가 있다. 우선은 온프레미스 HPC 하드웨어의 대부분이 너무 오래되어 퍼블릭 클라우드의 신형 HPC 하드웨어와 비교해 성능이 확연히 떨어진다. 또한 퍼블릭 클라우드의 HPC 서비스를 이용하는 것이 데이터센터의 HPC 서버를 교체하는 것보다 더 저렴하다. 퍼블릭 클라우드 서비스 업체는 수요 증가에 대비해 이들 장비를 대량으로 구매하고 있다. 또한 IT 부서는 클라우드에 반감이 있는 IT 부서라도 모두 예산 압박에 직면해 있다. 온프레미스 환경에서 사용할 HPC 장비를 마음껏 구매할 수 없는 처지이다. 두 번째, 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 플랫폼 기능이 훨씬 더 매력적이다. 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너 기반 컴퓨팅, 머신러닝의 부상으로, HPC 시스템은 쉽게 필요한 서비스를 섞을 수 있으며, 이들 서비스의 통합 역시 비교적 단순한 과정으로 이루어진다. 실제로 기업이 클라우드를 선택하는 다른 모든 이유도 더는 인프라에 관한 것이 아니다. 중요한 것은 플랫폼의 기능이다. 이들 플랫폼 기능에 대한 끌림이 인프라를 키우고 있다. 면도기에는 면도날이 필요하다. 그리고 이들 면도기는 데이터센터가 아니라 클라우드에 있다. 필자는 온프레미스 HPC는 계속 틈새 시장에서 역할을 할 것이라고 본다. 주로 연구나 그래픽 처리 등이 주요 사용자가 될 것이고, 기업이 덤벼볼 만한 다른 사용...

2018.07.23

'게임전용? No!' GPU, HPC와 AI의 필수 요소가 되다

프로세서가 원래 설계된 용도 이외의 분야에서 크게 성공한 사례는 무척 드물다. 그러나 GPU는 그 드문 사례에 해당된다. 원래 게임 그래픽 속도를 높이기 위한 목적으로 개발됐지만, 지금 어도비 프리미어, 데이터베이스부터 고성능 컴퓨팅(high-performance computing, HPC)와 인공지능(airtificial intelligence, AI)에 까지 폭넓은 용도로 사용된다. 현재 GPU는 여러 주요 OEM과 슈퍼마이크로(Supermicro) 등의 오프 브랜드 업체에서 제조하지만, 그 역할은 그래픽 가속이 아니다. 기본적으로 대규모 계산을 위한 코프로세서인 GPU는 3D 시뮬레이션부터 의료 영상, 금융 모델링에 이르기까지 많은 계산이 필요한 작업을 수행하는 데 사용된다. GPU vs. CPU GPU 코어는 단일 목적으로 설계되므로 CPU 코어에 비해 훨씬 더 작고, 따라서 최대 32개인 CPU 코어와 달리 수천 개의 코어를 포함한다. 하나의 작업에 최대 5,000개의 코어를 사용할 수 있으므로 대규모 병렬 처리에 잘 맞는다. 그래픽 시장을 전문적으로 다루는 존 페디 리서치(Jon Peddie Research)의 사장 존 페디는 애플리케이션에 병렬 처리가 필요한 모든 영역에서 GPU 컴퓨팅이 부상했다고 말했다. 페디는 “과거 병렬 처리는 x86과 같은 프로세서를 대량으로 사용해서 수행했기 때문에 매우 값비싸고 프로그램하기도 어려웠다. 반면 전용 단일 목적 프로세서인 GPU는 훨씬 더 높은 계산 밀도를 제공하므로 계산을 가속하는 많은 작업에 사용되고 있다”고 말했다. GPU를 지원하는 애플리케이션 데이터센터에서 GPU가 처음 사용되기 시작한 분야는 자체 제작 애플리케이션이다. 엔비디아가 개발한 언어인 CUDA 덕분이다. CUDA는 C와 비슷한 구문을 사용해 CPU가 아닌 GPU를 호출한다. 호출을 한 번만 하는 것이 아니라 수천 개의 호출을 병렬로 수행할 수 있다. GPU 성능이 높아지고 ...

hpc CPU 엔비디아 AI 인공지능 GPU

2018.05.18

프로세서가 원래 설계된 용도 이외의 분야에서 크게 성공한 사례는 무척 드물다. 그러나 GPU는 그 드문 사례에 해당된다. 원래 게임 그래픽 속도를 높이기 위한 목적으로 개발됐지만, 지금 어도비 프리미어, 데이터베이스부터 고성능 컴퓨팅(high-performance computing, HPC)와 인공지능(airtificial intelligence, AI)에 까지 폭넓은 용도로 사용된다. 현재 GPU는 여러 주요 OEM과 슈퍼마이크로(Supermicro) 등의 오프 브랜드 업체에서 제조하지만, 그 역할은 그래픽 가속이 아니다. 기본적으로 대규모 계산을 위한 코프로세서인 GPU는 3D 시뮬레이션부터 의료 영상, 금융 모델링에 이르기까지 많은 계산이 필요한 작업을 수행하는 데 사용된다. GPU vs. CPU GPU 코어는 단일 목적으로 설계되므로 CPU 코어에 비해 훨씬 더 작고, 따라서 최대 32개인 CPU 코어와 달리 수천 개의 코어를 포함한다. 하나의 작업에 최대 5,000개의 코어를 사용할 수 있으므로 대규모 병렬 처리에 잘 맞는다. 그래픽 시장을 전문적으로 다루는 존 페디 리서치(Jon Peddie Research)의 사장 존 페디는 애플리케이션에 병렬 처리가 필요한 모든 영역에서 GPU 컴퓨팅이 부상했다고 말했다. 페디는 “과거 병렬 처리는 x86과 같은 프로세서를 대량으로 사용해서 수행했기 때문에 매우 값비싸고 프로그램하기도 어려웠다. 반면 전용 단일 목적 프로세서인 GPU는 훨씬 더 높은 계산 밀도를 제공하므로 계산을 가속하는 많은 작업에 사용되고 있다”고 말했다. GPU를 지원하는 애플리케이션 데이터센터에서 GPU가 처음 사용되기 시작한 분야는 자체 제작 애플리케이션이다. 엔비디아가 개발한 언어인 CUDA 덕분이다. CUDA는 C와 비슷한 구문을 사용해 CPU가 아닌 GPU를 호출한다. 호출을 한 번만 하는 것이 아니라 수천 개의 호출을 병렬로 수행할 수 있다. GPU 성능이 높아지고 ...

2018.05.18

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