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성공적인 BI를 위한 CIO 체크리스트

BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반한 통찰을 확보하는 용도로 사용된다. 기업이 데이터 기반 전략을 모색함에 따라 BI에 대한 심층적 지식과 활용 방안은 점점 더 중요해지는 양상이다. 그러나 방대한 양의 데이터를 훑어보는 작업은 쉽지 않다. BI에의 저항을 최소화하기 위한 팁을 정리했다. 1. BI와 비즈니스 애널리틱스의 차이점을 파악 애석하게도 사용자의 이해 수준이 큰 함정이 될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 간에는 많은 차이점이 있지만 간단히 말하자면 BI는 현재 및 과거의 비즈니스 조치를 살펴보고 비즈니스 애널리틱스은 향후 발생할 수 있는 상황을 검토한다. 즉 BI는 사전 수집된 데이터를 통해 운영 효율성을 맞추는데 초점을 맞추고 있다. 2. 효율적으로 작업 BI 데이터를 최대한 활용하려면 민첩성을 중시해야 한다. 데이터 명확성에 지나치게 집착하는 태도가 방해가 될 수 있다. 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 섹션으로 구분하고 공동 작업은 가능한 한 많은 부서에서 쉽게 작업할 수 있도록 한다. 또 이들이 자주 데이터를 검토할 수 있도록 조치해야 한다. 3. 명확한 ROI 및 목표 설정 비즈니스의 모든 측면과 마찬가지로 명확한 목표와 기대치 관리가 중요하다. 또 목표는 현실적이야 한다. KPI가 왜곡된다면 데이터를 들여다볼 포인트조차 없어진다. BI 데이터를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터를 간단하고 명확하게 표현하는 방법을 찾는 것이다. 이와 관련해 측정할 핵심 성과 지표를 정의하면 개선할 수있는 지표를 설정하고 어느 지표가 가장 중요한 지표인지 판단하는 데 도움이 된다. 선택한 측정 항목을 전체 팀과 공유하는 방안도 빼놓지 말아야 할 검토 요소다. 4. 올바른 BI 도구 ...

데이터 비즈니스 인텔리전스 BI 보고서

2018.03.20

BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반한 통찰을 확보하는 용도로 사용된다. 기업이 데이터 기반 전략을 모색함에 따라 BI에 대한 심층적 지식과 활용 방안은 점점 더 중요해지는 양상이다. 그러나 방대한 양의 데이터를 훑어보는 작업은 쉽지 않다. BI에의 저항을 최소화하기 위한 팁을 정리했다. 1. BI와 비즈니스 애널리틱스의 차이점을 파악 애석하게도 사용자의 이해 수준이 큰 함정이 될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 간에는 많은 차이점이 있지만 간단히 말하자면 BI는 현재 및 과거의 비즈니스 조치를 살펴보고 비즈니스 애널리틱스은 향후 발생할 수 있는 상황을 검토한다. 즉 BI는 사전 수집된 데이터를 통해 운영 효율성을 맞추는데 초점을 맞추고 있다. 2. 효율적으로 작업 BI 데이터를 최대한 활용하려면 민첩성을 중시해야 한다. 데이터 명확성에 지나치게 집착하는 태도가 방해가 될 수 있다. 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 섹션으로 구분하고 공동 작업은 가능한 한 많은 부서에서 쉽게 작업할 수 있도록 한다. 또 이들이 자주 데이터를 검토할 수 있도록 조치해야 한다. 3. 명확한 ROI 및 목표 설정 비즈니스의 모든 측면과 마찬가지로 명확한 목표와 기대치 관리가 중요하다. 또 목표는 현실적이야 한다. KPI가 왜곡된다면 데이터를 들여다볼 포인트조차 없어진다. BI 데이터를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터를 간단하고 명확하게 표현하는 방법을 찾는 것이다. 이와 관련해 측정할 핵심 성과 지표를 정의하면 개선할 수있는 지표를 설정하고 어느 지표가 가장 중요한 지표인지 판단하는 데 도움이 된다. 선택한 측정 항목을 전체 팀과 공유하는 방안도 빼놓지 말아야 할 검토 요소다. 4. 올바른 BI 도구 ...

2018.03.20

중소기업에 안성맞춤 ERP 7선

전사적자원관리(Enterprise Resource Planning)는 ERP가 포괄할 수 있는 다양한 비즈니스 툴에 관해 적절하게 모호한 이름이다. 이 소프트웨어는 비즈니스의 모든 측면에서 하나의 강력한 다기능 플랫폼으로 애플리케이션을 통합한다. 청구서 발행, 판매, 공급망, 재고 관리, 생산, 고객관계관리(CRM)를 하나의 공유 데이터베이스와 애플리케이션으로 결합할 수 있다. ERP 시스템은 일반적으로 대기업을 대상으로 하지만 중소기업에서도 막강한 솔루션이 될 수 있다. 중소기업용 ERP에 관해 알아보자. 1. 무엇을 찾아야 할까 ERP 소프트웨어는 기존 IT시스템과 잘 호환돼야 한다. 일괄 도입 제품이 적절치 않은 경우 특정 요구 사항에 맞게 ERP를 커스터마이징할 수 있는 업체를 찾아야 한다. 그들이 개발하는 다른 IT시스템 및 비즈니스 계획에 따라 조직의 요구 사항을 계속 충족할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 모색하라. 흔히 ERP 시스템 유지보수 비용을 과소평가하기 쉽다. 대기업에 서비스를 제공하도록 설계된 소프트웨어에는 중소기업이 불필요한 비용과 복잡성을 고려할 수 있는 전담팀이 필요하다. 새로운 ERP 전략을 통합하려면 비즈니스의 모든 프로세스를 재설계해야 하므로 요구 사항을 과장해선 안 된다. 유연성은 ERP의 가장 큰 강점 중 하나지만, 글로벌 기업이 선호하는 기능 중 일부는 더 작은 기능의 요구에 도움이 되는 것보다 복잡할 수 있다. 구축에도 비용이 많이 들 수 있다. 소프트웨어의 실제 가격을 이해하기 위해 추가 유지 관리, 업그레이드, 기타 숨은 비용을 고려해야 한다. 많은 공급 업체가 ERP 소프트웨어 데모를 제공하므로 제품이 회사의 요구 사항과 사용자에 적합한지를 경험할 수 있다. 구축 과정에서 어떤 교육이 제공되고 서비스가 지원되는지 확인하라. 2. 넷스위트 ERP 넷스위트 ERP(NetSuite ERP)를 사용하는 3만 개 이상의 조직이 있으며 이 회사는 모두 소프트웨어와 통...

CRM 이그잭트 전사적자원관리 넷스위트 고객관계관리 세이지 에피코 비즈니스 인텔리전스 SMB 중소기업 ERP 오라클 SAP BI 어큐마티카

2018.03.14

전사적자원관리(Enterprise Resource Planning)는 ERP가 포괄할 수 있는 다양한 비즈니스 툴에 관해 적절하게 모호한 이름이다. 이 소프트웨어는 비즈니스의 모든 측면에서 하나의 강력한 다기능 플랫폼으로 애플리케이션을 통합한다. 청구서 발행, 판매, 공급망, 재고 관리, 생산, 고객관계관리(CRM)를 하나의 공유 데이터베이스와 애플리케이션으로 결합할 수 있다. ERP 시스템은 일반적으로 대기업을 대상으로 하지만 중소기업에서도 막강한 솔루션이 될 수 있다. 중소기업용 ERP에 관해 알아보자. 1. 무엇을 찾아야 할까 ERP 소프트웨어는 기존 IT시스템과 잘 호환돼야 한다. 일괄 도입 제품이 적절치 않은 경우 특정 요구 사항에 맞게 ERP를 커스터마이징할 수 있는 업체를 찾아야 한다. 그들이 개발하는 다른 IT시스템 및 비즈니스 계획에 따라 조직의 요구 사항을 계속 충족할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 모색하라. 흔히 ERP 시스템 유지보수 비용을 과소평가하기 쉽다. 대기업에 서비스를 제공하도록 설계된 소프트웨어에는 중소기업이 불필요한 비용과 복잡성을 고려할 수 있는 전담팀이 필요하다. 새로운 ERP 전략을 통합하려면 비즈니스의 모든 프로세스를 재설계해야 하므로 요구 사항을 과장해선 안 된다. 유연성은 ERP의 가장 큰 강점 중 하나지만, 글로벌 기업이 선호하는 기능 중 일부는 더 작은 기능의 요구에 도움이 되는 것보다 복잡할 수 있다. 구축에도 비용이 많이 들 수 있다. 소프트웨어의 실제 가격을 이해하기 위해 추가 유지 관리, 업그레이드, 기타 숨은 비용을 고려해야 한다. 많은 공급 업체가 ERP 소프트웨어 데모를 제공하므로 제품이 회사의 요구 사항과 사용자에 적합한지를 경험할 수 있다. 구축 과정에서 어떤 교육이 제공되고 서비스가 지원되는지 확인하라. 2. 넷스위트 ERP 넷스위트 ERP(NetSuite ERP)를 사용하는 3만 개 이상의 조직이 있으며 이 회사는 모두 소프트웨어와 통...

2018.03.14

연대별로 본 비즈니스 인텔리전스 변천사

기업에서 데이터 분석의 역사는 150년이 넘는다. 비즈니스 데이터를 분석하는 데 쓰이는 도구인 BI(Business Intelligence)는 수작업으로 종이에 기록하고 계산하는 데서 출발했으며, 이후 많은 발전을 이루었다. 오늘날 BI 시스템은 소비자 데이터를 얻고 비용을 절감할 방법을 끊임없이 제공하고 있다. 가장 멀리는 19세기 은행가부터 오늘날 사물인터넷(IoT)까지 BI의 역사를 알아보자. BI 기술을 충분히 활용하지 못했다면 이 기사를 읽은 후에 수행할 수 있다. 1. 비즈니스 인텔리전스란 무엇인가? 오늘날 비즈니스 인텔리전스는 기업이 비즈니스 데이터를 분석하는 데 사용하는 기술 중심 이론을 의미한다. 기본적으로 BI는 구형 시스템 데이터, 실시간 데이터, 예측 데이터 등 회사의 모든 측면에서 취합한 데이터를 분석한다. 전체 조직의 효율을 높이고 여러 부서의 데이터 통찰력을 쉽게 공유할 수 있으므로 오늘날의 비즈니스에서는 대단히 중요하다. 2. 용어의 유래 1865년 : 리처드 밀러 데븐스가 자신의 저서(Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes)에서 은행가의 성공을 설명하며 ‘비즈니스 인텔리전스’라는 용어를 처음으로 사용했다. 데븐스는 "네덜란드, 플랜더스, 프랑스, 독일 전역에서 완전하고 완벽한 비즈니스 인텔리전스 트레이닝을 유지했다"며 "이 뉴스가 처음 받아들여졌다"고 밝혔다. 1958년 : 비즈니스 인텔리전스에 대한 현대적인 이해가 형성되기 시작했다. IBM 연구원 한스 피터 룬은 1958년 ‘비즈니스 인텔리전스 시스템’이라는 제목의 기사에서 비즈니스 인텔리전스를 "원하는 목표로 행동 방향을 안내하는 방식으로 제시된 사실의 상호 관계를 이해하는 능력"이라고 정의했다. 3. 1970년대와 1980년대 1970년대와 80년대 : 의사 결정 지원 시...

CIO 경영 정보 시스템 의사 결정 지원 시스템 DSS 사물인터넷 분석 비즈니스 인텔리전스 ERP 마이크로소프트 IBM 빅데이터 오라클 SAP EIS

2018.03.12

기업에서 데이터 분석의 역사는 150년이 넘는다. 비즈니스 데이터를 분석하는 데 쓰이는 도구인 BI(Business Intelligence)는 수작업으로 종이에 기록하고 계산하는 데서 출발했으며, 이후 많은 발전을 이루었다. 오늘날 BI 시스템은 소비자 데이터를 얻고 비용을 절감할 방법을 끊임없이 제공하고 있다. 가장 멀리는 19세기 은행가부터 오늘날 사물인터넷(IoT)까지 BI의 역사를 알아보자. BI 기술을 충분히 활용하지 못했다면 이 기사를 읽은 후에 수행할 수 있다. 1. 비즈니스 인텔리전스란 무엇인가? 오늘날 비즈니스 인텔리전스는 기업이 비즈니스 데이터를 분석하는 데 사용하는 기술 중심 이론을 의미한다. 기본적으로 BI는 구형 시스템 데이터, 실시간 데이터, 예측 데이터 등 회사의 모든 측면에서 취합한 데이터를 분석한다. 전체 조직의 효율을 높이고 여러 부서의 데이터 통찰력을 쉽게 공유할 수 있으므로 오늘날의 비즈니스에서는 대단히 중요하다. 2. 용어의 유래 1865년 : 리처드 밀러 데븐스가 자신의 저서(Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes)에서 은행가의 성공을 설명하며 ‘비즈니스 인텔리전스’라는 용어를 처음으로 사용했다. 데븐스는 "네덜란드, 플랜더스, 프랑스, 독일 전역에서 완전하고 완벽한 비즈니스 인텔리전스 트레이닝을 유지했다"며 "이 뉴스가 처음 받아들여졌다"고 밝혔다. 1958년 : 비즈니스 인텔리전스에 대한 현대적인 이해가 형성되기 시작했다. IBM 연구원 한스 피터 룬은 1958년 ‘비즈니스 인텔리전스 시스템’이라는 제목의 기사에서 비즈니스 인텔리전스를 "원하는 목표로 행동 방향을 안내하는 방식으로 제시된 사실의 상호 관계를 이해하는 능력"이라고 정의했다. 3. 1970년대와 1980년대 1970년대와 80년대 : 의사 결정 지원 시...

2018.03.12

전세계 CIO 84%, 비IT 영역도 책임 진다 <가트너 조사>

가트너가 전세계 3,160명의 CIO를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 거의 모든 최고 정보 책임자(95%)는 비즈니스 디지털화의 결과로 직무가 바뀌거나 다른 직무와 겸하게 될 것으로 예상했다. 가트너는 CIO가 IT서비스 관리를 계속 책임지지만 IT 총괄로서 보내는 시간은 점점 줄어들 것으로 예측했다. 응답자들은 CIO 역할에서 변화 선도자가 되고, 더 넓은 책임과 역량을 생각하게 된다는 점을 가장 큰 2가지 변화로 꼽았다. 이밖에 CIO 역할은 혁신 관리와 인재 개발 같은 기존의 역할을 넘어서 비즈니스의 다른 영역으로 확장될 수밖에 없을 것이라고 응답자들은 이야기했다. 가트너 부사장 겸 유명 애널리스트인 앤디 로셀-존스는 "디지털 비즈니스가 확산되고 인텔리전트 기계와 고급 분석 등 파괴적인 기술이 대중화됨에 따라 CIO 역할이 더 커지고 발전해야 한다”고 밝혔다. 로셀-존스는 "여전히 서비스 제공이 CIO 업무의 일부지만, 이제는 훨씬 더 광범위한 비즈니스 목표를 달성하는 데 더욱 중점을 두고 있다"고 덧붙였다.   설문조사에 응한 CIO 중 84%는 전통적인 IT 외 비즈니스 영역에 책임을 맡고 있으며, 가장 일반적인 것은 혁신과 변화라고 답했다. 설문조사에 따르면 CIO는 3년 전과 비교해 비즈니스 실행에 더 많은 시간을 할애하고 있다. 고성과 조직에서 근무하는 CIO는 경영 리더십에 매달 4일 이상을 쓰고 있다. 기업의 디지털 비즈니스가 성숙할수록 CIO가 CEO에게 보고할 가능성이 커진다. 성공사례 질문에서 고성과 조직의 CIO는 이상적인 평균 성과 지표인 ‘비즈니스 성과 56% : IT 구축 44%’에 거의 도달했다고 보고했다. 로셀-존스는 "디지털화의 효과는 매우 중요하다. CIO와 IT조직 자체의 업무에 미치는 영향을 과소평가해서는 안된다”고 강조했다. 이어서 "이 새로운 세상에서 CIO의 ...

혁신 분석 인공지능 비즈니스 인텔리전스 역할 변화 가트너 설문조사 CIO 디지털 변혁

2017.10.10

가트너가 전세계 3,160명의 CIO를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 거의 모든 최고 정보 책임자(95%)는 비즈니스 디지털화의 결과로 직무가 바뀌거나 다른 직무와 겸하게 될 것으로 예상했다. 가트너는 CIO가 IT서비스 관리를 계속 책임지지만 IT 총괄로서 보내는 시간은 점점 줄어들 것으로 예측했다. 응답자들은 CIO 역할에서 변화 선도자가 되고, 더 넓은 책임과 역량을 생각하게 된다는 점을 가장 큰 2가지 변화로 꼽았다. 이밖에 CIO 역할은 혁신 관리와 인재 개발 같은 기존의 역할을 넘어서 비즈니스의 다른 영역으로 확장될 수밖에 없을 것이라고 응답자들은 이야기했다. 가트너 부사장 겸 유명 애널리스트인 앤디 로셀-존스는 "디지털 비즈니스가 확산되고 인텔리전트 기계와 고급 분석 등 파괴적인 기술이 대중화됨에 따라 CIO 역할이 더 커지고 발전해야 한다”고 밝혔다. 로셀-존스는 "여전히 서비스 제공이 CIO 업무의 일부지만, 이제는 훨씬 더 광범위한 비즈니스 목표를 달성하는 데 더욱 중점을 두고 있다"고 덧붙였다.   설문조사에 응한 CIO 중 84%는 전통적인 IT 외 비즈니스 영역에 책임을 맡고 있으며, 가장 일반적인 것은 혁신과 변화라고 답했다. 설문조사에 따르면 CIO는 3년 전과 비교해 비즈니스 실행에 더 많은 시간을 할애하고 있다. 고성과 조직에서 근무하는 CIO는 경영 리더십에 매달 4일 이상을 쓰고 있다. 기업의 디지털 비즈니스가 성숙할수록 CIO가 CEO에게 보고할 가능성이 커진다. 성공사례 질문에서 고성과 조직의 CIO는 이상적인 평균 성과 지표인 ‘비즈니스 성과 56% : IT 구축 44%’에 거의 도달했다고 보고했다. 로셀-존스는 "디지털화의 효과는 매우 중요하다. CIO와 IT조직 자체의 업무에 미치는 영향을 과소평가해서는 안된다”고 강조했다. 이어서 "이 새로운 세상에서 CIO의 ...

2017.10.10

벤더 기고 | 2017년 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드

2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 채 몇 년이 지나지 않았다. 하지만 2015년 및 2016년 들어서 이러한 흐름이 가속화됐다. 현업이 직접 사용할 수 있는 셀프서비스를 중심으로 신규 분석 솔루션 도입이 이뤄졌다. 사실 이를 제외한다면 몇몇 대기업에서 대규모로 사용하던 리포팅 플랫폼 교체/확장 수요 정도만 있었을 뿐이다. 2016년에는 또 조직의 규모와 관계없이 모든 기업에서 분석이 활성화되는 추세를 관찰할 수 있었다. 이는 특히 기존에 분석의 혜택을 보지 못하던 작은 규모의 기업에서도 데이터 분석을 활용하여 비즈니스를 개선하고 속도를 높일 수 있게 되었음을 의미한다. 소규모 기업일수록 분석 전담 IT부서를 두기 어려운 상황임을 고려하면 자연스럽게 현업 주도의 셀프서비스 데이터 분석 요구가 높아지고 이러한 요구를 수용하는 방향으로 도입이 이뤄지는 것을 볼 수 있었다. 이와 함께 나타난 또 하나의 현상은 ‘협력’과 ‘역할 분담’이다. 데이터에의 접근성이 높은 IT 부서와 실제 분석 요구를 가지고 있는 현업 부서가 서로 각자의 역할을 가지고 움직이면서 협력하는 방향성이 몇몇 기업에서 나타났다. 셀프서비스 데이터 분석이라는 공통의 목표를 원활히 달성하기 위한 목적에서였다. 아직은 IT부서가 현업의 요청 사항을 지원하고 리포트를 제공하는 업무 형태가 많은 것이 현실이지만 이해당사자간의 적절한 역할 분담, 그리고 협력 및 협업이 강화되는 추세가 뚜렷해지고 있다. 또 한 가지 꼭지는 데이터 시각화 혹은 시각적 분석에 대한 논의가 보다 활발해졌다는 점이다. 한국에서는 2010년대 초반 대기업 위주로 시작된 빅데이터 논의 일환으로 데이터 시각화 논의가 시작됐다. 그러나 D3로 대표되던 이러한 데이터 시각...

BI 비즈니스 인텔리전스 태블로 우재하

2016.12.29

2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 채 몇 년이 지나지 않았다. 하지만 2015년 및 2016년 들어서 이러한 흐름이 가속화됐다. 현업이 직접 사용할 수 있는 셀프서비스를 중심으로 신규 분석 솔루션 도입이 이뤄졌다. 사실 이를 제외한다면 몇몇 대기업에서 대규모로 사용하던 리포팅 플랫폼 교체/확장 수요 정도만 있었을 뿐이다. 2016년에는 또 조직의 규모와 관계없이 모든 기업에서 분석이 활성화되는 추세를 관찰할 수 있었다. 이는 특히 기존에 분석의 혜택을 보지 못하던 작은 규모의 기업에서도 데이터 분석을 활용하여 비즈니스를 개선하고 속도를 높일 수 있게 되었음을 의미한다. 소규모 기업일수록 분석 전담 IT부서를 두기 어려운 상황임을 고려하면 자연스럽게 현업 주도의 셀프서비스 데이터 분석 요구가 높아지고 이러한 요구를 수용하는 방향으로 도입이 이뤄지는 것을 볼 수 있었다. 이와 함께 나타난 또 하나의 현상은 ‘협력’과 ‘역할 분담’이다. 데이터에의 접근성이 높은 IT 부서와 실제 분석 요구를 가지고 있는 현업 부서가 서로 각자의 역할을 가지고 움직이면서 협력하는 방향성이 몇몇 기업에서 나타났다. 셀프서비스 데이터 분석이라는 공통의 목표를 원활히 달성하기 위한 목적에서였다. 아직은 IT부서가 현업의 요청 사항을 지원하고 리포트를 제공하는 업무 형태가 많은 것이 현실이지만 이해당사자간의 적절한 역할 분담, 그리고 협력 및 협업이 강화되는 추세가 뚜렷해지고 있다. 또 한 가지 꼭지는 데이터 시각화 혹은 시각적 분석에 대한 논의가 보다 활발해졌다는 점이다. 한국에서는 2010년대 초반 대기업 위주로 시작된 빅데이터 논의 일환으로 데이터 시각화 논의가 시작됐다. 그러나 D3로 대표되던 이러한 데이터 시각...

2016.12.29

애널리틱스 솔루션 구매 전 업체에 물어야 할 10가지

이미지 출처 : Thinkstock 적합한 애널리틱스 플랫폼을 선택하는 것은 매우 중요하다. 리더가 미래를 위해 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 핵심적 역할을 할 수 있기 때문이다. 다음은 이러한 애널리틱스 제품과 서비스를 구매할 때 반드시 업체에 확인해야 할 10가지다. 1. 질문에 대한 답을 얻을 수 있나? 너무 초보적인 물음이라고 생각할 수도 있겠지만, 이미 설정된 질문 외에 추가로 새 질문을 하고 답을 얻을 수 있는지는 매우 중요하다. 태블로 소프트웨어(Tableau Software)의 제품 마케팅 부사장 엘리 필즈는 "데이터를 사전에 정해진 방식만으로 분석할 수 있는 제품은 새로운 질문을 입력해 답을 얻기 위해 IT 부서에 도움을 요청하거나 복잡한 프로그래밍 작업을 처리해야 한다. 그러나 이런 식이면 애널리틱스가 큰 도움이 되지 않는다. 질문이 사전에 규정돼 있지 않은 환경이 필요하다"고 말했다. 2. 업체가 우리 업종 경험이 있거나 혹은 우리 회사의 요구와 비슷한 프로젝트를 해 봤는가? 애널리틱스에 대한 전문성만으로는 충분치 않다. 애널리틱스 제품과 서비스에서 최대한의 가치를 끌어내려면 업종에 대한 전문성도 필요하다. 업체가 소비자 제품, 은행, 보험 등 소속 산업에 대한 데이터 모델을 보유하고 있는지 확인해야 한다. 딜루이트 컨설팅(Deloitte Consulting)의 분석 및 정보 관리 서비스 부문 책임자 마크 쉴링은 "회사의 업종에 특화된 결과치를 내고 이를 시각화, 분석하려면 제품이 회사가 처한 문제와 조화가 돼야 한다. 무엇을 왜 평가해야 하는지 모른다면, 제품이 이를 지원하는 KPI 와이어프레임(wireframe)과 기반 데이터 모델을 제공하는 것은 불가능하다"고 말했다. 3. 실무자가 사용하고 싶어 하는 기술인가? 애널리틱스 솔루션은 당연히 사용자의 질문에 답하는 기능을 갖춰야 한다. 그러나 여기에 더해 즐겨 사용할 수 있는 솔루션이어야 한다. 신제품을 도입한 ...

CIO 보안 비즈니스 인텔리전스 애널리틱스

2016.03.16

이미지 출처 : Thinkstock 적합한 애널리틱스 플랫폼을 선택하는 것은 매우 중요하다. 리더가 미래를 위해 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 핵심적 역할을 할 수 있기 때문이다. 다음은 이러한 애널리틱스 제품과 서비스를 구매할 때 반드시 업체에 확인해야 할 10가지다. 1. 질문에 대한 답을 얻을 수 있나? 너무 초보적인 물음이라고 생각할 수도 있겠지만, 이미 설정된 질문 외에 추가로 새 질문을 하고 답을 얻을 수 있는지는 매우 중요하다. 태블로 소프트웨어(Tableau Software)의 제품 마케팅 부사장 엘리 필즈는 "데이터를 사전에 정해진 방식만으로 분석할 수 있는 제품은 새로운 질문을 입력해 답을 얻기 위해 IT 부서에 도움을 요청하거나 복잡한 프로그래밍 작업을 처리해야 한다. 그러나 이런 식이면 애널리틱스가 큰 도움이 되지 않는다. 질문이 사전에 규정돼 있지 않은 환경이 필요하다"고 말했다. 2. 업체가 우리 업종 경험이 있거나 혹은 우리 회사의 요구와 비슷한 프로젝트를 해 봤는가? 애널리틱스에 대한 전문성만으로는 충분치 않다. 애널리틱스 제품과 서비스에서 최대한의 가치를 끌어내려면 업종에 대한 전문성도 필요하다. 업체가 소비자 제품, 은행, 보험 등 소속 산업에 대한 데이터 모델을 보유하고 있는지 확인해야 한다. 딜루이트 컨설팅(Deloitte Consulting)의 분석 및 정보 관리 서비스 부문 책임자 마크 쉴링은 "회사의 업종에 특화된 결과치를 내고 이를 시각화, 분석하려면 제품이 회사가 처한 문제와 조화가 돼야 한다. 무엇을 왜 평가해야 하는지 모른다면, 제품이 이를 지원하는 KPI 와이어프레임(wireframe)과 기반 데이터 모델을 제공하는 것은 불가능하다"고 말했다. 3. 실무자가 사용하고 싶어 하는 기술인가? 애널리틱스 솔루션은 당연히 사용자의 질문에 답하는 기능을 갖춰야 한다. 그러나 여기에 더해 즐겨 사용할 수 있는 솔루션이어야 한다. 신제품을 도입한 ...

2016.03.16

'이탈률 10%, 고객 만족도 97%··· 비결은 BI에' 프로텍션 원 사례

2010년 가정과 기업에 보안 솔루션 서비스를 공급하는 프로텍션 원(Protection 1)의 CEO로 임명된 티모스 월은 고객 이탈 감소를 가장 큰 목표로 추진하겠다고 밝혔다. 그리고 그는 가정과 기업 고객에 대한 서비스와 경험을 높여 목표를 달성할 계획을 세웠다. 이미지 출처 : Thinkstock 프로텍션 원은 미국 전역에 약 200만 명의 가입형 서비스 고객을 보유하고 있다. 새 경영진은 고객에게 더 나은 서비스를 제공해야 고객들이 계속해서 서비스를 이용해 회사 수익에 이바지한다는 점을 알게 됐다. 그리고 고객과 직결된 중요 데이터를 수집해 분석하는 능력이 고객에게 우수한 서비스를 전달할 수 있도록 만들 것이다. 이 회사의 CIO 도널드 영은 "과거 어느 때보다 더 빠르고 효과적으로 활용할 수 있는 데이터를 직원들에게 전달하는 것을 첫 번째 목표로 삼았다"고 밝혔다. 영이 말한 두 번째 목표는 고객들이 스스로 이용할 수 있는 웹 포털을 만드는 방식으로 고객들에게 투명성을 유지하는 것이며, 세 번째 목표는 ‘콜센터(고객 지원 센터)의 고객 경험을 높이고 고객 지원 담당자의 고객 응대 시간을 줄이는 것’이다. 콜센터 서비스 개선 콜센터의 문제는 비교적 쉽게 바로잡을 수 있었다. 영은 "고객들이 자동 응답 전화 시스템을 거치지 않고 직원들과 직접 통화를 할 수 있도록 만들었다"고 말했다. 프로텍션 원은 전화 상담 직원들을 교육했다. 그리고 고객 데이터를 실시간으로 이용할 수 있도록 지원했다. 실시간으로 고객 데이터를 전달하기 위해 독자적으로 (SQL 데이터베이스, 인포메티카, 셰어포인트, 독자 개발한 스크립트 등으로) BI 솔루션을 개발했다. 덕분에 고객이 직면한 문제를 더 빨리 해결할 수 있었다. 영은 "우리의 모든 고객 데이터는 마스터마인드(MASterMind)나 어바이어에 기반을 두고 있다. 어바이어는 전화 솔루션, 마스터마인드는 모니터링 및 고객 서...

CIO 마스터마인드 이탈률 프로젝션 원 고객지원센터 CX 고객 경험 비즈니스 인텔리전스 어바이어 콜센터 MASterMind

2016.03.14

2010년 가정과 기업에 보안 솔루션 서비스를 공급하는 프로텍션 원(Protection 1)의 CEO로 임명된 티모스 월은 고객 이탈 감소를 가장 큰 목표로 추진하겠다고 밝혔다. 그리고 그는 가정과 기업 고객에 대한 서비스와 경험을 높여 목표를 달성할 계획을 세웠다. 이미지 출처 : Thinkstock 프로텍션 원은 미국 전역에 약 200만 명의 가입형 서비스 고객을 보유하고 있다. 새 경영진은 고객에게 더 나은 서비스를 제공해야 고객들이 계속해서 서비스를 이용해 회사 수익에 이바지한다는 점을 알게 됐다. 그리고 고객과 직결된 중요 데이터를 수집해 분석하는 능력이 고객에게 우수한 서비스를 전달할 수 있도록 만들 것이다. 이 회사의 CIO 도널드 영은 "과거 어느 때보다 더 빠르고 효과적으로 활용할 수 있는 데이터를 직원들에게 전달하는 것을 첫 번째 목표로 삼았다"고 밝혔다. 영이 말한 두 번째 목표는 고객들이 스스로 이용할 수 있는 웹 포털을 만드는 방식으로 고객들에게 투명성을 유지하는 것이며, 세 번째 목표는 ‘콜센터(고객 지원 센터)의 고객 경험을 높이고 고객 지원 담당자의 고객 응대 시간을 줄이는 것’이다. 콜센터 서비스 개선 콜센터의 문제는 비교적 쉽게 바로잡을 수 있었다. 영은 "고객들이 자동 응답 전화 시스템을 거치지 않고 직원들과 직접 통화를 할 수 있도록 만들었다"고 말했다. 프로텍션 원은 전화 상담 직원들을 교육했다. 그리고 고객 데이터를 실시간으로 이용할 수 있도록 지원했다. 실시간으로 고객 데이터를 전달하기 위해 독자적으로 (SQL 데이터베이스, 인포메티카, 셰어포인트, 독자 개발한 스크립트 등으로) BI 솔루션을 개발했다. 덕분에 고객이 직면한 문제를 더 빨리 해결할 수 있었다. 영은 "우리의 모든 고객 데이터는 마스터마인드(MASterMind)나 어바이어에 기반을 두고 있다. 어바이어는 전화 솔루션, 마스터마인드는 모니터링 및 고객 서...

2016.03.14

기고 | 보안에서 빅데이터 분석을 유용하게 활용하는 방법

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간 ‘데이터 레이크’를 구축하고도 쓸만한 결과를 얻기 위해 이 ‘데이터 레이크’를 활용할 수 없다는 사실만 알아낸 많은 회사들이 부지기수다. 때문에 구매자들은 보안 애널리틱스에 빅데이터를 활용하는데 회의적인 반응을 보이고 있다. 그리고 안타깝게도 지금 나와 있는 솔루션들에는 숫자 위주의 통계 보고서와 화려한 대시보드로 이뤄진 클러스터가 포함돼 있지만, 이런 것들은 유용성과 생산적인 보안 애널리틱스에 거의 도움이 되지 않는다. 실시간으로 의사결정을 내리고, 핵심 패턴을 발견하며, 보안 정책을 계속 밀고 나갈 지 아니면 바꿀 지를 결정하고, 보안을 크게 향상시키기 위해서는 쓸만한 데이터를 어떻게 이용할 지와 분석에 초점을 맞춰야 한다.  속도(Velocity), 다양성(Verity), 용량(Volume)이라는 3Vs 특성을 가진 복잡한 데이터세트를 위해 빅데이터가 실시간 데이터 마이닝 기법을 성공적으로 구현시켜 줄 수 있는지를 확인하려면 구글, 아마존, 넷플릭스 같은 회사들만 보면 된다. 이 회사들은 우리가 무엇을 사거나 보고 싶어하는지를 말하는 예측적 애널리틱스와 함께 빅데이터를 자사 사업에서 핵심적인 도구로 활용하고 있다. 이들의 사례가 정말 유용한 보안 애널리틱스를 위한 모델이 돼야 한다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 보안 인기기사 -> 블로그 | 빅 데이터 시대의 보안 만트라 "모든 것을 수집하고 분석하라" -> RSA가 제안하는 6가지 빅 데이터 보안 지침 -> 칼럼 | 빅 데이터 보안...

빅데이터 의사결정 비즈니스 인텔리전스 예측 분석 보안 인텔리전스 데이터 호수 보안 애널리틱스 데이터 레이크

2016.01.27

* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤다. 그러나 벤더의 시각이 일부 남아 있을 수 있다. 이미지 출처 : Thinkstock 최근 보안 애널리틱스 분야에서 빅데이터가 크게 유행하고 있다. 하지만 수년간 ‘데이터 레이크’를 구축하고도 쓸만한 결과를 얻기 위해 이 ‘데이터 레이크’를 활용할 수 없다는 사실만 알아낸 많은 회사들이 부지기수다. 때문에 구매자들은 보안 애널리틱스에 빅데이터를 활용하는데 회의적인 반응을 보이고 있다. 그리고 안타깝게도 지금 나와 있는 솔루션들에는 숫자 위주의 통계 보고서와 화려한 대시보드로 이뤄진 클러스터가 포함돼 있지만, 이런 것들은 유용성과 생산적인 보안 애널리틱스에 거의 도움이 되지 않는다. 실시간으로 의사결정을 내리고, 핵심 패턴을 발견하며, 보안 정책을 계속 밀고 나갈 지 아니면 바꿀 지를 결정하고, 보안을 크게 향상시키기 위해서는 쓸만한 데이터를 어떻게 이용할 지와 분석에 초점을 맞춰야 한다.  속도(Velocity), 다양성(Verity), 용량(Volume)이라는 3Vs 특성을 가진 복잡한 데이터세트를 위해 빅데이터가 실시간 데이터 마이닝 기법을 성공적으로 구현시켜 줄 수 있는지를 확인하려면 구글, 아마존, 넷플릭스 같은 회사들만 보면 된다. 이 회사들은 우리가 무엇을 사거나 보고 싶어하는지를 말하는 예측적 애널리틱스와 함께 빅데이터를 자사 사업에서 핵심적인 도구로 활용하고 있다. 이들의 사례가 정말 유용한 보안 애널리틱스를 위한 모델이 돼야 한다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 보안 인기기사 -> 블로그 | 빅 데이터 시대의 보안 만트라 "모든 것을 수집하고 분석하라" -> RSA가 제안하는 6가지 빅 데이터 보안 지침 -> 칼럼 | 빅 데이터 보안...

2016.01.27

목적지는 빅데이터, 출발지는 스몰데이터

신시장 개척에서 고객 커뮤니케이션, 소셜 미디어 프로그램에 까지, 빅데이터의 이름은 온갖 곳에 따라붙는다. 빅데이터가 약속하는 기회는 분명 달콤하지만, 그것을 현실에서 맛 본 기업이 실제로 몇이나 될까? 맥킨지도 최근 보고에서 “엑사바이트 단위로 증가한 인터넷 데이터 규모를 고려하면 기업들이 이뤄낸 타깃 커뮤니케이션 성과는 그리 유의미한 수준이라 볼 수 없다”고 지적한 바 있다. 그렇다면 무엇이 문제일까? 바로 대부분의 기업들이 ‘작은 데이터’는 사용할 생각도 하지 않은 채 빅데이터에만 집중한다는 게 문제다. 다시 말해 빅데이터를 제대로 분석할 기본기를 다지지 않고 있는 것이다. 빅데이터를 제대로 활용하고 싶다면, 작은 조각에 먼저 집중하자. 그렇다면 기업 내부의 스몰데이터들이 제대로 활용되고 있는지를 알 수 있는 지표로는 어떤 것이 있을까? 혹은 회사가 스몰데이터를 제대로 활용하지 못한다는 사실을 이미 깨달은 상황이라면, 어떻게 문제를 해결해낼 수 있을까? 아래의 3가지 질문을 통해 스몰데이터 프로젝트를 성공으로 이끌어보자. 3개의 스몰데이터 성공 지표 포춘 50대 대기업에서 정부 기관, 비정부기구까지 다양한 성격의 조직에 몸담아온 필자의 경험에 비춰보면, 스몰데이터를 제대로 활용하는 데에는 크게 3가지 성공 요인이 있었다. 1. 수집과 분석: 나는 어떤 상황에 처해 있나? 첫 번째 핵심은 바로 데이터의 수집이다. 여기에서 말하는 데이터는 ‘아무 데이터’를 말하는 게 아닌, 현재 직면한 문제에 해답이 될 수 있는 데이터를 의미한다. 다시 말해 ‘상황에 대한 이해’가 선행돼야 하는 것이다. 고객에 대한 데이터는 다루기 쉬운 유형에 속한다. 그리고 많이들 간과하지만 내부의 콘텐츠는 사실 꽤나 유용한 데이터 소스다. 시장 선도적은 CMO들은 이미 이 점을 이해하고, 콘텐츠 마케팅에 적극적인 투자를 진행하고 있다. 2. 해석: 그 의미는...

CRM 스몰데이터 타깃 마케팅 분석 마케터 비즈니스 인텔리전스 CMO 빅데이터 ROI 크래프트

2015.04.23

신시장 개척에서 고객 커뮤니케이션, 소셜 미디어 프로그램에 까지, 빅데이터의 이름은 온갖 곳에 따라붙는다. 빅데이터가 약속하는 기회는 분명 달콤하지만, 그것을 현실에서 맛 본 기업이 실제로 몇이나 될까? 맥킨지도 최근 보고에서 “엑사바이트 단위로 증가한 인터넷 데이터 규모를 고려하면 기업들이 이뤄낸 타깃 커뮤니케이션 성과는 그리 유의미한 수준이라 볼 수 없다”고 지적한 바 있다. 그렇다면 무엇이 문제일까? 바로 대부분의 기업들이 ‘작은 데이터’는 사용할 생각도 하지 않은 채 빅데이터에만 집중한다는 게 문제다. 다시 말해 빅데이터를 제대로 분석할 기본기를 다지지 않고 있는 것이다. 빅데이터를 제대로 활용하고 싶다면, 작은 조각에 먼저 집중하자. 그렇다면 기업 내부의 스몰데이터들이 제대로 활용되고 있는지를 알 수 있는 지표로는 어떤 것이 있을까? 혹은 회사가 스몰데이터를 제대로 활용하지 못한다는 사실을 이미 깨달은 상황이라면, 어떻게 문제를 해결해낼 수 있을까? 아래의 3가지 질문을 통해 스몰데이터 프로젝트를 성공으로 이끌어보자. 3개의 스몰데이터 성공 지표 포춘 50대 대기업에서 정부 기관, 비정부기구까지 다양한 성격의 조직에 몸담아온 필자의 경험에 비춰보면, 스몰데이터를 제대로 활용하는 데에는 크게 3가지 성공 요인이 있었다. 1. 수집과 분석: 나는 어떤 상황에 처해 있나? 첫 번째 핵심은 바로 데이터의 수집이다. 여기에서 말하는 데이터는 ‘아무 데이터’를 말하는 게 아닌, 현재 직면한 문제에 해답이 될 수 있는 데이터를 의미한다. 다시 말해 ‘상황에 대한 이해’가 선행돼야 하는 것이다. 고객에 대한 데이터는 다루기 쉬운 유형에 속한다. 그리고 많이들 간과하지만 내부의 콘텐츠는 사실 꽤나 유용한 데이터 소스다. 시장 선도적은 CMO들은 이미 이 점을 이해하고, 콘텐츠 마케팅에 적극적인 투자를 진행하고 있다. 2. 해석: 그 의미는...

2015.04.23

BI, IT에서 현업으로 '권력 이동' <가트너>

가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 툴에 대한 접근권한을 갖게 될 것으로 예측했다. 셀프서비스 툴 대부분에는 대화형 분석의 범위를 확대하기 위한 스마트 데이터 검색 기능을 들어 있을 것이라고 가트너는 전했다. 최종 사용자는 비즈니스 데이터 접근을 요구하고 있으며 IT는 이러한 요구를 충족시켜주지 못하고 있다. 이 점은 많은 기업들이 셀프서비스 BI 전략에서 언급한 것이다. BI업체들은 기본적인 쿼리, 분석, 보고서 작성을 위해 확장 가능한 클라우드 기반 기술을 지원하고 있다. 종종 이러한 제품은 IT부서를 우회해 현업 부서에서 직접 도입하는 경우가 있는데, 이는 사용자들에게 체계적이지 않은 분석, 일관성 없거나 불완전한 데이터의 사용, 자주 변경되는 통계와 수식 개발, 결과에 너무 얽매이거나 제멋대로인 결과 공유 등의 문제를 안겨준다고 가트너는 지적했다. '셀프서비스 BI 도입에서 거버넌스가 제한돼 그 결과 우리는 사용자가 데이터 접근에 대해 만족하기보다는 물리적으로 성공한 몇몇 사례들을 보았다”라고 가트너의 연구 담당 부사장인 도그 레이니는 밝혔다. "이는 이미 알려진 것과 같이 모순된 사례로, 데이터 프라이버스와 보안 유출의 증가 사례와 결합돼 셀프서비스 BI를 위한 현업 임원들의 열정을 식게 것이다”라고 레이니는 말했다. "이런 불행한 사건에서 우리는 관리되지 않거나 느슨하게 관리되는 BI 전략을 가진 기업에 대해 투자자와 고객들이 돌아서는 결과를 예상할 수 있다”라고 그는 전했다. 가트너는 이러한 변화에 대응하려면 좀더 통제된 엔터프라이즈 BI 구현으로 돌아가거나 더 나은 지배 구조, IT주도형 프로젝트 환경에서 셀프서비스 BI 기술이 전개될 것으로 예상...

IT부서 가트너 전망 현업 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 분석 BA 주도권 권력 이동

2015.01.29

가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 툴에 대한 접근권한을 갖게 될 것으로 예측했다. 셀프서비스 툴 대부분에는 대화형 분석의 범위를 확대하기 위한 스마트 데이터 검색 기능을 들어 있을 것이라고 가트너는 전했다. 최종 사용자는 비즈니스 데이터 접근을 요구하고 있으며 IT는 이러한 요구를 충족시켜주지 못하고 있다. 이 점은 많은 기업들이 셀프서비스 BI 전략에서 언급한 것이다. BI업체들은 기본적인 쿼리, 분석, 보고서 작성을 위해 확장 가능한 클라우드 기반 기술을 지원하고 있다. 종종 이러한 제품은 IT부서를 우회해 현업 부서에서 직접 도입하는 경우가 있는데, 이는 사용자들에게 체계적이지 않은 분석, 일관성 없거나 불완전한 데이터의 사용, 자주 변경되는 통계와 수식 개발, 결과에 너무 얽매이거나 제멋대로인 결과 공유 등의 문제를 안겨준다고 가트너는 지적했다. '셀프서비스 BI 도입에서 거버넌스가 제한돼 그 결과 우리는 사용자가 데이터 접근에 대해 만족하기보다는 물리적으로 성공한 몇몇 사례들을 보았다”라고 가트너의 연구 담당 부사장인 도그 레이니는 밝혔다. "이는 이미 알려진 것과 같이 모순된 사례로, 데이터 프라이버스와 보안 유출의 증가 사례와 결합돼 셀프서비스 BI를 위한 현업 임원들의 열정을 식게 것이다”라고 레이니는 말했다. "이런 불행한 사건에서 우리는 관리되지 않거나 느슨하게 관리되는 BI 전략을 가진 기업에 대해 투자자와 고객들이 돌아서는 결과를 예상할 수 있다”라고 그는 전했다. 가트너는 이러한 변화에 대응하려면 좀더 통제된 엔터프라이즈 BI 구현으로 돌아가거나 더 나은 지배 구조, IT주도형 프로젝트 환경에서 셀프서비스 BI 기술이 전개될 것으로 예상...

2015.01.29

새로운 데이터 분석 단계로 진입한 선도 기업들

분석 3.0이 내부 사용을 넘어 외부 제품과 서비스를 바꾸는 동인이 되고 있다. 데이터 분석이 더 나은 내부 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 해줄 뿐 아니라 외부의 제품이나 서비스를 바꾸게 하는 ‘분석 3.0’이라는 분석의 새로운 단계로 다양한 선도기업들이 진입하고 있다. 미국 캘리포니아 주 란초팔로스베르데스(Rancho Palos Verdes)에서 열린 CIO 100 심포지엄 및 어워드 행사의 연사로 나선, 저자이자 교수인 톰 데븐포트는 데이터 분석의 과거, 현재, 그리고 미래에 대해 언급했다. 그는 내부 트랜잭션 데이터의 대부분을 소극적으로 해석한, BI 또는 의사결정 지원 툴로 알려진 ‘분석 1.0’부터 주로 비정형 데이터를 강조하며 데이터 과학자를 찾아 기업의 고민이 무엇인지는 관계없이 하둡을 사용하는 현재의 빅 데이터로 알려진 ‘분석 2.0’까지로 이어지는 역사를 설명했다. 데븐포트는 분석 3.0에 대해 “1단계와 2단계가 합쳐진 것으로 이 단계는 조직이 데이터 중심의 의사 결정을 내리고 전 직원들이 분석 3.0을 사용한다”라고 강조했다. 또한 그는 기계 학습과 외부 시장 데이터가 여기에 혼재돼 추가되며 때로는 분석 결과물이 새로운 수익원이 될 수 있다”고 밝혔다. 데븐포트는 선도적인 기업들로 시스코, 포드, 제너럴 일렉트릭, 머크, 몬산토, NCR, P&G, 웰스 파고 등을 꼽았다. GE는 제트기 엔진에 대한 예방 정비 데이터를 판매하는 '산업 인터넷'의 비전을 추진하고 있다. 포드는 데이터를 발광 센서를 장착한 자동차를 선보이고 있다. 몬산토는 농민들을 돕고자 작물 예측에 노력하고 있다. 전형적인 사례는 중소기업에 대출 서비스를 제공하는 GE캐피탈이다. 이 회사 CIO인 켈리 쉔에 따르면, 경쟁우위보다 눈에 띄기 위해서 이 회사는 우수 기업을 지원하고 차량 유지 보수 관리 툴로 보완한 데이터...

CIO 빅데이터 비즈니스 인텔리전스 분석 애널리틱스 분석 1.0 분석 2.0 분석 3.0

2014.08.20

분석 3.0이 내부 사용을 넘어 외부 제품과 서비스를 바꾸는 동인이 되고 있다. 데이터 분석이 더 나은 내부 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 해줄 뿐 아니라 외부의 제품이나 서비스를 바꾸게 하는 ‘분석 3.0’이라는 분석의 새로운 단계로 다양한 선도기업들이 진입하고 있다. 미국 캘리포니아 주 란초팔로스베르데스(Rancho Palos Verdes)에서 열린 CIO 100 심포지엄 및 어워드 행사의 연사로 나선, 저자이자 교수인 톰 데븐포트는 데이터 분석의 과거, 현재, 그리고 미래에 대해 언급했다. 그는 내부 트랜잭션 데이터의 대부분을 소극적으로 해석한, BI 또는 의사결정 지원 툴로 알려진 ‘분석 1.0’부터 주로 비정형 데이터를 강조하며 데이터 과학자를 찾아 기업의 고민이 무엇인지는 관계없이 하둡을 사용하는 현재의 빅 데이터로 알려진 ‘분석 2.0’까지로 이어지는 역사를 설명했다. 데븐포트는 분석 3.0에 대해 “1단계와 2단계가 합쳐진 것으로 이 단계는 조직이 데이터 중심의 의사 결정을 내리고 전 직원들이 분석 3.0을 사용한다”라고 강조했다. 또한 그는 기계 학습과 외부 시장 데이터가 여기에 혼재돼 추가되며 때로는 분석 결과물이 새로운 수익원이 될 수 있다”고 밝혔다. 데븐포트는 선도적인 기업들로 시스코, 포드, 제너럴 일렉트릭, 머크, 몬산토, NCR, P&G, 웰스 파고 등을 꼽았다. GE는 제트기 엔진에 대한 예방 정비 데이터를 판매하는 '산업 인터넷'의 비전을 추진하고 있다. 포드는 데이터를 발광 센서를 장착한 자동차를 선보이고 있다. 몬산토는 농민들을 돕고자 작물 예측에 노력하고 있다. 전형적인 사례는 중소기업에 대출 서비스를 제공하는 GE캐피탈이다. 이 회사 CIO인 켈리 쉔에 따르면, 경쟁우위보다 눈에 띄기 위해서 이 회사는 우수 기업을 지원하고 차량 유지 보수 관리 툴로 보완한 데이터...

2014.08.20

IT리더의 조언 | IT경력에서 데이터 관련 업무 外

<컴퓨터월드 프리미어 100대 IT리더에게 묻는다-리처드 마란빌> 직책 : CIO 기업 : 프리먼 이달의 컴퓨터월드 100대 IT리더에는 프리먼의 리처드 마란빌이 선정됐다. 그에게 묻고 싶은 질문을 공모해 전달했고, 이에 그가 답변을 보내왔다. Q. 나는 컴퓨터과학 학부의 마지막 학기를 다니고 있다. 내가 어떤 기술 분야에 주력하면 좋을까 궁금하다. 먼저, 마지막 학기를 맞이한 것을 축하한다! 나는 데이터 설계, 데이터베이스, 비즈니스 인텔리전스 등에 주력할 것을 권하고 싶다. 데이터 관리는 항상 소프트웨어의 심장부에 있었다. 그리고 소셜 미디어, 모바일 컴퓨팅, 센서와 같은 기술과 애플리케이션의 발전으로 데이터 량이 크게 증가함에 따라 이를 관리하고 수집하는데 기업들이 분투하면서 데이터 관리의 중요성은 점점 더 커지고 있다. 데이터 관리 기술력은 특히 의료, 유통, 에너지와 같은 업종에서 수요가 많다. Q. 최근 데스크톱 지원 애널리스트로 승진했고 보안, 성능, 절차, 데스크톱에 대한 공급업체를 분석하고 관리하는 일을 맡게 될 것이다. 나는 앞으로 몇 년 동안 이 일을 즐겁게 수행할 수 있을 거라고 확신하지만, 그 다음에는 이직해야 할 것 같다고 생각한다. 먼저 승진을 축하한다! 그리고 당신이 이미 당신의 경력에서 다음 단계를 고민하는 것은 아주 좋은 일이라고 생각한다. 많은 전문성의 선택에 직면하는 기술 전문가들은 자신만의 개발에 초점을 맞출 필요가 있다. 보안은 항상 수요가 있는 분야며, 이 분야에서 기회가 늘어나고 있다. 모바일, 클라우드, 소셜 미디어 같은 분야의 급속한 발전은 위협을 의미하며 이러한 위협으로부터 보호할 수 있는 방법이 빠른 속도로 변화하고 있다. 기존의 IT 기능이 써드파티, 특히 클라우드 업체들과의 많은 계약을 관리해야 하기 때문에 당신의 현재 위치는 특히 보안 및 공급 업체 관리와 함께 다른 기회를 가져다 줄 수도 있다. 서비스 수준 계약을 관리하고 적극적으로 공급업체에 동참하는 방...

CIO 데이터베이스 이직 비즈니스 인텔리전스 프리미어 100대 IT리더 컴퓨터과학 데이터 설계

2014.03.11

<컴퓨터월드 프리미어 100대 IT리더에게 묻는다-리처드 마란빌> 직책 : CIO 기업 : 프리먼 이달의 컴퓨터월드 100대 IT리더에는 프리먼의 리처드 마란빌이 선정됐다. 그에게 묻고 싶은 질문을 공모해 전달했고, 이에 그가 답변을 보내왔다. Q. 나는 컴퓨터과학 학부의 마지막 학기를 다니고 있다. 내가 어떤 기술 분야에 주력하면 좋을까 궁금하다. 먼저, 마지막 학기를 맞이한 것을 축하한다! 나는 데이터 설계, 데이터베이스, 비즈니스 인텔리전스 등에 주력할 것을 권하고 싶다. 데이터 관리는 항상 소프트웨어의 심장부에 있었다. 그리고 소셜 미디어, 모바일 컴퓨팅, 센서와 같은 기술과 애플리케이션의 발전으로 데이터 량이 크게 증가함에 따라 이를 관리하고 수집하는데 기업들이 분투하면서 데이터 관리의 중요성은 점점 더 커지고 있다. 데이터 관리 기술력은 특히 의료, 유통, 에너지와 같은 업종에서 수요가 많다. Q. 최근 데스크톱 지원 애널리스트로 승진했고 보안, 성능, 절차, 데스크톱에 대한 공급업체를 분석하고 관리하는 일을 맡게 될 것이다. 나는 앞으로 몇 년 동안 이 일을 즐겁게 수행할 수 있을 거라고 확신하지만, 그 다음에는 이직해야 할 것 같다고 생각한다. 먼저 승진을 축하한다! 그리고 당신이 이미 당신의 경력에서 다음 단계를 고민하는 것은 아주 좋은 일이라고 생각한다. 많은 전문성의 선택에 직면하는 기술 전문가들은 자신만의 개발에 초점을 맞출 필요가 있다. 보안은 항상 수요가 있는 분야며, 이 분야에서 기회가 늘어나고 있다. 모바일, 클라우드, 소셜 미디어 같은 분야의 급속한 발전은 위협을 의미하며 이러한 위협으로부터 보호할 수 있는 방법이 빠른 속도로 변화하고 있다. 기존의 IT 기능이 써드파티, 특히 클라우드 업체들과의 많은 계약을 관리해야 하기 때문에 당신의 현재 위치는 특히 보안 및 공급 업체 관리와 함께 다른 기회를 가져다 줄 수도 있다. 서비스 수준 계약을 관리하고 적극적으로 공급업체에 동참하는 방...

2014.03.11

마이크로소프트, 오피스 365용 파워BI 정식 출시

마이크로소프트가 기업용 전문 BI 소프트웨어 패키지 없이도 데이터를 분석하고 멋진 결과물을 만들어낼 수 있는 파워BI(PowerBI) 서비스를 공개했다. 마이크로소프트의 SQL 서버 마케팅 책임자인 에론 캘리는 “사용자들이 IT 부서의 도움 없이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 했다”라고 취지를 밝혔다. 마이크로소프트는 파워BI를 지난 7월에 프리뷰 형태로 공개하고, 지난 월요일 정식으로 출시했다. 파워BI는 마이크로소프트의 오피스 365용으로, 마이크로소프트 오피스 소프트웨어 패키지에서는 사용할 수 없다. 아직 설치방식의 소프트웨어 패키지에서 이 서비스를 이용할 수 있게 만들지 여부는 확실하지 않다. 마이크로소프트는 파워BI를 ‘셀프서비스 BI’라고 강조하고 있다. 전문 비즈니스 분석가나 IT 직원이 필요하지 않다는 것. 켈리는 “IT 부서는 최종 사용자가 적절한 데이터를 이용하고 있는지를 확인할 수는 있지만, 최종 사용자가 직접 데이터를 다룰 수 있다”라고 설명했다. 파워BI는 엑셀처럼 작동하지만 기업 내부의 파일과 마이크로소프트가 관리하는 카달로그 및 데이터 소스, 혹은 웹에서 데이터를 가져올 수 있다. 원 데이터가 업데이트되면 활용한 데이터도 자동 업데이트된다. Q&A 인터페이스를 이용하기 때문에, 사용자는 자연어로 검색을 할 수 있다. 결과물은 위치 데이터를 활용한 파워 맵(Power Map)이나 여러 차트와 그래프를 한 눈에 볼 수 있는 파워뷰(PowerView) 등 독특한 시각 자료로 표현할 수 있다. 마이크로소프트 오피스 365의 대기업 버전인 오피스 365 E3와 E4에서만 사용할 수 있으며, 가격이 E3의 경우 월 사용자당 20달러에서 33달러로 올라간다.editor@itworld.co.kr  

BI 비즈니스 인텔리전스 오피스 365 파워BI

2014.02.11

마이크로소프트가 기업용 전문 BI 소프트웨어 패키지 없이도 데이터를 분석하고 멋진 결과물을 만들어낼 수 있는 파워BI(PowerBI) 서비스를 공개했다. 마이크로소프트의 SQL 서버 마케팅 책임자인 에론 캘리는 “사용자들이 IT 부서의 도움 없이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 했다”라고 취지를 밝혔다. 마이크로소프트는 파워BI를 지난 7월에 프리뷰 형태로 공개하고, 지난 월요일 정식으로 출시했다. 파워BI는 마이크로소프트의 오피스 365용으로, 마이크로소프트 오피스 소프트웨어 패키지에서는 사용할 수 없다. 아직 설치방식의 소프트웨어 패키지에서 이 서비스를 이용할 수 있게 만들지 여부는 확실하지 않다. 마이크로소프트는 파워BI를 ‘셀프서비스 BI’라고 강조하고 있다. 전문 비즈니스 분석가나 IT 직원이 필요하지 않다는 것. 켈리는 “IT 부서는 최종 사용자가 적절한 데이터를 이용하고 있는지를 확인할 수는 있지만, 최종 사용자가 직접 데이터를 다룰 수 있다”라고 설명했다. 파워BI는 엑셀처럼 작동하지만 기업 내부의 파일과 마이크로소프트가 관리하는 카달로그 및 데이터 소스, 혹은 웹에서 데이터를 가져올 수 있다. 원 데이터가 업데이트되면 활용한 데이터도 자동 업데이트된다. Q&A 인터페이스를 이용하기 때문에, 사용자는 자연어로 검색을 할 수 있다. 결과물은 위치 데이터를 활용한 파워 맵(Power Map)이나 여러 차트와 그래프를 한 눈에 볼 수 있는 파워뷰(PowerView) 등 독특한 시각 자료로 표현할 수 있다. 마이크로소프트 오피스 365의 대기업 버전인 오피스 365 E3와 E4에서만 사용할 수 있으며, 가격이 E3의 경우 월 사용자당 20달러에서 33달러로 올라간다.editor@itworld.co.kr  

2014.02.11

올 IT투자 소폭 증가, 모바일·BI·클라우드 우선순위··· 미 CIO 조사

미국 CIO들을 대상으로 조사한 결과, 지난해보다 올해 IT투자 소폭 상승할 것으로 나타났다. 특히 CIO들이 올해 주시하는 IT분야는 모바일, 비즈니스 인텔리전스(BI), 클라우드 인프라 및 서비스로 조사됐다. 조사에 응한 CIO 가운데 지난해 대비 올해 IT투자를 늘렸다고 답한 사람은 48%로 집계됐으며 지난해 이같이 답한 CIO가 46%였던 것에 비해 약간 늘었다. IT투자를 늘리겠다고 답한 CIO들의 평균 IT예산 증가율은 5.9%로 조사됐으며 지난해 4.4%보다 소폭 상승했다. 기업들이 BYOD 정책 수립이 빠르게 확산되는 가운데 모바일 투자는 현재 CIO들이 가장 관심갖는 분야로 나타났으며 응답 CIO 중 59%로 이같이 밝혔다. 조사에 응한 CIO 중 44%는 이미 사업 부서 단위, 또는 전사적으로 업무에 스마트폰을 도입했다고 답했다. 22%는 현재 시범적으로 태블릿 사용하고 있다고 말했다. 모바일 다음으로 CIO들이 IT투자에 우선순위를 두는 분야는 비즈니스 인텔리전스 및 분석으로 IT임원 56%가 이 분야의 투자를 늘릴 계획이라고 답했다. 하드웨어 인프라 업그레이드 (특히 태블릿)에 대한 예산 증대를 꼽은 CIO는 51%로 집계됐다. 클라우드 기술(퍼블릭, 프라이빗, 애플리케이션)에 IT예산을 늘릴 계획이라고 답한 CIO들은 절반에 조금 못 미치는 것으로 조사됐다. 퍼블릭 클라우드에 대해 중소기업과 대기업간의 차가 두드러졌는데, 종업원 수 1,000명 미만의 중소기업 CIO 56%가 이에 대한 투자 증대를 꼽은 반면, 대기업은 38%에 그쳤다. 미 CIO가 꼽은 2013년 투자를 늘릴 계획인 IT분야 보안 투자에 대해서도 ID관리, 데이터 손실 방지, 암호화 등이 꼽혔다. 이밖에 IT임원들이 주시하는 분야로 비즈니스 프로세스 관리가 31%로 집계됐으며 소프트웨어 정의 네트워킹(30%)과 소셜 미디어/협업 툴(29%) 등이 지목됐다. 미국 CIO매거진은 2013년 1월 9일부터 2013년 2월 ...

클라우드 BI 모바일 CIO 조사 IT예산 투자 비즈니스 인텔리전스 BYOD

2013.04.09

미국 CIO들을 대상으로 조사한 결과, 지난해보다 올해 IT투자 소폭 상승할 것으로 나타났다. 특히 CIO들이 올해 주시하는 IT분야는 모바일, 비즈니스 인텔리전스(BI), 클라우드 인프라 및 서비스로 조사됐다. 조사에 응한 CIO 가운데 지난해 대비 올해 IT투자를 늘렸다고 답한 사람은 48%로 집계됐으며 지난해 이같이 답한 CIO가 46%였던 것에 비해 약간 늘었다. IT투자를 늘리겠다고 답한 CIO들의 평균 IT예산 증가율은 5.9%로 조사됐으며 지난해 4.4%보다 소폭 상승했다. 기업들이 BYOD 정책 수립이 빠르게 확산되는 가운데 모바일 투자는 현재 CIO들이 가장 관심갖는 분야로 나타났으며 응답 CIO 중 59%로 이같이 밝혔다. 조사에 응한 CIO 중 44%는 이미 사업 부서 단위, 또는 전사적으로 업무에 스마트폰을 도입했다고 답했다. 22%는 현재 시범적으로 태블릿 사용하고 있다고 말했다. 모바일 다음으로 CIO들이 IT투자에 우선순위를 두는 분야는 비즈니스 인텔리전스 및 분석으로 IT임원 56%가 이 분야의 투자를 늘릴 계획이라고 답했다. 하드웨어 인프라 업그레이드 (특히 태블릿)에 대한 예산 증대를 꼽은 CIO는 51%로 집계됐다. 클라우드 기술(퍼블릭, 프라이빗, 애플리케이션)에 IT예산을 늘릴 계획이라고 답한 CIO들은 절반에 조금 못 미치는 것으로 조사됐다. 퍼블릭 클라우드에 대해 중소기업과 대기업간의 차가 두드러졌는데, 종업원 수 1,000명 미만의 중소기업 CIO 56%가 이에 대한 투자 증대를 꼽은 반면, 대기업은 38%에 그쳤다. 미 CIO가 꼽은 2013년 투자를 늘릴 계획인 IT분야 보안 투자에 대해서도 ID관리, 데이터 손실 방지, 암호화 등이 꼽혔다. 이밖에 IT임원들이 주시하는 분야로 비즈니스 프로세스 관리가 31%로 집계됐으며 소프트웨어 정의 네트워킹(30%)과 소셜 미디어/협업 툴(29%) 등이 지목됐다. 미국 CIO매거진은 2013년 1월 9일부터 2013년 2월 ...

2013.04.09

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