AI에서 편견의 위험성
AI 알고리즘은 일반적으로 과거 데이터에 기반하여 훈련되기 때문에 편향성이 문제시되곤 한다. 데이터 과학에서 편향은 학습 알고리즘의 잘못된 가정으로부터 발생하는 오류라고 정의된다. 현재 환경을 반영하지 않는 데이터로 알고리즘을 교육하면 잘못된 결과가 도출될 것이다. 따라서, 특히 IT와 같이 역사적으로 다양성 문제가 있었던 산업에서 과거 고용 데이터로 알고리즘을 교육하는 것은 큰 실수가 될 수 있다.
전자개인정보센터(Electronic Privacy Information Center, EPIC)의 AI 및 인권 펠로우인 벤 윈터스는 “AI 소프트웨어가 본질적으로 편향되지 않았거나 편향된 영향을 끼치지 않는다는 것을 보증하는 것은 정말 어려운 일이다. 이 점을 방지하기 위해 취할 수 있는 조치들이 있기는 하지만 "많은 시스템이 인종과 장애에 따라 편향된 효과를 갖는 것으로 나타나곤 한다”라고 말했다.
데이터 세트에 주목할 만한 다양성이 없다면, 대표성이 부족한 그룹에 대해 제대로 평가하고 예측하는 것은 불가능하다. 미래의 모든 후보들을 과거의 원형과 비교할 것이다고 코바체비치는 지적했다.
그녀는 “만약 기업이 과거 ‘아이비리그 학교’ 출신들만 채용했다면, 덜 알려진 학교 출신의 지원자가 어떤 성적을 낼지 사실 알지 못한다”라고 말했다.
BMC 소프트웨어에서 기업의 사회적 책임, 다양성, 형평성 및 포용성을 책임지고 있는 웬디 렌트쉴러는 AI가 채용 과정에 가져올 수 있는 잠재적인 부정적 요소를 우려하는 인물이다. 그녀는 AI 채용 도구를 개발하려 했던 아마존의 시도를 대표적인 사례로 언급했다. 그 알고리즘이 여성을 차별한다는 이유로 아마존은 해당 프로젝트를 중단해야만 했다.
렌트쉴러는 “거대한 소프트웨어 회사조차 이 일을 제대로 할 수 없었던 것이다”라고 말했다.
AI의 차별
가능한 한 윤리적으로 채용 과정에서 AI를 사용하고 과장된 광고의 희생양이 되지 않도록 하는 것은 기업에 달려있다. 민주주의 기술 센터의 직원 프라이버시 선임 정책 자문가인 매튜 쉬어러는 인사부는 보통 비용센터로 치부되기 때문에 리더들은 때때로 비용 절감을 도울 수 있는 자동화 기술을 도입하기를 원한다고 설명했다.
그러나 이러한 열망으로 인해 기업들은 자신들이 사용하고 있는 소프트웨어의 잠재적인 부정적 측면을 간과하게 될 수도 있다는 지적이다. 쉬어러는 또한 AI 채용 소프트웨어 업체들의 주장 중 상당수가 완전히 거짓은 아니더라도 과대 포장된 경우가 많다고 강조했다.
그는 “특히 사람들의 표정, 목소리 톤, 성격을 측정하는 모든 것을 분석한다고 주장하는 도구들이 있다. 이는 허튼소리다”라고 말했다.
예컨대, 화상 면접에서 지원자의 목소리 톤, 표정, 기타 성격을 측정할 수 있다고 주장하는 도구는 기껏해야 “문화적으로 얼마나 ‘정상적인’ 사람인지를 측정하는 것”이며, 이는 궁극적으로 장애가 있는 지원자나 여타 비전형적인 지원자를 배제할 수 있다고 그는 설명했다.
그리고 렌트쉴러가 지적했듯이, BIPOC(Black, Indigenous and People of Color), 여성, 그리고 장애인 지원자들은 면접에서 ‘코드 전환’(code switching)이라는 행동이 보이는 경향을 가진다. 과소 대표되는 그룹들이 주류에 속한 다른 사람들을 더 편안하게 해주기 위해 그들이 말하고, 보이고, 행동하는 방식을 조정하는 양태를 의미한다. 이 경우, AI 시스템은 그것을 알아차리고 그들의 행동을 진실하지 않거나 정직하지 못한 것으로 잘못 식별할 수 있다.
AI 채용의 규제
AI는 비교적 신기술이기 때문에 개인정보 보호 및 거래 관행에 관련된 법률 및 정책에 관해서 감독을 거의 받지 않는다. 그러나 몇몇 분쟁이 이미 나타나고 있는 중이다.
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.