데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다.   지... ...
하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 데이터 과학자는 현 세기의 “가장 섹시한 직업”이다. 방대한 데이터 소스에서 지식을 만들어내는 역량은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 필수적이며, 데이터 과학자라는 직업군이 ... ...
개발자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 시도하고 적용 방법을 배우고, 기업 적용 가능성을 평가할 새롭고 흥미로운 기술이 많다. 이런 기술을 배울 때 IT나 데이터 부서는 개념 증명(Proof of Concepts, POC)을 수행해서 사용 사례, 성능,... ...
1년 전 필자는 2020년 대선을 두고 선거에서 이기기 위해서는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학을 잘 이용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기한 적이 있다. 이제 그 결과를 알게 될 시점이다.    당시 필자의 기본적인 주장은 ... ...
기업 경영진이 조직에 민첩성이 필요하다고 이야기하지만, 민첩성을 강요하고 지시할 수는 없는 법이다. CIO와 IT 경영진이 애자일 방법론 표준이라고 말하는 활동, 지표 및 책임은 표준화할 수는 있지만, 모든 구성원이 애자일 문화와 마음가짐을 갖도록 강... ...
사물인터넷(IoT)이 데이터 주도적 트랜스포메이션을 여는 열쇠일지도 모른다. 실시간으로 전달되는 방대한 IoT 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 방법을 살펴본다. 많은 기업들이 데이터 주도적 트랜스포메이션 전략의 핵심 요소로 사물인터넷을 꼽고 있다.... ...
데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 성능 문제를 ... ...
머신러닝은 현재 IT 업계에서 가장 수요가 많은 기술이다. 개인화 소프트웨어 및 서비스 제공업체 세일쓰루(Sailthru)의 수석 머신러닝 엔지니어 카일 햄린과 머신러닝 경력에 관해 이야기를 나눴다. 인공지능의 하위개념이자 패턴과 추론을 통해 시스템... ...
AI
2020.03.27
많은 기업들이 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 인공지능 및 머신러닝 데이터 과학 워크플로우와 AI 기반 지능형 애플리케이션을 구축하기 위한 기반으로 활용하고 있다고 레드햇은 발표했다.  회사에 따르면 레드햇 오픈시프트는... ...
데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경... ...
오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데... ...
생명과학 기업 바이엘의 농업 비즈니스 법인 바이엘크롭사이언스가 북미 공장 9곳의 생산 장비와 공정을 디지털 세계에 재현한 디지털 트윈 '가상 공장'을 구축해 활용하고 있다.  지난 몇 년 동안 바이엘크롭사이언스는 데이터 기반 과학적인 의사결... ...
아직 비주류긴 하지만, 쉽고 간단한 딥러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch)가 데이터 과학 분야에서 부상하고 있다.  페이스북 인공지능 연구팀에서 만든 파이토치는 현재 가장 인기 많은 프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 한다는 점에서 의미... ...
2020.01.23
IT 업계의 인력난이 심각하다. 올해에도 기술 인재의 부족 현상이 계속해서 나타날 것이라는 전망이 제기됐다. 기업이 필요로 하는 기술과 구직자의 기술 역량 간 불일치가 주요 원인이다.   글로벌 채용 전문 업체 헤이스(Hays)가 20일 발... ...
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러... ...
  1. 데이터 과학을 위해 '더 개선된' 최신 필수 파이썬 툴 6가지

  2. 2021.07.26
  3. 데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다.   지...

  4. '분석가 가운데 스토리텔러' 시민 데이터 과학자의 부상

  5. 2021.06.28
  6. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 데이터 과학자는 현 세기의 “가장 섹시한 직업”이다. 방대한 데이터 소스에서 지식을 만들어내는 역량은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 필수적이며, 데이터 과학자라는 직업군이 ...

  7. 블로그 | 애자일로 혁신 신기술 POC 진행하기

  8. 2020.11.17
  9. 개발자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 시도하고 적용 방법을 배우고, 기업 적용 가능성을 평가할 새롭고 흥미로운 기술이 많다. 이런 기술을 배울 때 IT나 데이터 부서는 개념 증명(Proof of Concepts, POC)을 수행해서 사용 사례, 성능,...

  10. 블로그 | 선거에서 점점 중요해지는 클라우드의 역할

  11. 2020.11.05
  12. 1년 전 필자는 2020년 대선을 두고 선거에서 이기기 위해서는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학을 잘 이용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기한 적이 있다. 이제 그 결과를 알게 될 시점이다.    당시 필자의 기본적인 주장은 ...

  13. 기고 | '시킨다고 되는 게 아냐' 개발·운영 민첩성, 어떻게 달성할 것인가?

  14. 2020.10.16
  15. 기업 경영진이 조직에 민첩성이 필요하다고 이야기하지만, 민첩성을 강요하고 지시할 수는 없는 법이다. CIO와 IT 경영진이 애자일 방법론 표준이라고 말하는 활동, 지표 및 책임은 표준화할 수는 있지만, 모든 구성원이 애자일 문화와 마음가짐을 갖도록 강...

  16. 데이터 주도적 혁신을 여는 열쇠··· ‘IoT 애널리틱스’ 구축을 위한 조언

  17. 2020.05.13
  18. 사물인터넷(IoT)이 데이터 주도적 트랜스포메이션을 여는 열쇠일지도 모른다. 실시간으로 전달되는 방대한 IoT 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 방법을 살펴본다. 많은 기업들이 데이터 주도적 트랜스포메이션 전략의 핵심 요소로 사물인터넷을 꼽고 있다....

  19. 절차 간소화부터 자동화까지··· 앱 모니터링 개선하는 AI옵스

  20. 2020.05.06
  21. 데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 성능 문제를 ...

  22. 심리·통계·파이썬··· '융합' 역량 갖춘 9년차 머신러닝 전문가 이야기

  23. 2020.04.29
  24. 머신러닝은 현재 IT 업계에서 가장 수요가 많은 기술이다. 개인화 소프트웨어 및 서비스 제공업체 세일쓰루(Sailthru)의 수석 머신러닝 엔지니어 카일 햄린과 머신러닝 경력에 관해 이야기를 나눴다. 인공지능의 하위개념이자 패턴과 추론을 통해 시스템...

  25. "레드햇 오픈시프트로 AI 기반 지능형 애플리케이션 구축 가속화"

  26. AI
    2020.03.27
  27. 많은 기업들이 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 인공지능 및 머신러닝 데이터 과학 워크플로우와 AI 기반 지능형 애플리케이션을 구축하기 위한 기반으로 활용하고 있다고 레드햇은 발표했다.  회사에 따르면 레드햇 오픈시프트는...

  28. 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷 '쿠버플로우' 정식 버전 공개

  29. 2020.03.05
  30. 데이터 과학자가 머신러닝 워크플로우를 손쉽게 관리, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 쿠버네티스용 머신러닝 툴킷의 정식 버전이 출시됐다.  구글이 2017년 첫 공개했던 쿠버플로우의 1.0 버전이 정식 출시됐다. 쿠버플로우는 쿠버네티스 환경...

  31. "고립돼 작업하는 문제 해결"··· 오라클, 데이터 과학 플랫폼 공개

  32. 2020.02.14
  33. 오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데...

  34. '디지털 트윈'으로 하루에 10만 번 시뮬레이션··· 바이엘크롭사이언스 사례

  35. 2020.02.10
  36. 생명과학 기업 바이엘의 농업 비즈니스 법인 바이엘크롭사이언스가 북미 공장 9곳의 생산 장비와 공정을 디지털 세계에 재현한 디지털 트윈 '가상 공장'을 구축해 활용하고 있다.  지난 몇 년 동안 바이엘크롭사이언스는 데이터 기반 과학적인 의사결...

  37. 블로그ㅣ머신러닝에 관심있다면?··· 이제는 파이토치다 

  38. 2020.01.31
  39. 아직 비주류긴 하지만, 쉽고 간단한 딥러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch)가 데이터 과학 분야에서 부상하고 있다.  페이스북 인공지능 연구팀에서 만든 파이토치는 현재 가장 인기 많은 프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 한다는 점에서 의미...

  40. 2020년 상반기 유망 IT 직종 5선

  41. 2020.01.23
  42. IT 업계의 인력난이 심각하다. 올해에도 기술 인재의 부족 현상이 계속해서 나타날 것이라는 전망이 제기됐다. 기업이 필요로 하는 기술과 구직자의 기술 역량 간 불일치가 주요 원인이다.   글로벌 채용 전문 업체 헤이스(Hays)가 20일 발...

  43. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  44. 2019.02.25
  45. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

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