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칼럼 | 인공지능 플랫폼과 노동

세계 최초로 체스게임에서 인공지능이 사람을 이긴 것은 언제였을까? 1997년에 당시 체스 세계 챔피언인 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 IBM이 개발한 딥블루(Deep Blue)가 승리한 때이다. 그러나 역사적인 사건으로 보면 1770년에 오스트리아의 여왕이었던 마리아 테레지아(Maria Theresa, 1717~1780)를 위해 볼프강 폰 켐펠렌(Wolfgang von Kempelen, 1734~1804)이 만들었던 미케니컬 터크(Turk)가 대중 앞에서 세계 최초로 인간 체스 플레이어를 대상으로 승리한 생각하는 기계였다. 터크라고 부른 이유는 체스를 두는 기계의 인물이 터키인 모습을 하고 있었기 때문이다. [그림] 터크 체스 기계 (Mechanical Turk)의 구조 <출처: 위키피디아> 당시 이를 지켜본 사람들은 아마 놀라움에 가득 찼을 것이다. 이후 꽤 오랜 기간 동안 미케니컬 터크는 유럽을 순회하며 여러 체스 플레이어들을 이기고 다녔으며 나폴레옹과도 게임을 했다고 한다. 그러나 이 체스 기계는 위 그림과 같이 통 안에 사람이 들어가서 조작을 하는 방식이었다. 그리고 미케니컬 터크의 비밀은 켐펠렌이 죽을 때까지 세상에 알려지지 않았다. 한때 인터넷 검색 서비스를 제공하는 회사에서도 대중에게는 자사의 검색 엔진 시스템이 매우 뛰어남을 홍보했으나 미케니컬 터크와 같이 많은 사람들의 보이지 않는 작업을 통해 색인을 정리하고 사이트를 분류하는 과정을 거쳐 검색 서비스를 운영했다. 세계 최고의 물류 시스템을 구축한 것으로 알려진 아마존의 경우 자사의 초대형 풀필먼트 센터 (fulfillment center)가 자동화된 로봇인 키바(KIVA)에 의해 운영된다고 홍보한다. 그러나 아마존의 물류 센터에는 수많은 작업자들이 물류 배송의 최종 작업을 로봇의 효율에 맞춰 수행하고 있다. 우리나라의 경우에도 택배 분야의 작업자에 대한 이슈가 뜨겁다. 세상이 디지털화 되고 인터넷을 통한 온라인 서비스가 보편화되면서 많은 기업들이 인공지능에...

정철환 노동 기계 미케니컬 터크 플랫폼 노동자

2021.09.02

세계 최초로 체스게임에서 인공지능이 사람을 이긴 것은 언제였을까? 1997년에 당시 체스 세계 챔피언인 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 IBM이 개발한 딥블루(Deep Blue)가 승리한 때이다. 그러나 역사적인 사건으로 보면 1770년에 오스트리아의 여왕이었던 마리아 테레지아(Maria Theresa, 1717~1780)를 위해 볼프강 폰 켐펠렌(Wolfgang von Kempelen, 1734~1804)이 만들었던 미케니컬 터크(Turk)가 대중 앞에서 세계 최초로 인간 체스 플레이어를 대상으로 승리한 생각하는 기계였다. 터크라고 부른 이유는 체스를 두는 기계의 인물이 터키인 모습을 하고 있었기 때문이다. [그림] 터크 체스 기계 (Mechanical Turk)의 구조 <출처: 위키피디아> 당시 이를 지켜본 사람들은 아마 놀라움에 가득 찼을 것이다. 이후 꽤 오랜 기간 동안 미케니컬 터크는 유럽을 순회하며 여러 체스 플레이어들을 이기고 다녔으며 나폴레옹과도 게임을 했다고 한다. 그러나 이 체스 기계는 위 그림과 같이 통 안에 사람이 들어가서 조작을 하는 방식이었다. 그리고 미케니컬 터크의 비밀은 켐펠렌이 죽을 때까지 세상에 알려지지 않았다. 한때 인터넷 검색 서비스를 제공하는 회사에서도 대중에게는 자사의 검색 엔진 시스템이 매우 뛰어남을 홍보했으나 미케니컬 터크와 같이 많은 사람들의 보이지 않는 작업을 통해 색인을 정리하고 사이트를 분류하는 과정을 거쳐 검색 서비스를 운영했다. 세계 최고의 물류 시스템을 구축한 것으로 알려진 아마존의 경우 자사의 초대형 풀필먼트 센터 (fulfillment center)가 자동화된 로봇인 키바(KIVA)에 의해 운영된다고 홍보한다. 그러나 아마존의 물류 센터에는 수많은 작업자들이 물류 배송의 최종 작업을 로봇의 효율에 맞춰 수행하고 있다. 우리나라의 경우에도 택배 분야의 작업자에 대한 이슈가 뜨겁다. 세상이 디지털화 되고 인터넷을 통한 온라인 서비스가 보편화되면서 많은 기업들이 인공지능에...

2021.09.02

허니웰·오피스디포·마스터카드 등 머신러닝 성공사례 6선

한때 비밀 실험실이나 공상과학으로 조롱을 받았던 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 이제는 주류가 됐다. 더 많은 기업이 고객을 유입시키고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 인간의 정신 작용을 모방하는 소프트웨어를 활용하고 있다.   AI시스템에 대한 투자는 2023년에 2019년에 지출된 375억 달러보다 약 3배 많은 979억 달러에 달할 것이라고 IDC가 밝혔다. 마리안느 다킬라는 “AI는 프로토타입을 넘어 실행 및 이행 단계에 이르렀다. 모든 산업의 전략적 의사결정자들은 이제 AI 여정을 효과적으로 진행하는 방법에 대한 문제와 씨름하고 있다”라고 말했다. 하지만 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(Sloan Management Review, SMR)와 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)이 2,500명의 임원을 대상으로 한 설문조사 결과, 기업 10곳 중 7곳은 AI의 영향이 거의 없다고 보고한 것으로 나타났다. 한 가지 중대한 문제가 있다. 이 연구 보고서의 공동 저자인 BCG의 경영 파트너 셔빈 코다반데는 많은 AI 프로젝트가 비즈니스 부문의 투입 없이 IT 내부에서 시작된다고 밝혔다. 이 때문에 기업들이 신기술을 시도하지 않게 되는 것은 아니다. 여기에서는 AI와 ML을 이행하는 CIO들이 자신의 업무에 대해 논의하고 실용적인 조언을 공유한다. 허니웰 : 가상 비서로 영업 관리 허니웰(Honeywell)의 영업 인력은 AI 소프트웨어를 사용하여 해당 기업의 항공 전자 시스템, 건설 차량, 기타 산업용 기계의 구매자들을 유입시키는 데 도움이 되는 책임자 관리 등 중요한 회의와 기타 업무의 우선순위를 결정한다.   허니웰의 상용화 담당 부사장 패트릭인 호건(사진)에 따르면 이 소프트웨어는 Tact.ai가 개발한 가상 비서며 허니웰의 마이크로소프트 오피스 365와 세일즈포스 시스템에서 정보를 가져온다. 직원들은 스마트폰을 사용하여 TAA(Tact.AI Assistant)에게 음성이나 텍스트로 영업 목표를 달성할 수 있을지 여부를 ...

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2020.03.19

한때 비밀 실험실이나 공상과학으로 조롱을 받았던 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 이제는 주류가 됐다. 더 많은 기업이 고객을 유입시키고 비즈니스 운영을 개선하기 위해 인간의 정신 작용을 모방하는 소프트웨어를 활용하고 있다.   AI시스템에 대한 투자는 2023년에 2019년에 지출된 375억 달러보다 약 3배 많은 979억 달러에 달할 것이라고 IDC가 밝혔다. 마리안느 다킬라는 “AI는 프로토타입을 넘어 실행 및 이행 단계에 이르렀다. 모든 산업의 전략적 의사결정자들은 이제 AI 여정을 효과적으로 진행하는 방법에 대한 문제와 씨름하고 있다”라고 말했다. 하지만 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(Sloan Management Review, SMR)와 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)이 2,500명의 임원을 대상으로 한 설문조사 결과, 기업 10곳 중 7곳은 AI의 영향이 거의 없다고 보고한 것으로 나타났다. 한 가지 중대한 문제가 있다. 이 연구 보고서의 공동 저자인 BCG의 경영 파트너 셔빈 코다반데는 많은 AI 프로젝트가 비즈니스 부문의 투입 없이 IT 내부에서 시작된다고 밝혔다. 이 때문에 기업들이 신기술을 시도하지 않게 되는 것은 아니다. 여기에서는 AI와 ML을 이행하는 CIO들이 자신의 업무에 대해 논의하고 실용적인 조언을 공유한다. 허니웰 : 가상 비서로 영업 관리 허니웰(Honeywell)의 영업 인력은 AI 소프트웨어를 사용하여 해당 기업의 항공 전자 시스템, 건설 차량, 기타 산업용 기계의 구매자들을 유입시키는 데 도움이 되는 책임자 관리 등 중요한 회의와 기타 업무의 우선순위를 결정한다.   허니웰의 상용화 담당 부사장 패트릭인 호건(사진)에 따르면 이 소프트웨어는 Tact.ai가 개발한 가상 비서며 허니웰의 마이크로소프트 오피스 365와 세일즈포스 시스템에서 정보를 가져온다. 직원들은 스마트폰을 사용하여 TAA(Tact.AI Assistant)에게 음성이나 텍스트로 영업 목표를 달성할 수 있을지 여부를 ...

2020.03.19

디지털 시대, IT일자리도 불안··· AI의 부상과 노동의 종말

한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가?   인간과 기계 사이의 전쟁에서 기계가 우위를 점했다. 이미 컴퓨터가 체스, 퀴즈쇼 제퍼디, 바둑에서 인간을 상대로 이길 수 있음을 확인시킨 상태다. 한술 더 떠, 이제 인공지능(AI)에 기반을 둔 알고리즘이 한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리에 도전하고 있다. 여기에는 의사, 변호사, 교사 같은 전문직, 그리고 IT 전문 직종도 포함된다. 맥킨지 추정에 따르면, 현재 가용한 기술을 사용해 자동화할 수 있는 노동 활동이나 업무가 전체의 약 절반에 달한다. 2030년에는 전세계 노동자의 최대 30%가 자동화로 대체될 수도 있다. AI는 수많은 일자리에 영구적인 변화를 가져올 전망이다. 자동화는 기존에 존재하지 않았던 새로운 역할과 기회도 창조할 것이다. 그렇지만 이렇게 새로 만들어진 일자리의 수가 없어진 일자리를 대체할 수 있을 정도로 충분한지 아닌지는 지켜볼 일이다. 당신은 어떤가? 알고리즘이 당신의 일자리를 대체할 위험이 있나? 그렇다면 여기에 어떻게 대처할 수 있나? 이에 로봇이 지배하는 미래 세상에 대해 알아야 할 내용을 소개한다. 자동화로 대체될 IT일자리는? 컨설팅회사인 EY의 글로벌 및 미국 컨설팅 리더인 키스 스트리어에 따르면, 거의 모든 산업에서 가장 먼저 자동화될 IT일자리는 사람의 재량(결정)이 많이 필요하지 않은 반복적인 수동 업무, 작업이다. 그는 “시스템 관리자나 티어 1 기술 지원 담당자라면, 또는 심지어 사이버보안 분야라도 주된 업무가 특정 신호와 지표를 찾는 일이라면 일자리에 위험이 초래될 것”이라고 전망했다. 옥스퍼드대학과 노스웨스턴대학 켈로그경영대학원의 조사 결과에 따르면, 데이터베이스 관리자 업무가 자동화로 대체될 수 있는 비율이 39%에 달한다. 그리고 I...

CIO 노조 노동조합 바둑 RPA 기계 알렉사 디지털 변혁 딥마인드 분석 코딩 윤리 일자리 데이터 과학자 아마존 구글 풀스택 엔지니어

2019.05.30

한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가?   인간과 기계 사이의 전쟁에서 기계가 우위를 점했다. 이미 컴퓨터가 체스, 퀴즈쇼 제퍼디, 바둑에서 인간을 상대로 이길 수 있음을 확인시킨 상태다. 한술 더 떠, 이제 인공지능(AI)에 기반을 둔 알고리즘이 한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리에 도전하고 있다. 여기에는 의사, 변호사, 교사 같은 전문직, 그리고 IT 전문 직종도 포함된다. 맥킨지 추정에 따르면, 현재 가용한 기술을 사용해 자동화할 수 있는 노동 활동이나 업무가 전체의 약 절반에 달한다. 2030년에는 전세계 노동자의 최대 30%가 자동화로 대체될 수도 있다. AI는 수많은 일자리에 영구적인 변화를 가져올 전망이다. 자동화는 기존에 존재하지 않았던 새로운 역할과 기회도 창조할 것이다. 그렇지만 이렇게 새로 만들어진 일자리의 수가 없어진 일자리를 대체할 수 있을 정도로 충분한지 아닌지는 지켜볼 일이다. 당신은 어떤가? 알고리즘이 당신의 일자리를 대체할 위험이 있나? 그렇다면 여기에 어떻게 대처할 수 있나? 이에 로봇이 지배하는 미래 세상에 대해 알아야 할 내용을 소개한다. 자동화로 대체될 IT일자리는? 컨설팅회사인 EY의 글로벌 및 미국 컨설팅 리더인 키스 스트리어에 따르면, 거의 모든 산업에서 가장 먼저 자동화될 IT일자리는 사람의 재량(결정)이 많이 필요하지 않은 반복적인 수동 업무, 작업이다. 그는 “시스템 관리자나 티어 1 기술 지원 담당자라면, 또는 심지어 사이버보안 분야라도 주된 업무가 특정 신호와 지표를 찾는 일이라면 일자리에 위험이 초래될 것”이라고 전망했다. 옥스퍼드대학과 노스웨스턴대학 켈로그경영대학원의 조사 결과에 따르면, 데이터베이스 관리자 업무가 자동화로 대체될 수 있는 비율이 39%에 달한다. 그리고 I...

2019.05.30

블로그 | 자동화와 AI의 부상, 어떤 대비가 필요할까

이번 주 DellEMC 월드(DellEMC는 본 저자의 고객임)에서는 TIF(The Institute of the Future)가 진행한 흥미로운 패널 토론이 열렸다. 203년까지 지능형 기계와 인간의 상호작용이 얼마나 증가하고 어떤 양상을 낳을지에 관한 논의였다. 패널에는 밀레니엄 세대 전문가, 휴먼 인터페이스 전문가들 그리고 2명의 미래학자가 포함돼 있었다. 이곳에서 논의된 이야기와 필자의 생각을 공유한다. 패널에 따라 엇갈린 관점 현재에 초점을 맞춘 패널들의 경우 미래에 대한 시각이 대체적으로 일치했다. 휴먼 인터페이스 전문가와 밀레니얼 전문가는 오늘날의 시장을 겨냥한 제품을 개발하거나 현재 존재하는 시장 범주를 연구하는 이들이다. 이들은 대개 인공지능(AI)이 현재 사람들이 하고 있는 일의 많은 부분을 할 수 있게 될 것이라는 점에 대해서 비판적이었다. 기계/인간 인터페이스가 개선되거나 더욱 빠르고 능력이 뛰어난 기계는 등장하겠지만 현재 사람들의 의사 결정 같은 접근방식은 불가능할 것이라는 관점이었다. 그들은 전반적으로 미래가 선형적으로 발전할 것으로 바라보며, 파괴적인 변화의 가능성은 낮게 점쳤다. 반면 미래학자들은 전혀 다른 관점에서 미래의 지능형 기계가 매우 혁신적일 것이라고 주장했다. 이로 인해 인간에게는 엄청난 재교육이 필요해질 것이라는 관점이다. 그들은 이런 변화 속에서 우리가 극복해야 하는 가장 큰 문제점이 기술적인 문제가 아니라 우리가 현재 대응하는데 익숙한 인간이 기계로 대체되면서 발생하는 사회적인 문제일 것이라고 말했다. “젊은 세대도 길을 잃을 것이다” 처음 이 메시지는 나이가 들면서 더욱 변화에 저항하고 적응에 성공할 가능성이 낮기 때문에 나이가 많을수록 실패할 확률이 높다는 이야기로 들렸다. 하지만 밀레니엄 세대 전문가는 관련 앱이 없다는 이유로 현재의 문제를 해결할 수 없었던 경험담을 공유했다. 또 현재 8세인 자신의 동생의 경우 세상이 우버(Uber)와 에어비앤비(Airbnb) ...

미래 인공지능 세대 기계 인류

2017.05.16

이번 주 DellEMC 월드(DellEMC는 본 저자의 고객임)에서는 TIF(The Institute of the Future)가 진행한 흥미로운 패널 토론이 열렸다. 203년까지 지능형 기계와 인간의 상호작용이 얼마나 증가하고 어떤 양상을 낳을지에 관한 논의였다. 패널에는 밀레니엄 세대 전문가, 휴먼 인터페이스 전문가들 그리고 2명의 미래학자가 포함돼 있었다. 이곳에서 논의된 이야기와 필자의 생각을 공유한다. 패널에 따라 엇갈린 관점 현재에 초점을 맞춘 패널들의 경우 미래에 대한 시각이 대체적으로 일치했다. 휴먼 인터페이스 전문가와 밀레니얼 전문가는 오늘날의 시장을 겨냥한 제품을 개발하거나 현재 존재하는 시장 범주를 연구하는 이들이다. 이들은 대개 인공지능(AI)이 현재 사람들이 하고 있는 일의 많은 부분을 할 수 있게 될 것이라는 점에 대해서 비판적이었다. 기계/인간 인터페이스가 개선되거나 더욱 빠르고 능력이 뛰어난 기계는 등장하겠지만 현재 사람들의 의사 결정 같은 접근방식은 불가능할 것이라는 관점이었다. 그들은 전반적으로 미래가 선형적으로 발전할 것으로 바라보며, 파괴적인 변화의 가능성은 낮게 점쳤다. 반면 미래학자들은 전혀 다른 관점에서 미래의 지능형 기계가 매우 혁신적일 것이라고 주장했다. 이로 인해 인간에게는 엄청난 재교육이 필요해질 것이라는 관점이다. 그들은 이런 변화 속에서 우리가 극복해야 하는 가장 큰 문제점이 기술적인 문제가 아니라 우리가 현재 대응하는데 익숙한 인간이 기계로 대체되면서 발생하는 사회적인 문제일 것이라고 말했다. “젊은 세대도 길을 잃을 것이다” 처음 이 메시지는 나이가 들면서 더욱 변화에 저항하고 적응에 성공할 가능성이 낮기 때문에 나이가 많을수록 실패할 확률이 높다는 이야기로 들렸다. 하지만 밀레니엄 세대 전문가는 관련 앱이 없다는 이유로 현재의 문제를 해결할 수 없었던 경험담을 공유했다. 또 현재 8세인 자신의 동생의 경우 세상이 우버(Uber)와 에어비앤비(Airbnb) ...

2017.05.16

IT·엔지니어링 분야 '핫'한 직종 10선

최근 기술 분야에 많은 새로운 직종들이 생겨남에 따라 커리어캐스트(CareerCast)가 연봉 잠재력, 성장 전망, 직업 시장에서 계속해서 살아 남아있을 수 있는 관련성 등을 기준으로 IT업계 최고 직종을 뽑았다. 분석, 데이터, 클라우드, 하드웨어, 소프트웨어에 대한 기업의 관심이 커지면서 기술 관련 직종은 직업 만족도와 성장률이 높다. 따라서 해당 기술력을 갖춘 사람에게 지금은 이 분야에 진출하기 좋은 때다. 만약 기술 업계에 진출하거나, 변화를 주고 싶거나, 현재 역할의 중요도를 알고 싶다면 커리어캐스트가 선정한 IT와 기술 분야 10대 직종을 참고하라. 데이터 과학자 빅데이터는 IT, 의료, 정부기관, 기술 등에서 주요 애플리케이션이다. 거의 모든 기업이 빅데이터를 활용해 비즈니스 프랙티스를 규정하고 간소화한다. 하지만 데이터와 시스템 관리는 정규직이 필요하다. 그 결과 데이터 과학자는 채용에서 큰 인기를 끌고, 미국 노동통계국(BLS)은 2024년까지 고용 수요가 16% 늘어날 전망이며, 현재 평균 연봉은 12만 8,240달러라고 밝혔다. 정보 보안 분석가 기술이 그 어느 때보다 비즈니스 운영을 수월하게 만들었지만 민감한 데이터도 그만큼 더 위험해졌다. 뉴스에서 몇몇 데이터 유출이나 대규모 해킹에 대해 자주 보게 되고, 기업들은 보안 전문가를 채용하는데 안달이 났다. 보안 우려가 분명 커질 것으로 예상하기 때문이다. BLS는 2024년까지 이 분야의 18% 성장을 예상했다. 정보 보안 분석가의 평균 연봉은 BLS 조사 결과 9만 120달러였다. 소프트웨어 엔지니어 당신이 가장 좋아하는 앱, 운영 시스템, 소프트웨어는 갑자기 하늘에서 떨어지는 게 아니다. 재능 있고 능력 있는 전문가들은 사용자가 가장 좋아하는 툴의 생산을 관장하고 개발을 도울 때 비로소 좋은 소프트웨어가 탄생할 수 있다. 소프트웨어 엔지니어들은 소프트웨어 디자인, 개발, 구축, 테스트, 유지...

CIO 컴퓨티 시스템 운영자 네트워크 운영자 정보 보안 분석가 웹 개발자 기계 석유 컴퓨터 시스템 분석가 엔지니어 소프트웨어 엔지니어 환경 직종 데이터 과학자 고용 채용 토목

2016.10.19

최근 기술 분야에 많은 새로운 직종들이 생겨남에 따라 커리어캐스트(CareerCast)가 연봉 잠재력, 성장 전망, 직업 시장에서 계속해서 살아 남아있을 수 있는 관련성 등을 기준으로 IT업계 최고 직종을 뽑았다. 분석, 데이터, 클라우드, 하드웨어, 소프트웨어에 대한 기업의 관심이 커지면서 기술 관련 직종은 직업 만족도와 성장률이 높다. 따라서 해당 기술력을 갖춘 사람에게 지금은 이 분야에 진출하기 좋은 때다. 만약 기술 업계에 진출하거나, 변화를 주고 싶거나, 현재 역할의 중요도를 알고 싶다면 커리어캐스트가 선정한 IT와 기술 분야 10대 직종을 참고하라. 데이터 과학자 빅데이터는 IT, 의료, 정부기관, 기술 등에서 주요 애플리케이션이다. 거의 모든 기업이 빅데이터를 활용해 비즈니스 프랙티스를 규정하고 간소화한다. 하지만 데이터와 시스템 관리는 정규직이 필요하다. 그 결과 데이터 과학자는 채용에서 큰 인기를 끌고, 미국 노동통계국(BLS)은 2024년까지 고용 수요가 16% 늘어날 전망이며, 현재 평균 연봉은 12만 8,240달러라고 밝혔다. 정보 보안 분석가 기술이 그 어느 때보다 비즈니스 운영을 수월하게 만들었지만 민감한 데이터도 그만큼 더 위험해졌다. 뉴스에서 몇몇 데이터 유출이나 대규모 해킹에 대해 자주 보게 되고, 기업들은 보안 전문가를 채용하는데 안달이 났다. 보안 우려가 분명 커질 것으로 예상하기 때문이다. BLS는 2024년까지 이 분야의 18% 성장을 예상했다. 정보 보안 분석가의 평균 연봉은 BLS 조사 결과 9만 120달러였다. 소프트웨어 엔지니어 당신이 가장 좋아하는 앱, 운영 시스템, 소프트웨어는 갑자기 하늘에서 떨어지는 게 아니다. 재능 있고 능력 있는 전문가들은 사용자가 가장 좋아하는 툴의 생산을 관장하고 개발을 도울 때 비로소 좋은 소프트웨어가 탄생할 수 있다. 소프트웨어 엔지니어들은 소프트웨어 디자인, 개발, 구축, 테스트, 유지...

2016.10.19

'IT업무도 AI가···' CIO는 무엇을 준비해야 하나

IT부서에서 하던 일을 기계가 대신할 수 있게 된다면, IT종사자들은 어떻게 될까?  이미지 출처 : Thinkstock 최근 액센츄어가 발표한 기술 비전(Technology Vision) 조사에 따르면, 2년 전보다 AI(인공지능) 투자를 크게 늘리고 있다고 대답한 경영진의 비율이 70%에 달했다. 또 절반 이상인 55%가 머신러닝과 임베디드 AI 솔루션을 광범위하게 활용할 계획이라고 답했다. 그러나 AI와 로봇이 빠른 속도로 발전하면서 IT를 중심으로 많은 직장인들이 벼랑으로 몰리고 있는 실정이다. 기계가 더 정교해져 학습을 하고, 의사결정을 내리면서 IT 생태계에서 그 중요성이 높아지고 있다. 이는 IT종사자들에게 두려움, 불확실성, 불안을 느끼게 했다. AI 시스템 개발사인 IP소프트(IPSoft)를 창업한 체탄 듀브 CEO는 미래에는 사람이 아닌 '스마트 시스템'이 IT 인프라를 관리하게 된다고 밝혔다. 잡무를 자동화하고, 기술 전문가는 창조와 혁신에만 주력하게 될 것이다. 그러나 기술 구현을 책임지는 조직은 열의를 가지고 이같은 변화를 추진하지는 않는다. 듀브는 "AI에 기반을 둔 자동화가 계속 발전하고 있지만, 업무 부서 중 하나인 IT가 이 변화를 수용하는데 주저하고 있다. IT부서는 신기술을 중심으로 비즈니스 운영을 계획하기보다는 기존 인프라 유지보수에만 초점을 맞출 수밖에 없는 상황이다"고 지적했다. <CIO닷컴>은 듀브와 함께 자동화 증가가 IT 분야 종사자에게 미치는 영향은 무엇인지, 파괴적 변화를 어떻게 경감시킬 수 있을지, 기업과 정부가 미래에 요구되는 인재를 어떻게 육성할 지, 로봇이 사람의 일을 대신하면서 우리가 추구해야 할 변화는 무엇인지 등을 살펴봤다. 다음은 듀브와의 일문일답이다. CIO닷컴 : IT 리더들은 AI와 로봇을 더 많이 수용하고 있는데, 이같은 변화가 IT부서 개개인에 어떠한 영향을 미치는 지를 관리할 방...

CIO 기술 비전 IPS소프트 기계 노동 머신러닝 변혁 디지털 로봇 자동화 인공지능 AI 경영진 IT종사자 조사 액센츄어 미래 IT부서 기술 비전 2016 보고서

2016.02.16

IT부서에서 하던 일을 기계가 대신할 수 있게 된다면, IT종사자들은 어떻게 될까?  이미지 출처 : Thinkstock 최근 액센츄어가 발표한 기술 비전(Technology Vision) 조사에 따르면, 2년 전보다 AI(인공지능) 투자를 크게 늘리고 있다고 대답한 경영진의 비율이 70%에 달했다. 또 절반 이상인 55%가 머신러닝과 임베디드 AI 솔루션을 광범위하게 활용할 계획이라고 답했다. 그러나 AI와 로봇이 빠른 속도로 발전하면서 IT를 중심으로 많은 직장인들이 벼랑으로 몰리고 있는 실정이다. 기계가 더 정교해져 학습을 하고, 의사결정을 내리면서 IT 생태계에서 그 중요성이 높아지고 있다. 이는 IT종사자들에게 두려움, 불확실성, 불안을 느끼게 했다. AI 시스템 개발사인 IP소프트(IPSoft)를 창업한 체탄 듀브 CEO는 미래에는 사람이 아닌 '스마트 시스템'이 IT 인프라를 관리하게 된다고 밝혔다. 잡무를 자동화하고, 기술 전문가는 창조와 혁신에만 주력하게 될 것이다. 그러나 기술 구현을 책임지는 조직은 열의를 가지고 이같은 변화를 추진하지는 않는다. 듀브는 "AI에 기반을 둔 자동화가 계속 발전하고 있지만, 업무 부서 중 하나인 IT가 이 변화를 수용하는데 주저하고 있다. IT부서는 신기술을 중심으로 비즈니스 운영을 계획하기보다는 기존 인프라 유지보수에만 초점을 맞출 수밖에 없는 상황이다"고 지적했다. <CIO닷컴>은 듀브와 함께 자동화 증가가 IT 분야 종사자에게 미치는 영향은 무엇인지, 파괴적 변화를 어떻게 경감시킬 수 있을지, 기업과 정부가 미래에 요구되는 인재를 어떻게 육성할 지, 로봇이 사람의 일을 대신하면서 우리가 추구해야 할 변화는 무엇인지 등을 살펴봤다. 다음은 듀브와의 일문일답이다. CIO닷컴 : IT 리더들은 AI와 로봇을 더 많이 수용하고 있는데, 이같은 변화가 IT부서 개개인에 어떠한 영향을 미치는 지를 관리할 방...

2016.02.16

니콜라스 카 인터뷰 | 인류는 올바른 방향으로 발전하고 있는가?

니콜라스 카(Nicholas Carr)는 2003년 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)의 'IT는 중요하지 않다(IT Doesn't Matter)'는 글에서 IT가 전기 유틸리티 서비스 같은 서비스 전달 모델로 바뀔 것이라고 주장했다. 이로 인해 IT 매니저들 사이에 자신들의 입지가 약해질 것인지에 대해 논쟁이 일었고, 그렇지 않을 것이라는 변론이 성행했다. 사실 이 논쟁은 아직까지 끝나지 않은 상태다. 그러나 확실한 사실은 하나 있다. 카에게는 제때 질문을 던질 역량이 있다는 점이다. 그는 최근 출판한 <유리 감옥, 자동화와 우리(The Glass Cage, Automation and Us, W.W. Norton & Co.)>에서도 다시 한 번 이런 역량을 발휘했다. 그리고 이 책은 과거처럼 많은 IT 매니저들을 불편하게 만들 것으로 예상된다. <유리 감옥>은 사무직, 정교한 작업, 두뇌 노동이 자동화되고, 자동화된 의사결정과 예측 분석에 대한 의존도가 높아지는 비즈니스 모델로의 변화에 가속도가 붙었다고 주장한다. 이 책은 소프트웨어 개발자를 포함 많은 직종이 '디스킬(Deskill, 일을 처리하는데 필요한 숙련도 수준이 낮아짐)' 될 수 있다고 경고한다. 업무 프로세스의 상당 부분이 기계로 넘어간다는 이유에서다. 그렇다고 러다이트(Luddites, 신기술 반대자)를 옹호하는 책은 아니다. 이보다는 우리를 대체할 시스템이 초래할 결과와 파장을 훌륭히 탐구하고 있는 책이다. 연방 항공청(FAA)의 항공 자동화에 대한 경고, 전자 의료 기록이 초래할 수 있는 비용 상승과 건강 악영향 등에서 카가 우려하는 부분을 확인할 수 있다. 카는 인터뷰에서 자신의 저서에서 다룬 몇 가지 주제에 대해 이야기했다. 다음은 그와의 인터뷰를 정리한 것이다. Q : 이 책은 자동화가 어떤 방식으로 역량을 저하시키고, 새로운 위험을 초래하는지 이야기하고 있다. 예를 들어 의료 전문가...

인터뷰 일자리 자동화 니콜라스 카 오토메이션 기계 유리 감옥 러다이트

2014.11.12

니콜라스 카(Nicholas Carr)는 2003년 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)의 'IT는 중요하지 않다(IT Doesn't Matter)'는 글에서 IT가 전기 유틸리티 서비스 같은 서비스 전달 모델로 바뀔 것이라고 주장했다. 이로 인해 IT 매니저들 사이에 자신들의 입지가 약해질 것인지에 대해 논쟁이 일었고, 그렇지 않을 것이라는 변론이 성행했다. 사실 이 논쟁은 아직까지 끝나지 않은 상태다. 그러나 확실한 사실은 하나 있다. 카에게는 제때 질문을 던질 역량이 있다는 점이다. 그는 최근 출판한 <유리 감옥, 자동화와 우리(The Glass Cage, Automation and Us, W.W. Norton & Co.)>에서도 다시 한 번 이런 역량을 발휘했다. 그리고 이 책은 과거처럼 많은 IT 매니저들을 불편하게 만들 것으로 예상된다. <유리 감옥>은 사무직, 정교한 작업, 두뇌 노동이 자동화되고, 자동화된 의사결정과 예측 분석에 대한 의존도가 높아지는 비즈니스 모델로의 변화에 가속도가 붙었다고 주장한다. 이 책은 소프트웨어 개발자를 포함 많은 직종이 '디스킬(Deskill, 일을 처리하는데 필요한 숙련도 수준이 낮아짐)' 될 수 있다고 경고한다. 업무 프로세스의 상당 부분이 기계로 넘어간다는 이유에서다. 그렇다고 러다이트(Luddites, 신기술 반대자)를 옹호하는 책은 아니다. 이보다는 우리를 대체할 시스템이 초래할 결과와 파장을 훌륭히 탐구하고 있는 책이다. 연방 항공청(FAA)의 항공 자동화에 대한 경고, 전자 의료 기록이 초래할 수 있는 비용 상승과 건강 악영향 등에서 카가 우려하는 부분을 확인할 수 있다. 카는 인터뷰에서 자신의 저서에서 다룬 몇 가지 주제에 대해 이야기했다. 다음은 그와의 인터뷰를 정리한 것이다. Q : 이 책은 자동화가 어떤 방식으로 역량을 저하시키고, 새로운 위험을 초래하는지 이야기하고 있다. 예를 들어 의료 전문가...

2014.11.12

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