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'퀀텀-레디' 에어버스가 양자 컴퓨팅을 지원하고 활용하는 방법

다국적 항공기업이자 세계 최대 항공기 제조업체인 에어버스(Airbus)는 퀀텀 컴퓨팅이 사이버보안과 항공우주, 통신 산업 등에서 생산성과 성능, 효율성을 획기적으로 개선할 것으로 기대하고 있다.   에어버스의 글로벌 리서치와 기술 부서 담당 매니저 파울로 비안코는 최근 열린 인사이트 퀀텀 컴퓨팅 테크놀로지 행사를 통해 "우리는 이미 퀀텀 컴퓨팅을 사용하고 있다. 더 강력한 서비스와 시스템을 제공하기 위해 이를 적극적으로 활용할 계획이다. 물론 우리는 자체 퀀텀 기술을 개발하는 데는 관심이 없다. 대신 다른 이들이 퀀텀 컴퓨팅을 개발하는 것을 적극적으로 지원해 그 성과를 우리의 업무에 접목할 것이다. 이른바 '퀀텀-레디(quantum-read)' 상태로, 우리의 최종 목표다. 긴 여정이 될 것이고 이제 첫발을 내디디고 있다"라고 말했다. 그동안 에어버스는 퀀텀 컴퓨팅의 미래를 개척하는 데 상당한 노력을 기울여 왔다. 예를 들어 비안코는 에어버스가 큰 관심을 두고 있는 3가지 퀀텀 기술 영역을 제시했다. 바로 통신/보안, 컴퓨팅, 센싱이다. 그는 "우리는 2012년부터 기존 통신 보안에 대한 위협으로 퀀텀 기술을 검토하면서 퀀텀 통신 관련 연구를 시작했다"라고 말했다. 에어버스는 블로그를 통해 "비대칭 키를 통해 암호화하는 현재의 암호 알고리즘은 최신 퀀텀 컴퓨팅 공격에 버티지 못할 것이다. 우리의 목표는 알고리즘과 인증, 키 등에서 보안이 개선된 퀀텀 정보 기술 개발을 지원해 항공 플랫폼용 차세대 보안 통신 인프라로 사용하는 것이다"라고 설명했다. 컴퓨팅 관련해서는 HPC를 염두고 두고 있다. 구체적으로 에어버스는 퀀텀 컴퓨팅을 자사의 HPC 작업의 핵심 부분에 사용하고자 한다. 이 기업은 "우리는 수많은 시뮬레이션과 디자인 작업에 HPC를 쓰는 열광적인 HPC 사용자다. 퀀텀 컴퓨팅을 HPC와 함께 사용해 효율성과 성능을 개선하는 데 많은 시간과 비용을 투자해 왔다"라고 설명했다. 에어버스가 주목하는 세 번째 분야는 퀀텀 센서다. 빈도, 가속...

에어버스 퀀텀

2020.06.05

다국적 항공기업이자 세계 최대 항공기 제조업체인 에어버스(Airbus)는 퀀텀 컴퓨팅이 사이버보안과 항공우주, 통신 산업 등에서 생산성과 성능, 효율성을 획기적으로 개선할 것으로 기대하고 있다.   에어버스의 글로벌 리서치와 기술 부서 담당 매니저 파울로 비안코는 최근 열린 인사이트 퀀텀 컴퓨팅 테크놀로지 행사를 통해 "우리는 이미 퀀텀 컴퓨팅을 사용하고 있다. 더 강력한 서비스와 시스템을 제공하기 위해 이를 적극적으로 활용할 계획이다. 물론 우리는 자체 퀀텀 기술을 개발하는 데는 관심이 없다. 대신 다른 이들이 퀀텀 컴퓨팅을 개발하는 것을 적극적으로 지원해 그 성과를 우리의 업무에 접목할 것이다. 이른바 '퀀텀-레디(quantum-read)' 상태로, 우리의 최종 목표다. 긴 여정이 될 것이고 이제 첫발을 내디디고 있다"라고 말했다. 그동안 에어버스는 퀀텀 컴퓨팅의 미래를 개척하는 데 상당한 노력을 기울여 왔다. 예를 들어 비안코는 에어버스가 큰 관심을 두고 있는 3가지 퀀텀 기술 영역을 제시했다. 바로 통신/보안, 컴퓨팅, 센싱이다. 그는 "우리는 2012년부터 기존 통신 보안에 대한 위협으로 퀀텀 기술을 검토하면서 퀀텀 통신 관련 연구를 시작했다"라고 말했다. 에어버스는 블로그를 통해 "비대칭 키를 통해 암호화하는 현재의 암호 알고리즘은 최신 퀀텀 컴퓨팅 공격에 버티지 못할 것이다. 우리의 목표는 알고리즘과 인증, 키 등에서 보안이 개선된 퀀텀 정보 기술 개발을 지원해 항공 플랫폼용 차세대 보안 통신 인프라로 사용하는 것이다"라고 설명했다. 컴퓨팅 관련해서는 HPC를 염두고 두고 있다. 구체적으로 에어버스는 퀀텀 컴퓨팅을 자사의 HPC 작업의 핵심 부분에 사용하고자 한다. 이 기업은 "우리는 수많은 시뮬레이션과 디자인 작업에 HPC를 쓰는 열광적인 HPC 사용자다. 퀀텀 컴퓨팅을 HPC와 함께 사용해 효율성과 성능을 개선하는 데 많은 시간과 비용을 투자해 왔다"라고 설명했다. 에어버스가 주목하는 세 번째 분야는 퀀텀 센서다. 빈도, 가속...

2020.06.05

'항공산업의 파괴적 혁신, 데이터 통합에서 출발' 에어버스 CIO

유럽의 항공우주 방위산업 기업인 에어버스(Airbus)의 CIO 뤽 헤네켄스는 항공산업을 파괴적으로 혁신해 지난 50년간 2만 3,000대였던 기존 항공기 생산율을 향후 20년 동안 3만 9,000대로 늘리겠다는 야심 찬 계획을 세웠다. 이는 쉽지 않은 일이다. 비행기는 부품이 많고 수명이 길기 때문이다. 예를 들어 A320 Neo 같은 기종에는 무려 3,176곳의 공급업체에서 조달받은 부품이 쓰인다.    에어버스는 이와 같은 생산율 증대와 동시에 비용과 개발 시간을 줄이는 한편 공급망 전반의 수익과 운영 신뢰성은 높여야 한다. 헤네켄스(사진)는 데이터 통합을 전략의 주요 요소로 삼았다. 그의 목표는 시간이 많이 소모되는 수동 작업을 줄이고 감시를 개선하며 데이터 저장소에서 미처 활용하지 못한 가치를 뽑아내어 기업의 전체적인 모습을 그려내는 것이다. 이러한 목표는 스카이와이즈(Skywise)의 개념에 함축되어 있다. 스카이와이즈는 일종의 개방형 데이터 플랫폼이다. 내부 운영 최적화는 물론 비행 경험 개선이 가능한 통찰력 있는 정보로 항공 산업의 정보를 해석하는 역할을 한다. 스카이와이즈가 처음 만들어진 목적은 A350 제트 여객기 생산의 배후에 있는 공급망을 평가하기 위해서였다. 지난주 스페인 바르셀로나에서 열린 가트너 심포지움에서 헤네켄스는 “필요한 모든 데이터가 서로 다른 시스템에 갇혀 있다. 30년 전 시스템도 있고 최신 시스템도 있다. 이렇게 상이한 시스템을 서로 연결하고 운영팀으로 하여금 어떤 것이 닥쳐올지 이해하게 하는 일은 무척 어렵다”라고 설명했다. 이 모델을 개발하기 위해 에어버스에게는 새로운 작업 방식이 필요했다. 고도의 능력이 부여된 애자일 인도 작업반이 나서서 필요한 정보에 문제가 있는 사람들과 직접 작업하는 방식이었다.  에어버스는 팔란티어(Palantir)에 프로젝트 지원을 요청했다. 팔란티어는 피터 틸이 공동 창업한 데이터 회사로서 미국 이민세관국(ICE)과 함께 일한다는 이유로 일각에서 불...

혁신 스케일 애자일 프레임워크 스카이와이즈 데이터 레이크 SaFE 항공기 에어버스 디지털 변혁 데이터 통합 공급망 항공 가트너 표준화 CIO 팔란티어

2019.11.18

유럽의 항공우주 방위산업 기업인 에어버스(Airbus)의 CIO 뤽 헤네켄스는 항공산업을 파괴적으로 혁신해 지난 50년간 2만 3,000대였던 기존 항공기 생산율을 향후 20년 동안 3만 9,000대로 늘리겠다는 야심 찬 계획을 세웠다. 이는 쉽지 않은 일이다. 비행기는 부품이 많고 수명이 길기 때문이다. 예를 들어 A320 Neo 같은 기종에는 무려 3,176곳의 공급업체에서 조달받은 부품이 쓰인다.    에어버스는 이와 같은 생산율 증대와 동시에 비용과 개발 시간을 줄이는 한편 공급망 전반의 수익과 운영 신뢰성은 높여야 한다. 헤네켄스(사진)는 데이터 통합을 전략의 주요 요소로 삼았다. 그의 목표는 시간이 많이 소모되는 수동 작업을 줄이고 감시를 개선하며 데이터 저장소에서 미처 활용하지 못한 가치를 뽑아내어 기업의 전체적인 모습을 그려내는 것이다. 이러한 목표는 스카이와이즈(Skywise)의 개념에 함축되어 있다. 스카이와이즈는 일종의 개방형 데이터 플랫폼이다. 내부 운영 최적화는 물론 비행 경험 개선이 가능한 통찰력 있는 정보로 항공 산업의 정보를 해석하는 역할을 한다. 스카이와이즈가 처음 만들어진 목적은 A350 제트 여객기 생산의 배후에 있는 공급망을 평가하기 위해서였다. 지난주 스페인 바르셀로나에서 열린 가트너 심포지움에서 헤네켄스는 “필요한 모든 데이터가 서로 다른 시스템에 갇혀 있다. 30년 전 시스템도 있고 최신 시스템도 있다. 이렇게 상이한 시스템을 서로 연결하고 운영팀으로 하여금 어떤 것이 닥쳐올지 이해하게 하는 일은 무척 어렵다”라고 설명했다. 이 모델을 개발하기 위해 에어버스에게는 새로운 작업 방식이 필요했다. 고도의 능력이 부여된 애자일 인도 작업반이 나서서 필요한 정보에 문제가 있는 사람들과 직접 작업하는 방식이었다.  에어버스는 팔란티어(Palantir)에 프로젝트 지원을 요청했다. 팔란티어는 피터 틸이 공동 창업한 데이터 회사로서 미국 이민세관국(ICE)과 함께 일한다는 이유로 일각에서 불...

2019.11.18

에어버스, "MS 홀로렌즈 2 앱 개발 중"

항공기 제조사 에어버스(Airbus)가 마이크로소프트의 혼합현실 홀로렌즈 기기를 배포한다. 신입 직원 교육 및 생산성 향상을 위한 행보다. 회사는 마이크로소프트와 협력해 혼합현실 앱을 다른 항공 기업에 판매한다는 전략도 세워두고 있다.  보잉 및 록히드 마틴과 경쟁하고 네덜란드에 본사를 둔 에어버스는 향후 20년 동안 2만 대의 항공기를 제작하는 것을 목표로 한다. 회사는 4년 전부터 마이크로소프트와 협력하며 홀로렌즈 기기 활용을 테스트해왔으며, 지금까지 원격 직원 교육 등 300여 가지의 잠재적 활용 방안을 도출해냈다. 이 중에는 실제 기계에 중첩돼 노출되는 지침이나 원격 정보 접근 등을 통해 제조 시간을 1/3로 단축하는 케이스도 있었다.  에어버스 측은 설계 측면에서도 제조에 앞서 3D로 테스트할 수 있음에 따라 설계 프로세스가 80% 더 빠르게 진행될 수도 있었다고 설명했다. 에어버스의 수석 부사장 진 브라이스 뒤몽은 "혼합현실이 품질, 안전 및 보안을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대한다. 인간의 실수 수준이 크게 줄어들고 품질이 향상되어 안전이 보장된다. 보안도 마찬가지다"라고 말했다. 그에 따르면 에어버스는 최근 발표된 홀로렌즈 2 업그레이드에 대응하는 앱들도 이미 개발하고 있는 상태다.  항공우주 및 제조 산업은 xR 기술을 견인하는 주요 영역 중 하나다. 무어 인사이트 & 스트래티지의 앙셀 새그는 항공우주 산업 고유의 부품 비용, 교육 비용 및 제조 난이도를 그 배경으로 지목하며, 에어버스가 홀로렌즈 기기를 통해 신입 직원의 업무 생산성을 크게 높일 수 있다고 관측했다. ciokr@idg.co.kr

제조 항공우주 에어버스 홀로렌즈 2

2019.06.19

항공기 제조사 에어버스(Airbus)가 마이크로소프트의 혼합현실 홀로렌즈 기기를 배포한다. 신입 직원 교육 및 생산성 향상을 위한 행보다. 회사는 마이크로소프트와 협력해 혼합현실 앱을 다른 항공 기업에 판매한다는 전략도 세워두고 있다.  보잉 및 록히드 마틴과 경쟁하고 네덜란드에 본사를 둔 에어버스는 향후 20년 동안 2만 대의 항공기를 제작하는 것을 목표로 한다. 회사는 4년 전부터 마이크로소프트와 협력하며 홀로렌즈 기기 활용을 테스트해왔으며, 지금까지 원격 직원 교육 등 300여 가지의 잠재적 활용 방안을 도출해냈다. 이 중에는 실제 기계에 중첩돼 노출되는 지침이나 원격 정보 접근 등을 통해 제조 시간을 1/3로 단축하는 케이스도 있었다.  에어버스 측은 설계 측면에서도 제조에 앞서 3D로 테스트할 수 있음에 따라 설계 프로세스가 80% 더 빠르게 진행될 수도 있었다고 설명했다. 에어버스의 수석 부사장 진 브라이스 뒤몽은 "혼합현실이 품질, 안전 및 보안을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대한다. 인간의 실수 수준이 크게 줄어들고 품질이 향상되어 안전이 보장된다. 보안도 마찬가지다"라고 말했다. 그에 따르면 에어버스는 최근 발표된 홀로렌즈 2 업그레이드에 대응하는 앱들도 이미 개발하고 있는 상태다.  항공우주 및 제조 산업은 xR 기술을 견인하는 주요 영역 중 하나다. 무어 인사이트 & 스트래티지의 앙셀 새그는 항공우주 산업 고유의 부품 비용, 교육 비용 및 제조 난이도를 그 배경으로 지목하며, 에어버스가 홀로렌즈 기기를 통해 신입 직원의 업무 생산성을 크게 높일 수 있다고 관측했다. ciokr@idg.co.kr

2019.06.19

'항공기 설계·모델링·최적화 찾는다' 에어버스의 양자컴퓨팅 활용법

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

양자컴퓨팅 hpc 고성능컴퓨팅 에어버스 항공기 신경망 퀀텀컴퓨팅

2019.04.18

에어버스는 경진대회를 열어 응용과학에 관한 학술 연구를 통해 자사의 고민을 해결할 가능성을 모색하고 있다. 이 경진대회로 에어버스는 항공기 설계, 최적화, 모델링을 발전시키려 하며, 양자컴퓨팅 인재도 찾고 있다.   이 대회의 목적 중 하나는 양자컴퓨팅이 좀더 전통적인 고성능컴퓨팅(HPC: High Performance Computing)보다 나은 이점을 제공할 수 있는 영역을 찾는 것이다. 도전 과제는 5개의 문제로 분류되며 이것들은 항공기 이륙 최적화, 컴퓨터 유체 역학, 부분적인 미분 방정식을 해결하기 위한 양자 신경망, 날개 박스 디자인 최적화, 항공기 하중 최적화 등과 관련되어 있다. 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계이지만 그 목표는 양자비트(큐비트)가 열화되기 시작하기 전에 안정된 상태를 유지할 수 있는 시간의 길이를 늘이는 것이다. 이렇게 휘발성이 높은 상태를 더 길게 관리할 수 있다면 양자컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있는 기능이 더 많아져 잠재적으로 최신 컴퓨터에서도 매우 뛰어난 계산을 제공할 수 있다. 에어버스의 블루 스카이 연구소 소장 티에리 보터 박사는 <컴퓨터월드UK>에 에어버스가 수년 동안 항공기 콘텍스트에서 양자를 연구했으며 지난해 자사의 벤처캐피탈을 통해 QC웨어에도 투자했다고 밝혔다. 보터 박사는 "실용적이며 오늘 가능할지에 대해 질문하지 않는다. 대신에 언제쯤이면 양자컴퓨터가 도움이 될 징후가 나타날지를 질문한다"며 "어떻게 지금 우리 스스로가 미래를 준비할 수 있을까?"고 말했다. 그리고 이 대회를 통해 양자컴퓨팅 커뮤니티와 ‘가능한 한 광범위하게’ 소통하기 위해 노력하게 되었다고 그는 덧붙였다. "우리는 물리학 등 우리의 핵심 비즈니스 중 하나와 관련된 여러 문제를 제시했으며 기본적으로 커뮤니티에 문제를 제시했다. 즉, 우리가 양자컴퓨팅의 잠재력과 이 새로운 기술을 활용해 이런 문제를 해결할 방법을 찾도록 도와 달라는 것이다&qu...

2019.04.18

다쏘시스템, 에어버스와 전략적 파트너십 체결

다쏘시스템이 에어버스와 공동 3D 디자인, 엔지니어링, 제조, 시뮬레이션 및 인텔리전스 애플리케이션을 구현하기 위한 상호협력 합의각서(MOA)를 체결했다고 밝혔다. 이번 협약으로 다쏘시스템은 향후 5년간 에어버스의 디지털 혁신 및 유럽 항공 산업에 새로운 생태계를 구축할 수 있도록 지원할 예정이다. 이번 MOA에 따라 다쏘시스템은 통합된 사용자 경험을 제공하기 위해 디자인부터 운영까지 디지털 연속성을 지원하는 자사의 3D익스피리언스 플랫폼을 단일 데이터 모델로 구축한다. 모든 에어버스 사업부와 제품군에 디지털 설계, 제조 및 서비스(이하 DDMS: Digital Design, Manufacturing and Services)를 제공한다. DDMS는 신제품 디자인, 운영 성능, 지원 및 유지 보수, 고객 만족 및 새로운 비즈니스 모델의 획기적인 발전을 가능하게 한다고 업체 측은 설명했다. 이는 순차적 개발 프로세스에서 병렬적 개발 프로세스의 전환을 의미한다고 덧붙였다.  에어버스는 제품 성능에 중점을 두는 대신 생산 및 제조설비와 차세대 항공기를 공동 설계하고 개발할 수 있어 비용과 출시 시간을 단축할 수 있다. 다쏘시스템 버나드 샬레 회장은 “다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼은 에어버스의 디지털 혁신을 촉진하고 생태계 전반에 걸친 통찰력과 전문성을 바탕으로 디지털 세계만이 가능하게 하는 새로운 경험을 전달할 것”이라고 말했다. 에어버스 기욤 포리 커머셜 대표는 “DDMS는 변화를 촉진시키는 솔루션으로 에어버스는 이 최첨단 기술을 통해 유럽 항공 산업을 위한 새로운 모델을 구축하고 있다”며, “제품 개발 리드 타임 단축을 제공하는 강력한 생산 시스템을 구축하는 것이 목표”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

다쏘시스템 에어버스

2019.02.08

다쏘시스템이 에어버스와 공동 3D 디자인, 엔지니어링, 제조, 시뮬레이션 및 인텔리전스 애플리케이션을 구현하기 위한 상호협력 합의각서(MOA)를 체결했다고 밝혔다. 이번 협약으로 다쏘시스템은 향후 5년간 에어버스의 디지털 혁신 및 유럽 항공 산업에 새로운 생태계를 구축할 수 있도록 지원할 예정이다. 이번 MOA에 따라 다쏘시스템은 통합된 사용자 경험을 제공하기 위해 디자인부터 운영까지 디지털 연속성을 지원하는 자사의 3D익스피리언스 플랫폼을 단일 데이터 모델로 구축한다. 모든 에어버스 사업부와 제품군에 디지털 설계, 제조 및 서비스(이하 DDMS: Digital Design, Manufacturing and Services)를 제공한다. DDMS는 신제품 디자인, 운영 성능, 지원 및 유지 보수, 고객 만족 및 새로운 비즈니스 모델의 획기적인 발전을 가능하게 한다고 업체 측은 설명했다. 이는 순차적 개발 프로세스에서 병렬적 개발 프로세스의 전환을 의미한다고 덧붙였다.  에어버스는 제품 성능에 중점을 두는 대신 생산 및 제조설비와 차세대 항공기를 공동 설계하고 개발할 수 있어 비용과 출시 시간을 단축할 수 있다. 다쏘시스템 버나드 샬레 회장은 “다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼은 에어버스의 디지털 혁신을 촉진하고 생태계 전반에 걸친 통찰력과 전문성을 바탕으로 디지털 세계만이 가능하게 하는 새로운 경험을 전달할 것”이라고 말했다. 에어버스 기욤 포리 커머셜 대표는 “DDMS는 변화를 촉진시키는 솔루션으로 에어버스는 이 최첨단 기술을 통해 유럽 항공 산업을 위한 새로운 모델을 구축하고 있다”며, “제품 개발 리드 타임 단축을 제공하는 강력한 생산 시스템을 구축하는 것이 목표”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2019.02.08

'제트기 엔진 장애 97% 예측' 롤스로이스의 디지털 트윈 활용 사례

롤스로이스(Rolls-Royce) 엔진이 항공기 추진에 사용된 지 1세기가 넘었지만 최근 재정 문제로 비용 절감을 위한 혁신 프로그램을 추진하게 됐다. 최고 디지털 책임자 닐 크로켓(오른쪽 사진)은 이 회복 과정에서 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 크로켓은 데이터 혁신을 이용해 효율을 유도하고 롤스로이스 제품과 서비스를 개선하는 디지털 전략을 주도하고 있다. 런던 AI 서밋(AI Summit London)에 참석한 크로켓은 "우리가 만든 엔진에만 의존할 수 없다"며 "우리는 사용 가능하고 우리가 실제로 활용할 수 있는 모든 종류의 동력을 생각해 보아야 한다"고 밝혔다. 이어서 그는 "개척자가 되는 것도 생각해 보아야 한다. 그리고 첨단을 달리는 것도 생각해 보아야 한다. 우리는 엔진 기업이 아니라 기술 기업이 되어야 한다. 우리는 우리가 생산하는 제품뿐 아니라 기후에 관해서도 더 넓게 생각해 보아야 한다"고 덧붙였다. CDO로서 크로켓의 생각은 물리적 자산을 개선하는 디지털 트윈 개발, 머신러닝을 활용한 엔지니어링 지원, 새로운 기술 적용을 발견하는 혁신의 중심 구축 등 디지털화에 초점을 두는 경향이 있다. 롤스로이스 이해하기 2년 전 롤스로이스에 합류한 크로켓은 이 기업의 복잡성을 이해하느라 고군분투하다가 싱가포르 공장을 방문하면서 모든 것이 달라졌다. 크로켓 머리 위로 보이는 기기에서 에어버스(Airbus)에 사용되는 10개의 XWB 제트기 엔진이 조립되고 있었다. 엔진의 팬이 작동을 시작하자 1초에 스쿼시장 용적의 공기를 빨아들였다. 각 엔진의 중심에는 금속의 용융점보다 3배나 높은 온도에서 작동하는 약 50개의 터빈 블레이드가 존재한다. 터빈 전체는 F1 자동차 55대 분량의 출력을 가졌다. 이런 출력과 정밀도를 달성하려면 높은 비용이 발생하며 롤스로이스는 장기 서비스 계약을 통해서만 이를 감당할 수 있다. 이 사업 모델은 데이터로 그 가치를 입증할 기회를 제공...

CIO 디지털 트윈 항공기 에어버스 최고 디지털 책임자 CDO 롤스로이스 엔진 비행기 인공지능 런던 AI 서밋

2018.06.29

롤스로이스(Rolls-Royce) 엔진이 항공기 추진에 사용된 지 1세기가 넘었지만 최근 재정 문제로 비용 절감을 위한 혁신 프로그램을 추진하게 됐다. 최고 디지털 책임자 닐 크로켓(오른쪽 사진)은 이 회복 과정에서 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 크로켓은 데이터 혁신을 이용해 효율을 유도하고 롤스로이스 제품과 서비스를 개선하는 디지털 전략을 주도하고 있다. 런던 AI 서밋(AI Summit London)에 참석한 크로켓은 "우리가 만든 엔진에만 의존할 수 없다"며 "우리는 사용 가능하고 우리가 실제로 활용할 수 있는 모든 종류의 동력을 생각해 보아야 한다"고 밝혔다. 이어서 그는 "개척자가 되는 것도 생각해 보아야 한다. 그리고 첨단을 달리는 것도 생각해 보아야 한다. 우리는 엔진 기업이 아니라 기술 기업이 되어야 한다. 우리는 우리가 생산하는 제품뿐 아니라 기후에 관해서도 더 넓게 생각해 보아야 한다"고 덧붙였다. CDO로서 크로켓의 생각은 물리적 자산을 개선하는 디지털 트윈 개발, 머신러닝을 활용한 엔지니어링 지원, 새로운 기술 적용을 발견하는 혁신의 중심 구축 등 디지털화에 초점을 두는 경향이 있다. 롤스로이스 이해하기 2년 전 롤스로이스에 합류한 크로켓은 이 기업의 복잡성을 이해하느라 고군분투하다가 싱가포르 공장을 방문하면서 모든 것이 달라졌다. 크로켓 머리 위로 보이는 기기에서 에어버스(Airbus)에 사용되는 10개의 XWB 제트기 엔진이 조립되고 있었다. 엔진의 팬이 작동을 시작하자 1초에 스쿼시장 용적의 공기를 빨아들였다. 각 엔진의 중심에는 금속의 용융점보다 3배나 높은 온도에서 작동하는 약 50개의 터빈 블레이드가 존재한다. 터빈 전체는 F1 자동차 55대 분량의 출력을 가졌다. 이런 출력과 정밀도를 달성하려면 높은 비용이 발생하며 롤스로이스는 장기 서비스 계약을 통해서만 이를 감당할 수 있다. 이 사업 모델은 데이터로 그 가치를 입증할 기회를 제공...

2018.06.29

칼럼 | 구글 클라우드의 비밀병기 '구글처럼'

구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘구글이 되고픈 기업’에게 그 길을 안내할 유일한 대안은 구글밖에 없다.  2017년은 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에게 괜찮은 한 해였다. 하지만 2018년은 더 좋을 것으로 예상된다. 구글은 아직 아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저보다 클라우드 매출액이 크게 뒤처져 있다. 가트너 자료에 따르면 시장 점유율이 AWS와 애저는 각각 44.1%와 7.1%인데 반해 구글은 2.3%에 불과했다. 그런데도 2018년은 구글이 뜨는 해가 될 수 있다. 구글이 뜨는 해가 되기 위한 조건은 단 하나, 기업들이 좀더 구글처럼 운영되도록 도움을 줄 수 있어야 한다. 과거에 이런 일은 비현실적으로 느껴졌었다. 구글은 하루에 수천 가지의 변화를 시스템에 적용하는 일이 일상이지만 대다수 기업에는 애초에 그렇게 할 수 있는 DNA가 없기 때문이다. 그러나 초기 지표를 보면 이제는 그렇지 않으며 일반적인 기업들도 ‘구글처럼 운영’한다는 목표를 달성할 수 있을 것으로 보인다. 그렇다면 구글 클라우드가 본격적으로 기업에 도입될 것이다. 다른 기업들도 ‘구글처럼 운영’ 가능성 농후 물론 현재 AWS가 압도적인 1위이지만 그 이유의 대부분은 구식 인프라 업체와 현재 클라우드 경쟁자보다 7년 먼저 시작했기 때문이다. 구형 인프라 업체는 사실 망했지만(물론 기업이 ‘망’하는 데 수십 년이 걸리기도 한다) 마이크로소프트와 구글과 같은 클라우드 경쟁자에게 게임은 이제 시작이다! 마이크로소프트는 차세대 AI 스마트 기능을 도입하고 기존 고객들과의 신뢰 관계를 활용함으로써(마이크로소프트와 거래를 많이 하는 CIO들은 자...

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2017.12.26

구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘구글이 되고픈 기업’에게 그 길을 안내할 유일한 대안은 구글밖에 없다.  2017년은 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에게 괜찮은 한 해였다. 하지만 2018년은 더 좋을 것으로 예상된다. 구글은 아직 아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저보다 클라우드 매출액이 크게 뒤처져 있다. 가트너 자료에 따르면 시장 점유율이 AWS와 애저는 각각 44.1%와 7.1%인데 반해 구글은 2.3%에 불과했다. 그런데도 2018년은 구글이 뜨는 해가 될 수 있다. 구글이 뜨는 해가 되기 위한 조건은 단 하나, 기업들이 좀더 구글처럼 운영되도록 도움을 줄 수 있어야 한다. 과거에 이런 일은 비현실적으로 느껴졌었다. 구글은 하루에 수천 가지의 변화를 시스템에 적용하는 일이 일상이지만 대다수 기업에는 애초에 그렇게 할 수 있는 DNA가 없기 때문이다. 그러나 초기 지표를 보면 이제는 그렇지 않으며 일반적인 기업들도 ‘구글처럼 운영’한다는 목표를 달성할 수 있을 것으로 보인다. 그렇다면 구글 클라우드가 본격적으로 기업에 도입될 것이다. 다른 기업들도 ‘구글처럼 운영’ 가능성 농후 물론 현재 AWS가 압도적인 1위이지만 그 이유의 대부분은 구식 인프라 업체와 현재 클라우드 경쟁자보다 7년 먼저 시작했기 때문이다. 구형 인프라 업체는 사실 망했지만(물론 기업이 ‘망’하는 데 수십 년이 걸리기도 한다) 마이크로소프트와 구글과 같은 클라우드 경쟁자에게 게임은 이제 시작이다! 마이크로소프트는 차세대 AI 스마트 기능을 도입하고 기존 고객들과의 신뢰 관계를 활용함으로써(마이크로소프트와 거래를 많이 하는 CIO들은 자...

2017.12.26

'수요예측, 구매추천' 쇼핑몰서 열일하는 텐서플로

지난 2015년 11월, 구글이 인공지능 엔진 '텐서플로(TensorFlow)'를 오픈소스로 공개하자 업계는 들썩였고, 곧 주류 기술로 부상하기 시작했다. 텐서플로는 2011년 개발돼 음성인식, 자동자막 기술 등 다양한 서비스 인프라를 개발하는 데 사용된 디스트빌리프(DistBelief)의 약점을 보완한 2세대 머신러닝 소프트웨어 라이브러리다. 2배 빠른 속도, 쉬운 사용성과 확장성을 갖췄으며 범용적인 활용에 초점을 맞췄다. 심층신경망(deep neural network)인 텐서플로는 긍정적인 강화학습을 통해 작업을 수행하는 법을 배우고 올바른 결과를 도출할 수 있도록 데이터 계층을 통해 작동한다. 텐서플로는 구글의 제2세대 머신러닝 소프트웨어 라이브러리다. 여전히 기업에서 사용하는 데 제약이 있긴 하지만, 딥러닝 기술을 오픈소스로 활용할 수 있다는데 의미가 있다.  오픈소스 공개를 통해 구글은 복잡한 심층 신경망을 더욱 간단하게 구축하고, 교육하며, 배포하고자 한다. 머신러닝 활용 능력은 개발자 수준에 달렸지만, 모든 개발자에게 파이썬과 C/C++ API를 지원한다. 이러한 유형의 머신러닝은 그간 연구 영역에서만 사용됐다. 하지만 구글은 텐서플로를 오픈소스화함으로써 이 강력한 기능을 활용하여 데이터를 강화하고 저렴한 클라우드 컴퓨팅으로 운영을 증대하는 것을 꾀한다. 텐서플로 라이브러리를 사용하면 자가학습요소(self-learning)와 음성인식, 컴퓨터 비전(컴퓨터로 인간의 시각적인 인식 능력을 재현하는 AI 연구분야, 구글 포토의 핵심 기술인 사진 검색 및 분류에 이미 사용됐으며, 추후 동영상 검색으로 확장되어 자율주행, CCTV 등으로 확장될 예정), 자연언어 처리 등과 같은 인공지능의 특성을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있다. 텐서플로가 유일한 딥러닝 오픈소스 라이브러리는 아니지만 검색엔진이 '구글과 그이외의 것'으로 나뉘는 것처럼 ‘텐서플로인가, 아닌가&rsquo...

구글 텐서플로 디스트빌리프 에어버스 우버 에어비앤비 스냅챗 파이썬 확장성 인공지능 음성인식 드롭박스 C/C++API

2017.05.02

지난 2015년 11월, 구글이 인공지능 엔진 '텐서플로(TensorFlow)'를 오픈소스로 공개하자 업계는 들썩였고, 곧 주류 기술로 부상하기 시작했다. 텐서플로는 2011년 개발돼 음성인식, 자동자막 기술 등 다양한 서비스 인프라를 개발하는 데 사용된 디스트빌리프(DistBelief)의 약점을 보완한 2세대 머신러닝 소프트웨어 라이브러리다. 2배 빠른 속도, 쉬운 사용성과 확장성을 갖췄으며 범용적인 활용에 초점을 맞췄다. 심층신경망(deep neural network)인 텐서플로는 긍정적인 강화학습을 통해 작업을 수행하는 법을 배우고 올바른 결과를 도출할 수 있도록 데이터 계층을 통해 작동한다. 텐서플로는 구글의 제2세대 머신러닝 소프트웨어 라이브러리다. 여전히 기업에서 사용하는 데 제약이 있긴 하지만, 딥러닝 기술을 오픈소스로 활용할 수 있다는데 의미가 있다.  오픈소스 공개를 통해 구글은 복잡한 심층 신경망을 더욱 간단하게 구축하고, 교육하며, 배포하고자 한다. 머신러닝 활용 능력은 개발자 수준에 달렸지만, 모든 개발자에게 파이썬과 C/C++ API를 지원한다. 이러한 유형의 머신러닝은 그간 연구 영역에서만 사용됐다. 하지만 구글은 텐서플로를 오픈소스화함으로써 이 강력한 기능을 활용하여 데이터를 강화하고 저렴한 클라우드 컴퓨팅으로 운영을 증대하는 것을 꾀한다. 텐서플로 라이브러리를 사용하면 자가학습요소(self-learning)와 음성인식, 컴퓨터 비전(컴퓨터로 인간의 시각적인 인식 능력을 재현하는 AI 연구분야, 구글 포토의 핵심 기술인 사진 검색 및 분류에 이미 사용됐으며, 추후 동영상 검색으로 확장되어 자율주행, CCTV 등으로 확장될 예정), 자연언어 처리 등과 같은 인공지능의 특성을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있다. 텐서플로가 유일한 딥러닝 오픈소스 라이브러리는 아니지만 검색엔진이 '구글과 그이외의 것'으로 나뉘는 것처럼 ‘텐서플로인가, 아닌가&rsquo...

2017.05.02

"더 정확하고 더 안전해야" 산업용 IoT의 5가지 과제

산업용 사물인터넷은 농업부터 에너지, 제조에 이르는 모든 산업계가 빠르게 변화하고 있음을 보여준다. 하지만 산업용 사물인터넷은 소비자용 사물인터넷보다 훨씬 더 복잡한 문제들을 안고 있으며 이 문제들이 발전을 가로막을 수도 있다. 이미지 출처: Thinkstock 아직도 많은 사람들이 사물인터넷이라는 단어를 들으면 웨어러블 피트니스 기기나 구글 글래스, 무인 자동차 같은 소비자 기기들을 떠올린다. 그렇지만 사실 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things) 분야에서도 꽤나 흥미롭고도 유용한 혁신들이 일어나고 있다. 스마트 농업, 스마트 도시, 스마트 공장, 스마트 그리드 등이 그것이다. 그렇지만 IIoT를 상용화하는 데에는 필연적으로 문제점들이 따른다. IIoT의 핵심이라 할 수 있는 12억 5,000만 달러 규모의 자동 테스팅 툴과 가상 계측 소프트웨어 개발 업체인 NI(National Instruments)가 내놓은 새 보고서에 따르면, 기업들은 크게 5가지 도전 과제에 직면해 있다. NI에서 글로벌 세일즈 및 마케팅 사업부를 이끌고 있는 에릭 스타크로프 상무는 “사람들이 모든 산업 장비에 정보를 추가하려 하는데, 이 장비들에 ‘사고하고 판단할 수 있는 기능’을 만드는 게 우리가 하는 주요 활동이다. 기계, 로봇, 의료 기기, 공장 등 각종 플랫폼에서 인텔리전스를 더하려는 시도가 이뤄지고 있다. 우리는 그 과정을 가능케 하는 하드웨어 기술과 소프트웨어 인프라를 지원하고 있다”고 설명했다. IIoT의 핵심 아이디어는 다수의 산업 시스템들이 상호 연결돼 데이터와 활동을 조정하고 분석함으로써 성능과 효율을 개선하고 다운타임을 줄이거나 아예 없앤다는 것이다. 운영 과정에서 변화를 측정하는 산업 장비를 통해 특정 컴포넌트의 사고 가능성을 파악하고, 그 정보에 기반해 계획에 없던 다운타임이 발생하기 이전에 사전 보수 계획을 세우는 경우를 구체적인 사례로 생각...

자동차 IIoT 산업용 사물인터넷 농업 사물인터넷 웨어러블 스마트 시티 스마트 그리드 항공 에너지 표준 에어버스

2015.01.23

산업용 사물인터넷은 농업부터 에너지, 제조에 이르는 모든 산업계가 빠르게 변화하고 있음을 보여준다. 하지만 산업용 사물인터넷은 소비자용 사물인터넷보다 훨씬 더 복잡한 문제들을 안고 있으며 이 문제들이 발전을 가로막을 수도 있다. 이미지 출처: Thinkstock 아직도 많은 사람들이 사물인터넷이라는 단어를 들으면 웨어러블 피트니스 기기나 구글 글래스, 무인 자동차 같은 소비자 기기들을 떠올린다. 그렇지만 사실 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things) 분야에서도 꽤나 흥미롭고도 유용한 혁신들이 일어나고 있다. 스마트 농업, 스마트 도시, 스마트 공장, 스마트 그리드 등이 그것이다. 그렇지만 IIoT를 상용화하는 데에는 필연적으로 문제점들이 따른다. IIoT의 핵심이라 할 수 있는 12억 5,000만 달러 규모의 자동 테스팅 툴과 가상 계측 소프트웨어 개발 업체인 NI(National Instruments)가 내놓은 새 보고서에 따르면, 기업들은 크게 5가지 도전 과제에 직면해 있다. NI에서 글로벌 세일즈 및 마케팅 사업부를 이끌고 있는 에릭 스타크로프 상무는 “사람들이 모든 산업 장비에 정보를 추가하려 하는데, 이 장비들에 ‘사고하고 판단할 수 있는 기능’을 만드는 게 우리가 하는 주요 활동이다. 기계, 로봇, 의료 기기, 공장 등 각종 플랫폼에서 인텔리전스를 더하려는 시도가 이뤄지고 있다. 우리는 그 과정을 가능케 하는 하드웨어 기술과 소프트웨어 인프라를 지원하고 있다”고 설명했다. IIoT의 핵심 아이디어는 다수의 산업 시스템들이 상호 연결돼 데이터와 활동을 조정하고 분석함으로써 성능과 효율을 개선하고 다운타임을 줄이거나 아예 없앤다는 것이다. 운영 과정에서 변화를 측정하는 산업 장비를 통해 특정 컴포넌트의 사고 가능성을 파악하고, 그 정보에 기반해 계획에 없던 다운타임이 발생하기 이전에 사전 보수 계획을 세우는 경우를 구체적인 사례로 생각...

2015.01.23

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10.5.0.9