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MS 애저 시냅스에서 구현하는 데이터 분석··· 워디 IT솔루션

2020.06.12 ARN Staff   |  ARN
점점 더 많은 조직이 데이터 통찰력을 활용하는 가운데, 호주 브리즈번에 본사를 둔 워디 IT솔루션(Wardy IT Solutions)은 조직이 적시에 데이터 및 통찰에 접근하는 데 중점을 두면서 데이터 분석 사업이 계속 성장하고 있음을 확인했다.
 
ⓒWardy IT
워디 IT의 피터 워디

워디 IT의 제너럴 매니저인 피터 워디는 기업이 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 자산으로 전환하는 데 도움을 준다고 말했다.

워디는 “조직과 협력해 데이터 자산을 클라우드 환경으로 현대화하고 대량의 데이터를 수집하며 데이터에서 규범적인 통찰력을 확보할 수 있도록 돕고 있다”라고 이야기했다. 

“수년간 대규모 프로젝트를 지원하면서 고객이 네티자, 오라클, 사이베이스 또는 테라데이타와 같은 기술을 마이크로소프트 애저 시냅스(Microsoft Azure Synapse) 내부의 현대적인 환경으로 이전할 수 있도록 지원해 왔다”라고 워디는 강조했다. 

워디는 ING다이렉트(ING Direct), 헌터 밸리 콜 코퍼레이션(Hunter Valley Coal Corporation), 그리고 가장 최근에는 영국의 슈퍼마켓인 아이슬랜드 푸드(Iceland Foods) 등에 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트를 성공적으로 마쳤다. 

아이슬랜드는 기존 테라데이타 솔루션에서 마이크로소프트 애저 시냅스를 구현하여 비즈니스 중단을 최소화하면서 최신 데이터 웨어하우스를 관리하기 위한 새로운 대안 옵션을 도입했다.

아이슬랜드의 데이터베이스 관리자인 필 올드필드는 “이전 플랫폼은 새로운 직원이 이해하고 접근하기가 어려워 담당자 채용에 어려움이 있었다. 많은 직원이 마이크로소프트 제품을 사용한 경험이 있었기 때문에 마이크로소프트는 가능한 옵션처럼 보였다”라고 밝혔다. 

워디는 아이슬랜드 푸드만 이러한 고민이 있었던 게 아니었으며 코비드-19의 영향에도 데이터 분석 사업은 계속 번창하고 있다고 언급했다.

그는 “아이슬랜드 푸드의 이전 데이터 자산은 20년이 넘게 그 자리에 있었으며 체계적으로 개선할 수 없다는 문제 외에도 그 당시 클라우드 기술과 고급 분석의 진화를 활용할 수 없다는 문제도 있었다”라고 지적했다.

워디는 “데이터에서 더 많은 가치를 창출하려면 데이터 플랫폼이 더 민첩해야 함을 알고 있었지만, 인식된 위험과 다운타임이 프로세스를 잠시 미루게 했다”라며 “이는 우리와 함께 일한 많은 조직의 문제와도 일치하며, 노후된 데이터 시스템이 현대적인 비즈니스 관행의 요구를 충족시키기에 적합하지 않다는 사실과 타협하고 있다”라고 설명했다. 

이어서 "업그레이드를 지연시키면서 데이터의 기능과 유연성을 개선할 수많은 기회로부터 운영을 효과적으로 보류하고 있다. 아이슬랜드 푸드의 경우 이점이 결론으로 이어졌다"라고 덧붙였다. 

워디는 버추얼 DBA(Virtual DBA) 서비스를 사용해 분석을 위한 핵심 중요 데이터베이스 환경뿐만 아니라 광범위한 데이터베이스 환경도 지원할 수 있다고 강조했다. 버추얼 DBA는 브리즈번에 있는 워디의 데이터센터 내에서 연중무휴 운영되는 서비스다. 

워디에 따르면 다른 경쟁 업체와 워디 IT를 차별화한 주요 요인 중 하나는 ‘야누스(Janus)’로 이는 다른 데이터베이스 시스템에서 애저로의 마이그레이션을 평가하고 위험을 제거하며 가속하기 위해 개발한 IP다.

이 솔루션은 시장에서 솔루션 가속기 및 차별화 요소로 사용하기 위해 수년 동안 투자한 프로세스의 일부로 쓰이는 코드 마이그레이션 및 변환 도구다.

“우리는 코비드-19 시나리오 전체를 통해 조직이 데이터와 통찰에 적시에 접근할 수 있다는 사실을 지금보다 훨씬 더 중요하게 인식하고 있으며 그 분야에 계속 투자하고 있다는 사실을 알게 되었다”라고 워디는 전했다. 

“데이터는 개인화 및 심층적인 고객 참여에 도움이 될 것이다. 전통적인 비즈니스 모델 중 일부가 혼란을 겪고 있으며 이러한 혼란의 배경에는 종종 데이터가 있다”라고 워디는 덧붙였다.

지난해 워디 IT는 상장회사인 MOQ 디지털에 의해 인수되었으며, 워디는 9월 1일부터 완전히 통합될 것으로 예상했다.

“우리는 데이터 분석 솔루션을 지능적으로 확장하기 위해 MOQ가 제공하는 광범위한 기능을 활용하고 IoT와 센서를 활용하여 데이터를 수집하고 있다. 또한, 기존의 온프레미스 메커니즘을 수용하기보다는 에지에 머신러닝과 인공지능을 도입하기 시작했다”라고 그는 덧붙였다. ciokr@idg.co.kr
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