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IBM, 엔비지(Envizi) 인수··· 'ESG 경영' 지원 강화

IBM이 1월 11일(현지 시각) 호주의 지속 가능성 데이터 분석 소프트웨어 회사 '엔비지(Envizi)'를 인수한다고 발표했다. 구체적인 인수 조건은 공개되지 않았다.  회사에 따르면 기업들은 규제기관, 투자자, 소비자 등으로부터 지속 가능하고 사회적으로 책임 있는 비즈니스 운영을 해야 하는 한편, 이에 따른 조치를 검증할 수 있는 방식으로 입증해야 한다는 압박을 받고 있다. 하지만 기업들이 지속 가능성 이니셔티브에서 파악 및 보고해야 하는 다양한 유형의 데이터는 매우 파편화돼 있고, 모든 관련 이해관계자가 이에 접근하기 어려운 상황이다.  엔비지의 소프트웨어는 500개 이상의 데이터 유형 수집 및 통합을 자동화하고, 지속 가능성 보고 프레임워크를 지원한다. 또 사용자 설정할 수 있는 대시보드를 통해 환경 목표를 분석, 관리, 보고하거나 지속 가능성에 영향을 미치는 위험 요소를 평가할 수 있도록 돕는다.  이번 인수로 엔비지의 소프트웨어는 IBM 맥시모(IBM Maximo) 자산 관리 솔루션, IBM 스털링(IBM Sterling) 공급망 솔루션, IBM 환경 인텔리전스 스위트(IBM Environmental Intelligence Suite)를 포함한 AI 기반 소프트웨어에 통합돼 탄력적이고 지속 가능한 운영 및 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 예정이라고 IBM은 밝혔다.  이를테면 기업들은 IBM의 여러 AI 기반 소프트웨어와 엔비지 소프트웨어를 사용하여  기업 환경 이니셔티브와 일상적인 비즈니스 운영에서 사용되는 엔드포인트 간에 생성된 피드백을 자동화할 수 있다는 설명이다. IBM의 AI 애플리케이션 부문 총괄 관리자 카림 유수프는 "지속 가능성을 향해 진전하기 위해서는 데이터를 예측 인사이트로 변환하여 실행 가능한 결정을 내릴 수 있어야 한다"라며, "엔비지의 소프트웨어는 전체 비즈니스 운영 환경에서의 온실가스 배출량 데이터를 분석 및  파악할 수 있는 단일 정보 소스를 제공한다"라고...

IBM 지속 가능성 ESG 경영 사회적 책임 데이터 분석

2022.01.12

IBM이 1월 11일(현지 시각) 호주의 지속 가능성 데이터 분석 소프트웨어 회사 '엔비지(Envizi)'를 인수한다고 발표했다. 구체적인 인수 조건은 공개되지 않았다.  회사에 따르면 기업들은 규제기관, 투자자, 소비자 등으로부터 지속 가능하고 사회적으로 책임 있는 비즈니스 운영을 해야 하는 한편, 이에 따른 조치를 검증할 수 있는 방식으로 입증해야 한다는 압박을 받고 있다. 하지만 기업들이 지속 가능성 이니셔티브에서 파악 및 보고해야 하는 다양한 유형의 데이터는 매우 파편화돼 있고, 모든 관련 이해관계자가 이에 접근하기 어려운 상황이다.  엔비지의 소프트웨어는 500개 이상의 데이터 유형 수집 및 통합을 자동화하고, 지속 가능성 보고 프레임워크를 지원한다. 또 사용자 설정할 수 있는 대시보드를 통해 환경 목표를 분석, 관리, 보고하거나 지속 가능성에 영향을 미치는 위험 요소를 평가할 수 있도록 돕는다.  이번 인수로 엔비지의 소프트웨어는 IBM 맥시모(IBM Maximo) 자산 관리 솔루션, IBM 스털링(IBM Sterling) 공급망 솔루션, IBM 환경 인텔리전스 스위트(IBM Environmental Intelligence Suite)를 포함한 AI 기반 소프트웨어에 통합돼 탄력적이고 지속 가능한 운영 및 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 예정이라고 IBM은 밝혔다.  이를테면 기업들은 IBM의 여러 AI 기반 소프트웨어와 엔비지 소프트웨어를 사용하여  기업 환경 이니셔티브와 일상적인 비즈니스 운영에서 사용되는 엔드포인트 간에 생성된 피드백을 자동화할 수 있다는 설명이다. IBM의 AI 애플리케이션 부문 총괄 관리자 카림 유수프는 "지속 가능성을 향해 진전하기 위해서는 데이터를 예측 인사이트로 변환하여 실행 가능한 결정을 내릴 수 있어야 한다"라며, "엔비지의 소프트웨어는 전체 비즈니스 운영 환경에서의 온실가스 배출량 데이터를 분석 및  파악할 수 있는 단일 정보 소스를 제공한다"라고...

2022.01.12

김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (3)

이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 운영에 관한 22회부터 34회까지의 글을 요약 정리했다. How-to-Big Data의 주요 내용을 요약 정리하는 글의 마지막 편인 이번 글에서 빅데이터 비즈니스의 미래를 다루었던 35회부터 51회까지 글의 핵심 내용을 다시 짚어보려고 한다.     --> 김진철의 How-to-Big Data | How-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (1) --> 김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (2)   35회: 빅데이터의 미래 (1) (2019년 11월 27일 게재) 34회까지 CERN의 LHC 빅데이터 사례를 통해 배운 빅데이터 비즈니스의 교훈을 앞으로 어떻게 적용하는 것이 좋을지 생각해보기 위해 빅데이터 비즈니스의 미래를 살펴보는 글의 첫 번째 글이었다. 빅데이터 기술과 비즈니스가 앞으로 어떻게 변화해갈지 생각해보는 데 도움이 될 수 있도록 빅데이터 현상이 왜 일어나는지 그 근본 배경에 대해서 같이 생각해보았다. 빅데이터 현상은 컴퓨터 기술이 그 시대에 필요로 하는 데이터 처리의 요구사항을 극복하지 못할 때 나타나는 필연적인 현상이며, 현재 우리가 경험하는 빅데이터 현상 전에도 다른 양상으로 여러 번 나타났다.  이런 맥락에서 빅데이터 기술의 역사는 컴퓨터 기술 발전의 역사와 맥을 같이 한다. 다만 현재 우리가 겪는 빅데이터 현상이 이전과 다른 것은 베오울프 클러스터 기술로 시작된 분산 컴퓨팅 기술의 발전과 수평적 확장성의 발전, 이런 분산 컴퓨팅과 수평적 확장성을 지원하는 기술로 처리가능한 데이터의 양이 폭증하는 것과 함께 중요해진 데이터 수...

김진철 빅 데이터 데이터 과학 사이버 물리 시스템 클라우드 컴퓨팅 5G 6G 인공지능 머신러닝 모바일 엣지 컴퓨팅 자율 컴퓨팅 데브옵스 고랭 엣지 컴퓨팅 딥러닝 데이터 과학자 ESG 경영

2021.06.29

이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 운영에 관한 22회부터 34회까지의 글을 요약 정리했다. How-to-Big Data의 주요 내용을 요약 정리하는 글의 마지막 편인 이번 글에서 빅데이터 비즈니스의 미래를 다루었던 35회부터 51회까지 글의 핵심 내용을 다시 짚어보려고 한다.     --> 김진철의 How-to-Big Data | How-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (1) --> 김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (2)   35회: 빅데이터의 미래 (1) (2019년 11월 27일 게재) 34회까지 CERN의 LHC 빅데이터 사례를 통해 배운 빅데이터 비즈니스의 교훈을 앞으로 어떻게 적용하는 것이 좋을지 생각해보기 위해 빅데이터 비즈니스의 미래를 살펴보는 글의 첫 번째 글이었다. 빅데이터 기술과 비즈니스가 앞으로 어떻게 변화해갈지 생각해보는 데 도움이 될 수 있도록 빅데이터 현상이 왜 일어나는지 그 근본 배경에 대해서 같이 생각해보았다. 빅데이터 현상은 컴퓨터 기술이 그 시대에 필요로 하는 데이터 처리의 요구사항을 극복하지 못할 때 나타나는 필연적인 현상이며, 현재 우리가 경험하는 빅데이터 현상 전에도 다른 양상으로 여러 번 나타났다.  이런 맥락에서 빅데이터 기술의 역사는 컴퓨터 기술 발전의 역사와 맥을 같이 한다. 다만 현재 우리가 겪는 빅데이터 현상이 이전과 다른 것은 베오울프 클러스터 기술로 시작된 분산 컴퓨팅 기술의 발전과 수평적 확장성의 발전, 이런 분산 컴퓨팅과 수평적 확장성을 지원하는 기술로 처리가능한 데이터의 양이 폭증하는 것과 함께 중요해진 데이터 수...

2021.06.29

김진철의 How-to-Big Data | CPS와 ESG 경영

빅데이터 기술과 데이터 과학이 나아갈 미래의 모습으로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스를 소개하면서, 사이버 물리 시스템 기술을 비즈니스에 접목하고 활용하는데 관련된 다양한 이슈들을 지금까지 돌아보았다. 특히 지난 마흔 여덟 번째, 마흔 아홉 번째 두 번의 글에 걸쳐 소개했던 디지털 전환(Digital Transformation)과 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과의 관련성과 활용 트렌드에 대한 글에서는 지금까지 필자가 빅데이터와 데이터 과학과 관련해서 소개한 모든 요소들이 디지털 전환이라는 하나의 말로 수렴되어 가는 경향을 볼 수 있었다. 전통적인 제조업조차도 디지털 전환을 통해 구독형 서비스 비즈니스 모델을 추구할 수 있고, 디지털 트윈을 이용한 제조 기술과 프로세스의 변화를 통해 사이버 물리 시스템이 제조업의 미래를 어떻게 바꾸어 놓을지, 예측 분석과 미래 연구, 빅데이터와 데이터 과학이 디지털 전환에서 어떤 의미를 갖는지 살펴보았다. 빅데이터의 미래에 대한 마지막 글로, 최근 많은 관심을 받고 있는 ESG 경영에서 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템이 어떤 역할을 할 수 있고 왜 중요한지 살펴보려고 한다.   사회적 가치를 추구하는 비즈니스 모델, 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템 얼핏 들어서는 ESG 경영과 같은 경영 트렌드가 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과 어떤 관련이 있을지 머리에 떠올리기 어려운 분들이 많을 것 같다. 디지털 전환은 기업의 비즈니스를 디지털 기술, 특히 소프트웨어를 통해 변화시키는 내용이 핵심이기 때문에 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과의 관련성을 이해하기가 조금 쉬웠다.  그렇지만 ESG 경영과 이들 기술과는 어떤 관계가 있을까? 데이터 과학자로서 ESG 경영에 대비한 역량을 키우는 것이 왜 중요할까? 이번 글에서 빅데이터의 마지막 미래 트렌드로서 ESG 경영과 이들 기술과의 관계를 살펴보기로 하자. ESG 경영에 대한 얘기를 하...

김진철 빅 데이터 디지털 트랜스포메이션 사이버 물리 시스템 데이터 과학 사회적 가치 주주 자본주의 신자본주의 장기자본주의 에듀테크 모빌리티 서비스 ESG 경영 SK텔레콤 지속가능성

2021.02.26

빅데이터 기술과 데이터 과학이 나아갈 미래의 모습으로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스를 소개하면서, 사이버 물리 시스템 기술을 비즈니스에 접목하고 활용하는데 관련된 다양한 이슈들을 지금까지 돌아보았다. 특히 지난 마흔 여덟 번째, 마흔 아홉 번째 두 번의 글에 걸쳐 소개했던 디지털 전환(Digital Transformation)과 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과의 관련성과 활용 트렌드에 대한 글에서는 지금까지 필자가 빅데이터와 데이터 과학과 관련해서 소개한 모든 요소들이 디지털 전환이라는 하나의 말로 수렴되어 가는 경향을 볼 수 있었다. 전통적인 제조업조차도 디지털 전환을 통해 구독형 서비스 비즈니스 모델을 추구할 수 있고, 디지털 트윈을 이용한 제조 기술과 프로세스의 변화를 통해 사이버 물리 시스템이 제조업의 미래를 어떻게 바꾸어 놓을지, 예측 분석과 미래 연구, 빅데이터와 데이터 과학이 디지털 전환에서 어떤 의미를 갖는지 살펴보았다. 빅데이터의 미래에 대한 마지막 글로, 최근 많은 관심을 받고 있는 ESG 경영에서 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템이 어떤 역할을 할 수 있고 왜 중요한지 살펴보려고 한다.   사회적 가치를 추구하는 비즈니스 모델, 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템 얼핏 들어서는 ESG 경영과 같은 경영 트렌드가 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과 어떤 관련이 있을지 머리에 떠올리기 어려운 분들이 많을 것 같다. 디지털 전환은 기업의 비즈니스를 디지털 기술, 특히 소프트웨어를 통해 변화시키는 내용이 핵심이기 때문에 빅데이터, 데이터 과학, 사이버 물리 시스템과의 관련성을 이해하기가 조금 쉬웠다.  그렇지만 ESG 경영과 이들 기술과는 어떤 관계가 있을까? 데이터 과학자로서 ESG 경영에 대비한 역량을 키우는 것이 왜 중요할까? 이번 글에서 빅데이터의 마지막 미래 트렌드로서 ESG 경영과 이들 기술과의 관계를 살펴보기로 하자. ESG 경영에 대한 얘기를 하...

2021.02.26

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