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하이브리드 근무 시대의 EX, '직원 디지털 경험' 개선 팁 9선

업계 전문가에게 직원들의 ‘디지털 경험’을 개선할 수 있는 이니셔티브와 플랫폼이 무엇인지 물어본다면 (아마도) 수백 가지 이름을 들을 수 있을 것이다. 기업들은 적절한 워크플로우와 기능을 통해 셀프서비스를 활성화하고, 생산성을 향상하며, 협업을 촉진하고, 컴플라이언스를 개선할 수 있다.  많은 기업이 하이브리드 근무를 영구적인 운영 모델로 고려하면서 ‘직원 경험(EX)’ 개선이 그 어느 때보다 중요해졌다. 플랫폼 선택, 구축 방식, 이를 사용할 때의 전반적인 직원 경험은 직원 만족도 향상과 인재 유치 및 유지에 도움이 될 수 있다. 실제로 한 보고서에 따르면, 직원들을 지원하는 기술이 있는 회사는 직원 참여도가 230% 더 늘어났고, 직원들이 3년 이상 머무를 확률도 85% 더 증가했다.  컴퓨터, 네트워크 성능, 클라우드 프로비저닝, 기타 인프라 문제도 중요하지만 이러한 시스템은 직원 경험의 기준선일 뿐이다. 진정으로 중요한 것은 직원들에게 권한을 부여하고 아울러 직원들이 업무를 더 쉽고 빠르며 즐겁게 처리할 수 있도록 하는 애플리케이션, 워크플로우, 데이터 플랫폼이다. 클리어스카이(ClearSkye)의 CEO 존 밀번은 “제대로만 한다면 디지털 경험 플랫폼은 비즈니스를 가속하는 요소가 될 것”이라면서, “하지만 잘못하면 가장 중요한 자산인 직원들에게 장애물을 제공하게 된다”라고 말했다.    1. 시작을 간소화하는 ID 및 액세스 관리 직원들이 업무를 시작하기 위해 가장 먼저 하는 일은 무엇인가? 바로 회사 시스템에 로그인하고 액세스하는 것이다. 이 과정은 서비스형 소프트웨어(SaaS), 원격근무, 클라우드 애플리케이션의 시대가 되면서 점점 더 복잡해지고 있다. 한 보고서에 의하면 지난 2021년 전 세계 기업들은 평균 110개의 SaaS 애플리케이션을 사용했으며, 클라우드 서비스를 감안하면 그 수는 훨씬 더 많을 수 있다. 직원들이 하루에도 여러 번 인증해야 하고, 수십 개의 비밀번호를 기억해야 한다...

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2022.08.10

업계 전문가에게 직원들의 ‘디지털 경험’을 개선할 수 있는 이니셔티브와 플랫폼이 무엇인지 물어본다면 (아마도) 수백 가지 이름을 들을 수 있을 것이다. 기업들은 적절한 워크플로우와 기능을 통해 셀프서비스를 활성화하고, 생산성을 향상하며, 협업을 촉진하고, 컴플라이언스를 개선할 수 있다.  많은 기업이 하이브리드 근무를 영구적인 운영 모델로 고려하면서 ‘직원 경험(EX)’ 개선이 그 어느 때보다 중요해졌다. 플랫폼 선택, 구축 방식, 이를 사용할 때의 전반적인 직원 경험은 직원 만족도 향상과 인재 유치 및 유지에 도움이 될 수 있다. 실제로 한 보고서에 따르면, 직원들을 지원하는 기술이 있는 회사는 직원 참여도가 230% 더 늘어났고, 직원들이 3년 이상 머무를 확률도 85% 더 증가했다.  컴퓨터, 네트워크 성능, 클라우드 프로비저닝, 기타 인프라 문제도 중요하지만 이러한 시스템은 직원 경험의 기준선일 뿐이다. 진정으로 중요한 것은 직원들에게 권한을 부여하고 아울러 직원들이 업무를 더 쉽고 빠르며 즐겁게 처리할 수 있도록 하는 애플리케이션, 워크플로우, 데이터 플랫폼이다. 클리어스카이(ClearSkye)의 CEO 존 밀번은 “제대로만 한다면 디지털 경험 플랫폼은 비즈니스를 가속하는 요소가 될 것”이라면서, “하지만 잘못하면 가장 중요한 자산인 직원들에게 장애물을 제공하게 된다”라고 말했다.    1. 시작을 간소화하는 ID 및 액세스 관리 직원들이 업무를 시작하기 위해 가장 먼저 하는 일은 무엇인가? 바로 회사 시스템에 로그인하고 액세스하는 것이다. 이 과정은 서비스형 소프트웨어(SaaS), 원격근무, 클라우드 애플리케이션의 시대가 되면서 점점 더 복잡해지고 있다. 한 보고서에 의하면 지난 2021년 전 세계 기업들은 평균 110개의 SaaS 애플리케이션을 사용했으며, 클라우드 서비스를 감안하면 그 수는 훨씬 더 많을 수 있다. 직원들이 하루에도 여러 번 인증해야 하고, 수십 개의 비밀번호를 기억해야 한다...

2022.08.10

에어 캐나다, ‘데이터 애널리틱스’로 더 높게 날아오르다

안전은 ‘에어 캐나다(Air Canada)’가 시종일관 강조하는 우선순위다. 따라서 이 항공사는 안전과 관련된 데이터를 직원들에게 적합한 형태로, 필요한 모든 곳에 전달할 수 있도록 데이터 트랜스포메이션을 시작했다.  에어 캐나다에서 안전은 매우 중요하다. 그리고 이를 강화하기 위한 데이터 전략을 이끄는 샤울 샬레브에 따르면 안전과 관련된 인사이트를 전달하는 방식 또한 중요하다. 이 항공사의 안전 애널리틱스 및 혁신 부문 책임자인 그는 “다양한 매체에 맞춰 다양한 버전의 데이터를 생성하는 데 대부분의 시간을 투자한다”라고 말했다.    이는 항공사 직원들이 버튼을 누르거나 음성 명령을 통해 중요한 안전 정보에 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 또한 이는 2차원적인 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 넘어서 데이터 대시보드에 연결된 증강현실 애플리케이션, 음성으로 정보를 제공하는 스마트 스피커, 일일 안전사고 건수 등의 KPI를 손목에서 한눈에 볼 수 있는 스마트워치 앱을 아우른다.  샬레브에 따르면 이는 모두 직원들의 니즈나 선호도에 적합한 형태로 데이터를 전달하려는 전략의 일환이다. “모든 직원이 각자 선호하는 매체에서 필요한 데이터를 제공받을 수 있다”라며, “이는 에어 캐나다의 BI 여정이 지향하는 곳이다”라고 그는 덧붙였다. 데이터 애널리틱스로의 도약  이러한 혁신은 이를 뒷받침하는 정교한 데이터 플랫폼 없이는 불가능하다. 에어 캐나다의 BI 여정은 몇 년 전 기존의 안전 관리 시스템(SMS)을 현대화하면서부터 시작됐다. 코로나19 사태 이전에 이 항공사를 이용하는 승객은 매년 5,000만 명 이상이었고, 여름 성수기에는 일일 항공편이 무려 1,500편에 달했다. 즉, 관리해야 할 데이터가 엄청나게 많다는 의미다. 레거시 시스템을 사용할 때 직원들은 안전 또는 위험 보고서를 작성한 후 담당 관리자에게 제출해야 했다. 이는 하나의 보고서를 작성하기 위해 3~4명과 연락해야 하는 복잡하고 시간 ...

데이터 애널리틱스 데이터 트랜스포메이션 비즈니스 인텔리전스 데이터 분석

2022.03.08

안전은 ‘에어 캐나다(Air Canada)’가 시종일관 강조하는 우선순위다. 따라서 이 항공사는 안전과 관련된 데이터를 직원들에게 적합한 형태로, 필요한 모든 곳에 전달할 수 있도록 데이터 트랜스포메이션을 시작했다.  에어 캐나다에서 안전은 매우 중요하다. 그리고 이를 강화하기 위한 데이터 전략을 이끄는 샤울 샬레브에 따르면 안전과 관련된 인사이트를 전달하는 방식 또한 중요하다. 이 항공사의 안전 애널리틱스 및 혁신 부문 책임자인 그는 “다양한 매체에 맞춰 다양한 버전의 데이터를 생성하는 데 대부분의 시간을 투자한다”라고 말했다.    이는 항공사 직원들이 버튼을 누르거나 음성 명령을 통해 중요한 안전 정보에 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 또한 이는 2차원적인 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 넘어서 데이터 대시보드에 연결된 증강현실 애플리케이션, 음성으로 정보를 제공하는 스마트 스피커, 일일 안전사고 건수 등의 KPI를 손목에서 한눈에 볼 수 있는 스마트워치 앱을 아우른다.  샬레브에 따르면 이는 모두 직원들의 니즈나 선호도에 적합한 형태로 데이터를 전달하려는 전략의 일환이다. “모든 직원이 각자 선호하는 매체에서 필요한 데이터를 제공받을 수 있다”라며, “이는 에어 캐나다의 BI 여정이 지향하는 곳이다”라고 그는 덧붙였다. 데이터 애널리틱스로의 도약  이러한 혁신은 이를 뒷받침하는 정교한 데이터 플랫폼 없이는 불가능하다. 에어 캐나다의 BI 여정은 몇 년 전 기존의 안전 관리 시스템(SMS)을 현대화하면서부터 시작됐다. 코로나19 사태 이전에 이 항공사를 이용하는 승객은 매년 5,000만 명 이상이었고, 여름 성수기에는 일일 항공편이 무려 1,500편에 달했다. 즉, 관리해야 할 데이터가 엄청나게 많다는 의미다. 레거시 시스템을 사용할 때 직원들은 안전 또는 위험 보고서를 작성한 후 담당 관리자에게 제출해야 했다. 이는 하나의 보고서를 작성하기 위해 3~4명과 연락해야 하는 복잡하고 시간 ...

2022.03.08

마이크로포커스, ‘사이버레스 갤럭시’ 출시··· "몰입형 사이버 위협 인사이트 툴"

마이크로포커스의 사업부인 사이버레스(CyberRes)가 비즈니스 중심 인텔리전스를 제공하는 몰입형 사이버 위협 인사이트 툴인 ‘갤럭시(Galaxy)’를 출시했다고 밝혔다.  회사에 따르면 사이버레스 갤럭시는 사이버 전문가들이 비즈니스에 가장 긴급한 위협에 대한 가시성을 빠르게 확보할 수 있도록 지원하며, 조직이 가치 사슬을 안전하게 보호해 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 사이버레스 갤럭시를 통해 조직은 사이버 위험에 대한 경영진의 이해를 가속화하고, 비즈니스 위험 결정을 가속화하며 기업의 사전 예방적 사이버 복원력 수단을 구축하는 비용을 절감할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 갤럭시는 CISO, 고위 임원, 리스크 전문가들이 비즈니스에 중요한 일에 집중할 수 있도록 필터링이 가능하게 설계된 플랫폼이다. 이는 포괄적인 사이버 복원력을 보장하기 위해 대응해야 하는 위협에 개별 사용자와 특정 비즈니스 위험을 연결함으로써 가능하다. 즉, 갤럭시의 PIB(Priority Intelligence Briefing)에는 디지털 가치사슬 확보를 위해 조직이 전개할 수 있는 대응책이 담겼다. 사이버레스의 GM 겸 SVP인 존 델크는 “사이버레스 갤럭시는 잠재적인 연간 손실 예상과 위험을 완화하기 위해 취할 수 있는 조치를 포함해 심층적인 통찰력으로 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이 중요하다”라며, “때문에 시기 적절하고 집중적이며 연관 있는 정보를 제공함으로써 보안 임원들이 직면한 위협을 이해할 수 있는 완전히 새로운 방법을 도입했다”라고 말했다.  아울러 사이버레스 갤럭시는 사이버 보안 팀이 중요한 일에 집중할 수 있도록 비즈니스에 미치는 잡음을 걸러 냄으로써 효율성을 높이고 비용을 절감한다. 플랫폼은 등록된 프로필을 사용하여 고유한 비즈니스 위험에 중요한 위협을 추천한다고 회사 측은 전했다. 갤럭시는 주요 글로벌 이벤트 뿐 아니라 지역/국가 위협을 파악해 대비할 수 있도록 도와주며, 사용자의 비즈니스 디지털 위험 프로파일을...

마이크로포커스 사이버 위협 비즈니스 인텔리전스 사이버레스 갤럭시

2022.03.04

마이크로포커스의 사업부인 사이버레스(CyberRes)가 비즈니스 중심 인텔리전스를 제공하는 몰입형 사이버 위협 인사이트 툴인 ‘갤럭시(Galaxy)’를 출시했다고 밝혔다.  회사에 따르면 사이버레스 갤럭시는 사이버 전문가들이 비즈니스에 가장 긴급한 위협에 대한 가시성을 빠르게 확보할 수 있도록 지원하며, 조직이 가치 사슬을 안전하게 보호해 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 사이버레스 갤럭시를 통해 조직은 사이버 위험에 대한 경영진의 이해를 가속화하고, 비즈니스 위험 결정을 가속화하며 기업의 사전 예방적 사이버 복원력 수단을 구축하는 비용을 절감할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 갤럭시는 CISO, 고위 임원, 리스크 전문가들이 비즈니스에 중요한 일에 집중할 수 있도록 필터링이 가능하게 설계된 플랫폼이다. 이는 포괄적인 사이버 복원력을 보장하기 위해 대응해야 하는 위협에 개별 사용자와 특정 비즈니스 위험을 연결함으로써 가능하다. 즉, 갤럭시의 PIB(Priority Intelligence Briefing)에는 디지털 가치사슬 확보를 위해 조직이 전개할 수 있는 대응책이 담겼다. 사이버레스의 GM 겸 SVP인 존 델크는 “사이버레스 갤럭시는 잠재적인 연간 손실 예상과 위험을 완화하기 위해 취할 수 있는 조치를 포함해 심층적인 통찰력으로 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이 중요하다”라며, “때문에 시기 적절하고 집중적이며 연관 있는 정보를 제공함으로써 보안 임원들이 직면한 위협을 이해할 수 있는 완전히 새로운 방법을 도입했다”라고 말했다.  아울러 사이버레스 갤럭시는 사이버 보안 팀이 중요한 일에 집중할 수 있도록 비즈니스에 미치는 잡음을 걸러 냄으로써 효율성을 높이고 비용을 절감한다. 플랫폼은 등록된 프로필을 사용하여 고유한 비즈니스 위험에 중요한 위협을 추천한다고 회사 측은 전했다. 갤럭시는 주요 글로벌 이벤트 뿐 아니라 지역/국가 위협을 파악해 대비할 수 있도록 도와주며, 사용자의 비즈니스 디지털 위험 프로파일을...

2022.03.04

‘노코드 AI’에서 미래를 보다··· 엑스페리언 데이터랩의 혁신 이야기

글로벌 신용정보평가사 ‘엑스페리언(Experian)’은 데이터를 원동력으로 하는 회사라는 사실에 자부심을 갖고 있다. 그리고 이러한 데이터 중심 활동의 선봉에는 ‘엑스페리언 데이터랩(Experian DataLabs)’이 있다. 이 사업부는 데이터로 비즈니스를 혁신할 기회를 모색하고 있다.  엑스페리언 데이터랩의 수석 부사장 겸 최고 데이터 과학자 케빈 첸은 “고객이 고수익을 얻을 기회를 포착하면 연구 자원을 투입하여 상품화 가능한 프로토타입을 개발한다”라고 말했다.  그에 따르면 데이터랩 팀은 자유롭게 실험하고 아이디어를 솔루션화하면 이를 실행할 사업부에 넘긴 다음 다시 새로운 것에 관심을 쏟는다. 첸은 “항상 새로운 아이디어를 시도해볼 수 있다. 이는 인재를 끌어들이는 하나의 매력 포인트다”라고 언급했다.    ‘노코드 AI’의 이점 엑스페리언 데이터랩은 솔루션이 비즈니스를 변혁할 수 있는 문제를 파악하는 데 중점을 두고 있으며, 첸은 이를 ‘영향력이 큰 문제(high-impact problems)’라고 부른다.  그는 소비자 신용부터 기업 신용, 온/오프라인 마케팅, 의료 정보 기술까지 여러 엑스페리언 사업부의 데이터를 연결했던 프로젝트를 예로 들었다. “과거 엑스페리언의 모든 데이터는 분산돼 있었고, 서로 연결돼 있지 않았다”라며, “그 모든 데이터를 함께 연계하는 건 간단한 일이 아니었다. 한 데이터가 데이터세트에 여러 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 데이터랩은 머신러닝을 활용하여 데이터세트를 학습하고 개별 데이터를 일치시켜 이 문제를 해결했다. 솔루션을 구축해보니 한 데이터세트에서 15~16개의 서로 다른 애플리케이션이 쏟아져 나왔다”라고 첸은 설명했다. 현재 ‘노코드 AI(No-code AI)’는 데이터랩의 주요 연구 분야다. 노코드 AI를 사용하면 드래그 앤드 드롭 인터페이스로 AI 및 머신러닝 모델을 구축할 수 있어 데이터 과학자 없이 일반 사용자도 AI를 활용할 수 있다. 하지만 첸은 ...

데이터 데이터 애널리틱스 노코드 AI 딥러닝 자연어 이해 자연어 처리 머신러닝 ML옵스 오토ML 비즈니스 인텔리전스 BI

2022.02.25

글로벌 신용정보평가사 ‘엑스페리언(Experian)’은 데이터를 원동력으로 하는 회사라는 사실에 자부심을 갖고 있다. 그리고 이러한 데이터 중심 활동의 선봉에는 ‘엑스페리언 데이터랩(Experian DataLabs)’이 있다. 이 사업부는 데이터로 비즈니스를 혁신할 기회를 모색하고 있다.  엑스페리언 데이터랩의 수석 부사장 겸 최고 데이터 과학자 케빈 첸은 “고객이 고수익을 얻을 기회를 포착하면 연구 자원을 투입하여 상품화 가능한 프로토타입을 개발한다”라고 말했다.  그에 따르면 데이터랩 팀은 자유롭게 실험하고 아이디어를 솔루션화하면 이를 실행할 사업부에 넘긴 다음 다시 새로운 것에 관심을 쏟는다. 첸은 “항상 새로운 아이디어를 시도해볼 수 있다. 이는 인재를 끌어들이는 하나의 매력 포인트다”라고 언급했다.    ‘노코드 AI’의 이점 엑스페리언 데이터랩은 솔루션이 비즈니스를 변혁할 수 있는 문제를 파악하는 데 중점을 두고 있으며, 첸은 이를 ‘영향력이 큰 문제(high-impact problems)’라고 부른다.  그는 소비자 신용부터 기업 신용, 온/오프라인 마케팅, 의료 정보 기술까지 여러 엑스페리언 사업부의 데이터를 연결했던 프로젝트를 예로 들었다. “과거 엑스페리언의 모든 데이터는 분산돼 있었고, 서로 연결돼 있지 않았다”라며, “그 모든 데이터를 함께 연계하는 건 간단한 일이 아니었다. 한 데이터가 데이터세트에 여러 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 데이터랩은 머신러닝을 활용하여 데이터세트를 학습하고 개별 데이터를 일치시켜 이 문제를 해결했다. 솔루션을 구축해보니 한 데이터세트에서 15~16개의 서로 다른 애플리케이션이 쏟아져 나왔다”라고 첸은 설명했다. 현재 ‘노코드 AI(No-code AI)’는 데이터랩의 주요 연구 분야다. 노코드 AI를 사용하면 드래그 앤드 드롭 인터페이스로 AI 및 머신러닝 모델을 구축할 수 있어 데이터 과학자 없이 일반 사용자도 AI를 활용할 수 있다. 하지만 첸은 ...

2022.02.25

'BA' 커리어 잘 쌓고 싶다면... 유능한 비즈니스 애널리스트의 특징 5가지

데이터 그리고 비즈니스 프로세스와의 상관관계에 관심 있다면 ‘비즈니스 애널리스트(Business Analyst; BA)’라는 직업이 적합할 수 있다. 비즈니스 분석은 매일 숫자를 파고들며 인사이트를 얻어야 하는 일이다. 따라서 성공하려면 데이터를 잘 알아야 한다. 하지만 숙련된 비즈니스 애널리스트들에 따르면 그것만으론 충분하지 않다.  여러 BA와 ‘유능한 비즈니스 애널리스트’의 특징이 무엇인지 이야기를 나눠봤다(BA와 함께 일하는 사람들 포함). 갈수록 수요가 높아지고 있는 이 직업이 실제로 어떠한지, 그리고 이쪽으로 경력을 개발하려면 어떤 우선순위를 설정해야 하는지 도움이 될 만한 내용을 소개한다.    1. 데이터를 안다 데이터는 비즈니스 애널리스트가 하는 일의 기반이다. 이를 활용해 비즈니스 애널리스트는 기업이 어떻게 성장하고 적응해야 하는지 데이터 중심적인 조언을 제공해야 한다. 즉 단순히 스프레드시트에 숫자만 던져 넣는다고 될 일이 아니다. 상세하게 검토해 인사이트를 얻기 전에 데이터 어디서 어떻게 수집됐는지 파악해야 한다는 의미다.  기술 리서치 및 자문회사 ISG의 수석 애널리스트 마르시오 타바크는 “비즈니스 애널리스트는 데이터가 어떻게 수집되고 무엇을 나타내는지 이해해야 한다”라면서, “데이터 수집 방식이 본질적인 편향을 유발할 수 있어서다. 예를 들면 인보이스는 기업의 공급에 따라 달라지기 때문에 수요 예측에 적절한 데이터세트가 아니다”라고 말했다.  ISG의 대표 고담 쿠마르는 “비즈니스 애널리스트는 데이터 엔지니어링을 알아야 한다. 데이터 엔지니어링이 여러 소스에서 데이터를 준비, 정렬, 분류, 수집하기 위한 데이터 기반 계층이기 때문”이라고 전했다.  이어서 “문제는 많은 데이터(대부분 구조화돼 있지 않음), 다양한 소스(데이터베이스, 파일 형식, 기술, 플랫폼 등), 프라이버시 및 보안 우려, 부서 간 충돌(누가 데이터를 소유할지 등)이다. 비즈니스 애널리스트는 비즈니스 ...

비즈니스 애널리스트 데이터 데이터 과학 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 프로세스 관리

2021.08.20

데이터 그리고 비즈니스 프로세스와의 상관관계에 관심 있다면 ‘비즈니스 애널리스트(Business Analyst; BA)’라는 직업이 적합할 수 있다. 비즈니스 분석은 매일 숫자를 파고들며 인사이트를 얻어야 하는 일이다. 따라서 성공하려면 데이터를 잘 알아야 한다. 하지만 숙련된 비즈니스 애널리스트들에 따르면 그것만으론 충분하지 않다.  여러 BA와 ‘유능한 비즈니스 애널리스트’의 특징이 무엇인지 이야기를 나눠봤다(BA와 함께 일하는 사람들 포함). 갈수록 수요가 높아지고 있는 이 직업이 실제로 어떠한지, 그리고 이쪽으로 경력을 개발하려면 어떤 우선순위를 설정해야 하는지 도움이 될 만한 내용을 소개한다.    1. 데이터를 안다 데이터는 비즈니스 애널리스트가 하는 일의 기반이다. 이를 활용해 비즈니스 애널리스트는 기업이 어떻게 성장하고 적응해야 하는지 데이터 중심적인 조언을 제공해야 한다. 즉 단순히 스프레드시트에 숫자만 던져 넣는다고 될 일이 아니다. 상세하게 검토해 인사이트를 얻기 전에 데이터 어디서 어떻게 수집됐는지 파악해야 한다는 의미다.  기술 리서치 및 자문회사 ISG의 수석 애널리스트 마르시오 타바크는 “비즈니스 애널리스트는 데이터가 어떻게 수집되고 무엇을 나타내는지 이해해야 한다”라면서, “데이터 수집 방식이 본질적인 편향을 유발할 수 있어서다. 예를 들면 인보이스는 기업의 공급에 따라 달라지기 때문에 수요 예측에 적절한 데이터세트가 아니다”라고 말했다.  ISG의 대표 고담 쿠마르는 “비즈니스 애널리스트는 데이터 엔지니어링을 알아야 한다. 데이터 엔지니어링이 여러 소스에서 데이터를 준비, 정렬, 분류, 수집하기 위한 데이터 기반 계층이기 때문”이라고 전했다.  이어서 “문제는 많은 데이터(대부분 구조화돼 있지 않음), 다양한 소스(데이터베이스, 파일 형식, 기술, 플랫폼 등), 프라이버시 및 보안 우려, 부서 간 충돌(누가 데이터를 소유할지 등)이다. 비즈니스 애널리스트는 비즈니스 ...

2021.08.20

‘죽지 않았다, 진화할 뿐’··· 2021 BI 트렌드 7

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다. 사실 BI는 살아 있고 멀쩡하다. 더 사용하기 쉬워지고 더 많은 직원들에게 확대되고 있으며 클라우드로 이동하고 있다. 또 더욱 광범위한 ERP 및 CRM 소프트웨어 스위트에 내장되고 있으며 이제 AI와 머신러닝을 아우르고 있다. IDC의 2020년 데이터에 따르면 전 세계 전체 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장은 192억 달러에 달했으며, 팬데믹 관련 경제 충격에도 불구하고 5.2%나 성장했다. 앞으로 기업들이 미래의 비즈니스 발전을 위해 데이터를 사용하는 디지털 전환과 더 스마트한 방법에 집중하면서 BI 성장이 가속화될 것으로 예상된다. 시장 리더는 업계에서 가장 강력한 마이크로소프트, SAP, 세일즈포스, IBM, SAS, 오라클 등의 기업이다. 이들 주도 기업들이 시장의 약 60%를 차지하고 있기 때문에 쏘우트스팟(ThoughtSpot)과 앨터라이즈(Alteryz) 등의 혁신 기업이 새 시장을 개척할 여지가 크다. 하지만 BI는 오래되었고 성과가 부족하다고 말하는 사람도 있을 수 있다. 일반 직원들이 사용하기에 너무 어렵고 멋진 보고서와 제안서를 화려한 색상의 대시보드로 그려내지만 직원들의 실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않으며 데이터 카탈로그, 데이터 웨어하우스 생성 등 너무 많은 초기 작업이 필요하다는 비판이 있다. BARC 리서치 센터(BARC Research Center)의 설립자 겸 CEO 카슨 밴지는 팬데믹 이전에 일각에서는 BI를 투자 가치가 입증되지 않은 구형 기술로 보고 있었다며, “하지만 지금은 크게 바뀌었다”라고 말했다. 회사 데이터에 따르면 기업들이 공급망, 빠르게 변화하는 소비자 행동, 자체적인 비즈니스 프로세스에 대한 더욱 심층적인 이해를 얻어야 할 필요성을 인식하면서 다시금 BI에 집중하고 있다는 설명이다. 2021년 이후의 주...

비즈니스 인텔리전스 데이터 과학자 애널리틱스

2021.08.17

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다. 사실 BI는 살아 있고 멀쩡하다. 더 사용하기 쉬워지고 더 많은 직원들에게 확대되고 있으며 클라우드로 이동하고 있다. 또 더욱 광범위한 ERP 및 CRM 소프트웨어 스위트에 내장되고 있으며 이제 AI와 머신러닝을 아우르고 있다. IDC의 2020년 데이터에 따르면 전 세계 전체 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장은 192억 달러에 달했으며, 팬데믹 관련 경제 충격에도 불구하고 5.2%나 성장했다. 앞으로 기업들이 미래의 비즈니스 발전을 위해 데이터를 사용하는 디지털 전환과 더 스마트한 방법에 집중하면서 BI 성장이 가속화될 것으로 예상된다. 시장 리더는 업계에서 가장 강력한 마이크로소프트, SAP, 세일즈포스, IBM, SAS, 오라클 등의 기업이다. 이들 주도 기업들이 시장의 약 60%를 차지하고 있기 때문에 쏘우트스팟(ThoughtSpot)과 앨터라이즈(Alteryz) 등의 혁신 기업이 새 시장을 개척할 여지가 크다. 하지만 BI는 오래되었고 성과가 부족하다고 말하는 사람도 있을 수 있다. 일반 직원들이 사용하기에 너무 어렵고 멋진 보고서와 제안서를 화려한 색상의 대시보드로 그려내지만 직원들의 실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않으며 데이터 카탈로그, 데이터 웨어하우스 생성 등 너무 많은 초기 작업이 필요하다는 비판이 있다. BARC 리서치 센터(BARC Research Center)의 설립자 겸 CEO 카슨 밴지는 팬데믹 이전에 일각에서는 BI를 투자 가치가 입증되지 않은 구형 기술로 보고 있었다며, “하지만 지금은 크게 바뀌었다”라고 말했다. 회사 데이터에 따르면 기업들이 공급망, 빠르게 변화하는 소비자 행동, 자체적인 비즈니스 프로세스에 대한 더욱 심층적인 이해를 얻어야 할 필요성을 인식하면서 다시금 BI에 집중하고 있다는 설명이다. 2021년 이후의 주...

2021.08.17

"대규모 폭풍 사태에도 운영 지속"··· UPS의 예측 애널리틱스 사례

물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). 그리고 UPS의 배송 네트워크를 통해 이동하는 각 소포를 실시간 추적하는 과정에서 셀 수 없이 많은 데이터 포인트가 생성된다.   이전에 UPS는 과거 데이터와 전문가 노하우를 활용해 택배를 추적했다. 하지만 이 방식은 정확도와 확장성이 떨어졌다. UPS의 최고 정보 및 엔지니어링 책임자(CIEO) 후안 페레즈는 “과거의 프로세스와 접근방식은 UPS가 오늘날의 굉장히 역동적인 공급망 관리에 적응하는 데 도움을 주지 않을 것”이라고 말했다.  이어서 그는 “현재 UPS 고객사들은 매우 복잡한 공급망을 가지고 있다. 배송업체에서 사용자로의 배송은 제품이 네트워크를 통해 유통되는 방식 때문에 훨씬 더 복잡해지고 있다. 게다가 고객들은 점점 더 배송 정확성을 요구하고, 지연 및 오류를 용인하는 수준도 낮아지고 있다”라고 덧붙였다.  단일 진실 공급원(SSOT) UPS는 데이터를 제대로 처리하기 위한 목적으로 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 ‘HEAT(Harmonized Enterprise Analytics Tool)’를 구축했다. 구글 클라우드를 기반으로 하는 이 플랫폼은 매일 10억 개 이상의 데이터 포인트를 실행할 수 있는 용량을 갖추고 있다.  또 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터 등을 캡처 및 분석하고, 소포의 수명주기에서 발생하는 새로운 이벤트를 계속해서 추가할 수 있다. 한편 UPS는 HEAT로 IT 탁월성 부문에서 CIO 100 어워드를 수상했다.  페레즈는 “HEAT를 사용해 네트워크에서 소포를 이동하는 방식, 네트워크 계획 방식, 고객에게 정보를 제공하는 방식 등에서 더 나은 의사결정을 내리고 있다”라고 전했다.  그는 “즉 이 플랫폼을 ...

예측 애널리틱스 데이터 디지털 트랜스포메이션 고급 애널리틱스 머신러닝 비즈니스 인텔리전스 UPS 물류 공급망 단일 진실 공급원 SSOT 회복탄력성 유연성

2021.08.10

물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). 그리고 UPS의 배송 네트워크를 통해 이동하는 각 소포를 실시간 추적하는 과정에서 셀 수 없이 많은 데이터 포인트가 생성된다.   이전에 UPS는 과거 데이터와 전문가 노하우를 활용해 택배를 추적했다. 하지만 이 방식은 정확도와 확장성이 떨어졌다. UPS의 최고 정보 및 엔지니어링 책임자(CIEO) 후안 페레즈는 “과거의 프로세스와 접근방식은 UPS가 오늘날의 굉장히 역동적인 공급망 관리에 적응하는 데 도움을 주지 않을 것”이라고 말했다.  이어서 그는 “현재 UPS 고객사들은 매우 복잡한 공급망을 가지고 있다. 배송업체에서 사용자로의 배송은 제품이 네트워크를 통해 유통되는 방식 때문에 훨씬 더 복잡해지고 있다. 게다가 고객들은 점점 더 배송 정확성을 요구하고, 지연 및 오류를 용인하는 수준도 낮아지고 있다”라고 덧붙였다.  단일 진실 공급원(SSOT) UPS는 데이터를 제대로 처리하기 위한 목적으로 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 ‘HEAT(Harmonized Enterprise Analytics Tool)’를 구축했다. 구글 클라우드를 기반으로 하는 이 플랫폼은 매일 10억 개 이상의 데이터 포인트를 실행할 수 있는 용량을 갖추고 있다.  또 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터 등을 캡처 및 분석하고, 소포의 수명주기에서 발생하는 새로운 이벤트를 계속해서 추가할 수 있다. 한편 UPS는 HEAT로 IT 탁월성 부문에서 CIO 100 어워드를 수상했다.  페레즈는 “HEAT를 사용해 네트워크에서 소포를 이동하는 방식, 네트워크 계획 방식, 고객에게 정보를 제공하는 방식 등에서 더 나은 의사결정을 내리고 있다”라고 전했다.  그는 “즉 이 플랫폼을 ...

2021.08.10

칼럼|'현재'와 '과거'를 결합하라··· 데이터 플랫폼의 넥스트 스텝

데이터가 생성되자마자 인사이트, 액션, 가치를 제공해줄 수 있는 새 플랫폼은 데이터 처리가 나아가야 할 다음 단계다. 코로나19 사태 이후 디지털 이니셔티브가 가속화됨에 따라, IT 지출이 내년쯤이면 2019년 수준으로 회복될 것으로 예상된다. 가트너는 데이터베이스, 애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스를 비롯한 기업용 소프트웨어에 대한 지출이 가장 빠르게 늘어날 것이라고 전망했다.   데이터로부터 인사이트든 거래든 모종의 가치를 이끌어내는 일은 비즈니스 성과를 개선하는 데 있어 핵심적이다. 이는 데이터베이스 및 애널리틱스 시장의 가치가 2,000억 달러(한화 약 228조 원)에 달하는 이유이기도 하다.  디지털화는 데이터에서 가치를 도출하는 데 있어 실시간성이라는 새로운 벡터를 만들어냈다. 포레스터 컨설팅의 보고서에 따르면, 경영진의 80% 이상은 이벤트와 시장 상황에 대한 즉각적인 인사이트를 기반으로 실시간 의사결정을 내릴 필요가 있다고 생각한다. 그럼에도 불구하고... 희망과 역량 사이에는 커다란 격차가 있다. 포레스터에 따르면, 기업 임원의 3분의 2 이상은 소속 조직이 실시간으로 데이터 기반 인사이트와 액션을 도출하지 못했다고 응답했다.  데이터가 쇄도한다 디지털화로 인해 엄청난 양의 실시간 데이터가 생산되고 있다. 서버, 기기, 센서 및 IoT 장치 등으로부터다. 지난 30년간 생성된 데이터보다 향후 3년간 생산될 데이터가 더 많을 것으로 추정된다.  모든 새로운 데이터는 실시간으로 만들어진다. 지금 막 생성된 데이터에는 방금 발생한 사건과 관련된 고유의 가치가 담겨 있다. 하지만, 그 가치는 시간의 흐름과 함께 소멸될 수 있으며, 데이터는 시의성을 잃게 된다.  기업 임원진은 실시간 데이터를 활용하여 가치를 발견하고 싶어 하지만 대부분 실패한다. 새롭게 생성되는 데이터의 양이 막대하기 때문이다. 다수 임원을 대상으로 진행한 델 테크놀로지 2020 디지털 변혁 인덱스 조사에 따르면, 이들은 소속...

실시간 데이터 축적 데이터 데이터베이스 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스

2021.07.19

데이터가 생성되자마자 인사이트, 액션, 가치를 제공해줄 수 있는 새 플랫폼은 데이터 처리가 나아가야 할 다음 단계다. 코로나19 사태 이후 디지털 이니셔티브가 가속화됨에 따라, IT 지출이 내년쯤이면 2019년 수준으로 회복될 것으로 예상된다. 가트너는 데이터베이스, 애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스를 비롯한 기업용 소프트웨어에 대한 지출이 가장 빠르게 늘어날 것이라고 전망했다.   데이터로부터 인사이트든 거래든 모종의 가치를 이끌어내는 일은 비즈니스 성과를 개선하는 데 있어 핵심적이다. 이는 데이터베이스 및 애널리틱스 시장의 가치가 2,000억 달러(한화 약 228조 원)에 달하는 이유이기도 하다.  디지털화는 데이터에서 가치를 도출하는 데 있어 실시간성이라는 새로운 벡터를 만들어냈다. 포레스터 컨설팅의 보고서에 따르면, 경영진의 80% 이상은 이벤트와 시장 상황에 대한 즉각적인 인사이트를 기반으로 실시간 의사결정을 내릴 필요가 있다고 생각한다. 그럼에도 불구하고... 희망과 역량 사이에는 커다란 격차가 있다. 포레스터에 따르면, 기업 임원의 3분의 2 이상은 소속 조직이 실시간으로 데이터 기반 인사이트와 액션을 도출하지 못했다고 응답했다.  데이터가 쇄도한다 디지털화로 인해 엄청난 양의 실시간 데이터가 생산되고 있다. 서버, 기기, 센서 및 IoT 장치 등으로부터다. 지난 30년간 생성된 데이터보다 향후 3년간 생산될 데이터가 더 많을 것으로 추정된다.  모든 새로운 데이터는 실시간으로 만들어진다. 지금 막 생성된 데이터에는 방금 발생한 사건과 관련된 고유의 가치가 담겨 있다. 하지만, 그 가치는 시간의 흐름과 함께 소멸될 수 있으며, 데이터는 시의성을 잃게 된다.  기업 임원진은 실시간 데이터를 활용하여 가치를 발견하고 싶어 하지만 대부분 실패한다. 새롭게 생성되는 데이터의 양이 막대하기 때문이다. 다수 임원을 대상으로 진행한 델 테크놀로지 2020 디지털 변혁 인덱스 조사에 따르면, 이들은 소속...

2021.07.19

조호, AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼 출시··· “사용편의성·데이터프렙에 중점”

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 출사표를 던졌다.  인도 첸나이에 본사를 둔 이 다국적 기업은 사용편의성, 데이터프렙 지원, 내부 데이터와 외부 데이터소스 혼합 등을 특징으로 하는 셀프서비스 BI 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자를 확보하겠다고 밝혔다. 회사에 따르면 새로운 플랫폼은 250개 이상의 데이터 소스로 확장할 수 있다.  美 시장조사기관 리서치앤마켓닷컴(ResearchandMarkets.com)의 최근 보고서에 의하면 셀프서비스 BI 시장은 향후 5년 동안 연평균 15.5%의 성장률을 보일 전망이다. 셀프서비스 BI 시장의 주요 경쟁업체로는 태블로(Tableau), 도모(Domo), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), IBM 코그노스(IBM Cognos) 등이 있다.    조호 유럽의 전무이사 스리다르 아이엔가르는 “데이터가 비즈니스 성장의 진정한 촉매제 역할을 하기 위해서는 (데이터) 수집, 관리 또는 분석 프로세스에 어떠한 틈(gap)도 없어야 한다”라면서, “그런 맥락에서 조호 BI 플랫폼의 핵심 셀링 포인트는 데이터프렙과 애널리틱스의 조합이다”라고 말했다.  조호의 AI 도구 ‘지아(Zia)’는 해당 플랫폼이 초점을 맞추고 있는 사용편의성의 핵심이라고 할 수 있다. 이는 자연어 쿼리 및 생성, 보고서와 대시보드의 핵심 인사이트에 관한 텍스트 내레이션, 인지 및 고급 애널리틱스 기능을 제공한다고 회사 측은 설명했다.  회사에 따르면 조호의 BI 플랫폼은 ▲강화된 데이터 준비 및 관리, ▲데이터 스토리, ▲증강 분석, ▲앱 마켓플레이스 네 가지 요소를 기반으로 구축됐다. 첫 번째 요소는 새롭게 출시된 셀프서비스 데이터 준비 및 관리 도구 ‘조호...

셀프서비스 BI 인공지능 AI 머신러닝 ML 데이터프렙 서비스형 소프트웨어 SaaS 조호 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스 BI 태블로 데이터 데이터 파이프라인 자연어

2021.07.14

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 출사표를 던졌다.  인도 첸나이에 본사를 둔 이 다국적 기업은 사용편의성, 데이터프렙 지원, 내부 데이터와 외부 데이터소스 혼합 등을 특징으로 하는 셀프서비스 BI 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자를 확보하겠다고 밝혔다. 회사에 따르면 새로운 플랫폼은 250개 이상의 데이터 소스로 확장할 수 있다.  美 시장조사기관 리서치앤마켓닷컴(ResearchandMarkets.com)의 최근 보고서에 의하면 셀프서비스 BI 시장은 향후 5년 동안 연평균 15.5%의 성장률을 보일 전망이다. 셀프서비스 BI 시장의 주요 경쟁업체로는 태블로(Tableau), 도모(Domo), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), IBM 코그노스(IBM Cognos) 등이 있다.    조호 유럽의 전무이사 스리다르 아이엔가르는 “데이터가 비즈니스 성장의 진정한 촉매제 역할을 하기 위해서는 (데이터) 수집, 관리 또는 분석 프로세스에 어떠한 틈(gap)도 없어야 한다”라면서, “그런 맥락에서 조호 BI 플랫폼의 핵심 셀링 포인트는 데이터프렙과 애널리틱스의 조합이다”라고 말했다.  조호의 AI 도구 ‘지아(Zia)’는 해당 플랫폼이 초점을 맞추고 있는 사용편의성의 핵심이라고 할 수 있다. 이는 자연어 쿼리 및 생성, 보고서와 대시보드의 핵심 인사이트에 관한 텍스트 내레이션, 인지 및 고급 애널리틱스 기능을 제공한다고 회사 측은 설명했다.  회사에 따르면 조호의 BI 플랫폼은 ▲강화된 데이터 준비 및 관리, ▲데이터 스토리, ▲증강 분석, ▲앱 마켓플레이스 네 가지 요소를 기반으로 구축됐다. 첫 번째 요소는 새롭게 출시된 셀프서비스 데이터 준비 및 관리 도구 ‘조호...

2021.07.14

미리 써보고 산다··· AI 기술 마켓플레이스 등장 ‘눈길’

‘인공지능(AI)’이 상품화되는 길목에 들어선 듯하다. 이를테면 석유, 금, 밀가루, 목화, 설탕 등의 상품과 똑같진 않더라도 AI를 거래할 수 있어서다. 그리고 이렇게 AI를 사고파는 새로운 마켓플레이스를 위한 전용 네트워크가 구축되고 있는 중이다.  데이터의 경우 이미 거래가 이뤄지고 있다. 예를 들면 다웩스(Dawex)와 같은 데이터 거래 플랫폼 회사는 기업들이 서로의 익명화된 데이터세트를 사용할 수 있도록 해주는 플랫폼 및 도구를 전문적으로 제공하고 있다.  일단 데이터세트 내 개인식별정보를 올바르게 마스킹하면 다른 기업에서 데이터 패턴을 관찰할 수 있고, 이를 자체 비즈니스 의사결정의 레퍼런스 템플릿으로 사용할 수 있다.    ‘살균(Sterilize)’하고 ‘위생 처리(Sanitize)’한 다음 공유하라 AI에서도 비슷한 일이 일어나고 있다. 한 기업이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI 엔진 또는 더 작은 인공신경망 노드를 개발한다면, 다른 기업에서 동일한 도구를 사용할 수 있지 않을까? 이론상으로는 일단 ‘살균 및 위생 처리’를 거친다면 이러한 AI 도구를 다른 시스템에 접목할 수 있을 것이다.  그렇다면 AI를 사고파는 상품으로 만들고자 구성요소를 분류하고 생산하기 시작하려면 무엇을 선행해야 할까? 비즈니스 용어로 말하자면 이는 문서 관리, 워크플로우 분석 및 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝 등 매우 기본적인 관행으로 귀결되는 경우가 많다.  광학문자인식(OCR) 기술 전문 회사 애비(Abbyy)는 이제 스스로를 디지털 인텔리전스 기업으로 지칭한다. 애비가 이렇게 거창한 이름을 붙인 이유는 지난 10년 동안 더 높은 수준의 소프트웨어 기능을 ‘자사 솔루션’에 적용하기 위해 기울인 온갖 노력 때문이다.  애비는 최근 온라인에서 열린 사용자 컨퍼런스에서 자사의 ‘밴티지 2(Vantage 2)’ 소프트웨어를 상세히 설명했다. 회사에 따르면 밴티지 2는 문서 및 콘텐츠에서 필요...

인공지능 AI 데이터 데이터 거래 데이터 교환 데이터세트 광학문자인식 OCR 비즈니스 인텔리전스 BI 비즈니스 의사결정 IBM AI 편향 재현 데이터 시민 AI 시민 개발자 로우코드 노코드

2021.03.31

‘인공지능(AI)’이 상품화되는 길목에 들어선 듯하다. 이를테면 석유, 금, 밀가루, 목화, 설탕 등의 상품과 똑같진 않더라도 AI를 거래할 수 있어서다. 그리고 이렇게 AI를 사고파는 새로운 마켓플레이스를 위한 전용 네트워크가 구축되고 있는 중이다.  데이터의 경우 이미 거래가 이뤄지고 있다. 예를 들면 다웩스(Dawex)와 같은 데이터 거래 플랫폼 회사는 기업들이 서로의 익명화된 데이터세트를 사용할 수 있도록 해주는 플랫폼 및 도구를 전문적으로 제공하고 있다.  일단 데이터세트 내 개인식별정보를 올바르게 마스킹하면 다른 기업에서 데이터 패턴을 관찰할 수 있고, 이를 자체 비즈니스 의사결정의 레퍼런스 템플릿으로 사용할 수 있다.    ‘살균(Sterilize)’하고 ‘위생 처리(Sanitize)’한 다음 공유하라 AI에서도 비슷한 일이 일어나고 있다. 한 기업이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI 엔진 또는 더 작은 인공신경망 노드를 개발한다면, 다른 기업에서 동일한 도구를 사용할 수 있지 않을까? 이론상으로는 일단 ‘살균 및 위생 처리’를 거친다면 이러한 AI 도구를 다른 시스템에 접목할 수 있을 것이다.  그렇다면 AI를 사고파는 상품으로 만들고자 구성요소를 분류하고 생산하기 시작하려면 무엇을 선행해야 할까? 비즈니스 용어로 말하자면 이는 문서 관리, 워크플로우 분석 및 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝 등 매우 기본적인 관행으로 귀결되는 경우가 많다.  광학문자인식(OCR) 기술 전문 회사 애비(Abbyy)는 이제 스스로를 디지털 인텔리전스 기업으로 지칭한다. 애비가 이렇게 거창한 이름을 붙인 이유는 지난 10년 동안 더 높은 수준의 소프트웨어 기능을 ‘자사 솔루션’에 적용하기 위해 기울인 온갖 노력 때문이다.  애비는 최근 온라인에서 열린 사용자 컨퍼런스에서 자사의 ‘밴티지 2(Vantage 2)’ 소프트웨어를 상세히 설명했다. 회사에 따르면 밴티지 2는 문서 및 콘텐츠에서 필요...

2021.03.31

협업SW 새해에도 뜨겁다··· 한 눈에 보는 2021년 IT 인수합병

2020년은 많은 측면에서 감히 예측할 수 없었던 한 해였다. 그 누가 상상이나 했을까? 하지만 꽤 꾸준하게 지속됐던 한 가지를 꼽자면 바로 IT 업계의 인수합병(M&A)이다. 글로벌데이터(GlobalData)에 따르면 지난해 글로벌 기술 M&A 거래 규모는 총 6,340억 달러로, 이는 전년과 비교해 무려 91.8% 증가한 수치다.  올해에도 작년의 속도를 유지할 수 있을까? 일단 다른 건 제쳐두고 1월만 놓고 본다면 실리콘 혁신과 협업 소프트웨어가 이미 ‘핫’한 것으로 입증되면서 IT 업계 전반에 걸쳐 대규모 거래는 둔화되지 않을 전망이다. 지금까지 이뤄진 가장 큰 엔터프라이즈 기술 인수를 역순으로 정리했다.    1월 28일: 워크데이(Workday), 7억 달러에 피콘(Peakon) 인수  워크데이가 직원 피드백 플랫폼 피콘을 7억 달러에 인수한다고 발표했다. 지난 2014년 덴마크에서 설립된 피콘은 지금까지 총 6,800만 달러의 자금을 투자받았다. 이는 직원들의 감정 상태를 정기적으로 추적하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구와 직원들의 행복지수를 측정하는 도구 등을 제공한다.  워크데이는 이번 인수를 통해 자사의 SaaS HR 도구를 크게 강화할 것으로 기대하고 있다. 워크데이 공동창업자 겸 CEO 애닐 부스리는 “몰입과 생산성을 유지하기 위해 직원들의 감정 상태에 지속적으로 관심을 기울이는 것이 지난 한 해 동안 굉장히 중요해졌다. 이에 따라 워크데이 제품군에 피콘을 도입하는 것은 고객들에게 매우 솔깃한 소식이리라 생각한다”라고 말했다.  1월 27일: SAP, 시그나비오(Signavio) 인수 SAP가 클라우드 기반의 비즈니스 프로세스 인텔리전스 및 관리 도구를 전문으로 하는 독일 스타트업 시그나비오를 인수한다고 밝혔다. 인수가는 공개되지 않았다. 시그나비오는 지난 2019년 7월 마지막 자금 조달 라운드에서 1억 7,700만 달러를 투자받아 기업 가치가 4억 달러 ...

인수합병 M&A 2021년 IT 업계 협업 소프트웨어 반도체 비즈니스 인텔리전스 SaaS 워크데이 피콘 SAP 시그나비오 시트릭스 라이크 시스코 아카시아 퀄컴 누비아

2021.02.01

2020년은 많은 측면에서 감히 예측할 수 없었던 한 해였다. 그 누가 상상이나 했을까? 하지만 꽤 꾸준하게 지속됐던 한 가지를 꼽자면 바로 IT 업계의 인수합병(M&A)이다. 글로벌데이터(GlobalData)에 따르면 지난해 글로벌 기술 M&A 거래 규모는 총 6,340억 달러로, 이는 전년과 비교해 무려 91.8% 증가한 수치다.  올해에도 작년의 속도를 유지할 수 있을까? 일단 다른 건 제쳐두고 1월만 놓고 본다면 실리콘 혁신과 협업 소프트웨어가 이미 ‘핫’한 것으로 입증되면서 IT 업계 전반에 걸쳐 대규모 거래는 둔화되지 않을 전망이다. 지금까지 이뤄진 가장 큰 엔터프라이즈 기술 인수를 역순으로 정리했다.    1월 28일: 워크데이(Workday), 7억 달러에 피콘(Peakon) 인수  워크데이가 직원 피드백 플랫폼 피콘을 7억 달러에 인수한다고 발표했다. 지난 2014년 덴마크에서 설립된 피콘은 지금까지 총 6,800만 달러의 자금을 투자받았다. 이는 직원들의 감정 상태를 정기적으로 추적하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구와 직원들의 행복지수를 측정하는 도구 등을 제공한다.  워크데이는 이번 인수를 통해 자사의 SaaS HR 도구를 크게 강화할 것으로 기대하고 있다. 워크데이 공동창업자 겸 CEO 애닐 부스리는 “몰입과 생산성을 유지하기 위해 직원들의 감정 상태에 지속적으로 관심을 기울이는 것이 지난 한 해 동안 굉장히 중요해졌다. 이에 따라 워크데이 제품군에 피콘을 도입하는 것은 고객들에게 매우 솔깃한 소식이리라 생각한다”라고 말했다.  1월 27일: SAP, 시그나비오(Signavio) 인수 SAP가 클라우드 기반의 비즈니스 프로세스 인텔리전스 및 관리 도구를 전문으로 하는 독일 스타트업 시그나비오를 인수한다고 밝혔다. 인수가는 공개되지 않았다. 시그나비오는 지난 2019년 7월 마지막 자금 조달 라운드에서 1억 7,700만 달러를 투자받아 기업 가치가 4억 달러 ...

2021.02.01

칼럼ㅣ‘서비스형 데이터 관리(DMaaS)’로 데이터 사일로 돌파하라

끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다.  디지털 이니셔티브의 모습은 저마다 가지각색이다. 하지만 한 가지 공통점이 있다면? 바로 데이터다. 데이터는 기업이 시장을 선도하는 위치에 오르고, 이를 유지하는 데 굉장히 중요하다. 그렇기 때문에 데이터에서 핵심 인사이트(혹은 ‘아하!’하는 순간(A-ha moment))를 쉽게 찾고, 분석하며, 관리할 수 있어야 한다.  오늘날 선도 기업들을 살펴보면 단순히 기술 중심 기업이 아니라 데이터 중심 기업인 것을 바로 알 수 있다. 이제 대부분의 기업이 해결해야 할 과제는 데이터 관리를 간단하면서도 효율적으로 만드는 방법이라고 할 수 있다.    현재 데이터 관리 문제는 너무나도 많은 곳에서 데이터가 생성되기 때문에 비롯된다. 게다가 팬데믹 여파로 기업들이 서둘러 새 클라우드 애플리케이션을 도입하고 사무실 근무를 재택근무로 바꾸면서 데이터 관리, 백업, 복구가 더 어려워졌다. 이제 재택근무는 표준(norm)을 넘어 선호하는 업무 방식으로 자리 잡았다. 이는 전 세계적으로 수많은 기기와 데이터 소스가 기업 네트워크에 계속 연결되고 있음을 의미한다.  요즘처럼 불확실한 시기에 예산이 부족하고 자원이 한정된 기업들은 유지관리 및 업그레이드와 관련된 비용을 통제하는 데 어려움을 겪는다. 또 코로나19 사태로 데이터센터 액세스가 어려워진 상황에서 레거시 인프라를 관리하는 것은 하드웨어 및 소프트웨어 운영 오버헤드 측면에서 또 다른 어려움을 초래한다.  많은 기업이 여러 온프레미스, 클라우드 환경, 워크로드에 포인트 솔루션을 구축하는 방식으로 이런 문제를 해결하고 있다. 하지만 이는 효율적이면서 효과적이고 현대적인 데이터 관리 전략이 아니다. 오히려 복잡한 데...

데이터 사일로 데이터 빅 데이터 데이터 중심 기업 서비스형 데이터 관리 DMaaS 총소유비용 백업 아카이빙 재해 복구 애널리틱스 보안 머신러닝 사이버 공격 클라우드 온프레미스 엣지 하이브리드 비즈니스 인텔리전스

2021.01.26

끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다.  디지털 이니셔티브의 모습은 저마다 가지각색이다. 하지만 한 가지 공통점이 있다면? 바로 데이터다. 데이터는 기업이 시장을 선도하는 위치에 오르고, 이를 유지하는 데 굉장히 중요하다. 그렇기 때문에 데이터에서 핵심 인사이트(혹은 ‘아하!’하는 순간(A-ha moment))를 쉽게 찾고, 분석하며, 관리할 수 있어야 한다.  오늘날 선도 기업들을 살펴보면 단순히 기술 중심 기업이 아니라 데이터 중심 기업인 것을 바로 알 수 있다. 이제 대부분의 기업이 해결해야 할 과제는 데이터 관리를 간단하면서도 효율적으로 만드는 방법이라고 할 수 있다.    현재 데이터 관리 문제는 너무나도 많은 곳에서 데이터가 생성되기 때문에 비롯된다. 게다가 팬데믹 여파로 기업들이 서둘러 새 클라우드 애플리케이션을 도입하고 사무실 근무를 재택근무로 바꾸면서 데이터 관리, 백업, 복구가 더 어려워졌다. 이제 재택근무는 표준(norm)을 넘어 선호하는 업무 방식으로 자리 잡았다. 이는 전 세계적으로 수많은 기기와 데이터 소스가 기업 네트워크에 계속 연결되고 있음을 의미한다.  요즘처럼 불확실한 시기에 예산이 부족하고 자원이 한정된 기업들은 유지관리 및 업그레이드와 관련된 비용을 통제하는 데 어려움을 겪는다. 또 코로나19 사태로 데이터센터 액세스가 어려워진 상황에서 레거시 인프라를 관리하는 것은 하드웨어 및 소프트웨어 운영 오버헤드 측면에서 또 다른 어려움을 초래한다.  많은 기업이 여러 온프레미스, 클라우드 환경, 워크로드에 포인트 솔루션을 구축하는 방식으로 이런 문제를 해결하고 있다. 하지만 이는 효율적이면서 효과적이고 현대적인 데이터 관리 전략이 아니다. 오히려 복잡한 데...

2021.01.26

CRM부터 전자상거래까지··· 2021년에도 수요 높을 마케팅 역량은?  

호주의 HR 컨설팅 업체 해이(Hay)의 최신 보고서에 따르면 ▲CRM 및 로열티 관리, ▲디지털 마케팅 전문지식, ▲전자상거래 노하우, ▲콘텐츠 및 크리에이티브 역량 등이 2021년 마케팅 및 디지털 카테고리에서 수요가 높을 것으로 예상됐다.    보고서는 2021년 마케팅 및 디지털 분야에서 가장 수요가 높을 역량으로 CRM 및 로열티 관리를 꼽았다. 특히 로열티 플랫폼 또는 유지 도구를 구축하고자 다양한 고객 세그먼트에서 발생된 대량의 데이터를 관리 및 보고할 수 있는 역량이 주목받으리라 전망했다. 이는 데이터 애널리틱스 경험과 함께, 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 전환하고 CRM 플랫폼 또는 시스템을 마케팅 툴킷으로 만들거나 통합하는 역량이 필요하다고 해이는 설명했다.  소셜 미디어부터 앱 및 플랫폼 관리까지 모든 디지털 접점에 걸쳐 광범위한 인사이트를 갖춘 디지털 마케팅 전문가의 인기는 내년에도 여전히 뜨거울 것이라고 보고서는 내다봤다. 그중에서도 코로나19 사태로 인해 디지털화가 촉진되면서, 내부적으로 디지털 혁신을 추진하려는 중견기업에서 이 역량에 관한 수요가 가장 높으리라고 업체 측은 예측했다.  또한 온라인 사이트에서 성과를 이끌어내는 역량을 비롯해 콘텐츠, 제품 스케줄링, 디지털 데이터 및 마케팅에 관한 노하우를 갖춘 전자상거래 관리자도 2021년에 수요가 높을 또 다른 그룹이라고 보고서는 전했다.  하지만 보고서는 기술적 역량뿐만 아니라 크리에이티브 역량 역시 중요하다고 언급했다. 이에 따라 카피라이팅, 그래픽 디자인, 아트 디렉션 역량 등을 갖춘 동시에 브랜드 진정성과 시장 진출 전략을 지원할 수 있는 크리에이티브 및 콘텐츠 관리자가 2021년에 핫한 수요를 보여줄 전망이라고 밝혔다.  한편 보고서는 호주의 경영진 채용 시장과 관련해, 강력한 시스템 지식과 소프트웨어 노하우를 갖춘 혁신적인 최고 경영진 수요가 가장 많으리라 전망하면서 이들은 공급망, 유통, 채널 간의 관계를 ...

마케팅 디지털 마케팅 CRM 로열티 관리 전자상거래 이커머스 콘텐츠 크리에이티브 데이터 비즈니스 인텔리전스 디지털 혁신

2020.12.21

호주의 HR 컨설팅 업체 해이(Hay)의 최신 보고서에 따르면 ▲CRM 및 로열티 관리, ▲디지털 마케팅 전문지식, ▲전자상거래 노하우, ▲콘텐츠 및 크리에이티브 역량 등이 2021년 마케팅 및 디지털 카테고리에서 수요가 높을 것으로 예상됐다.    보고서는 2021년 마케팅 및 디지털 분야에서 가장 수요가 높을 역량으로 CRM 및 로열티 관리를 꼽았다. 특히 로열티 플랫폼 또는 유지 도구를 구축하고자 다양한 고객 세그먼트에서 발생된 대량의 데이터를 관리 및 보고할 수 있는 역량이 주목받으리라 전망했다. 이는 데이터 애널리틱스 경험과 함께, 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 전환하고 CRM 플랫폼 또는 시스템을 마케팅 툴킷으로 만들거나 통합하는 역량이 필요하다고 해이는 설명했다.  소셜 미디어부터 앱 및 플랫폼 관리까지 모든 디지털 접점에 걸쳐 광범위한 인사이트를 갖춘 디지털 마케팅 전문가의 인기는 내년에도 여전히 뜨거울 것이라고 보고서는 내다봤다. 그중에서도 코로나19 사태로 인해 디지털화가 촉진되면서, 내부적으로 디지털 혁신을 추진하려는 중견기업에서 이 역량에 관한 수요가 가장 높으리라고 업체 측은 예측했다.  또한 온라인 사이트에서 성과를 이끌어내는 역량을 비롯해 콘텐츠, 제품 스케줄링, 디지털 데이터 및 마케팅에 관한 노하우를 갖춘 전자상거래 관리자도 2021년에 수요가 높을 또 다른 그룹이라고 보고서는 전했다.  하지만 보고서는 기술적 역량뿐만 아니라 크리에이티브 역량 역시 중요하다고 언급했다. 이에 따라 카피라이팅, 그래픽 디자인, 아트 디렉션 역량 등을 갖춘 동시에 브랜드 진정성과 시장 진출 전략을 지원할 수 있는 크리에이티브 및 콘텐츠 관리자가 2021년에 핫한 수요를 보여줄 전망이라고 밝혔다.  한편 보고서는 호주의 경영진 채용 시장과 관련해, 강력한 시스템 지식과 소프트웨어 노하우를 갖춘 혁신적인 최고 경영진 수요가 가장 많으리라 전망하면서 이들은 공급망, 유통, 채널 간의 관계를 ...

2020.12.21

마이크로소프트 ‘데이터 애널리스트 어소시에이츠’ 자격증 살펴보기

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 역량에 대한 수요가 나날이 증가하고 있다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI) 역량은 이에 대응하는 좋은 방법이라고 할 수 있다. 여기서는 마이크로소프트의 ‘데이터 애널리스트 어소시에이트(Data Analyst Associate)’ 자격증을 알아본다.    올해 초 마이크로소프트는 파워 BI 및 엑셀을 사용한 데이터 시각화 역량을 검증하는 MCSA: BI 리포팅(MCSA: BI Reporting)을 포함해 총 15개 자격증과 44개 시험을 폐지한다고 발표했다. 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등의 ‘역할’ 기반 자격증으로 전환하고자 기존 자격증을 폐지한다고 회사 측은 설명했다.   마이크로소프트는 MCSA: BI 리포팅 대신 ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠(Microsoft Certified: Data Analyst Associate)’ 자격증을 취득하라고 권장했다. 이 자격증 역시 기술적인 마이크로소프트 파워 BI 역량에 중점을 두고 있다.  시장조사업체 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 애널리틱스에 중점을 두는 기업이 증가하면서 전 세계 데이터 시각화 시장은 연평균 9% 이상의 성장률을 기록하리라 전망했다.  가트너는 마이크로소프트를 포괄적이고 미래지향적인 제품 로드맵과 마이크로소프트 오피스 채널을 통해 방대한 도달 범위를 확보한 ‘애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼’ 부문의 선두주자로 13년 연속 평가해왔다. 데이터 준비, 시각 기반 데이터 검색, 인터랙티브 대시보드, 파워 BI 증강분석 등을 갖췄다는 이유에서다.  한편 글래스도어(Glassdoor)에 따르면 파워 BI 역량을 갖춘 데이터 애널리스트의 연봉은 미화 약 5만 4,000달러에서 11만 3,000달러(평균 7만 6,402달러) 수준이다.  ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠’란? ‘마이크...

마이크로소프트 데이터 애널리스트 어소시에이츠 데이터 애널리스트 데이터 분석 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스 BI 데이터 시각화 파워 BI

2020.10.08

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 역량에 대한 수요가 나날이 증가하고 있다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI) 역량은 이에 대응하는 좋은 방법이라고 할 수 있다. 여기서는 마이크로소프트의 ‘데이터 애널리스트 어소시에이트(Data Analyst Associate)’ 자격증을 알아본다.    올해 초 마이크로소프트는 파워 BI 및 엑셀을 사용한 데이터 시각화 역량을 검증하는 MCSA: BI 리포팅(MCSA: BI Reporting)을 포함해 총 15개 자격증과 44개 시험을 폐지한다고 발표했다. 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등의 ‘역할’ 기반 자격증으로 전환하고자 기존 자격증을 폐지한다고 회사 측은 설명했다.   마이크로소프트는 MCSA: BI 리포팅 대신 ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠(Microsoft Certified: Data Analyst Associate)’ 자격증을 취득하라고 권장했다. 이 자격증 역시 기술적인 마이크로소프트 파워 BI 역량에 중점을 두고 있다.  시장조사업체 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 애널리틱스에 중점을 두는 기업이 증가하면서 전 세계 데이터 시각화 시장은 연평균 9% 이상의 성장률을 기록하리라 전망했다.  가트너는 마이크로소프트를 포괄적이고 미래지향적인 제품 로드맵과 마이크로소프트 오피스 채널을 통해 방대한 도달 범위를 확보한 ‘애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼’ 부문의 선두주자로 13년 연속 평가해왔다. 데이터 준비, 시각 기반 데이터 검색, 인터랙티브 대시보드, 파워 BI 증강분석 등을 갖췄다는 이유에서다.  한편 글래스도어(Glassdoor)에 따르면 파워 BI 역량을 갖춘 데이터 애널리스트의 연봉은 미화 약 5만 4,000달러에서 11만 3,000달러(평균 7만 6,402달러) 수준이다.  ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠’란? ‘마이크...

2020.10.08

데이터 분석 입문자라도 OK··· 태블로 자격증 A to Z

BI와 데이터 시각화 기술력이 인기다. 그중에서도 태블로 자격증은 채용 시장에서 좋은 입지를 얻는 방법 중 하나다. 태블로 자격증을 어떻게 취득하며, 취득 후에 어떠한 가치를 얻을 수 있는지 알아보자.    데이터 시각화 플랫폼 태블로는 빠르게 성장하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서 가장 널리 쓰이는 도구 중 하나며 태블로 기술력을 갖춘 인재에 대한 수요는 높다. 시장 정보 및 자문 회사인 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 기업이 점점 더 데이터 분석을 지향하면서 전 세계 데이터 시각화 시장이 2020년부터 2025년까지 매년 9% 이상 성장할 것으로 예측했다. BI 업계의 선두주자로 꾸준히 지목돼 온 태블로의 데이터 시각화 플랫폼은 현업 사용자가 데이터 통찰에 접근하고 준비하며 발표하는 데 도움이 되며, 2019년 연례 사용자 회의에는 2만 명 이상의 참석자가 모일 만큼 많은 사용자를 거느리고 있다. 데이터 시각화 시장이 성장하고 태블로의 입지가 확고해짐에 따라 태블로 기술 자격증은 경력 개발에 유리한 길을 제시할 수 있다. 다음은 다양한 태블로 자격증에 대한 소개다. 태블로 자격증은 그만한 가치가 있나? 피어슨 뷰(Pearson VUE)의 최신 IT자격증 설문 조사에 따르면 개인은 다양한 이유로 자격증을 따고자 노력하는데 그중에서도 가장 두드러진 목적은 전문적인 프로필을 위해서 또는 입지를 개선하거나(33%) 기술 지식을 높이는 위해서(33%)로 나타났다. 응답자의 74% 이상이 피어슨 뷰에 자격증을 통해 자신의 목표를 대부분 또는 완전히 달성했다고 밝혔다. 특히 태블로 자격증은 실제 업무 환경에서 해당 주제를 적용할 수 있는 입사 지원자의 능력을 검증하기 위해 이론보다는 성능 기반 테스트에 중점을 둔다. 현재 2만 명 이상이 태블로 자격증 2만 5,000개 이상을 취득했다. 태블로 경력 및 연봉 페이스케일(PayScale)의 자료에 따르면 태블로 자격증과 관련하여 가장 인기 있는 직책과 직급별 평...

CIO 태블로 자격증 인증 데이터 시각화 비즈니스 인텔리전스 피어슨 뷰

2020.06.05

BI와 데이터 시각화 기술력이 인기다. 그중에서도 태블로 자격증은 채용 시장에서 좋은 입지를 얻는 방법 중 하나다. 태블로 자격증을 어떻게 취득하며, 취득 후에 어떠한 가치를 얻을 수 있는지 알아보자.    데이터 시각화 플랫폼 태블로는 빠르게 성장하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서 가장 널리 쓰이는 도구 중 하나며 태블로 기술력을 갖춘 인재에 대한 수요는 높다. 시장 정보 및 자문 회사인 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 기업이 점점 더 데이터 분석을 지향하면서 전 세계 데이터 시각화 시장이 2020년부터 2025년까지 매년 9% 이상 성장할 것으로 예측했다. BI 업계의 선두주자로 꾸준히 지목돼 온 태블로의 데이터 시각화 플랫폼은 현업 사용자가 데이터 통찰에 접근하고 준비하며 발표하는 데 도움이 되며, 2019년 연례 사용자 회의에는 2만 명 이상의 참석자가 모일 만큼 많은 사용자를 거느리고 있다. 데이터 시각화 시장이 성장하고 태블로의 입지가 확고해짐에 따라 태블로 기술 자격증은 경력 개발에 유리한 길을 제시할 수 있다. 다음은 다양한 태블로 자격증에 대한 소개다. 태블로 자격증은 그만한 가치가 있나? 피어슨 뷰(Pearson VUE)의 최신 IT자격증 설문 조사에 따르면 개인은 다양한 이유로 자격증을 따고자 노력하는데 그중에서도 가장 두드러진 목적은 전문적인 프로필을 위해서 또는 입지를 개선하거나(33%) 기술 지식을 높이는 위해서(33%)로 나타났다. 응답자의 74% 이상이 피어슨 뷰에 자격증을 통해 자신의 목표를 대부분 또는 완전히 달성했다고 밝혔다. 특히 태블로 자격증은 실제 업무 환경에서 해당 주제를 적용할 수 있는 입사 지원자의 능력을 검증하기 위해 이론보다는 성능 기반 테스트에 중점을 둔다. 현재 2만 명 이상이 태블로 자격증 2만 5,000개 이상을 취득했다. 태블로 경력 및 연봉 페이스케일(PayScale)의 자료에 따르면 태블로 자격증과 관련하여 가장 인기 있는 직책과 직급별 평...

2020.06.05

의사결정지원시스템(DSS)이란? BI와 어떻게 다르지?

의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획 수준에서 의사결정 개선을 지원한다.   DSS는 미가공 데이터와 문서, 개인 지식 및 사업 모델 등을 모두 활용하여 사용자의 의사결정 개선을 돕는다. DSS에서 사용되는 데이터 소스로는 관계형 데이터 소스, 큐브, 데이터창고, EHR, 수입 예상 자료, 판매 예상 자료 등등이 있을 수 있다. 의사결정지원시스템의 개념은 1950년대와 1960년대에 카네기 공과대학`에서 수행된 연구에서 유래한 것으로 1980년대에 EIS, GDSS, ODSS 등의 형태로 기업에서 제대로 뿌리를 내렸다. 요즘 들어 각 조직에서 데이터 주도 의사결정에 집중하는 경향이 늘어남에 따라 의사결정 과학(또는 의사결정 인텔리전스)이 부상하고 있으며, 의사결정 과학 시스템의 잠재력을 활용할 열쇠는 의사결정 과학자들이 쥐고 있을 수도 있다. 응용데이터과학, 사회과학, 경영과학 등이 결합된 의사결정 과학은 고급 의사결정을 내리기 위해 필요한 노력을 줄이기 위해 여러 옵션 중 취사선택에 집중한다. DSS와 BI의 비교 의사결정지원시스템(DSS)과 비즈니스 인텔리전스(BI)는 서로 융합되는 경우가 많다. DSS를 계승한 것이 BI라고 보는 전문가들도 있다. 대체로 의사결정지원시스템은 데이터 웨어하우징 및 데이터 마이닝과 더불어 비즈니스 인텔리전스 시스템의 한 요소로 인식되고 있다. BI는 의사결정에 사용될 데이터를 수집, 분석하고 평가하기 위한 광범위한 범주의 애플리케이션, 서비스, 기술인 반면, DSS 애플리케이션은 좀더 구체적인 의사결정을 지원하기 위한 목적을 두고 구축되는 경향이 있다. 예를 들어, 비즈니스 DSS는 과거의 판매 자료와 현재의 변수를 분석하여 일정 기간 회사의 수익 추정에 도움을 줄 수 있다. 의료 업체는 임상 의...

CIO 의사결정시스템 DSS ERP 데이터 분석 데이터 마이닝 인공지능 GPS 데이터 과학 비즈니스 인텔리전스 데이터베이스 데이터 웨어하우스 DW 예측 클릭뷰 SAP 비즈니스 오브젝트 BO 팁코 스폿파이어 세일즈포스 파워누늘 사운전드마인즈 브리크

2020.06.02

의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획 수준에서 의사결정 개선을 지원한다.   DSS는 미가공 데이터와 문서, 개인 지식 및 사업 모델 등을 모두 활용하여 사용자의 의사결정 개선을 돕는다. DSS에서 사용되는 데이터 소스로는 관계형 데이터 소스, 큐브, 데이터창고, EHR, 수입 예상 자료, 판매 예상 자료 등등이 있을 수 있다. 의사결정지원시스템의 개념은 1950년대와 1960년대에 카네기 공과대학`에서 수행된 연구에서 유래한 것으로 1980년대에 EIS, GDSS, ODSS 등의 형태로 기업에서 제대로 뿌리를 내렸다. 요즘 들어 각 조직에서 데이터 주도 의사결정에 집중하는 경향이 늘어남에 따라 의사결정 과학(또는 의사결정 인텔리전스)이 부상하고 있으며, 의사결정 과학 시스템의 잠재력을 활용할 열쇠는 의사결정 과학자들이 쥐고 있을 수도 있다. 응용데이터과학, 사회과학, 경영과학 등이 결합된 의사결정 과학은 고급 의사결정을 내리기 위해 필요한 노력을 줄이기 위해 여러 옵션 중 취사선택에 집중한다. DSS와 BI의 비교 의사결정지원시스템(DSS)과 비즈니스 인텔리전스(BI)는 서로 융합되는 경우가 많다. DSS를 계승한 것이 BI라고 보는 전문가들도 있다. 대체로 의사결정지원시스템은 데이터 웨어하우징 및 데이터 마이닝과 더불어 비즈니스 인텔리전스 시스템의 한 요소로 인식되고 있다. BI는 의사결정에 사용될 데이터를 수집, 분석하고 평가하기 위한 광범위한 범주의 애플리케이션, 서비스, 기술인 반면, DSS 애플리케이션은 좀더 구체적인 의사결정을 지원하기 위한 목적을 두고 구축되는 경향이 있다. 예를 들어, 비즈니스 DSS는 과거의 판매 자료와 현재의 변수를 분석하여 일정 기간 회사의 수익 추정에 도움을 줄 수 있다. 의료 업체는 임상 의...

2020.06.02

정보보안 분석가란? 하는 일은? 자격 요건은? 전망은? 연봉은?

비즈니스 인텔리전스(BI)의 중요성이 증가하고 데이터 유출이 늘어남에 따라 평균 미화 368만 달러의 비용이 발생하게 돼 정보보안 분석가 고용 시장이 성장하고 있다.    페이스케일(Payscale)에 따르면 정보보안 분석가의 평균 연봉은 현재 3만 4,000파운드며 이 수치는 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상된다. 여기 정보보안 분석가가 되는 데 필요한 정보를 제공한다. 정보보안 분석가의 역할은? 정보보안 분석가는 조직의 IT환경을 검토해 요구 사항과 취약점을 파악하고 데이터를 보호하며 위협을 완화하는 최상의 방법을 권장함으로써 궁극적으로 비즈니스 정보를 안전하게 지킨다. 특정 책임은 산업과 조직마다 다르지만 일반적으로 위험 평가, 필요한 보호 장비 설치 및 소프트웨어 업데이트, 관리 방법에 대한 보안 조치 권장, 재해 복구 절차 계획, 위반에 대한 대응 등을 포함하는 방어 계획을 맡는다. 정보보안 분석가는 고용주의 네트워크를 모니터링하고 보안 정책 및 위반 사항에 대한 보고서를 작성하며 보안 동향을 조사하고 침투 테스트를 수행하며 보안을 위한 최상의 방법을 개발해야 한다. 모든 구인 공고에 ‘정보보안 분석가’라는 제목으로 이 역할을 설명하지는 않는다. 보안 분석가, 정보보안 컨설턴트, 사이버 보안 분석가 등으로 소개하는 경우도 많다. 정보보안 분석 적임자는? 정보보안 분석가는 사이버 보안에 대한 열정과 최신 개발에 대한 지식을 축적해야 한다. 이들은 일반적으로 탄탄한 IT 기술력을 보유하고 기술 전문가의 자세를 취하지만 자신의 지위나 전문 기술 수준과 관계없이 조직의 보안 위험과 요구 사항을 효과적으로 전달할 수 있어야 한다. 여기에는 구두 전달력, 발표 기술력, 글쓰기 역량 등이 포함된다.  또한 멀티태스킹, 프로젝트 관리 및 문제 해결 기술, 팀 내 작업 능력, 세부 사항에 대한 강력한 관심, 과중한 압박 하에서 임무를 해내는 능력이 필요하다. 정보보안 분석가의 자격 요건은? 대부분 정보보안 분석가들은 컴...

자격증 information security analyst 페이스케일 위협 비즈니스 인텔리전스 연봉 공격 취약점 고용 채용 정보보안 분석가

2019.06.28

비즈니스 인텔리전스(BI)의 중요성이 증가하고 데이터 유출이 늘어남에 따라 평균 미화 368만 달러의 비용이 발생하게 돼 정보보안 분석가 고용 시장이 성장하고 있다.    페이스케일(Payscale)에 따르면 정보보안 분석가의 평균 연봉은 현재 3만 4,000파운드며 이 수치는 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상된다. 여기 정보보안 분석가가 되는 데 필요한 정보를 제공한다. 정보보안 분석가의 역할은? 정보보안 분석가는 조직의 IT환경을 검토해 요구 사항과 취약점을 파악하고 데이터를 보호하며 위협을 완화하는 최상의 방법을 권장함으로써 궁극적으로 비즈니스 정보를 안전하게 지킨다. 특정 책임은 산업과 조직마다 다르지만 일반적으로 위험 평가, 필요한 보호 장비 설치 및 소프트웨어 업데이트, 관리 방법에 대한 보안 조치 권장, 재해 복구 절차 계획, 위반에 대한 대응 등을 포함하는 방어 계획을 맡는다. 정보보안 분석가는 고용주의 네트워크를 모니터링하고 보안 정책 및 위반 사항에 대한 보고서를 작성하며 보안 동향을 조사하고 침투 테스트를 수행하며 보안을 위한 최상의 방법을 개발해야 한다. 모든 구인 공고에 ‘정보보안 분석가’라는 제목으로 이 역할을 설명하지는 않는다. 보안 분석가, 정보보안 컨설턴트, 사이버 보안 분석가 등으로 소개하는 경우도 많다. 정보보안 분석 적임자는? 정보보안 분석가는 사이버 보안에 대한 열정과 최신 개발에 대한 지식을 축적해야 한다. 이들은 일반적으로 탄탄한 IT 기술력을 보유하고 기술 전문가의 자세를 취하지만 자신의 지위나 전문 기술 수준과 관계없이 조직의 보안 위험과 요구 사항을 효과적으로 전달할 수 있어야 한다. 여기에는 구두 전달력, 발표 기술력, 글쓰기 역량 등이 포함된다.  또한 멀티태스킹, 프로젝트 관리 및 문제 해결 기술, 팀 내 작업 능력, 세부 사항에 대한 강력한 관심, 과중한 압박 하에서 임무를 해내는 능력이 필요하다. 정보보안 분석가의 자격 요건은? 대부분 정보보안 분석가들은 컴...

2019.06.28

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10.4.0.13