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스노우플레이크 데이터 수장이 말하는 ‘새로운 CDO’의 탄생

초창기 최고 데이터 책임자(CDO)들은 보안이나 프라이버시, 스토리지 측면에서 기업 데이터를 관리하는 업무를 수행했다. 데이터 정책이나 분석 측면에 초점을 맞추는 CDO는 그리 많지 않았다. 그러나 상황이 달라지고 있다. 오늘날 CDO들은 조직의 전체 데이터 가치 체인을 아울러 좀더 전향적인 데이터 활용에 주목하고 있다.  오늘날 IT 직책과 전문가 역할의 명칭은 그야말로 다양하다. 그리고 특정 인물의 명함 속 직위가 그의 역량과 업무를 명백히 나타내지도 않는다. 가령 ‘전문 시스템 컨설턴트’니 ‘사용자 참여 촉진자’니 하는 직함은 특히 애매모호한 축에 속한다. 반면 ‘소프트웨어 프로그래머’라고 하면 일반적으로 프로그래밍을 하고 ‘데이터베이스 관리자’라고 하면 일반적으로 데이터베이스 관리 일을 한다는 것은 알 수 있다. 오늘날의 여러 두루뭉술한 직함 중에는 CDO, 즉, 최고데이터책임자도 있다.   CDO의 탄생 최초의 CDO들(무려 1990년대부터 존재했다) 대부분 보안, 프라이버시, 스토리지 관점에서 기업 데이터의 상태에 집중했다. 이들 중에서 소수의 진보적인 유형만이 데이터 정책 통제장치 수립에 대해 고민했다. 데이터 애널리틱스에 대해 고민한 사람은 더 적었다. 하지만 이제는 좀 더 진보적인 데이터 사용 시대가 열렸다. 이제 CDO들은 조직의 전체 데이터 가치 환경과 생태계의 건강과 가치에 대해 고민한다. 2021년 1월자 포레스터(Forrester) 논평은 이 개념을 다음과 같이 뒷받침했다.    “CDO의 직무 범위가 전체 데이터 가치사슬을 따라 확장됐다. 현대 CDO 역할의 목적은 단지 데이터 보호나 봉쇄에 그치지 않는다. 데이터 접근의 촉진, 발견, 권장은 물론, 행동과 결과의 원동력이 되는 인사이트를 제공하기 위한 데이터 사용을 촉진한다.” 이는 데이터 분야의 IT 업체들이 강조하는 명제와 이어진다. 데이터를 사용해 경쟁 우위를 확보하고, 전사적인 데이터 문화를 조성해야 한다는 것이다. 이와 관...

최고 데이터 책임자 CDO 스노우플레이크 제니퍼 벨리센트

2022.07.29

초창기 최고 데이터 책임자(CDO)들은 보안이나 프라이버시, 스토리지 측면에서 기업 데이터를 관리하는 업무를 수행했다. 데이터 정책이나 분석 측면에 초점을 맞추는 CDO는 그리 많지 않았다. 그러나 상황이 달라지고 있다. 오늘날 CDO들은 조직의 전체 데이터 가치 체인을 아울러 좀더 전향적인 데이터 활용에 주목하고 있다.  오늘날 IT 직책과 전문가 역할의 명칭은 그야말로 다양하다. 그리고 특정 인물의 명함 속 직위가 그의 역량과 업무를 명백히 나타내지도 않는다. 가령 ‘전문 시스템 컨설턴트’니 ‘사용자 참여 촉진자’니 하는 직함은 특히 애매모호한 축에 속한다. 반면 ‘소프트웨어 프로그래머’라고 하면 일반적으로 프로그래밍을 하고 ‘데이터베이스 관리자’라고 하면 일반적으로 데이터베이스 관리 일을 한다는 것은 알 수 있다. 오늘날의 여러 두루뭉술한 직함 중에는 CDO, 즉, 최고데이터책임자도 있다.   CDO의 탄생 최초의 CDO들(무려 1990년대부터 존재했다) 대부분 보안, 프라이버시, 스토리지 관점에서 기업 데이터의 상태에 집중했다. 이들 중에서 소수의 진보적인 유형만이 데이터 정책 통제장치 수립에 대해 고민했다. 데이터 애널리틱스에 대해 고민한 사람은 더 적었다. 하지만 이제는 좀 더 진보적인 데이터 사용 시대가 열렸다. 이제 CDO들은 조직의 전체 데이터 가치 환경과 생태계의 건강과 가치에 대해 고민한다. 2021년 1월자 포레스터(Forrester) 논평은 이 개념을 다음과 같이 뒷받침했다.    “CDO의 직무 범위가 전체 데이터 가치사슬을 따라 확장됐다. 현대 CDO 역할의 목적은 단지 데이터 보호나 봉쇄에 그치지 않는다. 데이터 접근의 촉진, 발견, 권장은 물론, 행동과 결과의 원동력이 되는 인사이트를 제공하기 위한 데이터 사용을 촉진한다.” 이는 데이터 분야의 IT 업체들이 강조하는 명제와 이어진다. 데이터를 사용해 경쟁 우위를 확보하고, 전사적인 데이터 문화를 조성해야 한다는 것이다. 이와 관...

2022.07.29

성공적인 '데이터 공급망 변혁'을 위한 지렛대 전략

기업의 변화 지렛대를 이해하면 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 결과를 개선할 수 있다. 소속 기업이 ‘양질의 분석용 데이터’를 의도에 따라 제공하도록 정렬돼 있는가? 아니면 우발적으로 제공하고 있는가? 이상한 질문이라고 생각할 수 있지만 기업의 변화 지렛대를 이해하면 데이터 공급망 프로세스를 개선할 기회를 찾을 수 있다.    정렬의 핵심 과제는 프로세스 또는 기능의 목표, 지표, 이점을 모든 부서에 전달하는 것이다. 데이터 공급망의 진정한 가치는 데이터 품질 향상이긴 하지만 리더들은 이를 전사적으로 널리 전달해야 한다는 점을 간과할 수 있다. 그 원인은 아마도 심리학에서 찾을 수 있을 것이다.  심리학에서 ‘친근 효과(familiarity effect)’는 노출 증가에 따른 편향을 설명하는 용어다. 이것이 IT 리더들의 의사소통에 어떻게 영향을 미치는가? IT 리더들은 정보를 수집, 정리, 분석하는 데 필요한 데이터와 프로세스에 ‘노출’돼 있으며, 그 이해를 기업 내 다른 사람에게 투영하는 경향이 있다.  따라서 현실은 기업의 각 부서도 ‘친근 효과’의 영향을 받으며, 각 부서 내 요구에 따라 정의하는 것이다. 마케팅 부서와 회계 부서가 서로 다른 데이터 요구사항과 성과 척도를 가지고 있다는 게 놀라운 일이 아니다. 기업 전체에서 의도적으로 의사소통하지 않으면 오해가 발생할 수밖에 없다 데이터 품질 향상의 가치에 관한 의사소통의 필요성을 높이는 또 다른 요소는 바로 책임이다. 데이터의 가치가 높아지면서 많은 기업에서 ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer; CDO)’라는 역할이 생겼다. MIT CDOIQ와 액센츄어의 최근 연구에 따르면 CDO들은 많은 과제와 기회에 직면하고 있다. CDO가 성공하기 위해 가장 필요한 스킬로는 ‘변화 에이전트(67%)’와 ‘에반젤리스트(47%)’가 꼽혔으며, CDO의 78%는 기업들이 경쟁 우위를 모색하면서 CDO 역할과 책임이 중요해지고 있다고 답했다. 데이터 ...

데이터 공급망 변혁 데이터 기반 의사결정 최고 데이터 책임자

2022.07.20

기업의 변화 지렛대를 이해하면 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 결과를 개선할 수 있다. 소속 기업이 ‘양질의 분석용 데이터’를 의도에 따라 제공하도록 정렬돼 있는가? 아니면 우발적으로 제공하고 있는가? 이상한 질문이라고 생각할 수 있지만 기업의 변화 지렛대를 이해하면 데이터 공급망 프로세스를 개선할 기회를 찾을 수 있다.    정렬의 핵심 과제는 프로세스 또는 기능의 목표, 지표, 이점을 모든 부서에 전달하는 것이다. 데이터 공급망의 진정한 가치는 데이터 품질 향상이긴 하지만 리더들은 이를 전사적으로 널리 전달해야 한다는 점을 간과할 수 있다. 그 원인은 아마도 심리학에서 찾을 수 있을 것이다.  심리학에서 ‘친근 효과(familiarity effect)’는 노출 증가에 따른 편향을 설명하는 용어다. 이것이 IT 리더들의 의사소통에 어떻게 영향을 미치는가? IT 리더들은 정보를 수집, 정리, 분석하는 데 필요한 데이터와 프로세스에 ‘노출’돼 있으며, 그 이해를 기업 내 다른 사람에게 투영하는 경향이 있다.  따라서 현실은 기업의 각 부서도 ‘친근 효과’의 영향을 받으며, 각 부서 내 요구에 따라 정의하는 것이다. 마케팅 부서와 회계 부서가 서로 다른 데이터 요구사항과 성과 척도를 가지고 있다는 게 놀라운 일이 아니다. 기업 전체에서 의도적으로 의사소통하지 않으면 오해가 발생할 수밖에 없다 데이터 품질 향상의 가치에 관한 의사소통의 필요성을 높이는 또 다른 요소는 바로 책임이다. 데이터의 가치가 높아지면서 많은 기업에서 ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer; CDO)’라는 역할이 생겼다. MIT CDOIQ와 액센츄어의 최근 연구에 따르면 CDO들은 많은 과제와 기회에 직면하고 있다. CDO가 성공하기 위해 가장 필요한 스킬로는 ‘변화 에이전트(67%)’와 ‘에반젤리스트(47%)’가 꼽혔으며, CDO의 78%는 기업들이 경쟁 우위를 모색하면서 CDO 역할과 책임이 중요해지고 있다고 답했다. 데이터 ...

2022.07.20

‘선구자들이 전하는’ 최고 데이터 책임자(CDO)의 요건 5가지

최근 관심을 끄는 새로운 경영진 직책이 있다. ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer, CDO)’다. 데이터로부터 비즈니스 가치를 창출할 책임을 가지는 이 임원에 대해 많은 조직이 검토하거나 시도하고 있다. CDO에게 또는 이 역할을 원하는 사람을 위해 필수적인 스킬과 자질을 살펴본다.   데이터 감각 직위에 ‘데이터’가 포함된 역할이라면 데이터의 가치에 대한 감각이 분명 필요하다. 하지만 CDO의 경우 데이터 감각은 광범위하고 전략적인 수준에서 적용해야 한다. 소프트웨어 기업 GCOM의 데이터 및 분석 부사장이자 전 CoV(Commonwealth of Virginia)의 CDO 카를로스 리베로는 “단순히 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 사용되는 기술에 대한 감각을 의미하지 않는다. 조직의 데이터가 미션을 지원하고 개선하는 방식에 대한 이해가 요구된다”라고 말했다. 리베로는 “조직의 비즈니스 프로세스는 많은 양의 데이터를 생성하며, CDO로서 나는 데이터를 정보화 하여 임원과 운영팀이 실행 가능한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다”라고 말했다. 금융 서비스 제공자 트루이스트 뱅크(Truist Bank)의 CDO로서 트레이시 다니엘스는 데이터 기술, 거버넌스, 데이터 생성/사용/파괴 감독에 관여하고 있다. 그는 자신의 역할에 대해 “은행의 모든 팀원과 관련된 데이터 문화를 형성하고 있다”라며, “전체적인 운영에서 이런 책임 범위는 고객들을 중심으로 한다”라고 말했다. 컨설팅 기업 C&J(Carruthers and Jackson)의 이사이자 운송 기업 네트워크 레일(Network Rail)의 전 CDO 캐롤라인 캐러더는 CDO라는 직책에 대해 “데이터에 열정이 있어야 한다”라고 강조했다. 그는 이어 “데이터의 힘과 가능성을 존중하고 큰 그림과 일상적인 데이터 운영 활동을 이해해야 한다”라고 말했다. 호기심과 적응력 기술은 계속해서 발전하고 있으며 CDO는 최신 개발과 조직이 이런 기회를 활용할 수 있는 방법에 대...

최고 데이터 책임자 CDO 데이터 임원

2022.02.23

최근 관심을 끄는 새로운 경영진 직책이 있다. ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer, CDO)’다. 데이터로부터 비즈니스 가치를 창출할 책임을 가지는 이 임원에 대해 많은 조직이 검토하거나 시도하고 있다. CDO에게 또는 이 역할을 원하는 사람을 위해 필수적인 스킬과 자질을 살펴본다.   데이터 감각 직위에 ‘데이터’가 포함된 역할이라면 데이터의 가치에 대한 감각이 분명 필요하다. 하지만 CDO의 경우 데이터 감각은 광범위하고 전략적인 수준에서 적용해야 한다. 소프트웨어 기업 GCOM의 데이터 및 분석 부사장이자 전 CoV(Commonwealth of Virginia)의 CDO 카를로스 리베로는 “단순히 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 사용되는 기술에 대한 감각을 의미하지 않는다. 조직의 데이터가 미션을 지원하고 개선하는 방식에 대한 이해가 요구된다”라고 말했다. 리베로는 “조직의 비즈니스 프로세스는 많은 양의 데이터를 생성하며, CDO로서 나는 데이터를 정보화 하여 임원과 운영팀이 실행 가능한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다”라고 말했다. 금융 서비스 제공자 트루이스트 뱅크(Truist Bank)의 CDO로서 트레이시 다니엘스는 데이터 기술, 거버넌스, 데이터 생성/사용/파괴 감독에 관여하고 있다. 그는 자신의 역할에 대해 “은행의 모든 팀원과 관련된 데이터 문화를 형성하고 있다”라며, “전체적인 운영에서 이런 책임 범위는 고객들을 중심으로 한다”라고 말했다. 컨설팅 기업 C&J(Carruthers and Jackson)의 이사이자 운송 기업 네트워크 레일(Network Rail)의 전 CDO 캐롤라인 캐러더는 CDO라는 직책에 대해 “데이터에 열정이 있어야 한다”라고 강조했다. 그는 이어 “데이터의 힘과 가능성을 존중하고 큰 그림과 일상적인 데이터 운영 활동을 이해해야 한다”라고 말했다. 호기심과 적응력 기술은 계속해서 발전하고 있으며 CDO는 최신 개발과 조직이 이런 기회를 활용할 수 있는 방법에 대...

2022.02.23

'이판사판 아닌 윈윈으로'··· CIO-CFO 관계에 대한 8가지 조언

오늘날 CFO와 CIO는 올바른 관계 유지의 중요성을 .서로 잘 이해하고 있다. CFO에게 IT는 비중이 막대한 예산 항목 중 하나다. 딜로이트에 따르면 CIO 중 22%는 CFO에게 보고하고 있다. 그러나 오늘날 두 역할이 밟아 가는 트랙은 서로 다른 것이 일반적이다. 하나는 정해진 이정표와 결승선이 눈에 보이면서 정해진 속도로 움직이는 직선적이고 좁은 경로이고, 다른 하나는 미지의 목적지로 이리저리 질주하는 경로다. 많은 요인들이 CIO와 CFO의 관계를 복잡하게 만기 마련이며, 소통과 이해에 어려움이 적지 않다. 물론 많은 경우 CIO와 CFO는 관심을 공유하고 있기도 하다. 이 모든 역학에는 단순한 진실이 내재되어 있다: 가트너의 제임스 앤더슨 연구 부사장은 “금융 교과서는 100년 동안 거의 변하지 않았다. 그러나 정보기술 교과서는 3~5년마다 다시 쓰여진다. 이렇듯 빠른 변화가 금융 부문의 예산 지원 방식을 바꾸지는 않겠지만, 아마도 좀 더 창의적인 사고방식을 제공하게 될 것이다”라고 말했다. CIO와 CFO에게는 성장과 혁신을 추진하기 위해 협력할 수 있는 많은 기회가 있지만, 그들은 먼저 서로를 이해하는 것을 배워야 한다. 산업 애널리스트들은 CIO가 CFO와의 관계를 올바르게 설정할 수 있도록 도와주는 7가지 팁을 제공했다.   기술 결과를 비즈니스 결과로 변환하라 CFO에게 별 의미가 없는 수치와 대시보드를 통해 가치를 입증하려는 CIO들이 있다. 앤더슨은 CFO가 이해하지 못하는 비용이나 가치는 제거나 하향 관리의 대상으로 인식될 뿐이라고 말했다. 기술 결과가 아니라 이해관계자 결과의 언어로 가치에 대해 말하는 것이 중요하다고 그는 덧붙였다. 예를 들어, 기술 팀이 대출을 처리하는 앱으로 비즈니스 가치를 창출한 경우가 있다. 앤더슨은 “대출 애플리케이션이 다운되면 대출 완료까지 걸리는 일수에 영향을 미칠 것이며, 이는 대출 포트폴리오의 수익성에 영향을 줄 것이다. 이것이 가치 사슬이다. 패치 적용과 [실행 예산] 하부에 ...

CFO 최고 데이터 책임자 소통 커뮤니케이션 관계 임원

2021.12.02

오늘날 CFO와 CIO는 올바른 관계 유지의 중요성을 .서로 잘 이해하고 있다. CFO에게 IT는 비중이 막대한 예산 항목 중 하나다. 딜로이트에 따르면 CIO 중 22%는 CFO에게 보고하고 있다. 그러나 오늘날 두 역할이 밟아 가는 트랙은 서로 다른 것이 일반적이다. 하나는 정해진 이정표와 결승선이 눈에 보이면서 정해진 속도로 움직이는 직선적이고 좁은 경로이고, 다른 하나는 미지의 목적지로 이리저리 질주하는 경로다. 많은 요인들이 CIO와 CFO의 관계를 복잡하게 만기 마련이며, 소통과 이해에 어려움이 적지 않다. 물론 많은 경우 CIO와 CFO는 관심을 공유하고 있기도 하다. 이 모든 역학에는 단순한 진실이 내재되어 있다: 가트너의 제임스 앤더슨 연구 부사장은 “금융 교과서는 100년 동안 거의 변하지 않았다. 그러나 정보기술 교과서는 3~5년마다 다시 쓰여진다. 이렇듯 빠른 변화가 금융 부문의 예산 지원 방식을 바꾸지는 않겠지만, 아마도 좀 더 창의적인 사고방식을 제공하게 될 것이다”라고 말했다. CIO와 CFO에게는 성장과 혁신을 추진하기 위해 협력할 수 있는 많은 기회가 있지만, 그들은 먼저 서로를 이해하는 것을 배워야 한다. 산업 애널리스트들은 CIO가 CFO와의 관계를 올바르게 설정할 수 있도록 도와주는 7가지 팁을 제공했다.   기술 결과를 비즈니스 결과로 변환하라 CFO에게 별 의미가 없는 수치와 대시보드를 통해 가치를 입증하려는 CIO들이 있다. 앤더슨은 CFO가 이해하지 못하는 비용이나 가치는 제거나 하향 관리의 대상으로 인식될 뿐이라고 말했다. 기술 결과가 아니라 이해관계자 결과의 언어로 가치에 대해 말하는 것이 중요하다고 그는 덧붙였다. 예를 들어, 기술 팀이 대출을 처리하는 앱으로 비즈니스 가치를 창출한 경우가 있다. 앤더슨은 “대출 애플리케이션이 다운되면 대출 완료까지 걸리는 일수에 영향을 미칠 것이며, 이는 대출 포트폴리오의 수익성에 영향을 줄 것이다. 이것이 가치 사슬이다. 패치 적용과 [실행 예산] 하부에 ...

2021.12.02

윈윈하는 '최고 데이터 책임자와 CIO'··· 책임, 구분, 업무 분담은?

조직이 데이터 중심 전략으로 전환함에 따라 CDO 역할이 부상하고 있다. 그러나 데이터 중심 전략을 성공적으로 추진하려면 CIO와 CDO가 책임을 명확하게 구분하고 협력해야 한다.   NI(Nationwide Insurance)의 최고 데이터 책임자(CDO) 짐 타이오는 회사가 데이터 사용을 최적화할 수 있도록 돕는 것이 바로 자신의 역할이라는 명확한 비전을 갖고 있다. 타이오가 이 목표를 달성하기 위해 NI의 기업 데이터 부서에는 80명의 동료가 있으며, 40개의 협력업체가 이 데이터팀을 지원하고 있다. 하지만 타이오는 성공을 위해 자신의 부서가 IT와 잘 통합되어야 한다고 명확히 밝혔다. 그는 “IT, 데이터, 현업 사업부 간의 경계가 모호해지고 있으며 이로 인해 데이터 툴과 서비스 및 전략을 동원하여 비즈니스 결과를 도출하려는 CIO의 역할 뿐 아니라 우리가 보유한 구조도 더욱 중요해지고 있다”라고 말했다. 타이오는 NI의 데이터 프로그램 가치를 극대화하는 데 협력이 필수적이라고 강조했다. 이와 동시에 CDO와 기업 CIO 및 현업 사업부 CIO 사이의 경계에 대한 구분도 명확해야 한다. 그리고 이런 경계는 데이터와 IT 사이의 생산적인 협력관계 구축에 필수적이었다. 그는 “같은 일을 하기 위해 경쟁해서는 안 된다. 그래서 네이션와이드에서는 이런 역할과 책임을 상세하게 설명하는 것이 중요했다. 왜냐하면 자신이 무엇을 갖고 있으며 그것이 협력자의 것과 어떻게 융합될 수 있는지 파악하는 것이 업무를 처리하고 팀과 잘 협력하는 데 필수적이기 때문이다. 성공을 위해서 이보다 중요한 것은 아마도 없을 것이다”라고 이야기했다. CDO는 최근에 새롭게 생겨난 임원이며 지난 10년 동안 CDO의 수가 빠르게 증가했다. 가트너는 2010년에 대형 조직에 근무하는 CDO를 15명으로 확인했지만 2014년에는 400명 그리고 2017년에는 4,000명으로 파악했다. 즉, 데이터 활용과 CDO 역할에서 네이션와이드만큼 성숙한 조직은 거의 없다고 임원...

CIO Chief Data Scientist Chief Analytics Officer 최고 데이터 책임자 CDs Chief Digital Officer 네이션와이드 CDO NI 데이터 분석 CAO 인공지능 CISO 가트너 빅데이터 Nationwide Insurance

2019.11.14

조직이 데이터 중심 전략으로 전환함에 따라 CDO 역할이 부상하고 있다. 그러나 데이터 중심 전략을 성공적으로 추진하려면 CIO와 CDO가 책임을 명확하게 구분하고 협력해야 한다.   NI(Nationwide Insurance)의 최고 데이터 책임자(CDO) 짐 타이오는 회사가 데이터 사용을 최적화할 수 있도록 돕는 것이 바로 자신의 역할이라는 명확한 비전을 갖고 있다. 타이오가 이 목표를 달성하기 위해 NI의 기업 데이터 부서에는 80명의 동료가 있으며, 40개의 협력업체가 이 데이터팀을 지원하고 있다. 하지만 타이오는 성공을 위해 자신의 부서가 IT와 잘 통합되어야 한다고 명확히 밝혔다. 그는 “IT, 데이터, 현업 사업부 간의 경계가 모호해지고 있으며 이로 인해 데이터 툴과 서비스 및 전략을 동원하여 비즈니스 결과를 도출하려는 CIO의 역할 뿐 아니라 우리가 보유한 구조도 더욱 중요해지고 있다”라고 말했다. 타이오는 NI의 데이터 프로그램 가치를 극대화하는 데 협력이 필수적이라고 강조했다. 이와 동시에 CDO와 기업 CIO 및 현업 사업부 CIO 사이의 경계에 대한 구분도 명확해야 한다. 그리고 이런 경계는 데이터와 IT 사이의 생산적인 협력관계 구축에 필수적이었다. 그는 “같은 일을 하기 위해 경쟁해서는 안 된다. 그래서 네이션와이드에서는 이런 역할과 책임을 상세하게 설명하는 것이 중요했다. 왜냐하면 자신이 무엇을 갖고 있으며 그것이 협력자의 것과 어떻게 융합될 수 있는지 파악하는 것이 업무를 처리하고 팀과 잘 협력하는 데 필수적이기 때문이다. 성공을 위해서 이보다 중요한 것은 아마도 없을 것이다”라고 이야기했다. CDO는 최근에 새롭게 생겨난 임원이며 지난 10년 동안 CDO의 수가 빠르게 증가했다. 가트너는 2010년에 대형 조직에 근무하는 CDO를 15명으로 확인했지만 2014년에는 400명 그리고 2017년에는 4,000명으로 파악했다. 즉, 데이터 활용과 CDO 역할에서 네이션와이드만큼 성숙한 조직은 거의 없다고 임원...

2019.11.14

1 min Survey | "데이터 활용 늘었지만 수집∙정제∙분석에 지친다" IDG 조사

한국IDG가 회원을 대상으로 한 조사 결과 1년 전보다 데이터 활용이 늘었으나 데이터를 정제하는 데 대부분 시간을 보내 정작 분석에 할애할 시간이 부족한 것으로 나타났다.    이 조사에서 1년 전보다 업무에서 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변은 가장 많은 32%였고, 10~29% 늘었다는 응답도 이와 비슷한 30%였다. 10% 이내로 늘었다는 응답도 10%로, 전체적으로 1년 전보다 데이터 활용이 증가했다는 답변은 72%로 약 3/4이 이같이 응답한 것으로 집계됐다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 답변은 26%였으며 1년 전보다 데이터 활용이 줄었다고 응답한 사람은 단 한 명도 없었다.  임원들이 데이터 활용에 적극적으로 조사됐다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변에 이사급 이상은 무려 47%로, 다른 두 집단인 차부장(29%)과 과장 이하(27%)와 큰 차이를 보였다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 응답에서 이사급 이상은 9%로 적었지만 다른 두 집단은 각각 26%와 35%로 상대적으로 많았다. 전반적으로 데이터 활용이 늘었다는 답변으로 보면 이사급 이상에서 무려 89%가 이같이 밝혔고 나머지 두 집단에서는 각각 72%와 62%로 나타났다.  IT업종과 비IT업종으로 크게 나눠서 볼 때 IT업종이 더 적극적이었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 응답자는 IT업종에서 37%, 비IT업종에서 23%였고 전체적으로 늘었다는 답변은 각각 78%와 57%로 IT업종에서 데이터 활용이 1년 전보다 증가한 것으로 조사됐다.  직종에 따른 데이터 활용 증가에는 큰 차이가 없었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 는 IT직종 종사자는 32%였고, 비IT직종 종사자는 31%로 비슷했고, 10~29% 늘었다는 응답자는 각각 31%와 27%였다.  데이터 활용이 증가했으나 데이터 정제 시간이 오래 걸려 정작 분석 시간이 부족하다는 지적도 있었다. 응답자 1/4 이상인...

의사결정 데이터 활용 분석 툴 분석 CDO 최고 데이터 책임자 Techsurvey 터크서베이

2019.04.19

한국IDG가 회원을 대상으로 한 조사 결과 1년 전보다 데이터 활용이 늘었으나 데이터를 정제하는 데 대부분 시간을 보내 정작 분석에 할애할 시간이 부족한 것으로 나타났다.    이 조사에서 1년 전보다 업무에서 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변은 가장 많은 32%였고, 10~29% 늘었다는 응답도 이와 비슷한 30%였다. 10% 이내로 늘었다는 응답도 10%로, 전체적으로 1년 전보다 데이터 활용이 증가했다는 답변은 72%로 약 3/4이 이같이 응답한 것으로 집계됐다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 답변은 26%였으며 1년 전보다 데이터 활용이 줄었다고 응답한 사람은 단 한 명도 없었다.  임원들이 데이터 활용에 적극적으로 조사됐다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변에 이사급 이상은 무려 47%로, 다른 두 집단인 차부장(29%)과 과장 이하(27%)와 큰 차이를 보였다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 응답에서 이사급 이상은 9%로 적었지만 다른 두 집단은 각각 26%와 35%로 상대적으로 많았다. 전반적으로 데이터 활용이 늘었다는 답변으로 보면 이사급 이상에서 무려 89%가 이같이 밝혔고 나머지 두 집단에서는 각각 72%와 62%로 나타났다.  IT업종과 비IT업종으로 크게 나눠서 볼 때 IT업종이 더 적극적이었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 응답자는 IT업종에서 37%, 비IT업종에서 23%였고 전체적으로 늘었다는 답변은 각각 78%와 57%로 IT업종에서 데이터 활용이 1년 전보다 증가한 것으로 조사됐다.  직종에 따른 데이터 활용 증가에는 큰 차이가 없었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 는 IT직종 종사자는 32%였고, 비IT직종 종사자는 31%로 비슷했고, 10~29% 늘었다는 응답자는 각각 31%와 27%였다.  데이터 활용이 증가했으나 데이터 정제 시간이 오래 걸려 정작 분석 시간이 부족하다는 지적도 있었다. 응답자 1/4 이상인...

2019.04.19

최고 데이터 책임자란? 하는 일은? 꼭 필요한가?

조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    최고 데이터 책임자(CDO)는 비교적 새로 등장한 역할이지만, 비즈니스 효율을 높이고 리스크 관리 프로세스를 개선하고자 하는 조직 전반에서 그 위상이 높아질 것으로 예상된다. 가트너는 2019년 말까지 영국 기업 10개 중 9개가 CDO를 보유할 것으로 전망했다. CDO의 책임은 일반적으로 데이터 저장 및 처리, 분석 전략 수립 등 여러 분야에 걸쳐 있다. 대부분의 CDO는 또한 데이터 사일로를 분석하고 조직 내에서 데이터와 분석을 효과적으로 중앙 집중화할 것으로 예상해야 한다. 최고 데이터 책임자란 무엇인가? CDO는 조직 전체의 데이터 거버넌스를 담당하고 데이터 처리, 분석, 마이닝을 통해 어떤 유형의 정보를 자산으로 사용할 수 있는지 결정하는 수석 임원 또는 기업 책임자다. CDO는 경영진의 일원으로 자리매김하며 비즈니스 인텔리전스(BI), 점점 더 많은 머신러닝 및 인공지능 기술 등 여러 시스템과 기술을 통해 데이터 관리와 활용을 담당한다. 기업이 효과적으로 데이터를 자산으로 전환할 수 있도록 올바른 기술과 기술을 확보하는 것이 그들의 역할이다. CDO의 역할과 책임은? CDO는 주로 IT 부서와 분리돼 있으며, 데이터 및 분석 부서의 감독을 담당한다. 이들은 전반적인 데이터 전략을 정의하고 구현하고 새로운 비즈니스 기회를 파악해야 한다. BNP파리바의 CDO인 빈센트 베니타는 <CIO UK>와의 인터뷰에서 "CDO의 역할은 IT부서에서 벗어나 현업 안에 있어야 한다. CDO의 역할은 IT가 아닌 데이터 거버넌스, 모니터링, 데이터 프로세스, 데이터 수명주기, 데이터 소싱에 관한 것이다"고 설명했다. 또한 정보보호 및 개인정보 보호, 데이터 품질 및 수명주기 관리에 대한 책임도 CDO에게 있다. CDO가 우선시...

CIO 가트너 데이터 거버넌스 마이크로스트레티지 데이터 과학자 CDO 최고 데이터 책임자 GDPR

2019.04.08

조직의 규모가 크든 작든 모든 기업에서 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있다. 모든 조직은 직원 데이터부터 고객 데이터까지 전체 데이터를 처리하며, 개인정보 규정도 따라야 한다.    최고 데이터 책임자(CDO)는 비교적 새로 등장한 역할이지만, 비즈니스 효율을 높이고 리스크 관리 프로세스를 개선하고자 하는 조직 전반에서 그 위상이 높아질 것으로 예상된다. 가트너는 2019년 말까지 영국 기업 10개 중 9개가 CDO를 보유할 것으로 전망했다. CDO의 책임은 일반적으로 데이터 저장 및 처리, 분석 전략 수립 등 여러 분야에 걸쳐 있다. 대부분의 CDO는 또한 데이터 사일로를 분석하고 조직 내에서 데이터와 분석을 효과적으로 중앙 집중화할 것으로 예상해야 한다. 최고 데이터 책임자란 무엇인가? CDO는 조직 전체의 데이터 거버넌스를 담당하고 데이터 처리, 분석, 마이닝을 통해 어떤 유형의 정보를 자산으로 사용할 수 있는지 결정하는 수석 임원 또는 기업 책임자다. CDO는 경영진의 일원으로 자리매김하며 비즈니스 인텔리전스(BI), 점점 더 많은 머신러닝 및 인공지능 기술 등 여러 시스템과 기술을 통해 데이터 관리와 활용을 담당한다. 기업이 효과적으로 데이터를 자산으로 전환할 수 있도록 올바른 기술과 기술을 확보하는 것이 그들의 역할이다. CDO의 역할과 책임은? CDO는 주로 IT 부서와 분리돼 있으며, 데이터 및 분석 부서의 감독을 담당한다. 이들은 전반적인 데이터 전략을 정의하고 구현하고 새로운 비즈니스 기회를 파악해야 한다. BNP파리바의 CDO인 빈센트 베니타는 <CIO UK>와의 인터뷰에서 "CDO의 역할은 IT부서에서 벗어나 현업 안에 있어야 한다. CDO의 역할은 IT가 아닌 데이터 거버넌스, 모니터링, 데이터 프로세스, 데이터 수명주기, 데이터 소싱에 관한 것이다"고 설명했다. 또한 정보보호 및 개인정보 보호, 데이터 품질 및 수명주기 관리에 대한 책임도 CDO에게 있다. CDO가 우선시...

2019.04.08

기업에 AI 윤리위원회가 필요한 이유

에덜만 신뢰도 지표조사(Edelman Trust Barometer)에 따르면, 전 세계 대부분 국가에서 기업에 대한 소비자 신뢰도가 ‘침체된 불신’으로 치닫는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 당연하다. 최근 페이스북은 끝없는 데이터 오용 스캔들 악순환에 빠진 것 같고 호주 BRC(Banking Royal Commission)는 금융서비스 부문에서 일부 충격적인 경범죄가 노출됐다. 또한 호주 대기업들이 보유한 소비자 데이터 유출은 현재 우울할 정도로 빈번하다.   최근 CA테크놀로지스가 시장조사회사인 프로스트&설리번(Frost & Sullivan)을 통해 작성한 보고서에 따르면 호주 소비자들은 브랜드가 자신의 디지털 정보를 적절히 수집, 저장, 사용하고 있는지에 대한 전반적인 '디지털 신뢰도'가 가장 낮은 것으로 나타났다. 거의 모든 부문에서 소비자 신뢰도가 낮으며 감소하고 있어 정치인과 언론에 대한 신뢰도보다 조금 더 높을 뿐이었다. 일단, 한 조직이 인공지능 관련 기술을 활용하면 이렇게 한심스러울 정도로 낮은 신뢰도 때문에 위험해 보일 수도 있다. AI가 '잘못된' 예는 인종차별 챗봇부터 성별차주의자 채용 툴까지 수없이 많다. 하지만 기술은 조직에 대한 소비자 신뢰도를 높일 기회도 제공한다고 액센츄어 APAC의 AI 제공 책임자 아밋 반살은 말했다. 그는 "AI를 이용해 신뢰를 얻을 수 있다"고 강조했다.  반살은 가장 효과적인 방법은 능동적이고 투명하며 강경한 AI윤리위원회를 수립하는 것이라고 전했다. 막대한 힘, 막중한 책임 호주에서 기업의 AI 기술 도입률은 상대적으로 높은 편이다. 최근 SAS, AAI(Accenture Applied Intelligence), 인텔이 진행한 연구에서 조사한 10개 국가 중 호주의 도입률이 전 세계에서 가장 높았다. 해당 조사에서 호주 기업 중 78%는 해당 기술을 이용해 더욱 신뢰할 수 있는 시스템, ...

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2019.01.16

에덜만 신뢰도 지표조사(Edelman Trust Barometer)에 따르면, 전 세계 대부분 국가에서 기업에 대한 소비자 신뢰도가 ‘침체된 불신’으로 치닫는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 당연하다. 최근 페이스북은 끝없는 데이터 오용 스캔들 악순환에 빠진 것 같고 호주 BRC(Banking Royal Commission)는 금융서비스 부문에서 일부 충격적인 경범죄가 노출됐다. 또한 호주 대기업들이 보유한 소비자 데이터 유출은 현재 우울할 정도로 빈번하다.   최근 CA테크놀로지스가 시장조사회사인 프로스트&설리번(Frost & Sullivan)을 통해 작성한 보고서에 따르면 호주 소비자들은 브랜드가 자신의 디지털 정보를 적절히 수집, 저장, 사용하고 있는지에 대한 전반적인 '디지털 신뢰도'가 가장 낮은 것으로 나타났다. 거의 모든 부문에서 소비자 신뢰도가 낮으며 감소하고 있어 정치인과 언론에 대한 신뢰도보다 조금 더 높을 뿐이었다. 일단, 한 조직이 인공지능 관련 기술을 활용하면 이렇게 한심스러울 정도로 낮은 신뢰도 때문에 위험해 보일 수도 있다. AI가 '잘못된' 예는 인종차별 챗봇부터 성별차주의자 채용 툴까지 수없이 많다. 하지만 기술은 조직에 대한 소비자 신뢰도를 높일 기회도 제공한다고 액센츄어 APAC의 AI 제공 책임자 아밋 반살은 말했다. 그는 "AI를 이용해 신뢰를 얻을 수 있다"고 강조했다.  반살은 가장 효과적인 방법은 능동적이고 투명하며 강경한 AI윤리위원회를 수립하는 것이라고 전했다. 막대한 힘, 막중한 책임 호주에서 기업의 AI 기술 도입률은 상대적으로 높은 편이다. 최근 SAS, AAI(Accenture Applied Intelligence), 인텔이 진행한 연구에서 조사한 10개 국가 중 호주의 도입률이 전 세계에서 가장 높았다. 해당 조사에서 호주 기업 중 78%는 해당 기술을 이용해 더욱 신뢰할 수 있는 시스템, ...

2019.01.16

BI 애널리스트를 채용하는 하는 이유··· 세인버리 CDO와의 일문일답

비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 꼭 필요할까? 채용해야 한다면, 그 전에 무엇을 고려해야 할까? 세인버리의 최고 데이터 책임자에게 비즈니스 인텔리전스 애널리스트를 채용해야 하는 이유와 채용 방법을 들어봤다. 가트너는 2020년까지 조직의 80%가 직원의 데이터 활용 능력을 높이고 또다른 80%가 대차 대조표에 데이터를 자산으로 표시하리라고 전망했다. 오늘날 데이터는 비즈니스의 핵심이다. 하지만 데이터를 실용적인 통찰력과 결과로 분석할 수는 없다면 쓸모없는 것과 같다. 비즈니스 인텔리전스 애널리스트는 데이터를 활용해 중요한 통찰력을 끌어와서 매출 증대부터 직원 만족도 향상까지 전략을 알리는 데 사용할 수 있다. 중요한 데이터는 여러 가지 많은 방법으로 빠질 수 있다. 예를 들어 가장 유용한 정보 중 일부는 사일로 또는 거의 쓰이지 않는 오래된 데이터베이스에 들어 있을 수 있다. 때로는 오늘날 기업에서 가장 중요하게 여기는 데이터가 수집이나 다양한 비즈니스 요구의 우선순위와 관계없이 내일 당장 바뀔 수 있다. 세인버리(Sainsbury)의 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)인 앤드류 데이(왼쪽 사진)는 "회사에 합류했을 때 고객, 고객 기반 분석, CRM과 같은 것들이 가장 분명했다. 그러나 실제로 더 큰 기회는 제품 기반 분석과 함께 제품 세계와 고객 세계의 데이터를 결합하여 부품의 합보다 큰 것을 만들어 낼 것이다"고 밝혔다. 비즈니스 활동 데이터 수집은 모든 조직에 필수적이지만 전담 비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 있어야 할까? 그리고 BI 애널리스트를 어떻게 고용할 수 있을까? 다음은 BI 애널리스트와 관련해 데이와 나눈 일문일답이다. Q. 어떤 조직에 비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 필요한가? A. 비즈니스 인텔리전스 툴은 기업에 필수적이다. 그런데 점점 더 많은 온라인 DIY 데이터 캡처 및 분석 툴이 제공되고 있다. 이를 염두에 둔 기업은 비즈니스 인텔리전스 분석을 전담...

CIO 가트너 고용 애널리스트 비즈니스 인텔리전스 CDO 최고 데이터 책임자 BI 애널리스트 세인버리

2018.06.25

비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 꼭 필요할까? 채용해야 한다면, 그 전에 무엇을 고려해야 할까? 세인버리의 최고 데이터 책임자에게 비즈니스 인텔리전스 애널리스트를 채용해야 하는 이유와 채용 방법을 들어봤다. 가트너는 2020년까지 조직의 80%가 직원의 데이터 활용 능력을 높이고 또다른 80%가 대차 대조표에 데이터를 자산으로 표시하리라고 전망했다. 오늘날 데이터는 비즈니스의 핵심이다. 하지만 데이터를 실용적인 통찰력과 결과로 분석할 수는 없다면 쓸모없는 것과 같다. 비즈니스 인텔리전스 애널리스트는 데이터를 활용해 중요한 통찰력을 끌어와서 매출 증대부터 직원 만족도 향상까지 전략을 알리는 데 사용할 수 있다. 중요한 데이터는 여러 가지 많은 방법으로 빠질 수 있다. 예를 들어 가장 유용한 정보 중 일부는 사일로 또는 거의 쓰이지 않는 오래된 데이터베이스에 들어 있을 수 있다. 때로는 오늘날 기업에서 가장 중요하게 여기는 데이터가 수집이나 다양한 비즈니스 요구의 우선순위와 관계없이 내일 당장 바뀔 수 있다. 세인버리(Sainsbury)의 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)인 앤드류 데이(왼쪽 사진)는 "회사에 합류했을 때 고객, 고객 기반 분석, CRM과 같은 것들이 가장 분명했다. 그러나 실제로 더 큰 기회는 제품 기반 분석과 함께 제품 세계와 고객 세계의 데이터를 결합하여 부품의 합보다 큰 것을 만들어 낼 것이다"고 밝혔다. 비즈니스 활동 데이터 수집은 모든 조직에 필수적이지만 전담 비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 있어야 할까? 그리고 BI 애널리스트를 어떻게 고용할 수 있을까? 다음은 BI 애널리스트와 관련해 데이와 나눈 일문일답이다. Q. 어떤 조직에 비즈니스 인텔리전스 애널리스트가 필요한가? A. 비즈니스 인텔리전스 툴은 기업에 필수적이다. 그런데 점점 더 많은 온라인 DIY 데이터 캡처 및 분석 툴이 제공되고 있다. 이를 염두에 둔 기업은 비즈니스 인텔리전스 분석을 전담...

2018.06.25

2018년 데이터 분석 트렌드를 읽는 '6가지 키워드'

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.03.19

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

2018.03.19

"모든 직원이 하나의 데이터 소스를 참조한다" 호주 쇼핑몰 디 아이코닉

디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 전 온라인 쇼핑몰 회사 디 아이코닉의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자가 된 크쉬라 사아가는 디 아이코닉이 주어진 데이터를 활용하고 그 잠재적 가능성을 상상하는 방식을 완전히 변화시키는 임무를 맡았다. 그는 호주, 북/남미, 아시아, 유럽의 포춘지 선정 100대 기업에서 10년 넘게 애널리틱스 및 의사 결정 과학 분야 전문가로 일해 온 경력을 자랑한다. 그는 유통, 통신, 보험, 미디어, 헬스케어, 물류 등 다양한 산업 분야의 기업들과 일해 왔다. 최근까지 그는 미디어 그룹 페어팩스(Fairfax)의 핵심 역량 전반을 아우르는 데이터 주도적 애널리틱스의 제도화와 차세대 애널리틱스 제품 개발을 담당했다. 현재 사아가는 디 아이코닉에서 20여 명의 데이터 과학자들로 이뤄진 연합 팀을 관리, 감독하고 있다. 그의 첫 번째 결정은 각기 다른 부서에서 근무하던 직원들을 자신이 이끄는 하나의 팀으로 통합하고, 데이터를 이용한 기업 의사결정 강화라는 공동의 목표를 제시하는 것이었다. 2월 시드니와 멜버른에서 열린 ADMA 데이터데이(Data Day) 컨퍼런스에서 사아가는 자신이 어떻게 데이터 프로세싱과 웨어하우징을 재해석 했으며 이를 통해 민첩성과 확장성을 도입했는지 소개했다. 그는 <CMO>와의 인터뷰에서 “디 아이코닉의 데이터 팀은 비즈니스 전체의 교차로에 서서 기업 내 모든 부서를 지원하고 있다”고 밝혔다. 사아가에 따르면, 데이터 팀 직원들은 두 명씩 짝을 지어 구매팀만을 전담하기도 하고, 웨어하우징, 고객 지원, 재무, 마케팅 등을 지원하기도 한다. “즉 기본적으로 소속은 내가 관리하는 데이터 팀이지만, 실제 업무는 기업 내 여러 부서...

의사결정 ADMA 데이터데이 아이코닉 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자 ML GDPR 최고 데이터 책임자 CDO 최고 분석 책임자 분석 예측 CAO 인공지능 디지털 마케팅 CMO 데이터 과학자 프라이버시 보호법

2018.03.02

디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 전 온라인 쇼핑몰 회사 디 아이코닉의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자가 된 크쉬라 사아가는 디 아이코닉이 주어진 데이터를 활용하고 그 잠재적 가능성을 상상하는 방식을 완전히 변화시키는 임무를 맡았다. 그는 호주, 북/남미, 아시아, 유럽의 포춘지 선정 100대 기업에서 10년 넘게 애널리틱스 및 의사 결정 과학 분야 전문가로 일해 온 경력을 자랑한다. 그는 유통, 통신, 보험, 미디어, 헬스케어, 물류 등 다양한 산업 분야의 기업들과 일해 왔다. 최근까지 그는 미디어 그룹 페어팩스(Fairfax)의 핵심 역량 전반을 아우르는 데이터 주도적 애널리틱스의 제도화와 차세대 애널리틱스 제품 개발을 담당했다. 현재 사아가는 디 아이코닉에서 20여 명의 데이터 과학자들로 이뤄진 연합 팀을 관리, 감독하고 있다. 그의 첫 번째 결정은 각기 다른 부서에서 근무하던 직원들을 자신이 이끄는 하나의 팀으로 통합하고, 데이터를 이용한 기업 의사결정 강화라는 공동의 목표를 제시하는 것이었다. 2월 시드니와 멜버른에서 열린 ADMA 데이터데이(Data Day) 컨퍼런스에서 사아가는 자신이 어떻게 데이터 프로세싱과 웨어하우징을 재해석 했으며 이를 통해 민첩성과 확장성을 도입했는지 소개했다. 그는 <CMO>와의 인터뷰에서 “디 아이코닉의 데이터 팀은 비즈니스 전체의 교차로에 서서 기업 내 모든 부서를 지원하고 있다”고 밝혔다. 사아가에 따르면, 데이터 팀 직원들은 두 명씩 짝을 지어 구매팀만을 전담하기도 하고, 웨어하우징, 고객 지원, 재무, 마케팅 등을 지원하기도 한다. “즉 기본적으로 소속은 내가 관리하는 데이터 팀이지만, 실제 업무는 기업 내 여러 부서...

2018.03.02

인종차별하고 막말하는 AI, 원인은 '불량 데이터'에

인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채택함에 따라 이 문제는 더 커질 것이다. 이미 AI가 ‘타락’했을 때 무슨 일어나는지 보여주는 사례가 있다. 예를 들어, 마이크로소프트 테이(Tay)는 트위터 트롤들이 ‘타락’시키는 바람에 단 며칠 만에 ‘순진한’ 챗봇에서 무개념 인종 차별주의 AI로 전락했다. 구글은 2년 전 이미지 검색에서 고릴라와 침팬지라는 키워드를 검열해야 했다. 아프리카계 미국인의 사진을 검색 결과로 제시했기 때문이다. 구글 사진 앱에서 아직도 이 문제가 완전히 수정되지 않은 상태다. 기업들이 AI를 점차 더 많이 수용하면서, 이런 문제가 계속 커질 전망이다. 의료 데이터에 AI를 적용하는 사업을 추진하고 있는 시애틀 소재 신생벤처인 켄사이(KenSci)의 앤커 테레데사이 대표는 “밤에 잠을 설친다. 진짜 환자, 진짜 생명과 직결된 문제기 때문이다”고 말했다. 켄사이의 AI 플랫폼은 의사와 보험회사에 의료와 관련된 추천, 권장사항을 제시한다. 의료 기록, 예측 모델 생성에 사용하는 트레이닝 세트에 오류가 있다면 중대한 문제가 초래될 수 있다. 이는 AI에서 아주 중요하고 중대한 위험 요소 한 가지를 알려주는 사례다. 다름 아닌 데이터와 처리에 있어 품질이다. AI가 잘못되는 것을 막는 방호책 켄사이는 전세계 파트너 기업, 기관의 환자 의료 기록 수백만 개를 처리한다. 언어와 기준, 형식, 분류 체계가 각각 다른 정보들이다. 켄사이는 이와 관련된 도전과제를 극복하기 위해 자체 개발한 도구, 다른 회사의 도구를 사용하고, 파트너 의료기관의 도움을 받는다. 그는 “의료 및 건강 분야는 올바른 프로토콜,...

구글 CDO 트롤 최고 데이터 책임자 451리서치 아파치 스파크 테이 인종차별 NTT그룹 봇넷 프라이스워터하우스쿠퍼스 IDC 마이크로소프트 트위터 데이터 과학자 포레스터 리서치 인포시스 PwC 인공지능 데이터 편향

2018.02.19

인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채택함에 따라 이 문제는 더 커질 것이다. 이미 AI가 ‘타락’했을 때 무슨 일어나는지 보여주는 사례가 있다. 예를 들어, 마이크로소프트 테이(Tay)는 트위터 트롤들이 ‘타락’시키는 바람에 단 며칠 만에 ‘순진한’ 챗봇에서 무개념 인종 차별주의 AI로 전락했다. 구글은 2년 전 이미지 검색에서 고릴라와 침팬지라는 키워드를 검열해야 했다. 아프리카계 미국인의 사진을 검색 결과로 제시했기 때문이다. 구글 사진 앱에서 아직도 이 문제가 완전히 수정되지 않은 상태다. 기업들이 AI를 점차 더 많이 수용하면서, 이런 문제가 계속 커질 전망이다. 의료 데이터에 AI를 적용하는 사업을 추진하고 있는 시애틀 소재 신생벤처인 켄사이(KenSci)의 앤커 테레데사이 대표는 “밤에 잠을 설친다. 진짜 환자, 진짜 생명과 직결된 문제기 때문이다”고 말했다. 켄사이의 AI 플랫폼은 의사와 보험회사에 의료와 관련된 추천, 권장사항을 제시한다. 의료 기록, 예측 모델 생성에 사용하는 트레이닝 세트에 오류가 있다면 중대한 문제가 초래될 수 있다. 이는 AI에서 아주 중요하고 중대한 위험 요소 한 가지를 알려주는 사례다. 다름 아닌 데이터와 처리에 있어 품질이다. AI가 잘못되는 것을 막는 방호책 켄사이는 전세계 파트너 기업, 기관의 환자 의료 기록 수백만 개를 처리한다. 언어와 기준, 형식, 분류 체계가 각각 다른 정보들이다. 켄사이는 이와 관련된 도전과제를 극복하기 위해 자체 개발한 도구, 다른 회사의 도구를 사용하고, 파트너 의료기관의 도움을 받는다. 그는 “의료 및 건강 분야는 올바른 프로토콜,...

2018.02.19

최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.02.06

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

2018.02.06

머신러닝으로 신용평가 정확도 5% 높인 '콜크레딧'

영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채무자의 부채상환능력을 좀더 정확하게 평가할 수 있게 됐다. 콜크레딧은 여러 데이터 셋을 정교하게 분석하여 대출 신청자의 상환 확률을 계산하고 있다. 지난 2000년 설립 후 영국 내 주요 신용평가업체 세 곳 중 한 곳으로 부상한 콜크레딧은 머신러닝 기술을 활용해 경쟁사를 제치고 비교 우위를 점할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 콜크레딧은 최근 마이크로소프트 애저 머신러닝 기술의 시범 도입을 성공적으로 마쳤으며 이를 통해 미납 채무 문제로 곤란을 겪는 신용카드사들에게 수백만 파운드를 절감해 줄 수 있게 될 것이라고 밝혔다. 콜크레딧의 최고 데이터 책임자(CDO) 마크 데이빗슨은 “MS 애저를 통해 머신러닝에 심층적으로 접근하였으며, 이를 통해 과거 어느 때보다 더욱 정교하고 정확하게 분석할 수 있었다”고 강조했다. 콜크레딧, 머신러닝 기술 적용 콜크레딧은 신용평가의 정확도를 높이고 고객사에 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 차세대 예측 툴 제작을 목표로 삼았다. 약 1년 반 전쯤, 콜크레딧은 머신러닝의 비즈니스 활용 가능성을 물색하기 시작했다. 데이빗슨은 “처음에는 모든 가능성을 열어두고 시작했다. 수많은 데이터 과학자를 만나 의견을 들었고, 그들 각자가 최적이라 생각하는 기술에 대해 의견을 구했다. 우리가 직면한 문제를 해결해 줄 수 있는 적절한 솔루션, 즉 반드시 ‘정답’을 찾겠다는 일념으로 매진했다”고 이야기했다. 최적의 기술을 찾기 위해서는 각 기술의 예측 정확도를 일일이 테스트해 보는 수밖에 없었다. 콜크레딧은 자사의 주요 서비스 업무인 신용등급 평가 및 사기 방지 모니터링 부문에서 머신러닝...

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2018.01.09

영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채무자의 부채상환능력을 좀더 정확하게 평가할 수 있게 됐다. 콜크레딧은 여러 데이터 셋을 정교하게 분석하여 대출 신청자의 상환 확률을 계산하고 있다. 지난 2000년 설립 후 영국 내 주요 신용평가업체 세 곳 중 한 곳으로 부상한 콜크레딧은 머신러닝 기술을 활용해 경쟁사를 제치고 비교 우위를 점할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 콜크레딧은 최근 마이크로소프트 애저 머신러닝 기술의 시범 도입을 성공적으로 마쳤으며 이를 통해 미납 채무 문제로 곤란을 겪는 신용카드사들에게 수백만 파운드를 절감해 줄 수 있게 될 것이라고 밝혔다. 콜크레딧의 최고 데이터 책임자(CDO) 마크 데이빗슨은 “MS 애저를 통해 머신러닝에 심층적으로 접근하였으며, 이를 통해 과거 어느 때보다 더욱 정교하고 정확하게 분석할 수 있었다”고 강조했다. 콜크레딧, 머신러닝 기술 적용 콜크레딧은 신용평가의 정확도를 높이고 고객사에 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 차세대 예측 툴 제작을 목표로 삼았다. 약 1년 반 전쯤, 콜크레딧은 머신러닝의 비즈니스 활용 가능성을 물색하기 시작했다. 데이빗슨은 “처음에는 모든 가능성을 열어두고 시작했다. 수많은 데이터 과학자를 만나 의견을 들었고, 그들 각자가 최적이라 생각하는 기술에 대해 의견을 구했다. 우리가 직면한 문제를 해결해 줄 수 있는 적절한 솔루션, 즉 반드시 ‘정답’을 찾겠다는 일념으로 매진했다”고 이야기했다. 최적의 기술을 찾기 위해서는 각 기술의 예측 정확도를 일일이 테스트해 보는 수밖에 없었다. 콜크레딧은 자사의 주요 서비스 업무인 신용등급 평가 및 사기 방지 모니터링 부문에서 머신러닝...

2018.01.09

"디지털 혁신 이끄는 인물은 '데이터 책임자'··· 앞으로도 유망" 가트너

기업에서 디지털 혁신을 이끄는 이들이 누굴까? 가트너 조사에 따르면 CIO라기보다는 '데이터 책임자'에 가까웠다. 가트너의 세번째 최고 데이터 책임자(CDO) 설문조사가 278명의 최고 데이터 책임자, 최고 분석 책임자(CAO)를 대상으로 진행됐다. 결과에 따르면 최고 데이터 책임자는 이제 데이터 커버넌스, 데이터 품질, 규주 준수 역할에 그치지 않고 있었다. 가트너 리서치 디렉터 발레리 로건은 "이제 최고 데이터 책임자가 비즈니스 가치를 구체화하고 데이터 주도적 문화를 생성할 책임을 지는 경향이 나타났다"라고 말했다. 그에 따르면 이러한 변화는 보고 라인에서도 나타났다. CEO, COO, CFO, 기업 오너, 이사회, 회장 등 기업 최고위 라인에 직접 보고하는 CDO가 조사 이래 처음으로 절반을 넘어섰다는 설명이다. 그는 "2021년이면 대기업의 75%가 CDO 부문을 IT와 비즈니스 운영, HR, 재정 부문에 필적하는 업무 핵심 부서로 간주할 것"이라고 예상했다. 가트너는 또다른 CDO인 '최고 디지털 책임자' 역할이 향후 5년 내에 사라질 것으로 관측하고 있다. 반면 최고 데이터 책임자 직위는 지속적으로 성장할 것으로 예상한다. 이 시장 조사 기관은 공식 또는 비공식 데이터 담당 부서를 두는 기업이 2016년 23%였지만 올해에는 47%로 증가했다고 전했다. 가트너 마이클 모란 리서치 디렉터는 "CDO 부문의 꾸준한 성숙 현상은 전세계적으로 최고 데이터 책임자의 역할과 가치를 인정함에 따라 나타난 것"이라고 분석했다. 이번 조사에 따르면 데이터 부문(CDO Office)에 배정되는 예산은 평균 800만 달러였으며 2,000만 달러 이상이라고 응답한 비율도 15%에 이르렀다. 평균 직간접 직원 수는 54명(2016년 38명)였다. 이 밖에 응답자의 1/3은 기업 데이터 부문의 성공을 평가하는 척도 3가지 중 하나로 '매출 증가...

가트너 CAO CDO 최고 데이터 책임자

2017.12.08

기업에서 디지털 혁신을 이끄는 이들이 누굴까? 가트너 조사에 따르면 CIO라기보다는 '데이터 책임자'에 가까웠다. 가트너의 세번째 최고 데이터 책임자(CDO) 설문조사가 278명의 최고 데이터 책임자, 최고 분석 책임자(CAO)를 대상으로 진행됐다. 결과에 따르면 최고 데이터 책임자는 이제 데이터 커버넌스, 데이터 품질, 규주 준수 역할에 그치지 않고 있었다. 가트너 리서치 디렉터 발레리 로건은 "이제 최고 데이터 책임자가 비즈니스 가치를 구체화하고 데이터 주도적 문화를 생성할 책임을 지는 경향이 나타났다"라고 말했다. 그에 따르면 이러한 변화는 보고 라인에서도 나타났다. CEO, COO, CFO, 기업 오너, 이사회, 회장 등 기업 최고위 라인에 직접 보고하는 CDO가 조사 이래 처음으로 절반을 넘어섰다는 설명이다. 그는 "2021년이면 대기업의 75%가 CDO 부문을 IT와 비즈니스 운영, HR, 재정 부문에 필적하는 업무 핵심 부서로 간주할 것"이라고 예상했다. 가트너는 또다른 CDO인 '최고 디지털 책임자' 역할이 향후 5년 내에 사라질 것으로 관측하고 있다. 반면 최고 데이터 책임자 직위는 지속적으로 성장할 것으로 예상한다. 이 시장 조사 기관은 공식 또는 비공식 데이터 담당 부서를 두는 기업이 2016년 23%였지만 올해에는 47%로 증가했다고 전했다. 가트너 마이클 모란 리서치 디렉터는 "CDO 부문의 꾸준한 성숙 현상은 전세계적으로 최고 데이터 책임자의 역할과 가치를 인정함에 따라 나타난 것"이라고 분석했다. 이번 조사에 따르면 데이터 부문(CDO Office)에 배정되는 예산은 평균 800만 달러였으며 2,000만 달러 이상이라고 응답한 비율도 15%에 이르렀다. 평균 직간접 직원 수는 54명(2016년 38명)였다. 이 밖에 응답자의 1/3은 기업 데이터 부문의 성공을 평가하는 척도 3가지 중 하나로 '매출 증가...

2017.12.08

최고 분석 책임자(CAO), CIO·CDO와 어떻게 다른가

최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 ‘CDO 현황(State of the Office of the ‘Chief Data Officer)’ 보고서에 따르면, 조사 대상인 180명의 CDO와 CAO 두 직책을 구분하지 않았다. 가트너의 조사 담당 VP 겸 유명 애널리스트인 앤드류 화이트는 “’분석(애널리틱스)’이라는 단어를 잘못 이해하고 있다”고 지적했다. 조직마다 다른 의미로 사용하고 있다. 일부는 ‘비즈니스 인텔리전스(BI)’나 ‘지식 관리’라는 표현을 사용한다. 그 결과, CAO는 두 가지 형태의 직책이 될 수 있다. 최고 데이터 책임자와 일맥상통한 역할, 또는 모두에게 보고 기능을 제공하는 분석 전략을 책임지는 직책이다. 화이트는 “일부 회사는 최고 데이터 책임자이다. 그러나 별개의 조직인 곳도 있다”고 말했다. 그는 장기적으로 모두 최고 데이터 책임자라는 직책으로 통합될 것으로 내다봤다. 일부는 데이터 관리와 데이터 분석이 2개의 별개 기능이지만, 동일인이 책임져야 한다고 믿고 있다. 채용전문회사인 브라이언 웍스의 파트너 가이 고미스는 “이 직책의 변화상을 보면, 분석과 데이터 책임자 대부분이 데이터 전략과 분석을 함께 책임지기 원하는 경향이 있다. 이는 합리적이기도 하기 때문에, 대부분의 현명한 회사들은 두 기능을 하나로 통합하고 있다”고 이야기했다. 그러나 CDO와 CAO 사이에 작지만 중요한 차이가 있고, 이런 차이는 데이터를 측정 가능한 비즈니스 이익으로 전환하는 것과 관련 있다고 주장하는 사람들도 있다. 이와 관련, 데이터 분석 플랫폼인 루커(Look...

CIO EY 최고 데이터 책임자 맥킨지앤컴퍼니 링크드인 최고 디지털 책임자 CDO 최고 분석 책임자 글래스도어 CAO 언스트앤영 데이터 과학자 액센츄어 가트너 HR 베인앤컴퍼니

2017.11.03

최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진다. 최고 데이터 책임자(CDO)와 같은 것으로 간주되는 경우가 많은 직책이다. 가트너가 최근 발표한 ‘CDO 현황(State of the Office of the ‘Chief Data Officer)’ 보고서에 따르면, 조사 대상인 180명의 CDO와 CAO 두 직책을 구분하지 않았다. 가트너의 조사 담당 VP 겸 유명 애널리스트인 앤드류 화이트는 “’분석(애널리틱스)’이라는 단어를 잘못 이해하고 있다”고 지적했다. 조직마다 다른 의미로 사용하고 있다. 일부는 ‘비즈니스 인텔리전스(BI)’나 ‘지식 관리’라는 표현을 사용한다. 그 결과, CAO는 두 가지 형태의 직책이 될 수 있다. 최고 데이터 책임자와 일맥상통한 역할, 또는 모두에게 보고 기능을 제공하는 분석 전략을 책임지는 직책이다. 화이트는 “일부 회사는 최고 데이터 책임자이다. 그러나 별개의 조직인 곳도 있다”고 말했다. 그는 장기적으로 모두 최고 데이터 책임자라는 직책으로 통합될 것으로 내다봤다. 일부는 데이터 관리와 데이터 분석이 2개의 별개 기능이지만, 동일인이 책임져야 한다고 믿고 있다. 채용전문회사인 브라이언 웍스의 파트너 가이 고미스는 “이 직책의 변화상을 보면, 분석과 데이터 책임자 대부분이 데이터 전략과 분석을 함께 책임지기 원하는 경향이 있다. 이는 합리적이기도 하기 때문에, 대부분의 현명한 회사들은 두 기능을 하나로 통합하고 있다”고 이야기했다. 그러나 CDO와 CAO 사이에 작지만 중요한 차이가 있고, 이런 차이는 데이터를 측정 가능한 비즈니스 이익으로 전환하는 것과 관련 있다고 주장하는 사람들도 있다. 이와 관련, 데이터 분석 플랫폼인 루커(Look...

2017.11.03

최고 데이터 책임자란?··· '역할에서 연봉, 수요, 전망까지'

새로 등장한 기술 관련 최고 책임자 직책 중에서 최고 데이터 책임자(CDO)가 있다. 향후 살아남을 가능성이 가장 높아 보이는 직책이기도 하다. 최고 데이터 책임자의 역할은 데이터 관리를 포함한 다양한 데이터 관련 직무를 감독하면서 데이터 품질을 보장하고 데이터 전략을 수립하는 것이다. 이 밖에 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 담당할 수도 있다. 경우에 따라서는 일부 데이터 관리 직무는 IT부서에서 담당하는 반면 분석은 최고 분석 책임자가 수행하는 사례도 있다. 이로 인해 최고 분석 책임자가 최고 데이터 책임자와 유사한 직책이라고 말하는 사람도 있다. 이들의 책임이 무엇이든 간에 이 새로운 직책에 대한 최근 가트너 보고서에 따르면 대형 조직의 90%가 2019년까지 최고 데이터 책임자를 둘 것으로 예상된다. 그 이유는 쉽게 알 수 있다. 많은 회사들이 침해 등과 같은 부정적인 데이터 사건을 두려워하고 있거나 이미 겪었으며 대부분의 회사들이 데이터로 인한 딜레마로 고민 중이기 때문이다. 던앤브래드스트리트(Dun & Bradstreet)의 최고 데이터 책임자 안토니 스크리피그나노는 “내가 전통적인 CIO이라면 고정 비용 배정을 관리해야 한다고 치자”이라고 전제하고 “그런데 이 모든 데이터 스트림을 모두 캡처해야 하고 매우 귀하기 때문에 절대로 버리면 안 된다고 누군가가 말한다면 머리가 터져나갈 지경일 것”이라고 덧붙였다. CIO와 CDO의 역할이 상충될 수 있다는 이야기다. 그는 이어 모든 데이터를 캡처한 다음 가치를 알아내기 위해 분석하는 옛날 방식은 오늘날의 세계에서는 통하지 않는다고 강조했다. “가져 와서 저장해야 되는 데이터도 있는 반면, 어디에 있으며 어떻게 변하고 있는지 알아야 하는 데이터가 있고 단기간 보관하기만 하면 되는 데이터가 있다”라고 그는 말했다. 최고 데이터 책임자 역...

최고 분석 책임자 CDO 최고 데이터 책임자 데이터 임원

2017.10.27

새로 등장한 기술 관련 최고 책임자 직책 중에서 최고 데이터 책임자(CDO)가 있다. 향후 살아남을 가능성이 가장 높아 보이는 직책이기도 하다. 최고 데이터 책임자의 역할은 데이터 관리를 포함한 다양한 데이터 관련 직무를 감독하면서 데이터 품질을 보장하고 데이터 전략을 수립하는 것이다. 이 밖에 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 담당할 수도 있다. 경우에 따라서는 일부 데이터 관리 직무는 IT부서에서 담당하는 반면 분석은 최고 분석 책임자가 수행하는 사례도 있다. 이로 인해 최고 분석 책임자가 최고 데이터 책임자와 유사한 직책이라고 말하는 사람도 있다. 이들의 책임이 무엇이든 간에 이 새로운 직책에 대한 최근 가트너 보고서에 따르면 대형 조직의 90%가 2019년까지 최고 데이터 책임자를 둘 것으로 예상된다. 그 이유는 쉽게 알 수 있다. 많은 회사들이 침해 등과 같은 부정적인 데이터 사건을 두려워하고 있거나 이미 겪었으며 대부분의 회사들이 데이터로 인한 딜레마로 고민 중이기 때문이다. 던앤브래드스트리트(Dun & Bradstreet)의 최고 데이터 책임자 안토니 스크리피그나노는 “내가 전통적인 CIO이라면 고정 비용 배정을 관리해야 한다고 치자”이라고 전제하고 “그런데 이 모든 데이터 스트림을 모두 캡처해야 하고 매우 귀하기 때문에 절대로 버리면 안 된다고 누군가가 말한다면 머리가 터져나갈 지경일 것”이라고 덧붙였다. CIO와 CDO의 역할이 상충될 수 있다는 이야기다. 그는 이어 모든 데이터를 캡처한 다음 가치를 알아내기 위해 분석하는 옛날 방식은 오늘날의 세계에서는 통하지 않는다고 강조했다. “가져 와서 저장해야 되는 데이터도 있는 반면, 어디에 있으며 어떻게 변하고 있는지 알아야 하는 데이터가 있고 단기간 보관하기만 하면 되는 데이터가 있다”라고 그는 말했다. 최고 데이터 책임자 역...

2017.10.27

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