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데이터 과학을 위해 '더 개선된' 최신 필수 파이썬 툴 6가지

데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다.   지난 몇 개월 동안 파이썬을 위한 여러 데이터 과학 프로젝트에서 주요 기능 업데이트가 포함된 새로운 버전이 나왔다. 실제 수치 계산을 위한 프로젝트도 있고, 이와 같은 작업에 최적화된 빠른 코드를 더 쉽게 작성할 수 있는 프로젝트도 있다. 데이터 과학을 위한 필수 파이썬 툴 6가지를 정리했다.   사이파이 1.7 빠르고 강력한 수학 라이브러리를 원하는 파이썬 사용자에겐 넘파이(Numpy)가 있지만 넘파이 자체는 구체적인 작업에 초점을 두지 않는다. 그래서 필요한 것이 사이파이(SciPy)다. 넘파이를 사용해 선형 대수부터 통계 작업, 신호 처리에 이르기까지 일반적인 수학 및 과학 프로그래밍 작업을 위한 라이브러리를 제공한다. 사이파이는 오래전부터 수학과 통계학을 다루기 위한 편리하고 광범위하게 사용되는 툴을 제공했다. 여러 버전에 걸쳐 강력한 하위 호환성을 제공했지만 1.0 릴리스가 나오기까지 상당히 오랜 시간이 걸렸다. 코어 개발자인 랄프 고머스에 따르면, 사이파이 프로젝트가 버전 1.0이 나올 수 있었던 가장 큰 이유는 프로젝트를 감독, 관리하는 방법의 통합이다. 하지만 맥OS와 윈도우 빌드를 위한 지속적 통합 프로세스와 사전 빌드된 윈도우 바이너리를 제대로 지원한 것도 한몫을 했다. 특히 후자는 윈도우 사용자가 별도 과정 없이 사이파이를 사용할 수 있음을 의미한다. 사이파이 프로젝트는 2017년 1.0 릴리스 이후 지금까지 7차례 주 릴리스를 내놨고 그 과정에서 다음과 같이 부분이 개선됐다.   파이썬 2.7 지원 종료와 그 이후의 코드베이스 현대화 더 많은 기능, 개선된 문서, 많은 새로운 알고리즘(예를 들어 성능이 향상되고 현대화된 인터페이스를 갖춘 새로운 고속 푸리에 변환 모듈...

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2021.07.26

데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다.   지난 몇 개월 동안 파이썬을 위한 여러 데이터 과학 프로젝트에서 주요 기능 업데이트가 포함된 새로운 버전이 나왔다. 실제 수치 계산을 위한 프로젝트도 있고, 이와 같은 작업에 최적화된 빠른 코드를 더 쉽게 작성할 수 있는 프로젝트도 있다. 데이터 과학을 위한 필수 파이썬 툴 6가지를 정리했다.   사이파이 1.7 빠르고 강력한 수학 라이브러리를 원하는 파이썬 사용자에겐 넘파이(Numpy)가 있지만 넘파이 자체는 구체적인 작업에 초점을 두지 않는다. 그래서 필요한 것이 사이파이(SciPy)다. 넘파이를 사용해 선형 대수부터 통계 작업, 신호 처리에 이르기까지 일반적인 수학 및 과학 프로그래밍 작업을 위한 라이브러리를 제공한다. 사이파이는 오래전부터 수학과 통계학을 다루기 위한 편리하고 광범위하게 사용되는 툴을 제공했다. 여러 버전에 걸쳐 강력한 하위 호환성을 제공했지만 1.0 릴리스가 나오기까지 상당히 오랜 시간이 걸렸다. 코어 개발자인 랄프 고머스에 따르면, 사이파이 프로젝트가 버전 1.0이 나올 수 있었던 가장 큰 이유는 프로젝트를 감독, 관리하는 방법의 통합이다. 하지만 맥OS와 윈도우 빌드를 위한 지속적 통합 프로세스와 사전 빌드된 윈도우 바이너리를 제대로 지원한 것도 한몫을 했다. 특히 후자는 윈도우 사용자가 별도 과정 없이 사이파이를 사용할 수 있음을 의미한다. 사이파이 프로젝트는 2017년 1.0 릴리스 이후 지금까지 7차례 주 릴리스를 내놨고 그 과정에서 다음과 같이 부분이 개선됐다.   파이썬 2.7 지원 종료와 그 이후의 코드베이스 현대화 더 많은 기능, 개선된 문서, 많은 새로운 알고리즘(예를 들어 성능이 향상되고 현대화된 인터페이스를 갖춘 새로운 고속 푸리에 변환 모듈...

2021.07.26

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