IT는 원래 온갖 유행어가 넘쳐나는 분야이지만 AI의 경우 특히 여러 가지 용어를 구분하기가 어렵다. 인공 지능이라는 말도 있고 기계 지능이라는 말도 있다. 머신 러닝과 딥 러닝도 있다. 도대체 차이점이 무엇일까? 그 차이를 이해하기 위해 알아야 할 ...
2016.03.08
머신러닝(기계학습)은 이제 새로운 주류로 자리잡았다. 이 트렌드가 최근 1년 동안 급부상한 이유에는 저렴한 클라우드 환경과 강력한 GPU 하드웨어만 있지 않다. 기계학습에 활용할 수 있는 프레임워크의 폭발적인 증가도 한 몫 했다. 모두 오픈소스인...
2016.02.01
인공지능은 파란만장한 과거의 역사를 지니고 있다. 컴퓨터 과학 세계에서 정말 큰 기대를 모았지만, 크나큰 실망감을 안겼다. 전문가 시스템, 신경망, 로직, 추론을 위한 통계 모델이 부흥하는가 싶더니 이내 원동력을 잃었다. 그러나 최근 들어 인공지...
2015.09.21
인공지능은 파란만장한 과거의 역사를 지니고 있다. 컴퓨터 과학 세계에서 정말 큰 기대를 모았지만, 크나큰 실망감을 안겼다. 전문가 시스템, 신경망, 로직, 추론을 위한 통계 모델이 부흥하는가 싶더니 이내 원동력을 잃었다. 그러나 최근 들어 인공지...
2015.09.21
인튜이트(Intuit)의 빌 로콘졸로 데이터 엔지니어링 부사장은 '데이터 호수(Data Lake)'에 온 몸을 던졌다. 스마터 리마케터(Smarter Remarketer)의 딘 애보트 최고 데이터 과학자는 클라우드를 향해 나아가고 있다....
2014.10.27
추천기사